端游，手游服务端常用的架构是什么样的

端游、手游服务端常用的架构是什么样的？

类型1：卡牌、跑酷等弱交互服务端卡牌跑酷类

因为交互弱，玩家和玩家之间不需要实时面对面PK，打一下对方的离线数据，计算下排行榜，买卖下道具即可，所以实现往往使用简单的 HTTP服务器：

登录时可以使用非对称加密（RSA, DH），服务器根据客户端uid，当前时间戳还有服务端私钥，计算哈希得到的加密 key 并发送给客户端。之后双方都用 HTTP通信，并用那个key进行RC4加密。客户端收到key和时间戳后保存在内存，用于之后通信，服务端不需要保存 key，因为每次都可以根据客户端传上来的 uid 和 时间戳 以及服务端自己的私钥计算得到。用模仿 TLS的行为，来保证多次 HTTP请求间的客户端身份，并通过时间戳保证同一人两次登录密钥不同。

每局开始时，访问一下，请求一下关卡数据，玩完了又提交一下，验算一下是否合法，获得什么奖励，数据库用单台 MySQL或者 MongoDB即可，后端的 Redis做缓存（可选）。如果要实现通知，那么让客户端定时15秒轮询一下服务器，如果有消息就取下来，如果没消息可以逐步放长轮询时间，比如30秒；如果有消息，就缩短轮询时间到10秒，5秒，即便两人聊天，延迟也能自适应。

此类服务器用来实现一款三国类策略或者卡牌及酷跑的游戏已经绰绰有余，这类游戏因为逻辑简单，玩家之间交互不强，使用 HTTP来开发的话，开发速度快，调试只需要一个浏览器就可以把逻辑调试清楚了。

类型2：第一代游戏服务器 1978

1978年，英国著名的财经学校University of Essex的学生 Roy Trubshaw编写了世界上第一个MUD程序《MUD1》，在University of Essex于1980年接入 ARPANET之后加入了不少外部的玩家，甚至包括国外的玩家。《MUD1》程序的源代码在 ARPANET共享之后出现了众多的改编版本，至此MUD才在全世界广泛流行起来。不断完善的 MUD1的基础上产生了开源的 MudOS（1991），成为众多网游的鼻祖：

MUDOS采用 C语言开发，因为玩家和玩家之间有比较强的交互（聊天，交易，PK），MUDOS使用单线程无阻塞套接字来服务所有玩家，所有玩家的请求都发到同一个线程去处理，主线程每隔1秒钟更新一次所有对象（网络收发，更新对象状态机，处理超时，刷新地图，刷新NPC）。

游戏世界采用房间的形式组织起来，每个房间有东南西北四个方向可以移动到下一个房间，由于欧美最早的网游都是地牢迷宫形式的，因此场景的基本单位被成为 “房间”。MUDOS使用一门称为LPC的脚本语言来描述整个世界（包括房间拓扑，配置，NPC，以及各种剧情）。游戏里面的高级玩家（巫师），可以不断的通过修改脚本来为游戏添加房间以及增加剧情。早年 MUD1上线时只有17个房间，Roy Trubshaw毕业以后交给他的师弟 Richard Battle，在 Richard Battle手上，不断的添加各种玩法到一百多个房间，终于让 MUD发扬光大。

用户使用 Telnet之类的客户端用 Tcp协议连接到 MUDOS上，使用纯文字进行游戏，每条指令用回车进行分割。比如 1995年国内第一款 MUD游戏《侠客行》，你敲入：”go east”，游戏就会提示你：“后花园 - 这里是归云庄的后花园，种满了花草，几个庄丁正在浇花。此地乃是含羞草生长之地。这里唯一的出口是 north。这里有：花待 阿牧（A mu），还有二位庄丁（Zhuang Ding）”，然后你继续用文字操作，查看阿牧的信息：“look a mu”，系统提示：“花待 阿牧（A mu）他是陆乘风的弟子，受命在此看管含羞草。他看起来三十多岁，生得眉清目秀，端正大方，一表人才。他的武艺看上去不是很高，出手似乎极轻”。然后你可以选择击败他获得含羞草，但是你吃了含羞草却又可能会中毒死亡。在早期网上资源贫乏的时候，这样的游戏有很强的代入感。

