大数据算法可能塑造更恶劣的互联网世界

大数据算法可能塑造更恶劣的互联网世界

PC时代真正拉开全球普及的大幕，大概要到世纪之交的2000年。在此之前，虽然影视作品深入人心地塑造了很多黑客形象，但人们对电脑的直观认识仍然十分肤浅。真正改变这一现象的动力并不仅仅来自PC自身性能的发展，互联网也是其中的主要推手。PC+互联网奠定了我们这个时代信息高速公路的基石，在他们铺设交织的信息之路集群上，手机等更轻量级的终端不断发展，终于占据了我们的生活，终于也演化出了现在的大数据算法浪潮。

大数据算法下每个人都是有辨识度的节点

在科技趋势方面，艺术领域总是先于工程实践乃至社会意识，当站在2018年的我们蓦然回首，十年前乃至二十年前的**就已经基本预告了AI、大数据等种种“先进科技实践现象”的到来。当然，我们现在已经接触到的大数据算法应用，与人们既有的预期还是有相当的不同之处，处在相对早期的发展阶段，但他的影响已经开始渗透进入我们们生活的方方面面。

大数据就是把互联网信息瀑布塑形成有辨识度形状的过程

首先明确，我们此处提到的大数据算法指代的是互联网信息生产者、中继者等利益主体利用关键数据信息的统计建立对用户的特征分类，描摹具备分析价值的用户画像，从而针对性地采取差异化方式对待的一种策略。

对于直接生产者来说，谁购买了我的“内容”，我就统计谁的特征，针对特征针对性地售卖我的产品。

对于信息中介者来说，谁使用我们的“服务”，我们就统计谁的信息，针对不同用户采取基于时间、空间等任何有意义节点设计我们提供信息的呈现方式和范围。

大数据算法可能塑造更恶劣的互联网世界

从严格意义上来讲，这些策略的诞生并不依赖互联网，早在市场经济的开端，商家们就自发地开始了了解市场偏好，针对不同用户群来设计战略，这是商品社会建立的基石之一。不过在一些后发市场，直到几十年前，创始人自己走南闯北的阅历还是提供策略依据的核心要素——参见康师傅红烧牛肉面的口味选择之路。

互联网创造了人类历史上从未有过的数据采集、流通环节，为信息检索和归纳整理创造了温床。互联网的普及是信息时代的必然事件，基于互联网的大数据算法决策也是互联网自身发展的必然要求。我们要讨论的问题不是这些会不会发生，而是如果演化过程中对规则引导过于漠视带来的可能后果。

一叶障目加剧对立

与冷冰冰的IE不同，谷歌浏览器在连接失败时会显示一只比较呆萌的”恐龙“头像，告诉用户如果没有互联网，大家就要倒退回到落后的中生代了。事实上，中生代称霸地球优势种群恐龙总目的灭亡（非鸟恐龙）恰恰和大数据算法可能带来的弊端有很强的可比性。

Chrome浏览器对断网的“中生代”嘲讽

现存高级脊椎动物类群都从两栖类分化而来，代表恐龙、鳄鱼等的“蜥形动物”和代表哺乳动物的“合弓动物”从很早就分道扬镳。恐龙在三叠纪中后期登场，倚仗自己的呼吸效率优势撑过了三叠纪末的艰难时刻，在全球高温湿润、强海侵时期的一亿六千万年内保持了自己的主要特征，一直舒舒服服地生活到了六千五百万年前，旋即在环境巨变惊天动地的的K--T灭绝事件变革中壮烈死去，再也没有能够看到古近纪的太阳。

恰恰是适合蜥形纲——主龙类的低氧、高温、湿润气候，让他们的优势特征得以迅速发挥，持续大型化、持续特化。在他们之前合弓动物在二叠纪锻炼出来的耐寒能力（高代谢能力）并不入他们的法眼（生物选择没有必要）。漫长而固定的环境固化了他们的特征，用进废退的生物本性磨灭了他们的分化之路，最终导致了他们的灭亡。

非鸟恐龙受环境影响过于特化而灭绝（不仅仅是大型化））

没错，用进废退，不但是生物进化的本能规律，也是智能生物认识世界的自然规律。

对于文明时代的个体来说，环境的高度稳定和统一显然不是能够锻炼自己心智和见识的有利因素。历来各国机要人员，“不历州郡，不入台阁”是默认的惯例。如果哪天有重要机构的掌舵人换成了从小养尊处优又没什么见识的年轻人，多半是要出事的，是要步”恐龙王朝“的后尘的。

