Linux运维工程师会面试哪些

知识上面的答主说的很精准了，我来说说技巧。我本身是一名HR，负责新盟教育的Linux讲师招聘，所以我需要懂Linux基础知识，方便对面试者提问。

首先，我会就应聘者简历上填写的内容进行，提问，一般会包括拿到的证书，有无经验，熟悉的技能，然后我的同事会提问专业内容。比如你写了擅长MySQL ，Jquery，bootstrap，那么我们就会提问这些内容，当然都不会特别困难，只需要证明你确实知道，不是在吹嘘就行。

其次我们会就岗位需求进行提问，我会问到加班，出差，经验等问题，我的同事会问会不会某些特定要求的内容，比如zabbix、nagios、elk等……

如果不会，请千万不要吹牛，我们会问到说明我们肯定知道这玩意，如果吹牛肯定一眼就看出来，然后三两句话把你送走这样。

如果你一面过了，要准备二面，那么请你至少，在二面之前，把我们提到的岗位要求的内容了解一下，避免我们再次提到的时候还是不知道，这样很影响面试结果。

微信——腾讯战略级产品，创造移动互联网增速记录，10个月5000万手机用户，433天之内完成用户数从零到一亿的增长过程，千万级用户同时在线，摇一摇每天次数过亿在技术架构上，微信是如何做到的？日前，在腾讯大讲堂在中山大学校园宣讲活动上，腾讯广研助理总经理、微信技术总监周颢在两小时的演讲中揭开了微信背后的秘密。

周颢把微信的成功归结于腾讯式的“三位一体”策略：即产品精准、项目敏捷、技术支撑。微信的成功是在三个方面的结合比较好，能够超出绝大多数同行或对手，使得微信走到比较前的位置。所谓产品精准，通俗的讲就是在恰当的时机做了恰当的事，推出了重量级功能，在合适的时间以最符合大家需求的方式推出去。他认为在整个微信的成功中，产品精准占了很大一部分权重。

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周颢

2001 年毕业于华南理工大学,计算机专业硕士。

2005 年加入腾讯广州研发部,历任 QQ 邮箱架构师,

广研技术总监,T4 技术专家,微信中心助理总经理。

微信研发团队里鼓励一种试错的信仰：他们坚信，在互联网开发里，如果能够有一个团队在更短的时间内尝试了更多机会(并能改进过来)，就能有(更多的)机会胜出。敏捷是一种态度，在软件开发过程中，项目管理者都会非常忌讳“变更”这个词，但是在微信的项目运作中是不可以的。因为微信必须要容忍说哪怕在发布前的十分钟，也要允许他变更。这是非常大的挑战，因为打破了所有传统项目开发的常识。所有人都说不可能做到的，但微信做到了。研发团队所做的一切都是要给产品决策者有最大的自由度，而这个决策正是微信能够胜出的关键。

敏捷有很多困境，如果做一个单机版程序，是可以做到很敏捷的，但是腾讯正在运作的是一个海量系统，有千万级用户同时在线，在一个单独的功能上每天有百亿级的访问，同时还要保证9995%的可用性。在海量系统上应对项目开发会有很严谨的规范，都说要尽可能少的变化，因为90%-95%的错误都是在变更中产生的，如果系统一直不变更会获得非常高的稳定度，但是微信就是要在悬崖边跳舞。微信的研发团队要做一些事情，让敏捷开发变得更简单。

如何做到这一切？周颢认为，首先，必须建立起一种狂热的技术信念，就是一定是可以做到的。然后，需要用一些稳固的技术(理念)来支撑，例如大系统小做、让一切可扩展、必须有基础组件、轻松上线(灰度、灰度、再灰度；精细监控；迅速响应)等等来支撑。

当设计庞大系统的时候，应该尽量分割成更小的颗粒，使得项目之间的影响是最小的。仅仅把模块变得更为清晰，这在海量系统设计开发中是不够的，还需要在物理环境上进行分离部署，出现问题的时候可以快速发现，并且在最快的情况下解决掉。

大系统小做，混搭模式：

将不同的应用逻辑物理分割独立出来，用户注册登录、LBS逻辑、摇一摇逻辑、漂流瓶逻辑、消息逻辑独立开来。把关键的逻辑混搭在一起，当所有的逻辑部署在同一个服务器上，确实也会带来很大敏捷上的好处，因为不需要额外的考虑部署和监控的问题。在整个微信的逻辑中，可能现在已经有上百种不同的逻辑，因为会在逻辑的分割上拆分成8-10种做分离部署。

