如何利用企业云服务优化IT架构?

无论市场竞争如何风云变幻，企业应用都应该能够随时自由选择最适合自己的云，以不变应万变。例如，通过FreeStor实现“云间跳转”：可以将数据在不同的云，如Amazon和微软Azure之间，实现数据的复制、保护和迁移。用户可以让数据通过FreeStor实现在不同的云之间进行快照或者复制，一旦一个云出现故障，可以立刻用另一个云实现接管，而不会对业务产生重大影响。这种体验就跟用户一直在用的异地双活和容灾是一样的。

云间跳转的功能不但可以避免由于云服务商的停机造成损失，还有一个好处，就是可以给用户与这些云提供商议价的优势。如果云的服务质量不满足要求，或者云的价格不能让客户满意，用户随时点几下鼠标，就可以迁移到新的云上去。这就如同原来的多厂商采购策略一样，不会被任何一个供应商绑架，有助于在云运营商之间实现更充分的自由竞争。

研发质量和研发效率都是研发过程中，追求的目标，高质高效的产出最终决定了研发产出的有效性。也是持续的，对当下，对长期影响最小的交付方式。

但当质量和效率只能二选一时，是优先选择效率，还是说选择质量？这个问题貌似不应该存在，效率高事做的再快，质量不好也不上了线；质量高无bug，事干不完同样也上不了线。

为啥我还在这碎碎念，质量高于效率呢，这个得从影响面来看。当一位研发人员，负责的一件事，质量不好，影响的是他负责的这个模块相关的业务中的相关人员及用户；如果这位研发人员做的基础架构模块的研发，那质量不好，影响的就是基础架构所支持的业务中的相关人员及用户；

研发人员在研发的过程，是个人的资源在投入，因为是唯一路径，研发人员提前的交付，对于提效的影响是重大的。但是当研发人员提测之后，质量保障的工作就是由测试人员+研发人员一同保障了，没有质量问题大家都好，有了质量问量，就在重复测试和改bug的过程。一些严重的质量问题甚至需要更高阶的工程师或管理人员参与一同处理。最终的提前交付收益，也被后期的人员投入而抵消了。

质量出现了问题，不止是当期版本这一个层面可以解决的，因为质量问题的修复，对于线上的用户，对于协同修复这个bug的相关人员，以及修复过程花费的时间，看是对于当前的版本实现了交付，实际上因为质量问题，在消耗之后版本的时间。当期质量不好，修复质量问题同样也需要时间，问题就在这，不可能忽略不管，最终还得需要投入人力资源来修改，当期的研发已完成了，实际上人力还在占用。

如果项目是一个长期的，多版本交付的功能，当期的质量问题产生的资源消耗，需要之后的几期的时间才可以抹平。对于研发人员来讲工作从有计划的进行功能的研发及迭代，变成了被动的修复bug，如果研发工程师还有并行的需求需要研发，那就会存在，并行研发的情况，一面改bug，一面新功能的迭代。最可怕的是，过程中产生的一些bug，长期把研发人员深深的困住了，解一个来一个，质量问题趋势得到不控制，对于质量问题的处理趋于疲惫，麻木，深度思考不足，恶性循环就产生了。这也是研发过程中最不愿看到的一种糟糕的状态。

所以，在功能研发面前，理想的状态是高质和高效的完成需求的交付；退而求其次的是高质量的，略低效率的完成需求的交付；最不愿看到的是高效率，低质量的完成需求的交付，这样长期来看是不符合预期的。

补充一下，这里说的质量问题，不止是bug，也包含一些不达标的指标，需求的目标，团队的目标等。这类问题，需要提前的规避，从技术方案，到评审，再到排期，完成的不是终级目标，完成了，具备上线的条打，可交付给用户使用，才算是当次的完成，毕竟研发的工作不是一次交付就结束了，只要产品在，团队在，功能的上线只是刚开始。

云计算工程师需要掌握包括结合Linux的网络基础实战、Linux系统配置及服务深度解析、Shell脚本自动化运维项目开发、开源数据库MySQL DBA架构及优化、主流Web服务器Nginx架构优化、大型网站高并发项目LVS实战方案等十项技术。

十大阶段由浅入深、循序渐进，包括结合Linux的网络基础实战、Linux系统配置及服务深度解析、Shell脚本自动化运维项目开发、开源数据库MySQL DBA架构及优化、主流Web服务器Nginx架构优化、大型网站高并发项目LVS实战方案、高可用集群技术、分布式存储技术Ceph、安全防御技术、性能优化方案、Python自动化运维开发技术、私有云平台技术KVM、Openstack、容器技术Docker等。

