mysql 服务器CPU占用过高，如何调优，求助

通过以前对mysql的操作经验，先将mysql的配置问题排除了，查看msyql是否运行正常，通过查看mysql data目录里面的err文件(将扩展名改为txt)记事本查看即可。如果过大不建议用记事本了，容易死掉，可以用editplus等工具。

简单的分为下面几个步骤来解决这个问题：

1、mysql运行正常，也有可能是同步设置问题导致

2、如果mysql运行正常，那就是php的一些sql语句导致问题发现，用root用户进入mysql管理

mysql -u root -p

输入密码

mysql:show processlist 语句，查找负荷最重的 SQL 语句，优化该SQL，比如适当建立某字段的索引。

通过这个命令我看到原来是有人恶意刷搜索，因为dedecms搜索后面调用搜索最高的词，导致很多人用工具刷这个，而且是定时有间隔的，所以将这个php程序改名跳转都方法解决了。

当然如果你的确实是sql语句用了大量的group by等语句，union联合查询等肯定会将mysql的占用率提高。所以就需要优化sql语句，网站尽量生成静态的，一般4W ip的静态网站，mysql占用率几乎为0的。所以这对于程序员的经验是个考虑。尽量提高mysql性能 (MySQL 性能优化的最佳20多条经验分享)

下面是豆芽收集的文章，大家都可以参考下

MYSQL CPU 占用 100% 的现象描述

早上帮朋友一台服务器解决了 Mysql cpu 占用 100% 的问题。稍整理了一下，将经验记录在这篇文章里

朋友主机(Windows 2003 + IIS + PHP + MYSQL )近来 MySQL 服务进程 (mysqld-ntexe) CPU 占用率总为 100% 高居不下。此主机有10个左右的 database, 分别给十个网站调用。据朋友测试，导致 mysqld-ntexe cpu 占用奇高的是网站A，一旦在 IIS 中将此网站停止服务，CPU 占用就降下来了。一启用，则马上上升。

MYSQL CPU 占用 100% 的解决过程

今天早上仔细检查了一下。目前此网站的七日平均日 IP 为2000，PageView 为 3万左右。网站A 用的 database 目前有39个表，记录数 601万条，占空间 45MB。按这个数据，MySQL 不可能占用这么高的资源。

于是在服务器上运行命令，将 mysql 当前的环境变量输出到文件 outputtxt：

d:\web\mysql> mysqldexe --help >outputtxt

发现 tmp_table_size 的值是默认的 32M，于是修改 Myini, 将 tmp_table_size 赋值到 200M:

d:\web\mysql> notepad c:\windows\myini

[mysqld]

tmp_table_size=200M

然后重启 MySQL 服务。CPU 占用有轻微下降，以前的CPU 占用波形图是 100% 一根直线，现在则在 97%~100%之间起伏。这表明调整 tmp_table_size 参数对 MYSQL 性能提升有改善作用。但问题还没有完全解决。

于是进入 mysql 的 shell 命令行，调用 show processlist, 查看当前 mysql 使用频繁的 sql 语句：

mysql> show processlist;

反复调用此命令，发现网站 A 的两个 SQL 语句经常在 process list 中出现，其语法如下：

SELECT t1pid, t2userid, t3count, t1date

FROM _mydata AS t1

LEFT JOIN _myuser AS t3 ON t1userid=t3userid

LEFT JOIN _mydata_body AS t2 ON t1pid=t3pid

ORDER BY t1pid

LIMIT 0,15

调用 show columns 检查这三个表的结构 :

mysql> show columns from _myuser;

mysql> show columns from _mydata;

mysql> show columns from _mydata_body;

终于发现了问题所在：_mydata 表，只根据 pid 建立了一个 primary key，但并没有为 userid 建立索引。而在这个 SQL 语句的第一个 LEFT JOIN ON 子句中：

LEFT JOIN _myuser AS t3 ON t1userid=t3userid

_mydata 的 userid 被参与了条件比较运算。于是我为给 _mydata 表根据字段 userid 建立了一个索引：

mysql> ALTER TABLE `_mydata` ADD INDEX ( `userid` )

建立此索引之后，CPU 马上降到了 80% 左右。看到找到了问题所在，于是检查另一个反复出现在 show processlist 中的 sql 语句：

SELECT COUNT()

FROM _mydata AS t1, _mydata_key AS t2

WHERE t1pid=t2pid and t2keywords = '孔雀'

经检查 _mydata_key 表的结构，发现它只为 pid 建了了 primary key, 没有为 keywords 建立 index。_mydata_key 目前有 33 万条记录，在没有索引的情况下对33万条记录进行文本检索匹配，不耗费大量的 cpu 时间才怪。看来就是针对这个表的检索出问题了。于是同样为 _mydata_key 表根据字段 keywords 加上索引:

mysql> ALTER TABLE `_mydata_key` ADD INDEX ( `keywords` )

