请问zabbix如何监控freenas磁盘信息？

自动寻找磁盘

说到底，所有的自动判断都是人为的设置好所有的可能性，然后根据实际情况从中选择，方法有很多，看大家具体要求。在这里，我要对磁盘监控，首先要找出有哪些磁盘，这里使用shell脚本实现。由于zabbix的discovery需要固定的格式，具体可以参考这里，最下面部分。

脚本如下：

1 #!/bin/bash 2 #written by lenwood 3 #mail:ccyhaoran@livecn 4 diskarray=(`cat /proc/diskstats |grep -E "\bsd[abcdefg]\b|\bxvd[abcdefg]\b"|grep -i "\b$1\b"|awk '{print $3}'|sort|uniq   2>/dev/null`) 5 length=${#diskarray[@]} 6 printf "{\n" 7 printf  '\t'"\"data\":[" 8 for ((i=0;i<$length;i++)) 9 do10         printf '\n\t\t{'11         printf "\"{#DISK_NAME}\":\"${diskarray[$i]}\"}"12         if [ $i -lt $[$length-1] ];then13                 printf ','14         fi15 done16 printf  "\n\t]\n"17 printf "}\n"

如上，这里通过读取/proc/diskstats,选择其中的磁盘，根据实际情况，我这里就找出类似sda或者xvda的，因为我们用的是sata接口的硬盘以及部分阿里云的服务器。

脚本执行出来的结果类似如下

1 {2     "data":[3         {"{#DISK_NAME}":"sda"}4         {"{#DISK_NAME}":"sdb"}5     ]6 }

然后使用zabbix执行这个脚本，那么就要将其写到zabbix_agentdconf中去，如下

UserParameter=ioscandisk[],/infra/zabbix/os/disk_scansh $1

iostat命令

对于磁盘的监控我采用iostat命令，因为它能给出磁盘的详细信息，如扇区读写情况，io队列长度，iowait，svctime等等。

命令如下：

1 nohup iostat -m -x -d 30 >/tmp/iostat_output &

通过tail -f /tmp/iostat_output,可获得iostat命令收集的磁盘信息，结果类似下面

Device:         rrqm/s   wrqm/s   r/s   w/s    rMB/s    wMB/s avgrq-sz avgqu-sz   await  svctm  %util

hda               000     020  000  743     000     016    4328     023   3080   243   181hda1              000     020  000  743     000     016    4328     023   3080   243   181hda2              000     000  000  000     000     000     000     000    000   000   000xvdb              000     000  000  000     000     000     000     000    000   000   000xvdb1             000     000  000  000     000     000     000     000    000   000   000hdc               000     000  000  000     000     000     000     000    000   000   000

其中部分参数的详细解释如下

rrqm/s:   每秒进行 merge 的读操作数目。即 delta(rmerge)/s

wrqm/s:  每秒进行 merge 的写操作数目。即 delta(wmerge)/s

r/s:           每秒完成的读 I/O 设备次数。即 delta(rio)/sw/s:         每秒完成的写 I/O 设备次数。即 delta(wio)/s

rsec/s:    每秒读扇区数。即 delta(rsect)/s

wsec/s:  每秒写扇区数。即 delta(wsect)/s

rkB/s:      每秒读K字节数。是 rsect/s 的一半，因为每扇区大小为512字节。(需要计算)

wkB/s:    每秒写K字节数。是 wsect/s 的一半。(需要计算)

avgrq-sz: 平均每次设备I/O操作的数据大小 (扇区)。delta(rsect+wsect)/delta(rio+wio)

avgqu-sz: 平均I/O队列长度。即 delta(aveq)/s/1000 (因为aveq的单位为毫秒)。

await:    平均每次设备I/O操作的等待时间 (毫秒)。即 delta(ruse+wuse)/delta(rio+wio)

svctm:   平均每次设备I/O操作的服务时间 (毫秒)。即 delta(use)/delta(rio+wio)%util:      一秒中有百分之多少的时间用于 I/O 操作，或者说一秒中有多少时间 I/O 队列是非空的。即 delta(use)/s/1000 (因为use的单位为毫秒)

