商汤连发11款新品，把自己逼上“AI落地”极限

商汤AI能力更贴近地面了。

5月15日，商汤 科技 举办2019商汤人工智能峰会，一口气发布了11款重要产品，对智慧城市、教育、医疗等行业做了颗粒度更细的布局。

活动一开场，商汤 科技 联合创始人徐立上台，发表《改变生活的AI》的主题演讲。徐立谈到，2018一直被认为是AI与产业结合元年，但是从今年来看，依旧是只闻雷声不见雨下。商汤要怎样地将AI带到人的生活当中？这是他们一直在思考的问题。

他举了《时代周刊》封面变化的例子。2010年前后，封面首次用了非人物的主题：生命 科技 ，并预言生命 科技 是21世纪的核心主题。2015年，封面选用了虚拟现实，但是4年过去，这个技术对生活的改变依然很少。如今，《时代周刊》选用了人工智能做了封面，如果现在的行业厂商不做些努力产生改变，5年后依然一点作用都没有。

谈到城市管理和影响人的生活的因素，徐立尝试用《清明上河图》来做阐释。他指出，《清明上河图》是一幅典型的生活图景，有医馆（医疗开放）、商店（线下零售）、路边摊（控制流量的线上零售）、私塾（一对多教育）等场景，与今天影响衣食住行的因素没有多大改变，但是今天如果AI不去和这些场景做结合，依然只是“待在实验室里的科学”。

随后，商汤各个事业群的负责人依次上台，对智慧城市、AI教育、AI医疗、智慧商业和增强现实AR等5大领域产品做宣讲发布。

商汤AI City策略：方舟升级到20版本，AI基础设施规模扩大

商汤 科技 智慧城市事业群首席运营官高焱上台，发布了商汤AI City端边云一体化策略。

首先是公布数据。商汤在智慧城市的布局已取得一定效果，地域覆盖31个省市自治区，近100座城市；总计接入摄像头超过100000路；最大城市视觉中枢系统接入超过20000个视频流，消耗2000多块CPU。

应用场景上，高焱表示商汤已涵盖公安、交通、地产、银行、校园、社区、空间和场馆等场景。她重点介绍了AI能力中枢的3个端的能力。端侧：前端轻量高精度算法，特征、信息兼容；边侧：中小场景数据闭环，高效实用；云侧：海量数据高可用，算法生成。

谈及智慧城市基础设施，高焱重点发布了由SenseFoundry20方舟城市级视觉开放平台，并指出在10版本上，商汤做了很多功能模块的升级，比如：

城市高精度算法上更加精确；城市场景算法仓上，关注水利治理、环保等数据，商汤有良好的生产算法流水线，对各行业理解透彻；多线融合分析引擎技术上，商汤推出6大类分析类算法，开放给行业解决智慧城市各类问题。

高焱紧接着发布SenseNebula星云这款灵活的边缘AI能力中心产品，可以覆盖轻量化场景，可以支持保存7天以上的 历史 数据信息。而它拥有即插即拔的智能系统搭建优势，并创新地将多算法模式使用策略植入到了一台设备当中，可根据不同场景配置适应的算法模式。

随后，高焱继续发布新一代SensePass这款强大的AI端节点。

SensePass具备行业领先的超薄工业设计（15mm），其暗光环境设计也解决了现在市面上同类产品使用白光刺眼的问题，使得产品和环境浑然一体。它拥有强大的前端计算能力，无须繁重的后台部署，可以安放在闸机、门口等多个位置。双目摄像头+活体检测能力，能够有效杜绝用视频、照片、3D打印头套等方式进行攻击。它可以支持2万离线人脸大库，误识率仅001%。

商汤AI教育策略：AI教材打头阵 多款教育机器人发布

随后，AI教育事业部总经理戴娟上台，发布了商汤AI教育最新策略，并带来了多款教育机器人件新品。

戴娟指出，目前商汤的AI已经在超过10个领域落地，这些资源都可以转换成学生项目制学习课程，而商汤教育的目标就是普及AI的技术、提高孩子的基本A素养，与场景化落地做了很默契的配合。

