建站第三篇 使用Docker安装Jellyfin媒体服务器

建站第三篇 使用Docker安装Jellyfin媒体服务器,第1张

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随手浏览时,翻到一篇文章《 服务器指北 - 有了服务器之后可以做点什么 》,我平时就喜欢在家里搞东搞西,这标题正对胃口。毫不犹豫的点进去看看有什么新东西能用在家里的山寨服务器上。果然没让我失望,里面提到一个影音管理系统叫做jellyfin,从之前的 emby fork 而来,由于 emby 闭源了,大家就在这基础上分支出了 Jellyfin。

特性嘛?

话不多说,让我们直奔主题吧。

我的家庭nas服务器系统的版本是ubuntu1604,是用一个acer旧笔记本改的,原来的硬盘容量已经很小了,只能用来跑系统,存储全部使用外挂方式,用来存储自己的本地资料以及搭建云盘和云笔记的数据资料,影音文件也在其中。

我选择搭建docker版jellyfin,影音库直接挂到外存中的影音文件夹,不需要对原有资料路径做任何变动。

当看到这段文字时,说明docker安装成功了。

至此,Docker安装最简版,完成。没有像其他文章提到的配置镜像站,也没有分配用户权限。没分配用户权限不是好的示范,不提倡学习,但是我这边自家内网使用,一切从简。

下面开始使用docker来搭建本文的主角——Jellyfin服务。

然而我并不是这样做的。因为懒,直接docker安装了。

上面的参数中需要说明的是:

docker会自动拉取镜像完成安装

如果能看到上面的画面,说明jellyfin安装完成,就是这么便捷!!!!docker越来越成功果然是有道理的。

现在就可以通过http://本地ip:8096来访问jellyfin服务了。

后面该怎么选怎么选,**路径、电视剧路径,语言神马的。最后注意一下远程访问的两个勾,默认是打上的。

这样,我们的jellyfin服务就安装好了。

虽然是内网服务,还是会禁不住得瑟的心,弄个公网地址给朋友看看,所以就有了内网穿透。

内网穿透工具采用Frp,轻与简单是我选择工具的个人偏好。

服务端扔阿里云上,内网安装客户端,配上端口

我把ecs中的web服务端口都配成9,方便管理。

启动frpc

现在,访问ecs的公网ip:9096就能访问自己的Jellyfin了。

来张整体图,能看到不同的媒体库以及各自的更新进度。

可以在首页直接打开视频

也可以点击进入影片介绍页,是的,jellyfin居然还有影片介绍页,我们只需要提供合规格命名的片源,其他的都交给jellyfin吧。

截图时是在公网,网速不佳,不然是可以看到演员的照片,还会推荐本地存储的相关影片,这个有点逆天了,查了一下这是从emby带出来的功能,强大的搜刮能力。

补一张卡司图

还可以进入演员详情页

Ok,不管从哪个路径进来,最终还是要播放影片。播放效果是这样滴

内网使用,还是非常流畅的。

参考文章

《Ubuntu 1604 安装 Docker 和 Docker Compose

》, https://wwwrabbitwflycom/articles/2019/05/14/1557827886665html

《在群晖Docker中安装Jellyfin媒体服务器

》, https://wwwsmbinncom/jellyfinhtml

Docker 是一个开源的 应用容器引擎 ,让 开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上,也可以实现虚拟化容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。

由于本地开发好的程序往往都需要部署到服务器上进行运行,这就导致了程序需要运行在不同的环境上,这通常是一个令人头痛的事情。在过去,开发团队需要清楚的告诉运维部署团队,其所使用的全部配置文件+所有软件环境。不过,即便如此,仍然常常发生部署失败的状况。

于是乎, 虚拟化 技术应运而生。开发团队将开发好的程序在虚拟机上运行,这样就能解决运维的问题。但是由于虚拟机技术过重的特性导致了其 资源占用多、冗余步骤多以及启动慢的缺陷 。而这个时候 一种新的虚拟化技术搭配上容器化的思想 的产品便出现了,而它就是Docker。

下图是虚拟机技术和容器化技术架构的对比。我们可以得出以下总结:

[上传失败(image-efadd2-1643314980201)]

]( https://upload-imagesjianshuio/upload_images/646931-4b1431b77887632fjpgimageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240 )

于是乎相比于虚拟机技术,容器化技术具有以下 优势:

相关网站

如下图所示,Docker使用客户端-服务器(C/S)架构模式,使用远程API来管理和创建Docker容器。服务器端分为Docker daemon, Image和Container三个部分。此外还有Docker Registry。

