如何爬虫网页数据

八爪鱼采集器是一款功能全面、操作简单、适用范围广泛的互联网数据采集器，可以帮助您快速爬取网页数据。以下是使用八爪鱼采集器进行网页数据爬取的步骤：1 打开八爪鱼采集器，并创建一个新的采集任务。2 在任务设置中，输入要爬取的网址作为采集的起始网址。3 配置采集规则。可以使用智能识别功能，让八爪鱼自动识别页面的数据结构，或者手动设置采集规则。4 如果手动设置采集规则，可以通过鼠标选择页面上的数据元素，并设置相应的采集规则，以确保正确获取所需的数据。5 设置翻页规则。如果需要爬取多页数据，可以设置八爪鱼采集器自动翻页，以获取更多的数据。6 运行采集任务。确认设置无误后，可以启动采集任务，让八爪鱼开始爬取网页数据。7 等待爬取完成。八爪鱼将根据设置的规则自动抓取页面上的数据，并将其保存到本地或导出到指定的数据库等。八爪鱼采集器提供了丰富的功能和灵活的设置，可以满足不同网页数据爬取的需求。了解更多数据爬取的方法和技巧，可以参考八爪鱼采集器的教程，请前往官网教程与帮助了解更多详情。八爪鱼为用户准备了一系列简洁易懂的教程，帮助大家快速掌握采集技巧，轻松应对各类网站数据采集，请前往官网教程与帮助了解更多详情。

1 为什么选择爬虫？要想论述这个问题，需要从网络爬虫是什么？学习爬虫的原因是什么？怎样学习爬虫来理清自己学习的目的，这样才能更好地去研究爬虫技术并坚持下来。

11 什么是爬虫：爬虫通常指的是网络爬虫，就是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。一般是根据定义的行为自动进行抓取，更智能的爬虫会自动分析目标网站结构。它还有一些不常使用的名字。如：网络蜘蛛（Web spider）、蚂蚁（ant）、自动检索工具（automatic indexer）、网络疾走（WEB scutter）、网络机器人等。

12 学习爬虫的原因：

121学习爬虫是一件很有趣的事。我曾利用爬虫抓过许多感兴趣东西，兴趣是最好的老师，感兴趣的东西学的快、记的牢，学后有成就感。

@学习爬虫，可以私人订制一个搜索引擎，并且可以对搜索引擎的数据采集工作原理进行更深层次地理解。有的朋友希望能够深层次地了解搜索引擎的爬虫工作原理，或者希望自己能够开发出一款私人搜索引擎，那么此时，学习爬虫是非常有必要的。简单来说，我们学会了爬虫编写之后，就可以利用爬虫自动地采集互联网中的信息，采集回来后进行相应的存储或处理，在需要检索某些信息的时候，只需在采集回来的信息中进行检索，即实现了私人的搜索引擎。当然，信息怎么爬取、怎么存储、怎么进行分词、怎么进行相关性计算等，都是需要我们进行设计的，爬虫技术主要解决信息爬取的问题。

@学习爬虫可以获取更多的数据源。这些数据源可以按我们的目的进行采集，去掉很多无关数据。在进行大数据分析或者进行数据挖掘的时候，数据源可以从某些提供数据统计的网站获得，也可以从某些文献或内部资料中获得，但是这些获得数据的方式，有时很难满足我们对数据的需求，而手动从互联网中去寻找这些数据，则耗费的精力过大。此时就可以利用爬虫技术，自动地从互联网中获取我们感兴趣的数据内容，并将这些数据内容爬取回来，作为我们的数据源，从而进行更深层次的数据分析，并获得更多有价值的信息。

@对于很多SEO从业者来说，学习爬虫，可以更深层次地理解搜索引擎爬虫的工作原理，从而可以更好地进行搜索引擎优化。既然是搜索引擎优化，那么就必须要对搜索引擎的工作原理非常清楚，同时也需要掌握搜索引擎爬虫的工作原理，这样在进行搜索引擎优化时，才能知己知彼，百战不殆。

@学习爬虫更有钱景。爬虫工程师是当前紧缺人才，并且薪资待遇普遍较高，所以，深层次地掌握这门技术，对于就业来说，是非常有利的。有些朋友学习爬虫可能为了就业或者跳槽。从这个角度来说，爬虫工程师方向也是不错的选择之一，因为目前爬虫工程师的需求越来越大，而能够胜任这方面岗位的人员较少，所以属于一个比较紧缺的职业方向，并且随着大数据时代的来临，爬虫技术的应用将越来越广泛，在未来会拥有很好的发展空间。

除了以上为大家总结的4种常见的学习爬虫的原因外，可能你还有一些其他学习爬虫的原因，总之，不管是什么原因，理清自己学习的目的，就可以更好地去研究一门知识技术，并坚持下来。

