浪潮信息芯片断供后会怎么样

浪潮信息芯片断供将导致电子产品的生产和销售受到影响，从而影响电子行业的发展。同时，芯片断供也会影响电子设备的价格，让消费者付出更多的成本来获取相应的产品。此外，断供还会导致电子设备的稳定性和可靠性受到影响，从而影响消费者的使用体验。

 浪潮信息在AI领域表现怎么样？

浪潮信息关键应用服务器在设计之初也考虑了极端的环境要求，产品通过九级抗震，在最糟糕的环境情况下，也能保障业务稳定，一刻无忧。各方面都不错加速了解下。同时，支持多维故障诊断，支持嵌入式示波器、RemoteXDP、内存离线诊断、最后一屏、黑盒日志，可快速故障定位，缩短平均故障定位时间至最短3分钟。

各位，浪潮信息是怎么践行双碳目标的？

浪潮信息是全球领先的人工智能基础设施供应商，拥有业内最全的人工智能计算全堆栈解决方案。据IDC数据显示，浪潮信息AI服务器在2021全年市场占有率达209%，份额同比提升36%，销售额同比增长683%，继续保持全球市场第一。各方面都不错加速了解下。

边缘服务器哪家销量比较高？浪潮信息怎么样？

近年来，浪潮信息一直在积极践行双碳目标，参与面向AI、边缘计算、整机柜、通用服务器、硬件管理、固件、液冷等国内外标准规范的建立，并牵头服务器全部国标、OAM（OCP Accelerator Module，OCP加速器模块）规范⌄、天蝎标准、OTII（Open Telecom IT Infrastructure，开放电信IT基础设施）规范等。

浪潮信息分布式存储市场表现怎么样？

在今年的上半年，浪潮信息在边缘服务器中的销量同比增长1336%，市场占有率首次过半，达到531%，以绝对优势保持市场领先。它的边缘服务器性能优，运维稳定且安全性高，是很多企业都选择的产品。

得益于极致全面的产品力，浪潮信息分布式存储在主流行业实现了规模化部署，像运营商、国有银行、大型保险公司之类的行业顶级用户也都是浪潮信息的客户。当然，好不好，数据最有说服力，在百度了解到2021年第三季度中国SDS市场销量22,527台，浪潮分布式存储销量就达到3,515台，占据16%的市场份额，位居中国第一，这实力还是非常强的。

亿万克亚当G952N6是一款4U双路机架式服务器，采用最新一代Intel Xeon可扩展处理器，具备高性能计算特性和灵活的IO扩展能力，是兼备训练与推理功能的全能型AI异构型服务器，可广泛应用于互联网、云计算、数据库和大数据等场景。感兴趣的话点击此处，免费了解一下

云服务器的业内名称其实叫做计算单元。所谓计算单元，就是说这个服务器只能算是一个人的大脑，相当于普通电脑的CPU，里面的资源都是有限的。你要获得更好的性能，解决办法一是升级云服务器，二是将其它耗费计算单元资源的软件部署在对应的云服务上。例如数据库有专门的云数据库服务、静态网页和有专门的文件存储服务。

亿万克作为中国战略性新兴产业领军品牌，拥有中国第一、世界前二的行业领先技术，致力于新型数据中心建设，构筑云端安全数字底座，为客户提供集产品研发、生产、部署、运维于一体的服务器及IT系统解决方案业务，所有产品和技术完全拥有自主知识产权，应用领域涵盖云计算、数据中心、边缘计算、人工智能、金融、电信、教育、能源等，为客户提供全方位安全自主可控技术服务保障。

13%。根据ai服务器的市场调研得知，AI服务器毛利率整体更高，边缘服务器、AI服务器利润率为13%，传统服务器不足3%，边缘服务器、AI服务器增速远高于传统服务器，使得整体净利润率得到改善。AI服务器是一种能够提供人工智能(AI)的数据服务器。

