CDN是什么意思？

CDN的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络。CDN的基本原理是广泛采用各种缓存服务器，将这些缓存服务器分布到用户访问相对集中的地区或网络中，在用户访问网站时，利用全局负载技术将用户的访问指向距离最近的工作正常的缓存服务器上，由缓存服务器直接响应用户请求。

纵观整个宽带服务的价值链，内容提供商和用户位于整个价值链的两端，中间依靠网络服务提供商将其串接起来。随着互联网工业的成熟和商业模式的变革，在这条价值链上的角色越来越多也越来越细分。其目的是使用户可就近取得所需内容，解决 Internet网络拥挤的状况，提高用户访问网站的响应速度。

扩展资料：

目前的CDN服务主要应用于证券、金融保险、ISP、ICP、网上交易、门户网站、大中型公司、网络教学等领域。另外在行业专网、互联网中都可以用到，甚至可以对局域网进行网络优化。

利用CDN，这些网站无需投资昂贵的各类服务器、设立分站点，特别是流媒体信息的广泛应用、远程教学课件等消耗带宽资源多的媒体信息，应用CDN网络，把内容复制到网络的最边缘，使内容请求点和交付点之间的距离缩至最小，从而促进Web站点性能的提高，具有重要的意义。

CDN能几乎涵盖国内所有线路。而在可靠性上， CDN 在结构上实现了多点的冗余，即使某一个节点由于意外发生故障，对网站的访问能够被自动导向其他的健康节点进行响应。CDN能轻松实现网站的全国铺设，不必考虑服务器的投入与托管、不必考虑新增带宽的成本、不必考虑多台服务器的镜像同步、不必考虑更多的管理维护技术人员。

参考资料：

你的问题太专业了。我知道一些皮毛

一般来说，视频点播中的负载均衡，有两个重要的影响参数，一是点播率(也就是并发流)，二是峰值时间。最最简单的负载均衡，可以设想建立N台镜像服务器为终端提供服务，这样，客户可以根据网络传输的就近原则，自由选择视频服务器接入；但这样做的缺点很明显，存储资源浪费严重，性价比严重失调；

所以，一般的设计考虑，是按照某个时间段内，影片的点播次数，来对负载均衡策略做出预判断，同时，算法也要根据峰值点播的特点，重点考虑时间因素。所以，算法模型是与时间段、兴趣值，点播率等因子密切相关的。你可以根据具体需求，提出相应的优化算法。

这方面，有很多统计学中的模型可以借鉴采用；我就不一一列举了；

至于这方面的创新性，我的确不太清楚，你可以去请教高效流媒体实验室里做相关课题的高人。

环境：

阿里云坑爹的文档，害我搞了3天才搞定

https://githubcom/kubernetes/cloud-provider-alibaba-cloud/blob/master/docs/getting-startedmd

添加 --cloud-provider=external --provider-id=region_idinstance_id替换为上面获取到的id（provider-id是阿里云控制器用来识别ecs，添加路由表，添加负载均衡监听和虚拟服务器组）

不需要--hostname-override，会导致kubeadm join无法正常结束

（未验证）如果是已经加入集群的node，只修改kubectl并重启没用，估计可以直接修改node的spec，添加 providerID: cn-hongkongi-xxxx

获取阿里云账户access_key，需要负载均衡和专用网络VPC路由表权限

https://usercenterconsolealiyuncom/#/manage/ak

官方资源文档： https://githubcom/kubernetes/cloud-provider-alibaba-cloud/blob/master/docs/examples/cloud-controller-manageryml

需要修改下面3项

云控制器镜像版本目前是：cloud-controller-manager-amd64:v19310-gfb99107-aliyun

有几个问题

注解文档： https://helpaliyuncom/document_detail/86531html#title-6ou-i9x-2lr

注意！！！老版注解前缀为alicloud，很多网上的其他文档用的是新版前缀alibaba-cloud（坑爹）

将云控制器配置文件调整为ConfigMap挂载方式（推荐）

也可以按照官方文档创建etc/kubernetes/cloud-controller-managerconf，改为下面data的内容

修改${ca_data}替换为下面的证书内容

修改${k8s_master_url} 为集群地址

安装

你要保持数据的一致性，需要一个共享存贮。共享存贮包括网页，脚本，数据库等数据。这样，当用户连接到不同的服务器时，可以看到相同的内容。也有利于管理员的维护。其实，没有共享存贮也可能实现LVS，但是，你要手工进行数据复制同步，管理负担会很重。

