服务器配置的基本原则是什么？

网络时代回答您：

服务器，也称伺服器，是提供计算服务的设备。由于服务器需要响应服务请求，并进行处理，因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。

服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

在网络环境下，根据服务器提供的服务类型不同，分为文件服务器、数据库服务器、应用程序服务器、WEB服务器等。

根据需要选择服务器配置：

1、根据企业的需求选择合适的线路

国内常用的线路是电信线路和网通线路，其中河南以及河南以北地区以网通为主，河南以及以南以网通为主，同等线路之间访问速度比较快，反之则访问速度比较慢，而双线线路则解决解决这一问题，所以可以根据企业的需求选择单线路或者双线路。

2、根据需求选择共享带宽或者是独立带宽

顾名思义，共享带宽是指和机房内的其他服务器共同使用一定的带宽，一般是100M独享带宽是指独自使用一定的带宽。如果企业网站属于下载类、**、访问量比较高的网站，可以选择独享带宽。如果网站是普通的文字类网站则可以选择共享带宽，在共享情况下一般带宽也可以达到10M或者10M以上。

3、硬件配置方面，选择高性能的硬件配置

至于服务器配置，可以选择较为经济的配置，如酷睿E5700、inter 四核 Q9300等，如果选择比较高端的，如Intel Xeon E5-2609 至强四核、Intel XEON E5620 至强四核八线程等，结合企业的需求进行选择。

4、选择正规的IDC商，省去很多后期麻烦

正规的IDC商一般都有营业执照、ICP证、ISP证等证件，之所以挑选正规的IDC商是因为服务器不是一般的电脑，需要24小时开机，对环境要求也比较高，并且运行过程中出现问题需要及时解决，一旦出现服务器不能正常运行了，不仅影响网站优化，还易降低用户体验，严重时可导致网站被k,需要很长时间才能恢复。而正规的IDC上都是有很高的信誉保障的，机房都有专业技术人员值班。

8000以下无法买真正意义上的服务器。

只能说，买个电脑做服务器。

补充：

我并不是说那玩不够，而是说不能买到真正意义上的服务器。

真正意义上的服务器基本上自已是无法组装的，就算组装也不如购整机划算（服务器配件贵得吓人）。

真正意义上的服务器（数据服务器）硬件上至少应具备下面的特点：

一、较高的多任务处理能力。

我们的个人机一般CPU用的是单块，而服务器常常是双CPU，甚至4CPU，它能处理的并发线程数是个人机的一倍至几倍。而且，服务器的CPU一般比我们普通的个人机的要好。

我们的台式机用于一个人操作，上上网，玩玩游戏，打点文章，和其它。一般情况下，无论你怎么玩，同时开多少程序，同时活动的进程（电脑同时在处理的事情）不会超过二、三十个。而一台服务器当有上百、上千个人同时向服务器提出某些工作请求时，服务器就要有几百上千个线程。就网站服务器来说，如果你的网站同时访问量达到千人时，你的服务器可能产生的并发线程至少有几百，这时，如果是一般的家用台式机，基本上就慢如蜗牛（感觉象死机）。

当然，一般我们的网站能达到同时千人在线的不多，呵呵。如果你的网站能到平均二百人同时在线就非常吓人了，但是，这也不是一肌的家用电脑能受得了的（线程数在50以上）。如果你的网站只是准备玩玩，设计目标只是百人以下同时在线（这时并发线程应该在30以内），比较好的个人机还是能受得了的。

PS：对于网上一些超级大站，如中央电视台等等大网站他们是使用服务器组来对付千人以上同时在线的情况的，也就是说，用多台机采用集群等办法来对付。

二、稳定和巨量的内存。

1、服务器这东西首先必须保证的是稳定！因此最好要使用带ECC（"错误检查和纠正"）功能的内存。这种内存常常比我们常规内存慢，但是稳定度要高很多，也就是说，数据在内存中因硬件原因出错的可能性要小很多很多。

对于我们平常用的台式机来说，实际上在我们使用中内存很偶然地是会出错的，比如你家的机器在一个月内不明不白的死了两回机，你会根本不在意，因为偶然的死机对我们来说是司空见惯了，你也许会认为是软件的原因。我可以告诉你的是，基本上我们的普通电脑没有那台能不关机正常的使用一个月的，就算你使用的软件没有任何不应有的问题。问题在于我们的内存在一个月中亿万次的读写过程中总有几回不小心出了错。