用户数据保存在文件中，每个用户登录时，从文本文件里把用户的数据全部加载进来，操作全部在内存里面进行，无需马上刷回磁盘。用户退出了，或者每隔5分钟检查到数据改动了，都会保存会磁盘。这样的系统在当时每台服务器承载个4000人同时游戏，不是特别大的问题。从1991年的 MUDOS发布后，全球各地都在为他改进，扩充，退出新版本，随着 Windows图形机能的增强。1997游戏《UO》在 MUDOS的基础上为角色增加的x,y坐标，为每个房间增加了地图，并且为每个角色增加了动画，形成了第一代的图形网络游戏。

因为游戏内容基本可以通过 LPC脚本进行定制，所以MUDOS也成为名副其实的第一款服务端引擎，引擎一次性开发出来，然后制作不同游戏内容。后续国内的《万王之王》等游戏，很多都是跟《UO》一样，直接在 MUDOS上进行二次开发，加入房间的地图还有角色的坐标等要素，该架构一直为国内的第一代 MMORPG提供了稳固的支持，直到 2003年，还有游戏基于 MUDOS开发。虽然后面图形化增加了很多东西，但是这些MMORPG后端的本质还是 MUDOS。随着游戏内容的越来越复杂，架构变得越来越吃不消了，各种负载问题慢慢浮上水面，于是有了我们的第二代游戏服务器。

类型3：第二代游戏服务器 2003

2000年后，网游已经脱离最初的文字MUD，进入全面图形化年代。最先承受不住的其实是很多小文件，用户上下线，频繁的读取写入用户数据，导致负载越来越大。随着在线人数的增加和游戏数据的增加，服务器变得不抗重负。同时早期 EXT磁盘分区比较脆弱，稍微停电，容易发生大面积数据丢失。因此第一步就是拆分文件存储到数据库去。

此时游戏服务端已经脱离陈旧的 MUDOS体系，各个公司在参考 MUDOS结构的情况下，开始自己用 C在重新开发自己的游戏服务端。并且脚本也抛弃了 LPC，采用扩展性更好的 Python或者 Lua来代替。由于主逻辑使用单线程模型，随着游戏内容的增加，传统单服务器的结构进一步成为瓶颈。于是有人开始拆分游戏世界，变为下面的模型：

游戏服务器压力拆分后得意缓解，但是两台游戏服务器同时访问数据库，大量重复访问，大量数据交换，使得数据库成为下一个瓶颈。于是形成了数据库前端代理（DB Proxy），游戏服务器不直接访问数据库而是访问代理，再有代理访问数据库，同时提供内存级别的cache。早年 MySQL4之前没有提供存储过程，这个前端代理一般和 MySQL跑在同一台上，它转化游戏服务器发过来的高级数据操作指令，拆分成具体的数据库操作，一定程度上代替了存储过程：

但是这样的结构并没有持续太长时间，因为玩家切换场景经常要切换连接，中间的状态容易错乱。而且游戏服务器多了以后，相互之间数据交互又会变得比较麻烦，于是人们拆分了网络功能，独立出一个网关服务 Gate（有的地方叫 Session，有的地方叫 LinkSvr之类的，名字不同而已）：

把网络功能单独提取出来，让用户统一去连接一个网关服务器，再有网关服务器转发数据到后端游戏服务器。而游戏服务器之间数据交换也统一连接到网管进行交换。这样类型的服务器基本能稳定的为玩家提供游戏服务，一台网关服务1-2万人，后面的游戏服务器每台服务5k-1w，依游戏类型和复杂度不同而已，图中隐藏了很多不重要的服务器，如登录和管理。这是目前应用最广的一个模型，到今天任然很多新项目会才用这样的结构来搭建。

人都是有惯性的，按照先前的经验，似乎把 MUDOS拆分的越开性能越好。于是大家继续想，网关可以拆分呀，基础服务如聊天交易，可以拆分呀，还可以提供web接口，数据库可以拆分呀，于是有了下面的模型：

