在新浪sae部署Javaweb出现错误 HTTP ERROR 500 好像数据库mysql没有连接上，用的是hibernate

创建数据库

选择开始菜单中→程序→Management SQL Server 2008→SQL Server Management Studio命令，打开SQL Server Management Studio窗口，并使用Windows或 SQL Server身份验证建立连接。

在对象资源管理器窗口中展开服务器，然后选择数据库节点

右键单击数据库节点，从弹出来的快捷菜单中选择新建数据库命令。

执行上述操作后，会弹出新建数据库对话框。在对话框、左侧有3个选项，分别是常规、选项和文件组。完成这三个选项中的设置会后，就完成了数据库的创建工作，

在数据库名称文本框中输入要新建数据库的名称。例如，这里以“新建的数据库”。

在所有者文本框中输入新建数据库的所有者，如sa。根据数据库的使用情况，选择启用或者禁用使用全文索引复选框。

在数据库文件列表中包括两行，一行是数据库文件，而另一行是日记文件。通过单击下面的添加、删除按钮添加或删除数据库文件。

切换到选项页、在这里可以设置数据库的排序规则、恢复模式、兼容级别和其他属性。

切换到文件组页，在这里可以添加或删除文件组。

完成以上操作后，单击确定按钮关闭新建数据库对话框。至此“新建的数据”数据库创建成功。新建的数据库可以再对象资源管理器窗口看到。

Sina App Engine（简称SAE）是新浪研发中心于2009年8月开始内部开发，并在2009年11月3日正式推出第一个Alpha版本的国内首个公有App Engine，SAE是新浪云计算战略的核心组成部分。

SAE的基本目标用户有两种，一种是Web开发者，另一种是普通互联网上网人群。

对于Web开发者来说，SAE可以节省大量开发与运营成本，也更加的安全可靠。

对于普通上网人群来说，无需会编码也可以在瞬间拥有自己的团购、博客、微博、Wiki等。

$link=mysql_connect(SAE_MYSQL_HOST_M':'SAE_MYSQL_PORT,SAE_MYSQL_USER,SAE_MYSQL_PASS);

附：

<php

// 连主库

$link=mysql_connect(SAE_MYSQL_HOST_M':'SAE_MYSQL_PORT,SAE_MYSQL_USER,SAE_MYSQL_PASS);

// 连从库

// $link=mysql_connect(SAE_MYSQL_HOST_S':'SAE_MYSQL_PORT,SAE_MYSQL_USER,SAE_MYSQL_PASS);

if($link)

{

mysql_select_db(SAE_MYSQL_DB,$link);

//your code goes here

}

>

目前sae的web服务器支持的语言包括java，python，php。因为这个一般都是基于类Linux系统搭建的。如果想用net，可以去买云主机，操作系统可以选择，自己安装运行环境，不过相对价格就比较贵了。

Sina App Engine（以下简称SAE）是新浪研发中心于2009年8月开始内部开发，并在2009年11月3日正式推出第一个Alpha版本的国内首个公有云计算平台，SAE是新浪云计算战略的核心组成部分。 SAE作为国内的公有云计算，从开发伊始借鉴吸纳Google、Amazon等国外公司的公有云计算的成功技术经验，并很快推出不同于他们的具有自身特色的云计算平台。SAE选择在国内流行最广的Web开发语言PHP作为首选的支持语言，Web开发者可以在Linux/Mac/Windows上通过SVN、SDK或者Web版在线代码编辑器进行开发、部署、调试，团队开发时还可以进行成员协作，不同的角色将对代码、项目拥有不同的权限；SAE提供了一系列分布式计算、存储服务供开发者使用，包括分布式文件存储、分布式数据库集群、分布式缓存、分布式定时服务等，这些服务将大大降低开发者的开发成本。同时又由于SAE整体架构的高可靠性和新浪的品牌保证，大大降低了开发者的运营风险。另外，作为典型的云计算，SAE采用“所付即所用，所付仅所用”的计费理念，通过日志和统计中心精确的计算每个应用的资源消耗（包括CPU、内存、磁盘等）。总之，SAE就是简单高效的分布式Web服务开发、运行平台。

什么云都可以。我之前用过腾讯云后来用的阿里云。开发主要是你最好有一个备案的网址。因为纯IP的有些功能你是用不了。代码的话你可以下载一下PHP版本的demo。然后做网址或者域名的解析，解析完之后，把你的代码上传到对应网址解析的文件夹。你先写个小程序，可以测试一下网址访问有没有问题，最后再部署微信的其他功能。

