为什么这么多人坚信FIL会飙升?
因为,我是IT从业者,这个币技术门槛很高,不是某个三脚猫的团队能做出来的,而且灰度团队研究了几个月才决定买入,,还有另外很多等等利好一些细节,,,不是为了圈钱而来。我屯着它,三年回看 大家拭目以待。
认知方面。人不可能赚到超过自己认知以外的钱,换句话说,相信FIL会涨的人都是因为FIL确实涨过,他们也确实赚到了,就这么简单。
因为信仰。IPFS项目是存在极大可能性真实改变互联网储存现状的,目前华为、谷歌、腾讯等都在布局这个赛道。
因为时代。比特币一分钱的时候说它是骗局,10W的时候都说马上崩盘,但是现在,比特币40W了。这个时代是属于区块链的时代,顺时代而为,才是最应该的选择。
另外,讲讲我自己,FIL币380的时候入场买了20W,赚。800的时候搞挖矿,现在一天挖4个币。它让我实现了跨越,我为啥不看好它呢?
Filecoin项目未来是有它的增长价值的,它的币价会涨,依据有几点。
第一,Filecoin不仅仅是一个数字货币,它还有具体的应用场景落地。现在来看,它主推的是应用场景,未来所有开发者和应用场景爆发,FIL的需求方会购买FIL。
第二,目前FIL的价值被低估。从盘面来看,大约在9亿美金,连数字货币的前五都排不到,价值被低估了。一年以后,它的流动盘达到1亿左右。假设一下,一年后FIL市值进前五,算下来币价在50美金左右,按照目前趋势,三到六个月的话,还是有可能达到这个价格的。
FIL(Filecoin)的保守估值
根据Filecoin融资时代币的分配机制,总发行量20亿枚,其中70%(14亿)留给矿工,挖矿的规则是每6年区块奖励减半。第一年每天释放44万枚,一年平均释放1584亿枚。
那么像这样一个世界公认的项目,至少会进入世界数字货币市值的前10名,目前第10名是恒星币,市值是100亿人民币,明年会发行1584亿枚,那么一枚就在6313元左右。
FIL(Filecoin)的畅想估值,那我们不妨把这个市场大胆估测下。
2018年全球存储市场为4000亿美金,那么除以明年发行的1584亿枚,就会达到252525美金一枚。当然IPFS不可能一上线就推翻传统互联网的HTTP,如果按照10%的市场份额来算,就是252525美金一枚。
如果我们进一步思考,不是所有发行的FIL都会流通到市面上,毕竟好的币种,有识之士会囤起来,所以一般按照流通到市面上为20%(1584 02亿枚),那么就是12658美金一枚,等于88606人民币。
我们可以进一步畅想,随着5G到来,人类数据存储需求将呈指数倍增,到了2025年,全球存储市值会达到23万亿美金,到那时,HTTP已经被淘汰,23万亿全都是分布式存储的天下。而到那时,诸多的分布式存储的项目中,IPFS是最有机会独占鳌头的。如果IPFS有20亿美金市值,届时发行的9504亿枚FIL,一枚价值就接近2万美金!
还有一个细节,2026年FIL将迎来减半!而看BTC的 历史 ,每一次减半随即就迎来了一波牛市,2012年减半,2013年牛市BTC价格从2美金增长到1200美金;2016年减半,2017年牛市BTC价格从650美金增长到19000美金。错过btc,不妨抓住filecoin。
实际上坚信FIL会飙升的都是币圈的炒币者,这些炒币者几乎都区块链技术知之甚少或者完全不懂,只知道IPFS技术牛,所以认为FIL一定会涨。
IPFS(分布式存储)源码开放,这项技术的确是革命性的,而且已经得到广泛的应用,国内一些头部企业也在导入IPFS技术,包括华为在内。
FIL是什么?实际上是给予提供存储资源的硬盘一种虚拟币的奖励。这种奖励其实是不具备实际价值的,只是被很多炒币者认为是代币,炒币者赋予了它炒作的价值。
从最近的数字货币暴跌的行情来看,很多人都明白了一个道理:数字货币只是一把镰刀,众多的炒币者就是那一颗颗韭菜,永远只能任人宰割!
某国更是通过比特币、以太坊等数字货币,收割全球的财富。希望各位币圈的朋友,还是醒醒吧,币圈有风险,且行且珍惜!
同意请留个赞,谢谢!