这样的模型好用么？确实有成功游戏使用类似这样的架构，并且发挥了它的性能优势，比如一些大型 MMORPG。但是有两个挑战：每增加一级服务器，状态机复杂度可能会翻倍，导致研发和找bug的成本上升；并且对开发组挑战比较大，一旦项目时间吃紧，开发人员经验不足，很容易弄挂。

比如我见过某上海一线游戏公司的一个 RPG上来就要上这样的架构，我看了下他们团队成员的经验，问了下他们的上线日期，劝他们用前面稍微简单一点的模型。人家自信得很，认为有成功项目是这么做的，他们也要这么做，自己很想实现一套。于是他们义无反顾的开始编码，项目做了一年多，然后，就没有然后了。

现今在游戏成功率不高的情况下，一开始上一套比较复杂的架构需要考虑投资回报率，比如你的游戏上线半年内 PCU会去到多少？如果一个 APRG游戏，每组服务器5千人都到不了的话，那么选择一套更为贴近实际情况的结构更为经济。即使后面你的项目真的超过5千人朝着1万人目标奔的话，相信那个时候你的项目已经挣大钱了 ，你数着钱加着班去逐步迭代，一次次拆分它，相信心里也是乐开花的。

上面这些类型基本都是从拆分 MUDOS开始，将 MUDOS中的各个部件从单机一步步拆成分布式。虽然今天任然很多新项目在用上面某一种类似的结构，或者自己又做了其他热点模块的拆分。因为他们本质上都是对 MUDOS的分解，故将他们归纳为第二代游戏服务器。

类型4：第三代游戏服务器

2007从魔兽世界开始无缝世界地图已经深入人心，比较以往游戏玩家走个几步还需要切换场景，每次切换就要等待 LOADING个几十秒是一件十分破坏游戏体验的事情。于是对于 2005年以后的大型 MMORPG来说，无缝地图已成为一个标准配置。比较以往按照地图来切割游戏而言，无缝世界并不存在一块地图上面的人有且只由一台服务器处理了：

每台 Node服务器用来管理一块地图区域，由 NodeMaster（NM）来为他们提供总体管理。更高层次的 World则提供大陆级别的管理服务。这里省略若干细节服务器，比如传统数据库前端，登录服务器，日志和监控等，统统用 ADMIN概括。在这样的结构下，玩家从一块区域走向另外一块区域需要简单处理一下：

玩家1完全由节点A控制，玩家3完全由节点B控制。而处在两个节点边缘的2号玩家，则同时由A和B提供服务。玩家2从A移动到B的过程中，会同时向A请求左边的情况，并向B请求右边的情况。但是此时玩家2还是属于A管理。直到玩家2彻底离开AB边界很远，才彻底交由B管理。按照这样的逻辑将世界地图分割为一块一块的区域，交由不同的 Node去管理。

对于一个 Node所负责的区域，地理上没必要连接在一起，比如大陆的四周边缘部分和高山部分的区块人比较少，可以统一交给一个Node去管理，而这些区块在地理上并没有联系在一起的必要性。一个 Node到底管理哪些区块，可以根据游戏实时运行的负载情况，定时维护的时候进行更改 NodeMaster 上面的配置。于是碰到第一个问题是很多 Node服务器需要和玩家进行通信，需要问管理服务器特定UID为多少的玩家到底在哪台 Gate上，以前按场景切割的服务器这个问题不大，问了一次以后就可以缓存起来了，但是现在服务器种类增加不少，玩家又会飘来飘去，按UID查找玩家比较麻烦；另外一方面 GATE需要动态根据坐标计算和哪些 Node通信，导致逻辑越来越厚，于是把：“用户对象”从负责连接管理的 GATE中切割出来势在必行于是有了下面的模型：

网关服务器再次退回到精简的网络转发功能，而用户逻辑则由按照 UID划分的 OBJ服务器来承担，GATE是按照网络接入时的负载来分布，而 OBJ则是按照资源的编号（UID）来分布，这样和一个用户通信直接根据 UID计算出 OBJ服务器编号发送数据即可。而新独立出来的 OBJ则提供了更多高层次的服务：

