与SQL SERVER 安全控制相关的几点说明

与SQL SERVER安全控制相关的几点说明

（一）几个基本术语

身份验证（Authentication）是指通过提交服务器评估的凭据以登录到主体请求访问的 SQL Server 的过程。身份验证可以确定接受身份验证的用户或进程的标识。

用户、账户、账号、登录名、[数据库]用户名

用户是指能够在SQL Server安全机制下，访问数据库对象中的数据的操作员或客户。用户若要访问数据库对象，必须获得数据库管理员（DBA）分配的账号和密码。从SQL Server管理系统的角度来看，用户就是一组匹配的账户和密码。

账户和账号是一个概念的不同说法，在服务器中的账户又叫登录名（Login Name），因此访问服务器也称为登录服务器。服务器的登录名可以映射到数据库中成为[数据库]用户名(User Name)。一个登录名可以映射多个数据库用户，而一个用户只能映射一个登录名。

连接或登录SQL Server服务器时是用的登录名而非用户名登录的，程序里面的连接字符串中的用户名也是指登录名。

通常用户名与登录名相同（不是强制相同，但为了一目了然通常都在创建用户名时使用与登录名相同的名字）。

提示：登录名（Login Name）和用户名(User Name)是两个不同的概念：

登录名：服务器方的一个实体，登录名只能进入SQL Server服务器，但是不能让用户访问服务器中的数据库资源。

用户名：一个或多个登录对象在数据库中的映射，可以对用户对象进行授权，以便为登录对象提供对数据库的访问权限。

登录名作用于它所在的服务器。每个登录名的定义存放在master系统数据库的syslogins表中。

用户名作用于它所在的数据库。用户定义信息存放在每个数据库的sysusers表中。用登录名登录到SQL Server后，在访问操作各个数据库时，SQL Server会自动查询此数据库中是否存在与此登录名关联的用户名，若存在就使用此用户的权限访问此数据库，若不存在就是用guest用户访问此数据库（guest是一个特殊的用户名，后面会讲到）。

SQL身份验证：适合于非windows平台的用户或Internet用户，需要提供账户和密码。

Windows身份验证：适合于windows平台用户，利用Windows账户和windows集成验证，不需要提供密码。

用户想要操作数据库的某个对象（如某张表）需要过三关：

第一关：我们需要登录到SQL Server系统，即需要登录账户；

第二关：我们需要访问某个数据库，即需要该数据库的用户账户；

第三关：我们需要访问数据库中的某个对象（如某张表），需要有该对象的权限。

主体(principal)是可被授予对安全资源的访问权限的实体（例如登录名、用户、进程、组或角色）。主体可以是主体的集合（比如数据库角色或Windows组）或不可分割的主体（比如本地登录或域登录）。每个主体都具有一个 ID (identification)和一个安全 ID (SID)。

⊙ Windows级别的主体：Windows组、Windows域登录名、Windows本地登录名。

⊙ SQL Server级的主体：服务器角色、SQLServer登录名。

⊙数据库级的主体：数据库角色、数据库用户、应用程序角色。

上下文切换 (context switch)，更改检查执行语句或执行操作的权限时所依据的标识。

服务器(server)

1)指安装了SQL SERVER的计算机。2）指SQL Server实例——计算机上运行的 SQLServer的副本。3）指为用户提供服务的计算机软件或组件。

需要根据上下文理解。

注册服务器

注册服务器使您可以存储服务器连接信息（服务器的类型、服务器的名称、登录到服务器时使用的身份验证的类型等），以供将来连接时使用——下次连接该服务器时，不需要重新输入登录信息。

SQLServer 2000在SQL Server企业管理器中注册服务器，才能使用 SQL Server企业管理器来管理这些服务器。从SQLServer 2005始，在 SQL ServerManagement Studio 中注册服务器，才能使用 SQL Server Management Studio 来管理这些服务器。

在 Microsoft SQL Server中，可以注册以下类型的服务器：SQLServer数据库引擎、Analysis Services、Reporting Services、IntegrationServices和 SQL Server Compact 35SP1。

（二）SQL Server实例(SQL Server instance)

