推荐一款性能更好的AI服务器

未完全侦探推理论坛（以下简称IC）始建于2004年12月26日。其前身“星の推研社”（以下简称星推社）是一个网友自发性组织的推理爱好者团队，在获得第一届BBS网络侦探推理大赛冠军后，以TT等人为首的星推社和另一名推理爱好者Q4947Q共同创建了IC论坛。

“IC”取义为Incomplete Crime（未完全犯罪）与Impossible Crime（不可能犯罪）。站点建立之初是作为一部由TT等人作原案的漫画《未完全犯罪》的主题论坛，故取域名为iccomic。后因种种因素，该漫画的创作不了了之，但这个域名却一直沿用了下来。

现IC常驻会员人数已逾千人，原创每期谜题发布近百期，版杀成功举办五十余次，推理小说区存推理小说过千部。版块从最早只有较单一的推理版面逐渐完成了以推理为主题，包括影音、游戏、动漫、情感、八卦等元素在内的多元化结构。论坛管理团队以 TT、皇家侦探 等人为核心，逐步将IC发展为集推理、原创、版杀、八卦、娱乐于一身的综合性推理论坛。 20041226 IC正式创建

200502 IC网友Q4947Q(Arorua)在「第二届BBS网络侦探推理大赛」中获得总分亚军，个人组冠军

200505 IC与智星论坛联合举办「第一届ICQ联版推理赛」

200505 IC寄宿服务器被回收，论坛数据丢失

200506 IC新服务器上架，第一次版杀游戏「被遗忘的人们」举办

200508 IC网友Q4947Q在「第三届BBS网络侦探推理大赛」创下连续四回合满分的纪录，后因第五回合压秒超时遗憾退出比赛。而团队“晴转雨”则在最后替IC获得了冠军

200510 IC第一期每期谜题「阿一的首次探案」发布

200608 IC与推理俱乐部、推理之门、智星、名侦探柯南事务所等论坛联合举办「第四届BBS网络侦探推理大赛」创下该比赛历届参赛人数最多的纪录

200701 IC与智星论坛联合举办「第二届ICQ联版推理赛」

200807 IC举办「第一届不可能犯罪推理大赛」，创造了参赛人数最多的网络推理比赛纪录，单回合答题人数过百的空前盛况

200811 IC论坛从Dvbbs82版本升级为Discuz61版本

200906 IC原域名iccomic点net变更为ictruth点net，取义I See Truth,I Seek Truth!

200908 IC举办「第二届不可能犯罪推理大赛」参赛人数过百

201007 IC举办「第三届不可能犯罪推理大赛」创下单回合答题人数过两百和参赛总人数逾四百人次的新纪录

201011 在《推理世界》杂志11A期上刊登「第三届不可能犯罪推理大赛」赛况报道和最佳谜题作者Q4947Q个人访谈

201108 IC举办「第四届不可能犯罪推理大赛」参赛总人数再创历史新高

201208 IC以《金田一少年事件簿》连载二十周年为契机，以岁月推理杂志社冠名举办岁月推理杯——第五届不可能犯罪推理大赛

201301 IC论坛升级到到Discuz X25

1芯海科技 688595

芯海科技始终专注于ADC+MCU+AIOT核心技术，围绕“感知”、“测量”、“控制”、“连接”进行产品布局。作为华为生态合作伙伴，芯海科技从早期的Hilink到最新的HarmonyOS Connect，为终端厂商提供鸿蒙生态接入的多维度，多层级的整体解决方案。

2科蓝软件 300663

公司已完成与华为鸿蒙应用开发合作相关协议签署，通过鸿蒙系统和华为手机合作将进一步提升科蓝软件移动终端侧可信安全应用能力，构建全场景端·管·云一体化可信展业体系，为金融行业提供更安全、便捷、可信的数字金融服务整体解决方案。

