如何Catalog磁带库中的备份集

如何Catalog磁带库中的备份集,第1张

如何Catalog磁带库中的备份

在NBU备份的环境中,可以使用以下步骤来Catalog磁带库中的备份集。

1 查找需要Catalog的备份集名称

可以使用两种方法查找Oracle备份集

方法一是使用RMAN的list命令查找,例如:

查找数据文件的备份

RMAN> list backup of datafile 324,325 completed between "to_date('2013-12-20 02:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')" and "to_date('2013-12-22 02:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')";

方法二是使用NBU的bplist命令查找,

如果是在备份服务器端,使用以下命令:

#/usr/openv/netbackup/bin/bplist -C ofs00biiacc002 -t 4 -s 12/20/2013 02:00:00 -e 12/22/2013 02:00:00 -l -R /

如果是在备份客户端,使用以下命令:

#/usr/openv/netbackup/bin/bplist -t 4 -s 12/20/2013 02:00:00 -e 12/22/2013 02:00:00 -l -R /

其中:

-C client name

-t is a policy type , where 4 means Oracle

-l shows more details info

-R recursively

/ root directory

2 在RMAN中catalog备份集

RMAN> configure CHANNEL device type 'SBT_TAPE' PARMS 'ENV=(NB_ORA_POLICY=ACC2_Oracle_Backup,NB_ORA_SERV=abs00biiacc001,NB_ORA_CLIENT=ofs0accprc01)';

RNAB> catalog device type 'SBT_TAPE' backuppiece 'bk_47693_1_834129921';

3 catalog后恢复CHANNEL设置

RMAN> CONFIGURE CHANNEL DEVICE TYPE 'SBT_TAPE' CLEAR;

转载

Kafka is a distributed, partitioned, replicated commit log service It provides the functionality of a messaging system, but with a unique design(Kafka是一个分布式的、可分区的(partitioned)、基于备份的(replicated)和commit-log存储的服务。它提供了类似于messaging system的特性,但是在设计实现上完全不同)。kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它有如下特性:

  (1)、通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化,这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。

  (2)、高吞吐量:即使是非常普通的硬件kafka也可以支持每秒数十万的消息。

  (3)、支持通过kafka服务器和消费机集群来分区消息。

  (4)、支持Hadoop并行数据加载。

一、用Kafka里面自带的脚本进行编译

  下载好了Kafka源码,里面自带了一个gradlew的脚本,我们可以利用这个编译Kafka源码:

1 # wget http://mirrorbiteducn/apache/kafka/0811/kafka-0811-srctgz

2 # tar -zxf kafka-0811-srctgz

3 # cd kafka-0811-src

4 # /gradlew releaseTarGz

运行上面的命令进行编译将会出现以下的异常信息:

01 :core:signArchives FAILED

02

03 FAILURE: Build failed with an exception

04

05 What went wrong:

06 Execution failed for task ':core:signArchives'

07 > Cannot perform signing task ':core:signArchives' because it

08 has no configured signatory

09

10 Try:

11 Run with --stacktrace option to get the stack trace Run with

12 --info or --debug option to get more log output

13

14 BUILD FAILED

这是一个bug(https://issuesapacheorg/jira/browse/KAFKA-1297),可以用下面的命令进行编译

1 /gradlew releaseTarGzAll -x signArchives

这时候将会编译成功(在编译的过程中将会出现很多的)。在编译的过程中,我们也可以指定对应的Scala版本进行编译:

1 /gradlew -PscalaVersion=2103 releaseTarGz -x signArchives

编译完之后将会在core/build/distributions/里面生成kafka_210-0811tgz文件,这个和从网上下载的一样,可以直接用。

二、利用sbt进行编译

  我们同样可以用sbt来编译Kafka,步骤如下:

01 # git clone https://git-wip-usapacheorg/repos/asf/kafkagit

02 # cd kafka

03 # git checkout -b 08 remotes/origin/08

04 # /sbt update

05 [info] [SUCCESSFUL ] orgeclipsejdt#core;311!corejar (2243ms)

06 [info] downloading http://repo1mavenorg/maven2/ant/ant/165/ant-165jar

07 [info] [SUCCESSFUL ] ant#ant;165!antjar (1150ms)

08 [info] Done updating

09 [info] Resolving orgapachehadoop#hadoop-core;0202

10 [info] Done updating

11 [info] Resolving comyammermetrics#metrics-annotation;220

12 [info] Done updating

13 [info] Resolving comyammermetrics#metrics-annotation;220

14 [info] Done updating

15 [success] Total time: 168 s, completed Jun 18, 2014 6:51:38 PM

16

17 # /sbt package

18 [info] Set current project to Kafka (in build file:/export1/spark/kafka/)

19 Getting Scala 280

20 :: retrieving :: orgscala-sbt#boot-scala

21 confs: [default]

22 3 artifacts copied, 0 already retrieved (14544kB/27ms)

23 [success] Total time: 1 s, completed Jun 18, 2014 6:52:37 PM

对于Kafka 08及以上版本还需要运行以下的命令:

01 # /sbt assembly-package-dependency

02 [info] Loading project definition from /export1/spark/kafka/project

03 [warn] Multiple resolvers having different access mechanism configured with

04 same name 'sbt-plugin-releases' To avoid conflict, Remove duplicate project

05 resolvers (`resolvers`) or rename publishing resolver (`publishTo`)

06 [info] Set current project to Kafka (in build file:/export1/spark/kafka/)

07 [warn] Credentials file /home/wyp/m2/credentials does not exist

08 [info] Including slf4j-api-172jar

09 [info] Including metrics-annotation-220jar

10 [info] Including scala-compilerjar

11 [info] Including scala-libraryjar

12 [info] Including slf4j-simple-164jar

13 [info] Including metrics-core-220jar

14 [info] Including snappy-java-1041jar

15 [info] Including zookeeper-334jar

16 [info] Including log4j-1215jar

17 [info] Including zkclient-03jar

18 [info] Including jopt-simple-32jar

19 [warn] Merging 'META-INF/NOTICE' with strategy 'rename'

20 [warn] Merging 'org/xerial/snappy/native/README' with strategy 'rename'

21 [warn] Merging 'META-INF/maven/orgxerialsnappy/snappy-java/LICENSE'

22 with strategy 'rename'

23 [warn] Merging 'LICENSEtxt' with strategy 'rename'

24 [warn] Merging 'META-INF/LICENSE' with strategy 'rename'

25 [warn] Merging 'META-INF/MANIFESTMF' with strategy 'discard'

26 [warn] Strategy 'discard' was applied to a file

27 [warn] Strategy 'rename' was applied to 5 files

28 [success] Total time: 3 s, completed Jun 18, 2014 6:53:41 PM

当然,我们也可以在sbt里面指定scala的版本:

01 <!--

02 User: 过往记忆

03 Date: 14-6-18

04 Time: 20:20

05 bolg: http://wwwiteblogcom

06 本文地址:http://wwwiteblogcom/archives/1044

07 过往记忆博客,专注于hadoop、hive、spark、shark、flume的技术博客,大量的干货

08 过往记忆博客微信公共帐号:iteblog_hadoop

09 -->

10 sbt "++2103 update"

11 sbt "++2103 package"

12 sbt "++2103 assembly-package-dependency"

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