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提取码:DIFC书名 :Linux集群和自动化运维
豆瓣评分:67
作者: 余洪春
出版社:机械工业出版社
出版年: 2014-9
页数: 401
内容简介:
《高性能Linux服务器构建实战:系统安全、故障排查、自动化运维与集群架构》是Linux运维领域畅销的、公认的经典著作《高性能Linux服务器构建实战:运维监控、性能调优与集群应用》的姊妹篇,它从系统安全运维、运维故障排查、自动化运维、集群架构4个维度讲解了构建大规模和高性能Linux服务器集群所需要的技术、工具、方法和技巧,二者一脉相承,互为补充,内容涵盖了运维工程师构建高性能服务器需要掌握的各种知识。本书在内容上继承了前面一本书中被读者认可的诸多优点:实用(以实际生产环境为背景)、实战(包含大量案例)、易懂,同时也改进了读者反馈的不足之处。
全书共14章,分为四个部分:安全运维篇(1-3章)主要讲解了服务器安全运维、网络安全运维和数据安全运维的关键技术和方法;运维故障排查篇(4-5章)从服务器系统和应用软件两个维度讲解了运维故障的排查思路,以及常见的和经典的运维故障的解决方案;自动化运维篇(6-9章)主要讲解了海量主机的自动化部署和配置、自动化监控、分布式监控等大规模集群运维所需的各种工具(pssh、pdsh、mussh、Ganglia、nagios、Centreon等)和方法;集群架构篇(10-14)讲解了如何构建和优化基于Web和MySQL数据库的高性能集群和高可用的负载均衡集群。
作者简介 :
高俊峰(南非蚂蚁),资深运维专家、系统架构师、DBA和技术顾问,从事Linux/Unix服务器系统的架构、运维和管理多年。擅长大规模服务器集群的运维和管理,在故障诊断与排除、自动化运维、安全运维、性能调优、虚拟化等方面积累了大量的实战经验。国内知名IT技术社区51CTO的博客专家和ChinaUnix论坛高可用集群版块的版主,同时还活跃于ITPUB等技术社区,在社区和论坛里发表了大量技术文章,深受欢迎。此外,他还著有畅销书《循序渐进Linux》和《高性能Linux服务器构建实战:运维监控、性能调优与集群应用》,后者是本书的姊妹篇,是Linux运维领域公认的经典著作。
随着市场竞争力不断增大,各个企业除了要增加自身产品的竞争力之外,也越来越重视消费者的服务,毕竟大家的生活质量在提高,每个产品也都相差不大,而服务就变成了用户最值得考虑的一个因素,也更好的体现了品牌的价值。这就要求公司进入了几十台到几千台服务器的运维监控阶段,无论数量如何增加,保持服务器的稳定才是重中之重,在服务器数量少于200台的时候,主要考虑简单使用、稳定运行、报警这三个方面,一旦大于这个数量,就需要相应的提升技术手段了。
基本上200台以下的服务器运营监控就是小白级操作了,如果出现一些异常系统可以第一时间进行报警,并且帮助用户解决问题,这也是最基础的要求,基本上哪怕是新手适当的进行学习就可以操作成功。而当服务器数量从200增加到1000这个阶段,这意味着用户的需求也在变复杂,那么技术人员就需要将监控内容进行统一,实现全覆盖式的监控管理,确保每一个用户出现问题时,都没有漏报的现象。
而当服务器超过1000台以上时,监控的数量越来越多,消费者的告警信息也会急速增长,每天都会收到成百上千的用户需要解决问题的消息,如果系统不进行相关的整理的话,很容易忽略到消费者的消息,从而带来非常不好的体验,这个时候就需要及时对报警信息进行相应的整理,尽量的化繁为简,减少出现重复报警的情况。并且对于内存使用率、CPU使用率等模块进行独立的设置,做到权责分明、快速定位、及时处理。
综上所述,每个公司的业务不同,那么对于服务器的要求也不太同,不论发生怎么样的变化,基本上只要有了相关的监控数据,就能够通过技术来分析出想要的结果,想要随着时代一起进步,就需要不断的更新维护、高效运维。
top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器。
ping 测试主机是否存活
arp 负责将ip地址解析成mac地址
tracepath 路由跟踪
使用场景,当你的网络出现问题的时候,一般运营商会要你提供一份路由跟踪的表 就是用这个命令来实现
CPU
iftop 查看网卡流量使用 不能查询具体的应用程序使用了多少流量
nethogs 查看进程使用了具体的流量 可以查出程序的PID