SQLServer实例(SQL Server instance)，简称实例 (instance)，是计算机上运行的SQLServer 的副本。同一台计算机上可以安装运行的多个 SQLServer副本。每个SQL Server实例都包含数据库引擎、Analysis Services和 ReportingServices的 SQL Server，每个SQL Server数据库实例各有一套不为其他实例共享的系统及用户数据库。

数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务。

实例又分为“默认实例”(default instance)和“命名实例”(namedinstance)，如果在一台计算机上安装第一个SQLSERVER,命名设置保持默认的话，那这个实例就是默认实例。默认实例与安装计算机具有相同名称。命名实例指安装SQL Server时给定了名称，可以安装多个命名实例，给定名称是为了与同一台计算机上的其他命名实例和默认实例区分开。

SQLServer应用程序可以通过仅指定服务器名称而连接到 SQLServer的默认实例。SQL Server应用程序在连接到服务器上的某个命名实例时必须既指定服务器名称又指定实例名称，计算机名称\实例名称。

一台计算机上最多只有一个默认实例，也可以没有默认实例，默认实例名与计算机名相同。如果要访问本机上的默认SQL服务器实例，使用计算机名、(local)、localhost、127001、、本机IP地址，都可以达到相同的目的。但如果要访问非本机的SQL服务器，那就必须使用计算机名称\实例名称。

默认实例和命名实例的区别:

1、服务中服务名称的区别：

(1)默认实例:MSSQLSERVER。

(2)有名命名实例：实列名为benet，在服务中的名称是MSSQL$BENET。

注：如果你有多个实例的时候会在服务中出现多个服务名称。

2、连接到查询分析器或探查器的时候区别：

(1)默认实例可以使用:“”(点)、“(local)”、“计算机名称”。

(2)实例名称：计算机名pcname，实例名benet，连接时使用的名称是pcname\benet。

(三)安全对象和权限

安全对象(Securable)，可以通过权限得到保护的实体。是SQLServer数据库引擎授权系统控制对其进行访问的资源。如表、视图、触发器等。

SQLServer中将安全对象分为三个层次,分别为:

⊙服务器层级，包含的安全对象：端点、登录、服务器角色、数据库。

⊙数据库层级，包含的安全对象：用户、数据库角色、应用程序角色、程序集、消息类型、路由、服务、远程服务绑定、全文目录、证书、非对称密钥、对称密钥、约定、架构。

⊙构架（SCHEMA）层级，包含的安全对象：类型、XML架构集合、对象（函数、过程、同义词、表、视图）

这三个层级是从上到下包含的，级别从高到低。

说明：端点(endpoint)为服务器级安全对象。Microsoft SQL Server 2005 中的连接管理基于“端点”。一个端点就是一个SQL Server对象，它能够使 SQL Server在网络中通信。对于数据库镜像，服务器实例需要有自己专用的“数据库镜像端点”。此端点用途特殊，专门用于接收来自其他服务器实例的数据库镜像连接。

权限 (permission)，与对象关联的规则，用来规定哪些用户可以获得该对象的访问权限以及方式如何。对安全对象的访问通过授予或拒绝权限进行控制。

权限可以明确用户能够使用哪些数据库对象，并对它们进行何种操作。用户在数据库内的权限取决于用户账号的权限和该用户所属的角色的权限。

提示：在设置权限时，尤其要注意权限在安全对象上的继承关系。对于高级别安全对象上设置的权限，会被自动继承到低级别安全对象上。

理解权限的继承和权限的覆盖会在设置权限时减少很多问题，最佳方法是统筹规划，上机验证。

（四）架构(schema)

架构是指包含表、视图、过程等的容器。它位于数据库内部，而数据库位于服务器内部。这些实体就像嵌套框放置在一起。服务器是最外面的框，而架构是最里面的框。架构包含表、视图、过程、函数、同义词、类型、队列、XML架构集合等安全对象。

