视频云存储服务器是什么？

Huawei HoloSens IVS3800是业界首款基于华为鲲鹏+升腾芯片的智能视频云，用于边缘云节点，具有创新、智能、开放特性。 支持N+0集群、流直存，视图混存模式性能系统最大支持接入30万路华为平台相机系统最大支持接入30万路第三方平台相机

若给众多网络应用进行分类的话，大致可以分为数据、语音、视频三种，因此要求网络边缘应该具有稳定、安全和多功能等特性，同时网络设备易用性不容忽视。就边缘智能化定义而言，各设备厂家说法不一。在越来越注重网络应用的今天，对于边缘网络智能化的看重，是网络发展的必然方向。　　网络边缘智能化包括四个要素：可用性、可扩展性、安全和可控性。在可用性上，它可以使故障的影响减到最小，并改进故障的恢复；在扩展性上，由于支持多层协议并进行带宽管理，可以以更高的效率来使用已有设备，较少地进行升级；在安全上，由于在网络的各个节点上都可定制访问控制，网络对未经授权用户的限制能力得到加强；在可控性上，对用户、应用进行排序，对QoS要求高的数据流得到优先，改进了网络的效率。　　边缘网络智能化的实现，是通过智能的手段对业务、性能、安全等进行统一的优化、协调、配置和管理。边缘网络智能化可以具体表现在以下几个方面。对网络总体性能的要求提高，表现在端口密度大幅提高，用户接入速率发展到1000Mbps到桌面；应用趋于复杂化和多样化，多媒体数据量增加，要求网络能应付突发的数据流，具备QoS策略机制，保障关键业务或关键部门不发生拥塞；用户策略和管理复杂性提高；统一的智能网管平台实施远距离集中管理，确保网络管理简单、易维护，需要尽可能少的专业人员，降低TCO；实时监控网络状态，确保网络运行稳定，快速故障恢复；由单一平面交换网络发展为层次化路由交换网络；网络可以随着企业的发展而发展，无论是整体规模的扩大，还是分支机构的设立，网络都可以轻松扩展；跟随网络应用的发展趋势，建好的网络不过时，可以扩展语音、无线、视频等最新的应用；网络对来自于外部和内部的各种不安全因素都有防范措施，确保网络安全运行。　　早期的边缘智能化雏形充其量也就是提供可管理的智能交换机。随着传统网络核心主导的设计模式的弊端日益暴露出来，更深入的网络边缘智能化时代已经到来，新的网络架构方法将关键的智能型功能延伸到核心设备以外，与基础设施架构融合，为企业提供经济高效、可管理的解决方案。这种架构使组织可以保护网络投资，同时为网络支持未来的业务需要和升级做好准备。边缘智能交换机稳定性　　数据流、语音流和视频流在网络中混合传输对网络的稳定性影响很大，而且这些应用均是在网络边缘上发起，因此需要智能交换机能够对不同的业务流进行区分，并按照优先级不同进行不同的带宽分配。于是很多厂家推出的智能交换机都支持VLAN划分、强制优先级8021p、流量监控CAR等服务质量策略。边缘智能交换机安全性　　由于网络面临各种安全威胁——尤其这些安全威胁越来越呈现混合性攻击特征，边缘交换机更需要具备有效防范恶意攻击和非法侵入的能力。MAC地址认证和8021x认证等功能可帮助用户在接入网络时完成必要的身份认证，来有效防止非法用户访问网络。ACL访问控制能力完全取决于流分类的能力，因此要求边缘智能交换机能够基于用户的源MAC、目的MAC、源物理端口号、目的物理端口号、源IP地址、目的IP地址、源网络地址、目的网络地址、第四层协议类型、用户自定义规则等来对数据业务进行分类，同时按照这些的分类对不同的业务流进行不同的服务质量控制或通过ACL过滤特定流的转发。边缘智能交换机多业务性　　传统语音通信的变革、IP电话通信的企业应用，要求IP网络承载企业内部传输语音的应用；随着IP视频和H323协议的日趋成熟，视频会议技术在现代经济社会实现了远程培训、远程协作、点对点交流；无线局域网设备的广泛应用等均要求边缘交换机具备多业务性。许多厂商推出的边缘交换机新品中就集成了基于硬件的语音网关、支持MPLS ***等业务。边缘智能的优点边缘接入点的可控性　　边缘智能交换机能够在接入点做出决策，减少核心设备的负荷，在流量进入网络之前执行访问和安全策略。此外，这些智能边缘交换机可以按照IT管理人员的指示，为每个用户、每个会话进行动态、自动配置。对于访问网络的个人，交换机能够根据其特定的访问权限，准许或限制其访问。这些自动配置功能使网络更具动态性、安全性和适应性，同时能够满足用户的独特需求。边缘交换机的可管理性　　智能边缘交换机应该具备的设备管理功能，使得网络管理者远程对交换机端口进行各项配置和监控，同时支持8021p、VLAN划分、端口链路聚合和端口镜像功能，支持交换机配置文件的备份下载和上传，支持设定交换机管理用户的IP地址范围，支持STP生成树协议(8021d)，以及基于端口的流量整形功能。边缘交换机的安全性　　在网络边缘使用智能边缘设备实施智能后，安全性得到增强，这在整体上提升了网络的安全性。集中控制网络配置　　通过具有动态策略控制功能的网络管理软件及确保安全性、移动性和融合的模块实现中心命令后，企业将集中控制网络配置，因而更便于在企业内实施新的应用和支持新的流量类型。这种方法不仅使企业可以提高安全性，实现移动边缘，充分利用新技术，而且还有助于降低成本，保护IT投资。摆脱网络对核心的过度依赖

