边缘计算是什么，和云计算的区别是什么？

边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。（易迈云 推出企业0元购买云服务器的永久性活动 )雾计算和云计算一样，十分形象。云在天空飘浮，高高在上，遥不可及，刻意抽象;而雾却现实可及，贴近地面，就在你我身边。雾计算并非由性能强大的服务器组成，而是由性能较弱、更为分散的各类功能计算机组成，渗入工厂、汽车、电器、街灯及人们物质生活中的各类用品。

云计算的核心思想是"中心化"，设想以后的终端自身不再需要高性能的CPU 、GPU、与存储空间，所有的终端都接入云端，每一面镜子、每一部手机都是云的入口，它们自身没有（不需要）计算处理数据，全部交给云端的计算中心来处理。接入端只是输入与输出。 这种设想是非常好，但是在未来很长的一段时间还是非常遥远的目标。

而现阶段最实用最落地的方案会是边缘计算（前后端混合运算）、去中心化的分布式计算、雾计算，所有的终端都可以成为分布式的计算节点，一个区链中的所有终端拥有平行的权限。目前这种设计思想在云桌面的开发中已经在应用。

独立服务器就是单独的一台服务器，上面只跑你自己的内容，你自己独享这台服务器的硬件；

vps就是独立服务器上开出来一部分给你，操作权限和方式同独立服务器，但是配置和性能受限（一台服务器上可以开多个vps，看空间商的设置了），说白了vps就是多个用户公用一台服务器的硬件。

云服务器也可以称为云主机，它是在一组集群服务器上划分出来的多个类似独立主机的部分，集群中的每台服务器都会有云主机的一个镜像，当其中一台机器出现硬件故障时，系统会自动访问其他机器上的镜像备份，从而提高了云主机的稳定与安全，它其实就是一台虚拟服务器，拥有与服务器一模一样的功能与使用方法，有独立的IP和带宽用户可以根据需要安装各种操作系统以及配置各种网站运行环境。

所以无论是从性能还是安全方面来对比，云服务器都远远强于独立服务器，主流提供云服务器的公司有：华为企业云， 亚马逊云，百度云，腾讯云，，

大厂掀起“养机”浪潮

在新基建的浪潮中，腾讯、阿里等大厂纷纷投入千亿布局建造超大规模数据中心。大厂为了“养机”也动用了各种新技术。数据中心作为基础设施，之前 一直在底层无人问津，不过随着数字化的快速推进，数据中心的变化将更能体现新基建“基建+科技”的内涵。对于数据中心而言，进行技术创新，能够合理存储和处理数据，满足上层需求，支撑数字经济腾飞，才能实现其真正价值。

随着大厂的建设提速，国内数据中心遍地开花。据中国产业信息网统计，2020年全球IDC处理的数据流量将达到153ZB，占全球产生的流量9935%；从数据可知IDC主导着全球的数据流量处理。

现在数据中心向着空间集约化、单机大型化的方向发展。超大规模的大型数据中心在2019年末增至504个，还有151个处于不同建设阶段的数据中心。集约化的发展使得单体机房的利用率得以提升，有助于发挥规模效应，降低前期建设成本以及后期运营成本，对于大公司来说，头部效应会更加明显。

1   超大规模数据中心背后是惊人的耗电量。

服务器年功耗连续上升，机柜功率不足的老旧机房为了不掉电，以至于通过空置机位的办法来解决问题。这样不仅造成了空间的利用率低，也会造成电力利用率的下降，同时还形成不必要的浪费。据预测，2020年中国数据中心耗电量为2962亿千瓦时[3] ，超越三峡发电量，所以说解决能耗问题刻不容缓。

2   数据中心安全运行指标与日俱增

数据中心需要完善的安全出入管理规定和消防系统、以及具备事故应急和人员安全应急流程制定的能力。保证所有基础设施正常运行的同时，还需要及时对所有设备进行维护和修理。

3   令人崩溃的运维

半夜故障工单催人醒，处理不慎易进坑。日常巡检是数据中心运维过程中最重要的一环，通过运维人员日复一日，重复上千次抄表中保持警觉性发现设备存在的隐患。纯粹依靠人力并非行业发展所需，日常运维应借助合适的辅助工具，让有限的人力摆脱机械性的工作。

那么如何让数据中心做到绿色发展，智能规划，轻松运维？Hightopo 和国内其他公司都在积极的回答这个问题。

可视化重塑数据中心机房

针对数据中心系统复杂、多场景和动态性的特点。以 HTML5 的 WebGL 标准实现  3D 的图形渲染技术，以及基于浏览器内核嵌入到小程序实现更方便传播。并采用hightopo轻量架构使其支持跨平台展示，实现多端口海量数据的分析。

数据中心环境可视化

利用3D仿真技术，对机房内多种设备进行建模，对设备进行实时监控以及全生命周期维护。同样为了确保数据中心机房正常运转，运维系统也具备烟雾温湿监控、动力监控、门禁等监控功能，实时监测机房内部环境，及时发现存在的问题，可远程控制系统调控运行状态。

资产与能耗管理可视化

为了解决数据中心能耗过大的问题，系统对数据中心整体环境的年度用电量、机柜租用率、楼宇IT用电量、柴油发电机、电气容量等进行实时监控并提供相关历史数据，方便管理者进行节能调整。还支持对资产准确定位，记录设备型号和状态，确保机柜高使用率，避免资源浪费，细化运维能节省约20%的总运营成本。

可视化运维管理

通过可视化管理，改变数据中心的运维模式。管理者可通过线上监控系统了解设备健康状况，可远程查看机柜的检修记录、履历信息和历史故障，为评估设备安全提供了直观的数据基础。运维人员摆脱了机械性的工作，缓解运维压力。同时也对数据中心人员分配提供了人性化的方案。

由于边缘计算和5G的大带宽所产生的巨额流量使得数据中心建设遍地开花，大规模且密集的IDC更需要精细、自动、可视化的管理。正如 Hightopo 所提供的数据中心机房可视化解决方案，帮助企业在能耗、运维、和人力资源上做到精细化管理，使其走向节能增效的发展道路。在数字经济腾飞的时代下，数据中心可视化改造更应未雨绸缪。

参考资料：

                    ——图扑软件  

随着科技的不断发展，云游戏逐渐成为游戏业界的热门话题。相较于传统游戏玩法，云游戏以其高品质、无需下载、无需担心硬件设备等优点，让众多玩家趋之若鹜。在这样的背景下，云游戏撞头赛车的出现也引起了广泛关注。

撞头赛车是一种竞速类的游戏，玩家需要在道路上驾驶汽车，在避开障碍物的同时加速前行，争夺最快车速。而云游戏撞头赛车则是将游戏本身放置在云端，玩家只需要通过网络连接，就可以在任何地方随时随地体验游戏。

在云游戏撞头赛车中，不需担心游戏卡顿、掉帧等问题，因为游戏的运行是由云服务器完成的。而且，由于云游戏不需要下载游戏文件，也不需要担心硬件设备是否符合要求，用户只需要拥有一个稳定的网络连接就可以轻松畅玩。

当然，云游戏撞头赛车也有它的一些短板。由于游戏运行需要依赖网络连接，如果网络连接不稳定，就可能会出现卡顿甚至无法运行的情况。此外，由于游戏数据需要从云端传输到用户的设备上进行显示，可能会有一定的延迟。

总的来说，云游戏撞头赛车的出现证明了云游戏的发展前景非常广阔。尤其是在网络技术不断进步的今天，云游戏将会越来越受到玩家的欢迎。我们可以期待，未来云游戏行业的发展将会给游戏玩家们带来更多更好的游戏体验。