车牌识别在云停车场中的应用是怎么样的

在了解车牌识别在云停车场中的应用前应先了解车牌识别系统和云停车场

（1）车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用，车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术识别车辆牌号。

（2）所谓“云停车场”，即利用物联网和云计算技术，管理位于不同位置的停车场，并将分散的数据进行集中，实现停车场的远程在线管理，实现无处不在的停车导航、车位预定、错时停车、在线支付等功能，提高停车服务和管理水平。

现在很多车牌识别系统厂商都在着力研发在云停车场中的应用，火眼臻睛也不例外。那么什么是车牌识别在去停车场中的应用呢，车牌识别系统通过云平台，在计算量不变的情况下可以把对图像的处理计算量分布到更多的服务器上来进行处理，而终端只需要完成图像的采集即可，大大节省识别所耗用的时间。同时，基于云计算技术的车牌识别系统还具有数据共享、跨平台、可扩展、低成本的优点，为云停车场的数据整合提供了坚实的技术支持。

厦门大手控制停车场车牌识别系统配置主要有车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。停车场车牌识别系统利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些停车场车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。 当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

车辆检测

车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。

系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

号码识别

为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：

1) 牌照定位，定位中的牌照位置；

2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；

3) 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。

实际应用中，停车场车牌识别系统wwwbhccncom的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是停车场车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像最利于识别。

1、过车显示“无车牌“

这些故障大多是由于图像输入造成的。先，检查车牌识别摄像头是否正常，图像是不是清晰，位置是不是移动。对于监控摄像机与车牌识别一体机摄像机分离的车道，连接到识别器的视频头可以连接到字符叠加器，以观察图像是否正常并对其进行调整

2、图像不显示

在这种情况下，应首先进行以下检查:摄像机是否有图像数据输出；镜头驱动线是不是断开或是不是连接正确。摄像机和控制面板之间的连接线是否连接正确。识别系统是不是有图像输出，检查视频线是否

3、车辆过抓拍线圈的时候，软件无任何反应

此类常见故障缘故关键是工控机未接到开启数据信号，车辆识别服务器及收费标准手机软件均未工作中。该类常见故障请参照电磁线圈及抓拍探测器检修全过程。

4、软件一直在显示“正在获取车牌“

这种故障主要是由软件app计算和车牌识别主机之间的通信引起的。检查牌照识别器是否正常打开并通电和车道网络是否正常，向系统监控中心检查车道配置信息情况。具体咨询一下安贝驰