云服务器去哪买

云服务器

腾讯云是国内主流的云服务器提供商，性能与稳定性得到了市场的认可，腾讯云学生服务器是腾讯云为在校学生用户推出的优惠活动，每月只需99元即可购买到1核2G的云服务器，25岁以下的非在校学生也可购买。很多同学不知道学生云服务器怎么买，在哪里申请，需要哪些流程，这篇文章就教大家学生服务器怎么买，价格，性能配置，当然6月腾讯云优惠活动推出一款优惠云服务器只要99元，这款机型火爆了。但是这个配置个人觉得只适合做静态网站。大型的网站博客，企业网站完全跑不动的。所以我建议，如果你想学习做网站，必须对自己狠一点买一台好一点的服务器。如果你想学一门技术，花三年时间好好研究一样东西，做一点属于自己的东西出来，一定要选择一款好一点的服务器。价格也就在1000多，但是体验感，运行速度都能让你坚持做好一个网站。

云服务器没有固定哪个好的，便宜与否这个主要看您自己的预算，也没有这方面的排名，具体得自己尝试下。

以下排名不分先后，各家都有自己的优势产品。

1、万网：老牌的域名、虚拟主机服务商，进入行业时间早，主要做域名注册、虚拟主机、服务器租用，速度和稳定性可以，主要是国内主机，而香港云服务器和海外空间方面的资源较少。

2、硅云：优势在于新架构，虚机采用云架构+容器化，虚拟主机故障率更低，主机速度较快，主要优势就是香港云服务器、虚拟主机等海外服务器方面的资源较为充足。

3、新网：也是老牌的域名、虚机服务商，进入行业时间很早，主要做域名注册和vps服务器，速度和稳定性也还可以，主要是国内主机，在香港云服务器和海外空间方面产品资源较少。

除了以上三家外，还有西部数码、美橙互联、商务中国等也都较为知名，可参考他们官网的介绍。

一条小建议：购买产品尽可能不要选套餐，比如买主机服务器送什么手机建站模板小程序、域名什么的，一般都得不偿失。

喜欢哪家感觉哪家合适就用哪家的产品，后期不好用更换即可。

亿万克亚当G952N6是一款4U双路机架式服务器，采用最新一代Intel Xeon可扩展处理器，具备高性能计算特性和灵活的IO扩展能力，是兼备训练与推理功能的全能型AI异构型服务器，可广泛应用于互联网、云计算、数据库和大数据等场景。感兴趣的话点击此处，免费了解一下

云服务器的业内名称其实叫做计算单元。所谓计算单元，就是说这个服务器只能算是一个人的大脑，相当于普通电脑的CPU，里面的资源都是有限的。你要获得更好的性能，解决办法一是升级云服务器，二是将其它耗费计算单元资源的软件部署在对应的云服务上。例如数据库有专门的云数据库服务、静态网页和有专门的文件存储服务。

亿万克作为中国战略性新兴产业领军品牌，拥有中国第一、世界前二的行业领先技术，致力于新型数据中心建设，构筑云端安全数字底座，为客户提供集产品研发、生产、部署、运维于一体的服务器及IT系统解决方案业务，所有产品和技术完全拥有自主知识产权，应用领域涵盖云计算、数据中心、边缘计算、人工智能、金融、电信、教育、能源等，为客户提供全方位安全自主可控技术服务保障。

便宜点的最好多关注不同的品牌，不同品牌不同时间会有折扣，这些折扣有的确实性价比比较高。在选择站群服务器时，需要注意：

1、配置

做站群推广，需要考虑量大这个问题，所以配置一定要高，比如内存大小，CPU、存储空间等。

2、多IP。

站群服务器有一个很明显的特点，那就是IP比较多，但是也还需要对比一下不同的产品IP段是不一样的，多C段比单一C段更有优势，IP个数多更好。

3、带宽。

带宽的大小能够决定网站加载速度，能够保障网站打开比较快。

4、流量。

不限流量的站群服务器优势比较明显，这个对于用户来说，可以更好的做推广，不用担心流量耗尽而影响网站无法打开。

5、安全性。

站群服务器抵御DDoS攻击能力是否较高，是不是能够更好地保障网站在线率。

根据这些细节去选择合适的站群服务器，bluehost美国站群服务器最近是600一台，ping速度可以做个参考

外观小巧，却具备极致AI性能，可容纳2个 T4

GPU卡，提供最大每秒260万亿次的AI算力，单机可处理80路摄像头接入数据，灵活应对各类AI推理任务。然后，浪潮服务NE3160M5还支持电信级抗震防尘，适应边缘严苛环境，运行噪音低，可在通信机房或室内场景直接部署，为不同边缘场景提供灵活、强大的边缘算力。

亿万克是个做服务器很好的公司，买服务器比较推荐亿万克，有兴趣可以去官网了解一下。亿万克集服务器和存储等数据中心产品的研发、生产、销售、服务系统整合于一体，是民族高科技制造企业领导品牌 。

亿万克亚当G852N5基于英特尔至强处理器平台开发，4U机架式设计，具备海量存储空间、高性能计算特性及灵活的IO扩展能力，是兼备训练与推理功能的全能型GPU服务器，支持多达8个训练GPU或16个推理GPU，适用于HPC、大数据分析、3D图形应用程序、视频编解码、深度学习和科学计算等场景应用。感兴趣请点击此处，了解一下。