性能测试都有哪些指标？

包括负载测试，强度测试，数据库容量测试，基准测试以及竞争测试。

负载测试，一种性能测试指数据在超负荷环境中运行，程序是否能够承担。在这种测试中，将使测试对象承担不同的工作量，以评测和评估测试对象在不同工作量条件下的性能行为，以及持续正常运行的能力。

对计算机软件进行测试前，首先需遵循软件测试原则，即不完全原则的遵守。不完全原则即为若测试不完全、测试过程中涉及免疫性原则的部分较多，可对软件测试起到一定帮助。

因软件测试因此类因素具有一定程度的免疫性，测试人员能够完成的测试内容与其免疫性成正比，若想使软件测试更为流畅、测试效果更为有效，首先需遵循此类原则，将此类原则贯穿整个开发流程，不断进行测试，而并非一次性全程测试。

问题一：性能测试应该做哪些准备 环境搭建：这个根据实际规划，我在企业内做过的性能测试搭建的环境都是和用户上线使用的实际环境一样的。

数据准备：个人感觉是整个工作里第二耗时的，需要真实模拟用户数据，这个不是单单的创建几个帐号就完事的，每个用户基本都会有不太一样的配置，实际操作的时候部署数据的脚本都写到手软。

脚本编译：选择性能工具编译性能脚本，你需要跑什么业务流程就编译什么样的脚本。

脚本执行：用规划好的用户数执行脚本，这个一般持续很长时间，时间太短不足以暴露服务器等的性能瓶颈，性能测试中最耗时的就是这个步骤。

收集日志：在执行脚本完成后收集到的能客观反应系统性能的日志、报表文件，比如LR的报告、数据库的AWR日志等等。

分析结果：分析收集到的日志、报表，找出性能瓶颈或是得出性能指标结果。这个一般需要对数据库或者底层非常了解的专业人士来分析，一般测试人员只需要提供收集到的报告就差不多了。

生成报告：将上面所有的性能测试活动整理总结，输出测试报告。

问题二：如何做好性能测试？ 你好，首先很欣赏你的这种态度。我在TestBird 招聘新人的时候，也有很多小朋友觉得自己有多了解工具运用，有多熟练步骤过程，自我感觉很不错。

其实，我却想说，性能测试的重点不在性能测试工具的学习上。

当然，你也通过分析系统的压力点、LR录制脚本，设置用户，做压力，分析结果，整理测试报告。完成了性能测试的整个过程。那么我说这个性能测试报告是有效的，但它不一定是有用的。

为什么呢？因为在性能测试报告中，在你所在的环境中，你是测出了这样的效果。并未掺假，全部真实的记录。

为什么说它不一定是有用的，你了解系统架构么？知道数据库、中间件、前端程序的运行方式和处理机制么？了解网络协议么？了解操作系统么？熟悉开发系统的语言么，如java JVM的内在机理知道么？这些都是系统运行的一部分，都在影响着系统的性能。如果不了解这些，你如何做出有价值的有参考意义的性能测试。

所以，学会这些性能测试工具很好，但是这仅仅是第一步。性能结果只是一些数据而已，知道你在做什么，为什么要做这些，做完后能给出有价值的东西，才是后面要慢慢修炼的。

问题三：移动客户端的性能测试如何做？ 。就当练习了。。大家看了不要喷我。。现在很多测试人员做移动端测试，可能主要还是关注功能和自动化测试。性能测试可能大多是按照每个人的体验来做报告，是不是比较快，或者比较慢。当然也不乏有很多的测试人员会回复我说，性能测试都是服务器的，移动端根本就不需要性能测试。我实在觉得可笑。 不过我毕竟一直在创业公司，而且就我一个人，所以了解可能有限，我这里就说下我之前碰见的，所知道的，目的只是抛砖引玉。 另外，我这里也不去说什么MAT，instruments了，这种固有查找内存的工具大家自己google吧。 客户端的性能从系统层面，电量消耗，网络流量，内存泄漏等都是被关注，或者说用户最最关注的点。 实例一，3rd 应用的性能测试。应用本身的响应时间可以通过call 应用intent来查看，设备纯环境，设备低内存等各种情况下进行同样此数的call，进行对比。或者与同行业同性质的应用进行对比测试。我相信很快就能够有结论了。除了应用本身，还需要对于应用本身某些特别的功能进行响应测试。比如测试一个list，测试的方法为onkeydown之后查看这个listindex（0）是否高亮，是否正常的界面跳转了，那么分别进行计时（精确ms）。同样的，我们在空list以及有几百条list的情况进行这样的case test，那么就会有一个性能的结果出来。 实例二，假设你测试微薄客户端，那么你肯定是需要进行一个list上下滑动的性能测试。我们需要使用脚本语言shell或者python去call server api来仿造数据反馈到移动设备上，否则你不可能自己手动去发几百条weibo然后再测试。测试的时候需要关注两个问题，一个是list在各种情况下是否滑动流畅，一个是当list中有很多的的时候load的速度也是一个很大的测试点。这个load可以直接检查imageview什么时候load出来pic，什么时候显示在界面上，计算时间。这里其实很多应用是webview，或者数据是存在服务器端的，这个时候无论是平时的测试还是压力，还是性能，数据的修改，其实还是多使用脚本ping api比较好，能够很好的去辅助达到性能测试的效果。 实例三，比如要测试一个优酷的视频软件，那么视频的播放的时候，首先保证网络的情况下，各种分辨率各种码率的视频接入时间是需要关注。然后在播放，也就是和网络不停的通信的同时，那么需要通过tcp dump和wireshark工具来检查网络访问是否正确，视频的卡顿，视频的花屏等除了硬件兼容之外，可以通过抓包来判断其性能。如果丢包率高那么自然视频卡，体验不好，性能也就不会好。 其实以上只是一些很基础，现在很多公司也已经在这个基础上改良测试了。不过也是一些思路，让更多的企业和测试关注移动客户端的性能。不要一提到性能脑中只有LR等这些Server测试。

