Sybase操作型BI数据管理与数据集成的介绍

　Sybase操作型BI数据管理与数据集成

　数据管理服务组件

　Sybase可提供操作型BI数据管理与数据集成 它不仅开发了管理BI信息的产品 还开发了数据库设计产品 Sybase IQ与Sybase PowerDesigner则是其中两个关键的产品

　Sybase IQ

　Sybase操作型BI解决方案的基于是Sybase IQ关系型数据库系统 该产品于 年从Expressway收购而得 从那时起 它就稳步赢得客户的青睐 对高性能的BI信息管理能力的需求使得该产品更加引人关注 今天 全球使用Sybase IQ的客户超过 家

　Sybase IQ与传统的关系型数据库最关键的不同之处就是 它是专门为高性能的分析型进程设计的 该性能通过存储数据的方式——列存储 而不是传统关系型数据库中的行存储而获得

　Sybase IQ列存储模型提高了性能 因为查询中检索的只是列 从而减少了系统I/O 通过为每一个列的访问分配线程 允许进行并行的查询 而进一步提高了性能 这对涉及到多个列的复杂查询尤其有利 列存储模型的另一个好处就是它允许极高效率的数据压缩 例如 西班牙Telefonica管理著 TB的原数据 它们存储到Sybase IQ中 只有 TB 同时 他们发现 查询的运行速度比传统的解决方案能快到 倍

　从BI应用外部来看 Sybase IQ数据库跟其他的关系型数据库并没什么两样 该产品支持标准的SQL 提供各种功能如存储过程 函数等 应用接口支持ODBC JDBC OLEDB Web 服务器 运行环境包括Linux Windows Unix等 Sybase IQ数据库的非结构化数据选项支持存储大型二进制对象 比如文本与多媒体数据等

　另外 Sybase还提供了一个可选的Sybase IQ Multiplexing功能 允许一个单一的Sybase IQ数据库被多个计算机节点共享 这进一步提高了大型数据库与工作负载的性能与可扩展性 服务器 处理器 硬盘可以按照需要加入到该配置中 该解决方案支持传统供应商如HP IBM Sun等公司提供的硬件与操作系统软件

　Sybase PowerDesigner

　Sybase PowerDesigner是一个行业领先的企业模型工具 他将商业分析与数据库设计加入到传统的软件生命周期 它联合使用了大量的建模机制 包括业务进程建模 数据建模 基于对象的UML建模 以及XML建模 它支持主要的行业开发环境如JAVA Eclipse Microsoft NET 而且支持超过 个关系型数据库产品包括Sybase IQ IBM DB Oracle Microsoft SQL Server等

　PowerDesigner提供了一个元数据管理功能 支持需求管理 影响分析 文档 数据映射 SOA驱动的项目的综合管理 基于角色的安全等等 它通过团队协作 以及将商业需求同商业与数据模型进行联结和同步的功能强化了商业与IT的结合

　数据集成服务组件

　Sybase支持数据集成机制中的数据联合和数据传播方式 即Sybase Avaki EII支持数据联合 Sybase Replication Server支持数据传播 而数据合并与ETL则由Sybase第三方合作伙伴如Business Objects IBM Ascential与Informatica提供支持

　Sybase Avaki EII

　Sybase Avaki EII是Sybase公司于 年 月通过收购Avaki公司而获得 就象其他EII产品 Sybase Avaki EII提供了一个分散数据的虚拟商业视图 对于BI应用 使用一个虚拟视图 分散的数据看起来是存储在一个单一的SQL关系型表中 当应用基于该视图提交一个SQL语句时 EII服务器访问与操作适当的数据源 组合成一个查询结果集 将结果集返回到应用 EII Server将SQL 进程智能地分配到源系统中 以减少需要从给定的源系统中检索的数据量

　Avaki EII支持的数据源包括纯文本文件(包括XML NFS等) 关系型数据库 商业应用(例如JCA Web服务器 或由iWay Sofare等公司提供的第三方连接器)