互联网发展的初期确实对普通网民起到了丰富知识层次、扩展视野的作用，同早期恐龙们要面对的复杂自然环境类似。但是经历数十年野蛮生长后，大数据算法终于瓜熟蒂落。在大数据算法的构建过程中，每一个用户都会把自己的关键”喜好“特征毫无防备地贡献出去。

喜欢看球的朋友会发现自己浏览器和APP的推送一直是体育，喜欢财经的永远挑不出金融知道。如果您是喜欢辩论的网民，那么很容易稀里糊涂陷入自我印证立场和攻击别人之间的死循环。如果大数据算法真的能够行之有效的被软件和信息厂商们所熟练使用，那么坚持”PC玩游戏就是比主机强的“用户可能再也看不到中立第三方对此的大部分意见与看法。

大数据会放大台式机笔记本果粉和主机“贱民“之间的对立

大数据算法发现了你的选择，并且用粘性“智能”的信息流方式把你半永久性地、潜移默化地粘到了那个方向上，这是我们现在已经开始面对地现实。周围都是恒定不变的丛林，其他的观点和信息都被隐藏，长此以往，用户都将成为徜徉在中生代在”自由王国“舒适吟唱的恐龙大帝，对于自己世界以外的事物漠不关心。

任何人都有自己的认知盲区，即使是学富五车的大学教授也常常在简单的认知问题上翻船，如果不加限制。”恐龙“与”恐龙“们将进一步强化自己的喜好与对立，人们之间的有效沟通将很大程度上被阻断。

一叶障目不见泰山，这是大数据算法极有可能带来的严重后果。

价格歧视导致不公

”十年磨一剑，霜刃未曾试，今日把示君，谁有不平事？“公平自古以来都是人们用户的追求，甚至要高于形式上的平等。平等意味着机会绝对均等，自人们进入国家文明时代以来，大多数人都是安于自己既有命运的。但公平却不一样，他代表着在一套资源配置体系内权利与责任对应的关系。

世界互联是双刃剑

人们不会和爱因斯坦比智力，不会同比尔盖茨比财富，但不能容忍办公室内和资历差不多的人突然暴富或者意外获利。如果有一套规则切实确定了体系内不同人的应该有的付出和相应地回报，并且这套规则是大范围内被广泛承认，并且切实运行了很久的，那么任何敢于挑战这种规则的决策都是不明智的。

很遗憾的是，大数据算法被制造出来，其初衷就是要挑战既有的模糊化（但相对公平）的规则的。数据提供者费劲千辛万苦，耗费了不知道多少Xeon服务器运算时间来计算的内容，无非是要把自己用户群分类分的更细一些，把他们的决策模型建立的更加拟真一些。如果这些都成功了或者部分地实现了，差别化对待这些用户显然是商家们的最大追求。

被APP识别成土豪整个世界都跟着涨价是什么体验

这就是价格歧视。在大数据算法普及前的商品社会中，虽然价格歧视同样存在，甚至非常明显，但是那已经是约定俗成的规则的一部分，并且相对透明而为人所熟知，对社会伦理的挑战相对有限。高端酒店大堂禁止衣冠不整者入内是社会内多数人都认可的准则（礼仪本身体现着一定的物质、认知和人际资源门槛，从一开始就是人群分类的标志）。奢侈定位的商品并不针对主流用户设计也是所有人都觉得很正常的普遍现象。

大数据算法是价格歧视的有力工具

但当大数据和算法开始入侵商业社会，人们会迅速感觉到不适。大数据杀熟已经开始让相当比例的用户敏锐地意识到了。在相同初始条件时，APP和网页客户端们依据后台已有的数据自动为大家提供了不同的价格、优惠甚至广告引导信息策略。一方面，人们开始感到不公平，期间的伦理问题非常严重；另一方面，当大数据算法已经开始深度定制对不同人的信息引导（引导就是误导）方案时，用户往往会陷入失去参照系的惶恐中，这是更深层次的市场信心损害。

当订酒店的APP明明写着很多房源可以免费退订，你退订了两次后就再也看不到类似选项而你的朋友却完全不受限制；当你的土豪朋友请你吃了两顿大餐后，你发现你的点餐APP中推荐饭店、菜单全部变得奢侈而名贵无比你应该也是会感到崩溃的。

而这，只是大数据算法最粗糙模型的初步应用而已。

鹰眼环伺风险重重

在全球范围内，公共摄像头带来的隐私问题一直饱受争议。人们普遍担忧国家机构以安全为名设计的各种信息（图像）收纳机制会被泄露甚至被不正当利用。在大数据算法开始普及之后，信息的收集与筛选主体开始从主权国家扩散到了成熟的商业公司身上。

