北京百迈客生物科技有限公司的技术服务

“人类基因组计划”开启了基因组学研究的新纪元，推动了科学研究的平台化和规模化。二代测序技术迅速发展，广泛用于各种DNA研究，尤其对基因组学研究起到了巨大的推动作用。运用生物信息学手段对序列进行拼接组装，比对分析，最终对研究物种进行全面解读，为后续研究该物种的生长、发育、进化、起源等重大问题搭建一个高效平台，并为后续的基因挖掘、功能验证提供DNA序列信息。百迈客凭借领先的基因组学研究实力和先进的Illumina Hiseq 2500平台 ，提供全方位的基因组测序解决方案，针对不同领域的基因组学研究，能够为疾病健康、农业育种、微生物等研究领域的客户提供优质和高效的测序服务。

基因组领域：

基因组是遗传进化的基石，通过分析DNA结构序列信息，研究物种间遗传进化关系，开发分子标记，关联重要性状，精确定位疾病和重要农艺性状相关基因，为人类健康及农业生产提供有利研究工具。百迈客可以提供以下多种基因组学服务产品：全基因组从头测序（Whole genomede novosequencing），全基因组重测序（Whole genome resequencing），外显子组测序（Whole exome sequencing）。

简化基因组：

百迈客自主研发的SLAF-seq（Specific-Locus Amplified Fragment Sequencing）技术 ，是一套简化基因组测序技术，而最新版的SLAF2技术以其有效reads长、通量高、方案设计灵活等特点代表了简化基因组测序上的一次革命，带来了2 x 100 bp的有效基因组读长，提供前所未有的酶切方案定制服务，并一次开发高达10万个标签，获取全基因组范围内最完整的变异图像（SNPs、InDels），让研究者可以选择最具信息量和可靠的多态标记，以实现重要农艺性状功能基因定位的卓越能力。

RNA领域：

转录组学（transcriptomics），是一门在整体水平上研究细胞中基因转录情况及转录调控规律的学科，从RNA水平研究基因表达情况，是研究细胞表型和功能的一个重要手段。与基因组不同，转录组的定义中包含了时间和空间的限定。同一细胞在不同的生长时期及生长环境下，其基因表达情况是不完全相同的。利用第二代高通量测序技术进行cDNA测序，全面快速地获取某一物种特定器官或组织在某一状态下的几乎所有转录本。转录水平的测序不仅能够提供更精确的数字化信号，更高的检测通量以及更广泛的检测范围，并且可以借助生物信息手段快速筛选出miRNA作用的靶基因，为研究miRNA与其对应的靶基因的相互关系提供准确、高效的筛选手段。

表观遗传领域：

表观遗传（Epigenetics）是指DNA序列不发生变化的前提下，基因表达发生了可遗传的改变。这种改变是细胞内除了遗传信息以外的其他可遗传物质发生的改变，且这种改变在发育和细胞增殖过程中能稳定传递，主要有组蛋白修饰与DNA甲基化两类。结合最先进的高通量测序方法，在全基因组范围内研究相关表观遗传变异。百迈客生物科技能为您提供的表观遗传学解决方案有染色质免疫沉淀测序（ChIP-seq，Chromatin Immunoprecipitation Sequencing）、全基因组甲基化测序（WGBS, Whole Genome Bisulfate Sequencing）与简化甲基化测序（RRBS, Reduced Representation Bisulfate Sequencing）。

微生物领域：

微生物在各类环境中分布广泛，进化历史久远，种类繁多，在环境、医药、健康和工业等领域都有重要作用。高通量测序技术的发展为微生物学提供了革命性的研究方法。百迈客依托最先进的Illumina Hiseq 2500测序平台以及具有强大的运算能力的硬件平台，配备专业且经验丰富的分析团队，为微生物学研究领域的客户提供从菌群微生物基因组测序到宏基因组和环境微生物多样性分析的全套解决方案。 生物云平台 ：

百迈客生物云服务是由百迈客基于强大的数据分析平台自主研发的供用户远程在线使用的生物序列数据分析、处理系统。百迈客生物云服务提供集数据处理、软件分析、计算资源为一体的全方位数据分析服务，用户可以在线提交数据分析需求，并可以自主参与参数设置，分析结果及时可现。