昨天刚写了fil,没想到今天就彪起来了。。。真是迷幻的市场
作为区块链存储老大,fil的价值不言而喻,还是有网友给我发信息说最近聊fil少了。既然没有什么新的突破,那么就聊聊之前的事情。再简单说说他的优势和劣势
第一,回顾ipfs于filecoin关系
不知道之前看我文章的有多少,再简单回顾两句,很多人应该都不太清楚。Ipfs与fil之间的关系。iPfs是一种网络底层协议,或者说规矩,规定你怎样存文件,怎样取文件,怎样把文件切片。这个不是区块链
而fil是一个激励机制。它是一条区块链,可以把它理解为ifps上的信息交易市场。它的作用是把ipfs上的信息区块链化,也就是证明你存了信息,通过存储信息、检索信息获得奖励,把你的存储的相关记录放到区块链上
简单理解,在ps上各节点存放的是数据,而区块链上放的是哈希值,加密过后的各种记录。
简单总结,ip fs是分布式的存储系统。不是区块链,fil是ip fs的激励机制,它是区块链。
第二,fil的优势
优势就很明显了。应该是这么几个。
一是规模,目前他是存储的龙头老大。而且挑战者其实不太多 。
比如孙哥的那个btt,反正我一听他的名字,我就有点害怕,这个男人太优秀,不知道别人,反正我是没敢弄。
再比如bzz,其实这个技术本来挺好,而且解决了流量的多少与代b结算的关系。本来是可以开创一种新的挖k机制
结果,项目的经济模型设计的太垃圾,不能给人以持续的收入,没有爆块,只有检索。就像是开发了一个打车软件,结果无车可打,没有底薪,大家干瞪眼,就变成现在这种情况。
再比如波卡上的一些存储。我就一句话,如果让我买这些,我会去波卡或者卡萨马。或者你消息比较灵,在他质押的时候快进快出搞一下。
总之,这些东西还无法与fil相提并论。
二是技术融合非常多。
胡安先生应该是专门做存储的,你看ipfs就是他们做的,直接将bit torrent协议升级到了下一个时代。
而在fil的存储共识上,他也有了全新的突破。比如复制证明,时空证明,大量的并行计算,11层的加密与解密,各个阶段的数据封装。用存储比例代替了计算机算力,作为全新的共识机制。更加环保,更加友好。
在爆块儿机制上,借鉴了随机数算法的机制。从上一轮的区块中获得一个随机数,按照你在全网的算力占比,确定一定的随机数范围,算出的随机数小于这个范围则可以获得奖励,和pow那个验算有点像,不用知道那么细,你就知道这个方法是为了增加不确定性。因为如果出块节点大家早就知道了,就会攻击你
这种做法最早来源于艾尔格朗的德那个项目,也叫阿拉贡,algo,让爆块儿的节点更加的不确定,也叫多轮隐秘选举。有持续爆块奖励,矿工们也有持续的收入。这就是他比bzz高明的地方。
三是经济模型比较科学。
什么叫经济模型?说白了就是分钱。一个项目的参与者,有项目方,就是大胡子自己,还有k工,或者可以说存储服务器,还有就是投资者,大的z金或者小的散户,持b者。
由于filecoin的愿景宏大。所以对于代币的激励机制,他是非常谨慎的。从线性释放,代币的分配,关键的质押与销毁就能看出来。大量的代币被锁在的这个网络中,大大减少了流通量。具体可以看我之前的文章。
销毁机制就更狠,以太坊是把这些钱给了矿工,而fil直接把他打到了不可逆地址。以太坊看着也眼红,后来也把这一招学了过来,比如伦敦升级。
第三,Fil的不足。
一是过于依赖区块链性能。
我上一篇曾经说过,fil这条链和其他的链有非常大的不同。他对于区块链的性能要求更高,也就是Tps,每秒钟处理交易数量。Transactions per second
fil的本质是把ipfs上的碎片化数据给区块链化。简单说就是数据存在了节点上,而数据的哈希值存在了区块链上。前面提过。
传统的区块链最多就是存一些交易的数据,智能合约执行结果,等等,而fil他的整个数据的上链标记存储,都是用的这条链。
在不断存数据的过程中,就会不断的消耗带宽与网络资源。所以前一阵子fil网络也堵的一塌糊涂。这就比较麻烦了,因为这仅仅是这条链的第一步。后面他还有检索的功能等等功能。