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亿万克亚当M522N6是一款搭载英特尔第三代至强可扩展系列处理器的2U双路分布式存储型主流服务器，拥有强劲的性能及灵活扩展性，特别适合对于边缘计算类或边缘智能类业务有专项发展需求的各类企业、互联网、通信、交通、能源、金融等行业用户。

服务器必须具有一定的“可扩展性”，这是因为企业网络不可能长久不变，特别是在当今信息时代。如果服务器没有一定的可扩展性，当用户一增多就不能胜任的话，一台价值几万，甚至几十万的服务器在短时间内就要遭到淘汰，这是任何企业都无法承受的。感兴趣的话点击此处，了解一下

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根据咨询公司STL Partners的研究发现，边缘计算能够在许多场景大展身手，这里选择了以下9个重要的应用场景：

　　1、自主汽车

　　卡车车队的自动组队可能是自动车辆的首批使用案例之一。在这里，一群卡车在车队中彼此紧跟着行驶，节省了燃料成本，减少了拥堵。有了边缘计算，除了前面的卡车，所有卡车都将不再需要司机，因为卡车将能够以超低延迟相互通信。

　　2、油气行业资产的远程监控

　　石油和天然气的失败可能是灾难性的。因此，他们的资产需要仔细监控。

　　然而，石油和天然气工厂往往位于偏远地区。边缘计算使得实时分析与处理更接近资产，这意味着更少地依赖于与集中式云的高质量连接。

　　3、智能电网

　　边缘计算将成为更广泛采用智能电网的核心技术，有助于企业更好地管理其能源消耗。

　　连接到工厂、工厂和办公室边缘平台的传感器和物联网设备正在被用于实时监测能源使用并分析其消耗。有了实时可见性，企业和能源公司就可以达成新的交易，例如在电力需求的非高峰时段运行大功率机械。这可以增加企业对绿色能源，如风能的消耗。

　　4、预测性维护

　　制造商希望能够在故障发生之前分析和检测生产线的变化。

　　边缘计算有助于使数据的处理和存储更接近设备。这使物联网传感器能够以低延迟监控机器健康状况，并实时执行分析。

　　5、住院病人监护

　　医疗保健包含几个优势机会。目前，监测设备，如血糖监测仪、健康工具和其他传感器等，要么未连接，要么需要将来自设备的大量未处理数据存储在第三方云上。这给医疗保健提供者带来了安全问题。

