小型公司办公室的IT机房 大概多大？

二三十平吧，参考一下几点

第一、购买最合适的服务器机架

在购买服务器机架之前，最好要先了解一下产品的基本特点。服务器机架的高度用机架单元表示，通常简写为RU或U。一个机架单元相当于175英寸(4445mm)高，相应的设备高度也是用U的数量表示。网络交换机的高度通常为1U至2U，服务器的高度从1U至4U不等，刀片式服务器从5U至10U不等，甚至更多。

此外，还要考虑服务器机架的宽度与深度，通常机架的宽度为19英寸，深度为600mm 至1,000mm。部分服务器机架还带有可调节的后部挡板，不过大多数机架式服务器都带有可调节的安装套件，只要机架为服务器预留了足够的深度，这些套件就可以派上用场。

目前市场上最常见的服务器机架可能是四柱式机架，它可以安装19英寸宽的服务器和网络设备。通常全高机架为42U，半高机架为24U。此外，还有一些其它的选项，包括尺寸从5U至20U不等的台式机衍生型。可选装的脚轮能够很方便的为机架提供一定的机动性。

空间狭小的地方可以选择开放式机架或是小型壁挂式机柜。需要注意的是，开放式机架可能有一些特殊的安装要求，如需要用螺栓固定在地板上，壁挂式机柜则不能负载过重的设备，只适合安装网络交换机或是一两部服务器。

第二、机架式设备具有重要意义

对于小型企业来说，他们的运营通常是以在桌面或架子上堆放服务器硬件和网络设备为开端的。尽管这一部署在价格上并不昂贵，但是随着企业的不断成长，这些设备通常会变得混乱不堪。暴露在外的设备对于人为破坏没有任何抵抗能力。对于这些暴露在外的设备来说，泼溅出来的咖啡、灰尘，甚至是被凌乱线路绊倒的员工都无疑是一颗颗定时炸弹。

机架式设备专门设计用来合理安放这些硬件。尽管与非机架式设备相比，机架式设备价格较贵，但是随着时间的推移，它们无疑具有更佳的性价比。此外，专门设计用于安装在服务器机架上的架子和抽屉在市场上非常容易购买到。有了这些架子和抽屉，在必要时可以将非机架式设备安装在机架上。

第三、单独放置服务器以降低噪音

对于那些没有多余空间为服务器设备提供专用房间的企业应当考虑到噪音管理问题。如果可能的话，还是应当为服务器设备腾出一个专门的房间。除了能够从根本上抑制或消除设备噪音外，为服务器设备提供一个专用房间还可以保护IT设备不被小偷偷走或是防止受到人为的破坏。

对于小型企业来说，他们可能没有选择，只能将机架放在房间的拐角处或是放在IT部门的办公室内。这时在选购时就应当首选静音性能好的机架。由于通风口根本不可能做到完全隔音，这时在选购时应当考虑它们的降噪性能。噪音控制的好与坏取决于设备自身的噪音水平和机架的整体降噪水平。

第四、采取降温措施，安装一台(或两台)空调设备

如果你只打算部署两个网络交换机和一个五盘位的NAS(网络附加存储)系统，那么你可能不需要担心冷却问题。但是如果你打算在拥挤的空间内部署多个服务器、一个中型不间断电源和一个大型的NAS，那么温度很快就会升高。不用说，高温会大幅缩短设备的寿命，同时会频繁出现莫名其妙的故障。

我们应当尽可能地让机架的热负荷与服务器设备的热输出相匹配，用于测量机架内部温度的常用办法往往非常有效。要让设备保持凉爽就不能忽视服务器机架的散热能力。此外，机架外部的环境温度也会直接影响设备的温度。这也是我们为什么大力推荐在服务器机房安装空调设备的原因。

一个经常被忽视的问题是，服务器在员工下班之后仍然保持运行状态。在这种情况下，你需要一个独立于大楼中央空调系统之外的独立空调设备，不过通常到达某一特定时间时独立空调的电源就会被切断。理想的情况是，企业在机房内安装两个独立的空调设备，这两台空调应当分别接在两个独立的断路器上，这将使得两台空调能够轮流提供降温服务。