3诚迈科技 300598

华为一直是公司的前五大客户，公司在鸿蒙系统、华为智能驾驶等领域有一定合作；公司有参与华为鸿蒙系统的开发。

4梦网科技 002123

公司作为云通信龙头企业，始终致力于与华为等合作伙伴共同推进华为操作系统生态建设，包括但不限于华为最新推出的自主产权操作系统——鸿蒙系统的生态建设。

5拓维信息 002261

公司迅速构建基于行业PaaS平台的云化技术架构：依托兆瀚服务器和兆瀚AI推理服务器提供的通用和A算力支持，在云边端的技术框架内，重点发展鸿蒙行业专属操作系统、鸿蒙行业专属终端、拓维元操作系统、行业边缘一体机，“软+硬”深度融合，实现云边端协同，以边端促云。

6润和软件 300339

公司与华为建立了长期深度的合作关系，是 OpenHarmony（开放鸿蒙）发起单位之一、华为 HarmonyOS（鸿蒙操作系统）生态共建者、海思芯片及 IoT 战略合作伙伴。

7传智教育 003032

公司与华为鸿蒙的合作目前主要为共建鸿蒙开发者社区，推广课程及开发者认证。

8新大陆000997

公司控股孙公司（间接持股51%）北京思必拓科技有限责任公司是开放原子开源基金会的银牌捐赠人，是开源基金会的成员单位，并且为开源基金会Open Harmony开源项目的捐赠人。开源鸿蒙覆盖的L0到L2层面操作系统，应用范围涵盖各类物联网终端设备等，为设备间跨端迁移、多端协同奠定良好基础。思必拓公司作为Open Harmony项目捐赠人，将充分发挥自身在物联网终端设备领域的技术积累与产品经验，致力于开源鸿蒙后续版本迭代与核心代码捐献工作

9数字认证300579

公司的参股子公司北京版信通技术有限公司向华为开发者联盟提供APP版权综合管理服务，华为发布鸿蒙系统后，易版权平台第一时间内完成了对软件登记时需说明的操作系统类别的调整，加入了鸿蒙系统，广大开发者即可基于鸿蒙系统开发的智能终端应用程序，通过易版权平台在中国版权保护中心在线电子化申请登记办理软件著作权。

眼下，中国共计装有近2亿个视频监控摄像头，而具备AI能力的摄像头仅占其中的1%。

在高清监控摄像头数量与AI渗透率不断递增的情况下，由摄像头采集的图像、视频流数据，需要更强大的分析引擎对其进行分析、处理和训练。

以北京地铁站为例，北京1000多个地铁站中平均每站都有上百个摄像头，平均每个地铁站每天流通8到10万人较为常见。保守预估每个相机每天看见1万个人，再假设对比库中有1万个目标（对于公安数据库来说并不大），这个相机每天要回答的问题就是一亿零一万个！

显然，在当前各类安防项目中，依靠纯嵌入式智能DVR和NVR均无法满足严苛的计算要求。

面对万亿级AI安防市场，在技术落地成花的十字路口，所有的安防企业高管们都会面对一个终极命题：AI安防究竟需要一款怎样强大的服务器？

谈到安防服务器，X86无处不在，一直以来，它都是包括安防在内等多个行业的“宠儿”。

“眼下安防市场很多的管理平台，譬如流媒体服务器、转发服务器、主控服务器基本基于X86架构建设，它的最大优势是比较容易开发、上手比较快，大多工程师更擅长在X86架构上做研发。”

华泰科捷CEO傅剑辉告诉雷锋网，考虑到它表现不俗的性价比，X86服务器一直都是我们采购的首选。

由此，过去多年来，X86服务器也获得了全球顶尖服务器供货商的青睐。

遗憾的是，各科成绩均“达标”的 X86服务器，在如今大热的AI浪潮面前，却遇到了一些“偏科”难题。

傅剑辉透露，从安防用户实际使用角度考量，目前X86服务器应用在安防行业主要存在三大问题：

一、CPU负责逻辑运算的单元并不多，在多任务处理时效率低下。面对海量视频信息，传统X86服务器单纯以CPU为核心的数据中心部署已经不能很好地满足并行灵活计算、多变环境的计算需求，很难在安防企业级服务器市场有惊艳的表现。