在AI教育生态建设方案（图）上，雷锋网注意到AI教材一直是商汤教育板块的核心。目前，商汤与商务印书馆等已经联合出版《人工智能入门》纸质教材，面向初中学生，帮助他们掌握学习AI技能，还开发了线上课程（200课时），在PC端和Pad端都能获得。除此之外，现场与清华大学附属中学信息技术教师张予瑶的互动，也预示着SenseStudy AI课程创作工具的发布，学校可以选择和创作适合自己学生特点的实验课程。

而在教育辅助体系上，商汤有实验室、机器人、AI培训、夏令营等布局。现场，戴娟带来两款教育机器人的展示。一款是迷你编程小车，一款是自动驾驶小车SenseRover pro 。SenseRover Mini可以实现基本巡线功能，根据自己需要设计不同大小形状赛道。据介绍，发布这些机器人的目的是大幅培养学生自己编程和创新的能力。

戴娟强调，所有的教育解决方案都是先服务商汤员工自己的孩子，再来服务企业之外的孩子——这就是商汤教育。

商汤AI医疗野心：大规模推广临床AI应用 发布智慧诊疗平台

第三个登台发布产品的是商汤 科技 副总裁、研究院副院长张少霆，在内部负责智慧医疗和 健康 体系。他重点指出，医疗与AI算法结合，将对疾病诊疗产生重大改变。

过去几年出现的互联网医疗公司都关注影像科6个病种（骨折辅助诊疗、脑卒中辅助诊疗、肺炎辅助诊疗、结直肠癌辅助诊疗等），但在临床之外的病种还有很多没有得到关注和重视，比如心外科、肝脏内科、神经外科、呼吸科、骨科、心内科等。

随后他带来了商汤 科技 SenseCare智慧诊疗平台的发布。

据介绍，这是基于其人工智能算法与医学图像高级后处理技术打造针对不同临床诊疗路径的智能辅助工具，在实际诊疗过程中，该平台可以解决影像科与临床科室数据传输不便捷的问题，让临床医生在平台上远程实时地进行三维数据分析及后处理，同时结合人工智能算法的自动分析，可以高效精准的完成诊断或手术规划等任务。

张少霆指出，SenseCare智慧诊疗平台两大引擎分别是高并发三维渲染技术和临床AI应用。高并发三维渲染技术上，实现了160+用户同时进行高质量交互式三维渲染，丰富的VR/CPR/MIP/MPR等高级处理功能，超轻量级客户端，高度数据安全。

目前这一平台已在骨科、呼吸科、心内科及其他方向进行算法和临床应用的布局。

发布智慧零售视觉平台：人货场细粒化数据驱动

紧接着，商汤 科技 商业与数据洞察事业群技术副总监苗文健上台演讲，并发布SenseGo智慧零售视觉平台。

他首先从人货场的理论出发，发出4问：如何了解消费者？如何提升店铺运营？如何提升转化率？如何量化营销效果？这意味着，实际上商汤的智慧零售平台是布局B端市场，借助计算机识别能力做线下线上数据的关联，将线下消费个体的接触到成交的过程串联，在拿到更精准的数据基础上，做精准的营销和运营，帮助企业提升品牌力。

他用SenseGo智慧零售视觉平台演示了线下的消费场景，并从数据感知（摄像头抓取人脸）、理解（前置的AI算法，抽取关键信息）、分析（处理感知过程拿到的数据）、决策（进行真正的运营和营销）等环节对智慧零售视觉平台进行阐释。

总体而言，商汤的智慧零售平台是人货场细粒化的数据驱动。

SenseAR发布：引擎酷炫 “让天下没有难做的特效”

商汤 科技 移动智能事业群产品执行总监栾青随后带来了一场激情洋溢的演讲，重点发布了SenseAR。

在接入能力上，SenseAR支持感知设备（普通摄像头、senseu广告机、senseDLC）和边缘AI设备（集群服务器、SenseGo edgecube）。

栾青还带来了虚拟观众解决方案、AI虚拟教师的演示。除此之外，SenseAR 20发布，三大功能更新：支持眼镜（世界首个跨不同设备的AR平台）、AI能力（AI能力的落地）、AR云（支持多人互动）。现场，三位工作人员以《黑羊守护者》这款 游戏 为例进行了AR云能力的展示。

