如何在Ubuntu 16.04上安装Anaconda Python Distribution

介绍

Anaconda是一个开源的包管理器，环境管理器，以及Python和R编程语言的分发。它通常用于大规模数据处理，科学计算和预测分析，为数据科学家，开发人员，业务分析师和在DevOps中工作的人员服务。 Anaconda提供超过720个开源包的集合，并提供免费和付费版本。 Anaconda分发带有conda命令行实用程序。 您可以通过阅读Anaconda文档页面了解有关Anaconda和conda的更多信息 。 本教程将指导您在Ubuntu 1604服务器上安装Anaconda的Python 3版本。

先决条件

在开始本指南之前，您应该有一个非root用户在您的服务器上设置sudo权限。您可以通过完成我们的Ubuntu 1604初始服务器设置指南来学习如何做到这一点。

安装Anaconda

安装Anaconda的最佳方法是下载最新的Anaconda安装程序bash脚本，验证它，然后运行它。 在Anaconda下载页面找到最新版本的Anaconda for Python 3。在写作的时候，最新的版本是420，但你应该使用一个更稳定的版本，如果它可用。 接下来，切换到服务器上的/tmp 。这是一个很好的目录下载临时项目，如Anaconda bash脚本，我们不需要运行它之后。cd /tmp

使用curl下载您从Anaconda网站复制的链接：curl -O Anaconda3-420-Linux-x86_64sh

我们现在可以通过SHA-256校验和通过加密散列验证来验证安装程序的数据完整性。我们将使用sha256sum命令以及脚本的文件名：sha256sum Anaconda3-420-Linux-x86_64sh

您将收到类似于以下内容的输出：Output73b51715a12b6382dd4df3dd1905b531bd6792d4aa7273b2377a0436d45f0e78  Anaconda3-420-Linux-x86_64sh

在64位Linux页面上 ，您应该使用Python 3在Anaconda上检查输出与可用的哈希值，以获取适当的Anaconda版本。 只要你的输出匹配在sha2561行显示的哈希，你就好了。 现在我们可以运行脚本：bash Anaconda3-420-Linux-x86_64sh

您将收到以下输出：OutputWelcome to Anaconda3 420 (by Continuum Analytics, Inc)In order to continue the installation process, please review the license

agreementPlease, press ENTER to continue

按ENTER继续，然后按ENTER读取许可证。读完许可证后，系统会提示您批准许可条款：OutputDo you approve the license terms [yes|no]

只要你同意，输入yes 。 此时，系统将提示您选择安装的位置。您可以按ENTER接受默认位置，或指定其他位置以进行修改。OutputAnaconda3 will now be installed into this location:/home/sammy/anaconda3  - Press ENTER to confirm the location  - Press CTRL-C to abort the installation  - Or specify a different location below[/home/sammy/anaconda3] >>>

安装过程将继续，可能需要一些时间。 完成后，您将收到以下输出：Outputinstallation finishedDo you wish the installer to prepend the Anaconda3 install location

to PATH in your /home/sammy/bashrc [yes|no][no] >>>

键入yes ，以便可以使用conda命令。接下来将看到以下输出：OutputPrepending PATH=/home/sammy/anaconda3/bin to PATH in /home/sammy/bashrc

A backup will be made to: /home/sammy/bashrc-anaconda3bak

为了激活安装，你应该来源~/bashrc文件：source ~/bashrc

一旦你这样做，你可以验证你的安装通过使用conda命令，例如与list ：conda list

您将收到通过Anaconda安装提供的所有软件包的输出：Output# packages in environment at /home/sammy/anaconda3:#_license                  11                      py35_1  

_nb_ext_conf              030                    py35_0  

alabaster                 079                    py35_0  

现在Anaconda已经安装，我们可以继续设置Anaconda环境。

设置Anaconda环境

Anaconda虚拟环境允许您通过所需的Python版本和包来保持项目组织。对于您设置的每个Anaconda环境，您可以指定要使用的Python版本，并可以将所有相关的编程文件保存在该目录中。 首先，我们可以检查以查看哪些版本的Python可供我们使用：conda search "^python$"

