人工智能会使哪些行业受益

作为一家开发微处理器和相关软件的公司，Nvidia业绩连创新高。上个季度，这家公司收入增长55％达到22亿美元。

2016年是人工智能爆发的一年，借着这股东风，在过去12个月里，Nvidia公司股价几乎翻了两番，令人惊叹。

Nvidia的成功很大一部分要归因于他们的芯片产品：图形处理单元（GPU）。GPU也可以理解为显卡，可以让电脑在玩游戏时表现的更出色。然而现在GPU有了一个新的用武之地：为人工智能（AI）程序提供所需的大量计算能力，特别是在数据中心里。

这些芯片销量非飞涨（如图所示），是信息技术长期转型的最明显标志。由于摩尔定律的减慢（目前芯片的计算能力大约每两年翻一番），以及云计算和AI的快速崛起，处理器市场正在重构。这对半导体产业及其霸主英特尔，产生了深远的影响。

过去的日子对英特尔来说，简直顺风顺水。无论个人电脑市场还是服务器领域，英特尔生产的中央处理器（CPU），可以胜任几乎所有的“工作负载”。因为制造了强大的CPU，英特尔掌控了个人电脑市场80％的份额，以及几乎完全垄断服务器市场。

过去一年，英特尔的收入接近600亿美元。

尽管如此，CPU的更新换代速度，已经无法满足需求。机器学习和其他AI应用，需要大量的数据，对数据处理能力的需求比几年前整个数据中心的消耗还多。所以英特尔的客户，例如Google和微软以及其他大数据中心运营商，正在选择来自其他厂商越来越专业的处理器，甚至开始自己设计处理器。

Nvidia的GPU就是一例。这个产品最初被设计用来执行交互式视频游戏所需的大规模复杂计算，也就是给大型游戏加速。GPU有数百个专门用于计算数据的“核心”，所有的核心都是并行工作。而CPU只有几个核心，顺序地处理计算任务。

Nvidia最新的处理器有3584个核心，而因特尔服务器CPU最多有28个。

Nvidia开发了一种称为CUDA的编程架构，帮助客户为不同的任务对处理器进行编程。CUDA能够让GPU解决复杂的计算问题。所以当几年前云计算、大数据和AI开始崛起之后，能够满足需求的Nvidia芯片简直堪称生逢其时。

每一个互联网巨头都在使用Nvidia出品的GPU，驱动他们各自的AI服务在大量数据中进行挖掘，无论是医学图像或是人类语音等等。Nvidia来自数据中心运营商的销售收入，在过去一年增长了三倍，达到296亿美元。

然而在众多的专用处理器中，GPU只是其中的一种。随着云计算公司为了保持领先优势，不断提高运营效率而混合和匹配芯片，处理器的范围正在扩大。

目前看来，Nvidia的技术成长空间还有很多。

因为Nvidia正在转型成为平台公司而不是硬件公司，GPU会是它的核心但是不是全部，它要做的是围绕GPU的一个平台、一个生态。与GPU配套的各种设施，例如开发平台、开发者社区和包络编程语言在内的开发工具也非常重要。举例来说，在笔记本PC市场，其实ARM的处理器性能完全可以和Intel相抗衡，但是为什么基本没有笔记本电脑用ARM的处理器？就是因为ARM在笔记本PC上没有任何生态。一旦平台和生态做起来，即使它的技术发展不像原来那么生猛，我相信Nvidia的商业价值仍然可以得到保证。

Nvidia可能会面临的最大风险在于，它现在的股价完全由人工智能来支撑，但人工智能的应用会不会像投资者想象中发展的那么快是存疑的。其实非常明显现在人工智能的应用有很大的泡沫，大家预期它在一两年之内会起来。但是如果它在一两年之内没有起来或者说某些应用没有能真的落地，那时候投资者可能会有些反冲。现在是一个overshoot，发现没有达到预期之后就会有一个undershoot，几次震荡之后慢慢回到理性估值。