云计算的基本概念并不新鲜，但运营云计算所需的服务，基础设施和代码也将迅速发展壮大。这意味着没有单一的，明确的云计算工程师工作描述。云计算的定义和要求因组织和业务目标而异。即使以前你还没有成为云工程师，经验丰富的IT专业人士在成功的项目和在职学习方面的成功经验，可能已经具备了许多在这个苛刻的高级职位上取得成功所需的技能。

1、开发虚拟化、云平台、云资源管理和分发等云计算技术、以及大规模数据管理，分布式数据存储等相关技术；

2、研究、应用云计算技术、体系架构、协议和标准；

3、规划、设计、开发、集成、部署云计算系统；

4、管理、维护并保障云计算系统的稳定运行；

5、监控、保障云计算系统安全；

6、提供云计算系统的技术咨询和技术服务。

文本Tag： 虚拟化 在我们周围，我们看到许多企业的存储管理员正遭遇悄悄的变化。虽然IT人员每天的工作是和无形的数据打交道，但是长期以来IT人员总是可以方便地找到关键设备的"实体"和访问性。当问题发生时，管理员总是可以确定哪些交换机端口需要检查，哪台服务器可能是问题的所在，哪个HBA（主机总线适配器）需要查看，以及其他需要进一步检查的物理设备。但是在今天的数据中心中，这种便利性正在消失。 这种情况发生的部分原因是虚拟化。在现在的虚拟化浪潮中，一马当先的是服务器虚拟化，其他的变体还包括应用程序虚拟化，网络设备虚拟化，I/O虚拟化，存储虚拟化等。 同时，如今的IT架构已经扩展到超出控制。系统之间存在越来越高的互相依赖性，而且这些系统经常是在性能上限的情况下运行。对于一个特定的应用程序，其依赖性可能横跨多个应用程序，多台服务器，多个SAN（存储局域网）架构，多个I/O适配器甚至多个数据中心。在这些系统中，如果一个单一组件的性能上限被打破，通常情况下这些系统并不会出现性能逐渐下滑，但是会出现延迟时间变长，性能不断地变化和超出控制，I/O尝试越来越延迟，出现不断放弃并重复的I/O尝试，堵塞控制无法将这些I/O尝试予以排队、高速缓存或很好地控制。此外，由于如今的系统非常大，超过了传统管理工具所能管理的范围，因此传统的管理工具很快变得过时。面对日益增加的复杂性，以及任何变化都可能带来的灾难性后果的情况，许多管理员对此感到很无助。 缺少工具 无论系统是物理的还是虚拟的，现在都很难找到能够评估整体情况对架构进行细节分析的工具。管理员缺少足够的工具来获取分析数据，以便进行规划、性能管理、路由监视、合规或问题查找。 那么管理员现在是如何应对这些挑战的呢？从我们同终端用户的交谈中，我们估计现在85%以上的企业在管理并决定虚拟架构的时候依赖于它们最初对已知"好"设置的测试，或是纯粹单凭经验，而不是实际数据。这使得规划活动实际上变成了浪费，出现了资源过度配置，SLA（服务水平协定）无法得到保障，问题解决流程混乱，灵活性受限等情况。此外，随着设置随时间而变化，管理员无法确定他们现在的架构功能。我们发现80%以上的VMware用户还没有部署VMotion，而且这些用户在修改虚拟架构之后经常无法确定性能所受到的影响。 管理员所面临的挑战就是如何持续一致地获得关于对架构有意义的数据，在这方面，IT管理员就好像在未知的道路上驾驶一辆挡风玻璃一片模糊的汽车。但是时间正在改变这一切。 虚拟架构优化 如今，许多越来越复杂的技术可以帮助IT管理员扫除这方面的迷雾。这些解决方案统称为虚拟架构优化（VIO）。VIO工具能够访问整个虚拟架构，为管理员提供必要的数据来进行明智的决策，让管理员很好对每个架构层面（网络、服务器、存储以及应用程序）上的容量、利用率、性能进行管理。 在这个领域中，有些解决方案是专门解决架构中某一方面问题的，比如容量、分析等。在这方面，不仅有比较成熟的解决方案，而且还有来自新厂商的产品。这些产品和解决方案包括BMC的VSM 解决方案，Novell的PlateSpin，惠普的VSE，VMware的Capacity Planner，Virtugo的virtualSuite， Hyperic，TwinStrata的 Clarity AP，以及Computer Associates的 ASM。虽然这些解决方案在路由规划上有一席之地，但是它们无法满足如今的虚拟架构管理需求：架构分析数据。 