正确的线缆管理(参见步骤五)也可帮助确保空气能够正常流通。总之，将42个1U服务器都塞到一个全高机架内并不明智，这样会导致走线受到限制。同时老式服务器机箱之间可能需要留出1U至2U的空间以确保空气能够流动。(目前最新的机架式服务器已经不再需要留出这样的空间。

第五、管理线缆虽然乏味，但是却十分必要

安装一个服务器机架并不仅仅是将几个螺丝拧紧，将设备牢牢固定在相应位置上。正确的线缆管理无论怎样强调都不过分，因为几乎所有安装在机架上的设备都接有网线。除了机架内部走线外，消除台式机、网络摄像头和机架上其它网络设备的以太网局域网接入点的线缆也非常重要。

正确管理这些线缆的最佳办法是使用一个RJ45接线板来消除网线。接线板通常只占用1U的空间，并且能够提供24个接口。使用接线板需要自己动手剥开线缆将网线接到接线板上，然后通过网线测试工具以确认连接性。(如果花钱雇用一个专业人员，那么他们可能在一天之内就能够完成所有的上述工作。)

除了接线板外，束线带也能够帮助我们很方便地固定大量线缆。标准的束线带是一次性的，批量购买时会非常便宜，同时可以重复使用的束线带也不是很贵。

第六、为所有东西贴上标签，让管理变得简单

最后，绝对不能省略为所有的设备贴上标签和进行归档这一步骤，即便是相对简单的部署也不能省略这一步。对于部署这些设备的员工来说可能平淡无奇，但是对于新的IT员工或是负责承包系统某一部分的厂商来说，处理这些设备时可能会遇到困难。除了节约时间外，贴标签还会减少一些灾难性失误发生的机率，例如将关键任务系统的插头拔下来，或是在没有进行充分的警告情况下对系统进行重启

双线服务器租用一年最便宜多少钱？

好像目前没有双线机房是联通移动两条线路接入的只有少部分的多线BGP机房包含了联通与移动等线路普通配置的服务器按年租用大概是六七千每年

根据你的描述来看网站是新做或者是打算做这样的话其实完全可以选择用云主机普通配置一两千左右每年足够网站前期使用整体性价比更高

个人建议仅供参考有需要帮忙的可以找我,我了解你的情况再给你详细建议

服务器租用的单线和双线是什么意思？

双IP双线路实现方式是指在一台服务器上安装两块网卡，分别接入电信网线与网通网线并设置一个网通IP与一个电信IP，这样一台服务器上就有了两个IP地址，需要在服务器上添加网通或电信的路由表来实现网通用户与电信用户分别从不同的线路访问。双IP双线路具有常用的两种使用方式：

1．管理员在网站设置两个IP地址不同的链接，网通用户点击网通IP访问服务器，电信用户点击电信IP访问。

2．使用BIND9对不同的IP地址请求返回不同的服务器IP的功能来实现网通用户请求域名时返回网通的IP，电信用户请求域名时返回电信的IP，这个方式就是一些IDC提出的智能DNS的方案。

双线服务器租用双IP与单IP有什么区别

单IP双线是指运用相关的技术和网络设备，通过将电信和网通节点接入双线到机房，再接入相关网络设备，并进行相关的设置，在服务器上绑定一个IP，用户来源的访问判断和线路的切换是由放置在接入点上的网络设备来完成的。实现了一个IP上的双线路访问。

双IP双线是指将电信和网通两个线路接入到服务器，插入双网卡，并在服务器上绑定两个IP，一个是网通IP，一个是电信IP，这样一台服务器上就有了两个IP地址，并需要在服务器上添加网通或电信的路由来实现网通用户与电信用户分别从不同线路访问。