英特尔近年来专注于制造更强大的CPU，而不是生产ASIC或FPGA。

人们普遍认为，传统的处理器不会很快失去地位：每一台服务器都需要它们，无数应用运行在它们之上。英特尔的芯片销售还在增长，不过Gartner的IT咨询师Alan Priestley认为，加速芯片的高速增长对这家公司来说是个坏消息，在这些芯片上完成的计算越多，在CPU上运行的就越少。

英特尔的一个对策，是借助收购来追赶。2015年，英特尔以167亿美元的价格收购了FPGA生产商Altera；8月，又花了4亿美元收购了Nervana，这是一家成立仅3年的创业公司，开发从软件到芯片的专用AI系统。

英特尔说，他们把专用处理器视为机会而非威胁。英特尔数据中心业务主管Diane Bryant说，新的计算工作往往是先在专用处理器上进行，随后被“拉进CPU”，比如说加密，这项计算也曾用单独的半导体组件来处理，但现在只是英特尔CPU上的一个简单指令。英特尔CPU几乎占领了全球所有处理器市场，对于企业来说，在加速芯片上运行AI等新型计算工作意味着额外开销和更高的复杂性。

英特尔已经在为这样的融合而进行投资。今年夏天，它将开始销售代号“Knights Mill”的新处理器，来与Nvidia竞争。同时，英特尔也在开发另一款芯片，名叫“Knights Crest”，这款芯片融合了Nervana的技术。从某种意义上讲，英特尔也希望能将Altera的FPGA融合到自己的CPU之中。

可以预见的是，竞争者们对未来有着不同见解。

Nvidia认为，他们已经有了自己的计算平台，很多公司用他们的芯片来开发、运行AI应用，他们也为其他类型的程序创造了软件基础设施，用于可视化和VR等领域。

计算巨头IBM也在试着抢英特尔的生意。2013年，IBM开源了自己的处理器架构Power，把它变成了半导体行业某种意义上的公共资产。专用芯片的制造商更容易将自己的硬件同强大的CPU结合在一起，而IBM掌握着平台发展方式的话语权。

这很大程度上依赖着AI如何发展，如果AI没能在几年内带来很多人所期待向往的变革，英特尔的机会还不错；但是，如果AI能在接下来的十几年中继续影响各行各业，其他处理器就有着更大的胜算。IDC市场分析师Matthew Eastwood这样表示。（综合整理）

586\686\786\886\986\inter奔一、奔二、奔三、奔四（同时还有赛扬）R、D等等不同型号的CPU，有些是主频和前端总线，二级缓存的差别，有些是制作工艺(90nm、45nm技术)的差别，还有些是针脚的差别（SOKET、LGA775）

互联网市场人才需求大，前景不错，各大专业都有不错的发展

目前中国的动漫游戏产业正处于蓬勃发展的阶段，对动漫游戏的专业人才需求量极高。而每年毕业的动漫游戏方面的人才，对于这么庞大的市场需求来说只是杯水车薪。据权威机构统计，全国动漫游戏人才缺口高达百万，创意型和技术型的动漫游戏人才月薪上万依旧难觅。

近几年电竞产业飞速发展，电竞赛事TP价值不断攀升。2015年国内电竞市场规模为3746亿元，2016年市场规模达5046亿元，用户规模达17亿，2017年势头更猛。当前我国已经超越美国成为全球最大的游戏市场，但是与此不相适应的是，电竞行业的人才缺口极大。2017年伽马调查报告的数据显示，电竞行业规模年复合增长率已经达到46%，电竞行业人才缺口达26万，需求缺口高达83%。人才稀缺是电竞这一新兴产业面临的瓶颈之一。

电子商务依然是热门，电子商务行业正在高速发展中，也成为我国的重要产业，各地政府又出台相关优惠措施；电子商务依然是热门，电子商务行业正在高速发展中，也成为我国的重要产业，各地政府又出台相关优惠措施；

