分布式存储是什么？

分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。

分布式和集中式存储

集中存储的优缺点是，物理介质集中布放;视频流上传到中心对机房环境要求高，要求机房空间大，承重、空调等都是需要考虑的问题。

分布存储，集中管理的优缺点是，物理介质分布到不同的地理位置;视频流就近上传，对骨干网带宽没有什么要求;可采用多套低端的小容量的存储设备分布部署，设备价格和维护成本较低;小容量设备分布部署，对机房环境要求低。

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参考Ceph官方安装文档

Openstack环境中，数据存储可分为临时性存储与永久性存储。

临时性存储：主要由本地文件系统提供，并主要用于nova虚拟机的本地系统与临时数据盘，以及存储glance上传的系统镜像；

永久性存储：主要由cinder提供的块存储与swift提供的对象存储构成，以cinder提供的块存储应用最为广泛，块存储通常以云盘的形式挂载到虚拟机中使用。

Openstack中需要进行数据存储的三大项目主要是nova项目（虚拟机镜像文件），glance项目（共用模版镜像）与cinder项目（块存储）。

下图为cinder，glance与nova访问ceph集群的逻辑图：

ceph与openstack集成主要用到ceph的rbd服务，ceph底层为rados存储集群，ceph通过librados库实现对底层rados的访问；

openstack各项目客户端调用librbd，再由librbd调用librados访问底层rados；

实际使用中，nova需要使用libvirtdriver驱动以通过libvirt与qemu调用librbd；cinder与glance可直接调用librbd；

写入ceph集群的数据被条带切分成多个object，object通过hash函数映射到pg（构成pg容器池pool），然后pg通过几圈crush算法近似均匀地映射到物理存储设备osd（osd是基于文件系统的物理存储设备，如xfs，ext4等）。

CEPH PG数量设置与详细介绍

在创建池之前要设置一下每个OSD的最大PG 数量

PG PGP官方计算公式计算器

参数解释：

依据参数使用公式计算新的 PG 的数目:

PG 总数= ((OSD总数100)/最大副本数)/池数

3x100/3/3=3333 ;舍入到2的N次幕为32

openstack集群作为ceph的客户端；下面需要再openstack集群上进行ceph客户端的环境配置

在openstack所有控制和计算节点安装ceph Octopus源码包，centos8有默认安装，但是版本一定要跟连接的ceph版本一致

glance-api 服务运行在3个控制节点， 因此三台控制节点都必须安装

cinder-volume 与 nova-compute 服务运行在3个计算（存储）节点； 因此三台计算节点都必须安装

将配置文件和密钥复制到openstack集群各节点

配置文件就是生成的cephconf；而密钥是 cephclientadminkeyring ，当使用ceph客户端连接至ceph集群时需要使用的密默认密钥，这里我们所有节点都要复制，命令如下

※Glance 作为openstack中镜像服务，支持多种适配器，支持将镜像存放到本地文件系统，http服务器，ceph分布式文件系统，glusterfs和sleepdog等开源的分布式文件系统上。目前glance采用的是本地filesystem的方式存储，存放在默认的路径 /var/lib/glance/images 下，当把本地的文件系统修改为分布式的文件系统ceph之后，原本在系统中镜像将无法使用，所以建议当前的镜像删除，部署好ceph之后，再统一上传至ceph中存储。

※Nova 负责虚拟机的生命周期管理，包括创建，删除，重建，开机，关机，重启，快照等，作为openstack的核心，nova负责IaaS中计算重要的职责，其中nova的存储格外重要，默认情况下，nova将instance的数据存放在/var/lib/nova/instances/%UUID目录下，使用本地的存储空间。使用这种方式带来的好处是:简单，易实现，速度快，故障域在一个可控制的范围内。然而，缺点也非常明显：compute出故障，上面的虚拟机down机时间长，没法快速恢复，此外，一些特性如热迁移live-migration,虚拟机容灾nova evacuate等高级特性，将无法使用，对于后期的云平台建设，有明显的缺陷。对接 Ceph 主要是希望将实例的系统磁盘文件储存到 Ceph 集群中。与其说是对接 Nova，更准确来说是对接 QEMU-KVM/libvirt，因为 librbd 早已原生集成到其中。

※Cinder 为 OpenStack 提供卷服务，支持非常广泛的后端存储类型。对接 Ceph 后，Cinder 创建的 Volume 本质就是 Ceph RBD 的块设备，当 Volume 被虚拟机挂载后，Libvirt 会以 rbd 协议的方式使用这些 Disk 设备。除了 cinder-volume 之后，Cinder 的 Backup 服务也可以对接 Ceph，将备份的 Image 以对象或块设备的形式上传到 Ceph 集群。

