怎么优化电脑运行内存？？

一、关闭性能特效

关闭性能特效可以减小cpu和内存的占用率，关闭方法是：右键此电脑选择属性→高级系统设置→性能设置→更改勾选为调整为最佳性能。

二、关闭系统的自动更新和自动备份的服务

系统自动更新会在系统后台自动下载最新版本的系统补丁，可能导致电脑卡顿。关闭这两个服务对系统不会造成太大影响，关闭方法是：使用快捷键win+r打开运行窗口，输入“servicesmsc”后回车打开服务窗口，在服务窗口内找到“Windows Update”和“Windows 备份”，将这两个服务设置为禁止启动。

三、关闭多余的自启动项以及无用进程

系统上的无用进程和多余的自启动项会占用内存以及拖慢开机的速度，可以通过任务管理器将多余的自启动项和进程逐个关闭。

如何优化内存的管理，提高内存的使用效率，尽可能地提高运行速度，是我们所关心的问题。下面介绍在Windows操作系统中，提高内存的使用效率和优化内存管理的几种方法。

　　1改变页面文件的位置

　　其目的主要是为了保持虚拟内存的连续性。因为硬盘读取数据是靠磁头在磁性物质上读取，页面文件放在磁盘上的不同区域，磁头就要跳来跳去，自然不利于提高效率。

　　而且系统盘文件众多，虚拟内存肯定不连续，因此要将其放到其他盘上。改变页面文件位置的方法是：用鼠标右键点击“我的电脑”，选择“属性→高级→性能设置→高级→更改虚拟内存”，在驱动器栏里选择想要改变到的位置即可。

　　值得注意的是，当移动好页面文件后，要将原来的文件删除(系统不会自动删除)。

　　2改变页面文件的大小

　　改变了页面文件的位置后，我们还可以对它的大小进行一些调整。调整时我们需要注意，不要将最大、最小页面文件设为等值。因为通常内存不会真正“塞满”，它会在内存储量到达一定程度时，自动将一部分暂时不用的数据放到硬盘中。最小页面文件越大，所占比例就低，执行的速度也就越慢。最大页面文件是极限值，有时打开很多程序，内存和最小页面文件都已“塞满”，就会自动溢出到最大页面文件。

　　所以将两者设为等值是不合理的。一般情况下，最小页面文件设得小些，这样能在内存中尽可能存储更多数据，效率就越高。最大页面文件设得大些，以免出现“满员”的情况。

　　3禁用页面文件

　　当拥有了512MB以上的内存时，页面文件的作用将不再明显，因此我们可以将其禁用。方法是：依次进入注册表编辑器“HKEY_LOCAL_MACHINESystemCurrentControlSetControlSession Ma-nagerMemoryManagement”下，在“DisablePa-ging Executive”(禁用页面文件)选项中将其值设为“1”即可。

　　4清空页面文件

　　在同一位置上有一个“ClearPageFileAtShutdown(关机时清除页面文件)”，将该值设为“1”。这里所说的“清除”页面文件并非是指从硬盘上完全删除pagefilesys文件，而是对其进行“清洗”和整理，从而为下次启动Windows XP时更好地利用虚拟内存做好准备。

　　5调整高速缓存区域的大小

　　可以在“计算机的主要用途”选项卡中设置系统利用高速缓存的比例(针对Windows 98)。如果系统的内存较多，可选择“网络服务器”，这样系统将用较多的内存作为高速缓存。在CD-ROM标签中，可以直接调节系统用多少内存作为CD-ROM光盘读写的高速缓存。

　　6监视内存

　　系统的内存不管有多大，总是会用完的。虽然有虚拟内存，但由于硬盘的读写速度无法与内存的速度相比，所以在使用内存时，就要时刻监视内存的使用情况。Windows操作系统中提供了一个系统监视器，可以监视内存的使用情况。一般如果只有60%的内存资源可用，这时你就要注意调整内存了，不然就会严重影响电脑的运行速度和系统性能。

　　7及时释放内存空间

　　如果你发现系统的内存不多了，就要注意释放内存。所谓释放内存，就是将驻留在内存中的数据从内存中释放出来。释放内存最简单有效的方法，就是重新启动计算机。

　　另外，就是关闭暂时不用的程序。还有要注意剪贴板中如果存储了图像资料，是要占用大量内存空间的。这时只要剪贴几个字，就可以把内存中剪贴板上原有的冲掉，从而将它所占用的大量的内存释放出来。

　　8优化内存中的数据

　　在Windows中，驻留内存中的数据越多，就越要占用内存资源。所以，桌面上和任务栏中的快捷图标不要设置得太多。如果内存资源较为紧张，可以考虑尽量少用各种后台驻留的程序。平时在操作电脑时，不要打开太多的文件或窗口。