问题四：为什么要进行性能测试 原因有三：

川 开发者的水平各有不同，有的写出来的东西性能高，有的低，所以需要统一测试一下。

2 编程工具本身也有性能问题，用这样的工具开发出来的软件也要确认一下是否达到了需求所要求的性能指标，比如响应时间应该控制在多少秒以内。

3 性能测试，强度测试都是为了测试系统的稳定性，稳定性好，软件的质量就好，买的钱就多。

问题五：如何进行Web服务的性能测试 贴一篇我们内部的文章：

随着浏览器功能的不断完善，用户量不断的攀升，涉及到web服务的功能在不断的增加，对于我们测试来说，我们不仅要保证服务端功能的正确性，也要验证服务端程序的性能是否符合要求。那么性能测试都要做些什么呢？我们该怎样进行性能测试呢？

性能测试一般会围绕以下这些问题而进行：

1 什么情况下需要做性能测试？

2 什么时候做性能测试？

3 做性能测试需要准备哪些内容？

4 什么样的性能指标是符合要求的？

5 性能测试需要收集的数据有哪些？

6 怎样收集这些数据？

7 如何分析收集到的数据？

8 如何给出性能测试报告？

性能测试的执行过程及要做的事儿主要包含以下内容：

1 测试评估阶段

在这个阶段，我们要评估被测的产品是否要进行性能测试，并且对目前的服务器环境进行粗估，服务的性能是否满足条件。

首先要明确只要涉及到准备上线的服务端产品，就需要进行性能测试。其次如果产品需求中明确提到了性能指标，那也必须要做性能测试。

测试人员在进行性能测试前，需要根据当前的收集到的各种信息，预先做性能的评估，收集的内容主要包括带宽、请求包大小、并发用户数和当前web服务的带宽等

2 测试准备阶段

在这个阶段，我们要了解以下内容：

a 服务器的架构是什么样的，例如：web服务器是什么？是如何配置的？数据库用的是什么？服务用的是什么语言编写的？；

b 服务端功能的内部逻辑实现；

c 服务端与数据库是如何交互的，例如：数据库的表结构是什么样的？服务端功能是怎样操作数据库的？

d 服务端与客户端之间是如何进行交互的，即接口定义；

通过收集以上信息，测试人员整理出服务器端各模块之间的交互图，客户端与服务端之间的交互图以及服务端内部功能逻辑实现的流程图。

e 该服务上线后的用户量预估是多少，如果无法评估出用户量，那么可以通过设计测试执行的场景得出这个值；

f 上线要部署到多少台机器上，每台机器的负载均衡是如何设计的，每台机器的配置什么样的，网络环境是什么样的。

g 了解测试环境与线上环境的不同，例如网络环境、硬件配置等

h 制定测试执行的策略，是需要验证需求中的指标能否达到，还是评估系统的最大处理能力。

i 沟通上线的指标

通过收集以上信息，确定性能测试用例该如何设计，如何设计性能测试用例执行的场景，以及上线指标的评估。

3 测试设计阶段

根据测试人员通过之前整理的交互图和流程图，设计相应的性能测试用例。性能测试用例主要分为预期目标用户测试，用户并发测试，疲劳强度与大数量测试，网络性能测试，服务器性能测试，具体编写的测试用例要更具实际情况进行裁减。

用例编写的步骤大致分为：

a 通过脚本模拟单一用户是如何使用这个web服务的。这里模拟的可以是用户使用web服务的某一个动作或某几个动作，某一个功能或几个功能，也可以是使用web服务的整个过程。

b 根据客户端的实际情况和服务器端的策略，通过将脚本中可变的数据进行参数化，来模拟多个用户的操作。

c 验证参数化后脚本功能的正确性。

d 添加检查点

e 设计脚本执行的策略，如每个功能的执行次数，各个功能的执行顺序等

4 测试执行阶段

根据客户端的产品行为设计web服务的测试执行场景及测试执行的过程，即测试执行期间发生的事儿。通过监控程序收集web服务的性能数据和web服务所在系统的性能数据。

在测试执行过程中，还要不断的关注以下内容：

a web服务的连接速度如何？

b 每秒的点击数如何？

c Web服务能允许多少个用户同时在线？

d 如果超过了这>>

问题六：网站性能测试主要有哪几种方法 我知道的性能测试主要有：压力测试，负载测试，容量测试，发性能测试，兼容性测试（不同的操作系统和不同的浏览器）。测的时候应用在客户端的性能、应用在网络上的性能和应用在服务器端的性能都要进行测试的。