13 怎样学习爬虫：

131 选择一门编程语言。入门爬虫的前提肯定是需要学习一门编程语言，推荐使用Python 。2018年5月Python已排名第一，列为最受欢迎的语言。很多人将 Python 和爬虫绑在一起，相比 Java , Php , Node 等静态编程语言来说，Python 内部的爬虫库更加丰富，提供了更多访问网页的 API。写一个爬虫不需要几十行，只需要 十几行就能搞定。尤其是现在反爬虫日渐严峻的情况下，如何伪装自己的爬虫尤为重要，例如 UA , Cookie , Ip 等等，Python 库对其的封装非常和谐，为此可以减少大部分代码量。

132 学习爬虫需要掌握的知识点。http相关知识,浏览器拦截、抓包；python的scrapy 、requests、BeautifulSoap等第三方库的安装、使用，编码知识、bytes 和str类型转换，抓取javascript 动态生成的内容，模拟post、get，header等，cookie处理、登录，代理访问，多线程访问、asyncio 异步，正则表达式、xpath,分布式爬虫开发等。

133 学习爬虫的基本方法。  理清楚爬虫所需的知识体系，然后各个击破；推荐先买一本有一定知名度的书便于系统的学习爬虫的知识体系。刚开始学的时候，建议从基础库开始，有一定理解之后，才用框架爬取，因为框架也是用基础搭建的，只不过集成了很多成熟的模块，提高了抓取的效率，完善了功能。多实战练习和总结实战练习，多总结对方网站的搭建技术、网站的反爬机制，该类型网站的解析方法，破解对方网站的反爬技巧等。

2 为什么选择Python

在这方面介绍的很多了，相比其它编程语言，我就简答一下理由：

21 python是脚本语言。因为脚本语言与编译语言的开发测试过程不同，可以极大的提高编程效率。作为程序员至少应该掌握一本通用脚本语言，而python是当前最流行的通用脚本语言。与python相似的有ruby、tcl、perl等少数几种，而python被称为脚本语言之王。

22 python拥有广泛的社区。可以说，只要你想到的问题，只要你需要使用的第三方库，基本上都是python的接口。

23 python开发效率高。同样的任务，大约是java的10倍，c++的10-20倍。

24 python在科研上有大量的应用。大数据计算、模拟计算、科学计算都有很多的包。python几乎在每个linux操作系统上都安装有，大部分unix系统也都缺省安装，使用方便。

25 python有丰富和强大的独立库。它几乎不依赖第三方软件就可以完成大部分的系统运维和常见的任务开发；python帮助里还有许多例子代码，几乎拿过来略改一下就可以正式使用。

网络爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取互联网信息的程序或者脚本。[2] 可以理解为一个自动访问网页并进行相关操作的小机器人。本质上就是实现高效、自动地进行网络信息的读取、收集等行为。爬虫程序最早是1994年休斯敦大学的Eichmann开发的RBSE。著名的谷歌公司使用的Google Crawler是当时还是斯坦福大学生Brin和Page在1998年用Python开发的。

使用爬虫技术可能带来的法律风险主要来自几方面：

（1）违反被爬取方的意愿，例如规避网站设置的反爬虫措施、强行突破其反爬措施；

（2）爬虫的使用造成了干扰了被访问网站正常运行的实际后果；

（3）爬虫抓取到受法律保护的特定类型的信息。其中，第（3）类风险主要来自于通过规避爬虫措施抓取到了互联网上未被公开的信息。

答：遵守robots 协议的就不违法了 。

答：查询网站域名加/robotstxt 的链接下的文件。

比如 抖音：https://wwwdouyincom/robotstxt。

User-Agent: 以下规则适用的机器人（例如“Googlebot”等）

Disallow: 您希望阻止机器人访问的页面（根据需要，禁止多行）

阻止整个网站： Disallow: /

阻止一个目录及其中的一切： Disallow: /private_directory/

阻止页面： Disallow: /private_filehtml

要阻止一个页面和（或）一个名为private的目录： Disallow: /private

Allow: 不需要阻止机器人访问的页面

Noindex: 您希望搜索引擎阻止和不要索引的页面（或者如果先前已建立索引，则将其解除索引）。支持Google，不支持雅虎和实时搜索（Live Search），其他搜索未知。

例如：为了允许机器人对所有http页面进行索引 ：

User-agent:

Disallow:

答：每当他们访问网站时，都会检查robotstxt文件。一旦将robotstxt文件的规则上传到站点的根目录并且机器人进入站点，则robotstxt文件中的规则将会生效。访问的频率根据流行度，权限以及内容更新频率的不同，机器人蜘蛛网的频率有所不同。有些网站每天可能会被抓取多次，而其他网站可能每周只能爬行几次。

抓取延迟：

某些网站可能会遇到大量流量，并希望将搜索引擎蜘蛛减慢，以允许更多的服务器资源来满足常规流量的需求。抓取延迟是Yahoo，Live Search和Ask所认可的特殊指令，指示抓取工具在抓取页面之间等待的秒数：