一些其他的解决方案可以让管理员可以实时或接近实时地监视和管理架构的多个方面的问题。这些解决方案提供了整合的监视和分析，可用于全局地优化虚拟架构或查找解决虚拟架构的问题，它们的管理范围横跨多个方面--从应用程序一直到磁盘。此外，这种解决方案提供了精细的数据以供决策制定使用。如果没有对性能的智能评估，容量和资源利用的规划只能在假设的基础上进行，而这种假设可能不适用于其中的某个系统，且实际情况随时都可能发生变化。 在Taneja Group看来，这种实时或近实时的以性能为基础的分析工具对于虚拟架构的构建和管理来说是非常必要的。 在这个领域，厂商及其解决方案有：Virtual Instrument的VirtualWisdom，Akorri的BalancePoint，Onaro的SANscreen VMInsight以及BlueStripe的FactFinder。 为什么需要虚拟架构优化 VIO是虚拟架构运营的关键一环，但是这些新兴的VIO解决方案会比其他解决方案更好吗？在我们看来，它们构建了更为综合的数据集，而这种数据集可以作为虚拟架构管理的基础。为了澄清这一点，我们提出了五个主要的战略问题，这五个问题是每个终端用户在选择虚拟架构管理工具的时候都应该考虑的。这些问题可以帮助用户确认VIO技术所能带来的好处，并评估它们的VIO或管理平台在解决虚拟架构问题上的表现。 我是否可以有效地规划、设计、决定我的架构，让架构可以最充分的利用现有的系统并获得100%的预想效果？ VIO将在架构规划和操作修改上减少运营成本和复杂性。如今，有很多不必要的时间被花在了初始设置的确认上，而且每次修改完成后都需要对潜在性能和利用率的影响进行评估。VIO提供了完善的数据集，让管理员可以很方便地且一目了然地了解架构功能及其影响，且VIO还提供了如何优化设置的信息。 我是否可以很快地找到性能问题的根源所在，并很快发现系统环境所发生的事件或变化？ VIO解决方案不仅可以为组织提供正确的信息以避免误设置，而且VIO工具还可以提供实时或近实时的可视性，让管理员可以一目了然地观察环境所发生的变化，让管理员可以迅速确认性能异常及其根源所在。VIO解决方案可以抓取历史数据，提供审计跟踪，确认问题发生的时间，以及系统所发生的情况。 我是否可以确定地知道我是否合理地利用了服务器、存储、虚拟机及其他架构？ 适合的VIO解决方案可以方便地确认出运营中的峰值和低谷，避免过度配置，从而节省资本成本。这些解决方案可以协助管理员动态地、智能地平衡整个架构，确保即使是最小的架构也不会遇到性能问题。 我是否可以确定地知道虚拟技术是否对我的架构产生了负面影响，我是否可以在没有厂商帮助的情况下确认出问题所在？ VIO解决方案可以为你提供所需的数据，确定哪些系统是问题所在，以及这些系统是否对你的架构产生了有害的影响。 我是否可以安全地实施并利用虚拟技术的全部功能，以提高我的操作效率，改善IT功能？ 像VMotion这样技术之所以未能广泛推广，是因为IT人员不知道使用这种技术后会发生什么。如果没有正确的支持性数据，那么这种自动化架构和政策有可能是危险的地雷，它们有可能不明智地对架构采取错误的操作。这也就是为什么针对VMotion这样的自动化、存储变化、访客重设置、I/O管理等解决方案的策略和工具没有得到广泛利用。但是VIO可以提供足够的智能性，从而避免潜在的灾难性后果。VIO对环境所发生的变化和操作提供了预测性的描述，并确保事情总是在预料之内。 VIO帮助实现更好的控制 如果你对这些问题的回答是"不是"，或者觉得这些问题听起来很熟悉的话，那么你很可能没有很好地控制你的架构，就好像在未知的路径上驾驶一辆挡风玻璃一片模糊的汽车。这样做会使你浪费时间、精力、资源，而这种代价可能是很高昂的。目前为止，市面上的VIO解决方案可以帮助管理员拨清迷雾。这些解决方案采用了连续一致的，以性能为中心的分析手段，能够指出数据中心各层（从应用程序到存储磁盘，无论是应用程序、虚拟机、操作系统、网络、存储或SAN厂商都可以）之间设置、变化以及事件的关联。VIO所使用的数据通常是通过网线直接获取，这些集中的数据提供了跨域性能和事件的信息，因此VIO可以作为一个主监控器，实现操作监视、设置浏览等功能，还可以在整个数据中心中触发变化。 