栾青介绍，SenseAR 20之所以支持眼镜设备，其原理是数据入库，场景重建与AI识别融合，并加入高精度地图导航能力，让虚拟世界与物理世界做了完美结合。

商汤 科技 创始人汤晓鸥压轴演讲：“AI+”的无限可能

在几位合作伙伴之后，商汤 科技 创始人汤晓鸥终于登场。他的演讲围绕“AI+”展开。

他首先幽默回应本次峰会不会涉及重大融资信息的公布。

他谈到，AI在未来会是一个具有无限可能的技术，AI+吃、AI+喝、AI+玩、AI+乐等都在快速发展。商汤自身也在 探索 一些更落地的应用，比如AI cloud微信小程序就是AI+玩的一种尝试。

对于AI+教育的话题，是汤晓鸥整场演讲的重点部分。他本人是香港中文大学教授，对教育理解非常透彻，有多年实操经验。作为家长，也非常关心孩子的教育与成长。

2018年，商汤 科技 联合商务印书馆、华东师范大学出版社等单位印发了《人工智能基础》的高中版教材，其目的是普及AI知识，本质是教育和培养人才。现在，商汤又最新推出了初中版，将AI知识科普工作更下沉。

他指出了中美大学教育之间的一些差异化：“美国大学大多像一个原始森林，不知道会培养出什么人才；但中国的大多数大学像是玉米地，产量很标准很容易量化，但是质量其实也没有怎么做起来。”对于现阶段国内很多大学纷纷建立AI学院这一趋势，汤晓鸥一直秉持保留意见。他指出，国际上一流大学的对“计算机学院”的名称一直沿用，因为其是一项技术，并不能单独构成一个产业，而今天的AI也是如此，不是“AI一个单独产业”，而是“AI+”，他担心AI学院的学生未来很可能面临失业。

现在，AI越来越打破边界。产学研之间、各行业之间、AI和传统产业之间、中国和国际之间的边界都被打破，相互之间的合作越来越频繁。国际化上，商汤与新加坡密切开展AI合作，打造了马来西亚AI产业园，在日本有最新产业基地（与本田和欧姆龙有合作），在韩国与Snow公司开展AI方面合作

雷锋网总结

这次发布会议程紧凑，没有设置重大融资消息的公布，全是产品的更新以及合作伙伴的演讲，是更加接地气的一届人工智能峰会。

鉴于商汤在AI独角兽中的地位，相信线上线下也会有许多关注的声音。不过，智慧城市、医疗、教育、商业、AR等都是对当今老百姓生活产生改变的场景，也是AI大有可为的领域，商汤的深入布局，细粒度提升，正预示着AI玩家们在狂热融资后理性的到来。

当一个新的时代来临时，无论是谁，都将深刻面临自我反省与驱动。AI亦不例外，“生态构建”也将在接下来的时段成为行业玩家们的重要课题——不过，这又将是一场资源争夺战的拉开。（雷锋网）

2018年是变革的一年，资本寒冬加速了马太效应以及行业的优胜劣汰，AI领域可能是资本寒冬里比较温暖的一个区域。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2018年中国人工智能领域共获融资1311亿元，在“资本寒冬”来临的论调中，人工智能融资额增长率超过100%。

人工智能（AI）被视作移动互联网之后，最有价值的平台型技术之一。在刚刚过去的2018年，人工智能从基础研究、技术到产业，都进入了高速增长期。随着中国人工智能产业的发展，产业正趋于成熟，在不同的人工智能技术领域里，更涌现出了许多创新领军企业。

因此,在由全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询)举办的“2019艾媒之夜暨新经济行业发展趋势论坛”上，重磅公布了“2018中国新经济行业年度巅峰榜”获奖名单，揭晓了人工智能赛道上的 探索 引领者。据最终名单显示，获得“2018中国年度最佳人工智能企业”荣誉的有影谱 科技 、商汤 科技 、码隆 科技 、图森未来、出门问问、松鼠AI智适应教育、旷视 科技 和科大讯飞。

影谱 科技 ，是国内AI视觉技术商业化及智能影像生产先导企业。影谱 科技 在AI+大文娱领域深耕已久，并取得质的突破。其凭借人工智能、计算机视觉、网络视频互动等自身独特技术优势，为互联网、影视、视频等大文娱产业细分领域提供AI影像场景商业化服务，拓展与垂直行业的结合深度，并从“技术”、“数据”、“营销”、“布局”四大方面，多维度激活文娱场景的巨大潜能和应用价值。据了解，影谱 科技 智能影像生产技术具有批量自动化处理、子像素级分析、智能叠加和无痕展示等优势。至今已完成了446亿秒工程处理积累，累计为数百家客户、近千品牌及15万部影像内容提供技术服务，成为引领人工智能驱动产业经济数字化转型升级的重要时代担当。

