阿里巴巴发布2021减碳账单，阿里云数据中心一年交易清洁能源4.1亿千瓦时

4月29日，阿里巴巴发布《迈向零碳时代》的2021减碳账单报告。报告称，阿里巴巴将全面加快低碳前沿技术研究，全面推动绿色低碳生活方式。目前，阿里云杭州数据中心通过液冷技术，每年可节电7000万度，广东河源数据中心则将在2022年将实现100%使用绿色清洁能源。

阿里巴巴首席技术官程立（鲁肃）判断，碳达峰、碳中和目标的有序推进，将会带来技术上的系统性变革，很可能催生新的技术创新与合作。目前，仅从技术创新角度阿里至少看到了“三个环”：实现企业自身发展中的减排是“内环”；助力平台企业、行业脱碳为“中环”；推动消费低碳环保是辐射范围更大的“外环”。

当大型数据中心成为通用的算力大脑，如何给计算技术脱碳，用技术解决技术发展带来的问题，已成为全球瞩目的焦点。

随着互联网公司规模越来越大，数据中心的能耗和排放量逐年走高。报告称，阿里云在过去几年开始打造相关基础设施，使用清洁能源，促进低碳生产。 2020年，阿里云自建基地型数据中心交易清洁能源电量41亿千瓦时，同比上升266%，减排二氧化碳30万吨，同比上升127%。

据称，阿里云杭州数据中心拥有全球最大的浸没式液冷服务器集群，其服务器浸泡在特殊冷却液，PUE（电源使用效率）逼近理论极限值10，每年可节电7000万度，节约的电力可以供西湖周边所有路灯连续使用8年时间；而广东河源数据中心，采用深层湖水制冷，2022年将实现100%使用绿色清洁能源，将成为阿里首个实现碳中和的大型数据中心。

该报告还给出了一个低碳等式。如果中国所有服务器都采用液冷技术，一年能节省的电接近一个三峡；如果“城市大脑”充分参与城市治堵，交通拥堵率能下降15%以上；如果快递智能装箱算法被普及，中国500亿件包裹多数都能瘦身；如果家中闲置物品能充分流通，一个流动的循环工厂将减少用户的碳足迹。

2020年，阿里巴巴开始在数字基建上加大投入，向全 社会 开放即插即用的数字化能力，一方面帮助中小企业降本提效，同时也提升了不少企业的“绿色值”。

报告中提到，阿里云协助开发的攀钢“钢铁大脑”，目前每生产1吨钢节省128公斤铁，每年可节省1700万元炼钢成本；阿里云协助垃圾焚烧发电企业瀚蓝环境提升了23%的燃烧稳定性；钉钉的无纸化办公已累计减少碳排放1100万吨，相当于固化6300平方公里荒漠……

报告称，阿里云、达摩院、钉钉等技术力量，正不断凝聚创新力助推一个多维度、全覆盖的低碳发展体系。

该报告显示，阿里巴巴在绿色消费方面积极布局：阿里巴巴正在通过菜鸟、闲鱼、饿了么、银泰，组成一条绿色消费链，构建“全生命周期绿色消费场景”。

数据显示，从2014年以来，菜鸟使用电子面单的包裹达到1000多亿个，节省纸张4000亿张，节约成本200亿元，绿色回收箱覆盖315个城市，超过1亿纸箱实现了循环再利用；饿了么累计送出无餐具订单4亿单，减少碳排放达6400吨。

从2017年算起，闲鱼回收旧衣5万多吨、旧书2370万本、手机366万台、大家电145万台，仅在2020年，闲鱼用户就上架10亿件闲置用品；银泰喵街则在2020年累计回收空瓶20000多个，通过收银无纸化、发票小票电子化，节省1600吨纸。

据悉，今年2月，阿里巴巴已发行10亿美元的20年期“绿色债券”，募集资金专门用于包括绿色建筑、能源效率、新冠肺炎危机应对、可再生能源、循环经济以及设计等领域，它也成为亚洲互联网行业中首家发行绿债的企业。

“阿里巴巴会尽快推出碳中和技术发展路线图。实现碳中和，要走技术路线。这不是哪一个层面的单打独斗，需要全 社会 的共同努力”，程立说道。

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AMD节能之道

处理器厂商AMD认为，在处理器上采用的绿色节能方法主要从三方面来实现。

一方面是通过AMD的独立动态内核技术，即增强 AMD PowerNow!TM技术。AMD PowerNow!TM技术最早应用于笔记本电脑产品中，主要是帮助延长笔记本电脑的电池时间。在PowerNow!TM技术应用于服务器后，它可以降低CPU的发热量，能使处理器在能源利用率较低的情况下自动休眠，同时还控制CPU旁的风扇转速。一个标准的功耗为75W的处理器产品，在应用AMD 增强型PowerNow!TM技术后，可以将能耗下降到50W以下，这样即可通过处理器功耗的下降使能源利用达到优化。

AMD产品的第二大绿色节能技术是CoolCoreTM技术，在一台处理器中，看起来是一块封装的单一产品，但在内部是由223亿晶体管排列而成，每个晶体管都是一个小型的集成电路，譬如门电路、逻辑电路等。应用AMD的CoolCoreTM技术，在CPU资源消耗不大的情况，CoolCoreTM技术可以将一些多余的晶体管电路关掉，从而达到处理器功耗的降低。

AMD处理器的第三大绿色节能技术是双重动态电源管理（Dual Dynamic Power Management，简称DDPM)技术，此技术可以为CPU和内存控制器单独供电，并根据负载动态打开或关闭CPU中的部件，带来更强大的性能和更优的电源管理能力。譬如在读内存的时候，可以在CPU内部将写内存功能电路关掉。在写内存的时候，将CPU内部的读内存电路关掉。