　该产品包含了有别于其他竞争对手的特征

　· 服务视图 随时可用 它包含支持更深入的数据转换与分析的嵌入式程序逻辑 除了Sybase 提供的服务视图之外 开发人员可以使用JavaScript编写他们自己的视图 服务视图与SQL视图使用基于Eclips的Avaki Studio开发工具进行定义与管理

　· Avaki EII集成框架允许服务视图与外部应用如数据质量与ETL工具 定制的代码等等进行交互

　· 一个集成的缓冲工具允许结果提前预存(基于管理员定义的参数) 以提升查询性能

　· Sybase Avaki EII提供了一个有价值的EII功能 可以直接被BI报表与分析型应用使用 或者与Sybase IQ数据库配合使用时由Sybase IQ应用使用

　Sybase Replication Server

　Sybase Replication Server支持数据变化从源系统到目标系统的数据传播 在Sybase 操作型BI环境中 目标系统将会是Sybase IQ信息管理环境 其他目标系统包括那些Sybase RepConnect与EnterpriseConnect支持的系统 RepConnect 允许数据变化传播到消息产品(IBM Websphere JMS TIBCO) 而EnterConnect支持第三方数据库系统如IBM DB Microsoft SQL Server Oracle与ODBC

　Replication Server支持的数据源包括IBM DB IBM IMS与VSAM Microsoft SQL Server Oracle Sybase ASE以及SQL Anywhere 复制代理(Replication Agent)从这些源数据库日志文件中捕获数据变化 这种数据复制的异步方式降低了复制代理对操作型BTx应用的性能影响 这些数据变化可以被传播到Sybase IQ低延迟数据存储中以备由操作型BI应用进行操作

　Sybase操作型BI解决方案提供了一个适时数据集成环境 它将数据变化压缩 传送到由Sybase IQ管理的低延迟的存储中 第三方操作型报表和绩效管理应用可以使用Sybase IQ提供的高性能的查询能力以生成操作型图形显示并据此执行自动化决策 当需要当前信息时 BI应用可以使用Sybase Avaki EII服务访问分散的操作型数据

　操作型BI案例研究

　西班牙Telefonica和澳大利亚电信供应商Telstra是两个已经成功使用Sybase IQ的客户 他们清楚地显示了操作型BI如何使企业更加灵活与更加智能

　西班牙Telefonica 万客户端的信息 来自于 个各自独立的分散的操作型系统 Telefonica开发了统一信息系统作为其操作型数据存储(ODS)概念的一部分 该系统的目标是为Telefonic众多操作型系统的数据管理建立一个单一的 集成的 通用的数据存储 企业内的所有用户都通过访问这个单一的数据库存储来处理操作型信息 而不论这些信息最初来源于哪个操作型系统

　为部署ODS项目 Telefonica使用Sybase IQ与Sybase Replication Server Replication Server用于从运行在MVS之上的IBM DB 和运行在UNIX平台的Oracle中捕获在线更新并传送到Sybase IQ ODS中 每隔 分钟 从操作型系统将更新传送到ODS中

　为确保项目的顺利进行 还引入了一个先导测试 该测试基于Sybase与Sun共同提供的数据仓库参考设计 花费四周的时间完成 该模型存储了比其他市场上的数据库多出 到 倍的存储容量 同时减少了在硬件 支持 管理与维护上的成本 Telefonica系统工程经理Pedro Romera说 至于响应速度 该平台显示出超出其他系统 多倍的性能优势

　另外 该项目的革新之处在于所有的Telefonica操作型系统将向ODS提供数据 这意味着Sybase IQ将管理大约 TB的压缩数据(相当于 TB的真实信息) 为维护大量数据下的高效性 Sybase IQ Multiplex功能被加以使用

　Telstra为澳大利亚提供广泛的电信与信息服务 包括固定电话线路 两个移动电话网络以及Internet服务 Telstra是 年悉尼奥运会独家电信供应商

　Telstra需要一种技术 可以提供接近实时的有关通话事务的信息 以便调整其移动蜂窝管理系统从而满足需求 我们需要在奥运会期间运行一个无失误的 无堵塞的移动电话网络 Telstra区域网络经理 Anthony Goonan说

