求推荐服务器硬件配置
推荐你看看国产品牌正睿的这款双路四核服务器。标配一颗至强E5620四核八线程处理器(24GHz/586GT/12M缓存),英特尔5500服务器芯片组主板,2G DDR3 REG ECC 1333MHz内存,SATA2 500G硬盘,双千兆网卡,性能可以说是非常不错。如果以后随着业务量的增长,觉得性能不够用了,还可以扩展到两颗处理器,达成8颗处理核心,16条处理线程(在任务管理器处能看到16个处理核心的格子- -~很NB),最大支持24GB内存。
产品型号:I2496286S-E
产品类型:双路四核机架式服务器
处 理 器:Xeon E5620
内 存:2G DDR3 REG ECC
硬 盘:SATA2 500G
机 构:2U机架式
价 格:¥8999
银牌服务
重庆五年免费上门服务,全国三年免费上门服务,关键部件三年以上免费质保。
给你推荐的是国产品牌正睿的服务器产品,他们的产品性价比很高,售后也很完善,3年免费质保,3年免费上门服务,在业界口碑很不错。
推荐你把内存升级到4GB,然后硬盘升级到1TB×6,组raid5阵列,大约有5TB可用,即使硬盘坏掉了1个,数据也不会掉,比较安全。升级后的价格大约是一万五左右。
我这里有一个捷思锐科技给曾经提供的解决方案,该方案里面出现的多媒体融合通信平台与你提到到应该是同一个系统。该平台的主要由多媒体调度服务器、视频服务器、录音服务器、录像服务器、业务系统服务器(如GIS/GPS、应急预案、路政管理、物资管理等)、视频网关、PSTN中继网关、无线中继网关等设备构成。
以下简单介绍几种设备功能特点:
调度服务器:基于软交换技术开发,作为高速公路管理部门的核心调度服务器,安装系统管理软件,用于整套系统的管理配置、系统维护、状态监控、终端注册、调度功能设计等业务。
视频服务器:作为视频业务服务器,用于安装视频业务系统软件,远程单兵/应急通信车的视频接收和管理、视频监控/会议的图像推送、远程视频会议的召开等业务,实现视频调度、视频转发/分发、视频会议等视频业务功能。
录音、录像服务器:基于IP方式录音/录像的服务器,来实现对调度过程中的所有通话进行实时录音,并支持通话/视频记录、保存、回放、检索等工作。通过IP方式实现录音,只需要服务器接入到IP网络上即可,无需进行复杂布线。
其他系统服务器:可将交通部门的业务系统如GIS/GPS、应急预案、路政管理、物资管理等系统与多媒体调度平台集成,扩展出更多的业务模式。
视频网关:作为SIP代理服务器,实现音视频信号的接入、解码、语音/视频分离等业务,可提供多路标准接口连接原有视频监控系统,实现与原有视频系统的融合。
kettle是一个ETL工具,ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程)。
kettle中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出。
所以他的重心是用于数据
oozie是一个工作流,Oozie工作流是放置在控制依赖DAG(有向无环图 Direct Acyclic Graph)中的一组动作(例如,Hadoop的Map/Reduce作业、Pig作业等),其中指定了动作执行的顺序。
oozie工作流中是有数据流动的,但是重心是在于工作流的定义。
二者虽然都有相关功能及数据的流动,但是其实用途是不一样的。
查看帮助
列举出所有linux上的数据库
列举出所有Window上的数据库
查看数据库下的所有表
(1)确定mysql服务启动正常
查询控制端口和查询进程来确定,一下两种办法可以确认mysql是否在启动状态
办法1:查询端口
MySQL监控的TCP的3306端口,如果显示3306,证明MySQL服务在运行中
办法二:查询进程
可以看见mysql的进程
没有指定数据导入到哪个目录,默认是/user/root/表名
原因:
如果表中有主键,m的值可以设置大于1的值;如果没有主键只能将m值设置成为1;或者要将m值大于1,需要使用--split-by指定一个字段
设置了-m 1 说明只有一个maptask执行数据导入,默认是4个maptask执行导入操作,但是必须指定一个列来作为划分依据
导入数据到指定目录
在导入表数据到HDFS使用Sqoop导入工具,我们可以指定目标目录。使用参数 --target-dir来指定导出目的地,使用参数—delete-target-dir来判断导出目录是否存在,如果存在就删掉
查询导入
提示:must contain '$CONDITIONS' in WHERE clause。
where id <=1 匹配条件
$CONDITIONS:传递作用。
如果 query 后使用的是双引号,则 $CONDITIONS前必须加转义符,防止 shell 识别为自己的变量。
