服务器上一个神经网络模型，通过 pycharm 的 ssh remote interpreter 运行和通过命令行直接 Python xxx 运行，结果居然不一样，可能是什么原因呢

同一个虚拟环境，同一份代码

答:同一种方法，多次运行的结果一样吗？ remote interpreter 会有一个远程的本地的文件，直接查看本地文件和你源文件的区别
答:初始随机变量不同，cpu 和 gpu 结果也不一样
答:模型里 weights,biases 一些参数初始化不一样
答:1 、神经网络模型需要固定 seed 以保证完全一致的复现，包括但不限于 torch 的 seed 和 numpy 的 seed，可能随机的地方全都需要固定 seed
2 、数据集 load 进来的时候如果 shuffle 了也会导致结果不一样
答:那每次 ssh 或者 python 的结果都是一样的吗？