对象移动：管理具体玩家在不同的 Node所管辖的区域之间的移动，并同需要的 Node进行沟通。

数据广播：Node可以给每个用户设置若干 TAG，然后通知 Object Master 按照TAG广播。

对象消息：通用消息推送，给某个用户发送数据，直接告诉 OBJ，不需要直接和 GATE打交道。

好友聊天：角色之间聊天直接走 OBJ/OBJ MASTER。整个服务器主体分为三层以后，NODE专注场景，OBJ专注玩家对象，

GATE专注网络。这样的模型在无缝场景服务器中得到广泛的应用。但是随着时间的推移，负载问题也越来越明显，做个活动，远来不活跃的区域变得十分活跃，靠每周维护来调整还是比较笨重的，于是有了动态负载均衡。动态负载均衡有两种方法，第一种是按照负载，由 Node Master 定时动态移动修改一下各个 Node的边界，而不同的玩家对象按照先前的方法从一台 Node上迁移到另外一台 Node上：

图11 动态负载均衡

Node Master定时查找地图上的热点区域，计算新的场景切割方式，然后告诉其他服务器开始调整，具体处理方式还是和上面对象跨越边界移动的方法一样。但是上面这种方式实现相对复杂一些，于是人们设计出了更为简单直接的一种新方法：

图12 基于网格的动态负载均衡

于网格的动态负载均衡还是将地图按照标准尺寸均匀切割成静态的网格，每个格子由一个具体的Node负责，但是根据负载情况，能够实时的迁移到其他 Node上。在迁移分为三个阶段：准备，切换，完成。三个状态由Node Master负责维护。准备阶段新的 Node开始同步老 Node上面该网格的数据，完成后告诉NM；NM确认OK后同时通知新旧 Node完成切换。完成切换后，如果 Obj服务器还在和老的 Node进行通信，老的 Node将会对它进行纠正，得到纠正的 OBJ将修正自己的状态，和新的 Node进行通信。

很多无缝动态负载均衡的服务端宣称自己支持无限的人数，但不意味着 MMORPG游戏的人数上限真的可以无限扩充，因为这样的体系会受制于网络带宽和客户端性能。带宽决定了同一个区域最大广播上限，而客户端性能决定了同一个屏幕到底可以绘制多少个角色。

从无缝地图引入了分布式对象模型开始，已经完全脱离 MUDOS体系，成为一种新的服务端模型。又由于动态负载均衡的引入，让无缝服务器如虎添翼，容纳着超过上一代游戏服务器数倍的人数上限，并提供了更好的游戏体验，我们称其为第三代游戏服务端架构。网游以大型多人角色扮演为开端，RPG网游在相当长的时间里一度占据90%以上，使得基于 MMORPG的服务端架构得到了蓬勃的发展，然而随着玩家对RPG的疲惫，各种非MMORPG游戏如雨后春笋般的出现在人们眼前，受到市场的欢迎。

类型5：战网游戏服务器

经典战网服务端和 RPG游戏有两个区别：RPG是分区分服的，北京区的用户和广州区的用户老死不相往来。而战网，虽然每局游戏一般都是 8人以内，但全国只有一套服务器，所有的玩家都可以在一起游戏，而玩家和玩家之使用 P2P的方式连接在一起，组成一局游戏：

玩家通过 Match Making 服务器使用：创建、加入、自动匹配、邀请 等方式组成一局游戏。服务器会选择一个人做 Host，其他人 P2P连接到做主的玩家上来。STUN是帮助玩家之间建立 P2P的牵引服务器，而由于 P2P联通情况大概只有 75%，实在联不通的玩家会通过 Forward进行转发。

大量的连接对战，体育竞技游戏采用类似的结构。P2P有网状模型（所有玩家互相连接），和星状模型（所有玩家连接一个主玩家）。复杂的游戏状态在网状模型下难以形成一致，因此星状P2P模型经受住了历史的考验。除去游戏数据，支持语音的战网系统也会将所有人的语音数据发送到做主的那个玩家机器上，通过混音去重再编码的方式返回给所有用户。

战网类游戏，以竞技、体育、动作等类型的游戏为主，较慢节奏的 RPG（包括ARPG）有本质上的区别，而激烈的游戏过程必然带来到较 RPG复杂的多的同步策略，这样的同步机制往往带来的是很多游戏结果由客户端直接计算得出，那在到处都是破解的今天，如何保证游戏结果的公正呢？

