英特尔cpu排行

英特尔cpu排行

当谈论到英特尔CPU排行时，我可以分享一些我所了解的信息。

在英特尔的CPU排行榜中，最知名的系列之一是Intel Core系列。这个系列包括i3、i5、i7和i9等不同级别的处理器。每个级别都有不同的性能和定位，根据个人需求和预算可以选择适合自己的型号。

1i9系列

i9-12900k,i9-12900kf,i9-12900,i9-12900F。

2i7系列

i7-12700k,i7-12700kf,i7-12700F,i7-12700。

3i5系列

i5-12600k ,i5-12600kf ,i5-12400,i5-12400F, i5-12400T。

4i3系列

i3-12300，i3-12100,i3-12100F,i3-12100T。

另外，英特尔还有一些其他系列的CPU，如Xe on系列专为服务器和工作站设计，以及Atom系列用于低功耗设备等。

总之，英特尔是一家在CPU领域拥有丰富产品线的公司，选择适合自己需求的CPU需要根据个人的使用场景、预算和性能要求进行综合考虑。

云服务器的配置规格影响价格，也直接决定了它的计算能力和特点，是在采购时要重点考虑的问题。

选云服务器配置，看这三个维度

云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。

维度一：类型

云服务器的“类型”或“系列”，是指具有同一类设计目的或性能特点的云服务器类别。

通常来说，云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的云服务器类型。这些类型对应着硬件资源的某种合理配比或针对性强化，方便你在面向不同场景时，选择最合适的那个型号。

vCPU 数和内存大小（按GB计算）的比例，是决定和区分云服务器类型的重要依据之一。

通用均衡型的比例通常是1:4，如 2核8G，这是一个经典搭配，可用于建站、应用服务等各种常见负载，比如作为官网和企业应用程序的后端服务器等。

如果 vCPU 和内存比是1:2，甚至1:1，那就是计算密集型的范畴，它可以用于进行科学计算、视频编码、代码编译等计算密集型负载。

比例为1:8及以上，就被归入内存优化型，比如8核64G的搭配，它在数据库、缓存服务、大数据分析等应用场景较为常见。

图形计算型是带有GPU能力的虚拟机，一般用于机器学习和深度学习模型的训练和推理。随着 AI的火热，这类机器也越来越多地出现在各种研发和生产环境中。

在主流云计算平台上，常常使用字母缩写来表达云服务器的系列。比如，AWS 的通用型是M系列，阿里云的内存优化型为R系列，Azure的计算优化型为F系列。

维度二：代别

云服务器的“代”(Generation)，用来标识这是该系列下第几代的机型。

数据中心硬件和虚拟化技术是在不断发展的，云厂商需要不断地将最新的技术和能力推向市场，所以即便是同一系列的机型，不同的代别之间也会有不小的区别。

同类型云服务器的更新换代，往往会先带来相应硬件CPU的换代提升。由于CPU在不断更新，所以云服务器的单核性能未必相同。有时，虽然两个云服务器的核数一致，但由于底层芯片的架构和频率原因，性能上可能有较大的差别。

新一代的型号，往往对应着全新的特制底层物理服务器和虚拟化设施，能够提供更高的性能价格比。

维度三：实例大小

云服务器的实例大小（Size），指的是硬件计算资源的规模。

在选定的机器类型和代别下，我们能够自由选择不同的实例大小，以应对不同的计算负载。在描述实例大小时，业界常常使用medium、large、xlarge 等字眼来进行命名区分，这样的描述基本已经成为事实标准，包括AWS、阿里云、腾讯云在内的多家主流厂商都在使用。

大致可以这样记忆：标准large对应的是2vCPU的配备，xlarge则代表4个vCPU，而更高配置一般用nxlarge来表达，其中n与xlarge代表的4vCPU 是乘法关系。比如，8xlarge 就说明这是一台84=32vCPU的机器。

如若要更严谨的表述配置，则使用vCPU而非核数（Core）来描述云服务器处理器的数量。因为超线程（HyperThreading）技术的普遍存在，常常一个核心能够虚拟出两个vCPU的算力，但也有些处理器不支持超线程，所以 vCPU是更合适的表达方式，不容易引起混淆和误解。

在某些场景下，你可能还会看到“metal”或者“bare metal”这样的描述规格的字眼，中文称为“裸金属”。它们就是云服务商尽最大可能将物理裸机以云产品方式暴露出来的实例，主要用于一些追求极致性能，或是需要在非虚拟化环境下运行软件的场景。

