美国云服务器中心的什么是云主机

云主机是云计算在基础设施应用上的重要组成部分，位于云计算产业链金字塔底层，产品源自云计算平台。该平台整合了互联网应用三大核心要素：计算、存储、网络，面向用户提供公用化的互联网基础设施服务。

云主机是一种类似VPS主机的虚拟化技术， VPS是采用虚拟软件，VZ或VM在一台主机上虚拟出多个类似独立主机的部分，每个部分都可以做单独的操作系统，管理方法同主机一样。 而云主机是在一组集群主机上虚拟出多个类似独立主机的部分，集群中每个主机上都有云主机的一个镜像，从而大大提高了虚拟主机的安全稳定性，除非所有的集群内主机全部出现问题，云主机才会无法访问。云主机是整合了计算、存储与网络资源的IT基础设施能力租用服务，能提供基于云计算模式的按需使用和按需付费能力的服务器租用服务。客户可以通过web界面的自助服务平台，部署所需的服务器环境。LinkCloud云计算节点部署的服务器全部采用高端的品牌服务器，每个用户独占主机资源，不同用户之间不会面临资源的抢占；良好的物理隔离，确保主机不会因其他用户主机故障相互影响；可覆盖全国用户的优质IDC机房，确保流畅的用户体验。

云主机是新一代的主机租用服务，它整合了高性能服务器与优质网络带宽，有效解决了传统主机租用价格偏高、服务品质参差不齐等缺点，可全面满足中小企业、个人站长用户对主机租用服务低成本，高可靠，易管理的需求。

美国云计算概念发展较早，市场规模全球占比第一

近年来，各国政府从国家层面重视云计算发展，美国政府发布《联邦云计算战略》，借助云计算降低政府信息化开支，带动美国云计算服务业。研发和推广云计算技术已列入《欧洲2020战略》，是“欧洲数字化议程”的重要组成部分。日本政府提出了“u-Japan战略”，迅速而有重点地推进高度信息化社会的建设。

2020年，全球经济出现大幅萎缩，以IaaS、PaaS和SaaS为代表的的全球公有云市场增速放缓至131%，市场规模为2083亿美元。整体来看，北美、欧洲、亚太地区云计算市场发展较为成熟。其中美国云计算市场规模占全球比重超过40%，2020年约为44%;欧洲地区占比在19%左右;亚太地区为全球云计算市场增速最快的地区，2020年中国和日本占比分别达16%和4%。

注：根据Gartner统计口径，此处云计算为公有云服务市场，仅包含IaaS、PaaS和SaaS服务规模。

美国云计算企业在全球中占主要地位，技术成熟度较高

分析美国云计算行业发展现状，当前该国拥有全球领先的IT企业，如微软、IBM、谷歌、亚马逊以及甲骨文等，这些云服务企业占领了全球大部分云服务市场。从公有云细分市场来看，公有云IaaS+PaaS市场中，美国云计算企业亚马逊AWS、微软、谷歌、IBM份额合计占比近48%，SaaS市场中Salesforce、微软、谷歌、Oracle等代表性企业也均为美国企业。

注：内圈为2019年数据，外圈为2020年数据。

美国云计算产品与技术成熟度较高。从全球云计算科技企业的ETF指数来看，按市值排名前十企业中除SAP和Shopify以外均为美国企业，其中Adobe、Intuit、Salesforce市值分别达4122万美元、4045万美元、3904万美元，说明美国企业云计算相关技术较为领先。

注：查询日期为2021年8月11日。

美国IT巨头均布局云计算领域，云计算产品在全球广泛应用

从美国云计算企业布局情况来看，美国重量级跨国IT巨头都从不同领域和角度在“云计算”领域布局，包括亚马逊、Microsoft、IBM、Oracle(Sun)、Google等，其云计算产品和解决方案应用广泛，应用案例分布在全球快消公司、大学数据中心、科技企业、车企等。由此可见，美国云计算企业在全球的影响力较大。