注意：

在 SQL Server 2000和早期版本中，数据库可以包含一个名为“架构”的实体， SQL Server 2000包含 CREATE SCHEMA语句，但此实体实际上是所有者（创建对象时的用户）。在 SQL Server 2005 开始，架构既是一个容器，又是一个命名空间。任何用户都可以拥有架构，并且架构所有权可以转移。从 SQL Server 2005开始，每个用户都拥有一个默认架构。可以使用 CREATE USER或 ALTER USER的 DEFAULT_SCHEMA选项设置和更改默认架构。如果未定义 DEFAULT_SCHEMA，则数据库用户将使用 dbo作为默认架构。

在SQL Server 2000中，DataBaseNamedboTableName解释为：数据库名所有者表名。

从 SQL Server 2005开始，DataBaseNamedboTableName解释为：数据库名架构名表名。

在SQL Server 2000中，数据库对象全称是server_name[database_name][owner_name]object_name

从SQL Server 2005始，数据库对象全称是server_name[database_name][schema_name]object_name

在SQL SERVER2000或以前版本中创建一个对象，对象必须要有一个所有者(owner)。对象是如何属于某个所有者的呢？这依赖于创建对象时的用户。您不能取消对象所有者(object owner)的特权(privileges)。对象所有者可以执行任何与对象有关的操作（例如 INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT或 EXECUTE），也可以管理对象的权限。

从2005/2008后，一个我们必须重新认识的情况是对象不再有所有者（owner）。架构包含对象，架构有所有者。

在2005前（如SQL Server 2000中），没有架构的概念，只有用户的概念，那时候DBO是默认用户。到了2005，有了架构概念，但是为了向后兼容，保留了DBO，并且把DBO作为默认架构，在不指定架构的情况下，默认为dbo，“默认架构”的概念，用于解析未使用其完全限定名称引用的对象的名称。在 SQL Server 2005 中，每个用户都有一个默认架构，用于指定服务器在解析对象的名称时将要搜索的第一个架构。可以使用 CREATE USER和 ALTER USER的 DEFAULT_SCHEMA选项设置和更改默认架构。如果未定义 DEFAULT_SCHEMA，则数据库用户将把 DBO作为其默认架构。

（五）dbo

dbo既是默认架构，也是默认用户。在SQL Server 2000中，dbo作为默认用户。在SQL Server2005中，dbo既作为默认用户，也作为默认架构（如图）。

dbo作为默认用户，dbo (DataBase Owner，数据库的所有者，拥有数据库中的所有对象)，每个数据库都有dbo， sysadmin服务器角色的成员自动映射成dbo，无法删除 dbo用户，且此用户始终出现在每个数据库中。通常，登录名sa映射为库中的用户dbo。另外，固定服务器角色 sysadmin的任何成员都映射到每个数据库内称为 dbo的一个特殊用户上。由固定服务器角色sysadmin的任何成员创建的任何对象都自动属于 dbo。由固定服务器角色 sysadmin的任何成员或 dbo用户创建的任何对象都自动属于dbo，由任何其他用户（包括 db_owner固定数据库角色成员）创建的对象，属于创建该对象的用户，而不是 dbo，用创建该对象的用户名限定。例如：

如果用户 Andrew是固定服务器角色sysadmin的成员，并创建表 T1，则表 T1属于 dbo，并以 dboT1而不是 AndrewT1进行限定。相反，如果 Andrew不是固定服务器角色sysadmin的成员，而只是固定数据库角色 db_owner的成员，并创建表 T1，则 T1属于 Andrew，并限定为AndrewT1。该表属于 Andrew，因为该成员没有将表限定为dboT1。

dbo作为默认架构，在不指定架构的情况下，默认为dbo，“默认架构”的概念，用于解析未使用其完全限定名称引用的对象的名称。在 SQL Server 2005 中，每个用户都有一个默认架构，用于指定服务器在解析对象的名称时将要搜索的第一个架构。可以使用 CREATE USER和 ALTER USER的 DEFAULT_SCHEMA选项设置和更改默认架构。如果未定义 DEFAULT_SCHEMA，则数据库用户将把 DBO作为其默认架构。