此外，AMD支持的DDR2内存模块相比FBDIMM内存模块也能使内存能耗下降不少。在上海复旦大学曾经有这样一件案例：机房中心中30台服务器放到一个机柜中，安装完成好后不断出现关机和重启现象。最后经过专家检查，将30台服务器分装到两个机柜中，结果才见好转。其原因是，公司服务器上采用FBDIMM内存模块，造成了大量热能无法有效排出，导致频繁的死机现象。

AMD节能型处理器采用节能和虚拟技术

AMD公司已推出了其第一批节能型四内核x86服务器处理器和一款55瓦的热封套。据AMD公司服务器和工作站部门的经理兰迪·艾伦表示：这5款新的刀片式和托架系统的皓龙HE处理器旨在面向企业数据中心。

据艾伦指出，这些新的处理器使用了AMD公司先进的节能和虚拟技术，为对能耗敏感的数据中心经理提供了一个更具有吸引力并能够激发兴趣的平台。数据中心经理已经对性能的看法有了改变，他们认为能耗和虚拟技术是解决他们提高数据中心整体性能问题的关键。

AMD公司新的节能型四内核处理器可以用于2、4、8路机架服务器和刀片服务器。据AMD公司的官员表示，这些处理器创下了同类型节能处理器的性能新记录。据市场调研厂商iSuppli的首席分析师马太·威尔金斯表示，节能已经成为处理器的一个重要指标，不管是台式机处理器，还是笔记本电脑或着服务器处理器。

尽管英特尔公司和AMD公司都将多内核作为提高处理器性能的首选方式，然而，据威尔金斯表示，多内核处理器时代也仅仅是刚刚开始，软件厂商要进入多内核时代仍然需要等待一段时间。据他表示：能够充分发挥多内核处理器性能的软件在不久的将来就会问世。上个月，AMD公司推出了45瓦能耗量的速龙台式机处理器。

　　作为一场涉及生产方式、生活方式和价值观念的世界性革命，节能环保已经是一个不可逆转的世界潮流。在中国，“建设生态文明”的提法被写入党的政治报告，而各行各业意在节约能源资源和保护生态环境的竞赛也早已轰轰烈烈地展开。环保理念也成为整个IT业界的共识，国务院办公厅印发的《2006～2020年国家信息化发展战略》明确指出，中国已成为计算机应用大国，计算节能将成为建设节约型社会的重要因素。IT绿色，不仅社会意义重大，也是企业提高IT绩效、降低成本的关键。

10月28日，英特尔、《计算机世界》、计世资讯、新华网及联想、惠普、戴尔、方正、浪潮等众多国内外知名IT企业召开圆桌会议，再次发出“绿色IT、绿色创新”倡议书，呼唤企业社会责任，同时号召信息产业界通过创新，不断推出更绿色节能的技术和产品，帮助用户实现节能降耗，以信息化促进工业化，实现社会的可持续发展。

为企业创造利润

在全球能源资源日益紧张、气候环境日趋恶化的今天，节能已成为经济发展的关注焦点和新的经济效益衡量指标。IT在成为信息化社会中最重要组成部分的同时，对能源的消耗、对环境的压力也不断增加。作为全球 IT 产业发展的趋势，绿色IT不仅意味着环保材料的应用，更是创新能力和社会责任的集中体现。企业的“绿色IT”战略，也不再只是停留在为企业品牌加分的层面，而是直接关系到如何为企业带来更多的直接利润。

因此，倡议书呼吁: “通过先进的信息通信技术，转变经济增长方式，让节能成为IT企业盈利的新模式。”即IT厂商通过为社会各界提供硬件、软件和整体的绿色创新解决方案，推进中国节能减排和环保新技术，使高能耗、高污染的传统行业变绿，以信息化推动工业化，促进人与自然和谐相处，实现可持续发展。

《计算机世界》报社总编辑孙定表示，随着各行业信息化程度的不断加深，中国必须要考虑信息化普及带来的能耗问题。绿色IT绝不只是节能、降耗那么简单，而是涵盖IT产品的研发、采购、生产、包装、物流、销售、使用、回收的全过程; 更重要的是，所有的IT企业都必须意识到IT工业目前共同肩负的使命。

戴尔公司的数据表明，通过运用节能减排的先进科技，2005年至今，仅台式机就为全球客户节省了20亿美元的能源消耗，这相当于2000万吨的二氧化碳排放量。戴尔公司政府事业部高级经理张元表示，戴尔在几年前就提出了免费的电脑回收计划，并对上游厂商实行绿色工程，要求必须定期向戴尔汇报其产品部件温室气体的排放量，对产品进行节能环保测试。

作为惠普企业社会责任非常重要的部分，绿色环保早就成为惠普公司发展七大计划中非常重要的一点。惠普公司公关媒介总监沈激表示，“绿色”对提高一个企业整体的竞争能力非常重要，这个趋势在中国已经越来越明显。

“越来越多的企业关注绿色IT和创新。因此，惠普在1992年就提出要为环境而设计产品，考虑如何在新产品中减少对环境的污染，在生产环节减少对环境的影响。”沈激表示，对于最重要的产品回收和再利用，惠普已在全球53个国家和地区执行免费的回收项目，2007年上半年已经完成了1亿磅的产品回收量，预计2010年将达到20亿磅。

产品节能是关键

“作为IT企业，应首要在创新、研发上下工夫，推出一些真正的节能产品和解决方案，和用户一起通过信息化的手段，使传统产业达到节能减排降耗的效果。”浪潮高级副总裁李金表示，浪潮在产品开发上一直积极响应节能减排的号召。“我们推出了节能服务器，根据运行效率的不同，节约量可达到25%～30%以上。粗略估算，虽然这个服务器的成本比普通服务器的成本略有提高，但能够从节电方面和后续的维护中收回成本，并为企业带来很好的效益。”