希望能帮到你。

问题七：怎么才能做性能测试工程师？ 性能测试实际上确实需要些功底儿，但是也并不是非得一两年之后才去做。

我给你列几条性能测试工作中的建议，你可以自己温习一下，然后去面试，具体的经验需要实际的工作才能得到，然而你扎实的基础知识才识支撑你走下去的动力。

1，最直接也是最表面的建议，适用于面试：Loadrunner, HttpWatch, Dynatrace, TeamQuest, JMeter(可选), Wily(可选), HTML/HTTP, Webservice, Mainframe, DB 这些东西足够学很久很久的了，所以说需要几年的工夫，但是没必要每一样都学太深，了解即可，经验日后会积累到的。

2，相对比较深层的建议：性能测试最关键之处不是工具的选择，而是对整个性能参数的理解，所以比较贴近于概念，比如说什么是TPS, Response Time, Connection浮 per Second还有就是什么是CPU Utilization, FreeMem, Disk IO, Paging 工具也无非都是通过日积月累形成的客户端，所以抓到本质才是关键。

不在这里长篇大论了，呵呵，加油！

问题八：性能测试应该怎么做 需求分析 － 测试设计 － 测试执行 － 结果分析

问题九：APP如何做性能测试 目前市面上有很多家做安全加密的平台都有做安全检测，但是大部分需要付费，如果说只是个小项目的话花钱去做的话成本太高，也不建议去做

你可以了解下爱内测这个平台，专门做测试的，有安全检测、兼容测试、插件评估等，虽然这个平台也是付费的，但是他有免费的版本提供，个人觉得安全检测免费版本已经足够强大了，自动化生成测试报告，提供精准的检测数据

希望可以帮助到你

问题十：服务端怎么做性能测试 使用LR对数据库进行性能测试，实际上有多种办法，包括通过现有的数据库协议进行CS模式的先录制后执行的模式，以及通过socket方式向服务器发包方式的测试方式。这些是常规书籍上介绍的比较简单上手的测试方法，但是不具备通用性，受已有协议或socket编程方式的限制，所以需要更为通用的测试方法。

用Java user的协议进行所有数据库性能的测试工作：

Java user 不需要录制，把所有的操作通过java语言进行实现，通过lr调用java的class进行加压批量操作，这样可以不关心被测系统是哪个数据库，只要能够通过jdbc进行访问，就能实现性能测试。

一、测试环境准备

1 被测服务器准备，根据测试目的，搭建需要的数据库服务器，确保数据库能够正常访问，正常操作；

2 Java代码的准备，无论使用哪种IDE，只要能够编写访问数据库的class就可以，形式可以是j2se，也可以是j2ee，因为在操作时只使用class的部分方法，所以j2ee就可以了；

3 LR的脚本调试，把java的class导入到脚本调试模式，根据需要添加事务以及其他操作。

二、编写数据库访问

1 使用myeclipse，创建web project，创建如下图的包目录：

Java文件中包含各种访问数据库的方法。

需要注意的是，class中的方法必须是public static，否则LR中无法调用。由于创建的是j2ee程序，所以不用main函数，在web中就可以进行功能验证。

确认class中的方法编写完成，创建一个webjsp文件，如下：

导入class

声明类，并实例化，直接调用刚才编写的3个方法，因为这3个方法是直接对数据库进行操作，不需要实参，也没有返回值，所以直接实现即可。

此时启动web服务，在浏览器中输入jsp的地址，直接刷新页面，就可以调用这3个方法，如果正确，就会对相应的表进行操作，如果不正确，则需要修改相应的代码。

2 LR脚本准备：

LR脚本实际上就是对访问代码的调用，关键在于需要根据测试场景划分不同的脚本布局。

例如：在myEclipse里，我们只编写了一个class，其中包含三个方法，如果在执行性能测试时，这三个方法相互独立，互不干涉，则最简单的划分方法是，创建三个java user，每个java user中包含一个方法，做三份脚本，场景执行时分别进行调用。如果三个方法之间有相互关系，则需要根据实际情况，把有关联的方法放在一起，具体情况可按实际灵活分配。

因为已经将class文件进行编译发布了，所以可以在“java2postgres\WebRoot\WEB-INF\classes\\lr\test”目录中找到对应的class文件，