　　医院网站上的边缘可以在本地处理数据，以保护数据隐私。边缘计算还可以向从业者及时通知患者的异常趋势或行为。

　　6、云游戏

　　云游戏是一种新型的游戏，它可以将游戏的实时内容直接传输到设备上，这种游戏高度依赖于延迟。

　　云游戏公司正在寻找尽可能接近玩家的边缘服务器，以减少延迟，提供完全响应和沉浸式游戏体验。

　　7、内容交付

　　通过在边缘缓存内容，如音乐、视频流、网页等，可以极大地改善内容传播。延迟可以显著降低。内容提供商正在寻求更广泛的分发CDN，从而根据用户流量需求保证网络的灵活性和定制性。

　　8、交通管理

　　边缘计算可以使城市交通管理更加有效。这方面的例子包括在需求波动的情况下优化公交频率，管理额外车道的开启和关闭，以及未来管理自动驾驶汽车流量。

　　通过边缘计算，使处理和存储距离智能家居更近，减少了回程和往返时间，并在边缘处理敏感信息。例如，亚马逊的Alexa等语音助手设备的响应时间会快得多。

　　有了边缘计算，就不需要将大量的流量数据传输到集中式云，从而降低了带宽和延迟的成本。

　　9、智能家居

　　智能家庭依赖于物联网设备从房子周围收集和处理数据。通常，这些数据被发送到一个中央远程服务器，在那里进行处理和存储。然而，这种现有体系结构存在回程成本、延迟和安全性方面的问题。

　　通过边缘计算，使处理和存储距离智能家居更近，减少了往返时间，并在边缘处理敏感信息。

这些只是边缘计算跨多个行业支持的许多用例中的一小部分。以谐云边缘计算应用实例来说，通信领域，谐云为行业巨头某在线服务公司业务场景定制开发、打造了云边协同平台，助力其轻松应对流量洪峰；交通领域，联合上汽集团商用车技术中心打造了“基于容器的下一代车云协同架构”，是汽车行业的首款“云、边、端”一体化架构，可实现百万级车联网大规模接入；为某跨海大桥打造了一体化协同的产品，积累了丰富的“边-端”设备协议对接经验，交付了行业顶尖的“软硬一体化”的整体解决方案。

其中，某在线服务公司和上汽集团案例分别荣获《2020年分布式云与云边协同十佳实践案例》奖项和《2021年分布式云与云边协同十佳实践案例》奖项。旗下边缘计算产品通过“2021云边协同类能力评估”、“边缘一体机、可信物联网云平台（通用/安全要求）”多项能力评估，获浙江CCF2021优秀产品奖，在业内拥有极佳口碑，并获得行业权威认可。

目前，谐云边缘计算已实践于分布式云、物联网、车云协同、边缘智能金融等多场景，为边缘计算领域树立了实践标杆和经典案例。并在一些典型行业如通信、交通、金融、军工等多个行业领域中得到大规模的落地验证。

边缘计算盒子是一种集成了计算、存储和网络功能的设备，通常部署在离用户终端较近的边缘节点上。它可以在边缘环境中提供快速的数据处理和实时响应能力。以下是一些边缘计算盒子的应用场景：

1、物联网（IoT）：边缘计算盒子可以作为物联网设备的网关，将传感器数据进行本地处理和分析，减少对云端的依赖，并减少数据传输延迟。

2、视频监控和安防：将边缘计算盒子部署在视频监控现场，可以对摄像头捕获的视频流进行实时分析和智能识别，如人脸识别、行为分析等，减轻对中心服务器的压力。

3、边缘人工智能：边缘计算盒子可以集成深度学习模型和神经网络，实现在边缘设备上进行实时AI推理和处理，例如图像识别、语音识别、自动驾驶等。

4、零售和物流：通过在零售店铺或仓库中布置边缘计算盒子，可以对销售数据、库存信息进行实时监控和分析，提高供应链的效率和响应能力。

5、增强现实（AR）和虚拟现实（VR）：边缘计算盒子可以用于处理和渲染AR/VR应用程序的图像和视频数据，提供更快的响应时间和更好的用户体验。

6、边缘游戏服务：将游戏服务器部署在边缘计算盒子上，可以提供低延迟的游戏运行和多人联机体验，减少对云端游戏服务器的依赖。

7、医疗保健：边缘计算盒子可用于医疗设备和传感器的数据处理和分析，如远程健康监测、智能手术等，提供实时的医疗服务和诊断支持。