主要方法就是投票法，所有客户端都会独立计算，然后传递给服务器。如果结果相同就更新记录，如果结果不一致，会采取类似投票的方式确定最终结果。同时记录本剧游戏的所有输入，在可能的情况下，找另外闲散的游戏客户端验算整局游戏是否为该结果。并且记录经常有作弊嫌疑的用户，供运营人员封号时参考。

类型7：休闲游戏服务器

休闲游戏同战网服务器类似，都是全区架构，不同的是有房间服务器，还有具体的游戏服务器，游戏主体不再以玩家 P2P进行，而是连接到专门的游戏服务器处理：

和战网一样的全区架构，用户数据不能象分区的 RPG那样一次性load到内存，然后在内存里面直接修改。全区架构下，为了应对一个用户同时玩几个游戏，用户数据需要区分基本数据和不同的游戏数据，而游戏数据又需要区分积分数据、和文档数据。胜平负之类的积分可以直接提交增量修改，而更为普遍的文档类数据则需要提供读写令牌，写令牌只有一块，读令牌有很多块。同帐号同一个游戏同时在两台电脑上玩时，最先开始的那个游戏获得写令牌，可以操作任意的用户数据。而后开始的那个游戏除了可以提交胜平负积分的增量改变外，对用户数据采用只读的方式，保证游戏能运行下去，但是会提示用户，游戏数据锁定。

类型8：现代动作类网游

从早期的韩国动作游戏开始，传统的战网动作类游戏和 RPG游戏开始尝试融合。单纯的动作游戏玩家容易疲倦，留存也没有 RPG那么高；而单纯 RPG战斗却又慢节奏的乏味，无法满足很多玩家激烈对抗的期望，于是二者开始融合成为新一代的：动作 + 城镇 模式。玩家在城镇中聚集，然后以开副本的方式几个人出去以动作游戏的玩法来完成各种 RPG任务。本质就是一套 RPG服务端+副本服务端。由于每次副本时人物可以控制在8人以内，因此可以获得更为实时的游戏体验，让玩家玩的更加爽快。

说了那么多的游戏服务器类型，其实也差不多了，剩下的类型大家拼凑一下其实也就是这个样子而已。

模块化结构的思想是一个很久的概念，但也正是成熟的思想造就了Nginx的巨大优越性。

我们知道Nginx从总体上来讲是有许多个模块构成的。习惯将Nginx分为5大模块分别为：核心模块，标准HTTP模块，可选HTTP模块，邮件服务模块和第三方模块。

这5个模块由上到下重要性一次递减。

（1）核心模块；

核心模块是Nginx服务器正常运行必不可少的模块，如同操作系统的内核。它提供了Nginx最基本的核心服务。像进程管理、权限控制、错误日志记录等；

（2）标准HTTP模块；

标准HTTP模块支持标准的HTTP的功能；

（3）可选HTTP模块；

可选HTTP模块主要用于扩展标准的HTTP功能，让Nginx能处理一些特殊的服务；

（4）邮件服务模块；

邮件服务模块主要用于支持Nginx的邮件服务；

（5）第三方模块；

第三方模块是为了扩展Nginx服务器应用，完成开发者想要的功能；

Nginx中的模块命名有自己的习惯

一般以Ngx_作为前缀，——module作为后缀，中间使用一个或者多个英文单词描述模块的工能，例如Ngx_core_module表示该模块提供Nginx的核心功能等；

具体各个模块中包含哪些模块可以自己去源码中查询，这里略过；

从架构设计上说，Nginx服务器是与众不同的。其一在于它的模块化设计；其二也是更重要的一点在于它对与客户端请求的处理机制上；

web服务器和客户端是一对多的关系，Web服务器必须有能力同时为多个客户端提供服务。一般来说完成并行处理请求工作有三种方式：

1多进程方式；

2多线程方式；

3异步方式；

这里简单说明一下这三种方式：

（1）多进程方式

多进程方式指，服务器每当收到一个客户端时。就有服务器主进程生成一个子进程出来和客户端建立连接进行交互。指导连接断开。该子进程就结束了。

多进程方式的优点是设计简单，各个子进程相对独立，处理客户端请求时彼此不受干扰；缺点是操作系统生成一个子进程需要进行内存复制等操作，在资源和时间上会产生一定的开销；当有大量请求时，会导致系统性能下降；