共享存贮，可以通过配置安装有FREENAS的服务器来实现，也可购买支持ISCSI等协议的的网络存贮设备来实现。

至于要不要双网卡，也是看你的性能要求了，理论上，只要通讯正常，单网卡也是可以的。

以下复制章文嵩的LVS原理，请见谅。

一般来说，LVS集群采用三层结构，其体系结构如图1所示，三层主要组成部分为：

•负载调度器（load balancer），它是整个集群对外面的前端机，负责将客户的请求发送到一组服务器上执行，而客户认为服务是来自一个IP地址（我们可称之为虚拟IP地址）上的。

•服务器池（server pool），是一组真正执行客户请求的服务器，执行的服务有WEB、MAIL、FTP和DNS等。

•共享存储（shared storage），它为服务器池提供一个共享的存储区，这样很容易使得服务器池拥有相同的内容，提供相同的服务。

调度器是服务器集群系统的唯一入口点（Single Entry Point），它可以采用IP负载均衡技术、基于内容请求分发技术或者两者相结合。在IP负载均衡技术中，需要服务器池拥有相同的内容提供相同的服务。当客户请求到达时，调度器只根据服务器负载情况和设定的调度算法从服务器池中选出一个服务器，将该请求转发到选出的服务器，并记录这个调度；当这个请求的其他报文到达，也会被转发到前面选出的服务器。在基于内容请求分发技术中，服务器可以提供不同的服务，当客户请求到达时，调度器可根据请求的内容选择服务器执行请求。因为所有的操作都是在Linux操作系统核心空间中将完成的，它的调度开销很小，所以它具有很高的吞吐率。

服务器池的结点数目是可变的。当整个系统收到的负载超过目前所有结点的处理能力时，可以在服务器池中增加服务器来满足不断增长的请求负载。对大多数网络服务来说，请求间不存在很强的相关性，请求可以在不同的结点上并行执行，所以整个系统的性能基本上可以随着服务器池的结点数目增加而线性增长。 

共享存储通常是数据库、网络文件系统或者分布式文件系统。服务器结点需要动态更新的数据一般存储在数据库系统中，同时数据库会保证并发访问时数据的一致性。静态的数据可以存储在网络文件系统（如NFS/CIFS）中，但网络文件系统的伸缩能力有限，一般来说，NFS/CIFS服务器只能支持3~6个繁忙的服务器结点。对于规模较大的集群系统，可以考虑用分布式文件系统，如AFS[1]、GFS[23]、Coda[4]和 Intermezzo[5]等。分布式文件系统可为各服务器提供共享的存储区，它们访问分布式文件系统就像访问本地文件系统一样，同时分布式文件系统可提供良好的伸缩性和可用性。此外，当不同服务器上的应用程序同时读写访问分布式文件系统上同一资源时，应用程序的访问冲突需要消解才能使得资源处于一致状态。这需要一个分布式锁管理器（Distributed Lock Manager），它可能是分布式文件系统内部提供的，也可能是外部的。开发者在写应用程序时，可以使用分布式锁管理器来保证应用程序在不同结点上并发访问的一致性。 

负载调度器、服务器池和共享存储系统通过高速网络相连接，如100Mbps交换网络、Myrinet和Gigabit网络等。使用高速的网络，主要为避免当系统规模扩大时互联网络成为整个系统的瓶颈。 

Graphic Monitor是为系统管理员提供整个集群系统的监视器，它可以监视系统的状态。Graphic Monitor是基于浏览器的，所以无论管理员在本地还是异地都可以监测系统的状况。为了安全的原因，浏览器要通过HTTPS（Secure HTTP）协议和身份认证后，才能进行系统监测，并进行系统的配置和管理

参考：

http://wwwbaiducom/swd=LVS%E9%9B%86%E7%BE%A4%E7%9A%84%E4%BD%93%E7%B3%BB%E7%BB%93%E6%9E%84+linuxvirtualserver&ie=UTF-8&oe=UTF-8&bar=13&tn=webxunlei_5_cb