在高稳定度、高性能的系统中间，为了稳定性能把它设计成不变化的系统，但为了支持敏捷需要让一切的东西都要变得可以扩展。

扩展的关键点有两块。一个是网络协议需要扩展，当要升级一个新功能的时候，会有一些比较大的困难，所以所有协议设计都比较向前兼容，但是向前兼容还是不够的，因为网络协议设计本身有非常多的功能也会有比较大的字段，相关的代码可能会有数千行，这一块不能通过手写方式完成。可以通过XML描述，再通过工具自动生成所有的代码，这是微信获得快速开发的一个重要的点。

另外一块就是在数据存储方面是必须可扩展的。在2005年绝大多数海量系统的设计都是采用固定字段的存储，但是在现代系统中会意识到这个问题，会采用KV或者TLV的方式，微信也做了不同的设计。

把复杂逻辑都固化下来，成为基础软件。在微信后台会有几种不同的基础组件。大致包括：

在变更后的部署方式上，微信在一些规则会限定不能一次把所有的逻辑变更上去，每一次变更一小点观察到每一个环节没有问题的时候，才能布局到全网上去。微信后台每一天可以支撑超过20个后台变更，在业界来说，通常做到5个已经是比较快了，但是微信可以做到快4倍。

腾讯内部的上线系统：

而所谓灰度发布，是指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方式。AB test就是一种灰度发布方式，让一部用户继续用A，一部分用户开始用B，如果用户对B没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到B上面 来。灰度发布可以保证整体系统的稳定，在初始灰度的时候就可以发现、调整问题，以保证其影响度。(在腾讯，灰度发布是最常采用的发布方式之一)

常识上，解决一个复杂问题的时候，会用高明的技巧解决复杂的问题，这个不是微信团队的目标，他们追求的要做到让所有问题很自然和简单的方式解决掉。在周颢看来，微信架构的技术复杂点在四个要点：协议、容灾、轻重、监控。

微信架构：

在协议设计上，移动互联网和常规互联网有很大的区别。首先有CMWAP和CMNET的不同，在中国现在有相当多的手机用户使用WMWAP连接，还有就是在线和离线的概念，当QQ下线的时候叫离线，当你登录的时候叫在线。但是在移动互联网这两个概念比较模糊。从微信的设计中，不管在线还是离线系统表现都应该是一致的。还有一个是连接不稳定的问题，由于手机信号强弱的变化，当时信号很好，5秒钟走到信号不好的地区，连接就必须断掉。这个中间带来不稳定的因素为协议设计带来较大困难。此外就是资费敏感的问题，因为移动互联网是按照流量计费的，这个计费会使得在协议设计中如何最小化传输的问题。最后就是高延迟的问题。

对此，业界标准的解决方案：Messaging And Presence Protocol：1)XMPP;2)SIP/SIMPLE。它的优点是简单，大量开源实现。而缺点同样明显：1)流量大：状态初始化；2)消息不可靠。

微信在系统中做了特殊设计，叫SYNC协议，是参考Activesyec来实现的。特点首先是基于状态同步的协议，假定说收发消息本身是状态同步的过程，假定终端和服务器状态已经被迟了，在服务器端收到最新的消息，当客户端、终端向服务器对接的时候，收取消息的过程实际上可以简单的归纳为状态同步的过程，收消息以及收取你好友状态更新都是相同的。在这样的模式之下，我们会也许会把交互的模式统一化，只需要推送一个消息到达的通知就可以了，终端收到这个通知就来做消息的同步。在这样的简化模式之下，安卓和塞班都可以得到统一。这样的系统本身的实现是更为复杂的，但是获得很多额外的好处。

让剩下系统实现的部分更加简单，简化了交互模式，状态同步可以通过状态同步的差值获得最小的数据变更，通过增量的传输得到最小的数据传输量。通过这样的协议设计，微信可以确保消息是稳定到达的，而且是按序到达。引用一句俗话：比它炫的没它简单，比它简单的没它快，没谁比他更快，哪怕在GPRS下，微信也能把进度条轻易推到底。