复制这个文件，找到LR的目录：HP\LoadRunner\classes\\lr\test\ 如果没有文件夹，按相同的内容创建。

在LR脚本中进行引包操作：

将需要执行的java类以及方法，放在action中，可根据实际测试情况和所需要验证的内容，具体调试代码。

在这里可以像编写普通LR脚本一样，添加事务或 点等内容。

由于是通过JDBC对数据库进行访问，因此要在java user中加载jdbc驱动。

运行时设置中，增加jdbc驱动，需要注意的是java user使用的本地jdk，需要至多16版>>

问题一：性能测试中要关注哪些主要的性能指标 服务器系统资源方面 本机的CPU占用率，内存占用率 磁盘的读写指标

网络的占用情况 基础吞吐率

事务处理速度 如平均登录时间，操作平均响应时间

至于每个指标的标准，要根据实际情况制定

问题二：计算机系统的主要性能指标有哪些 你好，计算机系统的主要性能指标有：

1）字长：字长是CPU能够直接处理的二进制数据位数，它直接关系到计算机的计算精度、功能和速度。字长越长处理能力就越强。常见的微机字长有8位、16位和32位。

2）运算速度：运算速度是指计算机每秒中所能执行的指令条数，一般用MIPS为单位。

3）主频：主频是指计算机的时钟频率，单位用MHz表示。

4）内存容量:内存容量是指内存储器中能够存储信息的总字节数，一般以KB、MB为单位。

5）外设配置:外设是指计算机的输入/输出设备

问题三：计算机的主要性能指标有哪些？ 显卡 硬盘 cpu 流处理器数量

问题四：力学性能主要包括哪些指标 材料的力学性能是指材料在不同环境（温度、介质、湿度）下，承受各种外加载荷（拉伸、压缩、弯曲、扭转、冲击、交变应力等）时所表现出的力学特征。

性能指标

包括：弹性指标、硬度指标、强度指标、塑性指标、韧性指标、疲劳性能、断裂韧度。

钢材的力学性能是指标准条件下钢材的屈服强度、抗拉强度、伸长率、冷弯性能和冲击韧性等，也称机械性能。

问题五：主板的主要性能指标有哪些？ 支持CPU的类型与频率范围：

CPU只有在相应主板的支持下才能达到其额定频率，CPU主频等于其外频乘以倍频，CPU的外频由其自身决定，而由于技术的限制，主板支持的倍频是有限的，这样，就使得其支持的CPU最高主频也受限制，另外，现在的一些高端产品，出于稳定性的考虑，也限制了其支持的CPU的主频，比如现支持雷鸟的一些主板就是这样。因些，在选取购主板时，一定要使其能足够支持所选的CPU，并且留有一定的升级空间 。

对内存的支持：

内存插槽的类型表现了主板所支持的也即决定了所能采用的内存类型，插槽的线数与内存条的引脚数一一对应。内存插柄一般有2-4插槽，表现了其不同程度的扩展性。另外，对于用SDRAM内存的插槽而言，即使有四个插槽，DIMM3和DIMM4也共用一个通道。因此在插满内存条的时候，DIMM3和DIMM4要求必须是单面内存且容量相同，否则计算机将无法识别。

扩展性能和外围接口：

有没有多余的外围接口，例如是否有多余USB30接口、PCI-E接口等，为后期升级考虑。

问题六：手机性能的指标有哪些 指的是什么意思 因为目前主流手机的配件都是国际几大公司的，所以有一定可比性。智能手机性能重要指标和电脑一样依次是CPU频率、核数、RAM（运行内存）大小、ROM（手机存储）的速度、GPU（显卡）性能、主屏幕像素、像素密度、摄像头像素、软件情况。这也是目前业内测试软件测试手机性能的关键指标。

如下指标参数

问题七：服务器性能测试中有哪些常用的性能指标？ 常用的性能指标

吞吐量 固定时间间隔内的处理完毕事务个数。通常是1秒内处理完毕的请求个数，单位：事务/秒（tps）。

平均吞吐量一段时间内吞吐量的平均值。无法体现吞吐量的瞬间变化。

峰值吞吐量一段时间内吞吐量的最大值。是用来评估系统容量的重要指标之一。

最低吞吐量一段时间内吞吐量的最小值。如果最小值接近0，说明系统有“卡”的现象。

70%的吞吐量集中区间通过统计15%和85%的吞吐量边界值，计算出70%的吞吐量集中区间。区间越集中，吞吐量越稳定。

响应时间一次事务的处理时间。通常指从一个请求发出，到服务器进行处理后返回，再到接收完毕应答数据的时间间隔，单位：毫秒。

平均响应时间 一段时间内响应时间的平均值。无法体现响应时间的波动情况。

中间响应时间一段时间内响应时间的中间值，50%响应时间，有一半的服务器响应时间低于该值而另一半高于该值。

90%响应时间一段时间内90%的事务响应时间比此数值要小。反应总体响应速度，和高于该值的10%超时率。是用来评估系统容量的重要指标之一。

最小响应时间响应时间的最小值。反映服务最快处理能力。

最大响应时间响应时间的最大值。反映服务器最慢处理能力。

CPU占用率1-CPU空闲率，表示CPU被使用情况，反映了系统资源利用情况。

对于游戏开发者的实际情况来说，充足的测试时间并不是每次都可以保证的，而且对于模拟机器人的开发过程本身又是一个很大的投入。这里再推荐一个压测工具，云端IDE内置了对HTTP、标准TCP和PB协议的解析器，无需写脚本，只需要编写自定义协议就行了，链接：wetestqq/gaps/

问题八：衡量cpu技术性能指标有哪些 一主频

主频也叫时钟频率，单位是MHz（或GHz），用来表示CPU的运算、处理数据的速度。CPU的主频＝外频×倍频系数。很多人认为主频就决定着CPU的运行速度，这不仅是个片面的，而且对于服务器来讲，这个认识也出现了偏差。至今，没有一条确定的公式能够实现主频和实际的运算速度两者之间的数值关系，即使是两大处理器厂家Intel英特尔和AMD，在这点上也存在着很大的争议，从Intel的产品的发展趋势，可以看出Intel很注重加强自身主频的发展。像其他的处理器厂家，有人曾经拿过一块1G的全美达处理器来做比较，它的运行效率相当于2G的Intel处理器。二外频