为了实现“绿色IT、绿色创新”这样长期的目标，方正在整个公司的战略规划中做了充分的安排，并落实到具体的研发和投入。“对于计算机的生产厂商，绿色创新的方向不仅符合环保的要求，对于企业的长远发展也是有益的。”方正产品研发中心知识产权管理部高级总监秦振山表示，方正的研发人员发现，计算机中一些电能总是被无形地消耗掉，而设计合理的电源可使能耗降低20%。

作为计算设备的核心，在节能降耗过程中，处理器理应成为急先锋。“英特尔已经在技术和产品上形成了高性能、低功耗的发展路线; 并通过转向多核路线; 持续优化升级制造工艺和微架构来提高处理器的能效。” 英特尔中国有限公司商用市场部经理孙彦斌表示，英特尔基于多线程应用，现有任务比基于单核的单线程应用能更快地完成，并在完成同等任务的情况下，功耗随之显著降低。而制造工艺的升级和微架构的升级，更确保了处理器在满足甚至超出用户对性能需求的前提下，保持低功耗。

2008年，英特尔推出45纳米制程产品，从这一代制造工艺开始，一改使用了近40年的多晶硅栅极金属氧化物半导体（MOS）材料，而采用全新的半导体材料――基于铪的高-k栅介质和金属栅极晶体管材料; 在取得更高运算性能的同时，有效解决了漏电流问题，从而控制功耗，芯片散热问题也得到极大改善。此前关于摩尔定律因漏电流问题无法解决即将失效的质疑，因创新材料的引入尽数散去。

与65纳米制程相比，45纳米制程芯片的晶体管密度提升了一倍，晶体管开关切换速度提高了20%，漏电流降至原先的10%。这使得处理器在运算速度提高的同时，芯片尺寸和工作耗电均明显下降。“这些数字不仅对节能的意义重大，也为产品设计提供了广阔的创新空间。”孙彦斌表示。

从数据中心开始

出于各不相同的动机，越来越多的企业正在想方设法走“绿色”道路，有的是为了保护环境，有的是为了节省成本或者获得营销优势。而IT人员在推动“绿色”的过程中扮演着重要的角色。

一些已经走在了前面的“绿色”IT人员发现，要想让企业的“绿色”道路走得顺畅、平稳，首先要从企业的数据中心下手，然后再进一步拓展，这样的“绿色IT”道路才可能为企业节省更多的资金和资源。因此，数据中心是近几年来绿色IT的关注重点。

一方面，部分企业已经通过有效减少数据中心的数量来节能。惠普已经对全球85个数据中心做了大量的整合，目前全球仅有6个数据中心。沈激表示，惠普所节省的能源，可以供美国旧金山一个城市居民和工业一年的用电量。

在中国移动集团2007年10月推行的“绿色行动计划”中，节约机房设备占地是很重要的一个方面。“中国移动2008年的能耗将近80亿度，这个数字非常大。”中国移动集团计划处处长秦光泽表示，通过绿色行动计划的实施，可使2005年到2010年单位业务量的能耗下降40%，即2010年全年节电达到80亿度。

另一方面，通过虚拟化等技术的应用构建绿色数据中心。在英特尔的服务器技术路线图中，高能效的核心技术与虚拟化、绝对的平台性能并列，成为其保持技术领先优势的三大法宝之一。处理器节能本身就可以减少发热量，也同时降低冷却成本等一系列相关的能源消耗。除此之外，英特尔在平台层面也做了大量工作，最典型的是虚拟化技术。英特尔至强平台与其虚拟化技术实现的服务器整合带来了性能提升，支持服务器利用率从原先的10%～15%，提升到近60%甚至更高。在此基础上，英特尔还推出了低电压内存技术，采用该技术的固态硬盘产品功耗将不足5W，远低于传统硬盘的17W功耗，而且每秒I/O也将比传统硬盘提高50倍。

浪潮也推出了服务器虚拟化等解决方案，并在大型制造企业和行业得到实践。李金介绍，在刚刚结束的湖北国税中心服务器整合项目中，在浪潮和国税系统的共同努力下，达到了1∶30的整合度，使能耗下降78%，空间占用降低了70%。“这种整合得到了湖北用户的高度认可，也为他们后续的信息化建设树立了一个最佳实践的案例。”李金说。

1、登录控制台，然后找到左边云服务器，点击“远程连接”登录至网页管理终端。

2、然后打开菜单栏，找到远程桌面。

3、打开远程桌面，在计算机栏填入：ECS公网地址，账户名一般默认为：administrator。填入初始密码或者自己设定密码，点击连接即可。

4、弹出询问对话框，选择连接，后面的证书提示框，也选择“是”。

5、登入主机后，打开浏览器，搜索“主机大师”，如果出现询问提示框，则添加网站域名至信任列表（因防火墙原因造成），进入网站后按照自己的需求下载环境配置软件。

6、下载完成后安装即可。安装路径默认。安装完软件会自动安装需要的语言环境全过程都是自动安装。等待即可。

7、所有安装完毕后。访问localhost出现IIS界面就说明所有都配置好了，然后打开软件点击网站管理，就可以创建网站了。

世界能源委员会1995年对能源效率的定义为：减少提供同等能源服务的能源投入。对于能耗居高不下的数据中心，研究提高能源效率具有深远的社会效益和经济效益。除了能源效率之外，数据中心还有多项其他性能指标，按照国际标准组织ISO的定义统称为关键性能指标，或称为关键绩效指标，研究这些指标对于数据中心同样具有十分重要的意义。

在已经颁布的数据中心性能指标中最常见的是电能使用效率PUE。在我国，PUE不但是数据中心研究、设计、设备制造、建设和运维人员最为熟悉的数据中心能源效率指标，也是政府评价数据中心工程性能的主要指标。

