快速云：云服务器给企业带来了哪些好处？

随着云技术的不断成熟与采用成本的降低，目前无论是互联网企业还是传统企业、机构都开始逐步转向云服务器。云服务器的操作简单、成本低廉，同时资源丰富、功能强大、支持灵活扩展，用户可随时随地通过任何移动设备获取访问权限，为中小企业提供了与大型企业竞争的有利机会。总的来说，使用云服务器可以为企业带来的好处如下：

1、降低了IT部署成本：相比传统服务器的高硬件投入、人力成本投入，云服务器采用的是按需取用、按量付费的方式，其规模效应一旦平均分摊到每一家企业，成本就会变的非常低：企业只对需要使用的资源付费，无需承担设备采购与日常运维工作，也无需担心技术迭代、设备更新的额外成本。

2、数据安全更加可靠：云服务器为分布式集群存储，数据实时存储多份，避免了单点故障，安全性高、稳定性好;系统每周自动备份，支持用户通过快照功能自主备份和恢复数据，结合云镜像备份、异地备份等机制，确保数据完整、高可用;即使其中一台服务器损坏，也不会影响数据正常读取。

3、功能与服务随时更新：云服务器是基于云计算平台搭建的，基础设施由云服务供应商负责维护，平台功能也由云服务供应商负责更新。因此您不必花费时间和金钱进行操作，只要网络设备运行正常，就可以随时访问应用程序的最新功能与特性。

4、保障业务的连续性：千变万化的市场动态可能直接影响企业业务的开展，带来服务的转变与迁移问题。从技术角度来看，将业务数据从一个地方的物理服务器转移到另一个地方的物理服务器上，是一件非常困难的工作。但在云服务器上，无论是跨区域还是全球领域进行业务转移，都会非常地轻松、便捷和安全。

5、按需定制解决方案：云服务器支持弹性扩展、灵活升降，满足不同行业的实际应用需求。如针对电商、教育、媒体、 游戏 等各行业“痛点”以及企业自身特点，融合带宽、高防、加密等网站服务，提供完整的企业云计算解决方案，实现事半功倍的效果。

6、日常运维得以简化：基础IT运维对专业性和安全性的要求很高，云服务商不仅拥有专业的技术能力，在安全防御上也更具策略，拥有更多的网络安全资源与技术工具。使用云服务器，企业就无需为技术管理和安全能力头疼，把这些工作交给云服务商即可，还能节省大量的日常成本。

总之，云服务器在IT成本管理、业务保障与运维方面的表现都非常优秀。不过，由于企业类型、业务属性与工作方式各不相同，并非所有企业都能将其优势与特点发挥尽致。但云服务器弹性计算的技术优势，的确能够帮到如下企业大幅度提高经营效率，降低公司费用。

快速成长期的创业型公司：云服务器为企业带来的最直接最根本利益，就是成本的优化。对于成长型创业公司，云服务器按需分配，资源高效利用，避免闲置和浪费。这意味着企业可以节省更多用在IT部署、运维的成本和精力，将目光专注于核心业务的创新和运营。云服务器具有弹性扩张的能力，所以快速成长期的创业型公司选择云服务器是比较好的选择。

业务量变化峰谷波动大的公司：云服务器支持根据需求变化弹性调整资源量，这种灵活性和可扩展性是传统模式无法提供的。解决业务量变化频繁、易出现波峰波谷现象的企业痛点。

产品线不稳定的公司：某些公司在开始某项业务时，无法预测产品线是否发展顺利，或者何时中止项目开发。使用传统模式，提前结束项目，就会造成资源闲置和浪费。采用云服务器后，使用多少买多少的按需模式，可精准控制资源的使用时效和成本。为产品线不稳定的企业或者项目，提供了灵活的应对需求变化的弹性方案。

短期项目为主的公司：传统互联网服务模式，适合长期稳定的项目。如果公司接到短期项目，或者是做外包等以短期项目为主的公司。会出现因购置超出短期项目所需资源，造成浪费的情况，还有可能就是一时找不到与当前项目最匹配的资源，实现不了最佳的成本效益比。使用资源按需搭配的云服务器，就可规避资源配置上的不合理性，实现成本核算的最优化。

