Py入门必备书籍学生来看

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Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。

Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

2021年10月，语言流行指数的编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言，20年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上。

使用informixdb库，如下是快速示例：

>>> import informixdb

>>> conn = informixdbconnect('mydatabase')

>>> cursor = conncursor()

>>> cursorexecute("SELECT FROM names")

>>> cursorfetchall()

[('donald', 'duck', 34), ('mickey', 'mouse', 23)]

前言：

不管学习哪门语言都希望能做出实际的东西来，这个实际的东西当然就是项目啦，不用多说大家都知道学编程语言一定要做项目才行。

这里整理了70个Python实战项目列表，都有完整且详细的教程，你可以从中选择自己想做的项目进行参考学习练手，你也可以从中寻找灵感去做自己的项目。

1、Python 转字符画

2、200行Python代码实现2048

3、Python3 实现火车票查询工具

4、高德API+Python解决租房问题

5、Python3 色情识别

6、Python 破解验证码

7、Python实现简单的Web服务器

8、pygame开发打飞机 游戏

9、Django 搭建简易博客

10、Python基于共现提取《釜山行》人物关系

11、基于scrapy爬虫的天气数据采集(python)

12、Flask 开发轻博客

13、Python3 隐写术

14、Python 实现简易 Shell

15、使用 Python 解数学方程

16、PyQt 实现简易浏览器

17、神经网络实现手写字符识别系统

18、Python 实现简单画板

19、Python实现3D建模工具

20、NBA常规赛结果预测——利用Python进行比赛数据分析

21、神经网络实现人脸识别任务

22、Python文本解析器

23、Python3 & OpenCV 视频转字符动画

24、Python3 实现淘女郎照片爬虫

25、Python3实现简单的FTP认证服务器

26、基于 Flask 与 MySQL 实现番剧推荐系统

27、Python 实现端口扫描器

28、使用 Python 3 编写系列实用脚本

29、Python 实现康威生命 游戏

30、川普撞脸希拉里(基于 OpenCV 的面部特征交换)

31、Python 3 实现 Markdown 解析器

32、Python 气象数据分析 -- 《Python 数据分析实战》

33、Python实现键值数据库

34、k-近邻算法实现手写数字识别系统

35、ebay在线拍卖数据分析

36、Python 实现英文新闻摘要自动提取

37、Python实现简易局域网视频聊天工具

38、基于 Flask 及爬虫实现微信 娱乐 机器人

39、Python实现Python解释器

40、Python3基于Scapy实现DDos

41、Python 实现密码强度检测器

42、使用 Python 实现深度神经网络

43、Python实现从excel读取数据并绘制成精美图像

44、人机对战初体验:Python基于Pygame实现四子棋 游戏

45、Python3 实现可控制肉鸡的反向Shell

46、Python打造漏洞扫描器

47、Python应用马尔可夫链算法实现随机文本生成

48、数独 游戏 的Python实现与破解

49、使用Python定制词云

50、Python开发简单计算器

51、Python 实现 FTP 弱口令扫描器

52、Python实现Huffman编码解压缩文件

53、Python实现Zip文件的暴力破解

54、Python3 智能裁切

55、Python实现网站模拟登陆

56、给Python3爬虫做一个界面妹子图网实战

57、Python 3 实现转彩色字符

58、自联想器的 Python 实现

59、Python 实现简单滤镜

60、Flask 实现简单聊天室

61、基于PyQt5 实现地图中定位相片拍摄位置

62、Python实现模板引擎

63、Python实现遗传算法求解n-queens问题

64、Python3 实现命令行动态进度条

65、Python 获取挂号信息并邮件通知

66、Python实现java web项目远端自动化更新部署

67、使用 Python3 编写 Github 自动周报生成器

68、使用 Python 生成分形

69、Python 实现 Redis 异步客户端

70、Python 实现中文错别字高亮系统

最后：

以上项目列表希望可以给你在Python学习中带来帮助~

获取方式：转发 私信“1”

rpyc是我用过的最容易，也最强大的远程进程通讯了。当然如果你自己编写框架，可以比它更强大也可能。

你搜索一下官网或者是任意一个教程都可以找到一个解决方案，然后你变化一下就可以解决你的问题。

因为不太理解你的问题，所以先解释一下，rpyc实现的是将客户端代码，复制到服务端，并在服务端执行后将结果包装后返回服务端。当然如果服务端已经有这个代码了，就可以直接执行，然后结果返回。

所以原则上讲，不可能在客户端没有连接服务端的情形下，从服务端返回消息的。 所以你试验的应该是连接到服务端，然后获得响应。这个是可以的。

如果你想发消息到服务端直接通过函数的参数就可以啦。

import rpyc

c=rpycconnect('localhost',服务端端口)

print croot服务端exposed的函数(你要传递的参数放在这里)

cclose()

CGI是最老的WEB技术。

使用标准输入输出，直接生成网页。asp与php接近。换成解释输出。jsp,略进一步，基本上与php相近。后面是servlet技术。python支持psp方式。也支持CGI，还支持mod_python(有些象是WEB服务插件），也支持fastcgifastcgi

如何逼自己在一个月学好python

一、Python入门门

如果学习能力还不错的话，这一阶段，只需要一个多月的时间

1、linux基本命令

2、Pytho语法基础

3、Python字符串解析

4、Python时间和日历

5、Pytho操作文件

6、Pytho面向对象

7、设计模式

8、异常

9、模块

10、项目实战:飞机大战

二、知识运用

1、Scrapy视频教程:

(1)Scrapy的简介。

主要知识点:Scrapy的架构和运作流程

(2)搭建开发环境

主要知识点:Windows及Linux环境下Scrapy的安装

(3)ScrapyShell以及ScrapySelectors的使用。

(4)使用Scrapy完成网站信息的爬取。

主要知识点:

创建Scrapy项目(scrapystartproject)、定义提取的结构化数据(ltem)、编写爬取网站的Spider并提取出结构化数据(ltem)、编写ltemPipelines来存储提取到的ltem(即结构化数据)。

2、Django教程

(1)Django的简介。

主要知识点:MVC设计模式以及Diango的MVT。

(2)搭建开发环境:

主要知识点:Linux的虚拟环境搭建和应用Django的安装。

(3)利用Diango框架完成简单的图书项目:

主要知识点:

编写模型，使用API与数据库交互、使用Django的后台管理管理数据、通过视图接收请求，通过模型获

3、Python全栈教程:

(1)HTTP协议的分析:HTTP格式。

包含知识点:HTTPGET请求的格式

HTTPPOST请求的格式、HTTP响应的格式。(2)HTTP协议的使用(实现Web静态服务器)利用HTTP协议实现Web静态服务器包含知识点:浏览器首先向服务器发送HTTP请求、服务器向浏览器返回HTTP响应、使用类(3)服务器动态资源请求(实现Web动态服务器):利用WSGI实现Web动态服务器。

第三阶段:Web全栈

可以掌握掌握Web前端技术内容、Web后端框架，并熟练使用FlaskTornado、Django。整理好的电子笔记有:

《Python web开发》

《基于Django快速开发Web应用》

《Django绝对简明教程》

《Python学习笔记》

《Python漫画书》

第四阶段:数据分析+人工智能

可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术，学完后可以完成爬虫攻防、马赛克、**推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。整理好的电子笔记有:

《利用Python进行数据分析》《游戏人工智能编程案例精粹》《Python数据分析基础》

第五阶段:高级进阶

可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等阶段项目。整理好的电子笔记有:

《Python应用发布技术》《Python核心编程》《Python数据分析基础》

《Python深度学习》《Python自动化运维》