浪潮AI服务器在中国的市场份额已逐渐加大，

浪潮AI服务器专注于高性能计算领域服务与产品解决方案，为有高算力需求的科研用户搭建高效的计算环境。

浪潮在AI服务器领域拥有丰富的经验与优厚的发展成果，早在2010年就提前布局互联网行业，同样是在看似十分恶劣的市场环境中，浪潮依然锁定了互联网市场作为战略方向，如今互联网巨头们与浪潮已形成了紧密的合作伙伴关系，推动了一个又一个AI应用在市场的落地。如今浪潮拥有国内领先的GPU硬件软件移植优化团队的公司。在产品层面，浪潮的Cafe成功实现了全球第一个并行版本集成版本的UPI，并且实现了全球最好的扩展性能，浪潮AI资源平台AIStation也已经成为中国AI客户里应用广泛的AI资源调度平台。2020年对各行各业而言都是一个特殊的年份，但在普通民众生活遭受重创的同时，AI技术和应用仍在加速脚步，成为帮助我们快速走出疫情的助力，这其中起着重要支撑作用的就是计算力。浪潮AI浪潮信息副总裁、浪潮AI&HPC总经理刘军也简明扼要地指出，在全新的智慧时代最重要的生产力就是计算力。瞄准计算力后，这一年，浪潮基于AI芯片、AI服务器、高速互联、深度学习的框架，来构建整个智算中心，从而实现了生产算力、聚合算力，调度算力、释放算力，从而形成一个算力生产供应的平台，数据开发共享的平台，智能生态的建设平台和产业创新的平台，为自身的2020年发展交上了一份满意的答卷。

文|李佳师

在充满不确定性的地方中碰到确定性，在不会掉馅饼的地方被馅饼砸中，往往都是小概率事件。

“天上会不会掉馅饼？答案是可能会。英伟达的GPU就是被Hinton教授和ImageNet比赛的‘馅饼’给砸中。而浪潮十几年前就和英伟达一起基于GPU+CUDA来做HPC，所以当浪潮从HPC赛道进入AI服务器赛道时，也被AI的馅饼‘砸’中了。” 浪潮集团AI&HPC总经理刘军说。因为当天的采访是在一个茶室，所以刘军谈得也比较放松，关于AI计算业界这几年发生的事，关于浪潮与BAT的AI，关于未来的AI计算，刘军分享了不少“干货”。

有人说，浪潮信息最近这些年的发展，被两个馅饼“砸”中了，一个馅饼是互联网服务器，因为一直贴身服务于成长中的BAT等中国互联网企业，发展出了JDM模式，成为全球最大的互联网服务器供应商。另一个馅饼是AI服务器，在2019年上半年浪潮AI服务器出货量占据全球第一，在中国AI市场占据502%市场份额。关于浪潮互联网服务器的故事大家都知道，但是关于AI服务器是如何被馅饼砸中的，外界知之甚少。

这几年，浪潮信息的核心关键词是智慧计算，浪潮认为“计算力就是生产力”。这次采访中刘军将该观点进行了新演绎，认为“人工智能计算是未来核心的计算力”。

而要谈AI计算力，英伟达是一个绕不过去的话题。英伟达是AI时代计算力增长的红利获得者，这是业界公认的事实。因为其GPU在2012年被深度学习之父Hinton采用，去参加了大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）而一举夺冠，（啰嗦一句：ILSVRC就是斯坦福AI实验室主任李飞飞缔造的ImageNet图像识别比赛），从此奠定了GPU在人工智能训练市场的核心地位，让英伟达的股价 “一骑红尘”一直飙升。

事实上，英伟达的命运是在2012年、2013年开始改变的，从一直做HPC到后来HPC+AI，不断过度到AI市场，因为2012年的ILSVRC比赛以及2016年AlphaGo与李世石比赛，让英伟达的GPU名声大噪，于是GPU成了做深度学习的“标配”。

现在大家谈英伟达都把焦点放在GPU身上，但其实还有一个功臣，CUDA软件平台功不可没。因为这个计算平台，让英伟达培育起开发者生态，因为CUDA让GPU的能力释放出来。“而在2012年之前，英伟达其实已经默默耕耘CUDA计算平台达5~6年之久。估计英伟达公司内部也有不少人抱怨，还要不要继续做CUDA？投入那么久，也没有看到多大的回报，因为它主要是针对高性能计算（HPC）领域，而这个市场又不大。” 刘军透露说。