我在想,如果遇到极端的情况,比如说网络太过拥堵,直接堵死了。那会不会直接把你质押b给罚掉?这还真不好说,对于带宽,硬件的性能要求都很高。
不过还好,项目方一直在做事情,之前就用通过多扇区提交,捆绑计算结果的方式,一定程度的缓解了网络拥堵,但是长久来看还不够。
二是愿景宏达,不好实现,久则生变,弄不好给人做了嫁衣裳
这条就是一把双刃剑,fil是一个远景宏大的项目,很多人简简单单的理解它就是互联网上的存储。实际上没有这么简单。
Fil的存在是为了让ipfs落地,更多的人愿意用ip fs,这相当于彻底改变了互联网的规矩,比如你过去靠http来搜文件,现在就用ipfs。
过去网上的存储规矩是找中心的服务器,ipfs落地之后,整个网络的数据的流转,互联网的结构都会发生变化,这也就是为什么他会被叫做web3。
哪个地方需要数据,数据就会像向这个地方流动,全网变成了一张大的dht分布式哈希表,大家共同遵守一个调用文件,存储文件,使用文件的规矩,再也没有互联网的大公司大巨头。取而代之的可能是dao组织。
还是那句话,为了实现这个宏大的目标,胡安就把这个经济模型设计的特别苛刻。罚没质押就不说了,关键是他的质押时间非常长,扇区有540天。
把你锁在里面,跑不了。前阵子b价跌的很厉害的时候,很多人都说被骗了,等扇区到期就跑,现在涨起,还有那么多人跑吗?人性就是如此,胡安不简单
我说了,涨起来皆大欢喜,你跑不了,跌下去了,你质押便宜了,也跑不了,更何况市场来来回回,540天是一年半,最后一个扇区还有180的释放,这就把你给框住了。你虽然中招了,还觉得挺好。
如果看更长期,这个项目会遇到各种各样的风险,如果说冷数据一直突破不了。或者说安全性出了问题,或者说没有大量真实有效的数据,愿意存到上面来。他这个项目可能就不能落地。泡沫逐渐破灭。
但是他会遗留下来一大堆的技术,别人会模仿,他会实现某一个方面实现突破,这就可能就给别人做了嫁衣裳。
最后,该怎么办?
其实前一阵子我一直在写fil,特别是在在他特别便宜的时候,我一直在安抚大家。到60的时候,到50的时候,特别是到40的时候,提示的很明显。有人问我w不w,我说这还w个啥,tun
对于这种项目其实也是一样。你可以多投一些进去。但是如果jg两倍或者三倍以上,我建议就把本j拿出来。
然后你就放着,不要管了。甚至留一部分小底仓一直拿着。赌一个翻身。这种项目一定是,成功了一件功成万骨枯。非常大的收益。
失败了,那确实损失也很大,但是会给你抽身机会。你就这么想。给你100万,你是不是觉得挺多?那给你40万,50万呢,其实也可以。对吧,项目这么多,干嘛那么贪
做后还是希望大家静下心来,多学点儿东西,理解这些东西底层,也能听得懂我在说什么,起码心里有底,一天进进出出看各种消息来回操作,把自己给弄没了,我们一起陪伴的这个项目成长。
先聊这么多,推荐下面链接这本书,通俗易懂,帮助你系统入门区块链。
要完成IPFS存储人类重要的信息的价值,就需求IPFS/Filecoin的生态建设起来,IPFS生态系统只有这样就能够持续发生巨大的商业收入,FIL币价当然就会随之水涨船高,快速上涨。V-Awdbank
但是为什么仅仅依靠这点就可以这么肯定FIL会再次迎来暴升?
根据专业分析团队分析,fil日线走势趋于稳定,布林呈缩口状态。135美金强支撑已经过数次试探和成交量逐渐走低也说明市场对底部的认可。140-150美金已经成为新的底部。并且从场外消息来看,虽然最近投资者的热情被分走一些,但结合小时线来看这也正是有人利用此次热度在压价吸筹。成交量表示市场活跃筹码已经不多,新一波行情预计15日之前就会启动。此次行情爆发将会带动更大的情绪,行情的跨度也会更大。第一阶段预期最少试探300美金。而协议实验室创始人胡安也喊单了!他说FIL币年底能看到750U!
这些其实都是代表了FIL为什么如此多的人看好的原因。而国家发改委首次明确“新基建”范围,以人工智能,云计算,区块链为代表的新技术基础设施,以数据中心,智能计算中心为代表的算力基础设施!
