中国电信开启2020年服务器集采名单华为鲲鹏处理器首次列入招标目录

在项目进行过程中，双方携手完成基于鲲鹏处理器的开源Hadoop源代码编译，让关键的大数据业务组件在华为TaiShan服务器上的成功部署和运行，在原有集群上实现了传统架构服务器和TaiShan服务器融合部署 这种兼容的做法，有效结合了江苏电信大数据业务；近日，中国电信2022－2023年服务器集中采购项目招标结果公布，总共12个厂商中标 ，国产厂商大获全胜，根据评审结果，共有12家厂商入围本次集采，全部是国内企业其中，中兴通讯和紫光华三是最大赢家，入围全部7个标包，其次是。

美国对华的芯片禁令一再收紧，让民族企业华为的芯片供应出现了前所未有的困难，尤其是PC和服务器端因此，华为打造自己的计算产业链势在必行鲲鹏处理器 2019年9月，华为宣布全面启航计算战略，致力于为世界提供最强算力，让；是华为海思在2019年1月初发布的一款兼容ARM指令集的服务器芯片鲲鹏920，鲲鹏920处理器采用7nm工艺制造，可以支持324864个内核，主频可达26GHz，支持8通道DDR4PCIe 40和100G RoCE网络。

2020年5月，中国电信在服务器集采资格预审中，单独列出了包含华为鲲鹏920芯片或海光HYGON Dhyana系列处理器的H系列全国产化服务器，是首次将全国产化服务器单独列入招标目录 有评论认为，近年来自主可控成为中国 科技 发展重要目标，中国电信；而在数据库上，华为有自研的高斯数据库，数据显示，高斯数据库目前12年多了，已出货3万多套，用在了工商银行招商银行以及一些电信运营商中而近日，浙江移动更是表示已经顺利完成了基于华为鲲鹏处理器核心业务系统的大规模。

华为鲲鹏PC搭载了统信UOS操作系统，在2020年的电信服务器集采招标中，华为鲲鹏和海光为代表的国产CPU服务器中标量占服务器采购量的20%华为推动了UOS国产操作系统从党政领域走向民用，鲲鹏生态产业链将加速完善，随着信创自主可。

麒麟智能终端升腾AI鲲鹏智能计算鲲鹏920是华为于2019开年面向智能计算领域推出的基于ARM架构的处理器产品，华为同时还推出了基于鲲鹏920的TaiShan系列服务器产品据华为介绍，基于ARM架构授权，华为自研了ARM核，采用；您好，我不会买的，因为华为云鲲鹏云手机还是新的技术领域，对于云手机来说还是存在很多缺陷的，技术还没完全成熟，手机还不够完善，等出个三代再选择购买所以华为云鲲鹏云手机正式发布，我不会买希望能帮到您，望采纳。

服务器不比普通消费品，例如手机性能不行，水军忽悠一下就行，但服务器都是懂行的用，华为的就不好卖了 不是华为退出鲲鹏服务器市场，而是改变了策略，把鲲鹏处理器和主板授权给更多的整机厂商，让国内更多的服务器硬件制造；据了解，“太行220s”台式机采用的CPU是华为鲲鹏920s，内部集成4核或者8核此外，该台式机支持最大64G内存，拥有独立显卡据了解，“太行220s”台式机和“恒山”服务器主要瞄准我国潜力巨大的公务电脑市场专家介绍，“。

这一点大家不用担心，华为已经在深圳试点成功了他们与南方电网深圳供电局一起合作了这个实验项目，并首次部署应用华为鲲鹏升腾处理器生态系统，涵盖操作系统处理器服务器和存储等，并自研应用迁移平台，实现该局IDC；升腾系列AI芯片采用了华为开创性的统一可扩展的架构，即“达芬奇架构”，实现了从极致的低功耗到极致的大算力场景的全覆盖3 服务器芯片鲲鹏系列华为优化调整设计了其合作伙伴ARM授权提供的技术，在2019年1月7日。

通过大IT中台提供的硬件解耦集群快速切换故障自动隔离等系列特性，将营业厅系统的运行环境无缝切换到了华为TaiShan服务器，并确保系统稳定运行据介绍，鲲鹏处理器是华为在2019年1月向业界发布的高性能数据中心处理器，具有；IT之家了解到，2020 年 9 月 2326 日 ， 华为在上海举办第五届 HUAWEI CONNECT 全联接 2020 大会鲲鹏是华为去年推出的高性能数据中心处理器， 具有高性能，高带宽，高集成度，高效能等特点 ，旨在满足数据中心的多样。

根据查询百度文库得知，华为ct5000配置：

1华为CT5000采用了华为自主研发的鲲鹏920处理器，这是一款基于ARM架构的处理器，采用了7nm工艺，拥有64个核心，主频高达26GHz。鲲鹏920处理器具有高性能、低功耗、低成本等优势，能够满足大规模数据中心、云计算等领域的需求。

