一台计算机是怎么成为云计算的服务器的？

了解清楚社么是云计算，你就清楚了！

目前云计算是新新事物，新新事物风险和机遇并存。

云计算最有价值的理念之一是资源整合，物尽其用。

(之二是即服务的盈利模式）

所以，一台计算机成为云计算的服务器意义很小，

只要让它能充分运行就可以了，最多在理念之二有所体现，但无法支撑业务量不断发展的情势！

你可以在PAAS和SAAS层体现一下，IAAS层像普通服务器去用就是了。

以直白的方式来表达：

云计算是整合资源以即方式提供服务，它主要在三个层面体现技术和服务。

一个是硬件基础设施层面，让硬件资源以即方式提供服务；

（客户要硬件环境资源，登录资源池自己定制、然后交钱、最后获取资源，用多少付多少钱；

付费对象是：应用开发者，企业IT管理者，应用平台供应商等。）；

一个是应用平台层面，让应用平台以即方式提供服务；

（供应商提高软件平台，平台可以开发、部署、管理、监控应用，提供开放的类APP商店；

付费对象是：应用开发者。）

一个是应用层面，让应用以即方式提供服务；

（应用开放商，把应用部署在应用平台，用户可以去使用这些应用，按即方式享受服务和付费；

付费对象是：终端消费者。）

即方式服务：

像水电一样，从你开始使用到你结束使用进行度量，你登录应用入口就可以直接使用应用，

甚至不用在你本地安装应用，就像打开水龙头就可以用水一样，然后付费，它本质是一种推

的服务、盈利模式。

所以，云计算要学习就多方多面。

不过，他们的根本基础还是计算机科学与技术，包括网络、硬件、软件等，

只是硬件或平台会比较侧重虚拟机、网格计算、分布式计算等方面的技术，

而应用会比较在意用户体验、大众互联方面，应用主要技术还是软件开放技术，

特别可能会热于android或ios或wm的WIFI移动应用的开发。

下一波的IT浪潮就是云计算、物联网、人工智能、生物技术。

目前云计算是新新事物，教学资源紧张是正常的，新新事物风险和机遇并存。

请相信机遇的东西确实是过了这个村，没了这个店，云计算目前就像初期的计算机专业一样，

等它成熟了，等你看到它的发展了，那时候你就落后，只能在前人后面捡烟头。

好好把握学习这个专业的机会，目前云计算处于发展初期，等你毕业刚好是大展拳脚的好时机！

相信选择这个新新行业有风险，但机会总是给第一个敢吃螃蟹的人。

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来自:广州溯源—物联网、云计算、人工智能---构建绿色未来

在一台电脑上搭建一个私有云平台的具体步骤如下：

1、首先百度搜索“私有云企业网盘”或直接搜索“云盒子”，进入官网下载Windows服务器一键安装包即可。

2、然后为服务器设置固定IP，打开网络和共享中心，在本地连接属性中设置填入IP等信息。

3、双击安装包进行安装，完成后会自动弹出个服务器控制台。点击下方的“配置”按钮，在弹窗中选择自动配置后点击完成，随后回到控制台窗口，点击“启动”按钮。

4、启动完成之后点击激活服务器的快捷，一般情况下会自动弹出激活页），依照自身网络情况选择激活方式，直接选择在线激活，依照提示进行操作即可。

5、之前填写的邮箱账号及密码仅用于绑定激活服务器，登录名及密码则是admin/11111（初始可更改）。还有就是要记住自己的企业ID，此为服务器的唯一标识。

6、使用的客户端可以直接在自己服务器的web端页面下载，千万别到官网中下载客户端，那些连接的是官方体验服务器。由于企业ID不同，且为了避免不必要的麻烦还是到自己服务器的web端下载较为保险。

这个就是常规的数据迁移而已，不然，在自己搭建的服务器上安装系统、环境、应用、迁移数据即可，如果不放心，还可以让服务器厂商支持或者购买这种迁移服务。感兴趣的话点击此处，免费了解一下

服务器必须具有一定的“可扩展性”，这是因为企业网络不可能长久不变，特别是在当今信息时代。如果服务器没有一定的可扩展性，当用户一增多就不能胜任的话，一台价值几万，甚至几十万的服务器在短时间内就要遭到淘汰，这是任何企业都无法承受的。为了保持可扩展性，通常需要在服务器上具备一定的可扩展空间和冗余件（如磁盘阵列架位、PCI和内存条插槽位等）。

亿万克服务器搭载最新X86架构的高性能可扩展处理器，具备多核心超线程技术，支持DDR4、PCIe40等最新技术标准，提供完整的BMC管理功能，BIOS集成E VOC专利技术BPI，使服务器拥有超高的处理性能。自主创新，追求卓越，亿万克服务器拥有超高计算力，并提供业界最高的I/O扩展性能，拥有卓越的数据传输。以卓越的存储性能和极致的传输效率满足各项严苛要求的高密度工作负载。

云服务器是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务，用户无需提前购买硬件，即可迅速创建或释放任意多台云服务器。它的好处是可独立分配CPU、内存、带宽等资源。

而虚拟主机 ，是将一台服务器分割成若干相对独立的“小主机”的技术。每台这样的“小主机”在功能上都可以实现WWW、FTP、Mail等基本的Internet服务，跟独立的主机几乎一样，但是这台服务器上所有的用户共享一个IP 。