两个方面,地址项目本身,打造的分布式存储概念,是有市场需求的。第二,项目的设计,质押挖矿,导致市场供不应求,释放的量小于解锁的量
Filecoin 是一个去中心化存储网络,让云存储变成一个算法市场。运行在Filecoin区块网络上。区块链中的矿工通过提供存储来获取 Fil币。客户也可以通过支付Fil币来获得矿工提供的存储数据和分发数据的服务。FIL矿工为了获得更多的奖励,通过使用存储空间不断的储存客户的数据,将“存力”转化成“算力”,这样就是不断的给客户提供存储数据的服务。Fil的诞生不单是数字货币那么简单,它有实际的应用存储、检索,真正的可以为现在高速发展壮大的互联网数据新时代作出巨大的贡献
因为星际文件系统是由Juan Benet在2014 年设计的互联网新协议,是一个开源项目,设计目标是实现数据的永久存储、清除网络上的重复数据,并获取存储在网络中节点上的数据地址。
它是一个开源项目,是一种基于内容寻址、版本化、点对点的超媒体传输协议,允许网络中的参与者互相存储、索取和传输可验证的数据,是对标Http的新一代通信协议。
最后我再说一点,IPFS的目标是打造一个更加开放、快速、安全的互联网,我个人觉得它潜力无限
FIL的话是去年十月份上线的,早在2014年5月份Labs(协议实验室)创立,协议实验室可谓精英汇聚,目前核心团队超过76位人才组成,他们来自斯坦福大学,麻省理工,哈佛等世界名校,更有来自ZIZI Google,IBM,甲骨文等全球跨国 科技 巨头的人才。
IPFS投资方也可谓特别之强大,1红杉资本2文克莱沃斯兄弟基金3FundersClub等等
IPFS与Filecoin的关系
IPFS 分布式存储底层协议
Filecoin 是一个基于IPFS网络协议的去中心化存储系统
Filecoin在IPFS协议的基础上增加了市场机制来调节存储本,同时增加了激励机制保障系统稳定运行
哪来这么多的设备可以成为多个“移动硬盘”就好比嘀嘀打车和Aiebnb一样,通过使用奖励就实现了设备共享,利益捆绑,你贡献的越多那么获得奖励就越多!
如何创建专业的商用WiFi热点
在国外一些酒店、餐厅、咖啡厅、商业中心或其他的商家,我们经常可以看到可以使用笔记本或手机使用商家提供的无线Wifi网络上网。
这是一个非常好的手段,客人得到了便利,商家赢得了客流。
其实,架设一个普通的家用WiFi热点是非常简单的。用一个普通的无线路由器(Wireless Router)就可以实现。但是在商业场合,这种方式往往就不能满足需求了。因为,普通家用的开放式的WiFi热点没有安全验证机制,任何用户都可以使用热点,甚至是商家以外的用户也可以“蹭网”。这就大大影响了网络热点的安全性和网络的稳定性。即使用WEP或WAP等验证方式也难以完全保证热点的安全性,而且也会大大限制了热点的便利性。
创建专业的商用WiFi热点的做法是,为欲使用热点的用户提供一个Web认证页面,一般是用强制网络门户系统(Captive Portal)/热点管理系统来实现的。以此认证页面为基础提供对用户多元化的认证方式。用户只有通过认证后,才能接入Wifi热点以使用Internet。同时,商家也可利用强制网络门户系统的后台实现与客户的一定互动。例如,可以在用户认证前向用户提示热点使用协议;或者发布商家或赞助商的广告;向客户推送商家最新促销信息等。甚至,还可以要求热点用户在线支付一定费用后才允许接入热点等等。一般,商家还可在强制网络门户系统的后台实现一些高级安全设置。如,客户端黑名单限制,地址限制,流量控制等。
架设这样的强制网络门户/热点管理系统有多种方法。但技术原理都是类似的,一般需要一个防火墙/网关系统,一个用于认证管理和控制的后台系统。
常见的技术解决方案有NoCat、Wifidog、Chillispot等。这类系统的构筑都分别有各种系统需求和构筑方法,由于构成的组件和子系统比较多,所以相对都比较繁琐。
此外,也有一些整套的服务商解决方案,比如FON,Wiwiz,ile sans fil,Sputnik和FreeSpot等。相对配置简单很多,用户一般只需要购买这些服务商提供的无线路由器设备或自行配置网关设备即可,而后台系统可使用这些服务商提供的后台服务。
这里着重介绍一下Wiwiz,因为Wiwiz不仅有中文版,安装配置的方式也最为灵活。最方便的是Wiwiz可以使用用户现成的无线路由器或AP设备。如果无线路由器已经安装或支持DD-WRT固件,只需要简单的设置即可。如果用户的无线路由器不支持DD-WRT,还可以使用用户的本地计算机或虚拟机。详细方法可以参考Wiwiz的官方网站(wwwwiwizcom)的文档部分。
DDOS是什么意思?其实DDOS就是DDOS攻击,是一种技术。DDOS全称为Distributed Denial of Service,中文名为分布式拒绝服务攻击,是一种常见的服务器攻击技术。
DDOS攻击的原理
DDOS攻击最初被人们成为DOS(Denial of Service)攻击,DOS攻击的原理是:你有一台服务器,我有一台个人电脑,我就用我的个人电脑想你的服务器发送大量的垃圾信息,拥堵你的网络,并加大你处理数据的负担,降低服务器CPU和内存的工作效率。
ddos是什么意思?