物理服务器（PhysicalServers）

指实实在在、存在的硬件专用独立主机或服务器设备，性能和稳定性都比较强，因此，价格也相对比较昂贵，需要用户自己根据需求进行配置、管理及运维。简单来说，物理服务器可以把它理解为一台“电脑”，实际上所有网站的程序都在这个“电脑”上运行。

云服务器（CloudServers）

指通过虚拟化技术将一台独立服务器虚拟成多个小的服务器，每个云服务器的运行和管理都完全独立，具有单独的操作系统，可分配独立公网IP地址、超大磁盘、操作系统Windows/Linux、内存、CPU资源等，网站运行环境和空间安全都需要用户自己去配置，对用户的技术能力有一定要求的。

云服务器是云计算服务的重要组成部分，是面向各类互联网用户提供综合业务能力的服务平台。平台整合了传统意义上的互联网应用三大核心要素：计算、存储、网络，面向用户提供公用化的互联网基础设施服务。

物理服务器VS云服务器

成本优化

物理服务器而言，无论用还是不用，设备就在那里，成本就在那里，照样算钱！

云服务器遵循按需购买，按照使用量付费的原则，具有成本低、弹性伸缩、管理便捷等特点。

服务优化

物理服务器服务常规指实体服务器托管和租用两种服务类型，实体服务器托管是由用户自行购买硬件发往机房托管，期间设备的监控和管理工作均由用户单方独立完成，IDC数据中心提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等，租用是由IDC数据中心租用实体设备给客户使用，同时负责环境的稳定，用户无需购买硬件设备；

云服务器服务是指是从基础设施(Iaas)到业务基础平台(PaaS)再到应用层(SaaS)的连续的整体的全套服务，IDC数据中心将规模化的硬件服务器整合虚拟到云端，为用户提供的是服务能力和IT效能。

相较传统IDC服务模式，云计算IDC增值服务是相关于传统IDC增值服务的升级，是云计算数据中心下对传统IDC服务的升级版！云计算IDC情况下，可获得具备高扩展性和高可用的计算能力，用户也再无需担心硬件设备的性能限制等带来的问题。

资源优化

物理服务器，在硬件服务器的基础进行有限的整合，例如多台虚拟机共享一台实体服务器性能。

云服务器可通过资源集约化实现的动态资源调配，云计算可以实现横向/纵向的弹性资源扩展和快速调度，传统IDC提供的资源难以承受短时间内的快速再分配，且不说企业等待的时间成本，本身而言容易造成资源闲置和浪费！

云服务器而言，通过更新的技术实现资源的快速再分配，可以在数分钟甚至几十秒内分配资源实现快速可用，可以有效地规避资源闲置的风险。此外，传统IDC远不如云计算IDC那样可以跨实体服务器，甚至实现跨数据中心的大规模有效整合。

效率优化

云计算IDC服务相较传统IDC服务，前者采取更加灵活的资源利用方式，通过技术提升和优化使用户从硬件设备的管理和运维工作中解脱出来，专注内部业务的开发和创新，由云服务商负责云平台本身的稳定，通过这种责任分担模式使整个平台的运行效率获得提升！

售后优化

首先，云服务器归于基本电信增值服务，所以其服务提供商需要获得工信部的批阅以具有相应的运营资质。云服务商对国家方针政策的了解，备案等业务流程的支持，也是确保客户可以合法合规的运营。再者，当服务器使用过程出现问题时，需要运营商的协助才可以解决，这种情况需要任何时候都可以找到主机商的售后支持，大多数云服务商而言都会提供724小时的云服务器售后支持服务，这点也可以打消用户的使用顾虑，让用户安心、放心！

最近正在抽时间编写k8s的相关教程，很是费时，等相关内容初步完成后，再和大家分享。对于k8s，还是上云更为简单、稳定并且节省成本，因此我们需要对主流云服务的容器服务进行了解，以便更好地应用于生产。