除了PUE之外，2007年以后还出台了多项性能指标，虽然知名度远不及PUE，但是在评定数据中心的性能方面也有一定的参考价值，值得关注和研究。PUE在国际上一直是众说纷纭、莫衷一是的一项指标，2015年ASHRAE公开宣布，ASHRAE标准今后不再采用PUE这一指标，并于2016年下半年颁布了ASHRAE 904标准，提出了新的能源效率；绿色网格组织（TGG）也相继推出了新的能源性能指标。对PUE和数据中心性能指标的讨论一直是国际数据中心界的热门议题。

鉴于性能指标对于数据中心的重要性、国内与国际在这方面存在的差距，以及在采用PUE指标过程中存在的问题，有必要对数据中心的各项性能指标，尤其是对PUE进行深入地研究和讨论。

1．性能指标

ISO给出的关键性能指标的定义为：表示资源使用效率值或是给定系统的效率。数据中心的性能指标从2007年开始受到了世界各国的高度重视，相继推出了数十个性能指标。2015年之后，数据中心性能指标出现了较大变化，一系列新的性能指标相继被推出，再度引发了国际数据中心界对数据中心的性能指标，尤其是对能源效率的关注，并展开了广泛的讨论。

2．PUE

21PUE和衍生效率的定义和计算方法

211电能使用效率PUE

TGG和ASHRAE给出的PUE的定义相同：数据中心总能耗Et与IT设备能耗之比。

GB/T329103—2016给出的EEUE的定义为：数据中心总电能消耗与信息设备电能消耗之间的比值。其定义与PUE相同，不同的是把国际上通用的PUE（powerusage effectiveness）改成了EEUE（electricenergy usage effectiveness）。国内IT界和暖通空调界不少专业人士对于这一变更提出了不同的看法，根据Malone等人最初对PUE的定义，Et应为市电公用电表所测量的设备总功率，这里的Et就是通常所说的数据中心总的设备耗电量，与GB/T329103—2016所规定的Et应为采用电能计量仪表测量的数据中心总电能消耗的说法相同。笔者曾向ASHRAE有关权威人士咨询过，他们认为如果要将“power”用“electricenergy”来替代，则采用“electricenergy consumption”（耗电量）更准确。显然这一变更不利于国际交流。虽然这只是一个英文缩写词的变更，但因为涉及到专业术语，值得商榷。

ISO给出的PUE的定义略有不同：计算、测量和评估在同一时期数据中心总能耗与IT设备能耗之比。

212部分电能使用效率pPUE

TGG和ASHRAE给出的pPUE的定义相同：某区间内数据中心总能耗与该区间内IT设备能耗之比。

区间（zone）或范围（ boundary）可以是实体，如集装箱、房间、模块或建筑物，也可以是逻辑上的边界，如设备，或对数据中心有意义的边界。

ISO给出的pPUE的定义有所不同：某子系统内数据中心总能耗与IT设备总能耗之比。这里的“子系统”是指数据中心中某一部分耗能的基础设施组件，而且其能源效率是需要统计的，目前数据中心中典型的子系统是配电系统、网络设备和供冷系统。

213设计电能使用效率dPUE

ASHRAE之所以在其标准中去除了PUE指标，其中一个主要原因是ASHRAE认为PUE不适合在数据中心设计阶段使用。为此ISO给出了设计电能使用效率dPUE，其定义为：由数据中心设计目标确定的预期PUE。

数据中心的能源效率可以根据以下条件在设计阶段加以预测：1）用户增长情况和期望值；2）能耗增加或减少的时间表。dPUE表示由设计人员定义的以最佳运行模式为基础的能耗目标，应考虑到由于数据中心所处地理位置不同而导致的气象参数（室外干球温度和湿度）的变化。

214期间电能使用效率iPUE

ISO给出的期间电能使用效率iPUE的定义为:在指定时间测得的PUE，非全年值。

215电能使用效率实测值EEUE-R

GB/T329103—2016给出的EEUE-R的定义为：根据数据中心各组成部分电能消耗测量值直接得出的数据中心电能使用效率。使用EEUE-R时应采用EEUE-Ra方式标明，其中a用以表明EEUE-R的覆盖时间周期，可以是年、月、周。

216电能使用效率修正值EEUE-X

GB/T329103—2016给出的EEUE-X的定义为：考虑采用的制冷技术、负荷使用率、数据中心等级、所处地域气候环境不同产生的差异，而用于调整电能使用率实测值以补偿其系统差异的数值。

217采用不同能源的PUE计算方法

数据中心通常采用的能源为电力，当采用其他能源时，计算PUE时需要采用能源转换系数加以修正。不同能源的转换系数修正是评估数据中心的一次能源使用量或燃料消耗量的一种方法，其目的是确保数据中心购买的不同形式的能源（如电、天然气、冷水）可以进行公平地比较。例如，如果一个数据中心购买当地公用事业公司提供的冷水，而另一个数据中心采用由电力生产的冷水，这就需要有一个系数能使得所使用的能源在相同的单位下进行比较，这个系数被称为能源转换系数，它是一个用来反映数据中心总的燃料消耗的系数。当数据中心除采用市电外，还使用一部分其他能源时，就需要对这种能源进行修正。

218PUE和EEUE计算方法的比较

如果仅从定义来看，PUE和EEUE的计算方法十分简单，且完全相同。但是当考虑到计算条件的不同，需要对电能使用效率进行修正时，2种效率的计算方法则有所不同。

1）PUE已考虑到使用不同能源时的影响，并给出了修正值和计算方法；GB/T329103—2016未包括可再生能源利用率，按照计划这一部分将在GB/T329104《可再生能源利用率》中说明。