随着科技的告诉发展,类似DOS这样一对一的攻击已经起不了什么作用了,于是DDOS—分布式拒绝服务攻击诞生了,其原理和DOS相同,不同之处在于DDOS攻击是多对一进行攻击,甚至达到数万台个人电脑在同一时间一DOS攻击的方式攻击一台服务器,最终导致被攻击的服务器瘫痪。
DDOS攻击的方式
DDOS攻击是目前市面上最常用、最热的攻击方式,其攻击的方法有很多,常用的有以下三种:
SYN/ACK Flood攻击:这种攻击方法是经典最有效的DDOS攻击方法,可通杀各种系统的网络服务,主要是通过向受害主机发送大量伪造源IP和源端口的SYN或ACK包,导致主机的缓存资源被耗尽或忙于发送回应包而造成拒绝服务,由于源都是伪造的故追踪起来比较困难,缺点是实施起来有一定难度,需要高带宽的僵尸主机支持。
TCP全连接攻击:这种攻击是为了绕过常规防火墙的检查而设计的,一般情况下,常规防火墙大多具备过滤TearDrop、Land等DOS攻击的能力,但对于正常的TCP连接是放过的,殊不知很多网络服务程序(如:IIS、Apache等Web服务器)能接受的TCP连接数是有限的,一旦有大量的TCP连接,即便是正常的,也会导致网站访问非常缓慢甚至无法访问,TCP全连接攻击就是通过许多僵尸主机不断地与受害服务器建立大量的TCP连接,直到服务器的内存等资源被耗尽而被拖跨,从而造成拒绝服务,这种攻击的特点是可绕过一般防火墙的防护而达到攻击目的,缺点是需要找很多僵尸主机,并且由于僵尸主机的IP是暴露的,因此此种DDOS攻击方式容易被追踪。
刷Script脚本攻击:这种攻击主要是针对存在ASP、JSP、PHP、CGI等脚本程序,并调用MSSQLServer、MySQLServer、Oracle等数据库的网站系统而设计的,特征是和服务器建立正常的TCP连接,并不断的向脚本程序提交查询、列表等大量耗费数据库资源的调用,典型的以小博大的攻击方法。
DDOS攻击对于服务器的危害非同小可,如果DDOS的攻击量太大还是租用带有高防的服务器或者高防ip。
python主要应用领域:
1、云计算:
PYTHON语言算是云计算最火的语言, 典型应用OpenStack。
2、WEB前端开发
python相比php\ruby的模块化设计,非常便于功能扩展;多年来形成了大量优秀的web开发框架,并且在不断迭代;如目前优秀的全栈的django、框架flask,都继承了python简单、明确的风格,开发效率高、易维护,与自动化运维结合性好。
python已经成为自动化运维平台领域的事实标准;众多大型网站均为Python开发,Youtube, Dropbox, 豆瓣。
3、人工智能应用
基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python的支持,目前世界优秀的人工智能学习框架如Google的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及开源社区的神经网络库Karas等是用python实现的。
甚至微软的CNTK(认知工具包)也完全支持Python,而且微软的Vscode都已经把Python作为第一级语言进行支持。
4、系统运维工程项目
Python在与操作系统结合以及管理中非常密切,目前所有linux发行版中都带有python,且对于linux中相关的管理功能都有大量的模块可以使用,例如目前主流的自动化配置管理工具:SaltStackAnsible(目前是RedHat的)。
目前在几乎所有互联网公司,自动化运维的标配就是python+Django/flask,另外,在虚拟化管理方面已经是事实标准的openstack就是python实现的,所以Python是所有运维人员的必备技能。
5、金融理财分析
量化交易,金融分析,在金融工程领域,Python语言不但在用,且用的最多,而且重要性逐年提高。原因:作为动态语言的Python,语言结构清晰简单,库丰富,成熟稳定,科学计算和统计分析都很牛逼,生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测。
5、大数据分析
Python语言相对于其它解释性语言最大的特点是其庞大而活跃的科学计算生态,在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库(python数据分析栈:Numpy Pandas ScipyMatplotlipIpython)
并且还形成了自己独特的面向科学计算的Python发行版Anaconda,而且这几年一直在快速进化和完善,对传统的数据分析语言如R MATLAB SAS Stata形成了非常强的替代性。
参考资料:
IPFS类似于http,是一种文件传输协议。IPFS要想运行,需要网络中有许许多多的计算机(存储设备)作为节点,广义的说所有参与的计算机,都可以称作IPFS矿机。
