如何在服务器上搭建和配置redmine bitname?
主要是这几个步骤:
一,数据库迁移;
二,项目移至redmine的apps目录后更改相关配置;
三, 在redmine文件夹的apache2启动目录中添加testlink项目启动路径。
前期准备
在进行本文档操作前,需要完成如下前期步骤:
1 RedMine部署完毕;
备注:RedMine部署在Ubuntu+Mysql环境下
Ubuntu Release: 1004
Mysql版本:5141-3ubuntu12
2 TestLink安装完毕。
备注:部署系统中TestLink的Release需为180后版本。
测试系统部署在Apache+Mysql集成环境,实际过程中可以根据具体需求变更。
部署概要
1 关闭Ubuntu防火墙;
2 登录RedMine服务器,设置Mysql远程连接账户;
3 登录TestLink服务器,测试第1步中的Mysql数据库远程连接;
4 登录TestLink服务器,设置配置文件;
配置文件包括:
Ø custom_configincphp(TestLink根目录下)
Ø redminecfgphp (在cfg目录下)
5 重起Apache服务器,登录TestLink测试与RedMine的连通性。
部署步骤
Ubuntu防火墙
1 由于TestLink需连接RedMine的数据库,因此登录Ubuntu系统,打开Mysql的3306端口。局域网中可以将Ubuntu防火墙关闭。关闭防火墙命令如下:
sudo ufw disable
设置Mysql远程连接账户
1 登录Ubuntu系统(RedMine与MySql均部署在Ubuntu下)。
2 登入MySql数据库。
root@redmine:~# mysql -u root –p
Enter password:
3 数据库切换(进入mysql数据库)。
mysql>use mysql;
4 创建远程账户。
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON TO new_user@"%" IDENTIFIED BY
"new_user_password"
说明:其中""代表"数据库表名",new_user为远程登录用户名,new_user_password为远程登录用户密码。其中”%”说明对允许那台主机能够远程连接RedMine服务器的数据库(%是对所有主机,如为10711则是对该主机)。
例如:
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON TO remote@"%" IDENTIFIED BY "remote";
以上信息在部署过程中,根据实际情况进行设置,本文档部署过程中,远程登录用户名为设为remote,所有主机均可连接至RedMine服务器的数据库。
5 mysql 的配置文件/etc/mysql/mycnf。
root@redmine sudo vi /etc/mysql/mycnf
服务器,也称伺服器,是提供计算服务的设备。由于服务器需要响应服务请求,并进行处理,因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。
服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等,和通用的计算机架构类似,但是由于需要提供高可靠的服务,因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
在网络环境下,根据服务器提供的服务类型不同,分为文件服务器,数据库服务器,应用程序服务器,WEB服务器等。
只能连接,不能搭建。如下参考:
1打开SQLserver配置管理器,找到其中的SQLserver网络配置,然后从实例中命名协议(我的实例名是SQLEXPRESS)。如下图所示:
2在SQLEXPRESS协议中启用命名管道和TCP/IP。如下图所示:
3单击SQLServer服务重新启动SQLServer(SQLEXPRESS)。如下图所示:
4、重新打开SQLServerManagementStudio,服务器类型选择数据库引擎,服务器名(询问本地)\实例名或计算机名\实例名,身份验证选择Windows身份验证。如下图所示:
5点击“连接”,就可以登录了。如下图所示:
首先说明一下,服务器上的数据两步更新是可以的,但它是有主用和备用之分的,所以这个方法不能用。
数据库是可以合到一台服务上,由于原来是两个不同的网络,所以也就是两个网段,要解决这个问题就得两个网都得用,需要加一个路由器就可解决。这样只给你省下一台
服务器,而增加一台路由器,别的方面还是一样。
祝你成功
问题一:怎样建立一个简单数据库? 把excel导入数据库,不出现表格嵌套可以使用下面这个方法导入;
思路:
(1)、把excel数据读入到dataset中;
(2)、建立相应结构的数据表格
(3)、把dat畅set中的数据更新到数据表中
问题二:如何在excel中创建“数据库” excel是一个自由表,一个EXCEL的工作薄就是一个数据库,它里面的每一张表就是数据库的表,你可象操作表一样对其进行查询等操作,它里面的列就是数据库的字段,行就是记录,因此你可以按数据库的架构来组建数据,只是你如果你组建的数据不符合数据库的规则,在查询时不能得到时相应的结果。因此在EXCEL中不存在创建数据库。但对存在的数据可以引用。当满足条件A、B、C、D……时引用是可以的,但如果是在EXCEL中直接引用是不行的,一种是用VBA利用ADO访问EXCEL,在查询时把A、B、C、D几个条件按SQL语法写进查询语句中,引用返回的记录集,一种是利用函数把满足A、B、C、D的记录筛选出来,然后再引用。
问题三:如何新建数据库关系图 红框:在CREATE 弗ABLE 的时候使用外键约束。
不论你建立一对一、一对多、多对多的关系,关系的两端都是连接一张表,这方面你可以了解一下E-R图!
