web服务器选择：并发访问人数在200人水平，主要是信息统计。这样的需求选择什么配置的服务器？

如果要考虑到一定的扩展性能，最好是选用双路四核的服务器配置，可以上到两颗处理器，达成物理8核心，最大支持24GB内存。其实际上你这个是一台数据库服务器应用为主的机器，数据库是内存越大越好，推荐用到4-8GB。

你可以看看国产品牌正睿的这款双路四核服务器。标配一颗至强E5506四核处理器，英特尔5500服务器芯片组主板，2G DDR3 REG ECC 1333MHz内存，SATA2 500G服务器硬盘，双千兆网卡，性能可以说是非常不错。如果以后随着业务量的增长，觉得性能不够用了，还可以扩展到两颗处理器，达成8颗处理核心，最大支持24GB DDR3 REG ECC高速容错校验内存。

产品型号：I2476132S-E

产品类型：双路四核机架式服务器

处 理 器：Xeon E5506

内 存：2G DDR3 REG ECC

硬 盘：SATA2 500G

机 构：1U机架式

价 格：￥5999

购买即赠 《100元电子正睿券》

银牌服务

重庆五年免费上门服务，全国三年免费上门服务，关键部件三年以上免费质保。

给你推荐的是国产品牌正睿的服务器产品，他们的产品性价比很高，做工很专业，兼容性，质量之类的都有保障，售后也很完善，3年免费质保，3年免费上门服务，在业界口碑很不错。

虚拟化，如exsi67---vSphere针对机器学习和AI工作负载优化（简单理解，传统服务器，无论

CPU与GPU,都有限的，最高配置，也有速度限的，，而虚拟化，就是将N台机的资源整合，所有机器都可调配，优化所有性能，将N台机合一使用。。。。）

 我们在解藕了计算资源,存储资源,网络资源后,新的应用场景,例如大数据,AI,ML需要新的算力技术,比如GPU。在vSphere 7之前或者说在目前市场上的AI/ML算力解决方案中都是将GPU的算力和CPU

vSphere 7集成了VMware前期收购的Bitfusion，解决方案是将GPU/FPGA等AI/ML资源池化置于计算资源后端，计算资源需要AI相关算力时，通过网络灵活可力度调度后端AI算力资源

基于vSphere针对机器学习和AI工作负载优化

像ML和AI这样的现代应用程序需要计算加速来处理大型和复杂的计算。vSphere利用功能强大的加速器来处理VM或容器中的工作负载。基础结构也可以用于某些HPC工作负载。

整合和共享硬件加速器

轻松确定未充分利用的孤立且昂贵的资源。不论位置如何，都可以远程（全部或部分）共享硬件加速器。GPU资源的切分也变得灵活

现在和将来扩展

在整个基础架构中利用GPU，并使用同一基础架构集成不断发展的技术，例如FPGA和定制ASIC。