而IPFS网络为了吸引更多的用户加入成为节点,为网络做贡献,设计了一种名叫filecoin的加密货币,根据贡献存储空间与带宽的多少,派发给参与者(节点)作为奖励。狭义的说,专门以获取filecoin奖励为目的而设计的计算机,称为IPFS矿机。
由于IPFS网络需要的是存储空间以及网络带宽,所以为了获得最高的收益比,IPFS矿机通常会强化存储空间、降低整机功耗等方面。比如装备10块以上大容量硬盘,配备千兆或更高速度的网卡,使用超低功耗的架构处理器等等。
当然矿机提供存储服务从而可以获得收益。收益的大小跟矿机的配置和当前IPFS矿机数量有关系。
扩展资料
不建议投资IPFS的原因:
1、IPFS技术过于早期,难以商业化应用。
IPFS现在占用大量带宽· IPNS目前非常缓慢,是一个明显的技术缺陷· 想仅通过IPFS来实现动态网页,会非常困难。
2、缺乏合理的经济模型,即使加入了代币经济也难以实现长期的自然生态价值。
IPFS作为一种极笨重的去中心化协议来说,要让用户自主自发的去分享文件是很难的,另外即使用户将文件分享至协议里,那么文件将完全公开且用户无法有效删除文件,所以有效文件的安全性受到了威胁。
解决方案就是引入加密和区块链激励机制。同时解决文件的安全性和存储动力问题。但是如之前所述,在任何具有区块链激励机制下具有工作量证明的节点都会面临一个持续性开机状态的经济问题。
3、在技术问题影响下难以建立以IPFS为核心的生态网络。
IPFS的生态应用空间相当有限,通过IPFS协议实现的项目交互速度也是非常慢,当然这和节点多少,调用距离远近有着直接的关系。
-比特币挖矿机
南方财富网-IPFS是什么?3条不建议投资IPFS的原因
kettle是一个ETL工具,ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程)。
kettle中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出。
所以他的重心是用于数据
oozie是一个工作流,Oozie工作流是放置在控制依赖DAG(有向无环图 Direct Acyclic Graph)中的一组动作(例如,Hadoop的Map/Reduce作业、Pig作业等),其中指定了动作执行的顺序。
oozie工作流中是有数据流动的,但是重心是在于工作流的定义。
二者虽然都有相关功能及数据的流动,但是其实用途是不一样的。
查看帮助
列举出所有linux上的数据库
列举出所有Window上的数据库
查看数据库下的所有表
(1)确定mysql服务启动正常
查询控制端口和查询进程来确定,一下两种办法可以确认mysql是否在启动状态
办法1:查询端口
MySQL监控的TCP的3306端口,如果显示3306,证明MySQL服务在运行中
办法二:查询进程
可以看见mysql的进程
没有指定数据导入到哪个目录,默认是/user/root/表名
原因:
如果表中有主键,m的值可以设置大于1的值;如果没有主键只能将m值设置成为1;或者要将m值大于1,需要使用--split-by指定一个字段
设置了-m 1 说明只有一个maptask执行数据导入,默认是4个maptask执行导入操作,但是必须指定一个列来作为划分依据
导入数据到指定目录
在导入表数据到HDFS使用Sqoop导入工具,我们可以指定目标目录。使用参数 --target-dir来指定导出目的地,使用参数—delete-target-dir来判断导出目录是否存在,如果存在就删掉
查询导入
提示:must contain '$CONDITIONS' in WHERE clause。
where id <=1 匹配条件
$CONDITIONS:传递作用。
如果 query 后使用的是双引号,则 $CONDITIONS前必须加转义符,防止 shell 识别为自己的变量。
--query时不能使用--table一起使用
需要指定--target-dir路径
导入到hdfs指定目录并指定要求
数据导出储存方式(数据存储文件格式---( textfil parquet)--as-textfileImports data as plain text (default)--as-parquetfile Imports data to Parquet Files)
导入表数据子集到HDFS
sqoop导入blob数据到hive
对于CLOB,如xml文本,sqoop可以迁移到Hive表,对应字段存储为字符类型。
对于BLOB,如jpg,sqoop无法直接迁移到Hive表,只能先迁移到HDFS路径,然后再使用Hive命令加载到Hive表。迁移到HDFS后BLOB字段存储为16进制形式。
213导入关系表到Hive
第一步:导入需要的jar包
将我们mysql表当中的数据直接导入到hive表中的话,我们需要将hive的一个叫做hive-exec-110-cdh5140jar的jar包拷贝到sqoop的lib目录下
第二步:开始导入
导入关系表到hive并自动创建hive表
们也可以通过命令来将我们的mysql的表直接导入到hive表当中去