虽然GPU性能很好，但是没有足够多的软件，所有的软件要从CPU搬到GPU上，就得重写软件，而当时会用CUDA的开发者很少，于是当时身份为浪潮集团HPC总经理的刘军，其HPC团队有很重要的一部分工作就是每年要给行业客户进行CUDA培训，同时帮助行业客户写CUDA 软件，这样的贴身服务于石油、勘探、气象、生物等行业客户，让浪潮积累了大量的行业经验和需求。”也是在那个时候，包括华大基因、奇虎360等客户找到浪潮的HPC团队，说我们能不能一起合作将CPU上的翻译、基因库、安全等应用改到GPU上去跑？因为客户的变化，于是浪潮HPC也就一只脚跨到了AI上。”刘军说。

后来的事情，大家都知晓，英伟达的GPU成为全球AI计算力代言，而浪潮的HPC团队在2017年变成了AI&HPC团队，深耕AI服务器市场，短短几年成为全球第一大AI服务器供应商，在中国AI市场占据502%的份额。

这段关于英伟达与浪潮的“往事”揭示了几个关键信息：一是很多在外界看起来是“天上掉馅饼”的“时来运作”，其实都经历了很长时间的 “至暗时刻”，只是外人没有看到，被馅饼砸中的人，通常都热身了很久。二是在计算产业领域，每一个成功技术和产品的背后，似乎都和 “生态”是否蓬勃发展有关，在英伟达身上如此，在浪潮身上也如此。

浪潮在AI领域去年最大的动静是推出“元脑生态计划”，围绕这个计划，浪潮打造了AI计算、AI资源、AI计算工具三大平台，构建了“左、右“手AI生态，（左手是指有AI功能开发能力的 科技 公司，右手是指有AI落地和交付能力的公司）。

在一个技术领域里，是否参与“尺子”的定制，往往决定了一个企业在产业中的地位是主导还是“被动跟随”。

“每一个领域，都有一些可衡量的尺子，这些尺子规范的建立对一个产业的成熟和蓬勃发展非常重要，这些尺子定得好与不好，会把大家引导到不同的方向上，或是良性的或是畸形。”刘军说。

就像HPC领域的全球超算TOP500排行榜，Linpack测试，就把全球超级计算机产业推向异常发展态势。刘军说：“因为基于Linpack测试来进行全球超级计算机TOP500的排名，带来的结果是各国为了争夺这个排名，争相投巨资建设能排名第一的机器。”这就成了大家做超级计算机的“尺子”，其实这个尺子并不是一个能够很好引导行业朝着更好应用HPC的方向发展。

到了AI计算时代，也应该有一个新的尺子来引导行业的发展。虽然目前在AI领域已经有了谷歌、英伟达公司为主导的Mlperf测试基准，但是基准更侧重于芯片本身的性能，而事实上，用户使用的计算机是一个系统，并不仅仅是一个芯片，所以业界需要一个更侧重于计算系统的测试基准。基于此，浪潮加盟了由国际权威评测机构SPEC成立的机器学习技术委员会（简称SPEC ML），并担任首届委员会主席，Intel公司为秘书长，目前正在推动基于机器学习的测试基准规范制定。“从跟跑、到并跑、到领跑，浪潮希望走到领跑阵营主导产业发展格局。”刘军说。

也是基于此，浪潮与IDC第二次发布了《AI计算力发展评估报告》，希望为政府、 社会 、产业提供一些参考性的报告、依据和数据。

“天下有免费的午餐吗？有的。摩尔时代，摩尔定律就是免费午餐，在人工智能时代，计算力就是免费的午餐，你得大胆地去吃，才能够享受它带来的红利。一定要充分利用计算力这个资源，当你能够用计算力去完成的事情，就没有必要再用人去完成。” 刘军说。

今天在中国市场有众多的AI玩家，包括以BAT为代表的互联网企业，也包括以浪潮等为代表的IT企业，还有大批的AI创业企业，大家的定位有什么不同？浪潮如何与BAT展开竞争？

刘军认为，从基于云来提供AI产业化服务角度看，BAT等公司侧重于基于公有云来提供AI服务，而浪潮则侧重于混合云的角度来提供AI服务，对于非常多的行业和企业客户，他们很在乎数据是存储于本地还是云上，会选择混合云的基础设施方式来获得AI能力、AI服务，在这个维度上浪潮是更合适的选择。