“以前的视频数据只需存在后台，做少量分析即可，也就是说存储足够大就行；今天，很多客户都希望我们能够实时处理这些海量视频信息并反馈结果，而这就意味着系统需要同时做解码、做视频结构化、做识别、搜索等等，X86明显就不够用了。”

换句话说，X86可以类比手机里的功能机，它能够满足单一的通信处理需求，而AI融入的安防市场，更需要一台强大的智能手机，配备更强大的性能以适配 游戏 、处理等个性需求。

二、在行业出现算力不够的大背景下，很多厂商打出X86服务器加上若干GPU卡的组合拳，而这种为了单纯解决算力而“拼凑”出的方案大大增加了服务器的功耗和用户成本。

从行业采用情况看，如果涉及人脸识别等AI项目时，大部分厂商会采用GPU作为人像数据结构化的处理单元，特别是在X86服务器集群中，GPU更是成为唯一选择。

在某种程度上，GPU的确解决了部分算力不足的问题，却也存在两个致命硬伤。

一是功耗大，需依托X86架构服务器运行，不适用于更为广泛的AI方案开发； 二是成本高昂，比如采用GPU方案，折算单路人脸识别成本在万元以上，相较其他千元级，甚至是百元级的方案，毫无成本优势可言，这两个致命短板，也让很多企业不得不寻求新的方案。

三、由于X86更多采用的是较为开放的LinuX系统，而非封闭的AIX系统，在稳定性和可维护性上略显不足。

“未来的市场必定是数据规模和计算能力的角逐。”

浪潮商用机器有限公司产品部张琪告诉雷锋网，随着越来越多新应用的出现，传统的X86计算架构会遇到很多瓶颈，包括数据瓶颈（处理器的计算单元以多快的速度获取和交换数据）、计算瓶颈（单位空间内能集成多少计算能力）、延迟瓶颈、通信瓶颈。

就像设计时速30码的道路难以承载均速100码的车辆通行一样，很短时间内就可造成道路拥堵甚至瘫痪。

今天来看，面对大计算、智能化场景，谁能够最先解决算力问题，又能够更好降低功耗与成本，谁就能在AI浪潮下引领鳌头。

在张琪看来，基于POWER9的高性能服务器能够很好满足AI安防时代下的高智能需求。

从AI安防实际场景所需出发，浪潮商用机器有限公司近期推出了基于POWER9服务器，搭载UltraVision视频智能分析系统的AI视觉分析智能分析解决方案(UltraVision on Power)。

AI视觉分析解决方案可以看作一个超级高效的AI大脑，它软硬结合，能够实时、准确、智能、节能地完成包括安防在内各个行业所需的复杂性数据处理工作。

“硬”，体现在POWER9架构上，它能够提供强大的图像视频的计算处理能力。相比其他处理器，POWER9支持了PCIe40、NVlink20等新一代I/O协议，能够在AI等应用中展示出更好的应用表现。

具体来看，相比X86，其单节点视频处理路数提升近3倍，达38倍提升深度学习框架AI模型训练效率，18倍更好的加速数据库性能，IO能力提升了近5倍。

另外，执行视频和图像编解码，查询搜索任务时，整机可提供单精度56TFlops和双精度28TFlops超强算力，和比X86服务器相比，单块GPU即可提供比纯CPU服务器高30倍的推理能力。

值得一提的是，该方案独有的CAPI技术，可以将延迟降低至1/36，全面加速图像处理，同时功耗降低高达30%。

18倍、38倍、3倍、5倍、30倍，看起来不大的几个数字对于安防行业来说，都是庞大数量级的提升。

这几个数字的变化，能够将各类犯罪和严重的暴力事件的防控手段从事后介入提前到事前或事中，大大减少安全事件的发生，实现公共安全从被动防御到主动防御的业务转变。

除了POWER9提供的超强算力硬核外，在软件层面，该方案还有高重UltraVision视频智能分析技术加持，如目标检测（PD）、行人重识别（RE-ID）等多项计算机视觉技术，提升目标识别准确率高达94%。