服务器租用双线价钱是多少

除了看机房线路以外还要看你用什么样的配置和带宽包括你所选择IDC公司的不同费用也不一样

一般情况下一个主流配置的机器比如说至强四核处理器4G内存500G硬盘的配置在双线机房租用的费用大概是六七千每年七八百每月

以上数据仅供参考若有服务器租用问题需要帮忙的可以来找我

租用双线双IP服务器多少钱

这要看你选择什么样的机房配置以及带宽了不同的机房线路不同的配置和带宽包括你所选择的公司不同费用也会有所区别没有固定的标准一个普通配置的双线服务器一般在七八百左右每月另外双线双IP是老式的双线技术现在很多国内的双线已经使用BGP技术也就是双线单IP稳定方便最主要的只有一个IP更有利于网站的优化值得推荐

海腾数据杨闯为你解答若有需要帮忙的可以直接来找我

　当CPU 进入多核时代之后 软件的性能调优就不再是一件简单的事情 没有并行化的程序在新的硬件上可能会运行得比从前更慢 当 CPU 数目增加的时候 芯片制造商为了取得最佳的性能/功耗比 降低 CPU 的运行频率是一件非常明智的事情 相比 C/C++ 程序员而言 利用 Java 编写多线程应用已经简单了很多 然而 多线程程序想要达到高性能仍然不是一件容易的事情 对于软件开发人员而言 如果在测试时发现并行程序并不比串行程序快 那不是一件值得惊讶的事情 毕竟 在多核时代之前 受到广泛认可的并行软件开发准则通常过于简单和武断

　在本文中 我们将介绍使提高Java 多线程应用性能的一般步骤 通过运用本文提供的一些简单规则 我们就能获得具有高性能的可扩展的应用程序

　 为什么性能没有增长？

　多核能带来性能的大幅增长 这很容易通过简单的一些测试来观察到 如果我们写一个多线程程序 并在每个线程中对一个本地变量进行累加 我们可以很容易的看到多核和并行带来的成倍的性能提升 这非常容易做到 不是吗？在 参考资源 里我们给出了一个例子 然而 与我们的测试相反 我们很少在实际软件应用中看到这样完美的可扩展性 阻碍我们获得完美的可扩展性有两方面的因素存在 首先 我们面临着理论上的限制 其次软件开发过程中也经常出现实现上的问题 让我们看看 图 中的三条性能曲线

　 图 性能曲线

　

　作为追求完美的软件工程师 我们希望看到随着线程数目的增长程序的性能获得线性的增长 也就是图 中的蓝色直线 而我们最不希望看到的是绿色的曲线 不管投入多少新的 CPU 性能也没有丝毫增长 （随着 CPU 增长而性能下降的曲线在实际项目中也存在） 而图中的红色线条则说明通常的 法则并不适用于可扩展性方面 假设程序中有 % 的计算只能串行进行 那么其扩展性曲线如红线所示 由图可见 当 % 的代码可以完美的并行时 在 个 CPU 存在的情况下 我们也只能获得大约 倍的性能 如果任务中具有无法并行的部分 那么在现实世界 我们的性能曲线大致上会位于图 中的灰 域

　在这篇文章中 我们不会试图挑战理论极限 我们希望能解释一个 Java 程序员如何能够尽可能的接近极限 这已经不是一个容易的任务

　 是什么造成了糟糕的可扩展性？

　可扩展性糟糕的原因有很多 其中最为显著的是锁的滥用 这没有办法 我们就是这样被教育的 想要多线程安全吗？那就加一个锁吧 想想 Python 中臭名昭著的 Global Intepreter Lock 还有 Java 中的 Collections synchronizedXXXX（） 系列方法 跟随巨人的做法有什么不好吗？是的 用锁来保护关键区域非常方便 也较容易保证正确性 然而锁也意味着只有一个进程能进入关键区域 而其他的进程都在等待！如果观察到 CPU 空闲而软件执行缓慢 那么检察一下锁的使用是一个明智的做法

　对于 Java 程序而言 Performance Inspector 中的 Java Lock Monitor 是一个不错的开源工具

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　 对一个多线程应用进行调优

　下面 我们将提供一个例子程序并演示如何在多核平台上获得更好的可扩展性 这个例子程序演示了一个假想的日志服务器 它接收来自多个源的日志信息并将其统一保存到文件系统中 为了简单起见 我们的例子代码中不包含任何的网络相关代码 Main（） 函数将启动多个线程来发送日志信息到日志服务器中 对于性急的读者 让我们先看看调优的结果