用法 nethogs eth0(如果外网流量大就填外网,如果内网流量大就填内网)
通过pid使用 ps axu 和lsof查出进程 以及程序文件里面什么问题造成的
凌晨三点 有台机器的读写非常高 导致业务部正常
找出读写最高的进程出来 (pid)
查看IO占用情况
和netstat的功能一模一样,
但是当你服务器的socket连接数量非常大的时候,使用netstat就是浪费你的生命 ss最大的优势就是他比netstat快很多
游戏服务器都需要哪些维护
服务器维护: 步骤/ 经更改系统管理员密码 定期更新系统补丁 检查系统否超级管理员检查否帐号克隆 始>运行输入cmd>输入 net localgroup administrators 始>运行输入msconfig检查随机启程序服务关掉必要随机启程序服务 服务器所程序尽量安装程序新稳定版 检查SERVU否创建执行权限用户或者C盘读写权限用户并且给SERVU设置登录密码需要请给serv_u设置独立启账户 要安装任何第三软件例XX优化软件XX插件类更要服务器注册未知组件 要服务器使用IE访问任何中国站杜绝隐患必须 检查系统志安全性条目右侧查看近期审核功登录 要服务器双击运行任何程序木马都知道 要服务器用IE打用户硬盘中国页危险行 要服务器浏览前windowsGDI+安全漏洞 及更新病毒库查杀病毒 定查看系统各盘符磁盘权限否设定安全权限 确保自电脑安全自电脑安全服务器能太安全 注意事项 要经性检查自电脑免透远程连接服务器进攻击目
网络游戏的服务器维护都是在做些什么
服务器的维护一般都是对游戏数据的更新,如果只是单一的一个游戏,玩法玩久了肯定会腻的,所以这个时候就需要游戏维护来帮助玩家有玩下去的动力。不知道你喜不喜欢玩射击类的游戏啊,我最近在玩的一款叫火源计划,它的游戏主线就是射击,在里面可以通过射击解决很多事情,完成很多任务,同时射击的装备也是幻想出来的未来的一些装备哦。
游戏服务器维护需注意什么
服务器的日常维护方法:步骤/方法经常更改系统管理员密码定期更新系统补丁检查系统是否多出超级管理员,检查是否有帐号被克隆 在“开始”>运行中输入“cmd”>在输入netlocalgroupadministrators在“开始”>运行中输入“msconfig”检查随机启动的程序和服务,关掉不必要的随机启动程序和服务。服务器上的所有程序尽量安装程序的最新稳定版。检查SERVU是否被创建有执行权限的用户或者对C盘有读写权限的用户,并且给SERVU设置一个登录密码。如果需要请给serv_u设置独立启动账户。不要安装任何的第三方软件。例如XX优化软件,XX插件之类的,更不要在服务器上注册未知的组件。不要在服务器上使用IE访问任何网站,杜绝隐患那是必须的。检查系统日志的“安全性”条目,在右侧查看近期“审核成功”的登录不要在服务器上双击运行任何程序,不然怎么中了木马都不知道。不要在服务器上用IE打开用户的硬盘中的网页,这是危险的行为。不要在服务器上浏览,以前windows就出过GDI+的安全漏洞。及时的更新病毒库,查杀病毒。定时的查看系统各个盘符的磁盘权限,是否为设定的安全权限。确保你自己的电脑安全,如果自己的电脑不安全,服务器也可能不太安全。注意事项要经常性的检查自己的电脑,以免透过远程连接到服务器,进而成为攻击的目标
网络游戏服务器崩溃了是怎么维护的
当我们谈论网络服务器的安全的时候,我所能给你的最好的建议就是不要做门外汉当黑客开始对你的网络发起攻击的时候,他们首先会检查是否存在一般的安全漏洞,然后才会考虑难度更加高一点的突破安全系统的手段因此,比方说,当 你服务器上的数据都存在于一个FAT的磁盘分区的时候,即使安装上世界上所有的安全软件也不会对你有多大帮助的
因为这个原因,你需要从基本做起你需要将服务器上所有包含了敏感数据的磁盘分区都转换成NTFS格式的同样,你还需要将所有的反病毒软件及时更新我建议你同时在服务器和桌面终端上运行反病毒软件这些软件还应该配置成每天自动下载最新的病毒数据库文 件你还更应该知道,可以为Exchange Server安装反病毒软件这个软件扫描所有流入的电子邮件,寻找被感染了的附件,当它发现一个病毒时,会自动将这个被感染的邮件在到达用户以前隔离起来
另一个保护网络的好方法是以用户待在公司里的时间为基础限定他们访问网络的时间一个通常在白天工作的临时员工不应该被允许在临晨三点的时候访问网络,除非那个员工的主管告诉你那是出于一个特殊项目的需要
游戏系统维护中什么意思?