—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

美国国家标准与技术研究所（NIST）对云计算的定义

同时附上NIST的PPT供参考

云计算是一种模型，它可以实现随时随地，便捷地，随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源（例如，网络、服务器、存储、应用、及服务），资源能够快速供应并释放，使管理资源的工作量和与服务提供商的交互减小到最低限度。

基本特点

随需应变的自助服务 消费者可以单方面地按需自动获取计算能力，如服务器时间和网络存储，从而免去了与每个服务提供者进行交互的过程。

无处不在的网络访问 网络中提供许多可用功能，可通过各种统一的标准机制从多样化的瘦客户端或者胖客户端平台获取（例如，移动电话、笔记本电脑、或PDA掌上电脑）。

资源共享池 服

务提供者将计算资源汇集到资源池中，通过多租户模式共享给多个消费者，根据消费者的需求对不同的物理资源和虚拟资源进行动态分配或重分配。资源的所在地具

有保密性，消费者通常不知道资源的确切位置，也无力控制资源的分配，但是可以指定较精确的概要位置（如，国家、省、或数据中心）。资源类型包括存储、处

理、内存、带宽、和虚拟机等。

快速而灵活 能够快速而灵活地提供各种功能以实现扩展，并且可以快速释放资源来实现收缩。对消费者来说，可取用的功能是应有尽有的，并且可以在任何时间进行任意数量的购买。

计量付费服务 云系统利用一种计量功能（通常是通过一个付费使用的业务模式）来自动调控和优化资源利用，根据不同的服务类型按照合适的度量指标进行计量（如，存储、处理、带宽和活跃用户账户）。监控，控制和报告资源使用情况，提升服务提供者和服务消费者的透明度。

服务模型

软件即服务（SaaS） 该模式的云服务，是在云基础设施上运行的、由提供者提供的应用程序。这些应用程序可以被各种不同的客户端设备，通过像Web浏览器（例如，基于Web的电子邮件）这样的瘦客户端界面，所访问。消费者不直接管理或控制底层云基础设施，包括网络，服务器，操作系统，存储，甚至单个应用的功能，但有限的特定于用户的应用程序配置设置则可能是个例外。

平台即服务（PaaS） 该模式的云服务，是将消费者创建或获取的应用程序，利用资源提供者指定的编程语言和工具部署到云的基础设施上。消费者不直接管理或控制包括网络，服务器，运行系统，存储，甚至单个应用的功能在内的底层云基础设施，但可以控制部署的应用程序，也有可能配置应用的托管环境。

基础设施即服务（IaaS） 该模式的云服务，是租用处理、存储、网络和其他基本的计算资源，消费者能够在上面部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。消费者不管理或控制底层的云计算基础设施，但可以控制操作系统、存储、部署的应用，也有可能选择网络构件（例如，主机防火墙）。

部署模型

私有云（Private cloud） 私有云是为一个用户/机构单独使用而构建的，可以由该用户/机构或第三方管理，存在预置（on premise）和外置（off premise）两个状态。

社区云（Community cloud） 社区云是指一些由有着共同利益（如，任务、安全需求、政策、遵约考虑等）并打算共享基础设施的组织共同创立的云，可以由该用户/机构或第三方管理，存在on premise或off premise两个状态。

公共云（Public cloud） 公共云对一般公众或一个大型的行业组织公开可用，由销售云服务的组织机构所有。

混合云（Hybrid

cloud） 混合云由两个或两个以上的云（私有云、社区云、或公共云）组成，它们各自独立，但通过标准化技术或专有技术绑定在一起，云之间实现了数据和应用程序的可移植性（例如，解决云之间负载均衡的云爆发（cloud bursting））。

作为站长来说，相信很多朋友都听说过虚拟主机、VPS或者服务器，因为这些是我们建站必不可少的东西。但是，随着云计算应用的不断发展和深入，如今，更是出现一种新型的主机，即云主机。

