这种配置服务器可以承载多少万人看视频？

30万人同时观看HD视频如果只有这样的一台服务器，想支持3000人同时观看都会爆机

128核256线程4路处理器这应该只是其中一台RACKMOUNT SERVER， 如果要建立达到可以负载30万人同时流畅观看HD视频的服务器那么需要这样至少100台这样配置的RACKMOUNT SERVER FARM的阵列才可以

server farn

深度学习起源于神经网络，但现在已超越了这个框架。至今已有数种深度学习框架，如深度神经网络、卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等，已被应用计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

深度学习的动机在于建立可以模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像、文本和声音等。深度学习通过学习一种深层非线性网络结构，只需简单的网络结构即可实现复杂函数的逼近，并展现了强大的从大量无标注样本集中学习数据集本质特征的能力。深度学习能够获得可更好地表示数据的特征，同时由于模型的层次深（通常有5层、6层，甚至10多层的隐层节点，百度“深”的好处是可以控制隐层节点的数目为输入节点数目的多项式倍而非多达指数倍）、表达能力强，因此有能力表示大规模数据。

蓝海大脑作为深度学习服务器的专业厂商，建议您选择深度学习服务器时需要注意以下几点：

1深度学习需要大量的并行计算资源，而且动辄计算几天甚至数周，而英伟达NVIDIA、英特尔Intel、AMD 显卡（GPU)恰好适合这种工作，提供几十上百倍的加速，性能强劲的GPU能在几个小时内完成原本CPU需要数月完成的任务，所以目前深度学习乃至于机器学习领域已经全面转向GPU架构，使用GPU完成训练任务。

2如今即使使用GPU的深度学习服务器也要持续数天乃至数月（取决于数据规模和深度学习网络模型），需要使用单独的设备保障,保证训练任务能够7x24小时长期稳定运行。

3独立的深度学习工作站（服务器）可以方便实现实验室计算资源共享，多用户可以在个人电脑编写程序，远程访问到深度学习服务器上排队使用计算资源，减少购买设备的开支并且避免了在本地计算机配置复杂的软件环境。

蓝海大脑通过多年的努力，攻克了各项性能指标、外观结构设计和产业化生产等关键技术问题，成功研制出蓝海大脑深度学习水冷工作站 HD210 系列。该产品图形处理速度快，支持 GPU 卡热插拔，具有高性价比，低噪音等特点，外形美观，满足了人工智能企业对图形、视频等信息的强大计算处理技术的需求。更好地为深度学习训练服务。

型号 蓝海大脑深度学习服务器

英特尔

处理器 Intel Xeon Gold 6240R 24C/48T,24GHz,3575MB,DDR4 2933,Turbo,HT,165W1TB

Intel Xeon Gold 6258R 28C/56T,27GHz,3855MB,DDR4 2933,Turbo,HT,205W1TB

Intel Xeon W-3265 24C/48T 27GHz 33MB 205W DDR4 2933 1TB

Intel Xeon Platinum 8280 28C/56T 27GHz 385MB,DDR4 2933,Turbo,HT 205W 1TB

Intel Xeon Platinum 9242 48C/96T 38GHz 715MB L2,DDR4 3200,HT 350W 1TB

Intel Xeon Platinum 9282 56C/112T 38GHz 715MB L2,DDR4 3200,HT 400W 1TB

AMD

处理器 AMD锐龙Threadripper Pro 3945WX 40GHz/12核/64M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 3955WX 39GHz/16核/64M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 3975WX 35GHz/32核/128M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 3995WX 27GHz/64核/256M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 5945WX 41G 12核/64M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 5955WX 40G 16核/64M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 5965WX 38G 24核/128M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 5975WX 36G 32核/128M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 5995WX 27G 64核/256M/3200/280W