环境艺术设计的就业面很广，原因在于我国快速发展的经济，市政建设项目和房地产项目如雨后春笋，无论是室内设计还是景观设计均需要大量的环境艺术设计人才，环境艺术的专业涵盖从过去的室内设计发展到今天室外设计、广场设计、园林设计、街道设计、景观设计、城市道路桥梁设计等全方位、多范围的设计领域。现代人们生活水平和公共场所消费档次的提高，设计也由过去偏重于硬件设施环境的设计转变为今天重视人的生理、行为、心理环境创造等更广泛和更深意义的理解，除了美观外还要有艺术性、欣赏性、创造联想性等，是近年来的一个新兴的行业。本专业就业市场一直很广阔，只要涉及到环境艺术类都可胜任，如建筑装饰设计，室内外效果图设计，园林景观设计，环境工程改造等而且待遇非常高。

2015年左右，大数据相关政策规划密集出台，同期为大数据企业新增数量顶峰时期。近年来，我国大数据产业迎来新的发展机遇期，产业规模日趋成熟。大数据产业主体从“硬”设施向“软”服务转变的态势将更加明显，面向金融、政务、电信、医疗等领域的大数据服务将实现倍增创新。

大数据企业数量持续增长，增速与政策出台密切相关

根据IT桔子统计，大数据企业的快速增长阶段出现在2013-2015年，增长速度在2015年达到最高峰。2015年后，市场日趋成熟，企业新增开始趋于放缓，大数据产业逐渐走向成熟。

大数据新增企业数量的变化与新政策的出台密不可分。2015年8月国务院颁布《促进大数据发展行动纲要》，大数据由此正式上升为国家发展战略。2016年工信部印发了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》，推动大数据产业进一步发展。另一方面，新一代信息技术、智慧城市、数字中国等发展战略逐步推动社会经济数字化转型，大数据的产业支撑得到强化，应用范围加速拓展，产业规模实现相应快速增长。

大数据企业地域分布以北上广为主

根据中国信息通信研究院监测统计，当前我国活跃的大数据企业超过3000家。我国大数据企业主要分布在北京、广东、上海、浙江等经济发达省份。受政策环境，人才创新，资金资源等因素影响，北京大数据产业实力雄厚，大数据企业数量约占全国总数的35%。依托京津冀大数据综合试验区，天津、石家庄、廊坊、张家口、秦皇岛等地大数据产业蓬勃发展，依靠良好的政策基础、科研实力、地理位置和交通优势，分别形成了大数据平台服务和应用开发、数字智能制造、旅游大数据等创新企业集聚中心，在信息产业领域形成了竞争优势。

行业应用领域丰富，企业服务、医疗健康、金融等细分领域前景可期

根据中国信通院对1404家涉及行业大数据应用的企业进行的统计整理，从中可以看出，金融、医疗健康、政务是大数据行业应用的最主要类型。除此之外依次是互联网、教育、交通运输、电子商务、供应链与物流、农业、工业与制造业、体育文化、环境气象、能源行业。

从融资细分领域分布来看，大数据行业融资企业分布在近20个领域，大数据行业迎来历史新机遇，在企业服务、医疗健康、金融等垂直细分领域的大数据应用展现出巨大潜力。大数据产业增量蓝海市场正在逐步打开，截止到2019年，企业服务领域的企业获投占比最高为62%，金融行业次之为13%，健康医疗为8%。随着互联网与移动互联网的进一步普及渗透，以及IT基础设施的逐步完善，企业服务市场仍将继续扩大。

—— 更多数据及分析请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

1、Windows 2000

Microsofi Windows 2000是沿袭微软公司Windows NT系列的32位视窗操作系统，是Windows操作系统发展的一个新里程碑。Windows 2000起初称为Windows NT 50。

2、WindowsXP

Windows XP是Microsoft公司于2001年10月发布的一款操作系统。它不再采用微软公司一贯的以年份命名的方式（如先前的Windows 95、Windows 98和Windows 2000），而是以一个全新的名字WindowsXP来命名这款全新的操作系统。