　Telstra所要面对的挑战 主要是移动服务 它需要提供无堵塞的网络访问 对我们而言 存在大量的未知情况——究竟有多少人会来到悉尼他们对移动电话的使用量以及由国际无线通讯以及印刷媒体所产生的话务量是多少呢 Goonan说 我们需要实时观察网络的性能以满足所有这些需求

　在网络设计时 Telstra部署了一种可以将容量从网络的某部分转移到另外部分的功能 这取决于客户在哪里发出呼叫 当我们为此搜寻解决方案时 我们发现了Compudigm的SeePower 它由Sybase IQ提供技术基础 正是我们所需要的解决方案 Goonan说

　在奥林匹克公园 Telstra部署了超过 个移动电话蜂窝系统 大约每 平方英里一个 我们需要我们的工程师同时观察所有这些蜂窝系统的性能 Goonan说 该应用具有这种功能 它能将整个奥林匹克的网络运行情况显示到一个屏幕上 并接近实时地辨识热点区域 这使我们可以调整网络以满足我们客户的需求

　Sybase IQ从遍及悉尼奥林匹克公园的 多个蜂窝系统上收集大量的数据 这是我们第一次在蜂窝移动网络运行过程中拥有这种综合的强大功能 Goonan说 Sybase IQ实时地将数据发送到seePower应用 它为我们的工程师提供了管理网络的信息 从而为我们的客户提供他们所需的服务

lishixinzhi/Article/program/Sybase/201311/11211

到目前为止，业界对BI并没有一个统一的定义，但毫无疑问的是，BI已不仅仅是金融、电信及高科技企业的专有系统，而是被愈来愈多的企业关注并应用，同时来自国内外的各BI厂商也纷纷加快了各自在中国市场的战略布局。

随着2003年12月12日Business Objects公司（简称BO）收购Crystal Decisions 所有交易的全部结束，一个年营业额达736亿美元的全球最大的BI（Business Intelligence，商业智能）厂商诞生了。

Business Objects被IDC报告评为商务智能全球领导者

　　Business Objects公司于今日宣布，根据IDC上周发布的2003年市场份额数据，Business Objects在商务智能（BI）工具市场上名列前茅。除了拥有最大市场份额外，Business Objects被公认为增长最快的商务智能供应商之一，增长率接近17%。

　　题为《2003年到2008年全球商务智能工具预测和分析》的IDC报告综合分析了查询、报表、分析工具；数据挖掘软件以及打包数据集市和数据仓库产品的软件许可和维护收入数据。IDC在该报告中指出，在2003年，全球BI市场增长到了39亿美元。凭借2003年6394亿美元的收入，Business Objects掌握着最大的市场份额--165%。在占据BI工具市场最大份额的终端用户查询、报表和分析领域，Business Objects掌握着20%以上的市场份额。这一市场份额几乎是位居第二的竞争对手的两倍。

　　在亚太地区，Business Objects依旧稳坐霸主地位，2003年，不包括日本在内，亚太地区的BI市场增长75%,达到1829亿美金，其中 Business Objects以142%的市场份额赫然榜首，而在中国大陆地区，Business Objects继续以超过第二名近3%的市场占有率独占鳌头。

　　"Business Objects显然是商务智能工具市场上的最大供应商"IDC研究主管Dan Vesset讲道。"BI市场持续呈现出稳定增长，Business Objects系列产品的广度有助于其在可预见的将来继续保持市场主导地位。"

　　"通过创新和产品增强，Business Objects 成为商务智能市场上不折不扣的领导者。" Business Objects中国区董事总经理杨君霈讲道。"随着在上周推出BusinessObjects 65，我们不断为商务智能性树立新标准，通过在报表、动态查询和分析、企业绩效管理、数据集成和分析应用软件方面推出领先产品，我们为行业提供了功能最强大的产品系列。"

　　Business Objects 在全球

　　Business Objects 是全球领先的企业级商务智能解决方案供应商。 Business Objects 帮助企业更好地跟踪，理解和管理自身绩效， Business Objects 的解决方案充分利用了企业数据库、企业资源规划（ ERP ）以及客户关系管理（ CRM ）等一系列系统中存储的信息。