说到这可能很多朋友都会问，什么是云主机？它又有什么作用呢？本文idccouponcom简单介绍下。

其实，云主机和VPS主机一样，就是利用虚拟化技术，在一组集群主机上虚拟多个类似独立服务器，集群中每个主机上都有云主机的一个镜像，从而大大提高了虚拟主机的安全性、稳定性。

简单来说，云主机就是基于虚拟化技术和云计算应用相结合的产物。不过，相对于传统的虚拟主机或VPS主机来说，云主机的功能更加强大。其中，高稳定性、高安全性以及高扩展性是其最显著的特点。

目前，全球很多主机商都陆续推出了云主机或云服务器等产品。当然，咱们国内站长听得相对较多的算是美国云主机/美国云服务器以及香港云主机/香港云服务器了。

由于云主机是云计算的其中一个服务，主要服务对象是各类互联网用户，其主要用途是向目标用户提供公用化的互联网基础设施服务。同时，云主机性价比高，可以大大减少建站初期的成本，适合各类建站需求。因此，云主机便成了站长手中的一个“香饽饽”。

云主机的主要优势

1、安全可靠；云主机提供多级的数据备份与恢复，而且硬件上防护能力比较强。

2、远程自助；用户可以远程操作进行操作系统安装，通过远程可以集中管理不同的云服务器和数据。

3、性能更高，云主机各个功能都是独立的，而且宽带和硬件资源都是独享的，从而具有更好的性能。

4；扩展性强；云主机一般采用分布式架构,，用户可以根据自己网站的需求来灵活扩展云主机的各项配置。

在众多中国神话中，能与独角兽相提并论的神话动物并不多，而鲲鹏恰好是其中最具标志性的一种。

道教《庄子逍遥游》。这本书里记载着 quot在北京有一种鱼，它的名字叫鲲 quot。我不 我不知道昆明有多大，但它在千里之外。又变成了一只鸟，名字叫彭。彭 回来了，我不 我不知道它有几千英里。愤怒地飞翔，它的翅膀像天空悬挂的云。鲲鹏常用来比喻一些宏大的事物。常言道， quot学做鲲鹏，飞向万里，却不 不要做一只鸟 的窝。

鲲鹏也成为继麒麟之后又一个雄心勃勃的产品和技术布局。

徐文伟强调，在计算趋势中，虽然从终端收集的庞大数据可以通过所谓的边缘计算共享，但对于当前的云计算基础设施来说，这仍然是一个沉重的负担。如何解决庞大的数据流量以及对存储和实时计算的需求，成为各云服务器厂商积极寻求突破的关键。徐文伟指出，通过与ARM的合作和大规模核心集成，大数据的实时处理和计算得到了很好的解决。

符合去年发布的瑞星架构 的全连接大会，以及手机等边缘计算加入的NPU计算能力，华为拥有强大的生态优势。同时，徐文伟还强调，华为不会走封闭的道路，将继续与英特尔和其他合作伙伴合作。

当然，与行业伙伴的合作还会继续，但为了摆脱依赖，增加自主能力，华为一直是其发展的重点。徐文伟谈到这一点，拿出了他最新的服务器芯片，也是今天 主角：鲲鹏服务器芯片鲲鹏920。

鲲鹏920集成64核，主频26 GHz。该芯片组集成了8通道DDR4，内存带宽超过现有产品的46%。通过两个100G RoCE端口，系统集成度也显著提高。鲲鹏920支持PCIe 40和CCIX接口，总带宽640 Gbps。此外，单槽速度是现有产品的两倍，有效提升了存储和各种加速器的性能。