而带有ECC功能的内存就能保证这个故障率在几个月甚至一二年中不出现一次。

当然，这是理论上的，如果你不在意你的网站偶然性的死两回，不在意用户的数据很偶尔的出点小错，用一般的内存问题也不大，呵呵。

2、内存在服务器上的原则也上越快越大越好，同时几百、上千人访问你的机器，机器为了应对他们消耗的内存当然也少不了！在当前，你至少也得二个G吧。

三、硬件冗余性。

打个比方，我们知道，我们一个人，如果左手断了，我们还可以用右手做事。我们身体上的很多部分都是这样。而我们普通的台式机就不同了，其本上稍重要一点的部件只要损坏，机器就无法开动了！

服务器则不然，部门级以上的服务器一般都拥有冗余能务，最典型的是：

1、配有多套电源供电系统，并外接两个（甚至多个）电源。也就是说，一台机器有两个电源插头，你可以将两个插头插向两个不同供电提供者的电源。当一个供电者出了问题，服务器可以正常工作。多套电源供电系统也保证了当服务器的一套电源供电部件中某个坏了，服务器还可以使用另一套正常工作。

2、配有多个CPU，其中的一个CPU坏了，多数情况下另一个还可以坚持工作。

3、硬盘镜像热备（这可能是最重要的了）。服务器上的数据对于很多应用来说，如果完蛋了损失可能是巨大的！硬盘镜像热备保证了你的服务器在某个硬盘损坏时你的数据不受任何影响，而且服务器还能正常工作。（当然，你得尽快买来新硬盘，否则，做热备的第二块也坏了那就真完完了）。

4、高速硬盘。一般服务器使用SCSI硬盘，这种硬盘的转速要几倍甚至几十倍于普通硬盘。这样才能应付快速的数据读写。而且在当前，硬盘镜像热备也一般依靠SCSI总线来完成。

四、拥有所有上面特点的服务器在当前的价位至少是2万以上（这几年便宜了很多哦，我们单位2003年购的一台这样的机器花了近7万）。具体价格很难说，一般网上查不到准确报价。如果你有兴趣，给你一个小窍门，打DELL的免费热线，就说你要买服务器，一般能搞到准确的价格（当然，你不要说实话）。

PS：在当前也有一些低档服务器根本没有上面的功能（或者只有上面的一两个），也叫服务器。那玩真不好怎么说了，呵呵。

当然了，如果你只是想玩玩，8千元买个大内存、好CPU、大硬盘的普通电脑做服务器玩，也不是不可以，不过，那只能是玩玩而已，只能叫用普通机做服务器，而不能叫买了台“服务器”（当然创业的起步也可以的）。

看你开几个区的，一个区的话最低配置1核1G1M就可以开了，支持个30人左右不是问题，你要开十几个区，要架设微端，自然服务器配置宽带要求都会高起来，而且做商业的话机器都要带防御的，我建议你先自己学学，要不然说了你都不懂，送你一份传奇架设教程，希望对你有帮助 网页链接

选择服务器的话，要具体的做的应用来定配置，不过一般不建议用I7的CPU，I7的CPU价格也不便宜，而且一般都是PC机用，做服务器的在硬件的售后质保，和兼容性等方面都不没有品牌的整机服务器好，具体牌子配置的话，可以根据您的预算，预算多的话，可以用DELL IBM的，质量绝对没得说，如果预算紧张的话，国产强氧的品牌机器性价比还是很高的，可以尝试一发。具体要了解的话可以看下我的资料

云服务器的配置规格影响价格，也直接决定了它的计算能力和特点，是在采购时要重点考虑的问题。

选云服务器配置，看这三个维度

云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。

维度一：类型

云服务器的“类型”或“系列”，是指具有同一类设计目的或性能特点的云服务器类别。

通常来说，云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的云服务器类型。这些类型对应着硬件资源的某种合理配比或针对性强化，方便你在面向不同场景时，选择最合适的那个型号。