　　商务智能的广泛应用包括企业报表、管理仪表和记分系统、客户智能应用、财务报表以及用户和合作伙伴外联网等。这些解决方案帮助企业深入了解自己的业务，赢得并维系有价值的客户，节约成本，优化供应链，提高生产力，增加收入。

　　2003 年 12 月， Business Objects 完成了对企业级报表行业的领导者 --Crystal Decisions 公司的收购。组合后的产品系列包括报表软件、查询和分析、绩效管理、分析应用、及数据集成等。另外， Business Objects 提供咨询和培训服务，帮助客户有效地部署商务智能项目。

　　与 Crystal Decisions 成功合并之后的新 Business Objects 的年收入达到 83 亿美元，即使与最接近的竞争对手相比，每年的许可收入也要高出 50% 。因此， Business Objects 已经成为了全球商务智能行业不折不扣的领导者。 目前，我们在全球拥有 4000 多名员工，正在为 80 多个国家的 24,000 多家客户提供最优秀的产品和服务。在法国的巴黎和加拿大的温哥华，我们拥有两个颇具规模的全球技术开发中心，有 1000 多名优秀的技术人员负责产品开发，可以说这是全球商务智能领域最庞大的研发队伍。

　　其股票在纳斯达克公开上市，股票代号为BOBJ ；在 Euronext Paris中 ISIN 代码为：FR0004026250-BOB，您可以在 SBF120 和 IT CAC 50 法国股市索引里查到。

　　Business Objects 在中国

　　Business Objects 早在 1998 年就通过其合作伙伴与国内的许多企业合作并取得了成功经验。 2002 年 9 月， Business Objects 大中华区有限公司在香港正式成立。2003年3月，北京代表处正式成立。2003 年 12 月 21 日 ， Business Objects 成功的完成了收购 Crystal Decisions，两个公司整合为新 Business Objects ； 2004 年 1 月 8 日，新 Business Objects 大中华区有限公司成立，总部设在上海。自此，新 Business Objects 大中华区作为 Business Objects 全球市场战略的重要区域，正式从亚太区中独立出来，转而直接向总部汇报。

　　在大中国地区我们已经拥有了遍布于各重要行业的 200 多家客户，为了更好的为大中华地区的客户和合作伙伴服务，我们全力组建了一支由销售、市场、技术支持以及专业咨询服务等30多名员工组成的杰出的团队，并分别在广州、台北和香港设立了办事处。

BI对数据的分析处理包括哪些方面内容

近几年，中国市场风起“云”涌，在人们不知所“云”和一知半解之际，“云”就以弥漫的姿态瞬间遍布市场，云数据、云杀毒、云输入法、云电视、云报销等，早已成为人们并不陌生的名词。

　　现今，“云”也被推到企业管理潮流的风口浪尖上，成为近几年企业管理革新最为火热的话题之一。为应对企业管理之需，国内外各大管理软件厂商也都开始斗智斗勇，交锋云端，各种云管理软件也都争先恐后的相继推出，例如元年软件就在2012年8月推出了国内首款云报销平台。

　　那么，云到底是什么？云何以兴盛？庞大而无序的云如何管理？企业又如何能从云中获取价值的？

　　云是什么？

　　所谓“云”，就是打造“云计算”数据处理基地，是数据集合的共享平台，即数据储存、处理，以及信息的传递和数据库维护的空间。一般有广义和狭义之分，广义的云是基于整个社会的数据和信息，对其进行维护和管理的虚拟计算资源。而狭义的云是基于某个具体行业或领域，按一定规律和标准的对大量数据进行维护和管理的虚拟计算资源。

　　为什么企业“云”爆炸？

　　根据IBM最近的一项研究，过去两年生成的信息占整个人类历史信息总量的百分之九十。这就是大数据，其体量已经达到了传统数据库管理系统无法有效处理的程度。随着企业业务的扩展，数据量也开始剧增，已从TB跃升到PB级别。市场调研机构IDC的研究也显示，到2020年，全球以电子形式存储的数据量将达到35ZB，是2009年全球存储量的40倍;而这其中，企业数据正在以55%的速度逐年增长。