商汤 科技 ，是国内专注于计算机视觉和深度学习技术的人工智能公司。商汤 科技 在2014年到2018年完成多轮融资，融资额超过20亿美元。商汤 科技 凭借计算机视觉和深度学习技术的研究和应用， 探索 出独具特色的“1(基础研究)+1(产品及解决方案)+X(行业)”业务模式。据了解，商汤 科技 2018年在超过18个行业有各种各样的落地场景，例如智能手机、智慧城市、智能 汽车 、医疗、零售、教育、互动 娱乐 等。以手机为例，商汤 科技 为OPPO、vivo、小米、华为这些手机品牌提供人脸解锁、智能美颜、智能滤镜等影像技术，让手机拍照更好看，交互更有趣。

码隆 科技 ，是专注于商品识别技术创新的人工智能企业。依托于世界领先的商品识别技术，码隆 科技 在打造了“RetailAI智能货柜应用方案”，让普通货柜通过安装数个摄像头，后端接入码隆 科技 人工智能商品识别平台，即可助力消费者在更多场景实施纯视觉识别、无感支付的购物过程。在过去的一年里，码隆 科技 在技术、应用等多方面实现了重大突破。2018年，码隆 科技 于世界互联网大会，正式与宁波市镇海区人民政府签订合作协议，双方联合共建的智慧纺织服装全球总部项目成为纺织服装产业智能转型升级、助力“中国制造2025”战略的重点。

图森未来，图森未来是一家专注于自动驾驶长途货运车辆研发的人工智能企业，专注于L4级别(SAE标准，L0-L5级)自动驾驶卡车的研发。其自主研发的深度学习感知算法去年9月曾在KITTI、Cityscapes等全球自动驾驶权威算法评测数据集上刷新10项世界纪录。2017年图森未来相继与陕汽、英伟达、AWS、彼得皮尔特等建立供应链合作关系。2019年图森将进行大规模路测和商业化试运营，为2020年全面商业化做准备。在研发方面，图森未来将持续推进小规模量产的无人驾驶的卡车研发，开始与主机厂进行大规模可量产无人驾驶卡车研发，持续测试和迭代无人驾驶软、硬件解决方案。

出门问问，是以语音交互和软硬结合为核心的人工智能公司。出门问问以定义下一代人机交互为使命，致力于推动AI语音交互的落地应用。在短短的3年内，出门问问先后实现了AI语音交互在可穿戴、车载、家居、企业服务四大场景的落地，成为覆盖AI语音交互应用场景最全的人工智能公司。在新制造领域，出门问问的AI可穿戴产品受到用户广泛认可。在人工智能语音领域，出门问问拥有全栈式的语音交互技术。除了在AI可穿戴领域的落地，还深耕AI车载技术，以及为企业级客户提供一站式AI语音交互解决方案。

松鼠AI智适应教育，是中国第一家拥有完整自主知识产权、以高级算法为核心的人工智能+教育公司。松鼠AI智适应教育利用遗传算法、神经网络、机器学习等核心技术，进行AI教学授课，改善学生的学习效率，拥有国内国际最顶尖的人工智能团队和丰富的行业经验，品牌累计融资近10亿人民币，被业界评为中国20强人工智能独角兽。松鼠AI的智适应教学最核心的特点就是能够探寻学生的能力边界，这一部分往往是真人教师无法实现的。最终为每位学生的画像去配置数千上万种学习计划。学习计划包括学习目标、学习路径、学习内容，从而让孩子达到一个更高的学习效率，让问题的解决达到最好的效果。

旷视 科技 ，是世界最早一批用深度学习技术实现人脸识别产品商用的人工智能企业。旷视 科技 成立7年以来，一直不断加大对人工智能技术的研发投入，并已取得丰硕成果。除了不断加大研发投入，旷视 科技 也在积极践行人工智能技术的产业落地。据了解，截止目前，围绕其自主研发的核心技术，通过AI+IoT战略布局，旷视 科技 已在手机人脸解锁、征信行业身份认证、安防系统疑犯追踪、物流智能机器人仓库、新零售行业无人店铺等领域实现产品落地。值得一提的是，在不断推进中国人工智能产业发展的同时，旷视 科技 也在积极践行公益，回馈 社会 ，承担起更多的企业 社会 责任。