使用ceph的rbd接口，需要通过libvirt，所以需要在客户端机器上安装libvirt和qemu，关于ceph和openstack结合的结构如下，同时，在openstack中，需要用到存储的地方有三个:

为 Glance、Nova、Cinder 创建专用的RBD Pools池

需要配置hosts解析文件，这里最开始已经配置完成，如未添加hosts解析需要进行配置

在cephnode01管理节点上操作 ；命名为：volumes，vms，images

记录：删除存储池的操作

在cephnode01管理节点上操作 ；

针对pool设置权限，pool名对应创建的pool

nova-compute与cinder-volume都部署在计算节点 ，不必重复操作,如果计算节点与存储节点分离需要分别推送；

全部计算节点配置；以compute01节点为例；

Glance 为 OpenStack 提供镜像及其元数据注册服务，Glance 支持对接多种后端存储。与 Ceph 完成对接后，Glance 上传的 Image 会作为块设备储存在 Ceph 集群中。新版本的 Glance 也开始支持 enabled_backends 了，可以同时对接多个存储提供商。

写时复制技术(copy-on-write) ：内核只为新生成的子进程创建虚拟空间结构，它们复制于父进程的虚拟空间结构，但是不为这些段分配物理内存，它们共享父进程的物理空间，当父子进程中有更改相应的段的行为发生时，再为子进程相应的段分配物理空间。写时复制技术大大降低了进程对资源的浪费。

全部控制节点进行配置；以controller01节点为例；

只修改涉及glance集成ceph的相关配置

变更配置文件，重启服务

ceph官网介绍 QEMU和块设备

对接 Ceph 之后，通常会以 RAW 格式创建 Glance Image，而不再使用 QCOW2 格式，否则创建虚拟机时需要进行镜像复制，没有利用 Ceph RBD COW 的优秀特性。

总结

将openstack集群中的glance镜像的数据存储到ceph中是一种非常好的解决方案，既能够保障镜像数据的安全性，同时glance和nova在同个存储池中，能够基于copy-on-write(写时复制)的方式快速创建虚拟机，能够在秒级为单位实现vm的创建。

全部计算节点进行配置； 以compute01节点为例；只修改glance集成ceph的相关配置

全部计算节点重启cinder-volume服务；

任意openstack控制节点上查看;

在任意控制节点为cinder的ceph后端存储创建对应的type，在配置多存储后端时可区分类型；

为ceph type设置扩展规格，键值 volume_backend_name ，value值 ceph

任意控制节点上创建一个1GB的卷 ；最后的数字1代表容量为1G

查看创建好的卷

openstack创建一个空白 Volume，Ceph相当于执行了以下指令

从镜像创建 Volume 的时候应用了 Ceph RBD COW Clone 功能，这是通过 glance-apiconf [DEFAULT] show_image_direct_url = True 来开启。这个配置项的作用是持久化 Image 的 location，此时 Glance RBD Driver 才可以通过 Image location 执行 Clone 操作。并且还会根据指定的 Volume Size 来调整 RBD Image 的 Size。

一直存在的cirros_qcow2镜像为对接ceph之前的镜像，现在已无法使用，所以将之删除

在openstack上从镜像创建一个Volume，Ceph相当于执行了以下指令

任意控制节点操作；

查看快照详细信息

在openstack上对镜像的卷创建快照，Ceph相当于执行了以下指令

如果说快照时一个时间机器，那么备份就是一个异地的时间机器，它具有容灾的含义。所以一般来说 Ceph Pool backup 应该与 Pool images、volumes 以及 vms 处于不同的灾备隔离域。

https://wwwcnblogscom/luohaixian/p/9344803html

https://docsopenstackorg/zh_CN/user-guide/backup-db-incrementalhtml

一般的，备份具有以下类型：

在虚拟磁盘映像的计算节点上使用本地存储有一些缺点：

Nova 为 OpenStack 提供计算服务，对接 Ceph 主要是希望将实例的系统磁盘文件储存到 Ceph 集群中。与其说是对接 Nova，更准确来说是对接 QEMU-KVM/libvirt ，因为 librbd 早已原生集成到其中。