2018没有终结者但人们仍然担心天网

世界主要国家都采用了代议制政体，在理论上都对自己的公民负责，人们连对自己选出来的主权国家都不放心，又凭什么对那些掌握用户清晰特征的大数据算法提供者、归纳者放心呢？

互联网缔造了人类历史上从未有过的庞大数据流，扩充并发展了世界的贸易体系、资源配置体系、知识沟通交流体系，甚至开始蚕食人们的社交网络。在海量的数据面前，人们的行为和组织形式变得越来越复杂。在北京纽约这样的都市，街上的路人们普遍对街边的建筑来头毫无所知。那么，普通民众又能有多少精力对自己熟悉领域之外的复杂社会决策系统又多少认知呢？

即使是主要国家的政府监管机构，由于自身的非营利性、非生产性，对技术理解和商业运营的了解上，也都是跟不上时代潮流的，普遍落后的。连有组织的强力机构往往都对商业公司的决策模式和安保情况后知后觉，指望社会力量自发监控大数据算法运行系统被用于正道无疑是痴人说梦。

人们担心主权国家又怎么能相信商业公司的自觉？

没错，主流的科技企业和跨国公司都在强调自己的社会责任和公益意识，但无论他们拿出盈利剩余的多少部分来贯彻与他们主业不相关的公共事业，都解决不了人们对他们自身的监管问题。

当一家公司通过你买什么菜、愿意去哪家**院看**来推断出你的性格特征、决策心理时，你对他的防护能力是很差的。那么这样有组织的公司获得的数据会被用到什么地方，是否会被交易？这些数据如何得到监管，如何得到尊重，如何保证不被滥用？这是所有人都值得探究的问题。社会问题永远不可能靠某些利益主体自发的道德来解决，开发大数据算法的组织、践行使用他们的公司无论如何对外发出皇天后土的誓言也不能解决任何本质问题。

科技瓶颈需要更高层次的科技发展来解决

有了这些弊端，我们就不要大数据了吗？这显然是不可能的，技术的推动力量不是人为所能扭转，我们开篇已经说过，这几乎不可避免。要解决这些问题，我们一方面要有认识他们、重视他们的勇气，靠用户舆论和政府监管来纠正商业公司的错误引导，另一方面也要着重发展大数据算法。

社会发展遇到的瓶颈，只有更高层次的发展才能得到解决；科技进步产生的弊端，也只有更加发达的技术手段才能将其遏制。开放而积极的心态是我们解决大数据算法问题的最重要武器。

在2006年超级计算机大会SC06开幕前一天，TOP500org提前公布了第28次超级计算机五百强名单，其中前十位的排行发生了重大变化，因为TOP10中的新秀有7款之多，而且两款新的AMD Opteron系统占据了第二和第九。

超级计算机TOP500的计算性能依然在飞速提升，这次第10名的平均计算能力为5420TFlpos，第500名也有2734TFlops，比上次的 203TFlops增加347％之多，而第100名的665TFlops如果放在2003年甚至可以跻身TOP10。

整体而言， TOP500的总计算能力比上次提升56％，其中前十名受影响较大。排名第一的仍是美国能源部劳伦斯利物莫国家实验室(LLNL)的“蓝色基因/L”系统 (BlueGene/L)，峰值计算能力3670TFlops，平均2806TFlops；新科亚军是美国Sandia国家实验室的“红色风暴” (Red Storm)，由超级计算机制造商Cray采用13277颗24GHz双核心Opteron处理器打造而成，峰值计算能力1274TFlops，虽然只有蓝色基因的347％，但却是史上第二台超越100TFlops的超级计算机；IBM的一套新蓝色基因系统“BGW”夺得季军，峰值计算能力也超过了 100TFlops大关，达到1147TFlops。

IBM的Cell系统不但拿下了冠军和季军，还占据了TOP10中的另外两个位置，在TOP500中也有93套。

排名第六的是戴尔“Thunderbird”(雷鸟)系统，基于Intel Xeon 36GHz处理器，这也是Intel平台的最高排名。TOP500中的Intel平台从上次的301台减少到263台，其中Itanium系统从37台减少到35台，不过基于最新Woodcrest Xeon 5100的系统已经开始上榜。

凭借近年来在服务器领域内的优异表现和杰出的计算性能，AMD的Opteron处理器已经在TOP500中占据了113个席位，上次只有81个。另外，PA-RISC平台20套、Alpha平台3套、富士通研发的Sparc平台3套，Sun的10套系统则全部采用了x86处理器。