笔者之前一直用zabbix监控服务器的各项状态，最近老板交待一项新工作，监控类似交换机、路由器之类的网络设备的接口流量。老板的要求就是职工的需求，立即开始监控准备工作。为了统一管理，决定还是使用zabbix来监控网络设备，但网络设备和服务器的监控方法有所不同。下面请大家跟着笔者一起一步一步来完成我们的小目标吧。

监控的目标是类似交换机这样的设备，所以不能使用zabbix提供的客户端来获取目标设备的数据。另一种解决方案是使用SNMP(简单网络管理协议)，它是TCP/IP协议族中的其中一个协议，其主要作用就是监控设备的各项指数并进行反馈。现在的可配置式网络设备基本都支持该协议，同时zabbix自身对SNMP的支持也是相当强悍。

本文以华为交换机为例，其它品牌的交换机或路由器实现思路都是一致的，只是使用的命令有所不同。具体实现方式如下：

交换机的配置就这么几步就可以了，接下来我们配置zabbix。

配置全部在zabbix前端进行，我们对关键配置进行说明

SNMP community:在交换机上配置的团体名

端口：从交换机上获取SNMP信息的端口，默认为161,本例中为10050

其它采用默认设置即可，每30秒获取一次交换机信息

获取了监控目标的端口信息，接下来需要设置具体监控项，本例中需要监控目标端口的入流量和出流量。

点击“监控项原型”。

再点击“创建监控项原型”进入配置界面

键值：ifInOctets[{#IFDESCR}]，唯一值，这里就是名称变量出处

SNMP OID:获取每一个端口的入流量，SNMPINDEX是每个端口的索引号

储存值:一定要选择差量(简单变化)，意思是每次从交换机获取的流量都是真实的流量，这和监控服务器网卡数据不一样。

其它采用默认设置即可。

接下来设置出流量监控原型

到这里，我们对交换机入流量和出流量的监控工作已经完成了。zabbix是一款非常强大的运维工作，它的自定义监控项以及自定义触发报警机制能够帮助运维人员快速而主动的发现问题。作为一个运维人员，我们应该掌握zabbix的使用方法。如果大家在配置过程中有什么疑问，欢迎留言，我们一起探讨交流。

前言：

最近一直在做监控方面的东东，一些基本的东西基本到处都有资料也就不多说了。但是，让监控阿里云的数据库真是把我难住了。研究了许久的阿里云api，虽然代码写出来了，但是遇到一个坑，所以转换了思路，分别用redis和mysqladmin连接数据库，获取连接数和请求数，但是却获取不到实例的CPU使用率。又只好回头研究阿里云的api。花了几天终于踩完所有坑，达到自己想要的效果，具体实现过程如下：

正文：

主要添加了以下三条自定义key，第一条通过redis_cli客户端连接redis获取统计数据，第二条通过mysqladmin连接mysql获取统计数据，第三条就是坑我好几天的，通过云监控获取实例信息的key。阿里云的RDS默认是5分钟获取一条监控数据，部分重要的数据库可以设置为1分钟获取一次。不过这个是要收费的。最开始以为都是60秒获取一次监控数据，所以从云监控获取数据时，时间间隔是60秒，就莫名奇妙的出现，有的服务器能获取数据，有的服务器不能获取数据。所以最后的解决思路是，把时间间隔调大，获取好几条数据，然后取最后一条数据就可以了。

#zabbix_agentdconf

UserParameter=redisget[],/usr/local/sbin/redis_getsh$1|grep-Po‘$2:\K[\d]+‘

UserParameter=rdsget[],mysqladmin-h$1-P3306-udb_usernameextended-status-p‘password‘|grep-Po‘$2[^\d]+\K\d+‘

UserParameter=rdsget_from_cms[],/usr/local/sbin/database_apipy$1$2$3|grep-Po‘Average":\K[\d]+‘|tail-1为了自已想象中的安全，我把redis服务器的密码单独放在某个文件中，然后通过自己写的脚本读取redis的连接地址，连接密码，和实例名称，这样在增加item的时候只用添加一个实例名称就好，下面脚本会自己通过实例名称获取redis地址和密码。