VIO不像生命周期管理、设置管理这样的点解决方案，这些解决方案有可能因为非智能的自动化操作无意中产生负面影响，VIO协调的是整个数据中心。让我们来看看VIO解决方案的核心功能，然后再看看不同产品的差别在哪里。 1：通过实际数据，给出详细的可视性 VIO解决方案能够抓取实时数据，为全局架构管理提供最好的支撑，其数据之详细，可以抓取任何时间内的变化，并提供必要的详细数据来检测并纠正因变化所引起的问题。在抓取详细数据这方面，VIO产品有几个点和其他产品不同： 首先，管理员必须评估该解决方案所给出的数据详细程度。定时取样，加上先进的算法，可以为规划奠定很好的基础，但是还不能为问题解决提供实时的可视性。市场上有越来越多的解决方案可以获取实时数据，比如Virtual Instrument的VirtualWisdom。 其次，管理员必须评估这个解决方案是如何获取数据的。一些VIO产品依赖于代理端的方式，一些则主动通过可用的API（应用程序编程接口）获取数据，一些通过网线获取数据。对于每种方式，用户都必须考察其复杂性，持续管理，数据详细性，以及架构中需要传输的潜在数据集的大小。 2：对整个虚拟架构的全局视角 VIO解决方案的分析范围必须覆盖企业的每个层。Taneja Group的分析师经常在文章中提醒读者跨域关联技术越来越重要。在VIO下，跨域关联是采取智能化行动的基础，这样才能避免对结果的胡乱猜测。管理员得到这种综合信息，才能采取行动来纠正错误，比如过多的LUN（逻辑单元号）传输，而不必担心它们会产生另一个问题，比如过多的交换机端口传输。但是VIO解决方案的综合性数据的能力也各有不同，有时限于特定的操作系统或存储设备。这种受限的解决方案无法统观全局，但是它们也有其他优点，比如可以通过复杂的算法对系统行为特征进行检查。用户可以评估不同方式的优缺点，观察这种解决方案是否可以为用户带来他们所需的架构某一方面的可视性。 3：可操作的关联数据 全局可视性是一回事，提供可操作的数据就是另一回事了。VIO解决方案在这些方面也各有不同：提供多少数据，从哪些系统中抓取数据，这些数据可以激起或触发什么类型的活动。从网线上抓取数据的解决方案在这方面有自己的优势，这种解决方案可以看到环境中所有的事情，而不仅仅是各个节点的数据传输或性能。当一个解决方案是建立在实时数据基础上的时候，就可以让用户深入了解系统性能，简化问题解决的方式，实现对SLA或合规活动的审计。 4：可扩展性和互操作性 最后，各种解决方案与企业系统的整合深度有所不同。VIO产品在自动触发活动的能力上也有所不同。此外，具有适合功能的实时的VIO解决方案可以提供正确的数据和API来实现对其他工具（比如惠普Openview，IBM Tivoli，CA Unicenter，VMware vCenter Server或定制脚本）的更好利用。用户必须评估他们需要VIO和其他技术整合到什么程度，这些技术包括存储管理工具、虚拟机、虚拟交换机等。寻找符合你需要的可扩展性。 可视性 一些名为VIO的解决方案给用户提供的是自动导航架构，而没有为用户提供详细的数据。用户仍然无法看到周围发生了什么，但是这些厂商可以提供管理架构，帮助用户自动化路由活动，并保持对政策和最佳实践的遵守。不幸的是，用户仍然缺乏关于数据中心实际情况的详细的可视性。 以性能管理为导向的VIO解决方案可以为用户拨开迷雾，能够为用户提供关于数据中心各个方面的有用的关联数据。如今产品之间的差异化在于数据的详细程度，以及厂商是如何将这些细节转化为可操作的数据集。厂商将细节转化为可操作数据集的途径可以是为管理员提供有用分析或总结，或是整合其他系统并自动采取行动，或是两者兼有。 在Taneja Group看来，虚拟架构优化将成为为下一代数据中心定义功能的关键技术。虽然如今该技术是只是提供实时智能性，为架构行为和反应提供基础，但是该技术最终将推动在整个数据中心的各个系统之间实现更好的协调，并帮助实现更加自动化、更加具有弹性的计算环境，以便更好地回应不断变化的商业需求。这些技术的未来潜力很大，它们提供了关键的可视性。从我们的角度看，这些解决方案是所有虚拟化战略的基石，在所有数据中心管理工具集中都应该包含它们。

