仓库管理系统软件有哪些

仓库管理系统软件有秦丝生意通、金蝶、管家婆、冠唐云仓库管理、佳软等。

1、秦丝生意通

秦丝生意通是一款可移动开票软件，可以随时随机查库存、查价格、看报表，实现多用户与服务器、电脑随时随地的实时同步。它支持云打印，突破时间和空间的限制。

2、金蝶

金蝶是国内财务软件中的一种，以做财务软件起家，后来扩展到进销存管理，最后发展到ERP。金蝶主要提供专业版的KIS专业版，广泛应用于云进销存应用。

3、管家婆

管家婆仓库管理软件是管家婆家族的一款软件，具有多年的行业开发经验。它涵盖了进销存、仓库、医疗、ERP等各个方面的功能。目前，很多企业在使用管家婆仓库管理软件。

4、冠唐云仓库管理

冠唐云仓库管理软件是一款适用于工业、商业、贸易等领域的企业仓库管理软件，用户可以通过扫描二维码或使用其他方式登录，对仓库的所有信息进行了解，并能够实现智能打印和实时同步库存等功能。

5、智慧记

智慧记是金蝶旗下的财务管理软件，整体界面简单易上手，适合个体商户使用。主要功能有商品价格搜索、库存管理、统一管理报价、云报表、远程打印等。

6、佳软

佳软是一款移动端的仓库系统软件，可以随时随地查询商品数量和报价，并且可以采用传真下单模式，避免了传统的手工抄单问题。同时，佳软还提供了快捷的仓库管理功能，使企业能够轻松地实现电子化、自动化的仓库管理。

-金蝶国际软件集团有限公司

-管家婆

(一)空间数据存储技术

随着地理信息系统的发展，空间数据库技术也得到了很大的发展，并出现了很多新的空间数据库技术(黄钊等，2003)，其中应用最广的就是用关系数据库管理系统(RDBMS)来管理空间数据。

用关系数据库管理系统来管理空间数据，主要解决存储在关系数据库中的空间数据与应用程序之间的数据接口问题，即空间数据库引擎(SpatialDatabase Engine)(熊丽华等，2004)。更确切地说，空间数据库技术是解决空间数据对象中几何属性在关系数据库中的存取问题，其主要任务是:

(1)用关系数据库存储管理空间数据;

(2)从数据库中读取空间数据，并转换为GIS应用程序能够接收和使用的格式;

(3)将GIS应用程序中的空间数据导入数据库，交给关系数据库管理。

空间数据库中数据存储主要有三种模式:拓扑关系数据存储模式、Oracle Spatial模式和ArcSDE模式。拓扑关系数据存储模式将空间数据存在文件中，而将属性数据存在数据库系统中，二者以一个关键字相连。这样分离存储的方式由于存在数据的管理和维护困难、数据访问速度慢、多用户数据并发共享冲突等问题而不适用于大型空间数据库的建设。而OracleSpatial实际上只是在原来的数据库模型上进行了空间数据模型的扩展，实现的是“点、线、面”等简单要素的存储和检索，所以它并不能存储数据之间复杂的拓扑关系，也不能建立一个空间几何网络。ArcSDE解决了这些问题，并利用空间索引机制来提高查询速度，利用长事务和版本机制来实现多用户同时操纵同一类型数据，利用特殊的表结构来实现空间数据和属性数据的无缝集成等(熊丽华等，2004)。

ArcSDE是ESRI公司开发的一个中间件产品，所谓中间件是一个软件，它允许应用元素通过网络连接进行互操作，屏蔽其下的通讯协议、系统结构、操作系统、数据库和其他应用服务。中间件位于客户机/服务器的操作系统之上，管理计算资源和网络通讯，并营造出一个相对稳定的高层应用环境，使开发人员可以集中精力于系统的上层开发，而不用过多考虑系统分布式环境下的移植性和通讯能力。因此，中间件能无缝地连入应用开发环境中，应用程序可以很容易地定位和共享中间件提供的应用逻辑和数据，易于系统集成。在分布式的网络环境下，客户端的应用程序如果要访问网络上某个服务器的信息，而服务器可能运行在不同于客户端的操作系统和数据库系统中。此时，客户机的应用程序中负责寻找数据的部分只需要访问一个数据访问中间件，由该中间件完成网络中数据或服务的查找，然后将查找的信息返回给客户端(万定生等，2003)。因此，本系统实现空间数据库存储的基本思想就是利用ArcSDE实现各类空间数据的存储。

目前，空间数据存储技术已比较成熟，出现了许多类似ArcSDE功能的中间件产品，这些软件基本上都能实现空间数据的数据库存储与管理，但对于海量空间数据的存储，各种软件性能差别较大。随着数据量的增长，计算机在分析处理上会产生很多问题，比如数据不可能一次完全被读入计算机的内存中进行处理。单纯依赖于硬件技术，并不能满足持续增长的数据的处理要求。因此需要在软件上找到处理海量数据的策略，并最终通过软硬件的结合完成对海量数据的处理。在海量数据存储问题上，许多专家从不同侧面进行过研究，Lindstrom在地形简化中使用了外存模型(Out-of-core)技术;钟正采用了基于数据分块、动态调用的策略;汪国平等人在研究使用高速网络进行三维海量地形数据的实时交互浏览中，采用了分块、多分辨率模板建立模型等方法。这些技术、方法已经在各自系统上进行了研究和实现。本系统采用的ArcSDE软件基本上也是采用分块模型的方法，具体存储和操作不需要用户过多了解，已经由ArcSDE软件实现。因此，对海量数据的存储管理，更需要从数据的组织方式等方面进行设计。塔里木河流域生态环境动态监测系统采集了大量的遥感影像、正射影像等栅格结构的数据，这些数据具有很大的数据量，为适应流域空间基础设施的管理需要，采取一种新的方式来管理、分发这些海量数据以适应各部门的快速浏览和管理需要。