科大讯飞，作为智能语音国家新一代人工智能开放创新平台，在AI和大数据方面有自身多年的积累。科大讯飞自1999年创立以来，一直从事于语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等相关核心技术研究和人工智能产品研发及行业应用，致力于让机器“能听会说，能理解会思考”，并于2008年在深圳证券交易所挂牌上市。从技术授权到企业客户市场，再到大众消费市场，科大讯飞在一次次商业模式的“磨砺”中， 探索 出将技术转化为应用，符合消费者需求的产品发展路径。从让世界聆听中国的声音，到讯飞倾听用户的心声，科大讯飞始终秉持“成就客户”的理念为客户创造价值，用人工智能建设美好世界。

可能是以下原因造成：

1、可能是你离机器太近，导致无法在摄像头的区域内识别。

2、人脸识别需要在人脸库里面提前录入才行，如果你没有在人脸库有信息，这块没法识别是很正常的。

3、有可能是算法的问题，如果算法出了问题也可能导致无法识别人脸；这块看下算法是不是有问题了。

主要业务、定位。

1、主要业务：商汤科技是一家专注于人工智能技术研发的公司，主要提供计算机视觉、语音识别、自然语言处理等人工智能相关的解决方案和产品，商汤科技的核心技术包括深度学习、图像识别和人脸识别等，公司的客户包括政府机构、金融、零售、安防等行业。

2、定位：阿里云是阿里巴巴集团旗下的云计算服务提供商，主要提供云计算基础设施、云计算解决方案和云服务等，阿里云的业务范围非常广泛，包括云服务器、云存储、云数据库、人工智能等，阿里云的客户遍布各个行业，包括电商、金融、制造业等。

商汤科技高管半年薪酬近12亿，这个行业为何能这么挣钱？下面就我们来针对这个问题进行一番探讨，希望这些内容能够帮到有需要的朋友们。

公司高管拿高薪水已经是心知肚明的事，可是高管拿高薪水也分成2种状况。一类是劳动收入，根据本身的管理水平，为公司作出具体奉献，最终得到巨额酬劳。

另一种是薪酬管理体系不科学，关键业务流程资金投入广泛，公司遭遇负债窘境，公司都还没处在朝气蓬勃的情况，但仍取得了巨额薪资。

恰巧，想到杨元庆和商汤科技三位高管好像都归属于后者。他们的薪资结构全是怎样的？她们怎么可以获得很高的薪水？

想到现任主席杨元庆有一段时间被觉得年收入超出库克，库克是世界最挣钱的技术性公司CEO。国外新闻媒体称，库克2020年收益做到265亿美金，折合16亿美金。仅是Cooke一年的收益就超出了发售公司的年销售额。

殊不知，上年，iPhone得到了很大的盈利，库克的酬劳中涉及了个股酬劳，这不但是一切正常酬劳，并且是十分乐观的酬劳。

杨元庆的年收入比库克还需要高，让人有点儿难以理解。并且互联网上的传闻也被辟谣，杨元庆的收入的确不能与库克对比，但是也是以亿计。据想到以往三年的盈利汇报，杨元庆的年收入各自为1035亿、1747亿和1719亿。

这类薪资待遇即使与库克相差无异，却与成千上万公司高管拉下了间距，过亿的年收入并不是说说而已。并且杨元庆也感觉世界各国想到的薪资待遇广泛。

原以为杨元庆仅仅谦逊，想不到商汤科技高层住宅的高层更太过，其报酬曝出后，才发现杨元庆的话不单单是谦逊。

商汤科技在人工智能技术和亚洲较大AI手机软件公司中占据领先水平。商汤科技作为AI销售市场上的独角兽高达，遭受资产的青睐，因此，商汤科技在香港交易所发售，依据其公布的招股书看来，很多内情新闻资讯被外部所看中。