2）PUE还有若干衍生能源效率指标可供参考，其中ISO提出的dPUE弥补了传统PUE的不足；EEUE则有类似于iPUE的指标EEUE-Ra。

3）EEUE分级（见表1）与PUE分级（见表2）不同。

4）EEUE同时考虑了安全等级、所处气候环境、空调制冷形式和IT设备负荷使用率的影响。ASHRAE最初给出了19个气候区的PUE最大限值，由于PUE已从ASHRAE标准中去除，所以目前的PUE未考虑气候的影响；ISO在计算dPUE时，要求考虑气候的影响，但是如何考虑未加说明；PUE也未考虑空调制冷形式和负荷使用率的影响，其中IT设备负荷率的影响较大，应加以考虑。

22．PUE和EEUE的测量位置和测量方法

221PUE的测量位置和测量方法

根据IT设备测点位置的不同，PUE被分成3个类别，即PUE1初级（提供能源性能数据的基本评价）、PUE2中级（提供能源性能数据的中级评价）、PUE3高级（提供能源性能数据的高级评价）。

PUE1初级：在UPS设备输出端测量IT负载，可以通过UPS前面板、UPS输出的电能表以及公共UPS输出总线的单一电表（对于多个UPS模块而言）读取。在数据中心供电、散热、调节温度的电气和制冷设备的供电电网入口处测量进入数据中心的总能量。基本监控要求每月至少采集一次电能数据，测量过程中通常需要一些人工参与。

PUE2中级：通常在数据中心配电单元前面板或配电单元变压器二次侧的电能表读取，也可以进行单独的支路测量。从数据中心的电网入口处测量总能量，按照中等标准的检测要求进行能耗测量，要求每天至少采集一次电能数据。与初级相比，人工参与较少，以电子形式采集数据为主，可以实时记录数据，预判未来的趋势走向。

PUE3高级：通过监控带电能表的机架配电单元（即机架式电源插座）或IT设备，测量数据中心每台IT设备的负载（应该扣除非IT负载）。在数据中心供电的电网入口处测量总能量，按照高标准的检测要求进行能耗测量，要求至少每隔15min采集一次电能数据。在采集和记录数据时不应该有人工参与，通过自动化系统实时采集数据，并支持数据的广泛存储和趋势分析。所面临的挑战是以简单的方式采集数据，满足各种要求，最终获取数据中心的各种能量数据。

对于初级和中级测量流程，建议在一天的相同时间段测量，数据中心的负载尽量与上次测量时保持一致，进行每周对比时，测量时间应保持不变（例如每周周三）。

222EEUE的测量位置和测量方法

1）Et测量位置在变压器低压侧，即A点；

2）当PDU无隔离变压器时，EIT测量位置在UPS输出端，即B点；

3）当PDU带隔离变压器时，EIT测量位置在PDU输出端，即C点；

4）大型数据中心宜对各主要系统的耗电量分别计量，即E1，E2，E3点；

5）柴油发电机馈电回路的电能应计入Et，即A1点；

6）当采用机柜风扇辅助降温时，EIT测量位置应为IT负载供电回路，即D点；

7）当EIT测量位置为UPS输出端供电回路，且UPS负载还包括UPS供电制冷、泵时，制冷、泵的能耗应从EIT中扣除，即扣除B1和B2点测得的电量。

223PUE和EEUE的测量位置和测量方法的差异

1）PUE的Et测量位置在电网输入端、变电站之前。而GB/T329103—2016规定EEUE的Et测量位置在变压器低压侧。数据中心的建设有2种模式：①数据中心建筑单独设置，变电站自用，大型和超大型数据中心一般采用这种模式；②数据中心置于建筑物的某一部分，变电站共用，一般为小型或中型数据中心。由于供电局的收费都包括了变压器的损失，所以为了准确计算EEUE，对于前一种模式，Et测量位置应该在变压器的高压侧。

2）按照222节第6条，在计算EIT时，应减去机柜风机的能耗。应该指出的是，机柜风机不是辅助降温设备，起到降温作用的是来自空调设备的冷空气，降温的设备为空调换热器，机柜风机只是起到辅助传输冷风的作用，因此机柜风机不应作为辅助降温设备而计算其能耗。在GB/T329103征求意见时就有人提出：机柜风机的能耗很难测量，所以在实际工程中，计算PUE时，EIT均不会减去机柜风机的能耗。在美国，计算PUE时，机柜风机的能耗包括在EIT中。

3）PUE的测点明显多于GB/T329103—2016规定的EEUE的测点。

23．PUE存在的问题

1）最近两年国内外对以往所宣传的PUE水平进行了澄清。我国PUE的真实水平也缺乏权威调查结果。GB/T329103—2016根据国内实际状况，将一级节能型数据中心的EEUE放宽到10～16，其上限已经超过了国家有关部委提出的绿色数据中心PUE应低于15的要求，而二级比较节能型数据中心的EEUE规定为16～18，应该说这样的规定比较符合国情。

2）数据中心总能耗Et的测量位置直接影响到PUE的大小，因此应根据数据中心建筑物市电变压器所承担的荷载组成来决定其测量位置。

3）应考虑不同负荷率的影响。当负荷率低于30%时，不间断电源UPS的效率会急剧下降，PUE值相应上升。对于租赁式数据中心，由于用户的进入很难一步到位，所以数据中心开始运行后，在最初的一段时间内负荷率会较低，如果采用设计PUE，也就是满负荷时的PUE来评价或验收数据中心是不合理的。

4）数据中心的PUE低并非说明其碳排放也低。完全采用市电的数据中心与部分采用可再生能源（太阳能发电、风电等），以及以燃气冷热电三联供系统作为能源的数据中心相比，显然碳排放指标更高。数据中心的碳排放问题已经引起国际上广泛地关注，碳使用效率CUE已经成为数据中心重要的关键性能指标，国内对此的关注度还有待加强。