组学云平台是面向科研用户的专业进行基因组、转录组等领域“生物大数据”的管理和挖掘的云平台，专业的软件系统、强大的计算能力和良好的易用性能满足科研人员对组学研究的全方位需求。

医学云平台是面向专业医疗人员的云平台，通过对个人基因检测数据的管理和分析，提供疾病预测、疾病诊断、个性化用药等个性化健康数据管理服务和诊断决策支持。

育种云平台是面向分子育种的专业云平台，系统管理分子育种过程产生的海量表型数据和基因型数据，并提供专业软件系统和高性能计算服务，快速获得目标品种，提高分子育种效率。

生物信息专用服务器系统：

随着分子生物学研究日益深入，科学家们迎来了生物大数据时代：动辄数百Gb的高通量测序数据、庞大的生物序列数据、复杂的蛋白质结构数据……生物大数据带来了庞大的信息量的同时，亦带来了种种挑战：

1 生物数据量巨大，个人电脑配置一般，无法进行处理、分析

2 生物分析软件数量众多，下载、安装、参数设置复杂

3 生物数据库庞大，下载麻烦、调试繁琐

4 购置的服务器硬件兼容性差，使用与维护难度极大

百迈客生物科技通过缜密研发，将生物信息分析相关软件和数据库完美整合到配置精悍的服务器硬件中，推出功能强大的百迈客生物信息分析专用服务器系统。

测序数据分析服务：

对于手中拥有部分测序数据并需要较为全面的重新进行数据分析的用户，百迈客亦提供测序数据分析服务。专业的数据分析人才、高效的分析流程保证了测序数据分析服务的快速准确。

一个从ChIP-Seq数据中解码长链非编码RNA和microRNA基因转录调控的数据库

长链非编码RNAs（lncRNAs）和microRNAs（miRNAs）代表了真核生物中两类重要的非编码RNAs。尽管这些非编码RNAs涉及到生物体发育和各种人类疾病，但是令人惊讶的是有关它们的转录调控知之甚少。染色体免疫沉淀和下一代DNA测序（ChIP-Seq）的最新进展已经以空前的敏感性提供了检测转录因子结合位点（transcription factor binding sites，TFBSs）的方法。本研究中，我们描述了ChIPBase（http://deepbasesysueducn/chipbase/），我们开发的一个新数据库以促进从ChIP-Seq数据中进行转录因子结合图谱和lncRNAs与miRNAs转录调控关系的综合注释和发现。ChIPBase的当前版本包括了通过在来自六种生物体的不同组织和细胞系中的543个ChIP-Seq实验产生的高通量测序数据。

通过分析数以百万计的TFBSs，我们鉴定了数以万计的TF-lncRNA和TF-miRNA调控关系。此外，开发了两个基于网络的服务器以从ChIP-Seq数据中注释和发现lncRNAs和miRNAs的转录调控关系。另外，我们开发了两个基因组浏览器deepView和genomeView，以提供多维数据的整合查看。而且，我们的网络实现支持不同的查询类型及TFs、lncRNAs、miRNAs、基因本体论和通路的探索。

智东西（公众号：zhidxcom）文| 李水青

导语：魔鬼在窥听！自家摄像头惊现别家娃，摄像头突然出声吓坏小萝莉，国外家用摄像头为何频频暴雷？

“陌生的老人躺在扶手椅上、婴儿躺在床上睡觉、阳光明媚的客厅。”

近日，一个荷兰小伙用自家的小米摄像头联接谷歌Nest Hub时，却看到了别人家的视频画面。事后，谷歌立刻在谷歌助手上禁用小米摄像头集成。

无独有偶， 美国另一家智能摄像头巨头 亚马逊也几乎同一时间暴雷。

密西西比州，黑客入侵了一个家庭的亚马逊Ring摄像头。对方自称是圣诞老人，差点吓坏了家里的小女孩。没几天后，亚马逊Ring被爆出超4000个账户泄露，可让黑客远程监控、窃取信息。

而在我国，元旦刚过，浙江警方破获了一起 “非法控制十万摄像头” 的案件，跨越20省抓获32名嫌疑人。这些人在QQ群中售卖摄像头破解工具、被控摄像头账号密码，甚至以10-20元价格售卖裸露、色情的偷拍视频。