2021年上半年度，公司高管徐立、王晓刚、徐冰各自得到512亿人民币、375亿元和305亿人民币薪资，总共1193亿人民币。

换句话说，商汤科技三位高管只是大半年就取得了12亿人民币薪资。如今才大半年，假如算上2021年的全年度，也许还远不可以少。

商汤科技往往能在高管的身上资金投入这般之多，难道说商汤科技这几年赚得的收益就非常可观？的确没有。不但没有发生想象的财源滚滚，反倒持续亏本。三年多来，亏损总金额已超出242亿人民币。

商汤科技的高管薪资之所以之高？

商汤科技称，将来不太可能完成不断盈利。虽然商汤科技在高管上愿意掏钱，但与此同时也十分重视高新科技产品研发。

科学研究开发设计投资额为2453亿人民币，占主营业务收入的713%。这一年上半年度砸进了所有收益，还不够倒追产品研发，研发占收益的1073%。

见此很有可能有些人不理解，商汤科技本来正处在亏本情况，为什么要取出十几亿的薪资给高管。那商汤科技的高管薪酬为何那麼高？

那或许会涉及到工业生产行业，人工智能技术这几年变成一条有口皆碑的跑道，很多技术性大佬都之中容身之地。商汤科技往往能做到如今如此的影响力，不但要付出昂贵的研发支出，并且还包含优秀人才薪酬制度。

据统计，人工智能技术领域的均值年收入已达33万余元，而商汤科技作为业内的引领者，薪资当然也处在低位。

由于科技人员占较为大，在近万名职工中，2021年上半年度一共派发了1285亿份薪资。这批最底层和中高层职工没有对公司开展股份年底分红，而得到12亿薪资的三位高管，事实上都拥有公司股权，累计占股达1217%。为此占比看来，得到对应的12亿人民币薪资好像也是意料之中。

智东西（公众号：zhidxcom）

作者 | 杨畅

编辑 | 李水青

智东西2月25日消息，近日，“东数西算”国家项目正式启动，为数据中心产业带来了重要利好信号。（《 历史 时刻！“东数西算”国家工程全面启动》）

作为数据中心中领域的一颗“明珠”，智算中心也引起行业关注。

一般认为，智算中心全称是人工智能计算中心，主要是为人工智能（AI）应用提供所需算力服务、数据服务和算法服务，由AI芯片和算力机组等设备组成，与云计算中心、超算中心有一定区别。企业和研究机构可以依托智算中心提供的强大算力，驱动AI模型进行数据深度加工，实现AI应用创新。

“东数西算”国家项目强调在京津冀、长三角、成渝等八大枢纽间建设算力网络，支持全国各地日益增长的算力需求。而沿着这张算力网络“地图”，我们发现智算中心已经“遍地开花”。

细数过来，从2021年到2022年开年，全国有不下20座城市建成或正在建智算中心，智算中心数量达到27个，而其中位于八大枢纽的就有12个，接近50%。

“东数西算”工程国家算力枢纽节点范围内的智算中心

那么具体有哪些城市在建设或者规划建设智算中心？“东数西算”工程会对智算中心带来什么样的影响？各地智算中心项目建设进度如何？可能会对当地AI产业有何影响？

智东西通过调查2021年以来各地规划、建设和建成的智算中心，并与业内人士交流，来与大家一起探讨这些问题。

据智东西统计，从2021年1月1日到2022年2月15日，全国共有至少26个城市在推动或刚刚完成当地智算中心的建设，这些城市中既有省会城市，例如南京、西安，也有非省会城市，像许昌、青岛。

其中，不少城市已经在本地建设了像大数据中心、云计算中心、国家超算中心等信息基础设施。不过这些中心并不能替代智算中心，它们之间的功能存在差异——像云计算中心，主要是提供云服务，超算中心主要为科学研究提供超算服务，智算中心则主要是为企业和科研院所提供普惠AI算力服务。

此外，中信所《人工智能计算中心发展白皮书（2021）》中指出，智算中心借鉴了超级计算（高性能计算）中心和云计算数据中心大规模并行计算和数据处理的技术架构，但它是以AI专用芯片为计算算力底座的。上述三类中心的软件和业务架构不一样，不过云数据中心和超算中心也可以通过延展建设，来对外提供智能算力。

据我们统计，2021年，全国建成并投入运营或试运营的智算中心有8个，分别是武汉人工智能计算中心、合肥先进计算中心、南京智能计算中心、中国电信京津冀大数据智能算力中心、浙江（长三角）新一代全功能智能超算中心、西安未来人工智能计算中心、中原人工智能计算中心、哈尔滨人工智能先进计算中心，投运时间分别是5月、6月、7月、8月、9月、9月、10月和12月。这些智算中心中大部分都有二期建设规划。