5）GB/T329103—2016规定，在计算EIT时，应减去机柜风机的耗能。关于机柜风机的能耗是否应属于IT设备的能耗，目前国内外有不同的看法，其中主流观点是服务器风机的能耗应属于IT设备的能耗，其原因有二：一是服务器风机是用户提供的IT设备中的一个组成部分，自然属于IT设备；二是由于目前服务器所采用的风机基本上均为无刷直流电动机驱动的风机（即所谓EC电机），风机的风量和功率随负荷变化而改变，因此很难测量风机的能耗。由于数据中心风机的设置对PUE的大小影响很大，需要认真分析。从实际使用和节能的角度出发，有人提出将服务器中的风机取消，而由空调风机取代。由于大风机的效率明显高于小风机，且初投资也可以减少，因此这种替代方法被认为是一个好主意，不过这是一个值得深入研究的课题。

6）国内相关标准有待进一步完善。GB/T329103—2016《数据中心资源利用第3部分：电能能效要求和测量方法》的发布，极大地弥补了国内标准在数据中心电能能效方面的不足；同时，GB/T329103—2016标准颁布后，也引起了国内学术界和工程界的热议。作为一个推荐性的国家标准如何与已经颁布执行的强制性行业标准YD 5193—2014《互联网数据中心（IDC）工程设计规范》相互协调？在标准更新或升级时，包括内容相似的国际标准ISOIEC 30134-2-2016在内的国外相关标准中有哪些内容值得借鉴和参考？标准在升级为强制性国家标准之前相关机构能否组织就其内容进行广泛的学术讨论？都是值得考虑的重要课题。ASHRAE在发布ASHRAE904标准时就说明，数据中心的标准建立在可持续发展的基础上，随着科学技术的高速发展，标准也需要不断更新和创新。

7）PUE的讨论已经相当多，事实上作为大数据中心的投资方和运营方，更关心的还是数据中心的运行费用，尤其是电费和水费。目前在数据中心关键性能指标中尚缺乏一个经济性指标，使得数据中心，尤其是大型数据中心和超大型数据中心的经济性无法体现。

24．PUE的比较

不同数据中心的PUE值不应直接进行比较，但是条件相似的数据中心可以从其他数据中心所提供的测量方法、测试结果，以及数据特性的差异中获益。为了使PUE比较结果更加公平，应全面考虑数据中心设备的使用时间、地理位置、恢复能力、服务器可用性、基础设施规模等。

3．其他性能指标

31．ASHRAE904

ASHRAE904-2016提出了2个新的能源效率指标，即暖通空调负载系数MLC和供电损失系数ELC。但这2个指标能否为国际IT界接受，还需待以时日。

311暖通空调负载系数MLC

ASHRAE对MLC的定义为：暖通空调设备（包括制冷、空调、风机、水泵和冷却相关的所有设备）年总耗电量与IT设备年耗电量之比。

312供电损失系数ELC

ASHRAE对ELC的定义为：所有的供电设备（包括UPS、变压器、电源分配单元、布线系统等）的总损失。

32．TGG白皮书68号

2016年，TGG在白皮书68号中提出了3个新的能源效率指标，即PUE比（PUEr）、IT设备热一致性（ITTC）和IT设备热容错性（ITTR），统称为绩效指标（PI）。这些指标与PUE相比，不但定义不容易理解，计算也十分困难，能否被IT界接受，还有待时间的考验。

321PUE比

TGG对PUEr的定义为：预期的PUE（按TGG的PUE等级选择）与实测PUE之比。

322IT设备热一致性ITTC

TGG对ITTC的定义为：IT设备在ASHRAE推荐的环境参数内运行的比例。

服务器的进风温度一般是按ASHRAE规定的18～27℃设计的，但是企业也可以按照自己设定的服务器进风温度进行设计，在此进风温度下，服务器可以安全运行。IT设备热一致性表示符合ASHRAE规定的服务器进风温度的IT负荷有多少，以及与总的IT负荷相比所占百分比是多少。例如一个IT设备总负荷为500kW的数据中心，其中满足ASHRAE规定的服务器进风温度的IT负荷为450kW，则该数据中心的IT设备热一致性为95%。

虽然TGG解释说，IT设备热一致性涉及的只是在正常运行条件下可接受的IT温度，但是IT设备热一致性仍然是一个很难计算的能源效率，因为必须知道：1）服务器进风温度的范围，包括ASHRAE规定的和企业自己规定的进风温度范围；2）测点位置，需要收集整个数据中心服务器各点的进风温度，由人工收集或利用数据中心基础设施管理（DCIM）软件来统计。

323IT设备热容错性ITTR

TGG对ITTR的定义为：当冗余制冷设备停机，或出现故障，或正常维修时，究竟有多少IT设备在ASHRAE允许的或建议的送风温度32℃下送风。

按照TGG的解释，ITTR涉及的只是在出现冷却故障和正常维修运行条件下可接受的IT温度，但是ITTR也是一个很难确定的参数。ITTR的目的是当冗余冷却设备停机，出现冷却故障或在计划维护活动期间，确定IT设备在允许的入口温度参数下（<32℃）运行的百分比，以便确定数据中心冷却过程中的中断或计划外维护的性能。这个参数很难手算，因为它涉及到系统操作，被认为是“计划外的”条件，如冷却单元的损失。

33．数据中心平均效率CADE

数据中心平均效率CADE是由麦肯锡公司提出，尔后又被正常运行时间协会（UI）采用的一种能源效率。

CADE提出时自认为是一种优于其他数据中心能源效率的指标。该指标由于被UI所采用，所以直到目前仍然被数量众多的权威著作、文献认为是可以采用的数据中心性能指标之一。但是笔者发现这一性能指标的定义并不严谨，容易被误解。另外也难以测量和计算。该指标的提出者并未说明IT资产效率如何测量，只是建议ITAE的默认值取5%，所以这一指标迄今为止未能得到推广应用。