　 图 日至服务器调优结果

　

　在上图中 蓝色的曲线是一个基于 Lock 的老式日志服务器 而绿色的曲线是我们进行了性能调优之后的日志服务器 可以看到 LogServerBad 的性能随线程数目的增加变化很小 而 LogServerGood 的性能则随着线程数目的增加而线性增长 如果不介意使用第三方的库的话 那么来自 Project KunMing 的 LockFreeQueue 可以进一步提供更好的可扩展性

　 图 使用 Lock free 的数据结构

　

　在上图中 第三条曲线表示用 LockFreeQueue 替换标准库中的 ConcurrentLinkedQueue 之后的性能曲线 可以看到 如果线程数目较少时 两条曲线差别不大 但是单线程数目增大到一定程度之后 Lock Free 的数据结构具有明显的优势

　在下文中 将介绍在上述例子中使用的可以帮助我们创建高可扩展 Java 应用的工具和技巧

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　 使用 JLM 分析应用程序

　JLM 提供了 Java 应用和 JVM 中锁持有时间和冲突统计 具体提供以下功能

　对冲突的锁进行计数

　成功获得锁的次数

　递归锁的次数

　申请锁的线程被阻塞等待的次数

　锁被持有的累计时间 对于支持 Tier Spin Locking 的平台 还可以获得以下信息 :

　请求线程在内层（spin loop）请求锁的次数

　请求线程在外层（thread yield loop）请求锁的次数

　使用 rtdriver 工具收集更详细的信息

　jlmlitestart 仅收集计数器

　jlmstart 仅收集计数器和持有时间统计

　jlmstop 停止数据收集

　jlmdump 打印数据收集并继续收集过程

　从锁持有时间中去除垃圾收集（Garbage Collection GC）的时间

　GC 时间从 GC 周期中所有被持有的锁的持有时间中去除

　 使用 AtomicInteger 进行计数

　通常 在我们实现多线程使用的计数器或随机数生成器时 会使用锁来保护共享变量 这样做的弊端是如果锁竞争的太厉害 会损害吞吐量 因为竞争的同步非常昂贵

　volatile 变量虽然可以使用比同步更低的成本存储共享变量 但它只可以保证其他线程能够立即看到对 volatile 变量的写入 无法保证读 修改 写的原子性 因此 volatile 变量无法用来实现正确的计数器和随机数生成器

　从 JDK 开始 ncurrent atomic 包中引入了原子变量 包括 AtomicInteger AtomicLong AtomicBoolean 以及数组 AtomicIntergerArray AtomicLongArray 原子变量保证了 ++ —— += = 等操作的原子性 利用这些数据结构 您可以实现更高效的计数器和随机数生成器

　 加入轻量级的线程池—— Executor

　大多数并发应用程序是以执行任务（task）为基本单位进行管理的 通常情况下 我们会为每个任务单独创建一个线程来执行 这样会带来两个问题 一 大量的线程（> ）会消耗系统资源 使线程调度的开销变大 引起性能下降 二 对于生命周期短暂的任务 频繁地创建和消亡线程并不是明智的选择 因为创建和消亡线程的开销可能会大于使用多线程带来的性能好处

　一种更加合理的使用多线程的方法是使用线程池（Thread Pool） ncurrent 提供了一个灵活的线程池实现 Executor 框架 这个框架可以用于异步任务执行 而且支持很多不同类型的任务执行策略 它还为任务提交和任务执行之间的解耦提供了标准的方法 为使用 Runnable 描述任务提供了通用的方式 Executor 的实现还提供了对生命周期的支持和 hook 函数 可以添加如统计收集 应用程序管理机制和监视器等扩展

　在线程池中执行任务线程 可以重用已存在的线程 免除创建新的线程 这样可以在处理多个任务时减少线程创建 消亡的开销 同时 在任务到达时 工作线程通常已经存在 用于创建线程的等待时间不会延迟任务的执行 因此提高了响应性 通过适当的调整线程池的大小 在得到足够多的线程以保持处理器忙碌的同时 还可以防止过多的线程相互竞争资源 导致应用程序在线程管理上耗费过多的资源