（六）Guest用户

guest用户不需要映射到登录名。这种用户账号是供数据库中没有明确授予权限给已映射至认证用户使用的。guest供那些已经成功登录到SQL SERVER实例，但是却没有通过用户访问数据库的权限的登录者使用的。

SQLSERVER 2000中guest用户可以删除；而2005/2008中是不能删除的，却可以取消CONNECT权限，而且为安全起见，所有用户定义的数据库中缺省情况下guest用户的权限都是被取消了的，可在除master和tempdb之外的任何数据库中禁用Guest用户。

在SQL SERVER 2000中，新建的数据库中没有Guest用户，但可以添加它，也可删除它，添加与删除方法与普通数据库相同。

在SQL Server 2005或以上版本中GUEST已经默认存在于每个数据库中，但默认情况下，会在新数据库中禁用GUEST用户(在“对象资源管理器→安全性→登录”节点中图标上有禁用标识)，我们可以通过以下语句启用GUEST用户：GRANT CONNECT TO GUEST 。当你决定不再想让该数据库被非数据库授权的用户以GUEST身份进行访问时，可以再次将GUEST帐号禁用。值得一提的是，GUEST用户在数据库中不能被删除，我们只能通过以下语句禁用GUEST用户：REVOKE CONNECT FROMGUEST 。

在SQL SERVER 2000中，要允许guest用户帐户访问数据库，可以像添加其它数据库用户那样添加它，如：

USE<Database Name>

GO

EXECsp_grantdbaccess 'guest'

GO

在SQL SERVER 2005中，允许guest用户帐户

USE<Database Name>

GO

GRANT CONNECT TO GUEST

GO

需要提醒的是，对于是否添加Guest用户要谨慎权衡利弊。

--SQLServer 2000删除guest用户账号

USE<Database Name>

GO

EXECsp_revokedbaccess 'guest'

GO

-- SQLServer 2005禁用guest用户账号

USE<Database Name>

GO

REVOKECONNECT FROM GUEST

GO

（七）sa登录名

SQLServer的 sa登录名是服务器级的主体。默认情况下，该登录名是在安装实例时创建的。在 SQL Server 2005和 SQL Server2008中，sa的默认数据库为 master。这是对早期版本的 SQLServer的行为的更改。

sa（system administrator系统管理员）是为向后兼容而提供的特殊登录。sysadmin是一种角色。该角色能够执行SQLServer上的任何操作。本质上，任何具有这种角色成员身份的人都是那个服务器上的sa。这种服务器角色的创建为微软提供了某一天去除sa登录的能力——实际上，联机丛书把sa称作本质上为遗留物的东西。

与以前版本不同，SQL Server 2008，即使是用混合模式安装，sa也默认禁用。

注意，sa是一个默认的SQL Server登录名，拥有操作SQL Server系统的所有权限，该登录名不能被删除。当采用混合模式安装Microsoft SQL Server系统之后，应该为sa指定一个密码，应为 sa登录分配一个强密码（strongpassword）。

sa登录名会映射到 sysadmin固定服务器角色，它对整个服务器有不能撤销的管理凭据。如果攻击者以系统管理员的身份获取了访问权限，则可能造成的危害是无法预计的。

(八)其它几个默认配置的的登录（Logins）和用户（Users）

默认配置的的登录和用户除了dbo用户、Guest用户、sa登录，还有如下几个：

Administrators组是一个特殊的登录。administrator用户默认administrators组的成员。

Administrators组实际名称为BUILTIN\Administrators。早期版本，这个组的所有成员均为 sysadmin 角色的成员（这意味着Administrators组中的成员具有最高权限），但可以从该角色中移除这些成员。与以前版本不同，SQL Server 2008默认情况下，本地 Windows组 BUILTIN\Administrators不再包含在新的 SQL Server 2008安装上的 SQL Server的 sysadmin固定服务器角色中。

提示：每个版本的 SQL Server都具有不同的安全功能，默认配置也不尽相同，后出的版本更有利于安全，但安全性和使用方便这两种需求可能有矛盾的一面，最佳方法是上机了解验证。