模式匹配

模式匹配现在似乎可用于：Google，Yahoo和Live Search。模式匹配的价值相当可观。让我们先看一下最基本的模式匹配，使用星号通配符。阻止访问以“private”开头的所有子目录：

您可以使用美元符号（$）匹配字符串的末尾。例如，阻止以asp结尾的URL：

与在Perl和其他地方的正则表达式中发现的更先进的模式匹配不同，问号没有特殊的权力。所以，阻止对包含问号（？）的所有URL的访问，只需使用问号（不需要“转义”或者使用反斜杠）：

阻止机器人抓取特定文件类型的所有文件（例如gif）：

假设您的站点仅使用查询字符串部分的URL（“？”），仅用于会话ID，并且您要排除包含动态参数的所有URL，以确保机器人不会抓取重复的页面。但是您可能希望包含以“？”结尾的任何URL。以下是如何实现的：

允许指令：

就像听起来一样，它与Disallow指令相反，它提供了专门调用可能被抓取的目录或页面的能力。这在大部分或者整个场地被禁止之后可能是有益的。

要允许Googlebot只进入“google”目录：

Noindex指令：

该指令提供了从搜索结果中消除无代号无标题列表的优点，但仅限于Google。用Matt Cutts的话说： Google允许在robotstxt中使用NOINDEX指令，它将完全从Google删除所有匹配的站点URL。（这种行为可能会根据这个政策讨论而改变，当然这也是为什么我们还没有谈论过这个问题。）

网站地图：

XML网站地图文件可以告诉搜索引擎您网站上的所有页面，并且可选地提供有关这些页面的信息，例如哪些是最重要的以及更改频率。它充当一个自动发现机制，让蜘蛛找到XML站点地图文件。您可以通过在robotstxt文件中添加以下行来告诉Google和其他搜索引擎您的Sitemap：Sitemap: sitemap_location

sitemap_location是Sitemap的完整网址。此指令与 User-agent 与此无关，因此放在任何地方并不重要，不过一般是放在最后。所有主要的搜索引擎都支持Auto-Discovery Sitemap协议，包括Google，Yahoo，Live Search和Ask。

1、我们要合理在网站允许范围内采集网页数据

参考robottxt的爬虫协议。

2、其次要符合网站的爬虫频次限制。

有个标识是，不能让采集网站失去正常访问的功能。比如正常访客进入网站出现卡顿、白屏、服务器资源消耗严重等。

最后，希望大家合法合理地使用爬虫技术。

参考：http://wwwwebkakacom/tutorial/zhanzhang/2017/061771/

参考：https://wwwjiemiancom/article/2172053html

爬虫软件需要什么配置的电脑？

爬虫软件需要的电脑配置，取决于爬虫使用者期望爬虫程序完成的任务scope和爬取网站的嵌套层次深度。

所谓爬虫，就是指编程人员开发出的一种模拟终端用户访问指定网页资源并进行持久化的程序。

爬虫程序需要爬取的网站列表规模越大，需要解析的网页嵌套层次越深，意味着爬虫工作量越大。

这种情况下，配置越好，CPU计算能力越高的电脑，执行爬虫程序的效率就越高。

python爬虫网页数据要什么样的服务器？

如果是本地开发测试，自己的电脑8g4核就可以了，如果部署linux，可以选择32g8核，可以设计多线程代码处理更快

aiohttp：是纯粹的异步框架，同时支持HTTP客户端和服务端，可以快速实现异步爬虫，并且其中的aiohttp解决了requests的一个痛点，它可以轻松实现自动转码，对于中文编码就很方便了。

asks：Python自带一个异步的标准库asyncio，但这个库很多人觉得并不好用，而里面的ask则是封装了curio和trio的一个http请求库。用起来和

Requests 90%相似，新手也可以很快上手。

vibora：号称是现在最快的异步请求框架，跑分是最快的。写爬虫、写服务器响应都可以用。但这个项目一直在重构，现在页面上还挂着项目正在重构的警告，使用需谨慎。

Pyppeteer：是异步无头浏览器，从跑分来看比Selenium+webdriver快，使用方式是最接近于浏览器的自身的设计接口的。它本身是来自

Google维护的puppeteer，但是按照Python社区的梗，作者进行了封装并且把名字中的u改成了y。

下面为大家介绍一下框架：

Grab：是很流行的渐进式框架，Grab可以说是爬虫界的渐进式框架，又十分简单的用法，封装的也很好，是基于生成器异步的设计。

botflow：概念很新颖，定位成了处理数据工作流的框架，可以用来爬虫、机器学习、量化交易等等。

ruia：比较接近Scrapy的使用方式，异步设计。

网络爬虫又称网络蜘蛛、网络蚂蚁、网络机器人等，可以自动化浏览网络中的信息，当然浏览信息的时候需要按照我们制定的规则进行，这些规则我们称之为网络爬虫算法。使用Python可以很方便地编写出爬虫程序，进行互联网信息的自动化检索。