建立此索引之后，CPU立刻降了下来，在 50%~70%之间震荡。

再次调用 show prosslist，网站A 的sql 调用就很少出现在结果列表中了。但发现此主机运行了几个 Discuz 的论坛程序， Discuz 论坛的好几个表也存在着这个问题。于是顺手一并解决，cpu占用再次降下来了。(20070709 附注：关于 discuz 论坛的具体优化过程，我后来另写了一篇文章，详见：千万级记录的 Discuz! 论坛导致 MySQL CPU 100% 的 优化笔记 )

解决 MYSQL CPU 占用 100% 的经验总结

增加 tmp_table_size 值。mysql 的配置文件中，tmp_table_size 的默认大小是 32M。如果一张临时表超出该大小，MySQL产生一个 The table tbl_name is full 形式的错误，如果你做很多高级 GROUP BY 查询，增加 tmp_table_size 值。

对 WHERE, JOIN, MAX(), MIN(), ORDER BY 等子句中的条件判断中用到的字段,应该根据其建立索引 INDEX。索引被用来快速找出在一个列上用一特定值的行。没有索引，MySQL不得不首先以第一条记录开始并然后读完整个表直到它找出相关的行。表越大，花费时间越多。如果表对于查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要考虑所有数据。如果一个表有1000行，这比顺序读取至少快100倍。所有的MySQL索引(PRIMARY、UNIQUE和INDEX)在B树中存储。

根据 mysql 的开发文档:

索引 index 用于：

快速找出匹配一个WHERE子句的行

当执行联结(JOIN)时，从其他表检索行。

对特定的索引列找出MAX()或MIN()值

如果排序或分组在一个可用键的最左面前缀上进行(例如，ORDER BY key_part_1,key_part_2)，排序或分组一个表。如果所有键值部分跟随DESC，键以倒序被读取。

在一些情况中，一个查询能被优化来检索值，不用咨询数据文件。如果对某些表的所有使用的列是数字型的并且构成某些键的最左面前缀，为了更快，值可以从索引树被检索出来。

假定你发出下列SELECT语句：

mysql> SELECT FROM tbl_name WHERE col1=val1 AND col2=val2；

如果一个多列索引存在于col1和col2上，适当的行可以直接被取出。如果分开的单行列索引存在于col1和col2上，优化器试图通过决定哪个索引将找到更少的行并来找出更具限制性的索引并且使用该索引取行。

mysql是数据库软件，需要安装在相应的硬件上，也就是所说的服务器。

服务器其实就是一台主机，可以是企业级的大型服务器，也可以是个人用的pc机（台式机），笔记本也可以作为主机，不过台式机和笔记本电脑通常是个人学习时才会作为服务的。

不过mysql对硬件要求不太高，通常是小型系统采用，所以大多数会使用pc机作为服务器。

第一种方法时替换有问题的硬件。对MySQL进程的设置进行调优。对查询进行优化。

　　替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑，主要原因是数据库会占用大量资源。不过这种解决方案也就仅限于此了。实际上，您通常可以让中央处理器（CPU）或磁盘速度加倍，也可以让内存增大4到8倍。

　　第二种方法是对MySQL服务器（也称为mysqld）进行调优。

　　对这个进程进行调优意味着适当地分配内存，并让 mysqld 了解将会承受何种类型的负载。加快磁盘运行速度不如减少所需的磁盘访问次数。类似地，确保 MySQL 进程正确操作就意味着它花费在服务查询上的时间要多于花费在处理后台任务（如处理临时磁盘表或打开和关闭文件）上的时间。对mysqld进行调优是本文的重点。

　　最好的方法是确保查询已经进行了优化。这意味着对表应用了适当的索引，查询是按照可以充分利用MySQL功能的方式来编写的。尽管本文并没有包含查询调优方面的内容（很多着作中已经针对这个主题进行了探讨），不过它会配置mysqld来报告可能需要进行调优的查询。

　　虽然已经为这些任务指派了次序，但是仍然要注意硬件和mysqld的设置以利于适当地调优查询。海外服务器租用机器速度慢也就罢了，我曾经见过速度很快的机器在运行设计良好的查询时由于负载过重而失败，因为mysqld被大量繁忙的工作所占用而不能服务查询。

　　第三种方法是记录慢速查询

　　在一个SQL服务器中，数据表都是保存在磁盘上的。索引为服务器提供了一种在表中查找特定数据行的方法，而不用搜索整个表。当必须要搜索整个表时，就称为表扫描。通常来说，您可能只希望获得表中数据的一个子集，因此全表扫描会浪费大量的磁盘I/O,因此也就会浪费大量时间。当必须对数据进行连接时，这个问题就更加复杂了，因为必须要对连接两端的多行数据进行比较。

　　当然，表扫描并不总是会带来问题；有时读取整个表反而会比从中挑选出一部分数据更加有效（服务器进程中查询规划器用来作出这些决定）。如果索引的使 用效率很低，或者根本就不能使用索引，则会减慢查询速度，而且随着服务器上的负载和表大小的增加，这个问题会变得更加显着。执行时间超过给定时间范围的查询就称为慢速查询。

_深圳比特捷_