NETWORKSERVICE和SYSTEM登录账户

NETWORKSERVICE和SYSTEM登录账户，实际名称为NT AUTHORITY\NETWORK SERVICE和NT AUTHORITY\SYSTEM，是否存在这些，依赖于服务器的配置。如果配置了报表服务器，将出现NETWORK SERVICE登录账户。

INFORMATION_SCHEMA和sys用户

INFORMATION_SCHEMA和sys又是SQL Server 预定义的架构（内置架构）名称，它们与INFORMATION_SCHEMA和sys用户具有相同的名称。不能删除，主要用于向后兼容性。可以使用INFORMATION_SCHEMA用户和sys用户访问INFORMATION_SCHEMA和sys架构的系统视图，获取有关数据库元数据信息。

（九）SQL Server中的角色

角色 (role)，是SQL Server用来管理服务器和数据库权限的，是安全帐户的集合，在管理权限时可以视为一个单元——作为分配权限的单位。

SQLServer中的角色分为服务器级别和数据库级别角色。

◇服务器级别角色

服务器级别角色用于帮助管理服务器上的权限。服务器角色的权限作用域为服务器范围。可以将登录名（Login Name）添加到服务器角色。

符合权限要求的用户，可以将服务器级主体（SQL Server登录名、Windows帐户和 Windows组）添加到服务器级角色。固定服务器角色的每个成员都可以将其他登录名添加到该同一角色。

固定服务器角色简介：

1）sysadmin：系统管理员，角色成员可对SQLServer服务器进行所有的管理工作，为最高管理角色。这个角色一般适合于数据库管理员（DBA）。

2）securityadmin：安全管理员，角色成员可以管理登录名及其属性。可以授予、拒绝、撤销服务器级和数据库级的权限。另外还可以重置SQL Server登录名的密码。

3）serveradmin：服务器管理员，角色成员具有对服务器进行设置及关闭服务器的权限。

4）setupadmin：设置管理员，角色成员可以添加和删除链接服务器，并执行某些系统存储过程。

5）processadmin：进程管理员，角色成员可以终止SQLServer实例中运行的进程。

6）diskadmin：用于管理磁盘文件。

7）dbcreator：数据库创建者，角色成员可以创建、更改、删除或还原任何数据库。

8）bulkadmin：可执行BULK INSERT语句，但是这些成员对要插入数据的表必须有INSERT权限。BULK INSERT语句的功能是以用户指定的格式复制一个数据文件至数据库表或视图。

9）在sql server 2005 sp2（补丁）及以后版本，服务器角色中还可以看到一个public角色。每个 SQL Server登录名均属于 public服务器角色。 如果未向某个服务器主体授予或拒绝对某个安全对象的特定权限，该用户将继承授予该对象的 public角色的权限。public服务器角色默认拥有 VIEW ANY DATABASE（查看任何数据库）权限。[VIEW ANY DATABASE权限控制是否显示sysdatabases和 syssysdatabases视图以及 sp_helpdb系统存储过程中的元数据(metadata)。]

从 SQL Server 2012开始，您可以创建用户定义的服务器角色，并将服务器级权限添加到用户定义的服务器角色。

每个版本的 SQL Server都具有不同的安全功能，版本越高，功能越强。

可以利用系统函数IS_SRVROLEMEMBER指示当前用户的 SQLServer登录名是否是固定服务器角色的成员。

可以利用系统存储过程sp_helpsrvrolemember返回有关 SQL Server 固定服务器角色成员的信息。

--查询 sysadmin固定服务器角色的成员。

execsp_helpsrvrolemember 'sysadmin'

◇数据库级别的角色

数据库级别角色用于帮助管理数据库中的权限。数据库级角色的权限作用域为数据库范围。可以将[数据库]用户名(User Name)添加到数据库角色。

SQLServer中有两种类型的数据库级角色：数据库中预定义的“固定数据库角色”和您可以创建的“灵活数据库角色”（自定义数据库角色）。

固定数据库角色是在数据库级别定义的，并且存在于每个数据库中。 db_owner和db_securityadmin数据库角色的成员可以管理固定数据库角色成员身份。但是，只有db_owner数据库角色的成员能够向db_owner固定数据库角色中添加成员。 msdb数据库中还有一些特殊用途的固定数据库角色。