　　长时间地使用计算机后，如果没有重新启动计算机，内存中的数据排列就有可能因为比较混乱，从而导致系统性能的下降。这时你就要考虑重新启动计算机。

　　9提高系统其他部件的性能

　　计算机其他部件的性能对内存的使用也有较大的影响，如总线类型、CPU、硬盘和显存等。如果显存太小，而显示的数据量很大，再多的内存也是不可能提高其运行速度和系统效率的。如果硬盘的速度太慢，则会严重影响整个系统的工作。

内存优化

　　目前支持的内存优化接口有 Memcache、eAccelerator、Alternative PHP Cache(APC)、Xcache、Redis 五种，优化系统将会依据当前服务器环境依次选用接口。

　　启用内存优化功能将会大幅度提升程序性能和服务器的负载能力，内存优化功能需要服务器系统以及PHP扩展模块支持。

　　内存接口的主要设置位于 config_globalphp 当中，您可以通过编辑 config_globalphp 进行高级设置。

　　内存优化功能设置：

Microsoft SQL Server 2000 的内存管理组件消除了对 SQL Server 可用的内存进行手工管理的需要。SQL Server 在启动时根据操作系统和其它应用程序当前正在使用的内存量，动态确定应分配的内存量。当计算机和SQL Server 上的负荷更改时，分配的内存也随之更改。有关更多信息，请参见内存构架。

下列服务器配置选项可用于配置内存使用并影响服务器性能：

min server memory

max server memory

max worker threads

index create memory

min memory per query

min server memory 服务器配置选项可用于确保 SQL Server 至少以最小的分配内存量启动，并且内存低于该值时不会释放内存。可以基于 SQL Server 的大小及活动将该配置选项设置为特定的值。始终将 min server memory 服务器配置选项设置为某个合理的值，以确保操作系统不向 SQL Server 请求太多内存而影响 SQL Server 性能。

max server memory 服务器配置选项可用于：在 SQL Server 启动及运行时，指定 SQL Server 可以分配的最大内存量。如果知道有多个应用程序与 SQL Server 同时运行，而且想保障这些应用程序有足够的内存运行，可以将该配置选项设置为特定的值。如果这些其它应用程序（如 Web 服务器或电子邮件服务器）只根据需要请求内存，则 SQL Server 将根据需要给它们释放内存，因此不要设置 max server memory 服务器配置选项。然而，应用程序通常在启动时不假选择地使用可用内存，而如果需要更多内存也不请求。如果有这种行为方式的应用程序与 SQL Server 同时运行在相同的计算机上，则将 max server memory 服务器配置选项设置为特定的值，以保障应用程序所需的内存不由 SQL Server 分配出。

不要将 min server memory 和 max server memory 服务器配置选项设置为相同的值，这样做会使分配给 SQL Server 的内存量固定。动态内存分配可以随时间提供最佳的总体性能。有关更多信息，请参见服务器内存选项。

max worker threads 服务器配置选项可用于指定为用户连接到 SQL Server 提供支持的线程数。255 这一默认设置对一些配置可能稍微偏高，这要具体取决于并发用户数。由于每个工作线程都已分配，因此即使线程没有正在使用（因为并发连接比分配的工作线程少），可由其它操作（如高速缓冲存储器）更好地利用的内存资源也可能是未使用的。一般情况下，应将该配置值设置为并发连接数，但不能超过 1,024。有关更多信息，请参见max worker threads 选项。

说明当 SQL Server 运行在 Microsoft Windowsreg; 95 或 Microsoft Windows 98 上时，最大工作线程服务器配置选项不起作用。

index create memory 服务器配置选项控制创建索引时排序操作所使用的内存量。在生产系统上创建索引通常是不常执行的任务，通常调度为在非峰值时间执行的作业。因此，不常创建索引且在非峰值时间时，增加该值可提高索引创建的性能。不过，最好将 min memory per query 配置选项保持在一个较低的值，这样即使所有请求的内存都不可用，索引创建作业仍能开始。有关更多信息，请参见 index create memory 选项。

min memory per query 服务器配置选项可用于指定分配给查询执行的最小内存量。当系统内有许多查询并发执行时，增大 min memory per query 的值有助于提高消耗大量内存的查询（如大型排序和哈希操作）的性能。不过，不要将 min memory per query 服务器配置选项设置得太高，尤其是在很忙的系统上，因为查询将不得不等到能确保占有请求的最小内存、或等到超过 query wait 服务器配置选项内所指定的值。如果可用内存比执行查询所需的指定最小内存多，则只要查询能对多出的内存加以有效的利用，就可以使用多出的内存。