3、Windows 7

2009年10月，微软公司推出了Windows 7，核心版本号为Windows NT 61。Windows7可供家庭及商业工作环境、笔记本电脑、平板电脑、多媒体中心等使用。Windows 7先后推出了简易版、家庭普通版、家庭高级版、专业版、企业版等多个版本。

4、Windows 8

2012年10月26日，微软正式推出Windows 8。Windows 8是由微软公司开发的具有革命性变化的操作系统。该系统旨在让人们的日常电脑操作更加简单和快捷，为人们提供高效易行的工作环境。Windows 8支持个人电脑（X86构架）及平板电脑(X86构架或ARM构架)。

5、Windows 10

2015年7月29日，美国微软公司正式发布计算机和平板电脑操作系统Windows 10。 2014年10月1日，微软在旧金山召开新品发布会，对外展示了新一代Windows操作系统，将它命名为“Windows 10”，新系统的名称跳过了数字“9”。

2015年1月21日，微软在华盛顿发布新一代Windows系统，并表示向运行Windows7、Windows 81以及Windows Phone 81的所有设备提供，用户可以在Windows 10发布后的第一年享受免费升级服务。

-Windows操作系统

您好，浪潮是中国最早的IT品牌之一。这段历史可以追溯到1968年，浪潮的前身——山东电子设备厂在那时开始生产计算机外围设备和低频大功率电子管。1970年，中国第一颗人造卫星“东方红1号”就采用了浪潮生产的晶体管作为电子元件。

　　浪潮集团有限公司是中国领先的计算平台与IT应用解决方案供应商，同时，也是中国最大的服务器制造商和服务器解决方案提供商，控股股东为山东省国有资产投资控股有限公司。浪潮集团拥有“浪潮信息”和“浪潮软件”两家国内A股上市公司和在香港联交所上市的浪潮国际有限公司。

　　目前已形成服务器和ERP两大主导产业，计算机、软件、移动通信、智能终端、半导体等产业群组。用户遍及中国金融、通信、政府、教育、制造业、烟草等行业和政府部门，全方位满足政府与企业信息化需求。2008年，浪潮集团的销售收入突破232亿元人民币。浪潮是中国最早的IT品牌之一。这段历史可以追溯到1968年，浪潮的前身——山东电子设备厂在那时开始生产计算机外围设备和低频大功率电子管。1970年，中国第一颗人造卫星“东方红1号”就采用了浪潮生产的晶体管作为电子元件。

　　由此，浪潮开始了以技术创新为本的IT征途，浪潮30余年的发展历程一直秉承创新的理念，数次在中国信息产业发展的重要历史阶段，以极具前瞻性的技术突破引领中国IT产业的发展。

　众所周知，J2EE应用服务器百花齐放，种类众多。那么J2EE应用服务器有哪些又有哪些功能呢一起来看看吧!

　从功能实现上划分：

　有实现完整J2EE规范(full profile)的Weblogic, WebSphere, GlassFish

　有实现web应用规范(web profile)的 TomEE, JBoss/WildFly

　有基本的Servlet及Jsp规范的Web容器(Web Container) Tomcat, Jetty, Resin

　回顾过去的2015年，各应用服务器市场占有率各有千秋。

　下图为各个应用服务器使用率饼图

　我们看到，在众多J2EE应用服务器中，Tomcat使用率达到5866%，稳坐第一。

　相较2014年，Tomcat使用率大幅增长，增长将近19%。

　整体而言，Tomcat做为Servlet和Jsp规范的参考实现(Reference implementation ， 简称RI)，一般都会在第一时间实现规范的新特性并通过Oracle的CTS 测试认证。目前最新的Tomcat 90，虽还是alpha版，但已经实现了Servlet 40草案，感兴趣的朋友，可以下载尝鲜哦!