符合权限要求的用户，可以向数据库级角色中添加数据库帐户和其他 SQL Server角色。固定数据库角色的每个成员都可向同一个角色添加其他登录名。

固定数据库角色简介：

1）db_owner：数据库所有者，这个数据库角色的成员可执行数据库的所有管理操作。

2）db_accessadmin：数据库访问权限管理者，角色成员具有添加、删除数据库使用者、数据库角色和组的权限。

3）db_securityadmin：数据库安全管理员，角色成员可管理数据库中的权限，如设置数据库表的增加、删除、修改和查询等存取权限。

4）db_ddladmin：数据库DDL管理员，角色成员可增加、修改或删除数据库中的对象。

5）db_backupoperator：数据库备份操作员，角色成员具有执行数据库备份的权限。

6）db_datareader：数据库数据读取者，角色成员可以从所有用户表中读取数据。

7）db_datawriter：数据库数据写入者，角色成员具有对所有用户表进行增加、删除、修改的权限。

8）db_denydatareader：数据库拒绝数据读取者，角色成员不能读取数据库中任何表的内容。

9）db_denydatawriter：数据库拒绝数据写入者，角色成员不能对任何表进行增加、删修、修改操作。

10）public：是一个特殊的数据库角色，每个数据库用户都是public角色的成员，因此不能将用户、组或角色指派为public角色的成员，也不能删除public角色的成员。public数据库角色默认的权限很少[使用某些系统过程查看并显示master数据库中的信息；执行一些不需要一些权限的语句(例如PRINT)]。

可以利用系统函数IS_MEMBER检查当前用户是否是数据库角色或Windows域组的成员。

可以利用系统存储过程sp_helprolemember显示数据库角色的成员。

可以利用系统存储过程sp_helpuser报告有关当前数据库中数据库级主体的信息。

可以利用系统存储过程sp_helprotect报告当前数据库中某对象的用户权限或语句权限的信息。

--查询用户拥有的数据库角色

useyourdb

execsp_helpuser 'UserName'

go

--查询用户被赋予的权限

useyourdb

execsp_helprotect @username = 'user name'

在开始演示之前，我们先介绍下两个概念。

概念一，数据的可选择性基数，也就是常说的cardinality值。

查询优化器在生成各种执行计划之前，得先从统计信息中取得相关数据，这样才能估算每步操作所涉及到的记录数，而这个相关数据就是cardinality。简单来说，就是每个值在每个字段中的唯一值分布状态。

比如表t1有100行记录，其中一列为f1。f1中唯一值的个数可以是100个，也可以是1个，当然也可以是1到100之间的任何一个数字。这里唯一值越的多少，就是这个列的可选择基数。

那看到这里我们就明白了，为什么要在基数高的字段上建立索引，而基数低的的字段建立索引反而没有全表扫描来的快。当然这个只是一方面，至于更深入的探讨就不在我这篇探讨的范围了。

概念二，关于HINT的使用。

这里我来说下HINT是什么，在什么时候用。

HINT简单来说就是在某些特定的场景下人工协助MySQL优化器的工作，使她生成最优的执行计划。一般来说，优化器的执行计划都是最优化的，不过在某些特定场景下，执行计划可能不是最优化。

比如：表t1经过大量的频繁更新操作，（UPDATE,DELETE,INSERT），cardinality已经很不准确了，这时候刚好执行了一条SQL，那么有可能这条SQL的执行计划就不是最优的。为什么说有可能呢？

来看下具体演示

譬如，以下两条SQL，

A：

select from t1 where f1 = 20;

B：

select from t1 where f1 = 30;

如果f1的值刚好频繁更新的值为30，并且没有达到MySQL自动更新cardinality值的临界值或者说用户设置了手动更新又或者用户减少了sample page等等，那么对这两条语句来说，可能不准确的就是B了。