截至目前，2021年和2022年各地投入运营的智算中心情况

一些智算中心并没有直接用“智算中心”或“人工智能计算中心”命名，而是采用“先进计算中心”或“智能超算中心”的命名方式，但它们也提供智能算力，所以也可以算作智算中心，例如合肥先进计算中心和浙江（长三角）新一代全功能智能超算中心。

不同智算中心的测算算力时采用的算力测试基准有所差别，使用算力单位略有不同，但是无论是“1 P OpS”、“1 PFLOPS FP16”、“1 Petaflops”还是“1 P”，都相当于每秒可进行一千万亿次运算。

2022年开年以来，国内已经有一个新投运的智算中心，是位于上海的商汤 科技 人工智能计算中心。

很多城市是正在建设智算中心，从2021年1月1日到2022年2月15日，全国共有至少18个城市签约、开工、招标、计划建设智算中心项目，其中已经宣布开工建设的至少有6个城市，分别是合肥、庆阳、大连、沈阳、深圳、长沙。

截至目前，2021年和2022年各地规划或已经开始建设的智算中心情况

对比2021年之前的各地智算中心建设情况来看，2020年之前的智算中心项目更少一些。不过，部分2021年开工建成的智算中心其实在2020年就已经立项招标和预研规划，比如武汉人工智能计算中心项目。

智算中心并不是2021年才有的新类型数据中心，我国较早建成的智算中心还有深圳鹏城云脑、旷视芜湖AI超算中心等。2018年，鹏城云脑I初步建成并上线运行，算力达到100 PFLOPS（1 PFLOPS相当于每秒运算能力为一千万亿次）。

从全国智算中心的地理位置分布来看，目前，东部、中部和西部都有省市在部署智算中心。作为数据中心的一种，各地的智算中心建设规划难免会受到“东数西算”政策的影响。

特别是国家发改委等部门在《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》等文件中指出：“原则上，对于在国家枢纽节点之外新建的数据中心，地方政府不得给予土地、财税等方面的优惠政策。”智算中心作为各地政府主导的项目，极有可能受到影响，但是并不一定会大批向西部地区迁移。因为智算中心主要面向AI相关产业，这些业务对于网络通信的要求也比较高，在这方面，东部地区略有优势。

中科曙光高级副总裁任京暘告诉智东西，“东数西算”工程会促进智算中心的发展，预计在全国一体化算力网络国家枢纽节点建设中，规划的数据中心项目会配置一定规模的智能算力，有些项目还可能是直接以智算中心的形态出现。

另外，从这些智算中心公布的算力规模情况来看， 100P算力是很多智算中心的起步目标 。

一般认为，100P大约相当于5万台高性能电脑的算力。拿科研场景为例，天文学家在20万颗天体的星空图中要定位某种特征星体，如果算力不够，耗时可能要超100天，如果拥有100P算力，定位星体所需时间仅为100秒。

任京暘说，一般智算中心提到的100P是指FP16或INT16，即半精度算力，就现阶段而言，以100P起步，能实现比较大的规模效益。

从需求角度看，智算中心作为城市级公共算力平台，要满足区域内政府、企业、高校等各类用户的算力需求，起步规模不宜过小，否则无法支撑类似大模型训练等大算力需求，也不足以发挥集约共享的规模效益。

任京暘补充道，从投资角度看，智算中心发展尚处于初期阶段，建设、运营、应用与生态建设等投入较大，需要结合地方财政承受能力做出合理评估，根据实际需求进行适度的超前部署。

大部分智算中心都是分期建设的，建成一期，就可以投入运营一期，后期再根据运行情况和产业发展需求进行二期、三期建设。

例如武汉人工智能计算中心，该智算中心在2021年5月完成了一期项目建设工作，并开始为企业提供AI算力，但很快饱和了。于是，武汉人工智能计算中心又进行了二期项目扩容工作，将算力规模从100P扩容到200P。武汉人工智能计算中心相关负责人在接受媒体采访时说，现在二期算力也接近饱和，随着准备进行进一步的算力扩容工作。