SaaS是Software-as-a-service（软件即服务）的简称，是随着互联网技术的发展和应用软件的成熟，而在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。它与on-demandsoftware（按需软件)，theapplicationserviceprovider(ASP，应用服务提供商)，hostedsoftware(托管软件)所具有相似的含义。它是一种通过Internet提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。用户不用再购买软件，而改用向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动，且无需对软件进行维护，服务提供商会全权管理和维护软件，软件厂商在向客户提供互联网应用的同时，也提供软件的离线操作和本地数据存储，让用户随时随地都可以使用其定购的软件和服务。对于许多小型企业来说，SaaS是采用先进技术的最好途径，它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要。

在这种模式下，客户不再象传统模式那样花费大量投资用于硬件、软件、人员，而只需要支出一定的租赁服务费用，通过互联网便可以享受到相应的硬件、软件和维护服务，享有软件使用权和不断升级，这是网络应用最具效益的营运模式。

二、中国Saas架构。

SaaS模式搅局中国软件产业

SaaS(软件即服务)已经为越来越多的中小企业所熟知，通过租赁的方式享受软件服务，对许多中小企业来说是应用先进技术的最好途径。它不仅降低了企业的软件服务拥有成本，缩短了信息化建设周期，还大大减少了中小企业的运维成本。SaaS的出现彻底颠覆了传统软件的运营模式。

SaaS六大表现搅局中国软件产业

SaaS的出现让本就百家争鸣的中国软件产业又添新军，SaaS的运营模式、价格优势、服务方式让传统软件模式为之一震，SaaS何以搅局中国软件产业，主要表现在：

1、SaaS对传统软件带来价格冲击。

SaaS改传统软件的买Licence为租用服务，让企业的拥有成本降到最低。拿中小企业用的比较多的进销存软件来说，传统软件下，五个人使用的一套进销存软件需要壹万元以上，而一些基于SaaS模式的在线进销存只需两千多元，大大降低了中小企业信息化的实施门槛。

最近，以在线租用CRM的而名声鹊起XToolsCRM更是把CRM的价格进行到底，五用户一年的CRM租用价格低于千元，让业界惊呼传统CRM何去何从。

2、颠覆传统软件交付模式。

在SaaS的领域中，客户已看不到软件的影子，变成了100%的服务。软件供应商与客户的关系发生了彻底的转变：从售卖关系转变为服务关系，SaaS彻底革了传统软件交付模式的命，改变了人们对买软件的认识。

3、先试后买降低了信息化实施风险。

SaaS让软件供应商与客户之间的沟通更加透明，在保证价格和功能公开公正的同时，为潜在用户提供先试后买的消费体验，在实施之前先使用，让用户提前评估使用后的效果，大大降低了企业信息化的实施风险。这在传统软件中简直难以想象。

4、促进软件与互联网融合。

2007年刚刚开始，阿里巴巴就宣布进军软件行业，要通过SaaS的模式提供软件服务。不仅有越来越多的软件企业开始通过互联网提供软件服务，同时越来越多的互联网也加入到了SaaS服务中来，加速了软件与互联网的融合。互联网给企业带来的不仅仅是发布和收集信息的窗口，更为企业的数据管理和信息应用提供了丰富的信息资源。通过SaaS把这些信息管理起来，成就了互联网和软件的融合。

5、Ajax把互联网技术引入软件。

Ajax(JavaScriptandXML)结合了Java、XML以及JavaScript等编程技术，可以让开发人员构建基于Java技术的Web应用，并打破了使用页面重载的惯例。让用户享受SaaS应用服务的同时可以实现页面的局部刷新，使用基于浏览器的B/S软件像象使用传统的C/S软件一样习惯、流畅。像Ajax这样的应用正不断透过SaaS使用到软件行业中来。