通过这个命令,我们可以直接将我们mysql表当中的数据以及表结构一起倒入到hive当中去
--incremental 增量模式。
append id 是获取一个某一列的某个值。
lastmodified “2016-12-15 15:47:35” 获取某个时间后修改的所有数据
-append 附加模式
-merge-key id 合并模式
--check-column 用来指定一些列,可以去指定多个列;通常的是指定主键id
--last -value 从哪个值开始增量
==注意:增量导入的时候,一定不能加参数--delete-target-dir 否则会报错==
第一种增量导入方式(不常用)
1Append方式
使用场景:有个订单表,里面每个订单有一个唯一标识的自增列id,在关系型数据库中以主键的形式存在。之前已经将id在0-1000之间的编号的订单导入到HDFS 中;如果在产生新的订单,此时我们只需指定incremental参数为append,--last-value参数为1000即可,表示只从id大于1000后开始导入。
(1)创建一个MySQL表
(2)创建一个hive表(表结构与mysql一致)
注意:
append 模式不支持写入到hive表中
2lastModify方式
此方式要求原有表有time字段,它能指定一个时间戳,让sqoop把该时间戳之后的数据导入到HDFS;因为后续订单可能状体会变化,变化后time字段时间戳也会变化,此时sqoop依然会将相同状态更改后的订单导入HDFS,当然我们可以只当merge-key参数为order-id,表示将后续新的记录和原有记录合并。
# 将时间列大于等于阈值的数据增量导入HDFS
使用 lastmodified 方式导入数据,要指定增量数据是要 --append(追加)还是要 --merge-key(合并)last-value 指定的值是会包含于增量导入的数据中。
第二种增量导入方式(推荐)
==通过where条件选取数据更加精准==
215从RDBMS到HBase
会报错
原因:sqoop146 只支持 HBase101 之前的版本的自动创建 HBase 表的功能。
解决方案:手动创建 HBase 表
导出前,目标表必须存在与目标数据库中
默认操作是将文件中的数据使用insert语句插入到表中
数据是在HDFS当中的如下目录/sqoop/emp,数据内容如下
第一步:创建MySQL表
第二步:执行导出命令
通过export来实现数据的导出,将hdfs的数据导出到mysql当中去
全量导出
增量导出
更新导出
总结:
参数介绍
--update-key 后面也可以接多个关键字列名,可以使用逗号隔开,Sqoop将会匹配多个关键字后再执行更新操作。
--export-dir 参数配合--table或者--call参数使用,指定了HDFS上需要将数据导入到MySQL中的文件集目录。
--update-mode updateonly和allowinsert。 默认模式为updateonly,如果指定--update-mode模式为allowinsert,可以将目标数据库中原来不存在的数据也导入到数据库表中。即将存在的数据更新,不存在数据插入。
组合测试及说明
1、当指定update-key,且关系型数据库表存在主键时:
A、allowinsert模式时,为更新目标数据库表存的内容,并且原来不存在的数据也导入到数据库表;
B、updateonly模式时,为更新目标数据库表存的内容,并且原来不存在的数据也不导入到数据库表;
2、当指定update-key,且关系型数据库表不存在主键时:
A、allowinsert模式时,为全部数据追加导入到数据库表;
B、updateonly模式时,为更新目标数据库表存的内容,并且原来不存在的数据也不导入到数据库表;
3、当不指定update-key,且关系型数据库表存在主键时:
A、allowinsert模式时,报主键冲突,数据无变化;
B、updateonly模式时,报主键冲突,数据无变化;
4、当不指定update-key,且关系型数据库表不存在主键时:
A、allowinsert模式时,为全部数据追加导入到数据库表;
B、updateonly模式时,为全部数据追加导入到数据库表;
实际案例:
(1)mysql批量导入hive
使用shell脚本:
笔者目前用sqoop把mysql数据导入到Hive中,最后实现命令行导入,sqoop版本147,实现如下
最后需要把这个导入搞成job,每天定时去跑,实现数据的自动化增量导入,sqoop支持job的管理,可以把导入创建成job重复去跑,并且它会在metastore中记录增值,每次执行增量导入之前去查询
创建job命令如下
创建完job就可以去执行它了
sqoop job --exec users
可以把该指令设为Linux定时任务,或者用Azkaban定时去执行它
hive导出到MySQL时,date类型数据发生变化?