#!/bin/bash

#/usr/local/sbin/redis_getsh

shadow=/usr/local/sbin/redis_shadow

address=`awk-vn=$1‘n~$NF{print$1}‘$shadow`

password=`awk-vn=$1‘n~$NF{print$2}‘$shadow`

redis-cli-h$address-a$passwordinfo保存redis的信息放在一个单独的文件中，有新增的redis实例就直接修改这个配置文件就可。

#/usr/local/sbin/redis_shadow

redis连接地址连接密码实例名称上面的比较简单。但是有个问题。总共60台服务器，每个服务器有3条需要监控的点，所以就得创建180个item，因为redis和rds里面不能放zabbix客户端，所以我就直接通过监控服务器获取60台数据库的监控信息。我真的手动添加了180个item。。真是傻的可爱~所以后面监控cpu使用率我就用zabbix的api来批量添加item，顿时爽炸了~不过在此之前，先看看如何通过阿里云的api获取数据库的cpu使用率把。

#!/usr/local/bin/python

fromaliyunsdkcoreimportclient

fromaliyunsdkcmsrequestv20160318importQueryMetricListRequest

#用的云监控的api

importtime

importsys

importjson

iflen(sysargv)!=4:

print‘\tusage:pythondatabase_apipy<your_PrijectName><your_Metric><your_instanceId>‘

print‘\thelpfromhelpaliyuncom/document_detail/28619html\n‘

exit()

clt=clientAcsClient(‘your_access_key‘,‘your_key_password‘,‘region_id‘)

#得先创建access_key哟，region_id可以看region_id的列表，比如华北1是什么id呀之类的。

request=QueryMetricListRequestQueryMetricListRequest()

requestset_accept_format(‘json‘)

requestset_Project(sysargv[1])

#此处设置Project用来定义你是redis还是ecs还是rds，具体看查看文档：https://helpaliyuncom/document_detail/28619htmlspm=5176doc286156627vlxOtm

requestset_Metric(sysargv[2])

#此处就是你要获取值的监控项，也可以查看上面的文档

start_time=timestrftime(‘%Y-%m-%d%H:%M:%S‘,timelocaltime(timetime()-350))

#设置一个时间为当前时间的前350秒处

timestamp_start=int(timemktime(timestrptime(start_time,"%Y-%m-%d%H:%M:%S")))1000

requestset_StartTime(timestamp_start)

requestset_Dimensions("{‘instanceId‘:‘%s‘}"%sysargv[3])

#此处要设置实例id。

requestset_Period(‘60‘)

result=cltdo_action(request)

printresult

#最后得到的是一个json格式的字符串，然后在自定义的key中通过grep获取到对应的值

#result2=jsonloads(result)

#printfloat(result2[‘Datapoints‘][-1][‘Average‘])

/usr/local/sbin/database_apipy$1$2$3|grep-Po‘Average":\K[\d]+‘|tail-1

单独把自定义key的后半部分解释一下。在创建item时，database_apipy会通过key获取到三个值

分别是Project，Metric和实例id。然后通过grep提取json字符串中Average对应的值，因为有可能获取

很多值，所以用tail获取最后一个值。注：主要的坑就是上面的哪个start_time，如果获取不到值就再设置大点就好。下面就是批量增加item的代码。大致参考的是别人的。其中需要注意 的一点就是我是手动获取applicationid的，可以连接上zabbix后通过 zapiapplicationget({"filter":{‘name‘:["APPLICATION_NAME"]}})[0][‘applicationid‘] 获取application的id。其中APPLICATION_NAME就是你的application的名字咯。如果并不需要放入某个application，可以删掉其中的applications那一项。

#!/usr/bin/python

#--coding:utf8--

importsys

fromzabbix_apiimportZabbixAPI

server="http://YourZabbixServerAddress"

username="Admin"

password="password"

zapi=ZabbixAPI(server=server,path="",log_level=0)

zapilogin(username,password)

defget_hostinfo():

#主要用来获取host的id，接口的id，其中HOST_NAME就是你想往哪个host里面增添item。

host_info=zapihostget({"selectInterfaces":["interfaceid"],"filter":{"host":["HOST_NAME"]}})

hostid=host_info[0][‘hostid‘]

interfaceid=host_info[0][‘interfaces‘][0][‘interfaceid‘]

return(hostid,interfaceid)

defcreate_item(name,key):

a=get_hostinfo()

hostid=a[0]

interfaceid=a[1]

create_item=zapiitemcreate(

{

"name":name,

"key_":key,

"hostid":hostid,

"type":0,

"value_type":0,#0是float，3是整数

"interfaceid":interfaceid,

"date_type":0,

"delay":60,

"history":7,

"trends":90,

"status":0,

"applications":[#如果不放入某个applications可以删掉此项

"2311"