“其实浪潮与BAT之间并不矛盾，大家最终目的一样，比如百度也是我们的客户，我们也是百度的合作伙伴，BAT也是我们生态伙伴的一部分，他们会通过我的生态赋能往前面走，最终实现产业AI化，大家是相互配合的关系。”刘军说：“大家并不是在小池塘里喝水，你喝了他就没得喝，而是在一个大江大海里喝水，根本喝不完。”

有人问，今天浪潮的AI服务器已经占据了整个市场的502%份额，接下来该如何进一步增长，接下来该如何做？刘军给出的答案是，如果这是小池塘，确实会感到有边界，水会被喝完，但其实这是个很大的市场，增长的空间和边界还非常大，而且需要更多的玩家一起把市场做大，把生态做大，把“AI计算力”这个免费的午餐做得更好吃，更容易吃，在这样的诉求下，有大量的事情需要做，现在才刚刚拉开序幕。

　　人工智能在太多的子领域和不计其数的相关活动中起到作用，所以下面浪潮AI服务器分销平台十次方就简单介绍一下它在一些重要研究中的突出应用：

　　问题求解和语言理解

　　PROVERB是一种计算机程序，可以解纵横字谜。它使用了对可能的填充词的约束、一个以前字谜的庞大数据库，以及多种信息资源，包括词典，**及其出演演员清单的联机数据库。自然语言是人类在生活中交流使用的语言，人工智能在人机互动这一领域探索如何让计算机能够理解和生成自然语言。

　　控制系统

　　ALVINN计算机视觉系统被用于导航横穿美国，大部分时间不需要人来操作，而是由这个系统来操纵方向盘。另外，它是被安放在CMU的NAVLAB计算机控微型汽车上，NAVLAB上的视频摄像机可以传送道路图像给ALVINN，然后ALVINN计算出最好的行驶方向。

　　医学诊断

　　模式识别与智能系统是人工智能的一个研究方向，它为视网膜OCT图像的识别上提出了不同的识别方案，研究人员在MATLAB环境下实验各种识别的方法，确定最佳的识别方案，实现了眼疾病的自动诊断。基于概率分析的医学诊断程序已经能够在某些医药学领域达到专家医师的水平，机器能够指出影响它判断的因素，并解释病例中的并发症状。

　　自动化程序设计

　　西洋跳棋程序是强化学习的一个重要应用，GerryTesauro的TD-Gammon系统指明了强化学习技术的潜力。IBM公司的深蓝成为在国际象棋比赛中世界冠军的第一个计算机程序，这场“人脑的最后抵抗”让人们体会到了一种全新的智能。

　　决策系统

　　NASA的远程智能体程序，在太空上用于控制航天器的操作调度，它是第一个船载自主规划程序，在发生问题的时候航天器进行检测、诊断、以及恢复。多智能体规划体现在多体规划，协调机制和竞争，它能使载体在非确定性的领域中进行规划和行动。

　　管理和储存

　　DART是一个动态分析和重规划工具，多用于自动的运输调度和后勤规划。后勤规划必须充分考虑到路径、目的地、起点、终点以及解决所有参数之间的矛盾，人工智能规划可以在短时间内产生一个成熟的规划，缩短了工作时间，创造了高效益。

　　机器人技术

　　机器人是一种类人行为类人思考的机械装置，在工业和农业上用来实现那些繁重的人类劳动。尽管现在大多数机器人系统处于原型阶段，但是由机器人来完成目前由人类完成的大量半机械工作的局面一定会全面实现。在卫生保健方面机器人被用于协助外科医生放置器械，它们具有优于人的高度准确性，在一些髋关节替换手术中，它们已经不可或缺了。不管在试行研究还是在手术室外，机器人系统都能够体现出其优良的工作性能。

　　航天工程

　　利用人工智能完美地创建了人-机接口，为通讯提供了保障，其次航天飞机上采用了专家系统。在专家系统的指导下，飞行任务、飞行控制、发射、自动检测、应用加注液氧和推理决策这些工作执行地有条不紊。人工智能技在下面的系统中实现了高度自动化，确保了可靠性：利用空间站在空间进行故障诊断和排除，监控舱外活动，交会对接，飞行规划的空间站分系统;空间结构物的组装系统;卫星服务和空间工厂设备维修系统。