这里顺带说下，MySQL提供了自动更新和手动更新表cardinality值的方法，因篇幅有限，需要的可以查阅手册。

那回到正题上，MySQL 80 带来了几个HINT，我今天就举个index_merge的例子。

示例表结构：

mysql> desc t1;+------------+--------------+------+-----+---------+----------------+| Field      | Type         | Null | Key | Default | Extra          |+------------+--------------+------+-----+---------+----------------+| id         | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment || rank1      | int(11)      | YES  | MUL | NULL    |                || rank2      | int(11)      | YES  | MUL | NULL    |                || log_time   | datetime     | YES  | MUL | NULL    |                || prefix_uid | varchar(100) | YES  |     | NULL    |                || desc1      | text         | YES  |     | NULL    |                || rank3      | int(11)      | YES  | MUL | NULL    |                |+------------+--------------+------+-----+---------+----------------+7 rows in set (000 sec)

表记录数：

mysql> select count() from t1;+----------+| count() |+----------+|    32768 |+----------+1 row in set (001 sec)

这里我们两条经典的SQL：

SQL C：

select from t1 where rank1 = 1 or rank2 = 2 or rank3 = 2;

SQL D：

select from t1 where rank1 =100  and rank2 =100  and rank3 =100;

表t1实际上在rank1,rank2,rank3三列上分别有一个二级索引。

那我们来看SQL C的查询计划。

显然，没有用到任何索引，扫描的行数为32034，cost为324365。

mysql> explain  format=json select from t1  where rank1 =1 or rank2 = 2 or rank3 = 2\G 1 row EXPLAIN: {  "query_block": {    "select_id": 1,    "cost_info": {      "query_cost": "324365"    },    "table": {      "table_name": "t1",      "access_type": "ALL",      "possible_keys": [        "idx_rank1",        "idx_rank2",        "idx_rank3"      ],      "rows_examined_per_scan": 32034,      "rows_produced_per_join": 115,      "filtered": "036",      "cost_info": {        "read_cost": "323207",        "eval_cost": "1158",        "prefix_cost": "324365",        "data_read_per_join": "49K"      },      "used_columns": [        "id",        "rank1",        "rank2",        "log_time",        "prefix_uid",        "desc1",        "rank3"      ],      "attached_condition": "((`ytt``t1``rank1` = 1) or (`ytt``t1``rank2` = 2) or (`ytt``t1``rank3` = 2))"    }  }}1 row in set, 1 warning (000 sec)

我们加上hint给相同的查询，再次看看查询计划。

这个时候用到了index_merge,union了三个列。扫描的行数为1103，cost为44109，明显比之前的快了好几倍。

mysql> explain  format=json select /+ index_merge(t1) / from t1  where rank1 =1 or rank2 = 2 or rank3 = 2\G 1 row EXPLAIN: {  "query_block": {    "select_id": 1,    "cost_info": {      "query_cost": "44109"    },    "table": {      "table_name": "t1",      "access_type": "index_merge",      "possible_keys": [        "idx_rank1",        "idx_rank2",        "idx_rank3"      ],      "key": "union(idx_rank1,idx_rank2,idx_rank3)",      "key_length": "5,5,5",      "rows_examined_per_scan": 1103,      "rows_produced_per_join": 1103,      "filtered": "10000",      "cost_info": {        "read_cost": "33079",        "eval_cost": "11030",        "prefix_cost": "44109",        "data_read_per_join": "473K"      },      "used_columns": [        "id",        "rank1",        "rank2",        "log_time",        "prefix_uid",        "desc1",        "rank3"      ],      "attached_condition": "((`ytt``t1``rank1` = 1) or (`ytt``t1``rank2` = 2) or (`ytt``t1``rank3` = 2))"    }  }}1 row in set, 1 warning (000 sec)

