计算机编程语言的编程软件需要什么语言？

一 · 编程语言及其主要用途

常见的是 C Family （C系列语言），比如：C、Cpp（C++）、C Sharp（C#）、Java、Python、R、JavaScript、Objective-C、Swift、Go、Kotlin 等等。然后有很多脚本语言，Python 也在其内，比如：Ruby、Perl 等。

光说名字意义不大，所以举几个例子。

C 常用于单片机开发和一些接底层硬件的操作使用；

C++ 是 C 的超集，因为直接支持了面向对象所以更多用于游戏、图像开发方面；

C# 是微软为了把 Java 人才引入 Windows 平台设计的语言，和 Java 语法几乎一致，目前多用于服务器后端开发和 Unity 3D 的游戏开发，也有人会用这个做很多 windows 平台下的软件插件甚至常说的软件外挂（外挂其实严格说就是插件，但大陆地区已经有更深层的意义了，所以两者并列举例出来）；

Java 是目前最流行的服务器后端开发语言和 Android 开发语言，因为有大量框架和工具包的支持，Java 语言的运行速度已经不能阻挡 Java 成为服务器开发的首选语言。至于是什么服务器后端开发，题主学了 JavaEE 自然便知，通俗举例来说可以 yy 一下：我写了这篇答案，答案存在哪里呢？肯定是在知乎那边！至于怎么存、怎么取，都是后端开发需要设计的问题了。Java 也曾一度是 Android 的首选语言（虽然目前 Kotlin 的影响很多人转战 Kotlin 去了），负责 Android 顶层的 APP 层开发。

Python 是目前机器学习最流行的语言，也可以做服务器开发，有堪比 Java Spring 框架的 Django 作为支持。更多的人会使用 Python 作为机器学习、深度学习的首选语言，因为 Python 语法的简洁和类似数学式表达的规范，当然还是因为包多，很多学者科学家都会使用 Python 做科学研究。

R 语言作用类似 Python，常用于工程方面。还有一门语言是 Matlab，其实称之为语言是不恰当的，因为这是一个软件，脱离了软件就无法生存，远不是编译器那么简单的结构了。MatLab 汇集了太多的工具，便于科学从业人员快速分析数据，写出优良的程序，这种程序语言通常也称之为 Matlab；

JavaScript 是前端开发首选语言，在使用 HTML + CSS 模式绘制出页面图像后，通常都会使用 JS （JavaScript）来写交互、动画、请求、视图内容更新这些操作，这门语言是函数式也是面向对象的语言，灵活度极高，但有了 C Family 任何一门语言的基础就很容易学；

Objective-C 是苹果（AppleInc）开发的一门为 mac 和 iPhone 设备开发程序的语言，和 C++ 类似，也是 C 的超集，也是面向对象。但由于其太过于面向对象了（基于消息的传递数据机制）导致很不 C Family，所以对 C 系列人员上手难度偏大，比较冷门。但后来 iPhone 的崛起，导致该语言又一度热议起来；

Swift 是苹果最新发明的一门函数式编程语言，和 OC（Objective-C）的目的一样，为苹果设备而生，但苹果也提倡用该语言做工程方面的扩展，比如苹果会在宣传的时候拿它和 Python 对比。为了兼容 OC 的所有工具包，避免该语言的冷门，创造了 bridge 作为两个语言直接的桥梁，解决了语言兼容问题；

Go 语言是 Google 开发的一门函数式语言，特点是能解决大规模的高并发问题，天然支持多线程使得该语言一出来就广受关注。目前多用于机器学习和一些 Google 自己产品的开发以及后端服务器开发；

Kotlin 是大家常用的 IDEA 开发工具的开发商 Jetbrains 发明的函数式语言，这门语言是基于 JVM 进行设计的，比较完美地兼容了 Java 语言，所以前后端开发都可以使用该语言替代 Java，不确切统计是可以用比 Java 少一半的代码量完成同样的功能并拥有同样的运行效率。类似的 JVM 语言也有 Scale，但比较元老了，兼容力度不大所以也开始广受诟病；

Ruby 和 Perl 这些是典型的脚本语言，Ruby 多用于各个语言的粘合剂，Perl 是 Linux 下最常用的脚本语言，文本处理能力极强。

一般情况下，java编程开发程序员都掌握了许多的编程开发工具和框架来辅助项目工作。今天我们就一起来了解一下，对于java程序员来说有哪些好用的编程框架语言。

Kotlin是JVM上比较新的语言之一，来自IntelliJ开发商JetBrains。它是一种静态类型语言，旨在提供一种混合OO和FP的编程风格。Kotlin编译器生成的字节码与JVM兼容，可以在JVM上运行及与现有的库互操作。2017年，谷歌支持将其用于Android开发，Kotlin获得了重大突破。

