浪潮信息还能涨吗?

浪潮信息强势涨停浪潮信息发布了业内首款元宇宙服务器MetaEngine,单台MetaEngine即可支持256位元宇宙架构师协同创作,每秒AIGC2000个数字场景,1000位VR/AR用户共享10K超高清3D数字世界顺畅体验。2022年,浪潮信息将“Allin液冷”纳入公司发展战略,全栈布局液冷,发布全栈液冷产品,实现通用服务器、高密度服务器、整机柜服务器、AI服务器四大系列全线产品均支持冷板式液冷,并提供液冷数据中心全生命周期整体解决方案。公司是全球领先的服务器厂商,为云计算、人工智能、大数据、5G等应用场景提供专业高效的计算力平台。公司已发布专为5G时代的各类边缘计算应用所设计的服务器,未来,公司将持续开发面向不同应用场景的边缘计算服务器及其解决方案。国内服务器研发生产龙头企业,服务器销售额位居中国市场首位,全球前三,增速全球第一,和美国思科公司成立合资公司,开发数据处理laaS领域,在国内人工智能计算领域的市场份额超过60%,为百度、阿里巴巴、腾讯、奇虎、科大讯飞、FaCe++等国内知名A相关企业提供计算力支撑。浪潮海量信息存储系统及应用示范项目相关的技术秘密和35项专利权,以收入分成方式支付对价。两个项目的收入分成率为925%,有效分成寿命期限为8年,有效分成年限从两项研发成果应用产品产业化、量产并产生销售收入开始计算。双方拟以2亿元作为保底价,若超过2亿元,则以实际分成金额作为交易价格,两个项目陆续获得科技部技术验收。其中,“高端计算机”项目将使我国金融、电信和国家重点项目摆脱对IBM等外企的依赖,市场空间巨大;“海量存储”项目是云计算的关键技术,填补了国内空白,并已在中国资源卫星应用中心应用。据介绍,此次拟收购的浪潮天梭高端容错计算机项目与浪潮海量信息存储系统及应用示范项目,均为浪潮集团承接的“十一五”国家863计划信息技术领域重点研发项目,项目已于2012年相继获得国家科技部技术验收。公司在国内人工智能计算领域的市场份额超过60%,为百度、阿里巴巴、腾讯、奇虎、科大讯飞、Face++等国内知名AI相关企业提供计算力支撑。个股方面:浪潮走势不会弱于剑桥,今天的事实已经证明,好的公司龙头公司会轮番上的,剑桥前几日的强势,预示着浪潮也会跟随而来,今天浪潮的强势已经证明了一切,已经给一些叫唤的空头强有力的回击,但这里大家不要兴奋,这只是一个碧浪的,反抽,高度有限,今天不能涨停,明天也预示着回落,所以我套着的,或者是低位补仓的,可以部分高抛,等待两日在,再低吸回来,切记是做部分高抛,不要全部抛了,万一走出超强势,下午再涨停,那就把你,甩下去,我只是,用我的经验去帮助一些刚入市的小散户,有些不懂的,今天看了大阳线,很可能又追高买入,这时很有可能又被套在了一个相对的高位,今天不涨停,是一个高抛点,等待两日再低吸回来,毕竟科技板块都是一个弱势的,反抽,最近的电网和充电桩板块走势较好,分流了一部分资金,科技板块要重启,还要等待整个板块的底部做好做成,所以还需要时间!

当前，为推进IT支撑系统集约化建设和运营，进一步发挥集中化能力优势，IT云成为运营商IT支撑系统建设的基础架构。但在IT云资源池部署过程中，服务器技术面临多个新挑战，主要体现在以下3个方面。

在性能方面，人工智能（AI）应用快速扩张，要求IT云采用高性能GPU服务器。AI已在电信业网络覆盖优化、批量投诉定界、异常检测/诊断、业务识别、用户定位等场景规模化应用。AI应用需求的大量出现，要求数据中心部署的服务器具有更好的计算效能、吞吐能力和延迟性能，以传统通用x86服务器为核心的计算平台显得力不从心，GPU服务器因此登上运营商IT建设的历史舞台。

在效率成本方面，IT云部署通用服务器存在弊端，催生定制化整机柜服务器应用需求。在IT云建设过程中，由于业务需求增长快速，IT云资源池扩容压力较大，云资源池中的服务器数量快速递增，上线效率亟需提高。同时，传统通用服务器部署模式周期长、部署密度低的劣势，给数据中心空间、电力、建设成本和高效维护管理都带来了较大的挑战。整机柜服务器成为IT云建设的另一可选方案。

在节能方面，AI等高密度应用场景的快速发展，驱动液冷服务器成为热点。随着AI高密度业务应用的发展，未来数据中心服务器功率将从3kW~5kW向20kW甚至100kW以上规模发展，传统的风冷式服务器制冷系统解决方案已经无法满足制冷需求，液冷服务器成为AI应用场景下的有效解决方案。