另外值得一提的是，鲲鹏芯片在单个封装中集成了传统计算芯片的四种结构，包括网络、存储、主控芯片和CPU。

鲲鹏芯片还集成了一个8通道内存控制器，提供了比之前架构更高的整体带宽输出性能，提升幅度超过48%，可以为带宽要求高、实时计算能力要求高的计算环境带来极大的帮助。

鲲鹏920是业界最高性能的基于ARM的服务器CPU。采用最先进的7nm工艺，CPU由华为自主设计，基于ARMv8架构授权。通过优化分支预测算法、增加运算单元数量和改进存储子系统结构，显著提高了处理器性能。在典型的时钟速度下，Quantum 920 CPU在SPECint基准测试中的得分超过930，比行业基准高出25%。同时，电源效率比行业同行高30%。鲲鹏920为数据中心提供更高的计算性能，同时降低功耗。

华为 在创新上的不断进步也体现在它在服务器产品上的重要表现。不仅在性能上有优势，其服务器产品总出货量已经达到356万台，成为华为的又一支柱。

吴雄 安科技中国区执行董事兼CEO ang强调了ARM生态所拥有的强大计算生态，可以帮助华为更好地在云计算方面发挥作用。

华为总裁邱龙 的智能计算业务部，上台宣布了基于鲲鹏芯片的泰山服务器产品线。他还强调，这些服务器是为海量存储和数据计算而设计的，所有的生态都是基于原生ARM生态研发的，包括硬件和软件的适配等。因为原生应用可以发挥硬件的最大效率，华为还强调在泰山推出之前，软件开发环境已经完成，而这一切

不仅仅是原生应用和优化，邱龙还强调他在自己的服务器设计中提供了更高效的存储模式和更好的动态管理机制，让各种计算场景都能达到更好的效果，同时降低管理成本。

邱龙还宣布，华为 美国云计算将使用基于鲲鹏的泰山服务器，并提供比其竞争对手三倍以上的整体输出性能。云手机服务也同时开放，提供直接在云端运行App的能力。

华为还邀请了几个关键的合作伙伴来谈谈基于ARM生态系统的创新计算。

华为不断推动硬件、基础软件和应用的行业合作。华为一直与绿色计算联盟、Linaro、Open Edge、HPC Initiative等行业组织合作，与Hortonworks、微软、SAP、SUSE、Ubuntu等合作伙伴共同构建开放协作的行业生态系统。和中国标准软件。

硬件方面，华为是Linaro的核心成员。在基础软件方面，华为是OpenStack基金会的白金会员和云原生计算基金会的创始成员。在应用方面，华为已经加入了海湾合作委员会。GCC发布了绿色计算联盟服务器的技术标准报告，以及其他构建绿色开源计算社区的努力。华为也是OEHI的成员。

布局已久的智能计算技术

其实早在去年 智能计算大会，华为宣布从2018年12月21日起，其服务器将全面升级为华为智能计算。作为华为 基于连接、计算和云的三大任务，智能计算的重要性不言而喻。在当天的华为智能计算大会上，华为 的新智能计算业务战略旨在解决行业面临的四个主要问题 智能，即计算电源、数据协同、场景部署、专业技术。为了解决这些问题，华为 的智能计算业务将专注于四个方面：计算能力、工程、云端协作和集成解决方案。团队也在会上展示了自己的努力。

会上公布的亮点有：将其FusionServer升级为FusionServer pro，并将数据中心升级为智能数据中心；2019年，华为 首款AI管理芯片将诞生，可以自动预测整个设备管理故障。

虽然当天已经提到了64核ARM架构处理器鲲鹏芯片，但是今天 拥有更多细节和生态支持的s的出现，表明华为正在积极推动整体计算行业的创新，在拥抱行业合作伙伴的同时，积极推动自己架构的研发。这代表了与世界接轨，但同时拥有核心技术的两种诉求。对于现在的中国行业来说，其实是一个值得学习的点。

云计算竞争激烈，拥有生态才有话语权

随着中国云计算市场的快速扩张，竞争也越来越激烈。其中，拥有优质互联网基因的阿里和腾讯在公有云领域已经处于领先地位。阿里云占据中国半壁江山 版图，规模效应优势明显，而腾讯云围绕游戏和视频业务优势，在游戏云和视频云领域领先。2018Q1，腾讯其他业务同比增长111%，其中云业务增速超过100%。