JetBrains有一个明确的目标：让Kotlin成为一种多平台语言，并提供Java互操作性。Kotlin近的成功和成熟水平为它进入服务器端提供了一个很好的机会。

选择Kotlin的理由

许多语言都试图成为更好的Java。Kotlin在语言和生态系统方面做得都很好。成为更好的Java，同时又要保护JVM和巨大的库空间，这是一场姗姗来迟的进化。这种方法与来自JetBrains和谷歌的支持相结合，使它成为一个真正的竞争者。让我们来看看Kotlin带来的一些特性。

类型推断——类型推断是一等特性。Kotlin推断变量的类型，而不需要显式指定。在需要明确类型的情况下，也可以指定类型。

通过引入var关键字，Java10也在朝着类似的方向发展。虽然表面看起来类似，但它的范围仅限于局部变量，不能用于字段和方法签名。

严格空检查——Kotlin将可空代码流视为编译时错误。它提供了额外的语法来处理空检查。值得注意的是，它提供了链式调用中的NPE保护。

与Java互操作——Kotlin在这方面明显优于其他JVM语言。它可以与Java无缝地交互。可以在Kotlin中导入框架中的Java类并使用，反之亦然。值得注意的是，Kotlin集合可以与Java集合互操作。

不变性——Kotlin鼓励使用不可变的数据结构。常用的数据结构(Set/List/Map)是不可变的，除非显式地声明为可变的。变量也被指定为不可变(val)和可变(var)。北京北大青鸟发现所有这些变化对状态可管理性的影响是显而易见的。

简洁而富有表达力的语法——Kotlin引入了许多改进，这些改进对代码的可读性产生了重大影响。

1、Python语言

如果你的数据科学家不使用R，他们可能就会彻底了解Python。十多年来，Python在学术界当中一直很流行，尤其是在自然语言处理（NLP）等领域。因而，如果你有一个需要NLP处理的项目，就会面临数量多得让人眼花缭乱的选择，包括经典的NTLK、使用GenSim的主题建模，或者超快、准确的spaCy。同样，说到神经网络，Python同样游刃有余，有Theano和Tensorflow；随后还有面向机器学习的scikit-learn，以及面向数据分析的NumPy和Pandas。

还有Juypter/iPython――这种基于Web的笔记本服务器框架让你可以使用一种可共享的日志格式，将代码、图形以及几乎任何对象混合起来。这一直是Python的杀手级功能之一，不过这年头，这个概念证明大有用途，以至于出现在了奉行读取－读取－输出－循环（REPL）概念的几乎所有语言上，包括Scala和R。

Python往往在大数据处理框架中得到支持，但与此同时，它往往又不是“一等公民”。比如说，Spark中的新功能几乎总是出现在Scala/Java绑定的首位，可能需要用PySpark编写面向那些更新版的几个次要版本（对Spark Streaming/MLLib方面的开发工具而言尤为如此）。

与R相反，Python是一种传统的面向对象语言，所以大多数开发人员用起来会相当得心应手，而初次接触R或Scala会让人心生畏惧。一个小问题就是你的代码中需要留出正确的空白处。这将人员分成两大阵营，一派觉得“这非常有助于确保可读性”，另一派则认为，我们应该不需要就因为一行代码有个字符不在适当的位置，就要迫使解释器让程序运行起来。

2、R语言

在过去的几年时间中，R语言已经成为了数据科学的宠儿——数据科学现在不仅仅在书呆子一样的统计学家中人尽皆知，而且也为华尔街交易员，生物学家，和硅谷开发者所家喻户晓。各种行业的公司，例如Google，Facebook，美国银行，以及纽约时报都使用R语言，R语言正在商业用途上持续蔓延和扩散。

R语言有着简单而明显的吸引力。使用R语言，只需要短短的几行代码，你就可以在复杂的数据集中筛选，通过先进的建模函数处理数据，以及创建平整的图形来代表数字。它被比喻为是Excel的一个极度活跃版本。

R语言最伟大的资本是已围绕它开发的充满活力的生态系统：R语言社区总是在不断地添加新的软件包和功能到它已经相当丰富的功能集中。据估计，超过200万的人使用R语言，并且最近的一次投票表明，R语言是迄今为止在科学数据中最流行的语言，被61%的受访者使用(其次是Python，39%)。

3、JAVA

Java，以及基于Java的框架，被发现俨然成为了硅谷最大的那些高科技公司的骨骼支架。 “如果你去看Twitter，LinkedIn和Facebook，那么你会发现，Java是它们所有数据工程基础设施的基础语言，”Driscoll说。