2华为CT5000还支持ping等网络功能，可以查看系统信息，进行分辨率、键鼠等设置，还有USB接口用于连接USB键盘、USB鼠标等设备，以及PS2接口用于连接键盘和鼠标、DVII接口用于连接显示器、麦克风接口用于连接麦克风、耳机接口用于连接耳机、电源接口用于连接电源等。

3规格方面，这款服务器电源为TDP9W，最大145W，尺寸为127×35×159mm，净重048kg，毛重13kg，含彩盒，工作温度为0~40度，工作湿度为30~90%无凝结，安装方式为桌面立式显示器背挂壁挂。

广电鲲鹏服务器是广电运通与华为合作，基于华为鲲鹏920处理的ARM架构的服务器，我这这里测试的是GRGBanking 200 (Model RK2280)型号，2U高度，配置两个64核的Kunpeng 920处理器。

区别于Intel和AMD的X86平台，广电鲲鹏服务器使用的操作系统和应用软件都是ARM版本的。

CPU信息如下：

CPU架构显示是aarch64。指令集于X86的也不相同。

安装CentOS Linux release 771908 (AltArch)操作系统

在图形化界面信息下识别不了CPU信息：

安装好操作系统之后想跑一下Unixbench跑分。Unixbench是一个类unix系（Unix，BSD，Linux）统下的性能测试工具，一个开源工具，被广泛用于测试linux系统主机的性能。

先看下GCC的版本：

在X86平台下直接执行Run命令就可以进行Unixbench跑分。

但是在ARM平台下进行Unixbench跑分出现报错：

这是由于CPU的架构不同，-march和-mtune不支持native参数，需要进行修改。

修改MakeFile文件，将 -march=armv8-a -mtune=cortex-a53

再次运行Unixbench就可以正常进行编译跑分了。

文 | 曾响铃

来源 | 科技 向令说（xiangling0815）

新基建浪潮下，作为底层支撑力量的数据与计算正变得越来越重要。

最近，由中国大数据与智能计算产业联盟主办，以“新算力 新基建 新经济”为主题的第二届中国超级算力大会ChinaSC在北京召开，包括国内外院士、知名学者和产业大咖在内的600多人参加，探讨了超级计算、新基建、云计算、大数据、人工智能、区块链等前沿技术进展。

这个奖项的颁出，官方给出的标准是，“能够把当前的各种技术有机的整合在一起，以满足不同应用场景下的各种综合的软硬件及系统方案，集科学性、先进性、稳定性、经济性等众多实际指标于一身，是技术转变为实际应用的关键环节。”

显然，这个权威奖项最关心的，是大数据解决方案在推动技术向实际应用转变的能力，而这也正是当下市场环境对大数据的核心需求。笔者尝试拆解鲲鹏大数据解决方案从宏观到操作层面的布局，希望能给予相关从业者这方面的行业借鉴。

技术竞赛不停， 但大数据需求转向应用落地

数据的价值越来越明显，更好地释放数据价值的技术在不断演化，但是，随着更多政企组织开始着手利用大数据能力帮助现实业务提升，其需求也开始更多倾向于技术能否更好地实现应用落地，大数据解决方案正是为此而生。

以鲲鹏为案例，在推动技术落地的过程中，其大数据解决方案表现出符合时代需要的三大特征，让它在新趋势下占据领先优势，受到客户广泛欢迎并获得ChinaSC权威认可。

1、超高性能仍然是应用落地的最有力支撑

大数据解决方案要推动技术实现各种场景的落地，其前提和支撑，是底层软硬件性能本身要足够强悍，否则，再完善和深度的解决方案，没有性能支撑也只能是空中楼阁。

而也只有性能足够强悍，在应用落地阶段才能够尽可能去满足客户各类数据价值需求。

得益于底层软硬件能力的深度开发，鲲鹏大数据解决方案就拥有超高性能，为应用做好了充分的准备以及支撑。

例如，硬件方面，采用自主研发高性能鲲鹏920处理器，软件方面，则拥有在大数据场景下获得倍级性能提升的独创IO智能预取和Spark机器学习&图增强算法。

以鲲鹏与浙江移动的合作为例，2019年，浙江移动相继完成了IT云鲲鹏服务器测试，营业厅前台系统、CRM、计费、大数据、CDN等系统的验证及上线商用。这其中，浙江移动的CRM&BOSS系统在鲲鹏大数据方案支撑下，整体得到了较大提升，在规模承载网络运营支撑业务的情况下，该系统现在已经稳定运行一年。