显卡 NVIDIA A100×4, NVIDIA GV100×4

NVIDIA RTX 3090×4, NVIDIA RTX 3090TI×4,

NVIDIA RTX 8000×4, NVIDIA RTX A6000×4,

NVIDIA Quadro P2000×4,NVIDIA Quadro P2200×4

硬盘 NVMe2 SSD: 512GB，1TB； M2 PCIe - Solid State Drive (SSD),

SATA SSD: 1024TB, 2048TB, 5120TB

SAS:10000rpm&15000rpm,600GB,12TGB,18TB

HDD : 1TB，2TB,4TB,6TB,10TB

外形规格 立式机箱

210尺寸mm（高深宽) : 726 x 616 x 266

210A尺寸mm（高深宽) : 666 x 626 x 290

210B尺寸mm（高深宽) : 697 x 692 x 306

声卡：71通道田声卡

机柜安装 : 前置机柜面板或倒轨（可选）

电源 功率 : 1300W×2; 2000W×1

软件环境 可预装 CUDA、Driver、Cudnn、NCCL、TensorRT、Python、Opencv 等底层加速库、选装 Tensorflow、Caffe、Pytorch、MXnet 等深度学习框架。

前置接口 USB32 GEN2 Type-C×4

指承灯电和硬盘LED

灵动扩展区 : 29合1读卡器，eSATA，1394，PCIe接口（可选）

读卡器 : 9合1SD读卡器（可选）

模拟音频 : 立体声、麦克风

后置接口 PS2接口 : 可选

串行接口 : 可选

USB32 GEN2 Type-C×2

网络接口 : 双万兆 (RJ45)

IEEE 1394 : 扩展卡口

模拟音频 : 集成声卡 3口

连接线 专用屏蔽电缆（信号电缆和电源电缆）

资料袋 使用手册、光盘1张、机械键盘、鼠标、装箱单、产品合格证等

1、这个题目问得不那么准确，你必须要精准计算出每秒查询时间（QPS）和事务时间（TPS），好比你感冒了，你说要配什么药，医生只能凭经验，你如果去抽象化验，知道是病毒还是细菌感染，数量是多少后，才能进一步诊断和配置服务器硬件。

2、接下来，你要了解常用发中间件和数据库的极限并发量。比如redis一般是11w左右（纯粹内存读写）、mysql每秒写8w左右，读10来万（单表，多表就不一定，得看SQL的写法），一般单表的存储极限是5千万左右，如果超出范围，那么配置再好也是慢。总的说来，要精确配置服务器，你需要尽可能地评估最复杂的业务每秒并发时间，同时要考虑最复杂的情况，比如数据库的数据规模、代码在最高并发下，所耗费的时间，同时对网络I/O也要有一个预估，知道带宽的大小，总之，需要具体问题具体分析。

3、如果以上情况不考虑，就是想知道一个简单粗暴的大概结果，一般8核、16G、256SSD，同时跑DB和web服务器的话，足够支持1w的并发量，而且还有很大的冗余。如果火力全开，满血跑，大概跑个8-10w都是有可能的。边压测，边优化，如果恰好旁边有高手，榨干每一个环节，你的并发量超出你的想象