　Executor 默认提供了一些有用的预设线程池 可以通过调用 Executors 的静态工厂方法来创建

newFixedThreadPool 提供一个具有最大线程个数限制的线程池 newCachedThreadPool 提供一个没有最大线程个数限制的线程池 newSingleThreadExecutor 提供一个单线程的线程池 保证任务按照任务队列说规定的顺序（FIFO LIFO 优先级）执行 newScheduledThreadPool 提供一个具有最大线程个数限制线程池 并支持定时以及周期性的任务执行

　 使用并发数据结构

　Collection 框架曾为 Java 程序员带来了很多方便 但在多核时代 Collection 框架变得有些不大适应 多线程之间的共享数据总是存放在数据结构之中 如 Map Stack Queue List Set 等 Collection 框架中的这些数据结构在默认情况下并不是多线程安全的 也就是说这些数据结构并不能安全地被多个线程同时访问 JDK 通过提供 SynchronizedCollection 为这些类提供一层线程安全的接口 它是用 synchronized 关键字实现的 相当于为整个数据结构加上一把全局锁保证线程安全

　ncurrent 中提供了更加高效 collection 如 ConcurrentHashMap/Set ConcurrentLinkedQueue ConcurrentSkipListMap/Set CopyOnWriteArrayList/Set 这些数据结构是为多线程并发访问而设计的 使用了细粒度的锁和新的 Lock free 算法 除了在多线程条件下具有更高的性能 还提供了如 put if absent 这样适合并发应用的原子函数

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　 其他一些需要考虑的因素

　 不要给内存系统太大的压力

　如果线程执行过程中需要分配内存 这在 Java 中通常不会造成问题 现代的 JVM 是高度优化的 它通常为每个线程保留一块 Buffer 这样在分配内存时 只要 buffer 没有用光 那么就不需要和全局的堆打交道 而本地 buffer 分配完毕之后 JVM 将不得不到全局堆中分配内存 这样通常会带来严重的可扩展性的降低 另外 给 GC 带来的压力也会进一步降低程序的可扩展性 尽管我们有并行的 GC 但其可扩展性通常并不理想 如果一个循环执行的程序在每次执行中都需要分配临时对象 那么我们可以考虑利用 ThreadLocal 和 SoftReference 这样的技术来减少内存的分配

　 使用 ThreadLocal

　ThreadLocal 类能够被用来保存线程私有的状态信息 对于某些应用非常方便 通常来讲 它对可扩展性有正面的影响 它能为各个线程提供一个线程私有的变量 因而多个线程之间无须同步 需要注意的是在 JDK 之前 ThreadLocal 有着相当低效的实现 如果需要在 JDK 或更老的版本上使用 ThreadLocal 需要慎重评估其对性能的影响 类似的 目前 JDK 中的 ReentrantReadWriteLock 的实现也相当低效 如果想利用读锁之间不互斥的特性来提高可扩展性 同样需要进行 profile 来确认其适用程度

　 锁的粒度很重要

　粗粒度的全局锁在保证线程安全的同时 也会损害应用的性能 仔细考虑锁的粒度在构建高可扩展 Java 应用时非常重要 当 CPU 个数和线程数较少时 全局锁并不会引起激烈的竞争 因此获得一个锁的代价很小（JVM 对这种情况进行了优化） 随着 CPU 个数和线程数增多 对全局锁的竞争越来越激烈 除了一个获得锁的 CPU 可以继续工作外 其他试图获得该锁的 CPU 都只能闲置等待 导致整个系统的 CPU 利用率过低 系统性能不能得到充分利用 当我们遇到一个竞争激烈的全局锁时 可以尝试将锁划分为多个细粒度锁 每一个细粒度锁保护一部分共享资源 通过减小锁的粒度 可以降低该锁的竞争程度 ncurrent ConcurrentHashMap 就通过使用细粒度锁 提高 HashMap 在多线程应用中的性能 在 ConcurrentHashMap 中 默认构造函数使用 个锁保护整个 Hash Map 用户可以通过参数设定使用上千个锁 这样相当于将整个 Hash Map 划分为上千个碎片 每个碎片使用一个锁进行保护