]

}

)

return"itemcreatesuccess"

if__name__=="__main__":

arg1=‘CpuUsage‘

withopen(‘conf‘)asf:

#从conf文件中读取实例id和实例名称。

foriinf:

rds=isplit()

key="rdsget_from_cms[acs_rds,%s,%s]"%(arg1,rds[0])

name="%s-%s"%(rds[1],arg1)

printkey,name

result=create_item(name,key)#调用添加函数。

printresult

#conf

实例id实例名称

本文出自 “机制小风风” 博客，请务必保留此出处http://xiaofengfengblog51ctocom/8193303/1906412

我是怎么通过zabbix监控60台阿里云的RDS和redis数据库的

标签：阿里云apizabbix监控rdsredis

zabbix可以执行两种操作，一种是发送命令，一种是执行脚本，这两种都可以实现重启服务器的效果，如果要针对某一种情况，进行重启，这是trigger触发器，比如检测到cpu使用率超过90%，我发送reboot

嗯嗯是的

对于运维人员来说，监控是非常重要的，因为如果想要保证公司的线上业务整体能够稳定运行，那么我们则需要实时关注与其相关的各项指标是否正常，而一个业务系统的背后，往往存在着很多的服务器、网络设备等硬件资源，如果我们想要能够更加方便的、集中的监控他们，我们则需要依靠一些外部的工具，而zabbix就是一个被广泛使用的，可以实现集中监控管理的应用程序。

（2）我们监控的初衷就是当某些指标不符合我们的需求时，我们能够在第一时间发现异常，所以，监控工具需要定期的对被监控主机进行检查、信息收集等操作，当被监控主机出现异常时，能够及时报警、通知管理员，并且需要记录这些异常，以便我们分析这些数据，查漏补缺，那么，一个监控工具就应该具备采集信息、存储信息、展示信息、报警通知等功能，而zabbix就可以做到这些，除了zabbix，你可能还听说过cacti、nagios、ganglia等类似的监控系统，但是此处，我们只聊zabbix。

2什么是zabbix

zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案

zabbix能监视各种网络参数，保证服务器系统的安全运营；并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题

关于服务器，硬件配置，和温度环境要求是怎么样的

环境的话，一般就是需要注意物理环境。即温度、电源、地板、防火系统。

作为机房（电脑学习室/数据中心），它的物理环境是受到了严格控制的，主要分为几个方面：即温度、电源、地板、防火系统。

温度

说到温度，一般用的都是空调了。空调用来控制数据中心的温度和湿度，制冷与空调工程协会的“数据处理环境热准则”建议温度范围为20-25℃(68-75℉)，湿度范围为40-55%，适宜数据中心环境的最大露点温度是17℃。在数据中心电源会加热空气，除非热量被排除出去，否则环境温度就会上升，导致电子设备失灵。通过控制空气温度，服务器组件能够保持制造商规定的温度/湿度范围内。空调系统通过冷却室内空气下降到露点帮助控制湿度，湿度太大，水可能在内部部件上开始凝结。如果在干燥的环境中，辅助加湿系统可以添加水蒸气，因为如果湿度太低，可能导致静电放电问题，可能会损坏元器件。

电源

机房的电源由一个或多个不间断电源(UPS)和/或柴油发电机组成备用电源。为了避免出现单点故障，所有电力系统，包括备用电源都是全冗余的。对于关键服务器来说，要同时连接到两个电源，以实现N+1冗余系统的可靠性。静态开关有时用来确保在发生电力故障时瞬间从一个电源切换到另一个电源。

地板

机房的地板相对瓷砖地板要提升60厘米(2英尺)，这个高度随社会发展变得更高了，是80-100厘米，以提供更好的气流均匀分布。这样空调系统可以把冷空气也灌到地板下，同时也为地下电力线布线提供更充足的空间，现代数据中心的数据电缆通常是经由高架电缆盘铺设的，但仍然有些人建议出于安全考虑还是应将数据线铺设到地板下，并考虑增加冷却系统。小型数据中心里没有提升的地板可以不用防静电地板。计算机机柜往往被组织到一个热通道中，以便使空气流通效率最好。