　　元年诺亚舟认为，正是由于数据呈指数级的扩张和对数据传输和储存需求的提高，面对大数据的挑战，企业需要一个自动化的、横向扩展的存储平台。因而，随着云技术的不断地发展，海量数据急剧增长，催生了一种较为经济的、新的数据管理模式——云。之所以说它较为经济，是因为为自己使用的那部分资源买单，而无需支付大笔的IT和人力费用。

　　如何管理“云”？

　　关于数据的商业价值，IDC认为：“领军企业与其他企业之间最大的显著差别在于新数据类型的引入。那些没有引入新的分析技术和新的数据类型的企业，不太可能成为其行业的领军者。”然而，随着企业数据量的快速增长，云中的数据量也在日益增加，TB为单位的海量数据使得原有的数据分析逐渐捉襟见肘，实时处理这些数据的能力已成为大数据时代企业的重要挑战之一。

　　简单来说，“云”只是海量数据的集合，数据本身并没太多价值，基于数据的处理和分析才能为企业带来的巨大的价值增值。正如《战略与经营》杂志特约编辑尼古拉斯卡尔所说，如今电脑技术已经高度普及，但是战略性地利用技术的才能和智慧才能有效地获取、分析和应用信息以获取更大的利润和更快的发展。基于此，BI(商务智能)从没落贵族转变为崛起新秀，成为释放大数据价值的最佳数据分析工具。

　　BI由Gartner分析师Howard Dresner在1989年提出，是将企业现有数据转化为信息和知识的过程，是帮助企业做出明智经营决策的一种工具。BI帮助让企业更客观的了解经营现状、更智能挖掘企业潜力、更迅速做出商业决策，将所掌握的信息转换成企业的竞争优势，是企业畅游数据海洋，挖掘海量大数据中价值金矿的有力工具。

　　元年诺亚舟认为，如果我们把“云”比作野马，那BI就是企业手中的缰绳。野马奔跑的方向正确与否，这取决于手中的缰绳，同理，企业能否从海量数据中获取真正所需的商业价值，这就取决于BI。

　　那么，企业如何给“云”做BI呢？具体来说，BI是通过给云中的数据制定“游戏规则”(对不同主题进行不同分析)，将分散的数据进行搜集、整合、清理和诊断，借助一定的分析手段，进而将数据转化为信息和知识，快速准确的提供报表并提出决策依据，进而为企业管理者做出明智的业务经营决策提供支持。例如：元年的云报销平台，将企业分步在全球各地的分散费用数据按照一定的规则进行有序的规整，形成全企业统一的费用管理平台。

　　BI对数据的分析处理主要包括三个方面的内容。

　　首先，是数据仓库或数据集市的建立，对数据进行预处理。BI以企业经营管理需求为基础，根据不同分析主题，从企业许多来自不同的运作系统的数据中提取出有用的数据，以保证数据的正确性，然后经过抽取、转换和装载，即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，得到企业数据的一个全局视图。

　　其次，是联机分析处理和数据挖掘，进而将数据转化为信息和知识。联机分析处理是在数据仓库的基础上，对商业问题进行建模和数据进行多维分析。而数据挖掘通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。即使用诸如神经网络、规则归纳等技术，用来发现数据间的联系，做出基于数据的推断。通过联机分析处理和数据挖掘，决策人员和高层管理能从多维角度准确掌控企业的经营状况和了解不同数据之间的相关关系，以便制定正确的决策。

　　最后，是知识结论的展示，实现知识向智慧转变。通过借助信息化系统，以简单、丰富和直观的形式，将查询报表、统计分析、多维联机分析和数据发掘的结论展现企业管理者和决策者的面前。而随着管理者对知识的不断积累和更新，会进一步将知识转化为企业管理者的智慧。