目前，浙江移动围绕网络云，IT云和移动云，已经打造了全球首个运营商领域ICT全场景样板点。

2、全栈方案才能推动技术全面落地

解决方案本身并不是一种具体的技术，其价值在于各种技术的有效融汇，作为统一的输出方式面向政企客户。而在政企客户需求日益加深的情况下，尽可能满足多种场景、多种技术诉求的解决方案，就必须建立一套尽可能完善的全栈体系，将各种技术有机地、系统地、全面地整合在一起。

这正是华为鲲鹏大数据解决方案的体系构成，其基于鲲鹏处理器，构建了端到端打通硬件、操作系统、中间件、大数据软件的全栈体系，并对应进行了全栈性能优化，推动各类技术汇聚成高性能解决方案：

可以看到，这套全栈体系，一方面通过有机整合，能够较为容易地同时满足科学性、先进性、稳定性、经济性等需求（例如，加速特性和大数据组件能够帮助方案更有效率同时成本更低）；另一方面，作为全面、完整、一体化的信息化解决方案，也更容易去适应政府、金融、电信、互联网、大企业等不同行业应用需求。

从技术到应用落地，“全栈”成为重要的中间转换环节，不但“无损”，而且“增益”。

3、符合政企个性化需求让技术落地更具现实价值

在最终面向单个客户落地时，大数据解决方案还需要真正贴合这个客户的实际需要，这是从技术到应用落地的“临门一脚”，毕竟，不论性能如何强悍，全栈体系如何完善灵活，落实到客户头上，最终还是需要符合业务实际，产生现实价值。

既要有能力，更需要契合，鲲鹏大数据解决方案就是这么做的。

2019年，江苏省基于鲲鹏架构打造了全国首个省区市县三级政务大数据，未来将有越来越多的政务系统可以由自主可靠的鲲鹏计算平台来承载；

在广西，区内首个鲲鹏产业生态云项目——“壮美广西·玉林政务云（鲲鹏云）”已于不久前上线，这是该市全面推广应用广西数字政务一体化平台的体现，而其推出的广西首个市级公共数据开放管理办法，就与鲲鹏的大数据解决方案紧密相关；

目光转到浙江，在鲲鹏生态落子浙江的过程中，浙江推动形成“用鲲鹏”的共识，城市被当成鲲鹏生态的“试验场”，杭州市政务云已经选用鲲鹏作为算力底座，基于鲲鹏技术架构的解决方案和应用在政府服务场景中得到广泛应用。

总得看来，仅有高高在上的技术而无法产生实际价值的大数据玩法已经行不通，鲲鹏大数据解决方案跨越技术与应用的鸿沟，已经在众多行业、场景和企业中实现落地。

电信行业三巨头中，中国移动已实现鲲鹏大数据解决方案规模商用，中国电信则基于鲲鹏打造了天翼云，中国联通则基于鲲鹏构建了天宫IT系统；政务方面，北京、广东、江苏、浙江、广西等政务云都出现鲲鹏身影，当下其已经成为首选技术路线；在金融行业，鲲鹏正在帮助银行系统加速完成国产化。

可以说，鲲鹏大数据解决方案有力推动了中国数字经济发展，尤其是信息技术应用创新的落地。

领先优势下， 鲲鹏三个角度出发为大数据技术落地“铺路”

1、走得更稳——回应数字时代重要的安全关切

因此，鲲鹏大数据解决方案在安全方面一直加大投入，最典型的，是在底层硬件而非软件层面进行安全保障——鲲鹏920处理器内置硬件加速器、业界首创支持国密算法加速，这种CPU内置加速模块的做法，被称作“内生安全”，配合国密算法在技术上更为安全。

而与通常的大数据解决方案为了保证安全不得不让渡较多的性能随时监控系统运行不同，华为鲲鹏大数据解决方案内生安全的做法，做到了加密对业务性能的损耗低于5%——既解决安全痛点问题，也解决“为了安全需要”本身导致的痛点问题。

2、走得更顺——用兼容性保护既有数据软硬件投资

前文提到政务云大数据解决方案中，与现有的服务器的混合部署，这其中有一个十分重要的兼容性做法——由于鲲鹏大数据解决方案建立在鲲鹏处理器基础之上，而很多政企组织原有的软硬件投资都基于X86架构，所以鲲鹏要让技术的应用落地走得更顺，还需要在技术上完成对X86在部署层面的兼容，这样还能保护政企客户现有的数字化投资。

可以看到，当下的鲲鹏方案已经支持大数据组件TaiShan服务器与其他架构服务器混合部署。

以江苏电信为例，去年7月，其宣布成功上线全球首个基于鲲鹏处理器的运营商大数据平台。作为核心的业务系统，该大数据平台基于鲲鹏处理器的华为TaiShan服务器和开源Hadoop软件构建，承载着江苏电信所有生产系统的运行数据、存储及分析：

在项目进行过程中，双方携手完成基于鲲鹏处理器的开源Hadoop源代码编译，让关键的大数据业务组件在华为TaiShan服务器上的成功部署和运行，在原有集群上实现了传统架构服务器和TaiShan服务器融合部署。