防火系统

机房的防火系统包括无源和有源设计，以及防火行动执行计划。通常会安装烟雾探测器，在燃烧产生明火之前能够提前发现火警，在火势增大之前可以截断电源，使用灭火器手动灭火。在数据中心是不能使用自动喷水灭火装置的，因为电子元器件遇水后通常会发生故障，特别是电源未截断的情况下使用水灭火情况会变得更糟。即使安装了自动喷水灭火系统，清洁气体灭火系统也应早于自动喷水灭火系统启动。在数据中心还应该安装防火墙，这样可以将火源控制在局部范围内，即便是发生火灾也可以将损失减到最低。

zabbix服务器需要怎么样的硬件配置

配置方式：

1 完成自定义监控脚本的编写（windows或linux脚本）

脚本要求：（1）既然是监控，那必然要有输出结果值（字符串，数字皆可）

（2）必须要求zabbix用户有执行权限，当然可以直接设置所有用户都有执行权限（chmod 777 脚本文件）

（3）若脚本需要传入参数，按照参数传入的顺序，在脚本中可用$1-$9来引用传入的参数

2 找到zabbix agent的配置文件zabbix_agentdconf,修改如下两个参数

UnsafeUserParameters=0 => UnsafeUserParameters=1并去掉前面的注释符

UserParameter= => UserParameter=aaabbb[], /usr/local/script/monitorsh $1 $2 …

说明：aaabbb[] ---zabbix服务器添加监控信息时需要用到的key值，

格式：aaabbb[]（例：systemfilesize[]）

/usr/local/script/monitorsh ----监控脚本绝对路径

为了便于灵活监控，有时脚本需要传入参数，此参数可从zabbix服务器端传入，所有参数按顺序分别从$1-$9表示

注：（1）若无需传入参数，则红色部分可省略

（2）该自定义脚本可由zabbix服务器控制收集数据的频率（如：每30s运行一次），无需再添加计划任务

（3）以上参数请根据实际情况填写，并注意去除参数前注释符（#）

（4）注意在key值和后面的脚本之间有个逗号隔开

至此，自定义监控脚本zabbix agent端配置结束

3 测试

测试命令： /usr/local/bin/zabbix_agentd -t key[参数]

示例：/usr/local/bin/zabbix_agentd -t systemfilesize[/etc/atxt,abc,…]

4 监控脚本举例：

脚本名称：/usr/local/script/monitorsh

脚本内容：echo `date +"%F %T"`

脚本要求：必须在控制台输出值，该值将作为返回值返回给zabbix服务器端

魔方云的服务器硬件配置怎么样？

搭建纯SSD架构的高性能企业级云服务器，采用高端Intel Haswell CPU、高频DDR4内存、高速Sas3 SSD闪存作为底层硬件配置。

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打水服务器的配置要求是怎样的

打水服务器通常是指虚拟服务器业务，多在境外。 打水的服务器，一般都是需要高配置，一般为Q84OO以上，i3 i5 17是目前市面上的打水服务器的最佳选择。

小提示：目前，打水虽然有风险，但是还是有利可图的，但是要方法得当，如果你打两个月都赚不到点钱，建议不要再打，因为可能你不合适做打水，正如不是个个人都能炒股赚到钱一样。

邮件服务器250用户 需要怎么样的硬件配置 需要多大的硬盘容量？

dell R310 X3430/4G/500G2 sata/raid1 这个配置用于邮件服务器足够了，软件推荐用：《科信KXmail邮件系统》，可以查下！

选购服务器硬件配置要注意什么？

服务器硬件配置要稳定高效，千万不要选购一些太便宜的服务器配件，如果服务器运行时因为配置问题出现什么问题，损失就很大了，如机箱一定要选择好点的，国产有家叫IOK的机箱还可以，你去了解下。什么EMC啊 防震效果 听说都是不错 而且最大的好处是可以定制 客户喜欢咋整就咋整

怎么配置服务器硬件

300个web站点，说多也不多，说少也不少了。在这个阶段，可以先用这款双路四核的服务器，标配一颗至强E5620四核处理器，英特尔5500芯片组服务器主板，2G DDR3 REG ECC内存，SSD 80G固态硬盘，双千兆网卡，性能可以说是相当不错，带100万广告联盟没问题。如果以后访问量增加，可以扩展到两颗处理器，达成8颗处理核心，16条处理线程（在任务管理器的cpu格子窗口能看到16个- -~~~相当变态），内存可以增加到24GB!