您将收到包含您可以定位的不同版本的Python的输出，包括Python 3和Python 2版本。由于我们在本教程中使用Anaconda与Python 3，您将只能访问Python 3版本的软件包。 让我们使用最新版本的Python 3创建一个环境。我们可以通过将版本3分配给python参数来实现。 我们将调用环境my_env ，但是您可能希望为您的环境使用更具描述性的名称，特别是如果您使用环境来访问多个版本的Python。conda create --name my_env python=3

我们将收到输出，包含有关下载内容和要安装的软件包的信息，然后提示您继续执行y或n 。 只要你同意，键入y 。 conda实用程序现在将获取环境的包，并让它知道什么时候完成。 您可以通过键入以下内容激活新环境：source activate my_env

激活您的环境后，您的命令提示符前缀将更改：

在环境中，您可以验证您使用的是您打算使用的Python版本： python --version

OutputPython 360 :: Continuum Analytics, Inc

当您准备好停用Anaconda环境时，可以输入以下命令：source deactivate

请注意，您可以用替换字源实现相同的效果。 要定位更具体的Python版本，您可以将特定版本传递给python参数，如35 ，例如：conda create -n my_env35 python=35

您可以使用以下命令在相应的环境中沿着相同的分支（如在更新Python 351到Python 352中）更新您的Python版本：conda update python

如果你想定位一个更具体的Python版本，你可以把它传递给python参数，如在python=332 。 您可以使用此命令检查所有已设置的环境：conda info --envs

Output# conda environments:#my_env                   /home/sammy/anaconda3/envs/my_env

my_env35                 /home/sammy/anaconda3/envs/my_env35

root                    /home/sammy/anaconda3

星号表示当前活动环境。 使用conda create创建的每个环境都将包含多个默认软件包：

openssl

pip

python

readline

setuptools

sqlite

tk

wheel

xz

zlib

您可以使用以下命令添加其他软件包，例如numpy ：conda install --name my_env35 numpy

如果你知道你想创建一个numpy环境，你可以在conda conda create命令：conda create --name my_env python=3 numpy

如果您不再处理特定项目，并且不再需要相关环境，则可以将其删除。为此，请键入以下内容：conda remove --name my_env35 --all

现在，当您键入conda info --envs命令时，您删除的环境将不再列出。

更新Anaconda

您应该定期确保Anaconda是最新的，以便您使用所有最新的软件包版本。 为此，您应该首先更新conda实用程序：conda update conda

当出现提示时，键入y以继续更新。 一旦conda的更新完成，您可以更新Anaconda分布：conda update anaconda

再次出现提示时，键入y以继续。 这将确保您使用的conda和Anaconda的最新版本。

卸载Anaconda

如果你不再使用Anaconda，并发现你需要卸载它，你应该从anaconda-clean模块，这将删除配置文件，当您卸载Anaconda。conda install anaconda-clean

出现提示时键入y 。 安装后，您可以运行以下命令。在删除每个文件之前，系统将提示您回答y 。 如果不希望提示，请在命令末尾添加--yes ：anaconda-clean

这也将在您的主目录中创建一个名为anaconda_backup的备份文件夹：OutputBackup directory: /home/sammy/anaconda_backup/2017-01-25T191831

现在，您可以通过输入以下命令删除整个Anaconda目录：rm -rf ~/anaconda3

最后，您可以从Anaconda添加的bashrc文件中删除PATH行。为此，首先打开nano：nano ~/bashrc

然后向下滚动到文件的结尾（如果这是最近的安装）或键入CTRL + W搜索Anaconda。删除或注释掉以下行：

/home/sammy/bashrc

# added by Anaconda3 420 installerexport PATH="/home/sammy/anaconda3/bin:$PATH"

完成编辑文件后，请键入CTRL + X退出，然后键入y以保存更改。 Anaconda现在已从您的服务器中删除。

结论

本教程将引导您安装Anaconda，使用conda命令行实用程序，设置环境，更新Anaconda和删除Anaconda（如果

　1首先开始下载需要用到的软件，第一个便是eclipse,这个因为要用来搭建python环境，所以，下载eclipse

classic

版本，右边的下载链接有具体的系统选择，是linux,所以下载linux-32bit，这个大家可以根据自己的系统选择

　　因为eclipse默认是java的环境，所以在第一次运行的时候它需要一些jdk里面的文件，如果没有的话就会出现如上错误，无法打开，所以得到Oracle官方去下载个最新到jdk，同样，根据自己的系统下载。(虽然它提示用jre也可以，但是经过本人测试，jre不行，用jdk里面的jre就可以不知道什么逻辑0_o!)