全球智能家居摄像头市场年年攀升，预计2023将以14%增速达130亿美元的规模。而家用摄像头也摆脱了“电脑外设”、“笨重安防设备”的标签，成为看娃、吸猫、照顾老人的日常智能家居设备。

但频繁发生的摄像头暴雷事件却成为许多用户心中的“倒刺”。黑客入侵、隐私直播等事件为什么会频频发生？问题的解法又是什么？令人费解。

自2019年初起， 谷歌Nest摄像头 就开始接连爆出类似“坑”。

伊利诺伊州的一对夫妇称黑客通过摄像头跟婴儿讲话，并把Nest恒温器调到了90华氏度（约为32摄氏度）；ABC报道一个Nest用户遭到来自摄像头的口头虐待和勒索赎金……

亚马逊这边 ，12月28日，有美国公民甚至把亚马逊Ring告上法庭，列举了八大实例，直指亚马逊的Ring相机容易受到黑客攻击。而后，Ring被查出有内部员工滥用职权访问用户视频数据。

谷歌和亚马逊是北美两大家用摄像头巨头。Nest公司曾因为恒温器的走红而被谷歌收归麾下，Ring于2018年被亚马逊以839美元收购，它们与路由器出身的Arlo公司一起占据了北美近80%的家用摄像头市场份额。

2019年，亚马逊和谷歌的 智能音箱频频暴雷，也为其摄像头安全问题增添了不安的底色。

2019年4月，亚马逊被曝在未告知用户的情况下雇人监听Alexa录音，对内容进行转录、标注，然后反馈给软件；两个月后，谷歌助手超1000个录音信息遭到泄露，其中包括大量在音箱没被唤醒时的录音，涉及卧室对话、父母和孩子之间的对话和大量私人信息电话……

相比于智能音箱隐私泄露的危害，家用摄像头可谓有过之而无不及。

一些黑客仅仅为了恶作剧、炫耀自己的“职业素养”而入侵摄像头，一些则更加邪恶。据了解，有黑客在名为NulledCast的播客中直播了入侵他人家中的内容，甚至滋生出“15元直播对床视频”类似的黑产，一些不法人员还通过摄像头进行敲诈勒索。

家用摄像头本是看护孩子老人的助手，却成了“魔鬼”潜入家里的“眼睛”。

“用户密码” 成为广为人知的薄弱环节。

一方面，一些用户在安装摄像头后直接 使用原始密码 ；另一方面，一些用户 在不同的平台和账户都采用相同的密码 ，这些情况都为黑客入侵创造了机会。

▲使用原始密码的摄像头机器容易被破解

一些企业和专家表示，受到黑客侵扰的，往往是在不同的平台和网站上使用相同名称和密码的人。当某站点被入侵后，黑客能使用被盗的名称和密码来尝试闯入其它平台帐户。

比如之前的“黑客入侵扮圣诞老人吓坏小女孩”、“黑客把室温调到90华氏度”的事件都被认为是这一原因。

Ring的一位发言人曾说：“不良行为者从其他公司的数据泄露中收集账号密码数据，供其它不良行为者访问其它服务，这种情况并不少见。”

然而，这并不能解释所有问题。 仅仅将问题归因于用户不改密码、密码太简单，则容易陷入企业和相关部门推卸责任的公关话术。

视频流的传输是一条长长的链条 ，从摄像头端到云服务器，从独立系统到集成系统，从视频云平台到手机、Pad等设备端， 每一个节点和传输通道都可能成为薄弱环节。

本次谷歌Nest Hub-小米摄像头的画面误接入就是一个实例。根据小米官方公告可知，当时恰逢网络恶劣，而米家系统正在缓存更新，因此该系统与谷歌Home Hub的集成环节就发生了故障。

同样是上个月底，美国摄像头厂商Wyze泄漏暴露了240万用户的客户数据，据称是其员工在使用该数据库时错删了安全协议。

2019年3月，美国摄像头巨头Arlo也被爆出系统存在两大Bug，包括网络配置错误和UART保护机制不足。

在一条用户看不到的视频流传输链条中，传输网络、子系统、集成系统、服务器等各个环节都可能成为薄弱环节，为黑客制造可入侵的机会。

然而，黑客的入侵固然令人担忧，运营商的“偷窥”则令人更难以接受。 2020年新年刚过，亚马逊公布的一则消息令人咋舌：亚马逊解雇四名员工，因为在过去四年中，Ring的四名员工滥用职权访问用户视频数据。