问题四:sqlserver 下怎么建立数据库 怎么建表 方法/步骤
1
首先我们打开SQL SERVER自带的数据库管理工具,从开始菜单中可以找到,如图点击进去;
2
开始连接SQL SERVER服务器,就是我们装好的SQL SERVER 服务器;
3
右击数据库,选择第一个,新建一个数据库;
4
填写数据库的名称,下面是设置自动增长的,一般不用管,默认
5
点击确定后就可以生成一个数据库,此时里面是没有表的;
6
右击表新建一个表,填写你要的字段名称
7
填完字段名称后点击字段名称那个内部窗口的小叉叉,然后就提示你输入表名了,填写下表名,一个数据库的建立过程就是这样的;
或者
create database stuDB
on primary -- 默认就属于primary文件组,可省略
(
/--数据文件的具体描述--/
name='stuDB_data', -- 主数据文件的逻辑名称
filename='D:\stuDB_datamdf', -- 主数据文件的物理名称
size=5mb, --主数据文件的初始大小
maxsize=100mb, -- 主数据文件增长的最大值
filegrowth=15%--主数据文件的增长率
)
log on
(
/--日志文件的具体描述,各参数含义同上--/
name='stuDB_log',
filename='D:\stuDB_logldf',
size=2mb,
filegrowth=1mb
)
问题五:怎样建立一个大型数据库? 建立一个数据库当你想建立一个表时,你必须按照以下的步骤先建立一个数据库:在SQL Enterprise Manager中,选择你的数据库的名字。从Manage菜单中选择Databases选项。管理数据库的窗口就出现了。在工具条上点击新建数据库的按钮,就会出现新建数据库的对话框(如图35所示)。注意现在版本的SQL Server(version 65)最多能有32,767个数据库。每个数据库的最小容量是1MB,最大容量是ITB。在SQL Enterprise Manager对话框中的新建数据库对话框。 填写你的数据库所要使用的名字(不能有空格)。 然后,填写你要建立的数据库所在的数据库设备(例如,他就是你在前面一步建立的数据库设备)。 这个新建数据库的对话框会以图形的方式显示所有数据库设备的已经使用和没有使用的空间。 当你建立一个数据库时,你可以选择去建立事务日志。为了建立事务日志,你需要指定一个log device(日志数据库设备)。在新建数据库对话框中,打开标有LogDevice的下拉式框,然后选择一个数据库设备和用于日志的空间大小。注意每个数据库都有它自己的事务处理日志,它记录了对数据库每一个请求(modify,insert,delete)。日志文件是对数据库的内部处理过程的一种监视。它允许你对数据库执行updates, inserts, deletes等操作。所以在需要的时候,你也可以取消这些操作的结果。在系统没有正确地关闭,而只是停机或重新启动时,这些事务处理的日志是很有用的-在重新启动时,SQL Server会根据事务处理日志来恢复数据。注意当你把事务处理日志向一个dump 数据库倾倒时,你的事务处理日志会被截短。你也可以强制地使你的事务日志缩短。如果你想知道有关事务日志的更多的信息,请查询SQL 在线帮助文件,用关键字transaction log查找。6当你完成在新建数据库的对话框中的这些问题的回答,点击Create Now 按钮。你的数据库就会在Databases文件夹下显示出来。
问题六:创建数据库的两种方法 交互式创建,就是你右击数据库然后选择新建数据库按钮就可以还有一种就是sql语句创建比如创建一个数据库名为a 的数据库,那么sql语句就是,create database a;然后执行下就可以
问题七:如何建立一个数据库存储过程 由于不知道你的表结构,所以以下过程供参考(提醒:创建存储过程前,先选好要执行创建语句的数据库)
--------------------------------------------------
CREATE PROCEDURE getavg--存储过程名字为getavg
@kc varchar(255),--假设课程号字段为字符类型
@avg decimal(5,1) OUTPUT --输出平均成绩
AS
--课程号[email protected] 的平均成绩
SELECT @avg = avg(成绩字段)
from 表名
where 课程号字段 = @kc
return @avg
GO
------
以上为创建存储过程,以下为调用
declare @a decimal(5,1)