　Tomcat是一个实现了JAVA EE标准的最小的WEB服务器，是Apache 软件基金会的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且开源免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。学习JavaWeb开发一般都使用Tomcat服务器，该服务器支持全部JSP以及Servlet规范，启动界面如图：

 

　Tomcat 是一款非常优秀的 Java Web 服务器,以致于很多开源 Java 应用服务器(如 JOnAS) 直接集成它作为 servlet 容器。

　Tomcat的总体结构

　Tomcat中主要涉及Server,Service,Engine,Connector,Host,Context组件，之前用过Tomcat的童鞋是不是觉得这些组件的名称有点似曾相识的赶脚，没赶脚!您再想想。好吧，不用你想了，我来告诉你吧。其实在Tomcat二进制分发包解压后,在conf目录中有一个serverxml文件，你打开它瞄两眼看看，是不是发现serverxml文件中已经包含了上述的几个名称。

　Tomcat 集群源码的类图

　从图中我们可以看出 Tomcat 集群包括以下几个方面的内容:

　Session: Session 分为 StandardSession 与ClusterSession 两种,后者用于 Session 复制。

　Session Manager: 有用于集群 Session 管理的ClusterSession,也有用于对 Session 进行一般日常管理的,如 PersistentManager,BackupManager,SimpleTcpReplicationManager。

　组通迅框架:SessionManager调用组通讯框架进行 Session 的传输,Tomcat采用的组通

　讯框架是 tribe,目前 tribe 已被独立为开放的 apache 工程。

　Cluster: 方便集群管理而派生出的逻辑概念,可将实际物理机划分为一个 Cluster,也可 将一台物理机上不同端口的实例划分为一个 Cluster,它有一个简单的实现类 SimpleTcpCluster。

　11 Session

　服务器集群通常操纵两种session:

　1 Stickysessions: 尽量让同一个客户请求由同一台服务器来处理,这样 sticky sessions 就是 存在于单机服务器中接受客户端请求的 session,它不需要进行 Session 复制,如果这个 单机失败的话,用户必须重新登录网站。

　2 Replicatedsessions: 在一台服务器中的 session 状态被复制到集群的其他服务器上,无论 何时,只要 session 改变了,session 数据都要重新全部或部分(依据复制策略)被复制 到其他服务器上。

　Tomcat 支持以下三种 session 持久性类型:

　1 内存复制:在 JVM 内存中复制 session状态,使用 Tomcat自带的 SimpleTcpCluster 和SimpleTcpClusterManager类。

　2 数据库持久性:在这种类型中,session 状态保存在一个关系数据库中,服务器使用orgapachecatalinasessionJDBCManager类从数据库中获取 Session 信息。

　3 基于文件的持久性:这里使用类orgapachecatalinasessionFileManager 把session 状态保存到一个文件系统。

　Session Manager

　Tomcat 通过 orgapachecatalinaManager 来管理 Session,Manager 接口总是和 Context Container 相关联。它主要负责 session 的建立、更新和销毁。该接口中一些重要的方法有:

　用户在 Servlet 中通过 javaxservlethttpHttpServletRequest 接口的 getSession 方法获得 Session,而该接口的实现位于 orgapachecatalinaconnectorRequest 类中的 doGetSession 方 法中,在该方法中通过 orgapachecatalinaManager 来获得 Session , doGetSession 方法的 部分代码如下:

　组通讯框架--Tribe

　组通讯框架 Tribe 在 Tomcat 中的位置可如下图

　如图所示,Tribe 的核心主要是 Channel 类,由此看出,它采用 NIO 进行 Socket 通讯,运用

　了组播,事件、心跳检测等技术,下面我们来着重看看代码中 Tomcat 是如何与 Tribe 衍接首先在 SimpleTcpReplication 类中的实现 Manager 接口的 start 方法中:

　Cluster

　Cluster 用于管理集群中的 Session 复制,它有一个简单的实现类 SimpleTcpCluster。