34．IT电能使用效率ITUE和总电能使用效率TUE

2013年，美国多个国家级实验室鉴于PUE的不完善，提出了2个新的能源效率——总电能使用效率TUE和IT电能使用效率ITUE。

提出ITUE和TUE的目的是解决由于计算机技术的发展而使得数据中心计算机配件（指中央处理器、内存、存储器、网络系统，不包括IT设备中的电源、变压器和机柜风机）的能耗减少时，PUE反而增加的矛盾。但是这2个性能指标也未得到广泛应用。

35．单位能源数据中心效率DPPE

单位能源数据中心效率DPPE是日本绿色IT促进协会（GIPC）和美国能源部、环保协会、绿色网格，欧盟、欧共体、英国计算机协会共同提出的一种数据中心性能指标。GIPC试图将此性能指标提升为国际标准指标。

36．水利用效率WUE

TGG提出的水利用效率WUE的定义为：数据中心总的用水量与IT设备年耗电量之比。

数据中心的用水包括：冷却塔补水、加湿耗水、机房日常用水。根据ASHRAE的调查结果，数据中心基本上无需加湿，所以数据中心的用水主要为冷却塔补水。采用江河水或海水作为自然冷却冷源时，由于只是取冷，未消耗水，可以不予考虑。

民用建筑集中空调系统由于总的冷却水量不大，所以判断集中空调系统的性能时，并无用水量效率之类的指标。而数据中心由于全年制冷，全年的耗水量居高不下，已经引起了国内外，尤其是水资源贫乏的国家和地区的高度重视。如何降低数据中心的耗水量，WUE指标是值得深入研究的一个课题。

37．碳使用效率CUE

TGG提出的碳使用效率CUE的定义为：数据中心总的碳排放量与IT设备年耗电量之比。

CUE虽然形式简单，但是计算数据中心总的碳排放量却很容易出错。碳排放量应严格按照联合国气象组织颁布的计算方法进行计算统计。

数字经济时代，数据是国家重要的战略资源，是孕育新产业、新经济、新业态的土壤。浪潮集团董事长兼首席执行官孙丕恕在接受记者采访时表示，充分利用好高价值数据，既能进一步提升社会治理能力和公共服务水平，也能开发很多新型互联网服务模式。

孙丕恕说，他了解到国家电网公司正在建设具有中国特色国际领先的能源互联网企业，搭建起一条数字化发展高速公路，推动云计算、大数据企业共同驶上发展快车道。希望国家电网公司能够发挥能源互联网和电力大数据优势，开展各类能源互联互通、互济互动示范项目，为各类用户提供高品质的智慧服务，以清洁和绿色方式保障电力充足供应和能源安全。孙丕恕认为，国家电网公司在数字经济时代发挥着重要的平台作用。电网数字基础设施建设有利于拉动实体经济持续稳定高质量投资，夯实国民经济稳定发展根基。

孙丕恕表示，电网数字化转型离不开服务器、人工智能等信息化设备支撑。浪潮集团将积极与国家电网公司合作，助力电网数字化转型。浪潮集团为国家电网公司提供存储、服务器等信息化设备已超10年。未来，双方可以发挥各自优势，在云计算、大数据、智能巡检、电力物联网、人才培养等领域开展深度合作。希望双方在业务应用和信息技术等方面提高创新能力，将数字化技术与电网业务深度融合，实现互利共赢，为能源互联网企业转型提供动力。

本周，我们与KnownHost的首席执行官丹尼尔·皮尔森（DanielPearson）进行了交谈。KnownHost是一家总部位于美国、数据中心位于美国和阿姆斯特丹（荷兰）的网络托管公司。看看我们关于网络托管市场、未来、KnownHost的不同之处等的讨论。

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未来最大的挑战是什么？KnownHost对未来的愿景是什么在KnownHost，我们总是展望未来。我们通过不断改进我们认为合适的地方，努力使我们的服务无法与竞争对手相比。我们的目标始终是满足客户的需求，同时跟上行业的需求。绿色和可持续发展是许多公司的目标。KnownHost如何与这些需求更紧密地联系在一起

2019年，KnownHost加入了美国环境保护署的绿色能源合作伙伴关系。KnownHost每年使用约160万千瓦时的绿色电力，这足以满足KnownHost100%以上的电力使用。这种绿色能源来自风力发电。

通过使用风力发电并设定这一目标，KnownHost正在帮助推进绿色能源的自愿市场和这些能源的开发。通过加入这项运动，KnownHost帮助减少空气排放对健康的负面影响，包括与臭氧、细颗粒物、酸雨和区域雾霾有关的排放。

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虽然一些主机提供商可能会提供更便宜的价格标签，但请注意，高质量的主机不会带来价格。

近日，国家发展改革委、中央网信办、工信部、国家能源局联合印发通知，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群。至此，全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”工程正式全面启动。

算力类似于农业时代之水利

工业时代之电力

数字经济正在成为重组要素资源、重塑经济结构、提升市场竞争力的关键力量，数字产业化、产业数字化是我国经济转型升级的重要方向。近年来，随着各行业数字化转型升级进度加快，特别是5G、人工智能、物联网等新技术的快速普及应用，全 社会 数据总量爆发式增长，数据存储、计算、传输、应用的需求大幅提升，迫切需要推动数据中心合理布局、优化供需、绿色集约和互联互通，构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系。

相关研究报告显示，计算力指数平均每提高1个百分点，数字经济和GDP将分别增长33‰和18‰。目前，以数据中心、超级计算中心等为代表的算力基础设施加快建设，正在成为支撑数字经济发展的重要底座。据统计，我国数据增量年均增速超过30%。

1月12日，国务院发布《“十四五”数字经济发展规划》。作为首个数字经济五年计划，该规划提出，“十四五”时期，我国数字经济转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段。建设数据中心集群，加快实施“东数西算”工程，持续推进绿色数字中心建设。