GPU服务器技术发展态势及在电信业的应用

GPU服务器技术发展态势

GPU服务器是单指令、多数据处理架构，通过与CPU协同进行工作。从CPU和GPU之间的互联架构进行划分，GPU服务器又可分为基于传统PCIe架构的GPU服务器和基于NVLink架构的GPU服务器两类。GPU服务器具有通用性强、生态系统完善的显著优势，因此牢牢占据了AI基础架构市场的主导地位，国内外主流厂商均推出不同规格的GPU服务器。

GPU服务器在运营商IT云建设中的应用

当前，电信业开始推动GPU服务器在IT云资源池中的应用，省公司现网中已经部署了部分GPU服务器。同时，考虑到GPU成本较高，集团公司层面通过建设统一AI平台，集中化部署一批GPU服务器，形成AI资源优化配置。从技术选型来看，目前运营商IT云资源池采用英伟达、英特尔等厂商相关产品居多。

GPU服务器在IT云应用中取得了良好的效果。在现网部署的GPU服务器中，与训练和推理相关的深度学习应用占主要部分，占比超过70%，支撑的业务包括网络覆盖智能优化、用户智能定位、智能营销、智能稽核等，这些智能应用减少了人工投入成本，提升了工作效率。以智能稽核为例，以往无纸化业务单据的人工稽核平均耗时约48秒/单，而AI稽核平均耗时仅约5秒/单，稽核效率提升达 90%。同时，无纸化业务单据人工稽核成本约15元/单，采用GPU进行AI稽核成本约0048元/单，稽核成本降低达968%。

整机柜服务器发展态势及在电信业的应用

整机柜服务器技术发展态势

整机柜服务器是按照模块化设计思路打造的服务器解决方案，系统架构由机柜、网络、供电、服务器节点、集中散热、集中管理6个子系统组成，是对数据中心服务器设计技术的一次根本性变革。整机柜服务器将供电单元、散热单元池化，通过节约空间来提高部署密度，其部署密度通常可以翻倍。集中供电和散热的设计，使整机柜服务器仅需配置传统机柜式服务器10%的电源数量就可满足供电需要，电源效率可以提升10%以上，且单台服务器的能耗可降低5%。

整机柜服务器在运营商IT云建设中的应用

国内运营商在IT云建设中已经推进了整机柜服务器部署，经过实际应用检验，在如下方面优势明显。

一是工厂预制，交付工时大幅缩短。传统服务器交付效率低，采用整机柜服务器将原来在数据中心现场进行的服务器拆包、上架、布线等工作转移到工厂完成，部署的颗粒度从1台上升到几十台，交付效率大大提升。以一次性交付1500台服务器为例，交付工作量可减少170~210人天，按每天配10人计算，现场交付时间可节省约17~21天。

二是资源池化带来部件数量降低，故障率大幅下降。整机柜服务器通过将供电、制冷等部件资源池化，大幅减少了部件数量，带来故障率的大幅降低。图1比较了32节点整机柜服务器与传统1U、2U服务器机型各自的电源部件数量及在一年内的月度故障率情况。由于32节点整机柜服务器含10个电源部件，而32台1U通用服务器的电源部件为64个，相较而言，整机柜电源部件数减少844%。由于电源部件数量的降低，32节点整机柜服务器相对于32台1U通用服务器的月度故障率也大幅缩减。

三是运维效率提升60%以上。整机柜服务器在工厂预制机柜布线，网络线缆在工厂经过预处理，线缆长度精确匹配，理线简洁，接线方式统一规范，配合运维标签，在运维中可以更方便简洁地对节点实施维护操作，有效降低运维误操作，提升运维效率60%以上，并大幅减少发生故障后的故障恢复时间。

液冷服务器技术发展态势及在电信业的应用

液冷服务器技术发展态势

液冷服务器技术也称为服务器芯片液体冷却技术，采用特种或经特殊处理的液体，直接或近距离间接换热冷却芯片或者IT整体设备，具体包括冷板式冷却、浸没式冷却和喷淋式冷却3种形态。液冷服务器可以针对CPU热岛精确定点冷却，精确控制制冷分配，能真正将高密度部署带到前所未有的更高层级（例如20kW~100kW高密度数据中心），是数据中心节能技术的发展方向之一，3种液冷技术对比如表1所示。

液冷服务器在运营商IT建设中的应用

液冷服务器技术目前在我国仍处于应用初期，产业链尚不完备、设备采购成本偏高、采购渠道少、电子元器件的兼容性低、液冷服务器专用冷却液成本高等问题是液冷服务器尚未大规模推广的重要原因。从液冷服务器在运营商数据中心领域的具体应用案例来看，运营商在IT云资源池规划和建设过程中，通常会对液冷服务器的发展现状、技术成熟度等进行分析论证。