外频是CPU的基准频率，单位是MHz。CPU的外频决定着整块主板的运行速度。通俗地说，在台式机中，所说的超频，都是超CPU的外频（当然一般情况下，CPU的倍频都是被锁住的）相信这点是很好理解的。但对于服务器CPU来讲，超频是绝对不允许的。前面说到CPU决定着主板的运行速度，两者是同步运行的，如果把服务器CPU超频了，改变了外频，会产生异步运行，（台式机很多主板都支持异步运行）这样会造成整个服务器系统的不稳定。三前端总线(FSB)频率

前端总线(FSB)频率(即总线频率)是直接影响CPU与内存直接数据交换速度。有一条公式可以计算，即数据带宽＝(总线频率×数据位宽)/8，数据传输最大带宽取决于所有同时传输的数据的宽度和传输频率。比方，现在的支持64位的至强Nocona，前端总线是800MHz，按照公式，它的数据传输最大带宽是64GB/秒。外频与前端总线(FSB)频率的区别：前端总线的速度指的是数据传输的速度，外频是CPU与主板之间同步运行的速度。也就是说，100MHz外频特指数字脉冲信号在每秒钟震荡一亿次；而100MHz前端总线指的是每秒钟CPU可接受的数据传输量是100MHz×64bit÷8bit/Byte=800MB/s。四CPU的位和字长

五倍频系数

倍频系数是指CPU主频与外频之间的相对比例关系。在相同的外频下，倍频越高CPU的频率也越高。但实际上，在相同外频的前提下，高倍频的CPU本身意义并不大。这是因为CPU与系统之间数据传输速度是有限的，一味追求高倍频而得到高主频的CPU就会出现明显的“瓶颈”效应―CPU从系统中得到数据的极限速度不能够满足CPU运算的速度。六缓存

缓存大小也是CPU的重要指标之一，而且缓存的结构和大小对CPU速度的影响非常大，CPU内缓存的运行频率极高，一般是和处理器同频运作，工作效率远远大于系统内存和硬盘。实际工作时，CPU往往需要重复读取同样的数据块，而缓存容量的增大，可以大幅度提升CPU内部读取数据的命中率，而不用再到内存或者硬盘上寻找，以此提高系统性能。七CPU扩展指令集

CPU依靠指令来计算和控制系统，每款CPU在设计时就规定了一系列与其硬件电路相配合的指令系统。指令的强弱也是CPU的重要指标，指令集是提高微处理器效率的最有效工具之一。从现阶段的主流体系结构讲，指令集可分为复杂指令集和精简指令集两部分，而从具体运用看，如Intel的MMX（Multi Media Extended）、SSE、 SSE2（Streaming-Single instruction multiple data-Extensions 2）、SEE3、SSE4系列和AMD的3DNow!等都是CPU的扩展指令集，分别增强了CPU的多媒体、图形图象>>

问题九：性能测试的内容 性能测试 在软件的质量保证中起着重要的作用，它包括的测试内容丰富多样。中国软件评测中心将性能测试概括为三个方面：应用在客户端性能的测试、应用在网络上性能的测试和应用在服务器端性能的测试。通常情况下，三方面有效、合理的结合，可以达到对系统性能全面的分析和瓶颈的预测。 应用在客户端性能测试的目的是考察客户端应用的性能，测试的入口是客户端。它主要包括并发性能测试、疲劳强度测试、大数据量测试和速度测试等，其中并发性能测试是重点。并发性能测试是重点并发性能测试的过程是一个负载测试和压力测试的过程，即逐渐增加负载，直到系统的瓶颈或者不能接收的性能点，通过综合分析交易执行指标和资源监控指标来确定系统并发性能的过程。负载测试（Load Testing）是确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统组成部分的相应输出项，例如通过量、响应时间、CPU负载、内存使用等来决定系统的性能。负载测试是一个分析软件应用程序和支撑架构、模拟真实环境的使用，从而来确定能够接收的性能过程。压力测试（Stress Testing）是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。并发性能测试的目的主要体现在三个方面：以真实的业务为依据，选择有代表性的、关键的业务操作设计测试案例，以评价系统的当前性能；当扩展应用程序的功能或者新的应用程序将要被部署时，负载测试会帮助确定系统是否还能够处理期望的用户负载，以预测系统的未来性能；通过模拟成百上千个用户，重复执行和运行测试，可以确认性能瓶颈并优化和调整应用，目的在于寻找到瓶颈问题。当一家企业自己组织力量或委托软件公司代为开发一套应用系统的时候，尤其是以后在生产环境中实际使用起来，用户往往会产生疑问，这套系统能不能承受大量的并发用户同时访问 这类问题最常见于采用联机事务处理(OLTP)方式数据库应用、Web浏览和视频点播等系统。这种问题的解决要借助于科学的软件测试手段和先进的测试工具。举例说明：电信计费软件众所周知，每月20日左右是市话交费的高峰期，全市几千个收费网点同时启动。收费过程一般分为两步，首先要根据用户提出的电话号码来查询出其当月产生费用，然后收取现金并将此用户修改为已交费状态。一个用户看起来简单的两个步骤，但当成百上千的终端，同时执行这样的操作时，情况就大不一样了，如此众多的交易同时发生，对应用程序本身、操作系统、中心数据库服务器、中间件服务器、网络设备的承受力都是一个严峻的考验。决策者不可能在发生问题后才考虑系统的承受力，预见软件的并发承受力，这是在软件测试阶段就应该解决的问题。大多数公司企业需要支持成百上千名用户，各类应用环境以及由不同供应商提供的元件组装起来的复杂产品，难以预知的用户负载和愈来愈复杂的应用程序，使公司担忧会发生投放性能差、用户遭受反应慢、系统失灵等问题。其结果就是导致公司收益的损失。如何模拟实际情况呢 找若干台电脑和同样数目的操作人员在同一时刻进行操作，然后拿秒表记录下反应时间？ 这样的手工作坊式的测试方法不切实际，且无法捕捉程序内部变化情况，这样就需要压力测试工具的辅助。测试的基本策略是自动负载测试，通过在一台或几台PC机上模拟成百或上千的虚拟用户同时执行业务的情景，对应用程序进行测试，同时记录下每一事务处理的时间、中间件服务器峰值数据、数据库状态等。通过可重复的、真实的测试能够彻底地度量应用的可扩展性和性能，确定问题所在以及优化系统性能。预先知道了系统的承受力，就为最终用户规划整个运行环境的配置提供了有力的依据。并发性能测试前的准备工作测试环境：配置>>