如果需要从ceph rbd中启动虚拟机，必须将ceph配置为nova的临时后端；

推荐在计算节点的配置文件中启用rbd cache功能；

为了便于故障排查，配置admin socket参数，这样每个使用ceph rbd的虚拟机都有1个socket将有利于虚拟机性能分析与故障解决；

相关配置只涉及全部计算节点cephconf文件的[client]与[clientcinder]字段，以compute163节点为例

全部计算节点配置 cephconf文件相关的 [client] 与 [clientcinder] 字段，以compute01节点为例；

在全部计算节点配置nova后端使用ceph集群的vms池，以compute01节点为例；

在全部计算节点操作;

在全部计算节点操作，以compute01节点为例；

以下给出libvirtdconf文件的修改处所在的行num

现在的数据中心早已不是一座孤立的机房，而是一个建筑群。一个数据中心可以包含很多个分支数据中心，可以说是一个数据中心群，这些分支数据中心所处的位置不同，却可以通过网络互联起来，共同完成相应的业务部署。像阿里、腾讯、百度等这些大型互联网公司，为了提升客户访问体验，会在不同省会都会建立自己的数据中心分支机构，以便满足不同地区的客户访问需求，数据中心早已不再局限于一座或几座机房。

这些数据中心要协同运转，就需要相互之间交互信息，这就有了互连需求，产生了DCI网络，即Data Center Inter-connect，这里囊括了物理网络层面和逻辑网络层面的技术。要实现不同地区的数据中心互联，有多种方式：可以直接Internet互联，可以使用专线互连，也可以使用光纤直连，还可以增加一些加密手段，防止传输的数据泄露，这里衍生出了很多新的技术，本文就来讲述一下DCI相关的技术，以便大家对DCI有所了解。

实现数据中心间互通的纽带——DCI技术

DCI互联通常有三种方式。一种是网络三层互联，也称为数据中心前端网络互联，所谓“前端网络”是指数据中心面向企业园区网或企业广域网的出口，不同数据中心的前端网络通过IP技术实现互联，园区或分支的客户端通过前端网络访问各数据中心，当主用数据中心发生灾难时，前端网络将实现快速收敛，客户端通过访问备用的数据中心以保障业务连续性;一种是网络二层互联，也称为数据中心服务器网络互联，在不同的数据中心服务器网络接入层，构建一个数据中心间大二层网络，以满足服务器集群或虚拟机动态迁移等场景对二层网络接入的需求;最后一种是 SAN互联，也称为后端存储网络互联，借助DWDH、SDH等传输技术实现数据中心之间磁盘阵列的数据复制。在服务器集群技术普及之前，这三种互联方式都有自己的存在空间，但集群应用普及之后，前两种网络无法适从了。服务器集群是借助集群软件将网络上的多台服务器关联在一起，提供一致的服务，对外表现为一台逻辑服务器。集群软件需要各服务器间采用二层网络互联，才能实现无感知的虚拟机切换。如果采用三层互联，将无法实现虚拟迁移，如果采用二层打通，安全性成为最大隐患，数十个数据中心形成一个二层网络，一个广播风暴就会将所有数据中心搞瘫，所以两种方式都无法适应集群部署的应用，于是乎开始出现了很多DCI专用技术。

MPLS技术

基于MPLS技术的实现方案，要求数据中心之间互联网络是已部署为MPLS技术的核心网，这样可以直接通过VLL和VPLS完成数据中心直接的二层互联。MPLS包括二层***技术和三层***技术，VPLS协议就是二层***技术，标准化程度很高，在很多行业都有部署应用。不过，VPLS技术比较复杂，部署及运维的管理难度较大，各种接入方式和类型都比较多，很多时候VPLS网络建好以后，很多人都不敢去动网络配置，容易出问题。在此我向大家推荐一个大数据技术交流圈： 658558542  突破技术瓶颈，提升思维能力 。VPLS在国外的网络中常见一些，而在国内VPLS的部署并不多见，更多的是三层MPLS，不过要支持服务器集群应用，就不能靠MPLS了，只能是VPLS。VPLS这种技术，其优点是基于MPLS技术可以较为简单地实现城域/广域网络的部署，缺点是需要核心网/城域网支持MPLS技术，技术复杂不便于维护。