(ARMONK，纽约)——近日，在IDC最新公布的世界最强功能超级计算机排行榜上，IBM的上榜数量在所有的生产商名列第一，几乎是排名第二位的公司(New HP)上榜数量的两倍。IDC的排行榜上共有304种IBM eServer系统，而新HP公司有171种，Sun公司则只有89种。此外，IDC的“平衡等级基准”也进一步证明了：一台32路IBM eServer p690服务器的性能强于Sun Fire 15K和HP Superdome，而其处理器数量仅仅是这些服务器的一半。

“IBM在超级计算领域的成功来自一个简单的哲学——我们制造超级计算机的目的是用来处理各种商业和技术环境下的超级计算应用。”IBM eServer基准测试部主管David Gelardi说，“只要更多的公司借助于超级计算机来处理大型数据挖掘和其它重要应用，IBM就会在此重要领域内继续保持其领先地位。”

排行榜上的IBM超级计算机包括从单机系统到512台计算机的大型集群。在单机水平上，32路IBM eServer p690与72路Sun Fire 15K与64路HP Superdome相比，显示出了非凡的优越性。IBM eServer p690由POWER4微处理器支持，是第一种“一个芯片上的服务器”，它包括2个1GHz以上的处理器，1个大带宽系统开关，1个大内存缓冲器和I/O接口。也正是因为p690的独特设计，它的出现才改变了UNIX业界的游戏规则。

IDC的这个排行榜也符合超级计算机前500强排名结果。超级计算机前500强的排名由来自美国田纳西州大学的Jack Dongarra和德国曼海姆大学的Hans Meuer两位超级计算专家公布，每年公布两次。这500种计算机都是世界上功能最强、性能最好的计算机，在最新的前500强排名中，IBM系统占了160种——超过其它所有生产商。

IBM还透露，他们正打算在不久的将来建立“蓝色基因/L”——一个200 Tflop(1Tflop等于每秒进行一万亿次计算)的超级计算机。目前，它的一些相关基础技术正在IBM研究中心和美国Lawrence Livermore国家研究室的共同开发中。此外，IBM也正在为各项生命科学工程建造一台Pflop级(每秒钟完成千万亿次操作)蓝色基因机器。

我国的国货之光华为公司，为建设七星湖云端中心，在贵州选址后，最终挖空一座大山来建设天然散热的机房，存放大量的终端服务器，工程简直令人叹为观止。

国内大型网络公司比如百度、腾讯、京东购物、移动、电信各大网络公司争先恐后把服务器陆续迁移到了贵州，贵州地处大山深处，交通不便，经济相对落后，为什么各大网络公司 科技 公司如此青睐贵州呢？

即使国外苹果、微软、戴尔等公司也来贵州安家乐户呢？贵州有什么神奇之处呢？吸引这么多海内外的 科技 公司前来贵州呢！目前为止，贵州已经为众多企业安置了服务器达到上百万台，网络公司多达1万多家，在未来还会越来越多，大家伙肯定好奇，下面我们一一解惑

我们生活在网络的时代，计算机与大家生活息息相关， 计算机的服务器作为网络公司的“灵魂”打开网络世界的“钥匙” ，没有它的存在，再好的网站也是一堆废铁，所以打造一个强大的数据中心，一直都是 科技 公司梦寐以求的事情。服务器的重要性不言而喻，容不得半点闪失，全世界 科技 巨头都会绞尽脑汁如何安放这些“大家伙”，要给这些大家伙伺候好了，才能为我们工作。

小型的服务器外观很像电脑的机箱，大型的服务器像一台一台高大的柜子，一排一排站立在机房当中，蔚为壮观，这些大家伙每时每刻都在工作，常年无休，这就面临一个严重的问题，机器运行会产生大量的热量，散热成为制约服务器运行的“绊脚石”一旦服务器过热就会出现宕机。

咱们先看看微软如何解决这个困扰所有 科技 公司的难题

微软公司也是绞尽脑汁，剑走偏锋，走出了一条“通天大道”，不过这条通天大道是解决了服务器散热的难题，不过弊端也是大大的。微软公司把800多台大家伙沉入海底，利用海水循环来散去服务器运行的热量，服务器生活在常温环境，这种情况下也是利害参半，解决了服务器散热难题，同时也解决了大量电费损耗问题，也可谓一举多得。

不过话说回来，这种别出心裁的办法，同时也伴随着重大隐患，防水却成了重中之重，服务器长时间在海水的侵蚀，自然而然就大大缩短了服务器的使用寿命，同时也对连通海底电缆也是一种严峻的考验。