云服务器的命名规则

云服务器的型号名称一般由类型、代别、实例大小这几项的缩写组合而成，有时还会带有补充后缀。AWS的命名规则最具代表性（阿里云采用的也是非常类似的格式）：

当你理解了云服务器的命名规则后，今后看到某个具体型号，便能够很快明白背后的含义，晦涩的字符串立刻变得清晰。

比如，分解r54xlarge这个型号，这首先是一个R类型第5代的内存型机器，它应该有4×4=16个vCPU，内存大小则是16×8=128G（内存型机器的CPU内存比一般为1:8）。

当然，并非所有的云都一定是采用类似 AWS 的命名规则，微软Azure就用了一个略有不同的命名体系，大致可以总结为：

比如“E4v3”，就代表了微软Azure上4核32G的第三代内存型机器。掌握了Azure的格式特征后，你同样能够很快地解读标识的具体含义。

在命名公式中，还有一个称之为“后缀”的可选部分，在许多的型号命名中都能看到它。它一般是作为型号硬件信息的一个重要补充，这种型号与不带此后缀的标准版本相比，有一些显著的区别或特点。比如阿里云，表达“网络增强”含义的后缀是“ne”。

如何验证机型配置与期望相匹配？

在Linux环境下，可以使用lscpu命令来了解云服务器的CPU信息，并与机器的具体型号名称进行对照。下图是在一台AWS的m5axlarge机型上运行的结果，可以看到芯片提供商AMD及双核四线程等关键信息，与机型命名的含义相符：

 https://wwwwycn/computing/wcloud/allutm_source=wemedia

一般来说深度学习服务器可以分为很多类型的，在选择GPU服务器的时候，首先要想你需要在深度学习服务器上干什么⌄如果需要的业务访问量不大的话可以考虑一下基础的高性能服务器。如果是一些高性能计算或者是高配置的视觉计算服务器，那质量方面要求就更高了，而且价格方面也会相对昂贵一点。蓝海大脑你可以去看看，不管是一般配置的还是高配置的液冷服务器他家都有，可以量身定制。

您好，主板可以用华硕的Z9PED8(虽然只有8个内存槽但是和D16一样,支持最大128G内存),双路LGA2011的cpu接口,可以选两个新款的E5 4610,或者2665之类的(前者是新款的6核12线程,后者是经典的8核16线程,具体就看你对性能和功耗的需求了),主板是5000不到,两个cpu3000多,

金士顿的16G单条1333内存是800多一根,(一般有两根也差不多够了),

专业图形卡比如Q600是1000多一片,V8800不到4000一片,这就看具体工作了,毕竟很多图形工作其实只要显卡的指令集就够了,主要还是看cpu。

建议您陪好一点的CPU，i3 ,i5,i7都成呀。另外内存也要跟上，硬盘无所谓了。

如果仅仅是做一个个人的WEB服务器，一般普通家用的电脑基本能够胜任了。一台服务器，最重要的CPU，内存，硬盘，显卡基本上可有可无（制图的除外）。CPU的选择，最好是专业的服务器CPU，比如INTEL的至强系列，AMD的皓龙系列。内存的选择，服务器的内存都是带ECC的，内存奇偶校验，频率比不上家用机，但是，数据不易出错和堵塞，当大量数据交换时，效果最为明显。硬盘的选择，同样，希捷和西部数据都有专业的服务器硬盘。其他的，包括主板电源甚至机箱都不是普通的东西。全是当当的货。当然，价格也不菲。你只是个人弄着玩，哪些高端的专业的就没有必要，但是不建议你用笔记本，因为笔记本里面的配件好多都是阉割版的，长时间使用的话，容易引起“火灾”。所以，选择家用台式机也不错。CPU性能强劲点，内存容量大点，硬盘质量好点，能够胜任7X24小时开机。另外就是电源的质量也要非常好，并且，机箱的散热风扇一定要多装两个，避免长时间开机引起的硬件烧毁。