主流云服务容器服务介绍

Docker+ Kubernetes已成为云计算的主流

亚马逊AWS

Amazon Web Services (AWS) 是亚马逊公司旗下云计算服务平台，为全世界范围内的客户提供云解决方案。AWS面向用户提供包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，帮助企业降低IT投入成本和维护成本。

那么如何在AWS上运行Docker呢？AWS 同时为 Docker 开源解决方案和商业解决方案提供支持，并且可通过多种方式在 AWS 上运行容器：

微软Azure

Microsoft Azure 是一个开放而灵活的企业级云计算平台。通过 IaaS + PaaS 帮助用户加快发展步伐，提高工作效率并节省运营成本。

Azure是一种灵活和支持互操作的平台，它可以被用来创建云中运行的应用或者通过基于云的特性来加强现有应用。它开放式的架构给开发者提供了Web应用、互联设备的应用、个人电脑、服务器、或者提供最优在线复杂解决方案的选择。

在容器这块，Azure同样的提供了众多解决方案：

下面我们侧重介绍下以下服务：

阿里云

阿里云（wwwaliyuncom）创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能 科技 公司，为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。2017年1月阿里云成为奥运会全球指定云服务商。2017年8月阿里巴巴财报数据显示，阿里云付费云计算用户超过100万。阿里云致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠 科技 。阿里云在全球18个地域开放了49个可用区，为全球数十亿用户提供可靠的计算支持。此外，阿里云为全球客户部署200多个飞天数据中心，通过底层统一的飞天操作系统，为客户提供全球独有的混合云体验。

飞天（Apsara）是由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统。 它可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机，以在线公共服务的方式为 社会 提供计算能力。 从PC互联网到移动互联网到万物互联网，互联网成为世界新的基础设施。飞天希望解决人类计算的规模、效率和安全问题。飞天的革命性在于将云计算的三个方向整合起来：提供足够强大的计算能力，提供通用的计算能力，提供普惠的计算能力。飞天诞生于2009年2月，目前为全球200多个国家和地区的创新创业企业、政府、机构等提供服务。

同样，阿里云对容器也提供了友好的支持：

容器服务提供高性能可伸缩的容器应用管理服务，支持用Docker和Kubernetes进行容器化应用的生命周期管理，提供多种应用发布方式和持续交付能力并支持微服务架构。容器服务简化了容器管理集群的搭建工作，整合了阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力，打造云端最佳容器运行环境。

容器服务 Kubernetes 版（简称 ACK）提供高性能可伸缩的容器应用管理能力，支持企业级 Kubernetes 容器化应用的全生命周期管理。容器服务 Kubernetes 版简化集群的搭建和扩容等工作，整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力，打造云端最佳的 Kubernetes 容器化应用运行环境。

阿里云弹性容器实例（Elastic Container Instance）是 Serverless 和容器化的弹性计算服务。用户无需管理底层 ECS 服务器，只需要提供打包好的镜像，即可运行容器，并仅为容器实际运行消耗的资源付费。

容器镜像服务（Container Registry）提供安全的镜像托管能力，稳定的国内外镜像构建服务，便捷的镜像授权功能，方便用户进行镜像全生命周期管理。容器镜像服务简化了Registry的搭建运维工作，支持多地域的镜像托管，并联合容器服务等云产品，为用户打造云上使用Docker的一体化体验。

腾讯云

腾讯云为腾讯倾力打造的云计算品牌，以卓越 科技 能力助力各行各业数字化转型，为全球客户提供领先的云计算、大数据、人工智能服务，以及定制化行业解决方案。其基于QQ、微信、腾讯 游戏 等海量业务的技术锤炼，从基础架构到精细化运营，从平台实力到生态能力建设，腾讯云将之整合并面向市场，使之能够为企业和创业者提供集云计算、云数据、云运营于一体的云端服务体验。