(二)影像金字塔结构

影像数据库的组织是影像数据库效率的关键，为了获得高效率的存取速度，在数据的组织上使用了金字塔数据结构和网格分块数据结构。该技术主导思想如下:

(1)将数据库中使用到的纹理处理成为大小一致的纹理块;

(2)为每块纹理生成5个细节等级的纹理，分别为0、1、2、3、4，其中1级纹理通过0级纹理1/4压缩得到，2级纹理通过1级纹理1/4压缩得到，…，以此类推;

(3)在显示每个块数据之前，根据显示比例的大小，并以此决定该使用那一级的纹理;

(4)在内存中建立纹理缓冲池，使用LRU算法进行纹理块的调度，确保使用频率高的纹理调度次数尽可能少。

(三)影像数据压缩

影像数据压缩有无损压缩和有损压缩两个方法，具体采取哪种压缩方法需根据具体情况确定。对于像元值很重要的数据，如分类数据、分析数据等采用无损压缩(即LZ77算法)，否则采用有损压缩(即JPEG算法)。通过对影像数据的压缩，一方面可以节约存储空间，另一方面可以加快影像的读取和显示速度。影像数据的压缩一般与构建金字塔同时进行，在构建影像金字塔过程中自动完成数据的压缩。

01、效率低

传统的数仓大多构建在Hadoop之上。这位传统的数仓带来了近乎无限的横向扩展能力，同时也造成了传统的数仓技术效率低的缺陷。效率低主要体现在以下几个方面。

部署效率低：在部署Hive/HBase/Kylin之前，必须部署好Hadoop集群。和传统数据库相比，这个部署效率是非常低效的。

运维效率低：Hive/HBase/Kylin基于Hadoop，Hadoop生态会带来一个非常严重的单点故障问题，即Hadoop体系中任何一个组件出现问题，都可能引起整个系统的不可用。使用传统的数仓对运维的要求非常高。

计算效率低：主要体现在Hive和Kylin上，这两个数仓没有自己的存储引擎和计算引擎，这导致Hive和Kylin只能依靠堆机器实现复杂查询，而无法从数据本身下手。在大数据后期，一些以数据快速查询为目标而特殊设计的数据存储格式成为标准，这个现象才有所改观。而HBase的优化核心就是重新设计的存储引擎，使得HBase可以对数据本身进行查询速度的优化。

02、延迟高

构建在Hadoop之上的数仓引擎，除了效率低的缺点之外，还面临着高延迟的挑战。高延迟主要体现在以下几个方面。

查询延迟高：使用Hive作为数仓，受限于HDFS的性能瓶颈，Hive的查询速度比较慢，难以支撑低延迟场景，无法应用在实时计算的场景中。

写入数据延迟高：同样受限于HDFS，Hive的数据写入延迟也很高，这意味着数据无法实时写入Hive，从而无法支撑实时分析场景。

03、成本高

传统的数仓数仓引擎还会带来成本高的挑战，主要体现在以下几个方面

部署成本高：由于Hadoop的计算逻辑是通过堆计算资源的方式来摊销复杂查询的时间，因此如果需要达到一个比较理想的性能，必须要求集群中节点的数量达到一定的规模，否则因为计算效率低的特点，单机很容易成为性能瓶颈。这导致了Hive等基于Hadoop的数仓部署成本高的缺陷。

运维成本高：集群服务器达到一定规模后，运维成本会指数级上升。同时，由于Hadoop中组件太多，任何一个组件的失效都有可能导致整个服务的不可用，因此运维团队必须包含所有组件的运维人员，否则运维团队有可能很好地执行任务。这也极大地提高了运维团队的人力成本。

存储成本高：Hadoop的HDFS为了避免集群中服务器故障从而导致的不可用的情况，默认使用三副本策略存储数据，即数据会保存三份。这会极大地提高存储成本。即使是新一代的Hadoop采用了EC纠删码技术降低了副本数量，但使用场景有限只适合在冷数据存储中使用，对于经常需要查询的热数据，并不适合采用该方案。

决策成本高：传统的大数据由于部署成本高，导致企业在做决策时面临比较大的决策成本，一方面是前期投入太大，短期内看不到效果，长期以来效果如何也很难说清楚。另一方面是即使企业下定决心来建设数仓，昂贵的基础设施和专业技术人员的缺乏也会造成很长的建设周期，长的建设周期又会带来很多不可预知的变数，最终影响企业的决策。

是的，要做RAID，具体方法如下：

1、第一步，启动后，MNAS将报警并登录到后台管理系统，见下图，转到下面的步骤。

2、第二步，执行完上面的操作之后，将看到一条系统消息，指示磁盘已损坏，见下图，转到下面的步骤。

3、第三步，执行完上面的操作之后，进入磁盘空间管理员存储池以查看异常信息，该空间已被降级，需要更换损坏的磁盘，见下图，转到下面的步骤。

4、第四步，执行完上面的操作之后，插入新磁盘，选择左侧的“存储池”选项，然后找到“动作”选项，见下图，转到下面的步骤。

5、第五步，执行完上面的操作之后，选择“修复”选项，见下图，转到下面的步骤。

6、第六步，执行完上面的操作之后，选择新插入的“磁盘2”选项，见下图，转到下面的步骤。

7、第七步，执行完上面的操作之后，可以看到存储池2的状态正在修复，并等待修复完成，见下图。这样，就解决了这个问题了。