IP隧道技术

IP隧道技术是基于IP技术，在任意IP网络开启相应二层隧道来实现数据中心互联。这个方案摆脱了数据中心之间互联链路的类型限制，是目前的发展方向。IP隧道技术核心思想是通过“MAC in IP”的方式，通过隧道技术穿越三层网络实现二层网络的互通。对MAC地址的学习通过控制平面借鉴IS-IS协议来实现，隧道封装采用类似GRE的动态封装方式，最后可以支持双归属的高可用部署方式。比如思科的OTV，H3C的EVI都是这类技术，这类技术基于IP核心网络的L2***，可以完成站点的边缘设备上维护路由和转发信息，而无需改变站点内部和核心网络。即在IP网络上建立隧道，传递经过标签封装后的二层数据报文，从而实现跨数据中心的二层互通。数据中心二层互联方案很大程度上会受限于用户现有的网络类型，这一情况限制了数据中心对二层互联方案的应用推广。IP隧道技术是一种新的组网方案，能够无视互联网络的类型差异而统一组网，实现多个数据中心之间的异构网络二层互联。

VXLAN-DCI隧道技术

VXLAN是基于IP网络、采用“MAC in UDP”封装形式的二层***技术，从事网络工作的对此都应该不陌生。现在如火如荼新建的数据中心，网络部分基本都采用的VXLAN技术，这是未来数据中心网络最为重要的技术之一，是实现网络虚拟化的前提。VXLAN隧道只能用于数据中心内部，实现数据中心内部虚拟机的互联。VXLAN-DCI隧道则可用来实现数据中心之间的互联，是一种新型DCI技术，这是部署在VXLAN网络中的重要技术。

从这三种技术不难看出有一个共同特点，都用到了封装，即在原始报文上再增加一层二层报文头，从而实现报文的大二层转发，实现虚拟机可以在所有数据中心之间自由迁移的功能。这些技术充分保留了原有网络的架构，在原有网络上再建设一套虚拟的大二层网络，将所有数据中心二层打通，虽然封装技术增加了报文封装，浪费掉一些网络带宽，但却解决了数据中心互联的大问题。现在SDN技术火热，SDN也可以在数据中心互联中起到很大作用。通过部署SDN，可做到弹性计费，降低运维成本，简化操作。未来的数据中心互联中必将看到SDN的身影。

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近年来，大部分投资者都曾有过一个疑问：“为什么华为、阿里、亚马逊不使用IPFS&Filecoin，IPFS&Filecoin发展前景如何，到底能否取代传统的数据中心”，其实，传统的云存储和分布式存储之间并不是非此即彼的选择题，双方是可以求同存异、共生互补的，同时，由于IPFS&Filecoin分布式存储顺应时代需求，具有足够的创新性和广阔的应用场景，因此，阿里、华为、亚马逊等巨头早已纷纷布局IPFS&Filecoin，接下来，我们就来看看他们是如何将IPFS&Filecoin与自身业务相结合的。

京东智联云无线宝引入IPFS

京东智联云事业部无线宝业务总经理张晓东在杭州IPFS生态与分布式存储产业峰会上，发表了以《基于京东云无线宝智能终端及其价值共享理念，构建IPFS基础设施》为主题的演讲，其中张晓东谈到，京东也好，阿里也好，拼多多也好，其实我们都有很大的电商生态，当其所产生的价值和消费生态结合在一起，就将是未来整个币圈和消费生态结合在一起的很重要的方向。

京东云会成为京东的底层基础设施，把京东的技术体系的积累以云为出口输出给行业或者企业的客户。而路由器将会成为一个家庭的入口，但是路由器加上存储有可能会成为家庭的网络连接和数据管理的终端平台，因此，京东的路由器无线宝就是京东在云存储领域王炸品牌，而无线宝需要使用到IPFS。

路由器市场每年有1亿台，京东则会做出更漂亮、更有特色、能赚钱的无线宝路由器，使路由器不再被放置在家里的角落，而像摆件一样放置在明显的桌上，会赚钱其实是指赚金豆，一个金豆等于一分钱，每一个金豆都可以在京东平台做消费，也就是说，京东通过路由器随着植入，把资源做一个变现。

无线宝有一个技术变现体系，是基于P2P的变现，这就需要结合到IPFS。

无线宝将会通过用户闲散的带宽资源做一些变现，因为这个产品部署在用户的家里面，千家万户完全分散就意味着是分散的、分布式的，未来区块链也好，IPFS也好，完全可以植入到这样一个产品里面。

无线宝有闲置的存储和带宽资源，用户可以把一些有价值的文件、数据分布式缓存在无线宝上面，做一些有价值的产品变现，结合到IPFS技术，总的存储成本是非常低的，但是数据的价值是非常的高，无线宝上结合IPFS，或许还能创造一些新的场景的应用，并实现节点与节点之间的价值的转移。