武汉人工智能计算中心

根据各智算中心的数据，至少数百家企业已经签约智算中心，例如武汉人工智能计算中心已经为多家高校和科研院所、100多家企业提供算力，南京智能计算中心已经吸引超40家产学研机构入驻。

一个智算中心可以同时支撑的产业场景很多，例如自动驾驶、智慧医疗、智慧城市、智慧交通、智慧矿山、智能制造等等，主要看当地的需求，一般都是为了支撑当地的优势产业更好发展。比如，青岛靠近海域，其人工智能计算中心招标文件就有提到青岛人工智能计算中心要支撑青岛优势产业集群，比如智能家居、智能制造等产业智能化持续领先，并着重强调支撑当地智慧海洋经济的发展。

上述智算中心都并不局限于支撑单一产业。不过，也有一些城市选择建设针对性更强的智算中心，像山西晋城建设了专门面向煤炭行业的智算中心（智能矿山创新实验室创新成果&计算中心）。该智算中心由华为、晋能控股等企业参与建设，主要是为推动山西煤矿智能化建设。

智能矿山创新实验室创新成果&计算中心

在智算中心建设过程中，市政和建筑设计企业背后的AI和ICT企业是重要角色，例如曙光、华为、浪潮、腾讯、商汤 科技 等企业。

在 探索 智算中心过程中，作为计算领域的头部玩家曙光提出了“5A级”智算中心建设方案，从开放、融合、绿色、普惠、服务五个方面，进行智算中心相关的实践和 探索 。目前，曙光5A级智算中心已在广东珠海、安徽合肥、浙江桐乡等地陆续落成，其江苏昆山等地的智算中心也进入建设阶段。

合肥先进计算中心

曙光智算中心会采用兼容多种芯片、算法、模型等的多元协作方式以实现多元算力提供。例如曙光参建的合肥先进计算中心不仅能提供智能算力，还能提供高性能计算所需算力。在降低智算中心、数据中心能耗方面，曙光研发有浸没式相变液冷技术，可使智算中心的PUE值降至104到105。

华为应该是比较早尝试智算中心的企业，而且也是参与各地智算中心建设最多的企业之一。华为升腾计算业务总裁许映童曾在2021世界人工智能大会期间透露，华为希望在2021年内启动超20个智算中心建设。

包括“鹏城云脑II”、“武汉人工智能计算中心”在内的几个华为承建的智算中心项目几乎都是使用华为的Atlas 900 AI集群架构，来实现AI算力供给的。Atlas 900 AI集群架构是由数千颗升腾910 AI处理器构成，其总算力达到256P 1024 PFLOPS FP16。

鹏城云脑

浪潮在智算中心方面也有多年的研究，无论是智算中心运行过程中算力生产、算力聚合、算力调度还是算力释放环节，浪潮都分别有相应的技术和软硬件支撑。南京智能计算中心就是采用了浪潮AI服务器算力机组和寒武纪思元270和思元290智能芯片及加速卡。

南京智能计算中心

作为数据中心行业的重要玩家，腾讯将其在数据中心方面的 探索 应用在了智算中心建设中，像腾讯智慧产业长三角（合肥）智算中心建设中就用到了腾讯第四代T-Block等高端模块化技术，支持项目快速交付。腾讯第四代T-Block等高端模块化技术就是将IT、空调等数据中心的各个功能模块化，以实现按需灵活配置。

商汤 科技 是从2018年开始进行人工智能计算中心预研工作的，2020年7月开始商汤 科技 人工智能计算中心建设工作。2022年1月24日，商汤 科技 人工智能计算中心启动运营。商汤 科技 人工智能计算中心的峰值算力高达3740 Petaflops，这背后包含了商汤 科技 的多种技术突破，包括高性能计算、分布式调度、硬件/软件协同设计等。

商汤 科技 人工智能计算中心

我们通过调查2021年以来建设和建成的智算中心，发现越来越多的城市已经开始了智算中心建设。这体现了各地对于AI产业的重视。从一些现有的智算中心建设工期来看，一般一期建设大概时间在半年到一年不等，今年可能会有更多在建的智算中心建成并投运。另外，“东数西算”工程也会对新的智算中心的规划、建设产生多重影响。

目前参与智算中心建设的企业相对有限，随着各地对智算中心建设需求的增加以及一些新玩家加入，智算中心领域玩家可能会面临更激烈的竞争。