选择一台服务器主要参考那些性能指标？？

1、一个50人的公司所需的服务器的配制标准，还要看你公司网络准备构建的形式，如果是采用“服务器/工作站”的形式架构，对服务器的要求并不太高，如果是采取“服务器/终端”的形式运行，则对服务器的要求更高些。

如果采取服务器/工作站的形式，每台客户端工作站都有较好配制的CPU，有硬盘，则服务器配制可以是：

CPU：1颗至强32G（2M二级缓存），内存：1G/ECC

硬盘：160G，建议选用DELL服务器，这种档次的服务器，从网上订构，dell送货上门，只要8000元人民币。

如果采取服务器/终端的形式运行，客户机上无盘，都使用服务器上的资源，建议使用双至强CPU，2G的内存，320G的硬盘。这要10000多元。

2、选择一台服务器要参考的性能指标有：运行的稳定性和可靠性、运行速度、内存大小、硬盘存储量。

3、中小企业选用服务器的特点和选构原则：适用性，必须能满足公司需要。可靠性，服务器运行必须稳定可靠，否则会影响公司运转。前瞻性，必须考虑到形势的发展，未来5年设置不会被淘汰，且能适应企业发展的需要，但不能为了追求时髦购买过高档次的服务器，这会导致浪费，再过几年，会有性价比更好的服务器出产。经济性，在考虑性价比时，选择最优最惠产品。

随着互联网的发展越来越强大，服务器的使用越来越广泛，那么哪些因素会影响到租用或者托管来的服务器的性能呢就让小编来聊聊吧！

1、硬件设备。最重要的因素一定是自身的内存、CPU、网络等硬件配置。CPU的运算速度、内存的容量速度、以及网络带宽等都会影响到服务器端性能。

2、带宽影响。网络环境对于服务器的性能影响也是很大的，网络带宽、网络稳定性、网络延迟等因素都会影响服务器的数据处理能力和响应速度。

3、磁盘阵列。不一样的磁盘类别对数据的存储性能及可靠性能是有非常大的区别的，一般是配备RAID 0或1就算入门级别的配置了，高级一点的可以选择使用RAID5或者RAID10。一般来说RAID是比较常见的，和Windows系统也非常配适。

4、合适硬盘。硬盘也有很多不同的类型，可以选择HDD硬盘，或者固态硬盘SSD，HDD通常情况下的读取速度会比固态硬盘SSD要慢不少，价格相对来说也更加实惠，根据企业自身成本决定。

5、地理位置。服务器地理位置也会影响到服务器的性能，距离服务器越近，用户性能越好，访问速度也会越快。

系统维护。服务器的系统维护和优化系统维护以及优化也会影响到服务器的性能问题，所以要选择能够有工作人员定期维护的服务器商。

常用的性能指标

吞吐量 固定时间间隔内的处理完毕事务个数。通常是1秒内处理完毕的请求个数，单位：事务/秒（tps）。

平均吞吐量一段时间内吞吐量的平均值。无法体现吞吐量的瞬间变化。

峰值吞吐量一段时间内吞吐量的最大值。是用来评估系统容量的重要指标之一。

最低吞吐量一段时间内吞吐量的最小值。如果最小值接近0，说明系统有“卡”的现象。

70%的吞吐量集中区间通过统计15%和85%的吞吐量边界值，计算出70%的吞吐量集中区间。区间越集中，吞吐量越稳定。

响应时间一次事务的处理时间。通常指从一个请求发出，到服务器进行处理后返回，再到接收完毕应答数据的时间间隔，单位：毫秒。

平均响应时间 一段时间内响应时间的平均值。无法体现响应时间的波动情况。

中间响应时间一段时间内响应时间的中间值，50%响应时间，有一半的服务器响应时间低于该值而另一半高于该值。

90%响应时间一段时间内90%的事务响应时间比此数值要小。反应总体响应速度，和高于该值的10%超时率。是用来评估系统容量的重要指标之一。

最小响应时间响应时间的最小值。反映服务最快处理能力。

最大响应时间响应时间的最大值。反映服务器最慢处理能力。

CPU占用率1-CPU空闲率，表示CPU被使用情况，反映了系统资源利用情况。

对于游戏开发者的实际情况来说，充足的测试时间并不是每次都可以保证的，而且对于模拟机器人的开发过程本身又是一个很大的投入。这里再推荐一个压测工具，云端IDE内置了对HTTP、标准TCP和PB协议的解析器，无需写脚本，只需要编写自定义协议就行了，链接：http://wetestqqcom/gaps/

高性能服务器集群

生物信息高性能计算集群，节点处理器主频24GHz，物理核心总数736个，内存总容量3200GB；具备集群基础软件环境、应用开发环境、生物信息软件环境。

高性能服务器

每秒15000亿次,160核CPU，640G内存，30T硬盘存储。感兴趣的话点击此处，了解一下

如果单说“性能”二字，那就是个伪命题，服务器也分不同的性能级别，有些刀片服务器的性能甚至还不如某些发烧级的游戏台式机，那它所用的显卡性能也会比较一般，如果是说哪些显卡是专门为服务器设计的，那么市场上常见的是三个品牌：NVIDIA、AMD、Intel。NV的Quadro、Tesla K、AMD的FirePro、以及该分类市场新秀Intel的Phi。都属于服务器的显卡，而且由于服务器特殊的任务需求，他所执行的不是单一的游戏渲染，通常都是大规模的并行运算，所以我们一般都把服务器的显卡叫做“图形加速卡”或“通用计算卡”。