　 结论

　通过选择一种合适的 profile 工具 检查 profile 结果中的热点区域 使用适合多线程访问的数据结构 线程池 细粒度锁减小热点区域 并重复此过程不断提高应用的可扩展性

lishixinzhi/Article/program/Java/gj/201311/27639

服务器发展到了今天，服务器的种类也是多种多样的，适应于各种不同功能、不同应用环境下的特定服务器不断涌现。以下是几个主要的服务器分类标准。

一、按应用层次划分

按应用层次划分通常也称为“按服务器档次划分”或“按网络规模”分，是服务器最为普遍的一种划分方法，它主要根据服务器在网络中应用的层次（或服务器的档次来）来划分的。要注意的是这里所指的服务器档次并不是按服务器CPU主频高低来划分，而是依据整个服务器的综合性能，特别是所采用的一些服务器专用技术来衡量的。按这种划分方法，服务器可分为：入门级服务器、工作组级服务器、部门级服务器、企业级服务器。

1、入门级服务器

这类服务器是最基础的一类服务器，也是最低档的服务器。随着PC技术的日益提高，现在许多入门级服务器与PC机的配置差不多，所以目前也有部分人认为入门级服务器与“PC服务器”等同。。

这类服务器所包含的服务器特性并不是很多，通常只具备以下几方面特性：

·有一些基本硬件的冗余，如硬盘、电源、风扇等，但不是必须的；

·通常采用SCSI接口硬盘，现在也有采用SATA串行接口的；

·部分部件支持热插拨，如硬盘和内存等，这些也不是必须的；

·通常只有一个CPU，但不是绝对，如SUN的入门级服务顺有的就可支持到2个处理器的；

·内存容量也不会很大，一般在1GB以内，但通常会采用带ECC纠错技术的服务器专用内存。

这类服务器主要采用Windows或者NetWare网络操作系统，可以充分满足办公室型的中小型网络用户的文件共享、数据处理、Internet接入及简单数据库应用的需求。这种服务器与一般的PC机很相似，有很多小型公司干脆就用一台高性能的品牌PC机作为服务器，所以这种服务器无论在性能上，还是价格上都与一台高性能PC品牌机相差无几，如DELL最新的PowerEdge4000 SC的价格仅5808元，HP也有类似配置和价格的入门级服务器。

入门级服务器所连的终端比较有限（通常为20台左右），况且在稳定性、可扩展性以及容错冗余性能较差，仅适用于没有大型数据库数据交换、日常工作网络流量不大，无需长期不间断开机的小型企业。不过要说明的一点就是目前有的比较大型的服务器开发、生产厂商在后面我们要讲的企业级服务器中也划分出几个档次，其中最低档的一个企业级服务器档次就是称之为“入门级企业级服务器”，这里所讲的入门级并不是与我们上面所讲的“入门级”具有相同的含义，不过这种划分的还是比较少。还有一点就是，这种服务器一般采用Intel的专用服务器CPU芯片，是基于Intel架构（俗称“IA结构”）的，当然这并不一种硬性标准规定，而是由于服务器的应用层次需要和价位的限制。图1左图所示的是一款老式的Sun Enterprise 2入门级服务器产品示意图。从外观上看它与一台普通对路式PC机没有什么区别；而图1右图所示的是HP Server TC2110，它的机箱是目前普遍采用的立式机箱。

2、工作组服务器

工作组服务器是一个比入门级高一个层次的服务器，但仍属于低档服务器之类。从这个名字也可以看出，它只能连接一个工作组（50台左右）那么多用户，网络规模较小，服务器的稳定性也不像下面我们要讲的企业级服务器那样高的应用环境，当然在其它性能方面的要求也相应要低一些。工作组服务器具有以下几方面的主要特点：

