分布式iops性能是多个节点叠加的还是

是叠加的

节点越多，整个集群的IOPS和吞吐量越高。分布式是指将不同的业务分布在不同的地方，分布式中的每一个节点都可以做成集群，而集群并不一定就是分布式的，解决高并发的问题，分布式的每一个节点，都完成不同的业务，一个节点垮了，哪这个业务就不可访问了，分布式系统核心三要素:要素一:多副本(Replication),系统包含多个完全相同(一致)的节点要素二:多分区(Sharding),系统被拆分成多个完全独立的节点组要素三:协作(Cooperation),节点组之间有协作,共同完成某项工作节点是指集群中的一个服务器。

　　如果只有两个Guest OS,以规格来看，瓶颈应不会在CPU性能上，反而是硬盘I/O跟网络速度的性能比较有可能，而内存数量及使用规划也要注意。另外如果是无法长期停机的机器，需要评估备份或后备规划，以及后备系统版权授权规定及费用。

　　关键瓶颈是磁盘I/O,并非CPU。需要跟进的事情是﹕

　　1 在旧主机上面，先监测出跑报表所需要的IOPS有多少？并精算VM硬盘。

　　2 如果文档复制会占用主机所有的IOPS,这种工作不适合跟其他VM共享磁盘。

　　所以，如果要拆开，主因并不是CPU不够用（跑报表跟文档复制，根本用不到多少CPU资源），而是磁盘的I/O资源会被文档复制全部占用，造成其他的VM排队等候。

　　在虚拟化软件的选择上，如果是VMware ESX（i），可以透过vSphere Client或vCenter新增Resource pool,来设定Guest OS的CPU资源。

　　可以测试一下：报表跑数据大量择取的时候，使用“Windows工作管理员/处理程序”查看CPU与内存以及I/O的状态。

　　虽然将它们放在同一台主机，但是文档服务给它一个完全独立的磁盘子系统，不跟其他VM共用，那这样就不会有以上的顾虑，还是可以放在一起。

　　例如，你可以买一台SAN给文档服务的VM专用，但另买一台SAN给其他的VM共用，最后，数据库的问题还是要回到IOPS上来。我遇过80%以上想做虚拟化的新手，都不知道原本旧主机上数据库的瓶颈是在Disk I/O。一般说来，跑ERP报表吃掉1,000~3,000 IOPS是很常见的状况，这代表RAID至少要5到15颗以上来组合，才足够应付这样的IOPS。

　　根据以往的经验，在看到这个数据之前，用户都一直认为瓶颈是CPU,所以要换新主机来提升CPU,但看过监测数据之后才知道，其实瓶颈都在IOPS。

　　补充一下，一般状况下，一颗SATA硬盘的IOPS只有70到80左右，一颗15K SAS硬盘的IOPS,大约200到240左右。组成RAID多颗硬盘时，IOPS会跟着你的硬盘数量而增加，例如使用96颗硬盘组成RAID-5的一台Dell MD3200i,实测数据上，IOPS可以高达40,000。

近日，从LSI公司了解，推出集成VMware虚拟化软件支持的LSI Nytro XD应用加速存储解决方案。该款带VMware支持的Nytro XD解决方案可将PCIe闪存卡与专门针对虚拟化环境而设计的智能主机缓存软件相结合。

　　虚拟化应用普及，IT部门部署的虚拟机(VM)数量却经常受到限制，其原因在于硬盘存取缓慢会引起存储I/O瓶颈问题。LSI Nytro XD解决方案可显着提高IOPS性能和虚拟机密度，消除虚拟化环境中的存储瓶颈。

　　据资料了解，LSI Nytro XD解决方案可将访问最频繁的“热”数据智能地缓存到低延迟PCIe闪存存储器中，从而加速虚拟机中运行的应用的性能，快速简便地与VMware vSphere、vCenter和vMotion实现集成。

　　LSI Nytro XD解决方案为客户带来智能地将热数据自动缓存到PCIe闪存存储器上，以更低成本加速现有SAN、DAS和NAS（仅VMware）存储设备的性能。同时，虚拟机密度提高3倍，可实现服务器整合，减少机架空间需求，并降低功耗、制冷及许可成本。

　　另外，将频繁的读取I/O操作从网路存储器中移除，可降低网络存储负载，从而留出存储空间以便让更多的IOPS性能用于完成写入操作。

　　当前闪存容量为400GB和800GB的LSI Nytro XD解决方案可提供免费的VMware下载支持，而且同时支持最新推出的16TB闪存容量产品。LSI Nytro XD解决方案是全面的PCIe闪存适配器LSI Nytro产品组合的一部分，该产品组合包括Nytro WarpDrive和Nytro MegaRAID产品系列。

一般情况下，我们可能想测试一下服务器上的文件（用户上传的或者后台写入的）是否可以被外网访问到，以进一步测试文件下载等功能。

我原本想尝试从服务器的任意目录访问文件，但是经过数次的尝试，网上教的通过修改Tomcat路径映射和自定义XML来进行文件映射都不能成功访问到目标文件。

最后查到，把文件放在Tomcat的ROOT目录下，就可以用服务器域名+“/”+“文件名（带后缀）”直接访问到文件，亲测成功，。

QL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种：

1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)

2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。

3、没有创建计算列导致查询不优化。

SQL Server查询速度慢原因4、内存不足

5、网络速度慢

6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）

7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)

8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。

9、返回了不必要的行和列

10、查询语句不好，没有优化

SQL Server查询速度慢可以通过以下方法来优化查询 :

1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要。

2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)

3、升级硬件

4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段。

5、提高网速。

6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。

配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server 2000时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的15倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行Microsoft搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的3倍。将SQL Server max server memory服务器配置选项配置为物理内存的15倍（虚拟内存大小设置的一半）。

7、增加服务器CPU个数;但是必须 明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询 的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作UPDATE,INSERT， DELETE还不能并行处理。

8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。 like ''a%'' 使用索引 like ''%a'' 不使用索引用 like ''%a%'' 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。

9、DB Server 和APPLication Server 分离；OLTP和OLAP分离

10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。

联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。（参照SQL帮助文件''分区视图''）

a、在实现分区视图之前，必须先水平分区表

在ecs服务器磁盘中SSD云盘磁盘iops吞吐性能最佳。SSD是用固态电子存储芯片阵列而制成的硬盘，由控制单元和存储单元(FLASH芯片、DRAM芯片)组成。SSD在接口的规范和定义、功能及使用方法上与普通硬盘的完全相同，在产品外形和尺寸上也完全与普通硬盘一致。高效云盘是一种专业的互联网存储工具，是互联网云技术的产物，互联网为企业和个人提供信息的储存，读取，下载等服务。