以华为为首的传统IT企业的进攻不容忽视。

在刚刚过去的2018年，华为发布了一款 quot大招 quot在10月举行的全连接大会上，并一口气发布了3354盛腾910和盛腾310两款自研AI芯片，成为华为 的智能计算架构。

其中，盛腾910采用7nm工艺，半精度256T，据说是全球单颗计算能力最高的AI芯片，计算能力远超Google和Nvidia。盛腾310采用12nm工艺，最大功耗仅8W，整数精度16T，是计算效率极高、功耗极低的主力AI芯片。当时许华伟智骏也给出了这两款AI芯片的上市时间为2019年第二季度。2019年，华为还将推出三款AI芯片，都属于瑞星系列。同时，华为将提供AI云服务ba

特别需要强调的是，盛腾910和盛腾310这两款自研AI芯片采用了华为研发的达芬奇架构和华为研发的高效灵活的CISC指令集。每个AI核心可以在一个周期内完成4096次MAC计算。它们集成了张量、向量和标量等各种计算单元，支持多种混合精度计算，以及训练和推理场景下的数据精度计算。

在华为之前，百度和阿里巴巴已经宣布布局自己的AI芯片。百度 昆仑芯片采用自主设计的架构。尽管该芯片仍处于设计阶段，但该公司声称其理论计算能力是英伟达的两倍多 的方案。

阿里巴巴宣布将投资阿里-NPU神经网络芯片的研发。这种架构不提绝对性能，而是强调其超强性价比，号称超越传统CPU/GPU架构40倍。虽然腾讯尚未宣布自有ai芯片的布局，但此前已投资了体素云、碳云智能、甄氏科技、蔚来汽车等公司，发展方向主要是AI的产业应用，与其他公司不同。

此次发布的鲲鹏芯片，其背后的ARM生态布局，不仅构成了华为 在服务器和云计算业务上拥有自己的通用计算架构，也确保了华为从云到端都能拥有自己的核心竞争优势。麒麟和鲲鹏两大猛兽，将继续成为华为最大的驱动力 美国未来的生态进步。

云计算已经华为下一个经营重点，两大神兽从端到云分头并进

华为2008年开始云计算的研发，正式发布华为 云计算战略和端到端解决方案，并于2015年7月30日发布了面向中国市场的企业云服务，积极探索开发、运营、运维一体化模式，与合作伙伴携手打造 开放、协作和供应 云合作生态系统。

2017年，之前属于PS部门的Cloud BU迁移到华为集团，成为华为 继运营商BG、企业BG、终端BG之后的第四大业务单元，发布华为 发展云计算的巨大决心。也是在这一年，华为宣布进军公有云，并表示其优势在于可以提供 quot云、边、端和连接 quot。

2018年7月，华为云公布了一些核心 quot成绩单 quot。官方数据显示，仅2018年上半年，华为云 合作伙伴增长45%，其营收同比增长700%。云市场上有872个新应用，软件开发服务DevCloud有9万名开发者。

在人工智能领域，华为云推出了ei agent，发布了深度学习、图像搜索、EI智能视频等一系列服务。推动AI在行业中的应用场景；在计算领域，推出了全新的网络增强型云服务器C3ne，让云计算进入千万级网络转发时代。云安全方面，国内首个全平台、全业务、全节点通过PCI-DSS安全认证，高分通过公安部网络安全等级保护四级测评。

华为云能取得上述成就。从软硬件到解决方案，华为云 长期的技术积累赋予其后发优势。

过去，华为一直以麒麟兽称霸移动和边缘计算行业。去年智能手机出货量超过2亿，麒麟是其高端产品的重要核心。今年，鲲鹏加入了华为 beast行列，成为推动服务器计算生态的重要核心，这也代表了华为 积极布局更多商机。同时要掌握自己的计算核心技术，与世界同步，打造更广阔的开放生态。

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