毫不夸张地说，Power 7处理器的问世，让IBM重新夺回了高性能计算领域的制高点，以恐怖的性能和突破性的规格将Intel、AMD远远甩开。究竟蓝色巨人给Power 7注入了什么样的魔法？现在就让我们一起探个究竟。短短几年时间，高性能计算领域就已经发生了翻天覆地的变化—先是SUN在SPARC处理器上开发不力，逐步淡出。然后是Intel至强和AMD皓龙处理器的低价渗透。 就在2009年，NVIDIA甚至试图借助GPU架构的Tesla进军高性能计算领域—就在我们以为高性能计算领域也会像台式机、服务器领域那样回归Intel、AMD、NVIDIA三家斗法之时，盟主IBM终于按耐不住，在2010年2月8日拿出了密谋许久的Power 7处理器。 你可别以为Power 7处理器会像其他几家的CPU和GPU那样，一年就能够换代，事实上关于Power 7的研发从2006年就开始了。2006年11月，IBM赢得了美国国防高级研究计划署(DARPA)研发每秒千万亿次计算(Petascale)超级电脑的研发合同。合同中规定，在2010年底IBM必须拿出达到千万亿次运算规模的超级计算机供DARPA使用。在合同中还规定，这样的计算机架构，必须能在日后实现商业化和规模量产化。其中IBM还提出，新的架构要完全符合PERCS(Productive,Easy-to-use,Reliable Computer System)—即高效易用可靠运算架构。在这个价值24亿美元的项目中，IBM当时就预计交付美国国防高级研究计划署的电脑将会使用Power 7处理器、AIX操作系统以及通用并行文件存储系统。从2006年11月开始，IBM就和美国国防高级研究计划署就新的处理器架构进行合作研发，目标很简单—让千万亿次计算触手可及。 如果你经常看到Intel和NVIDIA的宣传，应该还记得Intel的80核处理器计划，目标是实现单芯片上万亿次计算(Terascale)级别的计算。事实上在高性能计算领域，几乎所有厂商都在为万亿次计算努力。而2008年IBM为美国国家核能安全管理部设计的Roadrunner(走鹃)超级计算机，才首次达到1026PetaFLOPS(每秒千万亿次浮点运算)，成为人类首部达到千万亿次计算级别的电脑。在当时，IBM Roadrunner动用了6912颗AMD双内核Opteron处理器和12960颗IBM PowerXCell 8i处理器，并且配备了518TB内存，耗资133亿美元。而Roadrunner之所以如此庞大，究其原因就在于单个处理器所提供的运算能力相当有限—双内核Opteron处理器只有52GFLOPS浮点运算能力，IBM PowerXcell 8i处理器的浮点运算能力为1024GFLOPS。而NVIDIA的高性能运算卡Tesla C2070 也只能提供630GFLOPS浮点运算能力。 毫无疑问，要降低超级电脑跨入Petascale的门槛，提升CPU的峰值浮点运算能力是不二的法门。NVIDIA、AMD等图形卡制造商力挺的异构计算，虽然能够达到更高的峰值浮点运算，但在交付使用后往往需要改写大量的代码，才能完全发挥异构体系的力量。而用传统CPU架构堆砌起来的超级计算机，显然更符合IBM PERCS结构 根据IBM的数据，Power 7将会提供最大26496GFlops的峰值浮点运算能力，将当今市场上的一切CPU都远远的抛在身后。Power 7即便面对NVIDIA/AMD的GPU架构处理器也不遑多让。更让人惊讶的是，IBM在Power 7上引入了智能核心、智能线程、智能缓存、智能功耗和智能内存技术，解决了困扰当今PC许久的运行效率与功耗等至关重要的问题。 如今热卖的Intel Core i7 处理器采用了45nm制程工艺，芯片面积为270mm2。而同样采用45nm工艺的Power 7处理器，芯片面积却高达567mm2—是Intel Core i7的两倍。究竟IBM用567mm2的核心和12亿个晶体管干了些什么？Power 7处理器将会有4、6、8内核三种规格。其中每个内核都能实现4路同步并发线程。这意味着在8内核Power 7中，可以并行执行32条线程！而我们熟悉的Core i7处理器每个内核通过超线程技术只能提供两个并发线程。

