客户端怎么测试webservice接口,怎么算测试成功
可以用SoapUI !
SoapUI是测webservice的专业工具,不仅可以测试结果的正确性,还可以测试webservice的性能
如果你用的是myeclipse 我知道,myeclipse也可以测
webservice访问实际上就是一次http请求,那么也就是请求和响应
1向webservice地址发送soap请求报文,
2webservice服务器返回soap结果报文
所以说测试也就是 发送报文,然后看返回结果报文,返回正确,那么测试就成功了
第一,分析产品结构,明确性能测试的需求,包括并发、极限、配置和指标等方面的性能要求,必要时基于LOAD测试的相同测略需同时考虑稳定性测试的需求。
第一,分析应用场景和用户数据,细分用户行为和相关的数据流,确定测试点或测试接口,列示系统接口的可能瓶颈,一般是先主干接口再支线接口,并完成初步的测试用例设计。
第三,依据性能测试需求和确定的测试点进行测试组网设计,并明确不同组网方案的重要程度或优先级作为取舍评估的依据,必要时在前期产品设计中提出支持性能测试的可测试性设计方案和对测试工具的需求。
第四,完成性能测试用例设计、分类选择和依据用户行为分析设计测试规程,并准备好测试用例将用到的测试数据。
第五,确定采用的测试工具。
第六,进行初验测试,以主干接口的可用性为主,根据测试结果分析性能瓶颈,通过迭代保证基本的指标等测试的环境。
第七,迭代进行全面的性能测试,完成计划中的性能测试用例的执行。
第八,完成性能测试评估报告。
在进行性能测试的时候,我们需要知道一些有效的性能指标,下面我们来列出一些主要的性能指标:
一是,通用指标(指Web应用服务器、数据库服务器必需测试项):
ProcessorTime:指服务器CPU占用率,一般平均达到70%时,服务就接近饱和;
Memory Available Mbyte:可用内存数,如果测试时发现内存有变化情况也要注意,如果是内存泄露则比较严重;
Physicsdisk Time :物理磁盘读写时间情况。
二是,Web服务器指标:
Avg Rps:平均每秒钟响应次数=总请求时间/秒数;
Avg time to last byte per terstion(mstes):平均每秒业务角本的迭代次数;Successful Rounds:成功的请求;
Failed Rounds:失败的请求;
Successful Hits:成功的点击次数;
Failed Hits:失败的点击次数;
Hits Per Second:每秒点击次数;
Successful Hits Per Second:每秒成功的点击次数;
Failed Hits Per Second:每秒失败的点击次数;
Attempted Connections:尝试链接数。
三是,数据库服务器指标:
User 0 Connections :用户连接数,也就是数据库的连接数量;
Number of deadlocks:数据库死锁;
Butter Cache hit:数据库Cache的命中情况)。
可用性测试:1导航测试(Web应用系统的层次一旦决定,就要着手测试用户导航功能,让最终用户参与这种测试,效果将更加明显。)2图形测试3内容测试3整体界面测试4客户端兼容性测试(1平台测试2浏览器测试)5安全性测试(测试重点:(1)现在的Web应用系统基本采用先注册,后登陆的方式。因此,必须测试有效和无效的用户名和密码,要注意到是否大小写敏感,可以试多少次的限制,是否可以不登陆而直接浏览某个页面等。(2)Web应用系统是否有超时的限制,也就是说,用户登陆后在一定时间内(例如15分钟)没有点击任何页面,是否需要重新登陆才能正常使用。(3)为了保证Web应用系统的安全性,日志文件是至关重要的。需要测试相关信息是否写进了日志文件、是否可追踪。(4)当使用了安全套接字时,还要测试加密是否正确,检查信息的完整性。(5)服务器端的脚本常常构成安全漏洞,这些漏洞又常常被黑客利用。所以,还要测试没有经过授权,就不能在服务器端放置和编辑脚本的问题。 )
进行打开一个loadrunner的做一个webservice协议,在列表中进行找到一个为webservice的协议路口,点击确定即可。
创建完成了一个webservices的协议之后,进行点击manage services的按钮点击进入。
弹出了一个manage services的窗口的界面中之后,点击import的按钮进入。
弹出了一个import service的窗口的,把webservice的黏贴到输入框中,点击import中。
创建成功之后,进行点击“OK”即可。
创建完成之后,在进行点击add service call的按钮的进入当中。
然后直接点击OK之后,webservice即可插入action的代码中了,即可做下面的参数化判断等测试。
这种就类似于云计算等后端基础服务的测试,对于一些大的公司,会有一个专门的团队来开发这种后端基础服务,这种服务当然也需要测试人员来保证质量。
这类服务一般都是通过HTTP接口的方式提供给刚才讲的WEB/APP的后端使用,所以,第一个要做的也就是接口测试,也就是用Postman等工具做手工测试、用TestNG+HttpClient或者Python的Nose框架做自动化测试。
不过,对于这类后端服务来说,接口只是暴露给外用的部分,内部逻辑通常是非常复杂的,所以,除了针对接口做测试之外,测试人员还需要细致地了解这些服务端产品的技术框架及技术实现,需要了解到模块的级别,对于系统框架图、时序图等都有很好的理解。针对这些理解去设计用例,再跟开发一起讨论如何实现用例。
如果这种基础服务用了某一个开源软件,那通常也需要测试人员能关注社区的进展,并把我们发现的Bug及解决方案等推到社区,为社区做贡献。
除了接口测试之外,在我们公司,异常测试、稳定性测试、性能测试也是服务端测试必备的测试类型。
异常测试会模拟各种异常情况,比如硬件异常-机器挂掉的情况下能否启动备机、硬盘挂掉的情况下是否会丢失数据;网络异常-网络忽然断掉、或者网络流量变小的情况;系统异常-操作系统忽然挂掉的情况。这些极端的情况出现的时候,我们需要验证数据有没有丢、能不能尽快启动备机对外提供服务、系统状态有没有异常等。我们会采用各种方式或者工具来模拟这些异常,比如用TrafficControl工具来控制网络流量。
稳定性测试,就是模拟系统在724的运行下会不会出问题,一般会用接口测试或者性能测试用例不断地跑,在运行期间,我们会模拟各种情况,比如说负载的变化、系统的各种干扰等。可以用ChaosMonkey等工具来进行这类测试。
性能测试,其实细分起来会有各种类型,比如负载测试、压力测试、配置测试、甚至还有线上压测、容量规划等。最常规的性能测试,一般是先规定一个系统需要承受的压力,比如说,某一个系统,1个小时之内会有1W单的单子,那基于这个需求我们分析服务器后端需要承受的压力,分析出来以后,就写性能测试脚本,然后逐渐增加压测的力度,直到超过这个预定的压力。通常在这个测试过程中会发现各种问题,比如数据库索引没有建、线程池太小、系统异常等。需要解决了之后再加大压力测试。也是用Grinder/JMeter等工具来进行性能测试,不过难的不是这些工具的使用,而是发现问题以后的定位。
对于这种后端服务的测试人员来说,技术上的要求是挺高的,需要有较好的编程能力,需要对数据库、操作系统等机制有很好的了解才行。
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