就是游戏的服务器关闭进行升级 比如说游戏增加道具或者增加地图,新玩法等 一般2到4小时左右就好了
游戏服务器维护都在做些什么?
之前在一家游戏公司做过运维工程师,服务器日常维护需要重启服务器,怎么能不重启呢
游戏公司的服务器维护工作如何?
游戏公司服务器队稳定性和流畅性要求很高 平时要做好数据备份和突发故障的处理措施
游戏服务器维护中,需要多久
服务器维护有很多内容的。
1需要添加活动或者道具什么的
2为了服务器稳定性需要重启一下哦。
3删除过期的东西
为什么网络游戏的服务器需要停机维护
内容更新什么的,或者是修复游戏里的bug。扩大机房规模或者维修硬件也是一种可能。
希望采纳
时空猎人服务器正在维护时如何进入游戏
每次维修都是周三的上午5点到10点,偶尔会推迟一些
作为企业的运维人员,需要负责公司所有服务器、网络等硬件平台的运维工作,对每台服务器的状况,如磁盘、内存、网络、CPU等资源状况要有明确的了解,还要定期进行巡检和修复,避免服务器发生故障,导致公司业务的开展。但运维人员的精力是有效的,一旦管理的服务器过多,而管理效率无法提升,就有可能造成服务器故障,不利于公司业务的开展。那么,中小企业的IT运维人员如何才能高效地管理多台服务器呢?
一个优秀的运维人员,应该学会合理利用工具。而个人对服务器进行有效的监控和管理,除了传统的脚本命令,通过集群式面板工具,效率将会大大提高。通过面板工具,我们可以添加多台服务器进行管理维护。什么CPU持续过高、内存占用太多、磁盘空间不足、日志报错等问题,在面板工具中,我们都可以直观明了地发现问题,从而用最快速度解决问题,不必再耗费过多的时间重复这些基础、繁琐的工作。
而像我们这种服务器数量多且繁杂的,对于面板工具的挑选,最重要的一点就是添加服务器的限制少。以我现在在用的云帮手为例,全面兼容所有云服务商,同时兼容Windows、CentOS、Ubuntu、Debian、OpenSUSE、Fedora等云服务器操作系统,对服务器、主机、站点的数量没有限制,哪怕我加了两百多台服务器,依旧运行得很流畅。
云帮手基础功能十分完善,资源监控/告警、安全防护、环境部署、站点管理、远程控制等功能在日常服务器的管理中帮助很大,集群化管理让我们不用再一台台服务器的去运行脚本修复问题,一键式的傻瓜操作也让新加入团队的运维新人能够快速上手。更值得一提的是一键安全巡检和一键修复功能,只需要对每台服务器定期进行检测和修复,就能让隐患在最快的时间内发现并解除,避免因服务器故障而导致业务无法开展,让公司业务开展得更加顺畅。
在工作中,找到一款合适的工具,不仅能提高自己的工作效率,也是对公司发展的一种帮助,不止是像我们这样的运维岗位,我觉得不同的岗位也会有相应的工具能给予帮助,也可以分享一下你们工作中常用的工具,大家一起学习一下~。
运维人员的工作每天基本上都是在检查问题,枯燥但又重要, 要是你的某一个环节出现问题并没有及时发现问题,对于企业来说损失可能非常大,基本上运维人每天的工作我罗列了下,有这几种:
1、负责服务器的硬件配置、软件安装、机房上下架等技术维护工作
2、负责虚拟化技术产品物理机配置、管理和日常运行监控和维护
3、负责独立主机或虚拟应用产品的开通使用、日常维护、故障诊断和排除
4、提供独立主机或虚拟应用客户产品操作和应用方面的技术支持
5、监视分管的服务器,及时发现问题,并积极解决问题
现在信息化数字时代,单靠人工去检查出现错误几率会很大,而且有的运维人还不只管理两台服务器,像我们公司的运维每人至少要管理30台服务器,这样子单靠人工运维耗费的人工成本和时间是非常大的,所以还是推荐你用运维工具吧,比如云帮手()1支持跨云商批量管理服务器