Power 7 CPU内核 除此之外，在Power 7每个内核中都拥有12个执行单元。每个执行单元包含2个整数运算单元、2个存储/读取单元、4个双精度浮点运算单元、1个支持VSX的矢量执行单元、1个十进制浮点运算单元、1个分支单元、1个寄存器单元。在Power 7 CPU中每个内核都有32KB一级指令和数据缓存、256KB二级缓存。所有核心共享32MB eDRAM三级缓存。Power 7初期频率就能达到3GHz～414GHz，并内置了两个4通道DDR3内存控制器，以提供最大100GB/s的内存带宽。值得一提的是，IBM Power 7中三级缓存是用eDRAM实现的，而非传统CPU中的SRAM。和SRAM相比，eDRAM能极大的节省晶体管数量和降低芯片面积，并且提供直逼SRAM的传输带宽—在微软XBox 360游戏机的GPU上，eDRAM就轻松提供了256GB/s的传输率。由于eDRAM的引入，Power 7在搭载32MB三级缓存时芯片面积也没有过度增长。和前辈Power 6相比，Power 7的主频已经从5GHz降低到了414GHz。但由于Power 7拥有更多的内核、更强的并发多线程能力，所以在性能上Power 7可以实现倍数的跨越。 Power 7是一颗聪明的处理器，IBM工程师为它赋予了更多的智能技术，在性能、功耗上取得更大的突破。能自动优化核心 在Intel推出Core i7 CPU的时候，TurboBoost功能成了产品重要卖点不断宣传。Intel的TurboBoost技术可以让CPU根据负载，在不同的内核负载下，自动提升单核频率以及整体频率以实现更快的运行速度。在Power 7上，IBM更进一步，提出了智能核心的概念。Power 7处理器拥有最多8个内核，因此IBM为Power 7设计了TurboCore和MaxCore两大运行模式。TurboCore模式可以对数据库或工作负载进行高度优化，同时采用4个内核运行，并把芯片中所有8个内核大部分资源放到4个运行的内核中，以提供更大的缓存和内存带宽，提升时钟频率，提高单核性能。

Power 7 CPU内核架构 当不采用TurboCore模式时，所有Power 7处理器在MaxCore模式下，拥有多达8内核、每内核4线程，共计32线程的并行处理能力。你千万别以为智能内核只是简单的超频、关闭打开内核那么容易。在TurboCore模式下，虽然有4个内核会被关闭，但这些内核所占据的缓存和各种执行资源都会被释放，由工作中的4个内核统一调度，以实现资源利用的最大化。夸张的8核32线程并行处理能力 在Power 7中，IBM引入的SMT4技术可以在单一内核上实现4路同步多线程功能。这样一次就能吃下4条线程，极大地提升并行能力。但是所谓的SMT同步多线程，并不是真正的多内核多线程。 只是通过不断的状态切换，以提升内核利用率的一种方式。这样的设计在并行度很高的应用中能获得立竿见影的效果。但在数据库等应用中往往会出现性能下降。过去我们大多采用手动打开、关闭SMT同步多线程的方法“因地制宜”。

Power 7提供4路同步多线程功能 在Power 7上，IBM引入了智能线程(Intelligent Threads)，可以根据工作负载要求进行设置不同的多线程模式，系统可以自动选择，也可以由管理员进行手动设置。这样就能在并发线程和执行效率中获得良好的平衡。必须指出的是，智能线程功能是需要操作系统支持的。只有在2010年4月问世的IBM AIX 61 TL05操作系统支持此功能—在现阶段的Linux等操作系统中，Power 7的SMT功能将完全无法使用。这些操作系统会把Power 7当作8内核普通处理器进行管理。更智能的缓存和内存控制器 从自动控制内核开关，到自动判断SMT功能是否打开，打开多少。在处理器运算能力调度方面，Power 7已经技压群雄。不过，IBM似乎还不满足于运算能力的灵活调度，他们想让缓存和内存系统也变得更为智能高效。 Power 7处理器的L3缓存和Intel Core i7有许多相似之处— 例如每个内核都在L3 缓存中有自己的高速本地L3缓存区(Fast Local Region of L3 Cache,FLR-L3)。但每个内核之间，却依然能通过L3 缓存共享数据。根据IBM的说法，Power 7 32MB L3 Cache中，有4MB缓存的速度快和延迟低，提供的性能介乎于L1和L2之间，由此来确保处理器在众多内核并行工作时仍然有较好的性能。