云服务器和虚拟主机区别是什么呢？

1、资源利用和使用率不同

云服务器是通过虚拟化技术，将大量独立服务器虚拟为一个性能可分配的虚拟服务器(云服务器)，可以自由定制需要的CPU数量、内存大小，硬盘大小，带宽资源，IP资源等等。

虚拟主机则是通过虚拟技术，将一台服务器分割成很多小的空间，每个主机空间CPU资源、内存资源、IP资源等都是采用共享一台服务器的形式，其性能大大地受限于该台虚拟化服务器。

2、性能不同

云服务器在处理大量的数据资源不会出现卡慢的情况，如果需要处理较大的数据量时，可以随时升级服务器配置，CPU、内存和带宽、硬盘等这些都可以随时弹性升级。

而虚拟主机只适合中小型网站使用，一旦网站数据访问过大，虚拟主机就会变得卡慢，而且虚拟主机升级比较麻烦，升级过程需要把数据转移到其他空间，非常麻烦。

3、对技术要求不同

云服务器有单独的操作系统，独立的CPU、内存等各种资源，使用前需要进行服务器操作系统环境的安装，使用期间需要关注服务器的各项资源和配置以及运行情况。

虚拟主机则是由供应商设置好一切，用户只需把网站数据上传到空间中就可以马上使用。使用过程中，用户只需要关心网站的访问速度等这些小问题。

如何有效保障云计算安全？

云计算是一种公众服务，其带来的安全问题错综复杂，需要技术、标准、监管、法律等各方面结合起来，多管齐下共同解决安全问题。

1、搭建可信云计算环境

2、构筑可信云计算体系架构

3、建立云计算服务分级分类安全管理制度

4、加强云计算安全技术的研发

5、加强云计算相关标准的研究制定

6、加强信息安全相关立法的工作

云计算平台也称为云平台。云计算平台可以划分为3类：以数据存储为主的存储型云平台，以数据处理为主的计算型云平台以及计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台。 （1）微软技术特性：整合其所用软件及数据服务核心技术：大型应用软件开发技术企业服务：Azure平台开发语言：NET （2）Google技术特性：储存及运算水平扩充能力核心技术：平行分散技术MapReduce，BigTable，GFS企业服务：Google AppEngine，应用代管服务开发语言：Python，Java （3）IBM技术特性：整合其所有软件及硬件服务核心技术：网格技术，分布式存储，动态负载企业服务：虚拟资源池提供，企业云计算整合方案 （4）Oracle技术特性：软硬件弹性虚拟平台核心技术：Oracle的数据存储技术，Sun开源技术企业服务：EC2上的Oracle数据库，OracleVM，Sun xVM （5）Amazon技术特性：弹性虚拟平台核心技术：虚拟化技术Xen企业服务：EC2、S3，SimpleDB、SQS开发语言： （6）Saleforce技术特性：弹性可定制商务软件核心技术：应用平台整合技术企业服务：Force com服务开发语言：Java，APEX （7）旺田云服务技术特性：按需求可定制平台化软件核心技术：应用平台整合技术企业服务：netfarmer 服务提供不同行业信息化平台开发语言：Deluge（Data Enriched Language for the Universal Grid Environment） （8）EMC技术特性：信息存储系统及虚拟化技术核心技术：Vmware的虚拟化技术，一流存储技术企业服务：Atoms云存储系统，私有云解决方案 （9）阿里巴巴技术特性：弹性可定制商务软件核心技术：应用平台整合技术企业服务：软件互联平台，云电子商务平台 （10）中国移动技术特性：坚实的网络技术丰富的带宽资源核心技术：底层集群部署技术，资源池虚拟技术，网络相关技术企业服务：BigCloude-大云平台平台架构 首先：显示层，多数据中心云计算架构这层主要是用于以友好的方式展现用户所需的内容，并会利用到下面中间件层提供的多种服务，主要有五种技术：HTML：标准的Web页面技术，2013年前主要以HTML4为主，但是将要推出的HTML5会在很多方面推动Web页面的发展，比如视频[1]和本地存储等方面。JavaScript：一种用于Web页面的动态语言，通过JavaScript，能够极大地丰富Web页面的功能。CSS：主要用于控制Web页面的外观，而且能使页面的内容与其表现形式之间进行优雅地分离。Flash：业界最常用的RIA(Rich Internet Applications)技术，能够在现阶段提供HTML等技术所无法提供的基于Web的富应用，而且在用户体验[3]方面，非常不错。Silverlight：来自业界巨擎微软[4]的RIA技术，虽然其2013年前的市场占有率稍逊于Flash，但由于其可以使用C#[5]来进行编程，所以对开发者非常友好。 其次：中间层　这层是承上启下的，它在下面的基础设施层所提供资源的基础上提供了多种服务，比如缓存服务和REST服务等，而且这些服务即可用于支撑显示层，也可以直接让户调用，并主要有五种技术；REST：通过REST技术，能够非常方便和优雅地将中间件层所支撑的部分服务提供给调用者。多租户：就是能让一个单独的应用实例可以为多个组织服务，而且保持良好的隔离性和安全性，并且通过这种技术，能有效地降低应用的购置和维护成本。并行处理：为了处理海量的数据，需要利用庞大的X86集群进行规模巨大的并行处理，Google的MapReduce是这方面的代表之作。应用服务器：在原有的应用服务器的基础上为云计算做了一定程度的优化，比如用于Google App Engine的Jetty应用服务器。分布式缓存：通过分布式缓存技术，不仅能有效地降低对后台服务器的压力，而且还能加快相应的反应速度，最著名的分布式缓存例子莫过于Memcached。