周颢介绍了在微信上具体容灾设计的做法。在所有的容灾中存储层的容灾是最难的，一个系统的设计分为三层：接入层、逻辑层、存储层。接入层和逻辑层的容灾都有比较成熟的方案。逻辑层的容灾相对来说比较简单，尽量不要有状态的设计，比如说当你做上一个请求的时候，会保持一些状态，要使得下一个请求发到下一个服务器。如果任何一个请求之间互相不关联的话，这个就是无状态的设计，只要做到这一点逻辑层的容灾可以随意的切换。在回到存储层本身的容灾设计上，相对来说困难一些，但是微信研发团队采用了一些技巧，叫分而治之，分离业务场景，寻求简单的设计，并不会寻求大而同一的解决方案，因为这样会使得系统的复杂度大幅度上升，而微信会尽可能把产品拆细，寻求简化的设计。

首先是主备容灾，这是最常见的方案。在有一些业务场景中是可以容忍最终一致性的，比如账号系统的设计，每天写入账号系统的请求是非常少的，但是访问的请求非常多，这个差异可能会达到数万倍的规模，在这样的场景下，微信会在账号系统中采用简化的方案，也可以获得比较大的稳定度。

SET模型＋双写：

第二种容灾的模式叫双写，两台Master的机器，当一台机故障的时候，另外一台机还是可以接收到写请求，当两台机交错启动的时候，会得到数据的丢失。但是有一些场景是可以容忍轻度数据丢失的，比如说会有一个存储专门记录用户终端的类型，比如说安卓还是塞班以及他们使用终端的微信版本是什么，这样的数据是可以容忍轻度数据丢失的，因为偶尔有一些丢失的话，下一次访问会把这些数据带上来，会尽快的修复所有的数据。双写也是非常简单的模式。

微信的研发团队做了一个叫Simple Quorum的机制，在微信的后台中，同步协议有一个很重要的基石叫序列发生器，这样的一个序列发生器需要有极高的稳定度。首先可以看到序列号有一个特点永远是递增的，用递增方式往前推进的时候，最大的序列号就是最新的系列号。有一个毕业才加入广研的毕业生想到一个绝佳的方案，按SET分布，从2G减到200K。

周颢还谈到了轻重的概念。这个概念的提出主要是从终端本身的一些困境所带来的。首先在终端上需要表现最多的一个产品的逻辑，逻辑非常复杂，变更的成本也非常高，当需要修复的时候必须发布一个新版本，这个新版必须由自己下载才能完成，下载的成本非常高。在这样的前提下，如果手机终端产生了任何变化的时候，如果这个变化有非常大的问题就会有极大的困境，所以需要在每一个发布之前做一些充分的数据，确保不会发生致命问题。如果一旦出现致命问题难以修复，需要把关键的点从终端移到后台实现，把功能点后移，来充分发挥后台快速变更的能力。

接入优化：从GSLB到IP重定向

在接入层的优化，速度很重要的因素，是不是能够就近接入一个最优的节点，比如说移动用户最好接入移动的节点，海外的用户可能需要寻找更佳的路由，有的时候可能无法自动做到这一点，一点是在终端上做测速，微信会通过在后台IP逆向的能力，通过后台指挥微信终端联网的能力，寻找最优的接入点。上图就是每分钟收到同一项指令曲线的报表。

如何解决“偷流量”的问题 ——当国内类微信类产品发布的时候出现一个大的问题就是“偷流量”，当用户在某一些逻辑下进行一个死循环，不断访问某一些数据，这样的死循环是非常可怕的，如果在用户不知觉的情况之下，可能会在一个小时之内偷到数10兆甚至数百兆的流量。有非常多业内的同行都需要花大量的精力解决这个问题，微信研发团队用了非常强大的方式解决它。通过在后台建立起严厉的监控系统，对每一个用户的行为做一个监控，当发现异常的时候，后台会给终端发出指令，使得微信终端在一段时间无法联网，但是可以保证用户流量不会白白的使用掉。

功能适配的例子 ——第一期微信版本发布的时候，当时没有群聊的功能，第二版发布的时候做了这个功能。当时有两个选择，对于早期版本的用户，因为不支持群聊，就无法享用到这个功能，但是微信希望提供更好的选择，想让早期不支持群聊的版本，也可以被拉到一个群里面收消息、发消息，通过后台功能的适配也能做到这个事情。