Power 7内存访问机制 为了压倒Intel在Core i7中集成的3通道DDR3内存控制器，Power 7干脆直接集成了两个4通道DDR3内存控制器，这意味着每个Power 7处理器最多能支持256GB的DDR3内存。在内存控制器内部，Power 7专门设计了芯片内DDR3 内存缓冲区。这样的设计极大地增加了每个Power 7内核所能管理的内存容量，并且实现了更高级别的冗余扩展和电源管理。由于采用了4通道内存设计，所以Power 7已经取消了对单根低容量DDR3 内存的支持。在Power 7上用户最少需要安装两条4GB DDR3 内存才能正常启动。

Power 7内存控制器 值得一提的是，IBM Power 7中引入了新的低电压差分信号传输方式，这样让Power 7在支持海量内存和8个以上DIMM内存插槽时，主板布线不至于太过复杂。强大的智能功耗管理功能 几乎所有新的CPU都在电源管理上狠下功夫。Power 7也不例外。在Power 7上，IBM提出了智能功耗(Intelligent Energy)的概念，并在Power 7中延续了Power 6 CPU上大获好评的EnergyScale功能。Power 7处理器内部构建的EnergyScale单元能不断地搜集整个电脑的功耗数据，然后将其汇报给IBM Systems Director Active Energy Manager功耗管理软件。在Power 7运行的时候，IBM的功耗管理软件就能即时提供功耗数据和运行状态。用户甚至可以直接设定整部Power 7电脑最多能使用的功耗，以及最少能使用的功耗，以调整机房的耗电量。在智能功耗功能的帮助下，我们甚至可以让Power 7在夜晚以50%的功耗工作，在白天繁忙时段才满负荷工作。而Power 7处理器在空闲时，也将会自动进入“Nap”状态，关闭执行单元的供电、降低频率和电压以实现更低的功耗。

IBM电源管理工具IBM Systems Director Active Energy Manager 根据IBM的测试，Power 7在引入一系列“智能”技术后，每瓦性能大幅提高，Power 7比相似的Intel x86系统提升2倍，比Sun SPARC服务器和相似的HP安腾服务器分别高出4倍和8倍。 无需操作系统支持，无需做任何硬件改动。可用内存容量就能多50%？这可不是什么内存清理软件的广告词，而是IBM在Power 7上引入的Active Memory Expansion内存实时压缩技术的魔力。Active Memory Expansion功能可以通过Power 7电脑管理程序打开或者关闭。在打开Active Memory Expansion功能后，CPU将会实时压缩内存中的数据，以获得更大的可用内存空间。在IBM的测试数据中，Power 7打开Active Memory Expansion功能后，将会在SAP程序里面多出50%的可用内存空间，从而极大的提升系统性能。

打开AME功能后，内存会被分成压缩数据和非压缩数据两大区域 Power 7将会自动压缩不被反复调用的数据，以实现可用内存空间加大。数据被压缩之后，将无法由程序实时调用，因此Active Memory Expansion内存压缩功能并无法适应所有类型的程序。

AME打开和关闭后的性能对比 由于Active Memory Expansion功能完全由硬件实现，因此该功能对性能的影响微乎其微。由于打开内存压缩之后，可用内存有所增加，所以在高负载情况下，Active Memory Expansion对性能提升有明显的帮助。Active Memory Expansion可以针对每个内存逻辑分区打开或者关闭，操作系统将会自动分析哪些数据能被压缩后放入压缩数据池，哪些数据无法压缩。现阶段，要打开Power 7的AME功能，必须使用IBM AIX 61 TL4 SP2或更高版本的操作系统。PowerVM—1000个虚拟机的威力 在服务器和高性能计算领域，虚拟化已经成了标准配备。AMD和Intel CPU大多只能提供不到10个虚拟机同时运行的硬件虚拟化支持。而在Power 7上，IBM祭出的PowerVM虚拟化技术能让Power 7 CPU每个内核都能硬件支持10个虚拟机镜像。目前的8路64核系统可支持单系统最高640个虚拟机同时运行。今年年内，他们还将推出32路256核Power 7系统，最高同时运行1000个虚拟机—这个数量足足比Power 6提升了4倍。结语：高性能计算硝烟再起 就在Power 7问世以前，许多人都认为Roadrunner使用了Opteron+PowerXCell这样的异构设计，绝对是未来高性能计算的主流。而NVIDIA、AMD凭借GPU提供的海量并行能力，也有希望在其中分一杯羹。在IBM Power 7问世以后，我们才猛然发现，在高性能计算领域，循规蹈矩的提升CPU性能并非绝无可能。Power 7以强横的处理能力和突破性的功能似乎在向世界证明—传统CPU的生命力依然旺盛。在可以遇见的未来，高性能计算领域仍将是CPU集群主导、异构架构竞争的时代。 -------------摘自《微型计算机》