2兼容性强大,兼容市面基本所有的云商云主机,兼容操作系统;
3操作简单,可视化界面预览资源、一键修复、一键部署;
4 可以远程登录云主机FTP桌面,处理云主机上的文件;
5监控和资源还有告警功能,这个是挺好的,不用盯着看;
6系统修复功能,这个是挺实用也比较必须的;
7免费使用。总得来说功能还是挺全的,不存在需要又要另外找软件的尴尬。
你好,很高兴回答你这个问题。从运维的角度来讲,服务器的数量少并不意味着我们的运维工作就非常轻松,相反我们更应该重视此阶段的工作。
我们可以从以下几方面来开展我们的运维工作:
1应用服务器
我们可以从当前服务器中找出 至少2个节点装Vsphere虚拟化,建立一个数据中心、集群 ;如果你的服务器有多网卡和SCSI,还可以做一些更高级的应用,如vmotion、负载均衡、高可用等。当虚拟机或服务器故障,可以 实现故障自动转移,有效的避免了单节点的故障,提供服务器的容错率 。
我们可以在新建的虚拟机部署Web、API等各种应用,而且 虚拟机可以在vCenter图形化界面下统一管理 。这一般是中小公司的在服务器方面的解决方案。
当然,我们对docker比较熟悉,可以使用一套docker解决方案,这比Vsphere更能节省一部分资源。当然这个需要的技能要求也比较高,需要我们不断积累。
2数据库服务器
数据库服务器在此我们单独拿出来,是因为数据库对服务器性能、磁盘IO要求比较高,不太建议使用虚拟机,当然这需要根据业务的实际情况来做选择。 数据库我们需要通过一主一从、一主二从的方式实现高可用,来避免数据库单点问 题,我们还可以选择合适的proxy来进行读写分离、读负载均衡等。另外还要考虑数据的本地备份、异地备份,来确保数据可恢复。
3系统监控
当我们在应用服务器和数据库服务器上线一套系统后, 我们需要通过监控掌握从服务器硬件、基础状态、应用、数据库等从下到上的运行状态 ,以便我们能够对告警及时做出响应。考虑到报警的及时性,我们需要监控接入多种报警渠道,如微信、钉钉、邮件、短信等。监控的目的是发现问题、解决访问,因此我们需要踏实的做好这一步,才能为我们的业务保驾护航。
好了,其实不管服务器多少,我们都需要扎实的把基础打好,这样才能以不变应万变面对各种情形。希望我的回答能够帮到你。
题主没有详细说明具体应用系统的功能,比如是否单一的Web服务?有没有微服务、分布式、集群化扩展的潜在需求?
通常来说,建议使用云服务自动化运维。云服务已经成为IT技术的核心基础设施,充分利用云服务带来的弹性和分布式优势,赋能自动化运维。
一,自动构建系统
如果需要构建应用,那么就建议配置使用CI/CD持续化集成和自动化部署,比如常用的Jenkins,配置Git代码提交时触发构建,然后自动部署。
二,日志收集处理系统
1,ELK是常见的日志收集管理系统,包括ElasticSearch, LogStash, Kibana三个服务,架构示意图如下:
2,在ELK系统中,Kibana是一个图形化展示工具,配置查询条件,运维人员随时可以搜索指定日志信息,分析处理故障。
三,服务监控
1,云监控CloudMonitor
主流云服务商都将监控功能集成到了基础架构中,以阿里云为例,云监控提供了多种配置,多维度全方位监控。
比如配置CPU使用率到达80%时,自动触发动作,增加服务器实例,同时邮件通知运维人员。
2,应用监控
以监控宝为例,配置服务地址,选择分布在不同地区和运营商的监测点。当监测点不能正常调用配置的服务地址时,将收到警告信息,可以选择邮件、短信、电话等通知方式。
四,潜在的系统扩展需求
1,是否集群化部署?需要AutoScaling自动伸缩吗?