　　解压jdk得到上面文件，只需要复制里面的jre文件夹到eclipse文件夹下面就可以了。

　　这个时候，再次打开eclipse文件夹里面的eclipse可执行文件，就可以打开eclipse了，到这里为止，已经成功的安装了eclipse，没有繁琐命令，也不需要修改环境变量，是不是很简单哇!

　　2接下来安装最新的python首先，当然是去python的官方下载最新的python,根据自己的情况选择下载，选择下载的是Python

323

compressed

source

tarball

(for

Linux,

Unix

or

Mac

OS

X),下载下来后解压到随意的地方

　　解压缩后得到如上文件，然后开始安装，主要是安装python的各种库文件和交互shell,安装的方法在readme文件里面有，可以自己看，主要也就4条命令：

　　/configure

　　make

　　make

test

　　sudo

make

install

　　打开一个shell然后切换到解压的文件目录下面，执行上面命令，python就会安装ok了，安装完成后执行python3(安装的版本)，如果得到下面的输出，那么就安装成功了！（Ubuntu里面有很多东西都依赖python,所以默认会安装python,不过它的版本是2，因此如果直接运行python,也会打开python的交互shell,不过是python2,想学的是python3,也是最新的版本，所以安装python3,注意区别）

　　这样，最新版的python也就安装好了。下面开始配置eclipse成为python开发环境

　　3开始配置eclipse要用eclipse搭建python环境，需要一个插件pydev,打开eclipse->help->install

new

software,点右边的add按钮，name为pydev(随便起),location为(pydev官方更新地址)

　　如上图，只选择pydev

for

eclipse一项就行了，然后一直确定，接受协议，中间有个选择信任Aptana什么的，选中，然后确定就行了，完了之后重启eclipse就行了。

　　4设置pydev打开eclipse->windows->preference->pydev->interpreter-python,用new新建一个解释器，名字随便，路径用whereis

python3(安装的哪个版本就是几)查看bin，在/usr/local/bin下面，叫python3,选中后它会自动导入一些库文件，确定就行了。

　　如果不需要用java的话，就在右上角的perspective(带星的图标)里面选择pydev,并且关闭java这样就完全设置完成了。写个hello

world测试下！

　　新建一个pydev工程，添加个hellopy文件，print("Hello,Python!"),运行成功，这样linux下利用eclipse搭建python环境便完成了

1、说明：windows下设置python环境变量，就是把python的安装目录添加到系统path中。2、步骤：1）确定python安装目录，根据版本不同安装目录也不同，可以在开始菜单中的快捷方式中查看。在python快捷方式上点右键，属性菜单

2）在目录中可以看到安装位置，C:\Program Files\Python35\，如下图：

3）在桌面计算机点右键属性，也可以在控制面板中选系统

4）点高级系统设置：

5）高级标签，点环境变量按钮：

6）在系统变量中找到Path然后点编辑：

7）在变量值末尾添加;C:\Program Files\Python35\，就是你python安装的目录，注意如果原来末尾没有分号要添加一个分号。然后点确定，再把之前的对话框也确定。

8）这样环境变量就设置完成了，win+r打开运行对话框输入cmd打开命令行，在命令行中输入python，出现如下就说明设置成功了。

3、注意事项：如果未出现python结果，则需要检查路径是否设置正确，并重新启动一下计算机即可。

在Terminal中运行以下命令，在Ubuntu 1604中安装Python 361：

sudo apt-get update

sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-36

sudo apt-get install python36

请注意，在安装Python 36之后，必须使系统使用python 36而不是35：

sudo apt-get更新

sudo update-alternatives --install / usr / bin / python3 python3 /usr/bin/python35 1

sudo update-alternatives --install / usr / bin / python3 python3 /usr/bin/python36 2