问题原因:时区设置问题,date -R查看服务器时间,show VARIABLES LIKE "%time_zone"查看Mysql时间,system并不表示中国的标准时间,要将时间设置为东八区
(1):对市面上最流行的两种调度器,给出以下详细对比,以供技术选型参考。总体来说,ooize相比azkaban是一个重量级的任务调度系统,功能全面,但配置使用也更复杂。如果可以不在意某些功能的缺失,轻量级调度器azkaban是很不错的候选对象。
(2):功能:
两者均可以调度mapreduce,pig,java,脚本工作流任务;
两者均可以定时执行工作流任务;
(3):工作流定义:
Azkaban使用Properties文件定义工作流;
Oozie使用XML文件定义工作流;
(4):工作流传参:
Azkaban支持直接传参,例如${input};
Oozie支持参数和EL表达式,例如${fs:dirSize(myInputDir)};
(5):定时执行:
Azkaban的定时执行任务是基于时间的;
Oozie的定时执行任务基于时间和输入数据;
(6):资源管理:
Azkaban有较严格的权限控制,如用户对工作流进行读/写/执行等操作;
Oozie暂无严格的权限控制;
(7):工作流执行:
Azkaban有两种运行模式,分别是solo server mode(executor server和web server部署在同一台节点)和multi server mode(executor server和web server可以部署在不同节点);
Oozie作为工作流服务器运行,支持多用户和多工作流;
(8):工作流管理:
Azkaban支持浏览器以及ajax方式操作工作流;
Oozie支持命令行、HTTP REST、Java API、浏览器操作工作流;
浏览器页面访问
http://node03:8081/
使用Oozie时通常整合hue,用户数据仓库调度
就是刚才选择的脚本
脚本里需要的参数,尽量设置为动态自动获取,如 ${date}
第一步的参数是所有文件和当天日期,后面的只需要日期,最后一步是导出所有结果,相应填入
添加文件和设置相应参数
运行后会有状态提示页面,可以看到任务进度
点击调度任务的页面情况
修改定时任务名和描述
添加需要定时调度的任务
sm-workflow的参数都是写死的,没有设置动态,这里的下拉列表就不会有可选项。
设置参数
将sm-workflow的日期修改为 ${do_date},保存
进入定时计划sm-dw中,会看到有参数 do_date
填入相应参数,前一天日期
Oozie常用系统常量
当然,也可以通过这样将参数传入workflow任务中,代码或者shell中需要的参数。
如,修改sm-workflow 中的 sqoop_importsh,添加一个参数 ${num}。
编辑文件(需要登陆Hue的用户有对HDFS操作的权限),修改shell中的一个值为参数,保存。
在workflow中,编辑添加参数 ${num} ,或者num=${num} 保存。
进入schedule中,可以看到添加的参数,编辑输入相应参数即可。
Bundle统一管理所有定时调度,阶段划分:Bundle > Schedule > workflow
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合法的,随着IPFS的技术落地应用越来越多,目前国家也是重力发展新基建,也就是互联网的建设,IPFS也是其中之一。那作为IPFS的激励层filecoin发行的FIL币是合法合规的。从一开始, Filecoin就遵循了这一准则。自成立以来, IPFS/Filecoin创造了许多第一纪录:第一个与实体经济联系最紧密的加密货币;第一个被传统金融机构认可的众筹加密货币;以及第一个在私慕轮中受到顶级投资机构青睐的加密货币。
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1、FIL币:Fil币的中文名叫做文件币,它是一个开源、面向大众开放的加密货币和数字支付系统。文件币系统旨在打造一个基于区块链系统的数据存储和检索方法,它是“协议实验室”以星际文件系统为基础而创造的。IPFS全称是Inter Planetary File System,一般翻译为“星际文件系统”,它由Protocol Lab提出,是一种点对点(P2P)的分布式文件系统。
2、不过虽然说它是文件系统,是一种用来存储数据的技术,但更确切的说IPFS是一种传输协议。IPFS将HTTP视为对手,宣传上要对标HTTP,而HTTP(超文本传输协议)就是一种目前最常用的传输协议。我们要在网上找到想要的内容,就要输入网址,网址多是HTTP开头。HTTP通过域名、IP及多个中心服务器的中转,再进行文件的上传下载。HTTP的功绩无可取代,现在我们上网都要依赖于HTTP。但HTTP也存在一些问题,比如性能效率不是非常高,过度依赖于中心服务器与主干网络等等。
3、IPFS与之相比,它是一种多中心化的解决方案,内容寻址不是通过域名、IP,而是通过唯一HASH密钥来进行数据寻找。IPFS是个分布式文件存储系统,文件数据并不储存在一个中心化的服务器中,而是存储在网络上所有符合条件的电脑中。当然,IPFS不止如此,还有很多其他的特性,层次与应用范围也超过了简单的P2P下载。在IPFS中有激励机制——Filecoin,参与者(矿工)通过贡献存储空间和带宽,可以获得加密货币Filecoin奖励。
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