问题十：内存的主要性能和指标有哪些 内存的性能指标包括存储速度、存储容量、CAS延迟时间、内存带宽等，下面对 他们进行一一介绍

1、存储速度

内存的存储速度用存取一次数据的时间来表示，单位为纳秒，记为ns，1秒=10亿纳秒，即1纳秒=10ˉ9秒。Ns值越小，表明存取时间越短，速度就越快。目前，DDR内存的存取时间一般为6ns，而更快的存储器多用在显卡的显存上，如：5ns、 4ns、 36ns、 33ns、 28ns、 等。

2、存储容量

目前常见的内存存储容量单条为128MB、256MB、512MB，当然也有单条1GB的，内存，不过其价格较高，普通用户少有使用。就目前的行情来看，配机时尽时使用单条256MB以上的内存，不要选用两根128MB的方案。 提示：内存存储容量的换算公式为，1GB=1024MB=10241024KB

3、CL

CL是CAS Lstency的缩写，即CAS延迟时间，是指内存纵向地址脉冲的反应时间，是在一定频率下衡量不同规范内存的重要标志之一。对于PC1600和PC2100的内存来说，其规定的CL应该为2，即他读取数据的延迟时间是两个时钟周期。也就是说他必须在CL=2R 情况下稳寰工作的其工作频率中。

4、SPD芯片

SPD是一个8针256字节的EERROM(可电擦写可编程只读存储器) 芯片位置一般处在内存条正面的右侧, 里面记录了诸如内存的速度、容量、电压与行、列地址、带宽等参数信息。当开机时，计算机的BIOS将自动读取SPD中记录的信息。

5、奇偶校验

奇偶校验就是内存每一个字节外又额外增加了一位作为错误检测之用。当CPU返回读顾储存的数据时，他会再次相加前8位中存储的数据，计算结果是否与校验相一致。当CPU发现二者不同时就会自动处理。

6、内存带宽

从内存的功能上来看，我们可以将内存看作是内存控制器（一般位于北桥芯片中）与CPU之间的桥梁或仓库。显然，内存的存储容量决定“仓库”的大小，而内存的带决定“桥梁的宽窄”，两者缺一不可。 提示：内存带宽的确定方式为：B表示带宽、F表于存储器时钟频率、D表示存储器数据总线位数，则带宽B=FD/8

如常见100MHz的SDRAM内存的带宽=100MHz64bit/8=800MB/秒

常见133MHz的SDRAM内存的带宽133MHz64bit/8=1064MB/秒

提到服务器性能测试，不得不提到很多术语。为了让大家更容易理解，举个生活中的例子：

你中午去“海底捞”吃饭。

我们可以把“海底捞”这个酒楼看成一个被测系统。

你去吃饭，就是对这个被测系统发起请求，对这个系统造成了一定的负载。你带去的人越多，那么这个餐馆就越繁忙，可以说餐馆承受的负载就越大。

你开始点菜。这个时候你隔壁桌的人也开始点菜。那么你们两个对这个系统产生了并发的请求。同时，其他桌有的在吃菜，有的在等菜，这些都是并发进行的事务。一个完整的吃饭事务可以定义成包括：点菜，下单，上菜，买单四个步骤。对于一个C/S的系统来说，可以对应于：建立连接，发送请求，接受应答，断开连接。