--query时不能使用--table一起使用
需要指定--target-dir路径
导入到hdfs指定目录并指定要求
数据导出储存方式(数据存储文件格式---( textfil parquet)--as-textfileImports data as plain text (default)--as-parquetfile Imports data to Parquet Files)
导入表数据子集到HDFS
sqoop导入blob数据到hive
对于CLOB,如xml文本,sqoop可以迁移到Hive表,对应字段存储为字符类型。
对于BLOB,如jpg,sqoop无法直接迁移到Hive表,只能先迁移到HDFS路径,然后再使用Hive命令加载到Hive表。迁移到HDFS后BLOB字段存储为16进制形式。
213导入关系表到Hive
第一步:导入需要的jar包
将我们mysql表当中的数据直接导入到hive表中的话,我们需要将hive的一个叫做hive-exec-110-cdh5140jar的jar包拷贝到sqoop的lib目录下
第二步:开始导入
导入关系表到hive并自动创建hive表
们也可以通过命令来将我们的mysql的表直接导入到hive表当中去
通过这个命令,我们可以直接将我们mysql表当中的数据以及表结构一起倒入到hive当中去
--incremental 增量模式。
append id 是获取一个某一列的某个值。
lastmodified “2016-12-15 15:47:35” 获取某个时间后修改的所有数据
-append 附加模式
-merge-key id 合并模式
--check-column 用来指定一些列,可以去指定多个列;通常的是指定主键id
--last -value 从哪个值开始增量
==注意:增量导入的时候,一定不能加参数--delete-target-dir 否则会报错==
第一种增量导入方式(不常用)
1Append方式
使用场景:有个订单表,里面每个订单有一个唯一标识的自增列id,在关系型数据库中以主键的形式存在。之前已经将id在0-1000之间的编号的订单导入到HDFS 中;如果在产生新的订单,此时我们只需指定incremental参数为append,--last-value参数为1000即可,表示只从id大于1000后开始导入。
(1)创建一个MySQL表
(2)创建一个hive表(表结构与mysql一致)
注意:
append 模式不支持写入到hive表中
2lastModify方式
此方式要求原有表有time字段,它能指定一个时间戳,让sqoop把该时间戳之后的数据导入到HDFS;因为后续订单可能状体会变化,变化后time字段时间戳也会变化,此时sqoop依然会将相同状态更改后的订单导入HDFS,当然我们可以只当merge-key参数为order-id,表示将后续新的记录和原有记录合并。
# 将时间列大于等于阈值的数据增量导入HDFS
使用 lastmodified 方式导入数据,要指定增量数据是要 --append(追加)还是要 --merge-key(合并)last-value 指定的值是会包含于增量导入的数据中。
第二种增量导入方式(推荐)
==通过where条件选取数据更加精准==
215从RDBMS到HBase
会报错
原因:sqoop146 只支持 HBase101 之前的版本的自动创建 HBase 表的功能。
解决方案:手动创建 HBase 表
导出前,目标表必须存在与目标数据库中
默认操作是将文件中的数据使用insert语句插入到表中
数据是在HDFS当中的如下目录/sqoop/emp,数据内容如下
第一步:创建MySQL表
第二步:执行导出命令
通过export来实现数据的导出,将hdfs的数据导出到mysql当中去
全量导出
增量导出
更新导出
总结:
参数介绍
--update-key 后面也可以接多个关键字列名,可以使用逗号隔开,Sqoop将会匹配多个关键字后再执行更新操作。
--export-dir 参数配合--table或者--call参数使用,指定了HDFS上需要将数据导入到MySQL中的文件集目录。
--update-mode updateonly和allowinsert。 默认模式为updateonly,如果指定--update-mode模式为allowinsert,可以将目标数据库中原来不存在的数据也导入到数据库表中。即将存在的数据更新,不存在数据插入。
组合测试及说明
1、当指定update-key,且关系型数据库表存在主键时:
A、allowinsert模式时,为更新目标数据库表存的内容,并且原来不存在的数据也导入到数据库表;
B、updateonly模式时,为更新目标数据库表存的内容,并且原来不存在的数据也不导入到数据库表;
