web编程开发都有哪些前端缓存？

缓存问题在web前端编程开发领域中是一个非常重要的技术问题，下面我们就一起来了解一下，关于web缓存我们都需要了解哪些知识。

缓存优点

通常所说的Web缓存指的是可以自动保存常见http请求副本的http设备。对于前端开发者来说，浏览器充当了重要角色。除此外常见的还有各种各样的代理服务器也可以做缓存。当Web请求到达缓存时，缓存从本地副本中提取这个副本内容而不需要经过服务器。这带来了以下优点：

缓存减少了冗余的数据传输，节省流量

缓存缓解了带宽瓶颈问题。不需要更多的带宽就能更快加载页面

缓存缓解了瞬间拥塞，降低了对原始服务器的要求。

缓存降低了距离延时，因为从较远的地方加载页面会更慢一些。

缓存种类

缓存可以是单个用户专用的，也可以是多个用户共享的。专用缓存被称为私有缓存，共享的缓存被称为公有缓存。

私有缓存

私有缓存只针对专有用户，所以不需要很大空间，廉价。Web浏览器中有内建的私有缓存——大多数浏览器都会将常用资源缓存在你的个人电脑的磁盘和内存中。

公有缓存

公有缓存是特殊的共享代理服务器，被称为缓存代理服务器或代理缓存(反向代理的一种用途)。公有缓存会接受来自多个用户的访问，所以通过它能够更好的减少冗余流量。

新鲜度限值

HTTP通过缓存将服务器资源的副本保留一段时间，这段时间称为新鲜度限值。这在一段时间内请求相同资源不会再通过服务器。HTTP协议中Cache-Control和Expires可以用来设置新鲜度的限值，前者是HTTP11中新增的响应头，后者是HTTP10中的响应头。电脑培训发现二者所做的事时都是相同的，但由于Cache-Control使用的是相对时间，而Expires可能存在客户端与服务器端时间不一样的问题，所以我们更倾向于选择Cache-Control。

Web缓存定义：

Web缓存游走于服务器和客户端之间，这个服务器可能是源服务器（资源所驻留的服务器Add），数量可能是1个或多个。

Web缓存就在服务器-客户端之间搞监控，监控请求，并且把请求输出的内容（例如html页面、 和文件）（统称为副本）另存一份，然后，如果下一个请求是相同的URL，则直接请求保存的副本，而不是再次麻烦源服务器。

Web缓存的2个主要原因：

降低延迟：缓存离客户端更近，因此，从缓存请求内容比从源服务器所用时间更少，呈现速度更快，网站就显得更灵敏。

降低网络传输：副本被重复使用，大大降低了用户的带宽使用，其实也是一种变相的省钱（如果流量要付费的话），同时保证了带宽请求在一个低水平上，更容易维护了。

Web缓存的类型：

浏览器缓存

在任何现代浏览器上(如IE, FireFox, Chrome)折腾清除隐私数据的对话框，你很可能会注意到“缓存”这个设置项。

代理服务器缓存

Web代理服务器使用同样的缓存原理，只是规模更大。代理以同样的方式服务千万用户，大公司和ISP经常在他们的防火墙或者单独的设备（也被称为中介(intermediaries)）上架设代理缓存。

网关缓存

也被称为“反向代理缓存”或“替代缓存”。网关缓存同样是起中介作用的，不过不是网络管理员部署的，而多半是网站管理员（公司专门的运维工程师、或UED或程序组某人Add）部署，这样更容易扩展与维护。

首先要结合具体的业务场景，不根据业务就云设计就是在耍流氓。

业务场景

首先你要确定你所架构的系统服务于什么业务。假如我们现在是一个小创业公司，注册用户就20万，每天活跃用户就1万，每天单表数据量就1000，然后高峰期每秒钟并发请求最多就10。但是你要考虑到后面注册用户数达到了2000万！每天活跃用户数100万！每天单表新增数据量达到50万条！高峰期每秒请求量达到1万。

静态资源

大宽带、CDN、缓存（页面缓存、对象缓存），WEB服务器缓存等N级分布式缓存，Redis、Memcached缓存集群。

动态资源

计算：多组服务器，负载均衡等技术控制流量。

存储：存储这里就比较麻烦，按照KV存储简单的资源，然后在计算部分进行整合。真的没办法做KV的，采用跨库索引来做。单机存储数量要合理，不能太多。还有就是事务性的问题，解决方案就是BASE思想或者采用日志方式。

纵向拆分、水平扩展

系统按照模块功能纵向拆分，再水平扩展，抽象服务层利用各种中间件完善，优化JVM应用服务器。

消息中间件

用mq解决稳定性。将耗时比较长或者耗费资源的请求排队，异步处理，减轻服务器压力增加稳定性

数据库

关系型、非关系型数据库上最牛比SSD硬盘，分库分表，读写分离，读的流量多时还要增加从库提高IO性能。每秒1万请求到5台数据库上，每台数据库就承载每秒2000的请求，相应的压力也就会减少。

SQL语句避免跨表查询，优化好存储过程，此时注意存储过程利用好了是把利剑，利用不好就成为了累赘。

负载均衡

负载均衡由多种实现方式，一种是在硬件上的，常用软件由F5、NetScaler、Radware和Array等商用的，但是价格较昂贵。另外一种就是软件的，常见的软件有LVS、Nginx、Apache等,它们是基于Linux系统并且开源的负载均衡策略。

简单架构图

结语

系统架构中需要注意的点太多，具体业务也不尽相同。实现方案也有多种，此处只提供一个思路。