作为“东数西算”工程的关键节点，全国一体化算力网络国家枢纽节点，是我国算力网络的骨干节点。在国家枢纽节点内部，逐步规划和发展若干数据中心集群。

除了2022年1月发布的位于内蒙古枢纽的和林格尔集群、贵州枢纽的贵安集群、甘肃枢纽的庆阳集群、宁夏枢纽的中卫集群这4个国家数据中心集群，此次国家发展改革委等部门又发布了6个国家数据中心集群，分别是位于京津冀枢纽的张家口集群，位于长三角枢纽的长三角生态绿色一体化发展示范区集群、芜湖集群，位于粤港澳枢纽的韶关集群，位于成渝枢纽的天府集群、重庆集群。这10个集群具有明确的地理范围边界，提供充分的政策保障和设施配套，支持各行业的大型、超大型数据中心在集群内建设。在集群和集群之间，建立高速数据中心直联网络。

东部供“数”

西部算“数”

像“西气东输”等工程一样，要实现“东数西算”，也需要建立高速宽带这样的传输设施，并且在枢纽节点方面进行合理的布局。2021年5月，国家发展改革委、中央网信办、工信部、国家能源局发布《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》（以下简称《实施方案》），明确提出布局建设全国算力网络国家枢纽节点，加快实施“东数西算”工程，构建国家算力网络体系。

《实施方案》明确了布局建设全国一体化算力网络国家枢纽节点的地区，分别为京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝，以及贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等8个地区。

进入数据中心区域，站在长廊外，透过玻璃看机房，密密麻麻的服务器高效运转，机器人穿梭其中实时巡检……位于贵州贵安新区建设完成的华为云贵安数据中心在2021年年底正式商用，这也是华为云史上最大的数据中心，未来将达到100万台服务器规模。近年来，贵州发挥气候、能源、地质等方面的优势，抢先布局数字新基建。如今，仅在贵安新区，就云集了7个超大型数据中心。国家“东数西算”战略为贵州带来新机遇。

2021年12月，国家发展改革委等部门在《关于同意贵州省启动设全国一体化算力网络国家枢纽节点的复函》中回复，围绕贵安国家数据中心集群，抓紧优化存量，提升资源利用效率，以支持长三角、粤港澳大湾区等为主，积极承接东部地区算力需求。复函明确了贵安国家数据中心集群应抓紧完成起步区建设目标：数据中心平均上架率不低于65%。数据中心电能利用效率控制在12以下，可再生能源使用率显著提升。

国家发展改革委高技术司有关负责人近日在回答国家算力枢纽节点建设布局等问题时表示，关于两批8个节点的布局建设，定位不同，发挥的作用也有所不同。

具体来说，贵州、内蒙古、甘肃、宁夏这4个节点要打造面向全国的非实时性算力保障基地。定位于不断提升算力服务品质和利用效率，充分发挥其资源优势，夯实网络等基础保障，积极承接全国范围的后台加工、离线分析、存储备份等非实时算力需求。京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝4个节点要服务于重大区域发展战略实施需要。定位于进一步统筹好城市内部和周边区域的数据中心布局，实现大规模算力部署与土地、用能、水、电等资源的协调可持续，优化数据中心供给结构，扩展算力增长空间。

“要像‘南水北调’‘西电东送’一样，发挥我国体制机制优势，从全国角度一体化统筹布局，优化资源配置，提升资源使用效率。”孙伟说。

持续优化数据中心

能源使用效率

“东数西算”工程的实施，与绿色集约的目标不可分割。值得注意的是，数据中心在支撑数字经济快速发展的同时，不可忽略的是由于数据中心需要大量电力维持服务器、储存设备、备份装置、冷却系统等基础设施的运行，能耗和碳排放增长迅速。

中国电子技术标准化研究院发布的《绿色数据中心白皮书2020》指出，近年来，我国数据中心能效水平不断提高，超大型数据中心平均电能利用率（PUE）为146，部分优秀绿色数据中心已全球领先，PUE可达12-13。但目前我国数据中心能耗总量仍在高速增长，明显高于世界平均水平。这一方面是因为我国的数据中心建设规模增速较快，另一方面，我国的数据中心节能存在较大的提升空间。在“双碳”目标的引导和要求下，数据中心的节能减排，势在必行。

2021年11月，国家发展改革委等部门印发《贯彻落实碳达峰碳中和目标要求 推动数据中心和5G等新型基础设施绿色高质量发展实施方案》（以下简称《方案》），针对推动数据中心和5G等新型基础设施绿色高质量发展提出了具体目标。

《方案》指出，到2025年，数据中心和5G基本形成绿色集约的一体化运行格局。全国新建大型、超大型数据中心平均电能利用效率降到13以下，国家枢纽节点进一步降到125以下，绿色低碳等级达到4A级以上。西部数据中心利用率由30%提高到50%以上，东西部算力供需更为均衡。

对于实施“东数西算”工程的意义，孙伟给出了四个“有利于”。具体来说，一是有利于提升国家整体算力水平。通过全国一体化的数据中心布局建设，扩大算力设施规模，提高算力使用效率，实现全国算力的规模化和集约化。

二是有利于促进绿色发展。加大数据中心在西部布局，将大幅提升绿色能源在数据中心的使用比例，有助于就近消纳西部绿色能源，同时通过技术创新、以大换小、低碳发展等措施，持续优化数据中心能源利用效率。

三是有利于扩大有效投资。数据中心产业链条长、投资规模大，带动效应强。通过算力枢纽和数据中心集群建设，将有力带动产业上下游投资。

四是有利于促进区域协调发展。孙伟指出，通过算力设施由东向西布局，将带动相关产业有效转移，促进东西部数据流通、价值传递，延展东部发展空间，助力形成西部大开发新格局。