在容器这块，腾讯云提供了如下解决方案：

腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine ，TKE）基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务。腾讯云容器服务完全兼容原生 kubernetes API ，扩展了腾讯云的 CBS、CLB 等 kubernetes 插件，为容器化的应用提供高效部署、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，解决用户开发、测试及运维过程的环境一致性问题，提高了大规模容器集群管理的便捷性，帮助用户降低成本，提高效率。容器服务提供免费使用，涉及的其他云产品另外单独计费。

容器实例服务（Container Instance Service , CIS）可以帮用户在云上快捷、灵活的部署容器，让用户专注于构建程序和使用容器而非管理设备上。无需预购 CVM（云服务器），就可以在几秒内启动一批容器来执行任务。同时，开发者也可以通过 kubernetes API 把已有kubernetes 集群的 pod 调度到 CIS 上以处理突增业务。CIS 根据实际使用的资源计费，可以帮用户节约计算成本。使用 CIS 可以极大降低用户部署容器的门槛，降低用户执行 batch 型任务或处理业务突增的成本。

从上面主流的云服务中我们可以看到，没有哪家云厂商不支持Docker，同样的，也没有哪家云厂商不支持Kubernetes！也就是说，Docker+ Kubernetes已经成为云计算的主流！

什么是Kubernetes（k8s）

Kubernetes（简称k8s）诞生于谷歌，是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，k8s的目标是让部署容器化的应用简单并且高效，其提供了应用部署、规划、更新、维护的机制。

k8s主要有以下特点：

支持公有云，私有云，混合云，多重云（multi-cloud） 。可以将容器化的工作负载从本地开发计算机无缝移动到生产环境。在本地基础结构以及公共云和混合云中，在不同环境中协调容器，保持一致性。

支持模块化，插件化，可挂载，可组合。并且k8s的扩展和插件在社区开发者和各大公司的支持下高速增长，用户可以充分利用这些社区产品/服务以添加各种功能。

支持自动部署，自动重启，自动复制，自动伸缩/扩展，并且可以定义复杂的容器化应用程序并将其部署在服务器群集甚至多个群集上——因为k8s会根据所需状态优化资源。通过内置的自动缩放器，k8s可轻松地水平缩放应用程序，同时自动监视和维护容器的正常运行。

Kubernetes正在塑造应用程序开发和管理的未来

k8s构建于 Google 数十年经验，一大半来源于 Google 生产环境规模的经验。结合了社区最佳的想法和实践，而且还在不断地高速迭代和更新之中。

她衔着金钥匙出生，一诞生就广受欢迎，更是在2017，其打败了所有的竞争对手，赢得了云计算的战争——主流的云厂商基本上都纷纷放弃了自己造“轮子”的举动，终止了各自的容器编排工具，加盟了k8s阵营，其中包括Red Hat、微软、IBM、阿里、腾讯、华为和甲骨文等。

k8s像风暴一样席卷了应用开发领域，并且已成为云原生应用程序（架构、组件、部署和管理方式）的事实标准，大量的开发者和企业正在使用k8s创建由微服务和无服务器功能组成的现代架构。

Docker+ Kubernetes已成为云计算的主流

容器是现代软件交付的未来，而Kubernetes是编排容器的最佳方案（事实上的标准）。

Docker 和Kubernetes相辅相成，联手打下了云计算的“万里江山”。Docker 为打包和分发容器化应用程序提供了一个开放的标准，而 Kubernetes 则协调和管理通过 Docker 创建的分布式容器化应用程序。换句话说，Kubernetes 提供了部署和运行通过Docker生成的应用程序所需的基础结构。