SAE从架构上采用分层设计，从上往下分别为反向代理层、路由逻辑层、Web计算服务池。而从Web计算服务层延伸出SAE附属的分布式计算型服务和分布式存储型服务，具体又分成同步计算型服务、异步计算型服务、持久化存储服务、非持久化存储服务。各种服务统一向日志和统计中心汇报，参考下图：

Level7 Reverse Proxy（7层反向代理层）：HTTP反向代理，在最外层，负责响应用户的HTTP请求，分析请求，并转发到后端的Web服务池上，并提供负载均衡、健康检查等功能。

Service Router（服务路由层）：逻辑层，负责根据请求的唯一标识，快速的映射（O(1)时间复杂度）到相应的Web服务池，并映射到相应的硬件路径。如果发现映射关系不存在或者错误，则给出相应的错误提示。该层对用户隐藏了很多具体地址信息，使开发者无需关心服务的内部实际分配情况。

Web Service Pools（Web服务池）：由一些不同特性的Web服务池组成。每个Web服务池实际是由一组Apache(PHP)组成的，这些池按照不同的SLA提供不同级别的服务。每个Web服务进程实际处理用户的HTTP请求，进程运行在HTTP服务沙盒内，同时还内嵌同样运行在SAE沙盒内的PHP解析引擎。用户的代码最终通过接口调用各种服务。

Statistics Center & Log Center（日志和统计中心）：负责对用户所使用的所有服务进行统计和资源计费，并设定的分钟配额，来判定是否有非正常的使用。分钟配额描述了资源消耗的速度，当资源消耗的速度到达一个预警阈值时，SAE通知系统会提前向用户发出一个警告，提醒用户应用在某个服务上的使用可能存在问题，需要介入关注或处理，配额系统是SAE用来保证整个平台稳定的措施之一；日志中心负责将用户所有服务的日志汇总并备份，并提供检索查询服务。

各种分布式服务：SAE提供覆盖Web应用开发主要方面的多种服务，用户可以通过StdLib（可以理解为SAE PHP版的STL）很方便的调用它们。同时因为Web服务的多样性，SAE的标准服务不可能满足所有场景的需求，所以SAE通过服务总线来对接第三方服务（如分词、全文检索等），SAE也欢迎第三方服务商选择SAE来为开发者提供服务。

真正的用户代码是跑在SAE提供的Web运行环境下的，为了提供公有云计算特有的安全性，SAE设计多层沙盒来保证用户应用之间的隔离性。参考下图：

最内层的就是用户代码，大部分PHP代码不需要做任何修改就可以跑在SAE平台上。小部分代码需要做一些修改以适应SAE的平台特性。这主要有，SAE因为安全性禁用了本地IO，所以fwrite等函数需要修改为使用TmpFD读写本地临时文件或者直接通过Storage服务读写我们的分布式文件存储。

PHP Zend为标准的PHP官方解释器。

SAE Zend Sandbox为一个逻辑概念，为用户的代码运行提供良好的隔离性。这里有两个层面：

1、是通过标准的phpini，我们设定了一些特殊配置和禁用函数；

2、为了达到一些phpini无法实现的沙盒功能，我们对Zend解释器核做了一些改进，以便通过用户标识将资源进行隔离。另外我们还把一些SAE的特定服务也在Zend层做了融合。

Apache为标准的Apache Web Server。不过我们禁用了htaccess，并提供了自己实现的替换方案AppConfig。用户可以通过类自然语言的方式编写AppConfig，如- compress: if(out_header[Content-Length] >= 500) compress 表示按条件启动页面压缩。AppConfig提供的功能有：目录默认页面、自定义错误页面、压缩、页面重定向、页面过期、设置响应头的content-type、设置页面访问权限。我们选择自行实现AppConfig还有一个考虑，就是因为传统Apache的htaccess因为要按目录递归方式合并配置文件，效率不能满足SAE的需求。

HTTP Server沙盒为Apache的安全可靠运行提供了多种保护功能，比如防止某个用户恶意占用连接数从而导致整个Web服务不正常。

最外层的是标准POSIX环境，我们的服务跑在Linux上。

接着将详细讨论我们架构设计的特点。

·扩展性

扩展性是分布式系统的两个主要目的之一，SAE作为公有云计算，同样把服务的扩展性作为架构设计的重要指标，要求在用户增长、压力提升的情况下，可以实现自动的服务扩展，同样的当压力降低时，可以将服务收缩，以节约资源，整个过程无需人工参与。SAE人工只需做好容量规划和管理。国外的公有云计算架构的扩展性主要有两个思路：