如果说黑客入侵还可以防范的话，那么运营商的“窥探”则是防不甚防。

当用户安装了亚马逊或谷歌的摄像头之后，就等于将自己的隐私交到了亚马逊和谷歌手里。在毫不设防的情况下，用户的视频数据可能被拿来训练AI模型、构建用户画像、投入精准广告。而一旦数据滥用的口子打开，引发的违法犯罪勾当则再难避免。

近年来，摄像头越来越成为居民的日常智能家居设备。吸猫、看娃、抓贼、看护老人、作智能猫眼……众多应用场景，一个摄像头和一台手机搞定。

Strategy Analytics报告指出，全球智能家居摄像头市场年年攀升，2019年将达80亿美元市场规模，2023将以14%增速达130亿美元市场规模。

全球的家庭、租户及商铺对摄像头的需求都在增长，但安全隐私问题却成为一根倒刺，让用户面临“因噎废食”的窘境。尤其对于我国方兴未艾的家用摄像头行业，这根“刺”显得格外梗喉。

用户管理好自己的密码，被认为是一条行至有效的路径。 在买回摄像头后，用户应该修改原始密码，并尽量不要将一个密码在多个平台共用，“密码+验证码”、“密码+指纹”的双重验证也被认为是强力保障。除此之外，不贪小便宜购买三无摄像头也能够避免一些风险。

▲一些摄像头的初始密码非常简单

但仅仅要求用户自卫远远不够。

厂家和运营商把握着视频流传输中的众多薄弱环节。 升级云服务器能力，优化传输网络，定期修复系统Bug、更新升级平台，从而在技术层面做到“坚如磐石”。

一位来自大华股份的专业人士称，因为我国在安防领域有着深厚实践，在视频加密方面的技术居于世界领先地位，视频加密级别越来越强，因此往往在刚刚接触到攻击，服务器就能快速反应，在用户完全“无感”的情况下就将入侵隔绝在外了。

除此之外，为摄像头增加物理遮挡，成为各大摄像头厂商应对安全隐私泄露的最直接举措。用户可以在App上开关摄像头，只选择在需要的时候打开摄像头。

放弃云服务，做视频本地存储和本地AI化也成为一种路径，但这种摄像头的价钱本身可能会昂贵许多，且对于厂商来说难以通过迭代的软件升级获得生态效应。

从更深层次来说，在用户和企业的自律之外，法律的监管和约束对摄像头行业尤其重要。

一方面，企业使用用户视频数据的界限在哪里？随着家用摄像头的AI化、以及摄像头与其它智能家居设备的打通，用户视频数据在AI模型训练、用户画像绘制等方面的价值将更加明显，如何将数据运营方关在“笼子”里，需要靠相关部门和法律法规的规范。

另一方面，不法人士的“偷窥成果”流向了哪里？所有围绕家用摄像头诞生的“黑产”，都会有“叫卖声”和“交易”的蛛丝马迹浮出水面，执法部门的管理打击力度也大大影响了智能摄像头行业的命运走向。

2019年6月，我国温州民警发现一男子在QQ群中售卖摄像头破解工具、被控制的家用摄像头账号密码，甚至以10-20元价格售卖裸露、色情的偷拍视频。

而就在近日，这起“非法控制十万家用摄像头”的案件水落石出，全国20多省份的32名犯罪嫌疑人被抓获。

在欧美，虽然亚马逊、谷歌一再强调自己的视频传输保密技术没有问题，且不会滥用用户的视频数据，各大关于数据隐私的法律也相继出台。但是摄像头频频暴雷却成为2019年各大厂的真实写照，值得我国的家用摄像头行业警醒。

家居场景涉及人们最隐秘的部分，而对承载人们生活画面的智能家用摄像头来说，隐私安全具有极端特殊的重要性。没有人会冒着“裸照被直播”的风险尝鲜AI技术，企业一旦在隐私安全上栽跟头，就可能真正永远失去用户。