沧州华为云计算大数据中心引入IPFS

2020年6月13日，沧州云智大数据产业园签约仪式启动，此次仪式就沧州华为云在数据中心IDC业务、云计算及分布式存储等方面达成框架合作协议，共同建设服务器集群基础设施。

沧州华为云计算大数据中心由市政府与华为技术有限公司合作建立，位于沧州市高新技术开发区，总投资超4亿元，数据机房规划3000个可用IT机柜模块，是沧州市打造的大数据产业发展基地。

据沧州政府官网以及相关媒体报道，此次沧州华为云服务器集群将引入IPFS分布式存储技术共同搭建，通过IPFS技术，文件在上传时会瞬间打碎成N个加密碎片，分散存储于不同的服务器中，在下载时再自动合成为完整的源文件，具有高安全性和隐私性更高效、更便宜、数据永久性等四大优势，IPFS分布式存储技术将成为沧州市大数据产业发展基地的新亮点。

亚马逊云布局IPFS存储市场

7月3日，亚马逊云解决方案架构师华东区经理吴鹏程在2020 IPFS生态与分布式存储产业峰会上发表主题演讲《快速构建全球化IPFS及区块链平台》。

首先，吴鹏程对IPFS分布式存储技术给予了认同，由于IPFS具有7X24极高稳定性、全球布局能力、海量存储能力、无限公网宽带和IP、高性能的CPU/GPU，因此IPFS天然地和公有云契合，以打造更快的“高速公路”。

亚马逊云充分看到了IPFS所蕴含的庞大存储市场，因此从硬件、软件、金融层面多方面布局IPFS产业生态链，正如吴鹏程所说：“亚马逊作为服务商，我们可以和造铁路的有很好的合作，比如说挖矿、交易所上面我们都可以有非常紧密的一些合作，挖矿可以提供各种GPU、CPU，还有各种类型的存储，实现低成本，快速使用的场景，交易所场景下5大需求快速因上落地，有很好的架构实现。”

此外，根据IPFS第144期周报，在AWS S3已经可以将文件转移到IPFS上。

阿里云布局IPFS存储市场

8月3日，在“星际漫游指南·逐鹿中原·IPFS技术与应用研讨论坛”上，阿里云高级解决方案架构师西城进行了以《云端分布式存储的发展》为题的演讲。

西城认为，从云的业务角度看来，阿里已经在很多层面做了相当多的技术积累，特别是在计算节点调度和存储节点方面。企业们如果希望云产品能具有特点，就不要把所有精力投入在云端分布式存储和整个管理部署架构上，而应该更多的提高其算力，并做一些可以提升存力的技术开发并进行相应的业务拓展。

BaaS，是阿里云旗下的云平台之上的区块链平台服务，提供区块链系统的部署、运维、治理能力，提供区块链应用运行和管理的能力，它是云上的区块链应用；BaaS也是云计算与区块链是一个完美的结合，能够助力用户在IPFS领域实现落地应用。

功能丰富，涉及到存证、智能合约和BaaS，这几块都是区块链的典型商用模式，全球接入、成本弹性、性能可控、安全防护是区块链云上部署未来所需要关注和努力的方向。

IPFS不仅是分布式存储，更蕴含了庞大的分布式存储的生态，阿里云积极研究和布局IPFS，积极为IPFS生态应用的构建提供一个良好的孵化平台，让区块链和IPFS从业者能够更好的致力于创新和更高效地成长。

巨头加持，分布式存储势不可挡

IPFS是一项被诸多媒体纷纷报道的对标HTTP的新一代互联网技术，而无论是阿里、华为还是亚马逊，巨头之所以成为巨头，就是因为他们有更敏锐的市场嗅觉、更广泛的商业布局、更开放的商业心态。当我们在纠结IPFS到底是否有发展前景的时候，这些巨头们已经在你看不见的地方展开了宏大的布局，或数据存储、或生态应用、或技术研发，同样，这些巨头们也用实际行动告诉我们，分布式存储的未来，势不可。

学着用开放的、积极的心态去拥抱新事物，或许，真的能遇到一个属于你的风口。

l单设备的硬件冗余：冗余电源、冗余风扇、双主控、板卡支持热插拔;

物理链路捆绑：以太网链路聚合，基于IRF的跨设备以太网链路聚合;

二层冗余路径：STP、MSTP、SmartLink;

三层冗余路径：VRRP、ECMP、动态路由协议多路径;

故障检测：NQA、BFD、OAM、DLDP;