我们再看下SQL D的计划：

不加HINT，

mysql> explain format=json select from t1 where rank1 =100 and rank2 =100 and rank3 =100\G 1 row EXPLAIN: {  "query_block": {    "select_id": 1,    "cost_info": {      "query_cost": "53434"    },    "table": {      "table_name": "t1",      "access_type": "ref",      "possible_keys": [        "idx_rank1",        "idx_rank2",        "idx_rank3"      ],      "key": "idx_rank1",      "used_key_parts": [        "rank1"      ],      "key_length": "5",      "ref": [        "const"      ],      "rows_examined_per_scan": 555,      "rows_produced_per_join": 0,      "filtered": "007",      "cost_info": {        "read_cost": "47884",        "eval_cost": "004",        "prefix_cost": "53434",        "data_read_per_join": "176"      },      "used_columns": [        "id",        "rank1",        "rank2",        "log_time",        "prefix_uid",        "desc1",        "rank3"      ],      "attached_condition": "((`ytt``t1``rank3` = 100) and (`ytt``t1``rank2` = 100))"    }  }}1 row in set, 1 warning (000 sec)

加了HINT，

mysql> explain format=json select /+ index_merge(t1)/ from t1 where rank1 =100 and rank2 =100 and rank3 =100\G 1 row EXPLAIN: {  "query_block": {    "select_id": 1,    "cost_info": {      "query_cost": "523"    },    "table": {      "table_name": "t1",      "access_type": "index_merge",      "possible_keys": [        "idx_rank1",        "idx_rank2",        "idx_rank3"      ],      "key": "intersect(idx_rank1,idx_rank2,idx_rank3)",      "key_length": "5,5,5",      "rows_examined_per_scan": 1,      "rows_produced_per_join": 1,      "filtered": "10000",      "cost_info": {        "read_cost": "513",        "eval_cost": "010",        "prefix_cost": "523",        "data_read_per_join": "440"      },      "used_columns": [        "id",        "rank1",        "rank2",        "log_time",        "prefix_uid",        "desc1",        "rank3"      ],      "attached_condition": "((`ytt``t1``rank3` = 100) and (`ytt``t1``rank2` = 100) and (`ytt``t1``rank1` = 100))"    }  }}1 row in set, 1 warning (000 sec)

对比下以上两个，加了HINT的比不加HINT的cost小了100倍。

总结下，就是说表的cardinality值影响这张的查询计划，如果这个值没有正常更新的话，就需要手工加HINT了。相信MySQL未来的版本会带来更多的HINT。

你的SQL SERVER2000 是开机后自动运行吗

还是你点一下他后,没点"开始/继续",他就已经开始了

如果是第一种情况,那么你可以在开始菜单里点击"运行"

然后在里面输入msconfig

最后点"确定"

在弹出来的对话框里选"启动",再把"服务管理器"前的钩去掉,最后点"确定"就OK了!

如果是第二种情况,你就打开SQL SERVER服务管理器,在他的下面有个选项"当启动OS时自动启动服务(A)",把他前面的钩去掉,就OK了!

祝你成功!

1上图是SQL2008，在开始-Microsoft SQL Server 2008-Configuration Tools-SQL Server Configuration Manager可以找到，选择如图，SQL Server(2008)（各电脑可能不同），点右键，选Stop

2如果是SQL2000,在桌面右下角，找到服务，如下图

 

选择Server点击Stop

在网上发现好多网友也遇到过类似的问题，这个市sql server 2000过期了的原因，好多人建议重新装，但是这个意味着大量的时间要浪费，并且重新装了以后过一段时间还是要面对这样的问题。还有人建议说将系统时间修改到没有过期的时间点就可以用了，受到这个的启发我先把系统时间改到过期之前，然后启动sql server 服务，在把时间改回来不是就完美了么，居然成功了！系统又可以正常的运行了！于是把时间改回来了，但是重启后错误依然存在。

正确解决方法:运行SQLSERVER安装程序，安装时选“高级选项”，然后选择"重建数据表"然后一路点下去就可以了，重启后完全就正常了！！！

问题描述: 您的sql server无法正常启动

解决方案:

根据您的描述,初步判断master数据库损坏

方法一：如果没有备份, 重建Master Rebuildmexe

用到SQL的安装文件，从安装目录X86\Data中拷取原文件。

重建成功后，把用户数据库附加上

方法二: 还原master数据库

不要启动SQL Server, 以单用户模式进入SQL 2000

<SQLserver的安装目录>\bin\sqlservrexe -m -c

还原数据库备份

restore database master from disk='e:\masterbak'

正常启动SQL Server