EXECUTE getavg '课程号', @avg = @a output
print @a
问题八:在电子表格中如何建立数据库?? 一、 建立数据库
方法一:使用向导,调出方法⑴可采用“文件”菜单“新建”
⑵或采用“工具”菜单“向导”
方法:使用数据库设计器
1、 使用向导建立数据库
特点:可以方便快捷地创建数据库,但只适用于一般常用的数据库。
2、 使用数据库设计器建立数据库
特点: 最大特点就是灵活性
操作步骤:⑴“文件”菜单“新建”,显示新建对话框
⑵选择“数据库”和单击“新建文件”钮
⑶在创建对话框中输入新数据库的名称和单击“保存”钮
效果:数据库文件已经建立完成。
显示出“数据库设计器”窗口和“数据库设计工具”
打开“数据库设计器”工具方法:“显示”菜单“工具栏”
选择“数据库设计器”
三、建立表
1、 数据库与数据表
可以先建立自由表,然后再添加到数据库中
建立新的数据库表,系统会将其自动加入到数据库中。
2、 建立自由表
注意:自由表独立于任何数据库,如需要课添加到数据库中,但不能同时
将一个表添加到多个数据库。
预备知识:建立表必须首先建立表的结构
即要描述各个字段的字段名、字段类型、字段宽度、如果是数
值型还有小数位数,以及索引、是否再字段中允许空值(选择NULL)
3、 建立数据库表
有三种方法:
法一、“文件”菜单“新建”,显示新建对话框
选择“表”和单击“新建文件”钮
在创建对话框中输入新数表名称和单击“保存”钮
法二、再建立完数据库后,不关闭“数据库设计器”窗口,单击鼠标右键后
选择快捷菜单种的“新表”,单击“新表”钮,再创建对话框输入表 名
后“保存”
法三、使用数据库设计器工具栏
(“显示”菜单“工具栏”)
选择“数据库设计器”工具栏种的第一个钮“新建表”
二、使用命令建立数据库、数据库表
1、 建立数据库
CREATE DATABASE 数据库名称
2、 建立数据库表
CREATE TABLE │DBF 表名 [FREE]
(字段名1 字段类型 [(字段宽度 [,小数位数] )]
[(字段名2……]
二、使用向导建立查询
1、查询形式分类:查询向导:标准查询
交叉表向导:以电子表格形式输出查询结果
图形向导:以电子图形形式输出查询结果
2、使用查询向导建立查询步骤:
[0]使用查询向导前必须先打开用到的库表或自由表
⑴字段选取
⑵记录筛选
⑶选择排序方式
⑷查询完成(选择保存并运行)(浏览查询)
⑸打开查询设计器,修改查询
问题九:如何建立一个数据库呢? 你上面将创建表和创建数据库等相关的东西混淆了。建议你多看下书理清下思路。一步一步来,学东西别急。
创建数据库:
create datebase db;
---这句代码创建数据库,数据库路径和大小由系统默认。
on
( 分配内存大小、数据库路径等。
)
―――创建表―――――
create table tb_(
username varchar(20) not null primary key
)-----创建字段
――――――――――――――
应该你有书,比着书多敲敲代码,有不懂的再交流。
很多组织机构慢慢的在不同的服务器和地点部署SQL Server数据库——为各种应用和目的——开始考虑通过SQL Server集群的方式来合并。
将SQL Server实例和数据库合并到一个中心的地点可以减低成本,尤其是维护和软硬件许可证。此外,在合并之后,可以减低所需机器的数量,这些机器就可以用于备用。
当寻找一个备用,比如高可用性的环境,企业常常决定部署Microsoft的集群架构。我常常被问到小的集群(由较少的节点组成)SQL Server实例和作为中心解决方案的大的集群哪一种更好。在我们比较了这两个集群架构之后,我让你们自己做决定。
什么是Microsoft集群服务器
MSCS是一个Windows Server企业版中的内建功能。这个软件支持两个或者更多服务器节点连接起来形成一个“集群”,来获得更高的可用性和对数据和应用更简便的管理。MSCS可以自动的检查到服务器或者应用的失效,并从中恢复。你也可以使用它来(手动)移动服务器之间的负载来平衡利用率以及无需停机时间来调度计划中的维护任务。
这种集群设计使用软件“心跳”来检测应用或者服务器的失效。在服务器失效的事件中,它会自动将资源(比如磁盘和IP地址)的所有权从失效的服务器转移到活动的服务器。注意还有方法可以保持心跳连接的更高的可用性,比如站点全面失效的情况下。
MSCS不要求在客户计算机上安装任何特殊软件,因此用户在灾难恢复的经历依赖于客户-服务器应用中客户一方的本质。客户的重新连接常常是透明的,因为MSCS在相同的IP地址上重启应用、文件共享等等。进一步,为了灾难恢复,集群的节点可以处于分离的、遥远的地点。