1、理论上只要网络是通的，就没有问题，注意权限分配和安全隐患 zabbix_agent有访问权限的，***后访问IP地址不一样了，通过 zabbix_server那台机器ssh过去然后看IP地址，设置这个IP到zabbix_agent里就可以了祝你愉快，满意。

2、通过ping或者port方式实现ip 端口监控 CPU负载 内存使用率虚拟内存交换内存网络网络传输，网络丢包，故障 磁盘磁盘IO，使用率 Service进程，界面，TCP端口，响应时间，DNS，NTP LOg日志监控 FIle文件监控 Other。

3、虚拟机与主机ping通方法设置 1进入虚拟机设置 2虚拟机网卡设置，主机和虚拟机都是动态获取IP的方式 3在虚拟机窗口的Edit菜单有virtual Network Editor设置网络连接方式 4测试互通性 宿主机XP系统在命。

4、让agent 开启主动模式就行了，让agent主动给server发送数据，百度都有配置的，例如这个链接details60。

5、应该是可以的确保两边的hostname是一样的，即 被监控中的 zabbix_agentdconf中的和ZABBIX server中的要一样推荐使用监控被监控服务器的IP地址。

6、操作步骤 1添加esxi主机监控 2设置变量 3关联模板 配置好HOST后，经过VMware Frequency时间后，zabbix 监控到vmware vcenter机器上管理了哪些ESXI服务器，并将其加入到HOST中并同Template Virt VMware Hypervisor模板关联。

7、java实现的守护进程用于监控JMX类型的应用程序5Sender命令行工具zabbix_sender，用于向zabbix server发送性能数据和可用性数据多用于用户脚本定期向server发送数据如shell cd binshell zabbix_sender z zabbix s quotLinux DB。

8、您好，zabbix监控其他主机，需要修改客户端配置文件被监控的主机agentdconf中的一些参数，如，Hostname被监控主机名，Server监控服务器IP，ServerActive被监控主机IP等，基本上配置好hostnameserverserveractive。

9、zabbix server可以通过SNMP，zabbix agent，ping，端口监视等方法提供对远程服务器网络状态的监视，数据收集等功能它可以运行在Linux，Solaris，HPUX，AIX，Free BSD，Open BSD，OS X等平台上zabbix agent需要安装在被。

10、一个服务器有几个网卡都无所谓，网卡监控这块ZABBIX采用的是LLDLow Level Discovery功能来实现的，也就是会根据服务器自身启动了几块网卡，就自动监控上几块网卡所以这块无需考虑。

11、使用zabbix监控openstack基本上可以分为两个部分，监控物理节点，如控制网络计算等，这个和监控其他主机没有什么区别，如果不是很严格的要求，zabbix自带的item足以满足需求监控云主机实例，需要给云主机绑定一个外网IP。

12、Zabbix监控服务端客户端都已经部署完成，被监控主机已经添加，Zabiix监控运行正常实现目的在Zabbix服务端设置邮件报警，当被监控主机宕机或者达到触发器预设值时，会自动发送报警邮件到指定邮箱具体操作以下操作在Zabbix监控服务端进行备注。

13、目的 获取zabbix中所有监控的机器主机的IP信息 方法1 使用zabbix API 接口 python 程序 方法2 直接使用数据库进行查询 导出ip 包括monitor和not monitor的机器，还有为删除的一些残留机器ip 这里使用方法二来介绍 mysql。

14、你好，Zabbix可以通过两种方式获取历史数据1通过Zabbix前台获取历史数据 通过Zabbix前台查看历史数据非常简单，可以通过MonitoringLastest data的方式查看也可以点击右上角的As plain test按钮保存成文本文件2通过前台获取。

15、有一个可能就是模板选择的问题，如果选用Template OS Windows by zabbix agent Active，但是没有使用proxy，那么最终就会导致一切正常，图也能出，数据也有，但是状态栏是灰的。

一个服务器有几个网卡都无所谓，网卡监控这块ZABBIX采用的是LLD(Low Level Discovery)功能来实现的，也就是会根据服务器自身启动了几块网卡，就自动监控上几块网卡。所以这块无需考虑。