在主流的云服务，基于Docker+k8s的新型PaaS平台具有敏捷部署、弹性伸缩、灵活调度、故障自动恢复等优势，充分满足业务扩展中的资源支持，因此在短短两年之内，便从Docker Swarm、Cloud Foundry Diego、Kontena、Apache Mesos、Amazon ECS…等大量对手中脱颖而出，拿下了皇冠。

k8s和Docker的胜利意味着这是有史以来第一次，无论使用哪一种云平台，研发人员都可以拥有完全相同的计算环境。

总之一句话：对SEO有利的就是访问速度快、非常稳定、不被攻击。牛到家SEO为您具体分析下：

一、首先来介绍一下云虚拟主机，云虚拟主机也常常被称为“虚拟空间”、“空间”；

虚拟机相对于其他两种云主机的主要区别就是，虚拟主机无需用户部署生产环境，通常默认支持多种建站环境，用户直接上传建站程序安装就可以使用。由于虚拟机空间不支持连接到桌面进行其他操作，所以一般服务商都会提供一个控制面板，可以进行域名绑定、文件解压缩等简单操作。

从技术角度来讲，虚拟主机是使用特殊的软硬件技术，把一台真实的物理电脑主机分割成多个的逻辑存储单元，每个单元都没有物理实体，但是每一个逻辑存储单元都能像真实的物理主机一样在网络上工作，具有单独的域名、IP地址(或共享的IP地址)以及完整的Internet服务器功能。

二、什么是VPS主机呢？

VPS主机是通过使用VPS(VirtualPrivateServer虚拟专用服务器)技术，将一部服务器分割成多个虚拟专享服务器的优质服务，也就是由一台真实主机虚拟成多个小主机。每个VPS都可分配独立公网IP地址、独立操作系统、独立空间、独立内存、独立CPU资源等，可以远程连接到桌面，相当于一台功能完整的电脑；用户除了可以自行分配多个虚拟主机及无限企业邮箱外，还可以根据需求自行更换操作系统、安装程序、部署环境以及重启服务器，也就是说VPS主机相对虚拟主机来说更高一级，自由度更高；

三、什么是云服务器呢？

云服务器利用的是更先进的集群技术，在一组集群服务器上虚拟出多个类似独立服务器的部分，集群中每个服务器上都有云服务器的一个镜像，从而大大提高了虚拟服务器的安全稳定性，除非所有的集群内服务器全部出现问题，云服务器才会无法访问。所以，云服务器相对于VPS主机来说又更高一个级别，稳定性、安全性更高。

相信通过以上介绍，大家都可以看出来，从功能、稳定性、安全性等方面来看:虚拟主机＜VPS＜云服务器。

那么问题来了，我们在使用时应该如何选择正确的主机类型呢？

主要是从网站定位、预计访问量、性能需求和预算来决定，比如说，如果你只是想建一个个人博客网站、或者访问量不高的企业门户，选择虚拟主机相对来说比较合适，价格低廉，维护方便；但是如果想要建一个大型网站，比如访问量较高的论坛、门户网站，择选择云服务器或VPS主机较为合适。当时，对于前期访问量不高的网站，也可以选择配置稍低一点的主机，往后流量高了可以进行升级或者迁移，这也是一种节省成本的好办法，但是对SEO可能有一定的有影响；还有一种情况是，如果在一开始选择了不合适的主机，那么同样可以选择升级或迁移到更好的主机，只要处理好一些细节问题，对SEO的影响还是不大的，总比一直使用不合适的主机导致的网站访问卡顿、奔溃导致的长期不良影响。

1高密度（High-density）：未来的云计算中心将越来越大，而土地则寸土寸金，机房空间捉襟见肘，如何在有限空间容纳更多的计算节点和资源是发展关键。

2低能耗（Energy-saving）：云数据中心建设成本中电力设备和空调系统投资比重达到65%，而数据中心运营成本中75%将是能源成本。可见，能耗的降低对数据中心而言是极其重要的工作，而云计算服务器则是能耗的核心。

3易管理（Reorganization）：数量庞大的服务器管理起来是个很大问题，通过云平台管理系统、服务器管理接口实现轻松部署和管理则是云计算中心发展必须考虑的因素。

4系统优化（Optimization）：在云计算中心中，不同的服务器承担着不同的应用。例如有些是虚拟化应用、有些是大数据应用，不同的应用有着不同的需求。因此针对不同应用进行优化，形成针对性的硬件支撑环境，将能充分发挥云计算中心的优势。