对于一个海量系统来说，一个精密的仪表盘非常重要。监控是非常痛苦的，对于这样一个系统来说，每小时会产生数百G的监控日志。微信希望在1分钟之内监控的数据就能够显示在报表上，因为只有这样的精准和实时度才能够赢得处理故障的时间。微信会做关联统计，通过摇一摇加了好友，他们活跃度如何，过了一段时间他们的活跃度变化情况又是如何。这种需求是需要通过大量日志的关联统计来获得的。研发团队也花了一段时间来理解这个问题，发现了中间一个重要的经验叫做“鱼和熊掌不能兼得”。

为了让监控数值更敏感，需要把监控细化再细化，上面数据表示每一栏子系统的数据，下面这个是按微信版本号来划分的，这里的数据项是非常多。

微信还需要采集一些异常的点，如果有异常的话会发布紧急的版本，尽可能快的替换它。对收发消息延时做的监控，比如说0—1秒端到端的速度，会对不同的区段做一些统计，当某一个环节出现异常的时候，通常会在中间的延时上体现出来。有一个很重要的点叫自动报警，现在有数千项的数据，不可能每一项都靠人工去看的，必须要跟自动报警相关联，微信有一些智能的算法，是不是在正常的范围内，跟 历史 的数值进行对比，如果有异常的话，会通过短信、邮件还有微信本身来发出报警信息。

微信会把监控嵌入到基础框架里面去，因为并不是每一个人都会意识到在需要的地方嵌入一个监控点，所以在基础框架本身内置很重要的监控点，比如说这个表上的栏目，非常多的栏目大概会有数百项的栏目，都不需要程序员自己去写，当用基础组件搭建一个系统的时候，就可以直接观测系统数据。

在谈到微信未来的技术挑战时，周颢首先希望能够让微信成为可用性9999%的系统；设计出面向现在10倍容量的系统以及完全的IDC容灾。

网上盛传的凌晨两点，腾讯大厦那多层大片大片的灯光和楼下那长长的出租车队伍说明了一切。引用一句话做结尾：“可怕的不是微信，真正可怕的是，比你领先比你更有天赋的团队比你更努力”。

窥一斑而见全豹，是一句古老的中国成语，意思是有经验的人通过一些小的细节可以洞察全局。从字面上理解：看到豹子的一个斑点，根据以往从书本上、别人的描述或自己的经验，判断出这个斑点应该属于一直豹子的。

最近老大给了一个特殊的任务，让我研究一下spring cloud，公司项目准备引入新技术框架。其实Spring Cloud Netflix是对Netflix开发的一套分布式服务框架的封装，包括服务的发现和注册，负载均衡、断路器、REST客户端、请求路由等。

首先说一下：什么是 Netflix是什么，与Spring Cloud有什么关系

1、首先，Netflix是一家做视频的网站，可以这么说该网站上的美剧应该是最火的。

2、Netflix是一家没有CTO的公司，正是这样的组织架构能使产品与技术无缝的沟通，从而能快速迭代出更优秀的产品。在当时软件敏捷开发中，Netflix的更新速度不亚于当年的微信后台变更，虽然微信比Netflix迟发展，但是当年微信的灰度发布和敏捷开发应该算是业界最猛的。

3、Netflix由于做视频的原因，访问量非常的大，从而促使其技术快速的发展在背后支撑着，也正是如此，Netflix开始把整体的系统往微服务上迁移。

4、Netflix的微服务做的不是最早的，但是确是最大规模的在生产级别微服务的尝试。也正是这种大规模的生产级别尝试，在服务器运维上依托AWS云。当然AWS云同样受益于Netflix的大规模业务不断的壮大。

5、Netflix的微服务大规模的应用，在技术上毫无保留的把一整套微服务架构核心技术栈开源了出来，叫做Netflix OSS，也正是如此，在技术上依靠开源社区的力量不断的壮大。

6、Spring Cloud是构建微服务的核心，而Spring Cloud是基于Spring Boot来开发的。

7、Pivotal在Netflix开源的一整套核心技术产品线的同时，做了一系列的封装，就变成了Spring Cloud；虽然Spring Cloud到现在为止不只有Netflix提供的方案可以集成，还有很多方案，但Netflix是最成熟的。

Netflix公司的股价，2015年是61块美元，2016年1618美元，现在的单价是：3958美元

spring cloud netfilx是2015年底开源的，2016年左右，相关的书籍开始出现了。如果当时懂这个大局，应该能获利不少。谢谢。

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