影响一个餐馆生意好坏的一个重要原因是上菜速度。上菜速度体现在两个方面：

很多因素会影响上菜速度，比如服务员的个数、厨师的个数。对于一个C/S的系统，服务员相当于是接入层，厨师相当于是后台服务。假如服务员太少，下单很慢，后面的厨师都闲着，那么上菜速度也快不了；假如服务员够多，下单足够快，但是厨师太少，下的单来不及做，同样上菜速度也很慢；如果服务员很多，厨师也很多，但是来的客人很少，那么大部分的服务员和厨师都闲着，资源全部浪费掉了。因此，接入层和后台服务进程个数、以及资源配比，都是需要根据实际情况进行调优的。

来多少顾客，这是酒楼自己无法控制的，但是酒楼的上菜速度、餐位多少都会制约客流量。一定有一个峰值客流量，当来的客人超过了这个峰值，那么这些客人就会等位，或者是上菜速度超慢让客人无法容忍。容量测试就是通过工具模拟足够多的顾客来吃饭的事务，希望找到这样一个客流量对酒楼产生一定的负载，这个时候酒楼既能接待最多的客户同时也能保证最短的等待时间。更多的，还可以对这个酒楼人员配置和餐位设置等进行调优，以期达到一个最理想的资源利用率和效率。

客流量跟进来的客人多少有关，也跟餐馆的接待能力有关。单方面增加来就餐的顾客，遭到投诉的可能性就越大，上错菜的可能性也越大。

1一个顾客请求的处理耗时，从下单到上菜中间等待的时间，我们称之为响应时间。

2这个餐馆同时为多名顾客上菜的频率，我们称之为吞吐量。

服务器稳定性是最重要的，如果在稳定性方面不能够保证业务运行的需要，在高的性能也是无用的。

　　正规的服务器厂商都会对产品惊醒不同温度和湿度下的运行稳定性测试。重点要考虑的是冗余功能，如：数据冗余、网卡荣誉、电源冗余、风扇冗余等。

　　一些测试方法主要分以下几种：

　　压力测试：已知系统高峰期使用人数，验证各事务在最大并发数(通过高峰期人数换算)下事务响应时间能够达到客户要求。系统各性能指标在这种压力下是否还在正常数值之内。系统是否会因这样的压力导致不良反应(如：宕机、应用异常中止等)。

　　Ramp Up 增量设计：如并发用户为75人，系统注册用户为1500人，以5%-7%作为并发用户参考值。一般以每15s加载5人的方式进行增压设计，该数值主要参考测试加压机性能，建议Run几次。以事务通过率与错误率衡量实际加载方式。

　　Ramp Up增量设计目标： 寻找已增量方式加压系统性能瓶颈位置，抓住出现的性能拐点时机，一般常用参考Hits点击率与吞吐量、CPU、内存使用情况综合判断。模拟高峰期使用人数，如早晨的登录，下班后的退出，工资发送时的消息系统等。

　　另一种极限模拟方式，可视为在峰值压力情况下同时点击事务操作的系统极限操作指标。加压方式不变，在各脚本事务点中设置同集合点名称(如：lr_rendzvous("same");)在场景设计中，使用事务点集合策略。以同时达到集合点百分率为标准，同时释放所有正在Run的Vuser。

　　稳定性测试：已知系统高峰期使用人数、各事务操作频率等。设计综合测试场景，测试时将每个场景按照一定人数比率一起运行，模拟用户使用数年的情况。并监控在测试中，系统各性能指标在这种压力下是否能保持正常数值。事务响应时间是否会出现波动或随测试时间增涨而增加。系统是否会在测试期间内发生如宕机、应用中止等异常情况。

　　根据上述测试中，各事务条件下出现性能拐点的位置，已确定稳定性测试并发用户人数。仍然根据实际测试服务器(加压机、应用服务器、数据服务器三方性能)，估算最终并发用户人数。

　　场景设计思想：

　　从稳定性测试场景的设计意义，应分多种情况考虑：

　　针对同一个场景为例，以下以公文附件上传为例简要分析场景设计思想：

　　1)场景一：已压力测试环境下性能拐点的并发用户为设计测试场景，目的验证极限压力情况下测试服务器各性能指标。

　　2)场景二：根据压力测试环境中CPU、内存等指标选取服务器所能承受最大压力的50%来确定并发用户数。

　　测试方法：采用1)Ramp Up-Load all Vusers simultaneously

　　2)Duration-Run Indefinitely

　　3)在Sechedule-勾选Initalize all Vusers before Run

　　容错性测试：通过模拟一些非正常情况(如：服务器突然断电、网络时断时续、服务器硬盘空间不足等)，验证系统在发生这些情况时是否能够有自动处理机制以保障系统的正常运行或恢复运行措施。如有HA(自动容灾系统)，还可以专门针对这些自动保护系统进行另外的测试。验证其能否有效触发保护措施。

　　问题排除性测试：通过原有案例或经验判断，针对系统中曾经发生问题或怀疑存在隐患的模块进行验证测试。验证这些模块是否还会发生同样的性能问题。如：上传附件模块的内存泄露问题、地址本模块优化、开启Tivoli性能监控对OA系统性能的影响等等。

　　测评测试是用于获取系统的关键性能指标点，而进行的相关测试。主要是针对预先没有明确的预期测试结果，而是要通过测试获取在特定压力场景下的性能指标(如：事务响应时间、最大并发用户数等)。