考虑到目前液冷服务器规模化应用尚处于起步阶段，需要3~5年的引入期，因此暂时未在IT云资源池建设中进行大规模落地部署，但在部分地区有小规模应用，如中国移动南方基地数据中心已经开展液冷服务器试点应用，中国联通研究院也在开展边缘数据中心服务器喷淋式液冷系统的开发。未来，随着IT云建设规模、建设密度的继续攀升，以及液冷产业生态体系的逐步成熟，液冷服务器在IT云建设中将有更大的应用空间。

总体来看，运营商IT云资源池建设对服务器计算性能、延迟、吞吐、制冷、定制化、分布式部署等方面都提出了更高要求。未来，GPU服务器、定制化整机柜服务器、液冷服务器等新兴服务器技术将快速迭代，为运营商数据中心服务器技术的发展和演进带来新的思路和路径。

不知道LZ多少价位的可以接受 给你2款配置看行不行 不行再HI我

C P U Intel 酷睿i7 920(盒) 1950

散热器 九州风神 冰刃至尊版 280

主 板 华硕 P6T 2450

显 卡 XFX讯景 GTX275(GX-275X-ADF) 1690

内 存 海盗船 TR3X6G1600C8D（三通道套装） 1280

硬 盘 希捷 1TB 720012 32M(串口/散) 570

显示器 三星 T240 2280

光 驱 先锋 DVR-218CHV 185

音 箱 三诺 N-20GIII 送

机 箱 酷冷至尊 武尊神(RC-690) 650

电 源 长城 双卡王发烧版（BTX-600SE） 620

鼠 标 Razer DeathAdder炼狱蝰蛇 340

键 盘 Razer Arctosa三齿熊蛛 310

合计 12600元

C P U Intel 酷睿i7 975 EE 11999

散热器 东远 360S12-XB液冷散热 850

主 板 微星 X58 Eclipse Plus 3999

显 卡 XFX讯景 GTX275(GX-275X-ADF) X3 1999 X3

内 存 海盗船 TR3X6G2000C7GTF(三通道装) 5999

硬 盘 希捷 1TB 720011 32M(串口/盒) X2 610 X2

显示器 戴尔 2408WFP 4500

声 卡 创新 PCI Express X-Fi Xtreme Audio 690

网 卡 集成

光 驱 先锋 DVR-217VXL 239

音 箱 创新 GigaWorks THX S750 3800

机 箱 联力 PC-P80R珍藏版 6599

电 源 ENERMAX 冰核85+ 模块高效1250W 2800

鼠 标 罗技 G9X 859

键 盘 Razer Lycosa黑腹狼蛛 570

合计 49271元

浪潮最新发布的M6四路服务器具备先进的智能调控技术，在满足业务平稳运行的基础上，对服务器进行部件级别精确监测，有效降低功耗。智能调控技术主要是指在智能检测系统状态的基础上，对电源、处理器、风扇等组件运行状态智能调控，进而实现节能的效果。浪潮服务器的智能调控技术可根据业务负载压力自动监控当前服务器的资源使用情况，并根据资源利用率动态调整服务器运行状态，按业务需求供电，将服务器用电损耗降到最低。

以浪潮NF8260M6为例，运用智能调控技术可以在不影响性能的前提下，将服务器的电源、处理器、风扇等部件调整到最低功耗运行状态，大幅降低服务器整机功耗。单台服务器采用智能调控技术一年可节约近千度电，基于最新智能调控技术的百万台量级数据中心，一年可节约近10亿度电。随着5G、AI、区块链、大数据等新一代数字经济基础设施的大力发展，推动传统行业不断向数字化转型，一切生产力与生产关系都将向数字化转变。在这个转变过程中，要想实现数据的处理及运转，都离不开算力，可以说算力是经济发展中的基础保障。作为专注于大数据领域的亿万克就在不断布局，加大产品算力，更好的为市场发展打破行业创新壁垒提供强大的推动力。

其它服务器像亿万克的服务器是比较好用的，其性价比很高，性能更稳定。亿万克集服务器和存储等数据中心产品的研发、生产、销售、服务系统整合于一体，是民族高科技制造企业领导品牌 。

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是把服务器整体浸泡在沸点低（35℃左右）、绝缘、无腐蚀性的特殊液体里（有的是特殊的油、有的是氟化液），以液体为媒介把服务器中CPU、内存条、芯片组、扩展卡等电子器件在运行时所产生的热量通过冷热交换工程设计带走。

板式液冷服务器与浸没式液冷服务器最大的区别是，发热量最大的部件CPU不直接与散热液体接触，而是通过将液体灌输在传导设备中，CPU端与液体传导设备贴在一起，热量通过传导设备带走，从而达到散热效果。目前全球采用板式散热方式的相对多一些，因为该技术对比浸没式液冷服务器要解决的工业难题、成本都更低一些。