Java不能提供R和Python同样质量的可视化，并且它并非统计建模的最佳选择。但是，如果你移动到过去的原型制作并需要建立大型系统，那么Java往往是你的最佳选择。

4、Hadoop和Hive

一群基于Java的工具被开发出来以满足数据处理的巨大需求。Hadoop作为首选的基于Java的框架用于批处理数据已经点燃了大家的热情。Hadoop比其他一些处理工具慢，但它出奇的准确，因此被广泛用于后端分析。它和Hive——一个基于查询并且运行在顶部的框架可以很好地结对工作。

计算机编程语言在当下发展的是生机勃勃，既有历史悠久的编程语言，又有新鲜出炉的编程语言，它们彼此竞争都想成为最受欢迎的计算机编程语言，那么计算机编程语言有哪些最受欢迎的是哪种跟大理java培训http://wwwkmbdqncn/一起来关注下吧。

一、计算机编程语言有哪些

1java。java从出道至今已经20多年，一直被誉为计算机编程语言界的常青藤，常年累月霸占各个计算机编程语言榜榜首，当下更是学安卓跟UI必学的编程语言。

2C/C++。C是C++的基础，C++语言和C语言在很多方面是兼容的。C/c++是当今最流行的程序设计语言之一，它们的功能丰富、表达力强、使用灵活方便、应用面广、目标程序高、可植入性好，既有高级语言的特点。

3PHP。PHP是一种HTML内嵌式的语言，是一种在服务器端执行的嵌入HTML文档的脚本语言，语言的风格有类似于C语言，被广泛地运用，是一门快速建站的编程语言，目前在市场上很吃香。

4GO。Go语言是谷歌2009年发布的第二款开源编程语言。Go语言专门针对多处理器系统应用程序的编程进行了优化，使用Go编译的程序可以媲美C或C++代码的速度，而且更加安全、支持并行进程。当下在中国流行程度还不怎么高，但是在未来肯定会占据编程语言的一大市场。

这些只是当下比较受欢迎的编程语言的介绍，还有更多计算机编程语言的介绍，欢迎上大理北大青鸟官网了解更多。

二、最受欢迎的是哪种计算机编程语言

最受欢迎的是哪种计算机编程语言毫无疑问的是java语言，因为java一向以其强大的功能著称，比如跨平台性，霸占计算机编程语言界的大半江山。再则最受欢迎，当然得看计算机编程语言排行榜，在最新出炉的世界编程语言排行榜当中java依旧牢牢占据着编程语言界霸主的地位。

编程语言的分类主要有：JavaScript、PHP、C、C++、java。

1、C语言：实模式、保护模式、调度、中断、调用栈、回调……基本上计算机科学里面的基本概念都会涉及。结构化编程，即将解决方案描述为一个清晰的过程，这其中会涉及数据的建模，接口的定义，项目整体的组织结构。

2、c++语言：虚函数、虚表、内联、多继承、const、泛型、模板（语言相关）opencv、OGRE、3D渲染、GPU、mesh、skeleton、帧循环、DX、GUI、MFC、Qt、消息队列、非阻塞IO。适合领域：多媒体、高性能网络服务器等较讲究效率的应用程序。

3、java：字节码、虚拟机、垃圾回收、接口、多线程、包、程序库、反射、框架、集成、组件、http、web、数据库、SSH、javaee。java的程序比较讲究扩展性和可维护性，一般会使用比较多的设计模式，常用的程序组织形式是MVC、监听者模式等。

4 、Javascript：闭包、对象、函数、CSS、DOM、Ajax、HTML5、nodejs、V8。基于prototype的OO，以及基于闭包的函数式编程（后者用的更多）。常用代码组织形式：事件触发的回调机制（nodejs与前端的区别是其自己定义、触发事件）、基于非阻塞异步IO的框架（nodejs）。

5、PHP即“超文本预处理器”，是一种通用开源脚本语言。PHP是在服务器端执行的脚本语言，与C语言类似，是常用的网站编程语言。PHP独特的语法混合了C、Java、Perl以及 PHP 自创的语法。利于学习，使用广泛，主要适用于Web开发领域。

—编程语言

服务器语言开发一般用Delphi、C++、net 、 java、php、python等这几种。

服务器：

1、服务器，也称伺服器，是提供计算服务的设备。由于服务器需要响应服务请求，并进行处理，因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。

2、服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

3、在网络环境下，根据服务器提供的服务类型不同，分为文件服务器，数据库服务器，应用程序服务器，WEB服务器等。