　　以元年诺亚舟的BI项目为例，它通过精准定位面向服务省公司领导、各级管理人员和财务部专业分析人员，构建了整体的财务指标库、财务数据的服务云、建立财务运营的整体服务体系等，还设置了不同场景的展现，通过条理清晰的财务价值数据系统架构图建设，体现不同的管理主题。整个项目被分成十大专题分析体系，对每一项主题都有具体的指标和专题化的分析、实时业绩的控制以及利润监控的分析。元年诺亚舟BI构建了文档搜集的信息管理平台，最终使财务人员把时间精力花在透过数据发现问题、推动内部环境改善方面。

　　结语：

　　如今，企业数据市场正在面临大数据的侵袭，在未来几年，数据资源将集中地遍布全球的云服务器中。对企业来说，海量数据中蕴藏了大量价值金矿，而对数据的分析和处理能力直接决定企业挖掘数据商业价值的能力，如果企业想要正确地对数据进行分析，必然需一个聪明的分析师，即处理海量数据集的“智能”工具，幸运的是，商务智能应运而生。我们期待智慧的企业出现，智慧企业把海量的云数据变为信息，再把信息加工成知识，最后从知识里提炼智慧，为企业的腾飞插上高翔的翅膀。

永洪bi报表对服务器配置要求：

服务器配置产品型号：I2496286S-E。

服务器配置产品类型：双路四核机架式服务器。

服务器配置处理器：Xeon E5620。

服务器配置内存：2G DDR3 REG ECC。

服务器配置创建虚拟目录：

服务器配置若要从主目录以外的目录发布信息，则就要创建虚拟目录了，虚拟目录是指物理上未包含在主目录中的目录，但浏览器却认为该目录包含在主目录中。

服务器配置创建的方法：比如你的主目录在“c:\Inetpub\wwwroot”下，而你的网页文件在“E:\All”中，你就可以创建一个别名为test的虚拟目录。

就可以这样来创建：在“默认Web站点”上单击右键，选“新建→虚拟目录”，依次在“别名”处输入“test”，在“目录”处输入“E:\All”后再按提示操作即可添加成功。

SAP BI 是SAP的智能商务(Business Intelligence)部分。2007年10月，SAP以68亿美元收购Business Object(BO)后，其BI部分较前有了很大的进步。

BI的主要功能是对积累的业务数据的分析挖掘。

BI包含以下一些编辑器和平台工具：

水晶报表-Crystal Report

水晶易表-Crystal Xcelsius

报表服务器-Web Intelligence

等。

BI的高级应用，会涉及到数据建模(DM-Data Modeling)和数据仓库(BW Business Information Warehouse)，这两方面网上有很多开放的资料。

国内外有很多好用的bi数据分析系统，比如思迈特软件Smartbi。

广州思迈特软件Smartbi有限公司（思迈特软件Smartbi）成立于2011年，致力于为企业客户提供一站式商业智能解决方案，以提升和挖掘企业客户的数据价值为使命，专注于商业智能(BI)与大数据分析软件产品与服务。

思迈特软件Smartbi 服务器部署采用 java 的 web 应用方式，服务端对环境没有限制。功能比较齐全，像复杂报表、数据录入、统计图展示都支持，而且现在带了 Word 和 PPT 插件，开发出来的报告格式效果比较好。

自助分析平台上线之后，业务人员难免会遇到各种问题，比如对数据的困惑、对功能的学习、对平台的操作等，都需要能尽快得到协助。此时在数据答疑模块，我们能向系统运营团队或者管理员询问，平台用户间也可交流。

当问题不便公开，还能设置 为私密性质，只有指定人员才能看到。更妙的是，提问人可以设置最佳答案，运营人员也可以对问答设置很多标签，用户可以根据自己的需求，使用不同的标签来给问答设置分类管理，方便搜索，从而对问题和经验也能有良好的沉淀。

数据分析有没有用，来试试Smartbi就知道了,Smartbi产品功能设计全面，涵盖数据提取、数据管理、数据分析、数据共享四个环节，帮助客户从数据的角度描述业务现状，分析业务原因，预测业务趋势，推动业务变革。

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