vCPU 数和内存大小（按GB计算）的比例，是决定和区分云服务器类型的重要依据之一。

通用均衡型的比例通常是1:4，如 2核8G，这是一个经典搭配，可用于建站、应用服务等各种常见负载，比如作为官网和企业应用程序的后端服务器等。

如果 vCPU 和内存比是1:2，甚至1:1，那就是计算密集型的范畴，它可以用于进行科学计算、视频编码、代码编译等计算密集型负载。

比例为1:8及以上，就被归入内存优化型，比如8核64G的搭配，它在数据库、缓存服务、大数据分析等应用场景较为常见。

图形计算型是带有GPU能力的虚拟机，一般用于机器学习和深度学习模型的训练和推理。随着 AI的火热，这类机器也越来越多地出现在各种研发和生产环境中。

在主流云计算平台上，常常使用字母缩写来表达云服务器的系列。比如，AWS 的通用型是M系列，阿里云的内存优化型为R系列，Azure的计算优化型为F系列。

维度二：代别

云服务器的“代”(Generation)，用来标识这是该系列下第几代的机型。

数据中心硬件和虚拟化技术是在不断发展的，云厂商需要不断地将最新的技术和能力推向市场，所以即便是同一系列的机型，不同的代别之间也会有不小的区别。

同类型云服务器的更新换代，往往会先带来相应硬件CPU的换代提升。由于CPU在不断更新，所以云服务器的单核性能未必相同。有时，虽然两个云服务器的核数一致，但由于底层芯片的架构和频率原因，性能上可能有较大的差别。

新一代的型号，往往对应着全新的特制底层物理服务器和虚拟化设施，能够提供更高的性能价格比。

维度三：实例大小

云服务器的实例大小（Size），指的是硬件计算资源的规模。

在选定的机器类型和代别下，我们能够自由选择不同的实例大小，以应对不同的计算负载。在描述实例大小时，业界常常使用medium、large、xlarge 等字眼来进行命名区分，这样的描述基本已经成为事实标准，包括AWS、阿里云、腾讯云在内的多家主流厂商都在使用。

大致可以这样记忆：标准large对应的是2vCPU的配备，xlarge则代表4个vCPU，而更高配置一般用nxlarge来表达，其中n与xlarge代表的4vCPU 是乘法关系。比如，8xlarge 就说明这是一台84=32vCPU的机器。

如若要更严谨的表述配置，则使用vCPU而非核数（Core）来描述云服务器处理器的数量。因为超线程（HyperThreading）技术的普遍存在，常常一个核心能够虚拟出两个vCPU的算力，但也有些处理器不支持超线程，所以 vCPU是更合适的表达方式，不容易引起混淆和误解。

在某些场景下，你可能还会看到“metal”或者“bare metal”这样的描述规格的字眼，中文称为“裸金属”。它们就是云服务商尽最大可能将物理裸机以云产品方式暴露出来的实例，主要用于一些追求极致性能，或是需要在非虚拟化环境下运行软件的场景。

云服务器的命名规则

云服务器的型号名称一般由类型、代别、实例大小这几项的缩写组合而成，有时还会带有补充后缀。AWS的命名规则最具代表性（阿里云采用的也是非常类似的格式）：

当你理解了云服务器的命名规则后，今后看到某个具体型号，便能够很快明白背后的含义，晦涩的字符串立刻变得清晰。

比如，分解r54xlarge这个型号，这首先是一个R类型第5代的内存型机器，它应该有4×4=16个vCPU，内存大小则是16×8=128G（内存型机器的CPU内存比一般为1:8）。

当然，并非所有的云都一定是采用类似 AWS 的命名规则，微软Azure就用了一个略有不同的命名体系，大致可以总结为：

比如“E4v3”，就代表了微软Azure上4核32G的第三代内存型机器。掌握了Azure的格式特征后，你同样能够很快地解读标识的具体含义。

在命名公式中，还有一个称之为“后缀”的可选部分，在许多的型号命名中都能看到它。它一般是作为型号硬件信息的一个重要补充，这种型号与不带此后缀的标准版本相比，有一些显著的区别或特点。比如阿里云，表达“网络增强”含义的后缀是“ne”。

如何验证机型配置与期望相匹配？

在Linux环境下，可以使用lscpu命令来了解云服务器的CPU信息，并与机器的具体型号名称进行对照。下图是在一台AWS的m5axlarge机型上运行的结果，可以看到芯片提供商AMD及双核四线程等关键信息，与机型命名的含义相符：

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