（2）多线程方式

多线程方式指每当服务器接收到一个请求后，会由服务器主进程派生出一个线程出来和客户端进行交互。由于操作系统产生出一个线程的开销远远小于一个进程的开销。故多线程方式在很大程度上减轻了Web服务器对系统资源的要求。但同时由于多个线程位于一个进程内，可以访问同样的内存空间。所以需要开发者自己对内存进程管理，增大了难度。

（3）异步方式

异步方式适合多进程和多线程完全不同的一种处理客户端请求的方式。这里有几个概念我们需要熟悉一下： 同步，异步，阻塞，非阻塞 ；

在网络通信中同步和异步是描述通信模式的概念。

同步：发送方发送完请求后，需要等待接收到接收方发回的响应，才能发送下一个请求；所有请求在服务端得到同步，发送方和接收方的步调是一致的；

异步 ：和同步机制相反，在异步机制中，发送方发出一个请求后，不等接收方响应这个请求，就继续发送下一个请求；所有来自发送方的请求形成一个队列，接收方处理完成后通知发送方；

在进程处理调度方式上用阻塞与非阻塞。在网络通信中主要指套接字socket的阻塞和非阻塞，而socket的实质就是IO操作。

阻塞 ：调用结果返回之前，当前线程从运行状态被挂起，一直等到调用结果返回之后，才进入就绪状态，获取CPU后继续执行。

非阻塞 ：和阻塞方式正好相反，如果调用结果不能马上返回，当前线程也不会马上返回，而是立即返回执行下一个调用。

因此就衍生出4中方式：同步阻塞，同步非阻塞，异步阻塞，异步非阻塞

这里简单解释一下异步非阻塞：发送方向接收方发送请求后，不用等待响应，可以继续其他工作；接收方处理请求时进行的IO操作如果不能马上得到结果，也不必等待，而是马上返回去去做其他事情。当IO操作完成以后，将完成状态和结果通知接收方，接收方再响应发送方。

与此同时Nginx服务器处理请求是怎样的呢？？？

Nginx服务器的一个显著的优势就是能够同时处理大量的并发请求。它结合多进程机制和异步机制。异步机制使用的是异步非阻塞方式。（Master-Worker)。

每个工作进程使用异步非阻塞方式，可以处理多个客户端请求。当某个工作进程接收到客户端的请求以后，调用IO进行处理，如果不能立即得到结果，就去处理其他的请求；而客户端在此期间也无需等待响应，可以去处理其他事情；当IO返回时，就会通知此工作进程；该进程得到通知，暂时挂起当前处理的失误去响应客户端请求。

也就是：

Nginx采用异步非阻塞方式来处理请求，处理请求具体到系统底层就是读写事件（所谓阻塞调用方式即请求事件还没准备好，线程只能一直去等，等事件准备好了再处理；而非阻塞即事件没准备好，马上返回ENGAIN,告诉你事件还没准准备好，而在这期间可以先去做其他事，再回头看看事件准备好了吗，时不时会看，需要的开销也是不小的）

异步可以理解为循环处理多个准备好的事件，不会导致无谓的资源浪费，当有更多的并发数只会占用更多的内存而已;

从上面我们可以知道，Nginx服务器的工作进程调用IO后，就取进行其他工作了；当IO调用返回后，会通知工作进程。 但IO调用时如何把自己的状态通知给工作进程的呢？？

一般解决这个问题有两种方法：

（1）让工作进程在进行其他工作的过程中间隔一段时间就去检查一下IO的状态，如果完成就响应客户端，如果未完成，继续工作。

（2）IO调用在完成后能主动通知工作进程。

当然最好的就是用第二种方法了；像select/poll/epoll等这样的系统调用就是用来支持第二种解决方案的。这些系统调用也常被称为事件驱动模型。他们提供了一种机制就只让进程同时处理多个并发请求，不用关心IO调用的具体状态。IO调用完全由事件驱动模型来管理。