2、当指定update-key,且关系型数据库表不存在主键时:
A、allowinsert模式时,为全部数据追加导入到数据库表;
B、updateonly模式时,为更新目标数据库表存的内容,并且原来不存在的数据也不导入到数据库表;
3、当不指定update-key,且关系型数据库表存在主键时:
A、allowinsert模式时,报主键冲突,数据无变化;
B、updateonly模式时,报主键冲突,数据无变化;
4、当不指定update-key,且关系型数据库表不存在主键时:
A、allowinsert模式时,为全部数据追加导入到数据库表;
B、updateonly模式时,为全部数据追加导入到数据库表;
实际案例:
(1)mysql批量导入hive
使用shell脚本:
笔者目前用sqoop把mysql数据导入到Hive中,最后实现命令行导入,sqoop版本147,实现如下
最后需要把这个导入搞成job,每天定时去跑,实现数据的自动化增量导入,sqoop支持job的管理,可以把导入创建成job重复去跑,并且它会在metastore中记录增值,每次执行增量导入之前去查询
创建job命令如下
创建完job就可以去执行它了
sqoop job --exec users
可以把该指令设为Linux定时任务,或者用Azkaban定时去执行它
hive导出到MySQL时,date类型数据发生变化?
问题原因:时区设置问题,date -R查看服务器时间,show VARIABLES LIKE "%time_zone"查看Mysql时间,system并不表示中国的标准时间,要将时间设置为东八区
(1):对市面上最流行的两种调度器,给出以下详细对比,以供技术选型参考。总体来说,ooize相比azkaban是一个重量级的任务调度系统,功能全面,但配置使用也更复杂。如果可以不在意某些功能的缺失,轻量级调度器azkaban是很不错的候选对象。
(2):功能:
两者均可以调度mapreduce,pig,java,脚本工作流任务;
两者均可以定时执行工作流任务;
(3):工作流定义:
Azkaban使用Properties文件定义工作流;
Oozie使用XML文件定义工作流;
(4):工作流传参:
Azkaban支持直接传参,例如${input};
Oozie支持参数和EL表达式,例如${fs:dirSize(myInputDir)};
(5):定时执行:
Azkaban的定时执行任务是基于时间的;
Oozie的定时执行任务基于时间和输入数据;
(6):资源管理:
Azkaban有较严格的权限控制,如用户对工作流进行读/写/执行等操作;
Oozie暂无严格的权限控制;
(7):工作流执行:
Azkaban有两种运行模式,分别是solo server mode(executor server和web server部署在同一台节点)和multi server mode(executor server和web server可以部署在不同节点);
Oozie作为工作流服务器运行,支持多用户和多工作流;
(8):工作流管理:
Azkaban支持浏览器以及ajax方式操作工作流;
Oozie支持命令行、HTTP REST、Java API、浏览器操作工作流;
浏览器页面访问
http://node03:8081/
使用Oozie时通常整合hue,用户数据仓库调度
就是刚才选择的脚本
脚本里需要的参数,尽量设置为动态自动获取,如 ${date}
第一步的参数是所有文件和当天日期,后面的只需要日期,最后一步是导出所有结果,相应填入
添加文件和设置相应参数
运行后会有状态提示页面,可以看到任务进度
点击调度任务的页面情况
修改定时任务名和描述
添加需要定时调度的任务
sm-workflow的参数都是写死的,没有设置动态,这里的下拉列表就不会有可选项。
设置参数
将sm-workflow的日期修改为 ${do_date},保存
进入定时计划sm-dw中,会看到有参数 do_date
填入相应参数,前一天日期
Oozie常用系统常量
当然,也可以通过这样将参数传入workflow任务中,代码或者shell中需要的参数。
如,修改sm-workflow 中的 sqoop_importsh,添加一个参数 ${num}。
编辑文件(需要登陆Hue的用户有对HDFS操作的权限),修改shell中的一个值为参数,保存。
在workflow中,编辑添加参数 ${num} ,或者num=${num} 保存。
进入schedule中,可以看到添加的参数,编辑输入相应参数即可。
Bundle统一管理所有定时调度,阶段划分:Bundle > Schedule > workflow
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