6、普及软件思想，促进整个市场发展。

有人说SaaS对于传统软件来说是洪水猛兽，但笔者认为不然。在线租用模式可以使整个企业信息化的门槛降到最低，让那些高不可攀的信息化应用成为可能，SaaS还可以让那些不知道什么是CRM，不知道什么是ERP的企业主能够试用、并切实了解到信息化的好处和作用，使信息化的普及成为可能。很多实例证明，SaaS服务商在推广SaaS应用的同时，也帮助了传统软件的应用和推广。

SaaS为中国信息化带来收获

SaaS在颠覆传统软件运营模式的同时，也为中国信息化建设带来了意外收获：

1、通过SaaS政府服务中小企业信息化服务实现落地。

近些年来，政府服务中小企业信息化建设的决心越来越大，但是苦于找不到合适的方法和措施，使政府的重视与企业的需求之间无法实现顺利对接。SaaS的出现成功解决了政府服务中小企业信息化的落地。去年，为推动北京市商业的发展，促进中小企业的信息化水平的提升，北京市科委开展了基于ASP(应用服务提供)模式的中小企业信息化示范工程。该项工作通过组织实施企业联盟搭建了信息化公共平台，为北京中小企业(特别是商业中小企业)引入了低成本、快实现的信息化解决方案。

2、没有软件只有服务，SaaS让盗版无版可盗。

SaaS没有软件只有服务，用户只为服务付费。软件则沦为SaaS服务商的少量需求，没有了大量的软件需求市场，盗版软件便没有了生存的根本。同时SaaS服务通过互联网升级和正版认证，也让盗版无版可盗。

越来越多低使用成本的SaaS应用逐渐覆盖了传统Licence模式的软件，也让盗版市场无利可图。Google在2006年发布了自己的在线Office，正式发起对微软Office的挑战，相信随着SaaS的发展在线OS、在线播放器、在线IM、在线OA等软件应用将越来越多，低廉的使用价格将让盗版无处生存。

3、使用软件无需额外付费。

传统企业软件应用中，客户所要购买的其实是软件的功能，但是却不得不为软件而配备了硬件、维护人员甚至是专门的IT部门，并且极有可能会陷入软件升级的陷阱无法自拔。但是SaaS的方式降低软件应用门槛，且无需额外支出任何费用。

要做好站内的优化，站内优化先要了解页面内容优化与结构优化：

一、内链优化

内链就是在同一域名下的内容页面之间的相互链接，内链可以让蜘蛛爬行，还能让用户更快更直接的找到自己想要的内容。内链优化方法有：

1、网站导航

A、网站的普通导航：这些尽量用文字链接

B、面包屑导航：一般在三层以内，链接的文字使用相关关键词

C、次导航：页脚家关键词的锚文本

2、内容索引：把网站里相关内容归类划分

3、网站地图——要经常更新

A、后缀html

B、后缀xml

二、网站整体结构优化

一般的网站整体结构优化的原则是点击三次能达到网站的任意一个页面。

A、企业站一般结构为

B门户网站结构为

C、电子商务网站结构为

三、页面内容优化

1、title的写法（这个一定要写，而且要认真写，很重要）

A、网站名称-网站关键词（注意中间用英文符号）

B、栏目名称-网站名称

C、搜外网网站seo文章标题-栏目名称-网站名称

2、description（这个也很关键，现在算法改变之后依然要重视）写法注意事项：

A、description不是关键词重复

B、每页都要有自己独自的description

C、description内容要和网页标题保持一致

D、description简短内容明确

E、不要堆砌标题

3、keywords（现在算法变了，这个已经不重要了）注意事项：

A、keywords要与页面内容相关

B、每个页面keywords尽量不同

C、合理安排，热门关键词与自己需要的合理搭配

D、不要堆砌

E、包含3-5个最重要的关键词

4、alt标签（用于网站文字提示，可以提高关键词密度）

5、JavaScript（以前不让用，现在可以了）

6、iframe优化

A、顶部尽量不用iframe

B、页面中的iframe不用超过两个

C、iframe框架内的信息尽量是一个图或者简单的网页

7、ajax优化一般在操作页面使用ajax

8、关键词密度的阈值

一般来说要控制在2%—8%。

关键词一般在页面头部与结尾出现，title、description、keywords以及H1中包含关键词，在文章中出现关键词。

9、锚文本

内部链接优化的时候提高网页关键词密度，而对站外优化的时候辅助关键词排名。

10、站内搜索

设置相关搜索，方便用户增加内链

页面url布关键词

现实用户搜索关键词用H1标签包含

title、description、keywords按照标准布关键词。