而影响服务器性能的最主要因素就是CPU。无需多言，所有人都清楚处理器对整机性能意味着什么，通常他还决定了所采用的平台和支持的相关技术。 CPU篇 众所周知，各品牌服务器因设计不同，大多数的CPU散热器是不通用的，尤其在高端机型越发明显。本文仅以IBM品牌服务器为例，说说关于服务器配件的三两事。IBM X5550 CPU套件 首先是价格，举例来说，同样一个Xeon E7450（内核数6Core/主频24Ghz/前端总线1066MHz/二级缓存L2 9M/三级缓存L3 12M），在我们理解来说都是一样的，因为都是Intel的产品。但因为各品牌服务器设计不同，通常来说CPU套件也是不能通用的。因为CPU和散热器是不拆分销售的，所以选购不同品牌的服务器升级同样的硬件配置，花费是有些不同的。HP X5550 CPU套件 这样在我们升级处理器的时候就遇到了一个很大的问题。我们只能选用服务器厂商的CPU套件。 把这个话题扩展开来的话，还会涉及一些方面。包括各种渠道的散装CPU，加上各种来源的CPU散热器，就能组成出来很多非正规渠道的CPU套件。通常来说CPU的影响不大，毕竟CPU没有什么假的，我们要关心的是散热器。毕竟选用一款正规的散热器是一件很重要的事情。玩家们用的DIY风扇 与DIY玩家不同，服务器的理念是提供724的稳定性，这不是什么讲究个性甚至换散热器玩超频的事情。所以才会有不同厂家同样配置服务器之间价格上的巨大差异。当然，这不是说贵的就一定在各方面好，便宜的就一定在各方面不好，只是影响价格的其中一个因素。 CPU散热器 很多服务器的CPU散热器都是特别设计的。讲一个笔者曾经亲历的事情，某单位决定升级一批IBM Blade Center HS21的处理器Xeon E5440。有10台刀片式服务器打算把之前的单路配置升级为两路配置，经过各层转达最后订购到了10套CPU组件。配件型号为44R5634，具体内容是Quad-Core Xeon E5440 283GHz 12MB L2 1333MHz 80w 。IBM HS21 CPU套件 有什么问题吗？单看这些参数，大部分对服务器CPU有了解的人可能都不会觉得有问题。可当技术人员拿到这批CPU时候却顿时傻了眼，硕大的处理器散热器根本就无法安装在轻薄的刀片服务器上。机架式服务器CPU套件 正确的选件编号应该是44T1740内容同样是Intel Xeon QC E5440 283GHz 12MB L2 Cache 80w。区别就是CPU套件里提供了不同的散热器。而CPU本身是一样的。不同的编号对应的是不同类型的服务器。 欢迎进入服务器论坛讨论 CPU稳压模块IBM CPU稳压模块 还有一种情况，在Nehalem之前，服务器平台的两路和四路扩展通常需要CPU稳压模块(VRM)。以IBM产品为例，当单路服务器升级为多路时候需要添加一个对应CPU型号的稳压模块，这个稳压模块是随原包的CPU套件提供的。而四路的服务器（例如X3850M2）则有对应的4个稳压模块，这也同样是包含在CPU套件里的。而本身为两路的服务器（例如X3500或X3650）在只有一个CPU的时候是不需要稳压模块的，只有在扩展为两路时候才需要添加稳压模块（且只能添加一块）。HP CPU稳压模块这个VRM可是"非行货"多发配件 抛砖引玉，请大家务必在选购升级服务器时候充分了解关于配件的种种问题。 内存篇 大家都知道服务器内存与普通PC机的内存有所区别，一般都带有ECC校验功能。通常情况下我们会选择与服务器品牌相同的内存品牌。但是实际上内存都是由现代，美光，尔必达，三星等厂商为服务器厂商生产的。所以我们一般情况下不用太在意内存颗粒，但是几乎所有的服务器厂商都会建议用户采用自身服务器品牌的内存进行更换升级。不同的内存条 升级时候还有一点不能忽略，除了选择同样频率的内存，既DDR3-1333Mhz，DDR2-667Mhz等。还应注意，服务器内存通常来说是成组购买升级的。既每个内存通道内，尽量要使用相同品牌、相同颗粒、相同频率、相同电压、相同校验技术（chipkill,ecc）、相同型号(udimm rdimm)的内存条。 这点尤其重要，否则服务器可能会报错。 服务器内存与普通内存有什么区别？ 内存校验技术 一般来说也就是后面两种区别较大，通常来说服务器内存都带有校验技术，而普通PC机内存是不具备的。相对传统的ECC校验技术，chipkill又是何方神圣呢？“探路者”探测器登陆火星 在十几年前，相传在遥远的火星上出现了名为“探路者”的怪物…… IBM引入大型机的技术为美国航天局(NASA)的"探路者"探测器赴火星探险而研制了Chipkill。