静态扩展，用户和资源有强绑定关系。最典型的例子为亚马逊的EC2和Ruby云计算平台Heroku，用户申请的资源和用户有严格的一对一关系，换句话说，A用户申请的虚拟机在A退还资源前，B用户不能使用，哪怕A用户的虚拟机处于闲置状态。

动态扩展，用户和资源没有强绑定关系。最典型的例子为Google App Engine，用户申请的资源和用户没有严格的一对一关系，换句话说，处理A用户请求的进程在处理完之后，可以马上处理B用户的请求。

两种扩展性各有利弊，静态扩展的长处是为平台提供了良好的隔离性，资源可以固定的映射在某个用户下，但缺点是资源利用率不高；动态扩展的长处是资源利用率高，这样整个云计算平台的成本会很低，但缺点是对隔离性有更高的要求，因为资源可以在很短的时间被多个用户使用。相比较，在安全性上，动态扩展要比静态扩展的技术门槛更高。

在SAE平台上，我们采用以动态扩展为主，静态扩展为辅的兼而有之的设计。在Web计算池层，是典型的动态扩展，没有一个用户独占Web服务进程，而是所有用户以共享的方式使用Web服务进程，通过Cache，热的用户自然在缓存层占据更多的位置。而在SAE的某些服务中，扩展性又是以静态扩展的方式展现，如RDC（Relational DB Cluster）分布式数据库集群，当用户申请了MySQL服务，我们就会在RDC后端根据SLA的级别创建一主多从的DB给用户，在用户显式的删除该DB前，该DB都不会被别人使用。当然，通过RDC，任何一个用户也无需知道后端DB的实际地址，只需访问RDC统一的host和port即可。

·高可靠性

HA是分布式系统的另一个主要目的，SAE同样以提供服务的高可靠性为架构设计的重要指标。HA的实现途径主要有两个，一个是硬件保证，一个是架构的冗余设计。

在SAE平台上，所有服务器都是新浪标准采购的硬件设备，运行在国内最好机房内，并进行多机房容灾，网络资源方面则享用门户网站所使用的带宽环境。另外，所有的硬件设备都有专门的运维部门负责，故障的响应速度和新浪内部服务一样。

在架构设计上，SAE通过对所有服务都进行冗余设计来提供服务的高可靠性。这里的服务可以分成计算型和数据型两种类别讨论：

针对计算型程序，冗余设计就是程序在多节点运行。但这样会带来一致性问题，最主要的困扰就是选举问题，如何在多个节点中选出一个主节点来执行。比如SAE上的分布式定时服务Cron，采用多点部署方式，多个计算节点相互隔离，通过时钟同步服务同时触发用户设定的定时任务，但要求只能有一个节点负责执行。为了解决这个问题，SAE设计出了一套分布式锁算法来提供选举服务。该算法可以在牺牲某些特定条件下的一致性来提供比Paxos算法更高的可靠性（3台机器在最高任意2台机器发生故障的情况下整个选举过程仍然正常，而Paxos算法最多容忍1台）。截止至2012年12月该算法正在申请专利，并广泛应用在SAE内部。

针对数据型服务，SAE主要是通过复制来保证服务的高可靠性。SAE上的数据存储服务普遍采用被动复制和主动复制两种方式。如SAE上MySQL之间的主从Binlog同步就是典型的被动复制，TaskQueue、DeferredJob等服务也采用被动复制的方式，用户的任务描述会写到到主内存级队列中，主队列利用后台线程将写操作同步到从队列上，一旦主队列发生故障，从队列会快速的切换为主队列。另外SAE上也有部分服务采用主动复制（双写复制）的方式来保证HA，比如Cron，当用户通过App的工程配置文件appconfigyaml设定定时任务时，任务信息会以双写的方式写到多个持久化DB中，以供后续的到时触发。

另外，SAE在整体架构设计时，充分考虑服务之间的“优雅降级”，尽量降低服务之间的耦合度，我们要求任何一个服务都不要假设其他服务是可靠的。SAE平台上的所有服务均不存在单点设计，服务的平均HA在9995%，即年平均服务不可用时间在4到5个小时之间。

线路特性

·平台出口IP：

220181129126

220181129121

220181136229

220181136230

http接口方需要IP授权可以进行相应的设置。

数据库主机：如果是服务器的话，填写后面那个localhost，这个是本地的意思。如果mysql数据库不是本地，是单独购买的，购买后应该有个数据库主机名填写上去。

密码：是mysql密码

填写之后连接就可以了。