金蝶k3硬件用什么配置的服务器

服务器配置建议：

组件

要求

处理器

处理器类型：

Intel Xeon 或 AMD Opteron 或 Intel Itanium 2

处理器速度：

最低：16GHz

推荐：24GHz 或更快处理器

处理器核心总数：

最低：4核心

推荐：8核心（100并发以内或数据库实体10GB以内）

16核心（100~200并发或数据库实体10~20GB）

32核心（200~400并发或数据库实体20~40GB）

内存

物理内存：

最少：4GB

推荐：8GB（100并发以内或数据库实体10GB以内）

16GB（100~200并发或数据库实体10~20GB）

32GB（200~400并发或数据库实体20~40GB）

存储

存储类型：

SCSI 或更快企业级存储，数据盘推荐设置为RAID10，并至少建立两个LUN分别放置生产数据库与临时数据库（TempDB）

存储空间：

最少：40GB 空闲空间

推荐：500GB 或更多空闲空间

网络

网络质量：

速率：100Mbps，推荐与中间层服务器以1000Mbps连接

延时：< 20ms (以大小1024字节的测试数据包返回结果为准)

丢包：< 01% (以大小1024字节的测试数据包返回结果为准)

金蝶k3 需要怎样的服务器

最好是硬件比较过硬的服务器，内存较好。 我公司用的是黛尔

金蝶K3 103的硬件配置

看你客户端及远程登录的用户数量来订。。。

服务器建议配置：

CPU Xeon 26GHZ或以上，建议配置双路CPU

内存 2GB或以上

硬盘 双SCSI 36GB，建议做RAID 1

网卡 双100M

客户端无特殊要求，现在配的一般电脑都能满足。

金蝶K3的服务器如何安装啊

当然首先是要安装一个SQL了

然后用资源盘检测环境 把能安装的都安装上

然后你在用安装盘安装所有的

最后你注册中间层 OK 服务器装好了

国内主流的服务器都用什么硬件配置？

阿里云： Intel Xeon E5-2680 v3（Haswell）CPU、DDR4 内存、20000IOPS随机读写、吞吐量256MB/s；

腾讯云：Intel Xeon E5-2680 v3（Haswell）CPU、DDR4 内存、24000随机IOPS，260MB/s吞吐

小鸟云：Intel Haswell CPU、DDR4内存、50000IOPS随机读写,吞吐量800Mb/s

适合金蝶k3123的服务器型号，价格

你好！

首先

1、贵司必须确认，使用金蝶的站点和用户数。比如全模块，20用户的话，服务器主机只要在1-2万左右的就可以了。超过了，就用3万以上的。

2、服务器品牌，支持选DELL和联想，IBM有点小贵。现在浪潮也很浪，只要你有币就行。至于买那个型号？就看自己喜欢了，反正价格在那里，配置最好就是找个双U的。先上一颗CPU的，到时再加。内存就可以先加一条，一般标配的内存都比较小，加到32-64够用了。