微软公司只是剑走偏锋，虽然解决了服务器散热难题，不过却伴随着其他问题，这却不是最明智的选择。

言归正传，中国各大网络公司选择服务器的选址一般要符以下的天时、地利、人和，贵州成为了网络公司选址的“上上之选”

服务器必须的满足这样的条件，环境干燥、通风好、防地震、电费优惠、土地价格优惠等多方面考虑，目前能满足 科技 公司的地方只有——贵州，现在有大批量的服务器都存放在贵州地区。

我们看看为什么这么多 科技 巨头都如此青睐贵州呢？能给 科技 公司带来什么意想不到的效果呢？

一、址贵州来放置服务器，首先看中了贵州的自然环境，冬暖夏凉，不需要大功率的空调来给机房降温，冬天没有极端寒冷的天气，不存在气候原因对服务器造成干扰。贵州的自然环境贵州的地表崎岖，大多是喀斯特地貌，总体的地势为西高东低，正因为这样才造就了贵州得天独厚的气候优势。

贵州可谓是得天独厚的自然条件，在加上贵州作为西电东送的“交通枢纽”，作为长江区域优惠电费的门户，运营的电费便宜，相对于其他地区，可以大大节约大量的成本，华为选择贵州作为服务器的运营中心，每年大大节约了上亿的电费，毕竟这也是一笔不小的开支。。

优越的自然环境贵州的地表崎岖，大多是喀斯特地貌，总体的地势为西高东低，正因为这样才造就了贵州得天独厚的气候优势。

贵州一年四季都十分凉爽，基本不需要空调和暖气的辅助，这就为服务器的建设节省了很大一笔开支。

二、在贵州有着很大的优势，虽然贵州地处大山深处，但是贵州自然灾害确实少之又少，很少发生地震、台风，这对服务器来说形成了天然的保护。

三、贵州相对来说经济欠发达地区，土地价格相对低廉，对于大型网络公司，存放这些“大家伙”，必然要占据大量的工作场地，如果选择在寸土寸金的发达城市，土地费用也将是一笔天文数字。

四：在加上政府的大力支持，贵州的优惠政策吸引更多的 科技 公司来贵州安家乐户，大大增加了贵州的就业问题，从而增加了贵州的税收，可谓一举多得。

个人观点：

贵州省的大数据之所以能发展得如此迅猛，可谓占据了天时、地利、人和，这些优越的条件，吸引了世界各地的 科技 公司前来安家乐户，对于贵州来说也是百利无一害的，可谓是“双赢”

贵州的目光可谓是长远的，有了这些 科技 巨头的存在，自然而然吸引更多的优秀人才，更多的 科技 精英齐聚贵州，长时间工作在贵州，更多人才在贵州买房、娶妻生子，把人才吸引到贵州，这才是贵州目光长远之处。

在相同的4GB服务器内存中，2RX4和4RX8的差异如下：内存中不同的粒子，不同的物理银行，不同的兼容性。

一、内存颗粒不同：

1．2RX4：2RX4的内存粒子数为8。

2．4RX8：4RX8内存中的内存粒子数为16。

二、物理Bank不同：

1．2RX4：2RX4的物理银行是一组64位的。

2．4RX8：4RX8的物理银行是两组64位的。

三、兼容性不同

1、2RX4：2RX4的兼容性比4RX8的兼容性更差，超频性能更差。

2、4RX8：4RX8的兼容性比2RX4的兼容性更好，超频性能更好。

扩展资料：

服务器内存条与普通内存区别：

一、指代不同

1、服务器内存条：具有一些特有的技术从而有着极高的稳定性和纠错性能。

2、普通内存条：是CPU可通过总线寻址，并进行读写操作的电脑部件。

二、特点不同

1、服务器内存条：直观的分辨服务器内存与普通内存的方法就是看条子上的字有没有带ECC模块。

2、普通内存条：以总线方式进行读写操作的部件；内存决非仅仅是起数据仓库的作用。除少量操作系统中必不可少的程序长驻内存外，平常使用的程序，如Windows、Linux等系统软件，包括打字软件、游戏软件等在内的应用软件。

三、技术不同

1、服务器内存条：比奇偶校正技术更先进的方面主要在于不仅能发现错误，而且能纠正这些错误，这些错误纠正之后计算机才能正确执行下面的任务，确保服务器的正常运行。

2、普通内存条：同位检查码被广泛地使用在侦错码上，增加一个检查位给每个资料的字元（或字节），并且能够侦测到一个字符中所有奇（偶）同位的错误。

参考资料：