这种兼容的做法，有效结合了江苏电信大数据业务特点和未来演进趋势，且充分发挥鲲鹏处理器的性能，提高了数据存储、计算等资源的使用效率。

3、走得更宽——生态开放才能让大数据拥有内生动力

鲲鹏生态的主要推动者华为一直强调的理念是“硬件开放、软件开源、使能合作伙伴”，在大数据解决方案中，这种理念同样得到了应用。

例如，在鲲鹏全栈方案中，顶层大数据平台就支持华为自研的FusionInsight大数据平台以及开源Apache、开源HDP/CDH、星环大数据平台，可以有效对接各类场景需要。今年8月，星环 科技 就发布了基于鲲鹏的大数据平台软硬件联合解决方案，由星环 科技 的TDH大数据平台提供软件层面优异的功能，由鲲鹏芯片提供硬件层面强大的性能，拥有极致性能、平滑迁移、丰富的场景支持以及快速部署多重优势，为行业创造价值。

此外，鲲鹏主导的数据虚拟化引擎openLooKeng开源，就支持跨数据格式、跨数据源、跨数据中心的海量分析，最终帮助方案的性能大幅度提升，典型的如北明数据资产管理平台V40就基于openLooKeng技术，解决了数据资产管理数据冗杂、标准不一、难以管理等痛点问题，为企业守护和挖掘数据的价值。

开放的生态，将帮助更多合作伙伴发展服务器和PC等计算产品，帮助构建高质量的基础软件生态，也让更多生态伙伴获得端、边、云的全场景开发能力，最终促进鲲鹏计算生态的繁荣，也加速大数据行业应用创新。

打好基础、做好标杆， 鲲鹏进入“强者恒强”周期

弥合技术与应用落地的鸿沟后，鲲鹏大数据解决方案拥有越来越多的政企实践，它们中大多数都是行业典型客户，本身既是大数据发展过程中的优质案例。

拥有这些客户资源的鲲鹏，实际上已经进入了强者恒强的发展周期，这不仅仅是因为它获得了诸多标杆合作案例、领先于行业，更重要的还在于，技术到应用实践的通路打通后，实践也将不断反馈技术，不断帮助鲲鹏锤炼自身的技术能力，从而形成有效的正反馈循环。

一旦这种循环形成，大数据解决方案就会进入“飞轮”式发展进程，越转越快、越难以停下，也很难以被后进者追赶，逐步成为政企客户最有竞争优势的选择。

更进一步来看，大数据服务从来都不是孤立存在的，在计算需求多样化的时代，鲲鹏计算产业生态的主要推动者华为在物联网、5G、AI等方面的能力和生态布局，无疑将帮助鲲鹏大数据解决方案有更多横向技术连接和融合的想象空间，满足更多政企客户潜在的创新业务需求。

总而言之，在以鲲鹏大数据解决方案为代表的优质案例引领下，数据与计算的时代正在加速到来，最终，“新算力”将推动“新基建”全面落地，带来“新经济”动能，更多政企客户将享受到技术带来的价值红利。

本文均来源于网络

完

曾响铃

1钛媒体、品途、人人都是产品经理等多家创投、 科技 网站年度十大作者；

2虎啸奖评委；

3作家：移动互联网+ 新常态下的商业机会等畅销书作者；

4《中国经营报》《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家报刊、杂志特约评论员；

5钛媒体、36kr、虎嗅、界面、澎湃新闻等近80家专栏作者；

6“脑艺人”（脑力手艺人）概念提出者，现演变为“自媒体”，成为一个行业；

7腾讯全媒派荣誉导师、多家 科技 智能公司传播顾问。

龙芯、海光和鲲鹏是中国三家比较知名的芯片品牌，它们在性能、生态和市场占有率等方面有一些区别。

性能方面

龙芯是一款基于ARM架构的CPU，具有低功耗、高性能的特点，主要用于服务器和边缘计算等领域。相比之下，海光和鲲鹏是基于自研架构的CPU，具有更高的性能和可靠性。

生态方面

龙芯相对于海光和鲲鹏来说，生态系统相对较弱，主要应用于政府、科研、教育等领域，其产业链和市场需求相对较小。海光和鲲鹏则已经在服务器、云计算、人工智能等领域得到了广泛应用，拥有较为成熟的生态系统和产业链。

市场占有率方面

龙芯在国内市场占有率相对较小，主要应用于政府、科研和教育等领域。海光和鲲鹏则在国内市场占有率较高，其中海光在服务器市场占有率较高，而鲲鹏则主要应用于云计算、人工智能等领域。

综上所述，龙芯、海光和鲲鹏在性能、生态和市场占有率等方面有所不同，各自有其优势和特点。