在集群服务器上的SQL Server
SQL Server 2000可以配置为最多4个节点的集群,而SQL Server 2005可以配置为最多8个节点的集群。当一个SQL Server实例被配置为集群之后,它的磁盘资源、IP地址和服务就形成了集群组来实现灾难恢复。
SQL Server 2000允许在一个集群上安装16个实例。根据在线帮助,“SQL Server 2005在一个服务器或者处理器上可以支持最多50个SQL Server实例,”但是,“只能使用25个硬盘驱动器符,因此如果你需要更多的实例,那么需要预先规划。”
注意SQL Server实例的灾难恢复阶段是指SQL Server服务开始所需要的时间,这可能从几秒钟到几分钟。如果你需要更高的可用性,考虑使用其他的方法,比如log shipping和数据库镜像。
单个的大的SQL Server集群还是小的集群
下面是大的、由更多的节点组成的集群的优点:
◆更高的可用新(更多的节点来灾难恢复)。
◆更多的负载均衡选择(更多的节点)。
◆更低廉的维护成本。
◆增长的敏捷性。多达4个或者8个节点,依赖于SQL版本。
◆增强的管理性和简化环境(需要管理的少了)。
◆更少的停机时间(灾难恢复更多的选择)。
◆灾难恢复性能不受集群中的节点数目影响。
下面是单个大的集群的缺点:
◆集群节点数目有限(如果需要第9个节点怎么办)。
◆在集群中SQL实例数目有限。
◆没有对失效的防护——如果磁盘阵列失效了,就不会发生灾难恢复。
◆使用灾难恢复集群,无法在数据库级别或者数据库对象级别,比如表,创建灾难恢复集群。
虚拟化和集群
虚拟机也可以参与到集群中,虚拟和物理机器可以集群在一起,不会发生问题。SQL Server实例可以在虚拟机上,但是性能可能会受用影响,这依赖于实例所消耗的资源。在虚拟机上安装SQL Server实例之前,你需要进行压力测试来验证它是否可以承受必要的负载。
在这种灵活的架构中,如果虚拟机和物理机器集群在一起,你可以在虚拟机和物理机器之间对SQL Server进行负载均衡。比如,使用虚拟机上的SQL Server实例开发应用。然后在你需要对开发实例进行压力测试的时候,将它灾难恢复到集群中更强的物理机器上。
集群服务器可以用于SQL Server的高可用性、灾难恢复、可扩展性和负载均衡。单个更大的、由更多的节点组成的集群往往比小的、只有少数节点的集群更好。大个集群允许更灵活环境,为了负载均衡和维护,实例可以从一个节点移动到另外的节点。
方法一:建立NTP时间同步服务,/etc/nf中加入server 10030172,执行# ntpdate 10030172,# service ntpd start ,# chkconfig --level 235 ntpd on
方法二: 时间同步配置(编辑crontab)
输入命令:ntpdate 10030172
crontab –e(编辑crontab)
按i进入输入状态,输入以下一行:
01 01 root /usr/sbin/ntpdate 10030172 >/dev/null 2>&1(每天01:01与时间服务器10030172同步时间)
wq!(保存退出)
通常来说我们的服务器是分三类,数据库的服务器,web的服务器,以及其他应用的服务器。这些其实都是小型机,服务器,只不过是根据用途不同而分类。正常来说一个网站的常规服务器的架构就是这三块。
他所说的
"
数据库连接到服务器"
可能是指
"怎么样把web服务器和数据库能够建立连接
"
。这里所说的web服务器应该是指tomcat,apache,IIS,weblogic之类的东西,而不是真正意义上的web服务器。
这样的话就简单了。要么ODBC要么JDBC,该怎么样怎么样。ODBC就是添加到数据源,JDBC就是要写JDBC驱动,或者使用mybatis之类的解决方案。
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。
数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。在信息化社会,充分有效地管理和利用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的前提条件。
数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分,是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。
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