下面首先来介绍一下Docker中的主要概念

Docker的运行原理如下:客户端可以将docker命令发送到服务器端的Docker daemon上,再由Docker damon根据指令创建、选择或者从Docker仓库中拉取(pull)镜像。接着客户端可以通过镜像创建容器。当我们需要使用程序时,运行相应的容器即可。

小结

需要正确的理解仓储/镜像/容器这几个概念 :

在外面使用容器的时候,我们不希望容器中的数据在容器被删除后也一并删除了,这时候我们就可以 通过使用容器数据卷,将数据储存在本地并用Docker将其挂载到容器中,这样我们即使删除了容器,数据也依旧存在服务器中,也就实现了数据持久化。

特点

容器数据卷挂载命令(-v)

Dockerfile 挂载容器数据卷

我们除了可以从仓库中拉取镜像以外,我们也可以 自己创建镜像 ,这就要用到Docerfile。

dockerfile是用来构建Docker镜像的构建文件,是由一系列命令和参数构成的脚本

构建步骤:

基础知识:

流程:

说明:

在实际场景中,我们会遇到 多个Container之间通讯 的问题。而Docker网络就是用于解决此问题的技术。docker会给每个容器都分配一个ip,且容器和容器之间是可以互相访问的。

Docker网络原理

每一个安装了Docker的linux主机都有一个docker0的虚拟网卡。这是个桥接网卡,使用了 veth-pair 技术 。Docker使用Linux桥接,在宿主机虚拟一个Docker容器网桥(docker0),Docker启动一个容器时会根据 Docker网桥的网段分配给容器一个IP地址,称为Container-IP,同时Docker网桥是每个容器的默认网 关。因为在同一宿主机内的容器都接入同一个网桥,这样容器之间就能够通过容器的Container-IP直接通信。

Docker容器网络就很好的利用了Linux虚拟网络技术,在本地主机和容器内分别创建一个虚拟接口,并 让他们彼此联通(这样一对接口叫veth pair);

Docker中的网络接口默认都是虚拟的接口。虚拟接口的优势就是转发效率极高(因为Linux是在内核中 进行数据的复制来实现虚拟接口之间的数据转发,无需通过外部的网络设备交换),对于本地系统和容 器系统来说,虚拟接口跟一个正常的以太网卡相比并没有区别,只是他的速度快很多。

[上传中(image-41d42a-1642627027452-2)]

Docker Compose是一个用于定义并运行多容器应用的工具

Docker Compose的 步骤如下

NOTE: Compose :重要的概念。

docker-composeyml编写

Note: docker-compose会自动为多容器之间创建网络,保证通讯。

Docker Swarm 是Docker 的集群管理工具。 它将 Docker 主机池转变为单个虚拟 Docker 主机。 Docker Swarm 提供了标准的 Docker API,所有任何已经与 Docker 守护程序通信的工具都可以使用 Swarm 轻松地扩展到多个主机。

Docker 是一个开源的 应用容器引擎 ,它的出现大大简化了运维的难度,提高了运维效率。过去我们需要在服务器上安装程序所需要的所有依赖,而如今我们只需要编写好docker-compose和Dockefile的脚本,就可以使程序一键跑通。在企业级的应用中,我们必然会惊颤使用到Docker和容器化技术。

狂神说

Docker的使用

Docker是一个轻量级的虚拟化解决方案,你可以实现秒级的虚拟机启动、非常轻量级的虚拟化。个人使用理解看来,它可以实现一个类似于版本管理Git一样的轻量化的状态保存。

Docker有两个非常重要的概念: 镜像和容器。

镜像是呈载容器的实体,所有容器都是运行在镜像之上。用版本管理的角度来看,镜像就像是某一个节点,它可以派生出不同的分支,你可以在不同分支上做不同的事情。可以想象成一棵树,最基本的镜像是主树干,主树干可以分出旁支树干,而旁支树干可以分出更细的旁支,而树干上可以生长树枝。

比如,你使用Docker,从官方仓库下载一个ubuntu镜像,把它作为最基础的镜像。然后在上面运行一个容器,这个容器里下载Nginx,再以这个容器为基础生成一个新的镜像,以后这个镜像生成的容器就都是ubuntu+nginx为基础。但是你工作环境可能需要你使用Apache来工作,你也想有一个ubuntu+apache为基础的镜像,于是你可以使用最基础的ubuntu镜像运行一个容器,在里面下载安装Apache,然后以这个容器为基础,保存一个ubuntu+apache的镜像,以后在这个镜像基础上运行的所有容器都拥有了一个apache环境。

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