附实例一篇：

最近，为了能在数据库服务器中运行其他应用程序，在保持数据库操作系统版本不变的前提下对数据库服务器进行了软、硬件上的升级。在软件上，将操作系统从Windows 2000升级到Windows Server 2003；在硬件上，将服务器中的内存由原来的512MB增加到1GB（1024MB）。

在升级后的开始几个星期之内，服务器在使用中表现良好。但是不久后就发现，在服务器上同时运行的其他应用程序却出现了异常，不时地报出内存分配不足的警告。经过几次跟踪后发现，原来是SQL Server吞去了大部分内存所致。被SQL Server占用的内存由升级前的不到400MB一下子增加到现在的900MB，并且有不断增长的趋势。

通过查找原因才知道这是SQL Server 缓冲池的预期行为。默认情况下，在启动 SQL Server之后，SQL Server会根据操作系统报告的物理内存数来动态增大或缩小高速缓冲存储器的容量。只要可用物理内存大小保持在4MB到10MB之间，SQL Server 缓冲池就会继续增大（保留可用物理内存在4MB到10MB之间是为了避免操作系统因为缺少内存而频繁地换页）。如果物理可用内存变得较少的时候，则SQL Server会将一些内存释放给操作系统。

为了使运行在服务器上的应用程序都能达到比较满意的效果，同时也为了能给其他应用程序分配足够的内存，需要采取措施限制SQL Server 的内存使用量。我们可以通过设置SQL Server 数据库引擎使用的内存的上下限来达到此目的。其具体步骤是：

1打开企业管理器，展开服务器组。

2单击该服务器，点击鼠标右键，单击属性菜单。

3在弹出的对话框中单击内存选项卡。

内存设置方法有两种：

1设置min server memory和max server memory 在一个范围段内。

比如，我们将它设置成最小0MB，最大255MB。这种方法在为一台服务器中运行多个应用程序分配内存时非常有用。

2设置 min server memory 和 max server memory 为同一数值。

比如，可以将它最大和最小值都设置成255MB。这样的设置方法与窗口中的另一个选项“使用固定的内存大小” 相一致。

虽然内存最小值和最大值设置是高级选项，但在设置完毕之后，最好还是先将SQL Server服务停止后再重新运行，以便SQL Server能更好地对内存进行合理安排。

您好楼主希望对您有帮助高并发对后台开发同学来说，既熟悉又陌生。熟悉是因为面试和工作经常会提及它。陌生的原由是服务器因高并发导致出现各位问题的情况少之又少。同时，想收获这方面的经验也是摸着石头过河，需要大量学习理论知识，再去探索。

如果是客户端开发的同学，字典中是没有“高并发”这个名词。这验证一句老话，隔行如隔山。客户端开发，特别是手机应用开发，更多地是考虑如何优化应用的性能，降低App的卡顿率

在这个“云”的时代，提高分布式系统并发能力的方式，方法论上主要有两种：垂直扩展（ScaleUp）与水平扩展（ScaleOut）。

1)垂直扩展

提升单机处理能力。垂直扩展的方式又有两种：

增强单机硬件性能，例如：增加CPU核数如32核，升级更好的网卡如万兆，升级更好的硬盘如SSD，扩充硬盘容量如2T，扩充系统内存如128G；

提升单机架构性能，例如：使用Cache来减少I/O次数，使用异步来增加单服务吞吐量，使用无锁数据结构来减少响应时间；

2)水平扩展

只要增加服务器数量，就能线性扩充系统性能。虚拟化技术的出现，让水平扩展变得轻松且简单。现在的云主机几乎是虚拟主机，而不是物理主机。这样的话，线性扩充也就是分分钟的事，前提是要有足够的物理主机支撑。

Web框架层

Web框架层就是我们开发出来的DjangoWeb应用程序。它负责处理HTTP请求的动态数据。

WSGI层

WSGI不是用于与程序交互的API，也不是真实的代码，WSGI只是一种接口。它只适用于Python语言，其全称为WebServerGatewayInterface。其定义了web服务器和web应用之间的接口规范。

Web服务器层

Web服务层作用是主要是接收HTTP请求并返回响应。常见的web服务器有Nginx，Apache，IIS等。

特别是Nginx,它的出现是为了解决C10K问题。Nginx依靠异步事件驱动架构来帮助其处理大量的并发会话，由于其对资源的轻量利用和伸缩自如的特性，它成为了广受欢迎的web服务器。

Django框架注重的数据交互。所以考虑的问题是Django适不适合于高并发的场景。

它是一个经过大型网站规模验证的框架。Instagram支撑上亿日活，所以Django能适用于高并发场景。所以不是想着Django框架能支撑到多大的并发量，而是我们想要抗住很大的并发量，怎么优化现有框架。总之这个问题不是这么简单的活到老学到老多看看技术类书籍结合自己的能力在进行改进