Nginx中的事件驱动模型

就是用事件驱动处理库（多路IO复用），最常用的就是select模型，poll模型，epoll模型。

关于这三个模型的详解在这里可以看到：https://segmentfaultcom/a/1190000003063859

通过这个上面的简单讲解，再加上服务器的架构的了解，可以对Nginx有一个简单的了解，希望对之后的源码剖析有帮助。

大致上Nginx的架构就是这样：

1Nginx启动后，会产生一个主进程，主进程执行一系列的工作后会产生一个或者多个工作进程；

2在客户端请求动态站点的过程中，Nginx服务器还涉及和后端服务器的通信。Nginx将接收到的Web请求通过代理转发到后端服务器，由后端服务器进行数据处理和组织；

3Nginx为了提高对请求的响应效率，降低网络压力，采用了缓存机制，将 历史 应答数据缓存到本地。保障对缓存文件的快速访问；

##工作进程##

工作进程的主要工作有以下几项：

接收客户端请求；

将请求一次送入各个功能模块进行过滤处理；

IO调用，获取响应数据；

与后端服务器通信，接收后端服务器处理结果；

数据缓存

响应客户端请求；

##进程交互##

Nginx服务器在使用Master-Worker模型时，会涉及到主进程和工作进程的交互和工作进程之间的交互。这两类交互都依赖于管道机制。

1Master-Worker交互

这条管道与普通的管道不同，它是由主进程指向工作进程的单向管道，包含主进程向工作进程发出的指令，工作进程ID等；同时主进程与外界通过信号通信；

2worker-worker交互

这种交互是和Master-Worker交互是基本一致的。但是会通过主进程。工作进程之间是相互隔离的，所以当工作进程W1需要向工作进程W2发指令时，首先找到W2的进程ID，然后将正确的指令写入指向W2的通道。W2收到信号采取相应的措施。

一般是SAN和NAS两种体系。

网络接入存储（Network-Attached Storage，简称NAS）和存储区域网络（Storage Area Network，简称SAN）

存储区域网络（Storage Area Network，简称SAN）采用光纤通道（Fibre Channel）技术，通过光纤通道交换机连接存储阵列和服务器主机，建立专用于数据存储的区域网络。SAN经过十多年历史的发展，已经相当成熟，成为业界的事实标准（但各个厂商的光纤交换技术不完全相同，其服务器和SAN存储有兼容性的要求）。SAN存储采用的带宽从100MB/s、200MB/s，发展到目前的1Gbps、2Gbps。

网络接入存储（Network-Attached Storage，简称NAS）采用网络（TCP/IP、ATM、FDDI）技术，通过网络交换机连接存储系统和服务器主机，建立专用于数据存储的存储私网。随着IP网络技术的发展，网络接入存储（NAS）技术发生质的飞跃。早期80年代末到90年代初的10Mbps带宽，网络接入存储作为文件服务器存储，性能受带宽影响；后来快速以太网（100Mbps）、VLAN虚网、Trunk(Ethernet Channel) 以太网通道的出现，网络接入存储的读写性能得到改善；1998年千兆以太网（1000Mbps）的出现和投入商用，为网络接入存储（NAS）带来质的变化和市场广泛认可。由于网络接入存储采用TCP/IP网络进行数据交换，

NAS：用户通过TCP/IP协议访问数据，采用业界标准文件共享协议如：NFS、HTTP、CIFS实现共享。

SAN：通过专用光纤通道交换机访问数据，采用SCSI、FC-AL接口。

SAN结构中，文件管理系统（FS）还是分别在每一个应用服务器上；而NAS则是每个应用服务器通过网络共享协议（如：NFS、CIFS）使用同一个文件管理系统。换句话说：NAS和SAN存储系统的区别是NAS有自己的文件系统管理。

NAS是将目光集中在应用、用户和文件以及它们共享的数据上。SAN是将目光集中在磁盘、磁带以及联接它们的可靠的基础结构。将来从桌面系统到数据集中管理到存储设备的全面解决方案将是NAS加SAN。

天互数据 杜超为您解答

[开发前准备]

在进行linux服务器开发之前，必须很清楚地了解所开发的对象需要考虑的相关问题

比如：

功能架构：提供服务的模块体系结构

稳定性：服务器的出core率，内存泄露情况

性能：请求与返回的速度与正确性

负载能力：能同时访问的最大数量