全球服务器市场巨变，未来会是什么样的趋势

1在云计算、大数据以及人工智能等新兴技术的推动下，全球数字化转型时代已经开始到来，这就导致全球服务器市场格局产生了巨大的变化，但戴尔EMC、HPE和浪潮依然稳稳的站在出货量前三位的位置，其中，浪潮2017年厂商销售额和出货量分别同比增长50%和817%，相对于其他厂商，增量迅速，成为了名副其实的“黑马”。

2而对于未来全球服务器市场将会有什么样的趋势，这三个巨头们各自有各自的看法，所做出的选择也各不相同。Dell EMC的全闪存与软件定义存储产品组合覆盖块数据、文件数据和对象数据领域。通过获得EMC的数据存储硬件产品线以及VMware的数据中心软件，围绕计算、存储、网络等打造端到端的解决方案，充分发挥多种产品线的协同效应，为用户提供信息技术一站式服务。

3HPE创造性的研究出了基于存储的计算架构”（Memory-Driven Computing）。它颠覆了以往 把 CPU 作为计算机核心的惯例，而采取多个处理器共用中央存储集群的运行模式，这个新的计算架构能够按照 HPE 工程师们的设计，让各个基础模块协同运转。

4而浪潮，则认为“计算+”和“智慧计算”是未来发展的趋势。同时，成熟的JDM模式激活了浪潮互联网化的敏捷创新能力，让浪潮成为了全球服务器市场一股新的热潮。

对于网络的发展，实际上对于我们的生活改变实在是太大了，尤其是电脑方面，一个电脑可以帮助我们完成很多高难度的工作，绘图还有设计之类的，都需要用到电脑，电脑的主要参数就是cpu，世界上最强的自然也就是amd还有inter了，这时候人们会开始疑惑AMD在服务器行业市场主要缺乏的是什么？其实就是市场认可，还有很多的核心以及稳定性等，这需要时间。

首先不得不承认以前的amd是很不如inter的，很简单的一个就是单核性能实在是不好，虽然看起来核心很多，线程也多，但是一旦比较inter的酷睿系列的单核能力，差距实在是很大，所以以前的时候，人们都是只购买inter的cpu，但是现在的情况已经不一样了，amd的cpu在全方面已经说是超过了inter的cpu，单核性能以及多核性能，还有发热性价比上，所以我们经常可以看到网络上的“amd，yes”。

但是也有一个比较严重的问题，那就是显卡，实际上amd也在发展自己的显卡，但是实际效果永远没有inter好，稳定，这就是因为游戏的优化问题，都是针对的inter的n卡，所以amd的显卡即便性能好，但是发展不出来，其实对于cpu也有一些博主进行深度分析，发现也是一样的道理。

所以其实inter的cpu也是一些深度方面还是最强的状态，尤其是对于服务器cpu来说，amd的攻克很少，所以发展的经验之类的很少，自然也是需要时间的，还有很多配合兼容等问题，这个需要一定的时间来磨练。

2020GIDC全球互联网数据大会在深圳正式召开，会议从“数据经济”的角度出发，针对“新基建”、“边缘计算”、“容器技术”、“AI”、“RPA”等主流的技术趋势进行解读，众多嘉宾及企业分享了其在平台及技术生态搭建方面的见解与思考。

浪潮集团广东公司首席技术官陈逸聪出席大会，并以“突破计算边界，开放成就未来”为题，分享了其对智慧计算、数据中心等方面的看法。

陈逸聪表示，现在无论是互联网服务还是数据服务、数据中心运行等都和计算息息相关，而随着5G、AI、大数据时代的到来，计算的定义不仅仅局限于原有的传统的去中心化计算，而是与智慧挂钩，与此同时新型业务对计算力和数据中心的要求日益提高， 那么不局限于原有的定义，突破计算边界、推动形成开放计算生态成为亟需解决的行业核心要点所在。

他强调，智慧计算正源源不断地改变着我们现在和未来的生产生活方式，从日常生活到企业的数字化转型都留下了深刻的影响， 简言之，计算力就是生产力。

陈逸聪讲到，传统的数据中心就是部署一个机房或者一个机柜的设备，便能解决计算的需求，而随着互联网业务的发展和数据的扩增，加之2020年初爆发的疫情影响，使原来很多线下的活动转而在线上举行。 线上业务的发展意味着数据中心的规模变得越来越庞大和承载的设备越来越多，也意味着对后端的技术支撑和计算力提了新的要求。

此外在今年，国家发改委提出了在全国布局10个左右区域级数据中心集群和智能计算中心的规划，粤港澳大湾区亦规划一个数据中心集群，新型数据中心的建设成为关注的焦点所在。从几年前数据中心的规模扩大到现在超大型数据中心的承载计算设备的数量增多的变化来看，超大规模数据中心的建设一直在快速增长，并且大型数据中心发展带来对应用支撑的复杂度和对数据中心的管理都有所提高。

陈逸聪表示，原来的服务器、存储、网络到计算机操作系统等数据中心建设所需的设备，对于其厂商、设备品牌是谁并不是需要过度关注的问题， 而随着大数据越来越聚集、对于云统一的认知愈发引起行业关注与思考。 云统一的话能否把各个服务器管起来，目前国内的包括阿里云、腾讯云都在进行，那么对于统一管理的标准如何制定亦有待商榷。

数据中心最大的开销是电力成本，目前全球所有数据中心，一年的总能耗数据显示是3000亿度，转换成发电站的发电来看的话，相当于30座大型核电站的一年发电量。如果在深圳建设一个超大型数据中心集群服务整个粤港澳大湾区，同时配套建设三个核电站做电力支撑并不现实，这必然会对新型超大型数据中心的绿色节能、高效运维有更高要求。

那么如何解决这一难题？陈逸聪举了一个例子，他讲到，原来服务器即物理机、现在已逐步服务的云计算均被业内所接受。云可以即开即用，但是亦有一些性能上的损耗；物理机最快数小时交付，所有的物理机是实时开通，即开即用，隔离性强，稳定性强，但相比云计算能耗也最高。

从另一个角度而言，超高的能耗严重影响数据中心业务的快速发展，中国因为互联网发展迅速，我们的数据中心建设也在世界的前列，一年下来年耗电量是在一千亿度，相当于整个三峡大坝一年的发电量，能耗控制产生了对一些新技术的要求。同时， 打破物理边界，实现资源池化亦是数据中心发展追求的方向，以便提高计算资源利用率，实现更高性能和更低TCO以及高效运维。

浪潮通过L11级一体化交付，使交付更快更便捷。在2019年春节前三周完成了突发需求一万台供货保障，从收到需求到交付完毕，仅用时两周。 曾经创造了一天8个小时之内物理地上架1万台服务器到数据中心的交付记录，保障了客户实现全球央视春晚观众红包互动的庞大业务需求。 此外，浪潮还通过开放计算加速智算中心建设，推动 社会 智慧转型，目前已布局全线开放计算标准产品线，多年来一直践行开放计算理念并引领开放计算标准，持续定义领先的开放计算产品。

陈逸聪表示，现在浪潮在市场上也得到了认可，前不久国际权威数据机构IDC公布的2020年Q2数据报告中显示： 浪潮服务器国内出货量市场占比113%，增速80%，全球第一。浪潮 86服务器在中国市场市占率426%，排名中国第一。特别在AI领域，浪潮AI服务器中国市场占有率连续三年超过50%。

他强调到，浪潮为业界提供了全栈信息化解决方案，也期待与业内合作伙伴们共同打造一个开放的计算环境，为业内生态的建设创造更美好的未来。