·通常仅支持单或双CPU结构的应用服务器（但也不是绝对的，特别是SUN的工作组服务器就有能支持多达4个处理器的工作组服务器，当然这类型的服务器价格方面也就有些不同了）；

·可支持大容量的ECC内存和增强服务器管理功能的SM总线；

·功能较全面、可管理性强，且易于维护；

·采用Intel服务器CPU和Windows／NetWare网络操作系统，但也有一部分是采用UNIX系列操作系统的；

·可以满足中小型网络用户的数据处理、文件共享、Internet接入及简单数据库应用的需求。

工作组服务器较入门级服务器来说性能有所提高，功能有所增强，有一定的可扩展性，但容错和冗余性能仍不完善、也不能满足大型数据库系统的应用，但价格也经前者贵许多，一般相当于2￣3台高性能的PC品牌机总价。如图2左图所示的为HP LC2000工作组服务器，该系列服务器针对小型企业的计算需求和预算而设计，性能和可扩展性使其可以随着应用的需要，如文件和打印，电子邮件，订单处理和电子贸易等的需要而扩展。图2左图所示的是联想最新的万全T200 2100工作组服务器，它采用双路Intel Xeon 533MHz处理器，并采用了PC机中最新的SATA 技术；右图为HP的ProLiant ML350G3工作组服务器，它可采用1￣2个Intel 20GHz－512KB的Xeon服务器专用CPU，并支持超线程技术。

3、部门级服务器

这类服务器是属于中档服务器之列，一般都是支持双CPU以上的对称处理器结构，具备比较完全的硬件配置，如磁盘阵列、存储托架等。部门级服务器的最大特点就是，除了具有工作组服务器全部服务器特点外，还集成了大量的监测及管理电路，具有全面的服务器管理能力，可监测如温度、电压、风扇、机箱等状态参数，结合标准服务器管理软件，使管理人员及时了解服务器的工作状况。同时，大多数部门级服务器具有优良的系统扩展性，能够满足用户在业务量迅速增大时能够及时在线升级系统，充分保护了用户的投资。它是企业网络中分散的各基层数据采集单位与最高层的数据中心保持顺利连通的必要环节，一般为中型企业的首选，也可用于金融、邮电等行业。

部门级服务器一般采用IBM、SUN和HP各自开发的CPU芯片，这类芯片一般是RISC结构，所采用的操作系统一般是UNIX系列操作系统，现在的LINUX也在部门级服务器中得到了广泛应用。以前能生产部门级服务器的厂商通常只有IBM、HP、SUN、COMPAQ（现在也已并入HP）这么几家，不过现在随着其它一些服务器厂商开发技术的提高，现在能开发、生产部门级服务器的厂商比以前多了许多。国内也有好几家具备这个实力，如联想、曙光、浪潮等。当然因为并没有一个行业标准来规定什么样的服务器配置才能算得上部门级服务器，所以现在也有许多实力并不雄厚的企业也声称其拥有部门级服务器，但其产品配置却基本上与入门级服务器没什么差别，用户要注意了。

部门级服务器可连接100个左右的计算机用户、适用于对处理速度和系统可靠性高一些的中小型企业网络，其硬件配置相对较高，其可靠性比工作组级服务器要高一些，当然其价格也较高（通常为5台左右高性能PC机价格总和）。由于这类服务器需要安装比较多的部件，所以机箱通常较大，采用机柜式的，如图3左图所示的为IBM ＠server xSeries 230部门级服务器产品示意图。从这款服务器的外观来看就与普通PC机就有很大的区别了。图3右图所示的是DELL PowerEdge 4600部门级服务器，它最多可以安装 2 个 18GHz 至 30GHz 英特尔 至强 处理器，它的机箱虽然不是柜式的，但也比一般入门或工作组服务器的机箱要大