小型化和集群化并不冲突。如果采用集群化部署,可以配置触发条件,满足时自动增加或者释放服务器资源。比如当CPU使用率达到75%或者内存占用率达到75%时,根据配置好的服务器和数量,自动触发。
2,是否使用Docker容器技术?
Docker将应用以及依赖打包到一个可移植的镜像中,可以实现虚拟化,有助于快捷高效的交付应用,结合Docker-compose资源编排,快速实现自动部署更新,不再需要常用的Jenkins构建服务器。
机器数比较小的话,你可以用云的服务器,这样可以节省好多钱。找一个专门的运维,还不如让开发自己来搞,因为机器少运维他也应付得过来。现在都在搞云计算了,把你的机器放上阿里云或者腾讯云,你自己维护好很多,包括网络贷款都很容易扩容。上面这个我说到的只是说建议你如果你已经是自己的机器了。我建议你从我下面所说的来搞。
认为的整个过程的话一般分为三个阶段,第一的话是手工阶段,什么东西都是手工搞。
第2个阶段就是脚本阶段了,本来手工搞的东西全部脚本化。
第3个阶段就是平台化了,平台化了之后,所有东西都在页面上完成系统完成,不需要人工来干预,甚至不用运维来搞。
有一些人说既然认为就是最后的一个阶段,但是这个很不成熟。所以我就不说了。
针对你这个机器数少的,你可以手工认为,或者说用脚本认为都没问题。
在合适的阶段做合适的事情就是最好的。所以我建议你手工运维或者脚本运维。
我们项目用的 wgcloud运维监控系统 ,它前身是开源项目,后来推出的商业版,也有免费版
wgcloud运行很稳定,性能很好,部署和上手容易
wgcloud支持主机各种指标监控(cpu状态/温度,内存状态,磁盘容量/IO,硬盘smart监控,系统负载,网卡流量,硬件系统信息等),数据可视化,进程应用监控,大屏可视化,服务接口检测,DOCKER监控,自动生成网络拓扑图,端口监控,日志文件监控,web SSH(堡垒机),指令下发执行,告警信息推送(邮件钉钉微信短信等)
可以装虚拟机代替,在同一个局域网情况下
找服务商外包服务,或者网上托管也不贵收费
服务器数量比较少,比如10台服务器,基本可以不设置运维岗位了,后端开发人员 或者架构师就能搞定。
我就是那种曾经在创业的小公司待过的开发人员,开发,运维我都干了。
但是想想如何更科学更高效的运维还是很有必要的。
运维的目的
软件系统的运行时环境:即公司的业务产线,靠它创造业务价值,这个是最核心的功能诉求。
实时监控系统: 任何时候都要对当前公司的产线的压力一清二楚,有问题功能随时解决,有性能问题及时扩容或者回收资源
降低服务器成本:在业务萎缩的情况下,准确评估哪些资源可以回收,降低服务器的支出
这个是当时我认为的运维的三个主要目的。
运维方案开发半路出家,当时采用的是shell+python+ansible+jekins+elk的方式
首先,我会及时的更新业务产线的物理架构图,根据架构图来规划服务器的资源使用。
比如多少个web服务,数据库多少,zk,kafka,redis集群怎么分布。
集群部署一般是放在多个服务器上的,这个时候ansible就派上用场了。
jekins主要用来自动发布更新程序已经做定时回收磁盘的任务。
elk主要用来做应用的日志系统和监控告警; 可以通过看板随时知道产线的请求数量和并发数量;
以上的运维方案适用于小公司。运维工程师看到了可以补充
搞个zabbix刷
数量少。如果配置好可以虚拟化。然后跑容器
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