它是IBM公司为了弥补目前服务器内存中ECC技术的不足而开发的，是一种新的ECC内存保护技术。 ECC内存技术虽然可以同时检测和纠正单一比特错误，但如果同时检测出两个以上比特的数据错误，则无能为力。但基于Intel处理器架构的服务器的CPU性能以几何级的倍数提高，而硬盘驱动器的性能同期只提高了5倍，因此为了保证正常运行，服务器需要大量的内存来临时保存从CPU上读取的数据。这样大的数据访问量就导致单一内存芯片在每次访问时通常要提供4（32位）或8（64位）字节以上的数据。一次性读取这么多数据，出现多位数据错误的可能性会大大提高，而ECC又不能纠正双比特以上的错误，这样就很可能造成全部比特数据的丢失，系统就会很快崩溃。IBM的Chipkill技术是利用内存的子结构方法来解决这一难题的。 随着技术的发展，这些年已经出现了关于内存更多的保障技术。 热备内存—Sparing热备内存技术 进行内存热备时，做热备份的内存在正常情况下是不使用的，也就是说系统是看不到这部分内存容量的。每个内存通道中有一个DIMM不被使用，预留为热备内存。芯片组中设置有内存校验错误次数的阈值, 即每单位时间发生错误的次数。当工作内存的故障次数达到这个“容错阈值”，系统开始进行双重写动作，一个写入主内存，一个写入热备内存，当系统检测到两个内存数据一致后，热备内存就代替主内存工作，故障内存被禁用，这样就完成了热备内存接替故障内存工作的任务，有效避免了系统由于内存故障而导致数据丢失或系统宕机。这个做热备的内存容量应大于等于所在通道的最大内存条的容量，以满足内存数据迁移的最大容量需求。 内存镜像—Mirroring内存镜像是将内存数据做两个拷贝，分别放在主内存和镜像内存中。系统工作时会向两个内存中同时写入数据，因此使得内存数据有两套完整的备份。由于采用通道间交叉镜像的方式，所以每个通道都有一套完整的内存数据拷贝。 在系统芯片组中设置有 “容错阈值”。如果任意内存达到了“容错阈值”，其所在通道就被标示出来，另一个通道单独工作。但仍然保持双通道的内存带宽。内存镜像技术 内存镜像有效避免了由于内存故障而导致数据丢失。从上图中可看出，镜像内存和主内存互成对角线分布，如果其中一个通道出现故障不能继续工作，另一个通道仍然具有故障通道的内存数据，有效防止了由于内存通道故障导致的数据丢失，极大提升了服务器可靠性。镜像内存的容量要大于等于主内存容量，当系统工作时，镜像内存不会被系统识别。因此在投资方面，做内存镜像数据保护的投资是没有内存保护功能的一倍。 随着芯片组的发展，和内存通道技术的改变，热备内存和内存镜像实现的方式也在做着改变。像上文介绍的方式已经不适用于Nehalem这代产品的三通道内存和四通道内存产品了。而以上的两种方式为了实现更高的可靠性都会给整个系统带来在内存方面较大的花费，以及由此带来的整个内存系统可用数量下降。 关于UDIMM和RDIMM UDIMM(Unbuffered Dual In-Line Memory Modules)无缓冲双信道内存模块。控制器输出来的地址和控制的信号直接到达DIMM的DRAM芯片上。UDIMM的最大配置 不能支持服务器满配内存，也就是说不能达到最高容量。使用UDIMM内存时最大使用每通道只能用2个插槽，但支持3通道，所以只能每边插6条，一共12条内存，不能满配。性能相对会有下降，但是对于预算控制，是个不错的选择。 RDIMM(Registered Dual In-line Memory Module)带寄存器的双信道内存模块。

一、服务器硬盘空间：

服务器的磁盘空间应该保持一定的空闲容量。一般情况下，文件时的空间使用率不超过85%。当磁盘空间低于可控制下限时，用户应该马上进行相应处理，避免磁盘空间被占满后关键服务不能正常运行的情况发生。在可视化管理见面中，磁盘空间的使用情况会根据这只的阈值显示不同的颜色。

二、服务器cpu利用率

1服务器cpu的利用率，可针对系统的每个cpu分别分析其相应的利用率；

2服务器当前进程列表所占用的cpu利用率，cpu使用时间；

3显示服务器cpu性能(分进程显示)实时变化情况和历史变化趋势；

4服务器cpu阈值告警，当服务器cpu负载过大/小，能产生报警；

5服务器进程cpu占用阈值告警，当进程占用cpu过大/小，能产生报警；

三、服务器内存利用率

1服务器内存的利用率；

2服务器当前进程列表所占用的内存利用情况，内存利用率；

3显示服务器内存利用率(分进程显示)实时变化情况和历史变化趋势；

4服务器内存利用率阈值告警，当服务器内存利用率过高，能产生报警；

5服务器进程内存利用率阈值告警，当进程占用内存过高，能产生报警；