3、RAID 5 。基本上现在的服务器都带了，重点在于硬盘。找三块600G的。公司不大的话，够用了。因为备份可以用移动硬盘来备。有钱的话，就一步到位咯。

型号推荐用DELL的R730，可以根据自己的情况来调整。一步到位的，选高配。10核E5双CPU，双电源，加到64G内存。加32T硬盘。够一般用金蝶K3的公司用了。

公司用户不多的，选低配。8核E5。一样的双CPU，标配32G内存，双电源，硬盘选600G的就够了，便宜一半。

呵。。不知不觉打了这么多字。。。谢谢！希望能对你有帮助。

财务金蝶服务器配置清单

你财务系统一年多少笔凭证？如果不多的话，普通PC就ok了，装个sqlserver搞定

怎么设置金蝶K3的服务器才能远程访问客户端

怎么设置都不可以 必须通过第三方远程发布软件来操作 如果你采用类似虚拟远程的模式 数据就是明码传播了 对企业数据不安全 第三方远程就不会或者概率很小被破译

金蝶K3里面个人邮箱配置发送服务器怎样填写？

1、你的SQL安装选择了甚么认证方式2、你进入：开始\程序\金蝶 K3\金蝶 K3 服务器配置工具\中间层组件注册,先进行组件注册，注册认证模式选择交互模式。3、进入：开始\程序\金蝶 K3\金蝶 K3 工具\远程组件配置工具，把服务器的地址或IP指定1下。 查看原帖>>

服务器硬件配置 公司因卓越软件和金蝶财务软件的需求，现要装备一台服务器。

如果跑财务软件，一般都会用到金蝶，用友之类的中间件，然后后端用sqlserver或者oracle数据库。服务器一般选用双路四核带超线程的处理器，15000转高速硬盘配置好一些，这样跑数据库的时候会比较快。

你可以看看国产品牌正睿的这款双路四核服务器。标配一颗至强E5620四核八线程处理器(24GHz/586GT/12M缓存)，英特尔5500服务器芯片组主板，4G DDR3 REG ECC 1333MHz内存，15000rpm的SAS 300G 企业级硬盘(平均无故障时间可达100万小时以上)，支持 RAID0,1,5,10多种阵列等级，双千兆网卡，性能可以说是非常不错。如果以后随着业务量的增长，觉得性能不够用了，还可以扩展到两颗处理器，达成8颗处理核心，16条处理线程（在任务管理器处能看到16个处理核心的格子- -~很NB），最大支持48GB内存。

产品型号：I2TS1-4589

产品类型：双路四核塔式服务器

处 理 器：Xeon E5620

内 存：4G DDR3 REG ECC

硬 盘：SAS 300G

机 构：塔式

价 格：￥8999

购买即赠 《100元电子正睿券》

银牌服务

全国三年免费上门售后服务，关键部件三年以上免费质保。

建议你把硬盘升级到2个，做raid1阵列保障数据安全，即使坏掉一个硬盘，数据也不会丢失。两个硬盘同时坏掉的可能性就太低啦。这样总价在万元左右，一般企业都可以接受，性能上完全可以满足。

给你推荐的是国产品牌正睿的服务器产品，他们的产品性价比很高，做工很专业，兼容性，质量之类的都有保障，售后也很完善，3年免费质保，3年免费上门售后服务，在业界口碑很不错。

　　有钱就上GTX1060价格也就2000块，比GTX970要强的多，如果要E31230加GTX960+8G内存+256G固态的话，这样的配置价格也就在4500块左右，如果用970+16G+500G固态价格基本上在5000左右。