　　评测事务交易时间：为获取某事务在特定压力下的响应时间而进行的测试活动。通过模拟已知客户高峰期的各压力值或预期所能承受的压力值，获取事务在这种压力下的响应时间。

　　评测事务最大并发用户数：为获取某事务在特定系统环境下所能承受的最大并发用户数而进行的测试活动。通过模拟真实环境或直接采用真实环境，评测在这种环境下事务所能承受的最大并发用户数。判定标准阈值需预先定义(如响应时间，CPU占用率，内存占用率，已出现点击率峰值，已出现吞吐量峰值等)。

　　评测系统最大并发用户数：为获取整个系统所能够承受的最大并发用户数而进行的的测试活动。通过预先分析项目各主要模块的使用比率和频率，定义各事务在综合场景中所占的比率，以比率方式分配各事务并发用户数。模拟真实环境或直接采用真实环境，评测在这种环境下系统所能承受的最大并发用户数。判定标准阀值预先定义(如响应时间，CPU占用率，内存占用率，已出现点击率峰值，已出现吞吐量峰值等)。取值标准以木桶法则为准(并发数最小的事务为整个系统的并发数)。

　　评测不同数据库数据量对性能的影响：针对不同数据库数据量的测试，将测试结果进行对比，分析发现数据库中各表的数据量对事务性能的影响。得以预先判断系统长时间运行后，或某些模块客户要求数据量较大时可能存在的隐患。

　　问题定位测试在通过以上测试或用户实际操作已经发现系统中的性能问题或怀疑已存在性能问题。需通过响应的测试场景重现问题或定义问题。如有可能，可以直接找出引起性能问题所在的代码或模块。

　　该类测试主要还是通过测试出问题的脚本场景，并可以增加发现和检测的工具，如开启Tivoli性能监控、开启HeapDump输出、Linux资源监控命令等。并在场景运行过程中辅以手工测试。

性能测试都包括以下几个方面：

负载测试 -- Load Testing

在一定的软件、硬件及网络环境下，通过改变系统负载方式来发现系统中所存在的性能问题。测试服务器的性能指标是否在用户的要求范围内，用于确定系统所能承载的最大用户数、最大有效用户数。关注不同用户数下的系统响应时间及服务器的资源利用率。

压力测试 -- Stress Testing

在一定的软硬件及网络环境下，通过模拟大量的虚拟用户向服务器产生负载，使服务器的资源处于极限状态下长时间连续运行，用以测试服务器在高负载情况下是否能够稳定工作，目的是找到系统在哪里失效以及失效时候的反应。比如CPU达到极限，内存溢出，资源无法回收，系统无响应等，均是失效的表现。

配置测试 -- Configuration Testing

在不同的软件、硬件以及网络环境配置下，通过运行一种或多种业务在一定的虚拟用户数量情况下，获得不同配置的性能指标，用于选择最佳的设备及参数配置。

容量测试 -- Volume Testing

在一定的软硬件及网络环境下，向数据库中构造不同数量级别的数据记录，通过运行一种或多种业务在一定的虚拟用户数量情况下，获取不同数据级别的服务器性能指标用以确定数据库的最佳容量。

SPEC（Standard Performance Evaluation Corporation，标准性能评估组织）是一个全球性的第三方非营利性组织，致力于建立、维护和认证一套应用于计算机的标准化基准评测套件，SPEC组织开发基准测试套件并经过检验然后在SPEC网站上公开测试结果。 扩展资料

　spec的材质：

　SPCE：日本钢材（JIS标准系列）的一种钢材牌号，表示深冲用冷轧碳素钢板及钢带（卷），适合用于深冲拉伸用途。

　SPCE 命名解释：第一码表示材质，S（Steel）表示钢材。第二码表示形状种类用途，P（Plate）表示板 第三码表示钢材种类，C（Cold）表示冷轧。

　第四码表示冲压级别，E（Elongation）表示深冲级。冷轧碳素钢板及钢带（卷）调质代号（热处理种类）：退火状态为 S , 1/8硬度为 8， 1/4 硬度为4 ，硬质（标准硬度）为1。表面结构号：麻面为 D, 光亮表面为 B。

　是用于测试处理器芯片的基准的主要程序。由于不同的测试程序测试出的`处理器性能的结果值不同，所以采用一个公用的测试程序很重要。

　最近，SPEC测试程序被广泛采用，大多数处理器和计算机系统制造商都提供了系统的SPEC等级。

　SPEC服务器应用性能测试

　SPEC服务器应用性能测试是一个全面衡量Web应用中java企业应用服务器性能的基准测试。在这个基准测试中，系统模拟一个现代化企业的电子化业务工作，如客户定购查询、产品生产制造管理、供应商和服务器提供商管理等，给系统以巨大的负载，以全面测试运行典型java业务应用的服务器性能水平。

性能测试的准入准则

1、已提供模拟生产环境配置的性能测试环境

2、提交性能测试的功能模块必须已经通过测试

3、提交的《性能测试申请》静态测试已通过（包含：待测功能点、参考指标、测试场景、需求等）

4、已提供测试服务器的管理员权限，便于查看服务器资源

性能测试的准出准则

1、所有业务场景已覆盖完毕，各项指标数据已记录在案

2、测试指标信息满足测试申请表中的要求或评估推测可以满足使用需求

3、已出《性能测试报告》