4、企业级服务器

企业级服务器是属于高档服务器行列，正因如此，能生产这种服务器的企业也不是很多，但同样因没有行业标准硬件规定企业级服务器需达到什么水平，所以现在也看到了许多本不具备开发、生产企业级服务器水平的企业声称自己有了企业级服务器。企业级服务器最起码是采用4个以上CPU的对称处理器结构，有的高达几十个。另外一般还具有独立的双PCI通道和内存扩展板设计，具有高内存带宽、大容量热插拔硬盘和热插拔电源、超强的数据处理能力和群集性能等。这种企业级服务器的机箱就更大了，一般为机柜式的，有的还由几个机柜来组成，像大型机一样。

企业级服务器产品除了具有部门级服务器全部服务器特性外，最大的特点就是它还具有高度的容错能力、优良的扩展性能、故障预报警功能、在线诊断和RAM、PCI、CPU等具有热插拨性能。有的企业级服务器还引入了大型计算机的许多优良特性，如IBM和SUN公司的企业级服务器。这类服务器所采用的芯片也都是几大服务器开发、生产厂商自己开发的独有CPU芯片，所采用的操作系统一般也是UNIX（Solaris）或LINUX。目前在全球范围内能生产高档企业级服务器的厂商也只有IBM、HP、SUN这么几家，绝大多数国内外厂家的企业级服务器都只能算是中、低档企业级服务器。企业级服务器适合运行在需要处理大量数据、高处理速度和对可靠性要求极高的金融、证券、交通、邮电、通信或大型企业。

企业级服务器用于联网计算机在数百台以上、对处理速度和数据安全要求非常高的大型网络。企业级服务器的硬件配置最高，系统可靠性也最强。如图4左图所示的为IBM RS／6000 S80企业级服务器，它是第一个采用RS64 Ⅲ微处理器的RS 6000平台机型，它的多处理器系统可以支持到24个对称处理器，而且该芯片是基于IBM出色的铜技术，使处理器的速度更快，可靠性更高。而如图4右图所示的是SUN的一款Fire TM 15K的高档企业级服务器产品可支持到106个UltraSPARC III Cu 900－MHz 对称处理器，内存可达到1／2TB。

上面我们对服务器从宏观分类上进行了简单的分类介绍，需要注意的是，这四种类型服务器之间的界限并不是绝对的，并且会随着服务器技术的发展，各种层次的服务器技术也在不断地变化发展，也许目前在部门级才有的技术将来某一天在入门级服务器中也必须具有。而且这几类服务器在业界也没有一个硬性标准来严格划分它们，多数来说它们是针对各自不同生产厂家的整个服务器产品线来说的。由于服务器的型号非常多，硬件配置也有较大差别，因此，用户不必拘泥于某某级服务器，而是应当根据自己网络的规模和服务的需要，并适当考虑相对的冗余和系统的扩展能力，这一点相当重要。因为一个企业随着企业规模的扩大，对服务器的要求也会随着不断增长，如果服务器具有较强的扩展能力的话，那就不会出现较短时间内要重新购买服务器，我们只需购买一些扩展部件怒可完成对服务器性能的升级。如IBM的企业级x架构服务器中就具有一种“按需扩展”或者称之为“Pay as you grow（随着您的成长支付）”的理念，就能实现您这样的愿望。其实有类似理念的还有HP的“按使用支付”理念，当然这两种理念之间还是有较大区别的，IBM的“按需支付”就是您现在可以不购买将来才用得上的服务器组件，在将来您需要了再另外购买，这样就就减少了企业用于设备上的投资风险。而HP的“按使用支付”则是HP先把整套服务器设备卖给您，如果您认为有些组件目前用不上，而又有可能是您单位将来用得上的，则您单位在目前只需要支付您目前用得上的部分费用，至于暂时用不上的可以先不支付，等您认为用得上了，再为您安装上，您再付费，其实用途与上面IBM的“按需支付”一样，都是想减少客户的设备投资风险。

数据备份分为全备份,增量备和临时备份3类

可以在手机设置里找到。

1、首先找到手机的设置。2、在设置下面找到信息，点击进入。3、我们选择短信中心号码。短信信息服务根据SIM卡内部设置的，装在手机里可以自动获取。

手机中的短信中心号码是你的短信息服务器，如果填错了，短消息是无法发送成功的。各个地区都有自己的信息中心号码。