不间断转发：GR、热补丁升级;

L4-L7多路径：状态热备、非对称路径转发。

等

双机热备/服务器集群等

双机热备份方式，双机互备份方式，群集并发存取方式，双机热备/服务器集群等

基于SAN的数据库多实例高可用技术，基于共享存储的数据库高可用等

首先你必须了解什么是超融合？

超融合基础架构（Hyper-Converged Infrastructure，或简称“HCI”）也被称为超融合架构，是指在同一套单元设备（x86服务器）中不仅仅具备计算、网络、存储和服务器虚拟化等资源和技术，而且还包括缓存加速、重复数据删除、在线数据压缩、备份软件、快照技术等元素，而多节点可以通过网络聚合起来，实现模块化的无缝横向扩展（scale-out），形成统一的资源池。

其次你必须了解什么是分布式存储

关于分布式存储实际上并没有一个明确的定义，甚至名称上也没有一个统一的说法，大多数情况下称作 Distributed Data Store 或者 Distributed Storage System。

其中维基百科中给 Distributed data store 的定义是：分布式存储是一种计算机网络，它通常以数据复制的方式将信息存储在多个节点中。

在中给出的定义是：分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。

尽管各方对分布式存储的定义并不完全相同，但有一点是统一的，就是分布式存储将数据分散放置在多个节点中，节点通过网络互连提供存储服务。这一点与传统集中式存储将数据集中放置的方式有着明显的区分。

区别与联系

超融合基础架构从定义中明确提出包含软件定义存储(SDS)，具备硬件解耦的能力，可运行在通用服务器之上。超融合基础架构与 Server SAN 提倡的理念类似，计算与存储融合，通过全分布式的架构，有效提升系统可靠性与可用性，并具备易于扩展的特性。

由于很多读者对超融合构成还比较混淆，以下以 SmartX 的超融合软件 SMTX OS 为例说明分布式存储和其他模块的关系。

其中分布式块存储，SMTX ZBS 是SMTX OS超融合软件最核心的组件。它采用全分布式架构并且是完全符合软件定义理念的。

什么是IDC机房

随着互联网越来越普及，我们对数据中心的需求也越来越高。其中最关键的设施就是IDC机房了。IDC机房英文全称是Internet Data Center，是指提供互联网数据存储和处理等综合服务的设施。在IDC机房中，有着一系列专业的设备和服务，包括服务器、网络设备、信息安全保障、电力接口、通道等。

IDC机房的作用

通过IDC机房，供应商可以提供各种数据库、网站、电子邮件等服务。同时，IDC机房也提供广泛的网络接入和专有数据线路服务。其主要作用有以下几点：

提供高速、稳定、可靠的网络连接，保证用户访问速度与稳定性。

提供能够扩展的网络架构，确保对业务的支持能够随着业务的扩展而快速地部署。

通过专业的服务提供商来管理IDC机房，包括拥有优秀的技术支持团队和30天/7天/24小时的照顾和监控机房设置。

IDC机房的分类

根据IDC机房托管的需求不同，它可以被划分为以下几种不同类型：

机柜托管： 客户将自己的服务器、存储、网络等资产托管至IDC机房，供应商为其提供适合的机柜、电力、网络等基本服务，客户自行管理维护。

主机托管：客户可以租用供应商的服务器，服务器可以是专门的云主机或独立服务器，由供应商负责维护、管理。

云计算：通过虚拟技术建立云服务器集群、存储集群，基于云计算的使用模式，可以快速部署、扩展或缩小计算资源，适用于突发或与业务配合的季节性业务。供应商提供可能的基础服务，客户可以根据需要选择使用。

总之，这些分类不仅可以满足不同客户的需求，也可以基于以上几种不同模式提供一个高度层次化、可靠性很好的IT基础设施服务。

IDC机房的发展趋势

随着数据中心行业的飞速发展，IDC机房在未来必将得到更多的发展。未来，IDC机房将会受到以下几个方面的影响：

高性能：随着技术的进步，IDC机房的性能将变得越来越好。

安全：在大数据时代，安全问题尤为重要。安全性将应该在IDC机房里得到更好的体现和保障。

绿色：IDC机房将面临关键的化石燃料耗尽和全球变暖的问题。许多供应商致力于设计和建造更环保可持续性的IDC机房，这将是一个新的趋势。

总之，随着互联网信息的快速发展，IDC机房将会得到更多更广泛的应用。未来，IDC机房也将面临更多更大的机遇和挑战。