毋庸置疑，软硬结合的AI视觉分析解决方案在实际落地过程中，能够实实在在地为用户解决AI时代下的高算力与低功耗问题。

除此之外，相比其他热门方案，该方案还有两大优势不得不提。

其一、独有的利旧能力降低客户成本。

通常来说，一般的AI视频系统想要实现某些功能必须接入具备AI技术的感知摄像头，该方案在部署过程中不需要更换原有摄像头，只需要旁路接入视频采集端，即可实现AI系统；

另外，该方案还可以兼容不同品牌、不同制式的任何摄像头；可以不改变客户原服务器等硬件架构的情况下直接部署，有效降低客户部署成本。

其二、就浪潮商用机器公司本身来说，依托其在服务器领域的引领地位，拥有强大的定制化落地能力，缩短交付周期从月到天。

该方案无论是面对大数据处理、机器学习这样的AI应用，还是软件定义存储、内存数据库这一类的开源应用都会有比较好的性能表现。

毫无疑问，专为AI、云计算、大数据等新兴应用而生的AI视觉分析解决方案在客户面对严苛业务挑战时，提供了更多元化的选择。

依托这款高性能产品，用户可以更快地部署各类智能应用，缩短安防AI应用的技术迭代周期。

与此同时，性能卓越的浪潮商用机器服务器的应用不仅限于安防行业，在互联网、金融等对安全性要求高的领域，其也可以施展拳脚。

安防之外，整个 社会 正在向规模化、自动化、智能化转型升级。其中，智能化的应用方向涵盖四大方向：前端化、云端化、平台化和行业化。

在这个升级过程中，新的平台需要有新的能力做新的认知，新的认知催生新的需求和应用。

对于包括浪潮在内的 科技 公司来说，这是一次巨大的机会，同时也是一个不小的挑战，路漫漫其修远兮，必须上下而求索。雷锋网雷锋网雷锋网

资讯 咨询机构IDC近日发布的《2017年中国AI基础设施市场跟踪报告》显示，2017年，中国GPU服务器市场迎来爆发式增长，市场规模为5．65亿美元（约合35亿元人民币），同比增长230．7％，约占中国X86服务器市场的6％。

该机构预测，未来五年GPU服务器市场仍将保持高速增长，2017～2022年复合增长率将超过43％。到2022年，GPU服务器的市场规模有望达到中国X86服务器市场整体规模的16％，将直接改变整个服务器市场的格局。

从厂商市场占有率来看，浪潮处于领先位置，曙光和新华三紧随其后。从行业分布来看，互联网是GPU服务器的主要用户群体，提供AIaaS的公有云服务提供商和AI解决方案提供商有望成为未来驱动市场增长的新动力。从市场趋势来看，2017年GPU服务器市场不再是一个小众的市场，几乎所有互联网用户和大量的AI初创公司都开始采购GPU服务器搭建自己的AI平台，主流的公有云厂商也都先后推出自己的AIaaS服务。

从AI生态系统建设来看，Nvidia具有明显优势，其Tesla系列产品在AI基础设施市场占据主导地位，尤其在线下训练场景中几乎垄断了市场。从其产品分布来看，P40和P100占据超过70％的市场份额，分别面向推理和训练工作负载，P4在2017年也取得了快速增长，主要面向1U紧凑型推理计算平台。

该机构中国服务器市场高级研究经理刘旭涛认为：“2017年是中国AI元年，也是AI生态和市场迅速发展的一年。在国家政策和资本的共同推动下，大量AI初创企业涌现、行业应用迅速落地。AI市场的火热推动了以GPU服务器为主的AI基础设施市场取得了爆发式增长，未来伴随AI市场的发展和繁荣，AI基础设施市场仍将保持快速增长。”他认为，目前，AI的应用以线下训练为主，使用者主要是拥有海量数据的用户群体，基础设施以GPU为主。未来，在线推理的应用将更加广泛，除了GPU，FPGA、ASIC等加速计算技术，甚至基于ARM架构的一些新的专用AI芯片都会迎来发展机遇。