问题一:选购IA服务器时应考察的主要配置参数有哪些

CPU和内存：CPU的类型、主频和数量在相当程度上决定着服务器的性能;服务器应采用专用的ECC校验内存，并且应当与不同的CPU搭配使用。

芯片组与主板：即使采用相同的芯片组，不同的主板设计也会对服务器性能产生重要影响。

网卡：服务器应当连接在传输速率最快的端口上，并最少配置一块千兆网卡。对于某些有特殊应用的服务器(如FTP、文件服务器或视频点播服务器)，还应当配置两块千兆网卡。

硬盘和RAID卡：硬盘的读取/写入速率决定着服务器的处理速度和响应速率。除了在入门级服务器上可采用IDE硬盘外，通常都应采用传输速率更高、扩展性更好的SCSI硬盘。对于一些不能轻易中止运行的服务器而言，还应当采用热插拔硬盘，以保证服务器的不停机维护和扩容。

冗余：磁盘冗余采用两块或多块硬盘来实现磁盘阵列;网卡、电源、风扇等部件冗余可以保证部分硬件损坏之后，服务器仍然能够正常运行。

热插拔：是指带电进行硬盘或板卡的插拔操作，实现故障恢复和系统扩容。 同时，在选择IA服务器时通常需要考虑可管理性、可用性、可扩展性、安全性以及可靠性等几方面的性能指标。

问题二:64位服务器覆盖的应用范围

从应用类型来看，大致可分为主域服务器、数据库服务器、Web服务器、FTP服务器和邮件服务器、高性能计算集群系统几类。 而目前，主流的服务器处理器有：英特尔安腾处理器、英特尔至强处理器和AMD公司的Opteron处理器，这些处理器是近几年推出的新型64位服务器。笔者就以上的几种应用，讨论一下服务器在不同的应用当中，对服务器子系统的不同要求进行简单概述：

主域控制器 网络、用户、计算机的管理中心，提供安全的网络工作环境。主域控制器的系统瓶颈是内存、网络、CPU、内存配置。

文件服务器 文件服务器作为网络的数据存储仓库，其性能要求是在网络上的用户和服务器磁盘子系统之间快速传递数据。

数据库服务器 数据库引擎包括DB2、SQL Server、Oracle、Sybase等。数据库服务器一般需要使用多处理器的系统，以SQL Server为例，SQL Server能够充分利用SMP技术来执行多线程任务，通过使用多个CPU，对数据库进行并行操作来提高吞吐量。另外，SQL Server对L2缓存的点击率达到90%，所以L2缓存越大越好。内存和磁盘子系统对于数据库服务器来说也是至关重要的部分。

Web服务器 Web服务器用来响应Web请求，其性能是由网站内容来决定的。如果Web站点是静态的，系统瓶颈依次是:网络、内存、CPU;如果Web服务器主要进行密集计算(例如动态产生Web页)，系统瓶颈依次是:内存、CPU、磁盘、网络，因为这些网站使用连接数据库的动态内容产生交易和查询，这都需要额外的CPU资源，更要有足够的内存来缓存和处理动态页面。

高性能计算用的集群系统 一般在4节点以上，节点机使用基于安腾、AMD 64技术的Opteron系统，这种集群系统的性能主要取决于厂商的技术实力、集群系统的设计、针对应用的调优等方面。

问题三:多核时代，处理器内核越多越好吗？

二大芯片巨头英特尔、AMD公司于2005年底推出多核处理器，目前，不管是双核、还是即将成为2007年主流四核处理器或是将来的八核、十六核处理器，英特尔、AMD之间激烈的竞争，促使处理器市场新品越来越多。在性能上、在功耗节能方面还是其它服务器配件方面，都极大地促进了产业的发展。

而对于大部分用户来讲，服务器在应用层次方面，仍旧是不变的。唯一需要考虑的就是用户自身的发展对于服务器的性能是否能够满足。现今，对于一款四核高性能服务器，其采购成本远远高于现今主流的双核服务器，如果双核服务器就能够满足您的需求，同时也能够为将来的3~5年发展预留足够的空间，那么就没必要选择价格昂贵的四核服务器。

综合以上：对于单核/双核/多核综合交叉时代，选购服务器应该把目光放在自身需求上面，以本身应用需求、资金投入为因素，选购最合适的服务器产品。

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